Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Cloudflare își mută rapid resursele către inginerie, chiar și după concedieri masive, într-un tipar pe care CEO-ul Matthew Prince spune că îl vor replica „toate companiile”, pe măsură ce inteligența artificială preia tot mai mult din munca de coordonare și raportare, potrivit The Next Web.
După ce a tăiat 1.100 de posturi în luna mai, Cloudflare și-a crescut efectivul de inginerie cu 45% „în săptămânile” următoare, pe baza unor date BNP Paribas extrase din profiluri LinkedIn și relatate inițial de Business Insider. Conform acestor date, numărul inginerilor ar fi urcat de la 1.308 la 1.894, în timp ce forța de muncă totală a companiei a scăzut cu o cincime. Prince a confirmat tendința și a propus o explicație operațională: AI elimină în primul rând rolurile de „măsurare” (supraveghere, raportare, coordonare), nu pe cele de „construcție” (dezvoltare) sau „vânzare” (generare de venituri).
În schema CEO-ului Cloudflare, „constructorii” fac produsul, „vânzătorii” aduc venituri, iar „măsurătorii” urmăresc, raportează și coordonează munca primelor două categorii. Prince a spus că posturile eliminate la Cloudflare – și, în general, în tehnologie – sunt preponderent din această a treia zonă: manageri de nivel mediu, personal de operațiuni, analiști financiari și coordonatori de marketing, adică funcții în care „agenții” AI (software care execută sarcini în mod semi-autonom) pot aproxima o parte din activități.
„Dacă te gândești la ce este cel mai eficient AI, este să se uite la seturi de date și să le rezume”, a spus Prince.
El a adăugat că, dacă inginerii devin mai productivi cu AI, ar angaja mai mulți, nu mai puțini — ceea ce explică de ce reducerile de personal pot coexista cu extinderea accelerată a echipelor tehnice.
Analiza BNP Paribas, pe care Business Insider spune că Prince a revizuit-o și confirmat-o, nu a putut fi verificată independent în afara acelui raport. În plus, datele din profiluri LinkedIn pot surprinde schimbări de titluri și nu reflectă perfect organigramele interne. Totuși, direcția este în linie cu strategia descrisă: reducere de roluri suport și reinvestire în funcțiile considerate „de bază”.
În paralel, TrueUp (platformă care urmărește angajările în tehnologie) raportează că posturile deschise în roluri tehnologice sunt în creștere cu 14% în 2026 față de anul anterior, iar pozițiile de inginerie hardware au urcat cu 52%. Creșterile sunt concentrate în roluri tehnice și de produs, în timp ce oportunitățile în operațiuni, resurse umane și management general au scăzut.
Cloudflare nu ar fi un caz izolat. GitLab a urmat un plan similar în mai: a redus 7% din personal și a eliminat până la trei niveluri de management, reorganizând ingineria în 60 de echipe autonome. CEO-ul Bill Staples a numit schimbarea o pregătire pentru „era agentică”.
Un element important este că restructurarea nu este prezentată ca reacție la probleme financiare. Cloudflare a raportat pentru T1 2026 venituri de 640 milioane dolari (aprox. 2,9 miliarde lei), în creștere cu 34% față de anul anterior, și un număr record de clienți enterprise, chiar în perioada în care a eliminat 1.100 de roluri. Mesajul implicit: economiile din rolurile suport sunt redirecționate către inginerie și automatizare.
Rămâne însă o întrebare deschisă, subliniată și în material: dacă modelul „constructor–vânzător–măsurător” se aplică dincolo de Cloudflare și în ce măsură rolurile de „măsurare” pot fi înlocuite fără costuri de control, conformitate și calitate — mai ales cât timp fiabilitatea instrumentelor AI în funcții de supraveghere rămâne contestată.
Recomandate
Automatizarea sarcinilor repetitive împinge companiile din România să-și refacă rapid rolurile și competențele , pe fondul integrării tot mai accelerate a inteligenței artificiale în procesele de lucru, potrivit Adevărul . Schimbarea nu este descrisă ca o dispariție bruscă a meseriilor, ci ca o „reconfigurare” a atribuțiilor, cu efect direct asupra joburilor de început de carieră și a pozițiilor de back-office. În practică, primele activități expuse sunt cele standardizate și ușor de digitalizat: introducerea de date, verificări contabile de bază, răspunsuri tipizate în call-center sau filtrarea inițială a CV-urilor. Analize citate în material, atribuite World Economic Forum și Organisation for Economic Co-operation and Development, indică faptul că rolurile care presupun analiză, decizie sau interacțiune umană complexă rămân mai greu de înlocuit. Unde se vede presiunea cel mai repede: entry-level, back-office și outsourcing Rapoartele internaționale menționate arată că joburile entry-level și pozițiile de back-office sunt primele afectate, tocmai din cauza volumului mare de sarcini repetitive. În paralel, în sectorul de outsourcing și servicii IT – un pilon al avantajului competitiv al României – apare o presiune pentru eficientizare: mai puține poziții strict operaționale și o cerere mai mare pentru roluri tehnice și analitice. Ce roluri cresc și ce competențe devin „de bază” Pe măsură ce unele sarcini sunt automatizate, apar zone de creștere în jurul tehnologiilor digitale avansate, unde companiile au nevoie de oameni care să gestioneze, să antreneze sau să supravegheze sisteme de inteligență artificială. Materialul indică drept direcții importante: analiză de date; securitate cibernetică; dezvoltare de sisteme AI; roluri noi în marketing digital, pentru personalizare și optimizare la scară mare; „AI prompt engineering” (optimizarea modului în care sunt formulate instrucțiunile pentru sisteme generative). Consecința pentru angajați este o mutare a accentului de la competențe strict operaționale la abilități de interpretare, analiză și adaptare: alfabetizare digitală avansată, gândire critică și capacitatea de a lucra cu instrumente AI. În această logică, învățarea continuă trece de la opțiune la condiție de menținere pe piața muncii, conform organizațiilor citate. Reglementarea UE: AI Act schimbă modul de implementare în companii La nivel european, AI Act introduce un cadru de reglementare pentru utilizarea inteligenței artificiale, cu accent pe transparență, siguranță și limitarea riscurilor în domenii sensibile. Pentru piața muncii, regulile nu opresc automatizarea, dar o împing spre un model mai controlat: utilizarea AI în recrutare, evaluare sau decizii automatizate trebuie să respecte criterii de non-discriminare și trasabilitate, ceea ce obligă companiile să-și reproiecteze procesele interne. De ce contează pentru România În România, impactul este amplificat de ponderea serviciilor IT și de outsourcing în economia digitală, unde eficiența și costurile sunt decisive, iar adoptarea AI tinde să fie mai rapidă. Efectul, așa cum este descris în material, este dublu: scade nevoia de muncă pur operațională și crește cererea pentru specialiști care pot lucra cu tehnologii avansate, ceea ce adâncește diferențele dintre angajații cu competențe digitale solide și cei care nu reușesc să se reconvertească profesional. [...]
Costul tot mai mic de a construi software de infrastructură cu ajutorul AI riscă să „comoditizeze” sistemele de operare , mutând competiția și marjele către cloud și infrastructura de inteligență artificială, potrivit unei analize publicate de Mobilissimo . Ideea centrală: timp de decenii, controlul asupra sistemului de operare ( Windows , iOS, Android ) a însemnat control asupra pieței, nu pentru că aceste platforme ar fi fost imposibil de copiat, ci pentru că era extrem de scump și greu să construiești ceva comparabil. Acum, susține autorul, ecuația începe să se schimbe nu prin dispariția platformelor consacrate, ci prin scăderea accelerată a costului de dezvoltare, pe fondul apariției „agenților” AI care pot prelua o parte tot mai mare din munca de programare. De ce contează economic: valoarea se mută din „OS” în stratul următor Analiza argumentează că, atunci când costul de producție al unui strat software scade suficient, valoarea migrează către alt strat: serverele au devenit „marfă” și valoarea s-a mutat în cloud, browserele au devenit gratuite și valoarea s-a mutat în servicii, iar diferențierea la telefoane s-a dus în ecosistem. În aceeași logică, sistemele de operare ar intra într-o „eră ieftină”, în care avantajele istorice se erodează și marjele se comprimă. Consecința anticipată nu este apariția rapidă a unor rivali direcți pentru Windows sau Android, ci proliferarea unor sisteme de operare construite pentru domenii foarte specifice (de la roboți și industrie la infrastructură critică, automobile, echipamente medicale sau dispozitive noi), tocmai pentru că o parte tot mai mare din efortul de dezvoltare ar urma să fie preluată de agenți software. Semnalul operațional: agenții AI nu mai sunt doar „autocomplete” Mobilissimo notează că instrumente precum Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot sau Devin sunt încă privite de mulți ca un „autocomplete” mai bun, însă rolul lor se schimbă: primesc un obiectiv, își împart sarcinile, generează cod, îl testează, îl rescriu și îl repară, în timp ce inginerul devine mai degrabă persoana care stabilește direcția și validează rezultatul. Diferența, susține autorul, este „uriașă” din punct de vedere economic. Ca exemplu al vitezei cu care poate fi produs software de infrastructură, analiza indică experimentul descris în articolul „When the model writes the kernel” : un model AI (Fable 5) ar fi construit într-o sesiune de lucru de „câteva zeci de minute” nucleul unui kernel compatibil conceptual cu Windows NT, scris în Rust , iar proiectul ar fi evoluat ulterior până la încărcarea unor drivere Windows și rularea unor executabile reale. Miza nu este, subliniază autorul, ca acel kernel să concureze cu Windows, ci semnalul privind scăderea costului de a replica lucruri considerate până recent aproape imposibile. „Agentic OS”: sistemul de operare ca interfață către infrastructura AI Un alt indiciu invocat este schimbarea de discurs la producătorii de hardware. La MWC Shanghai, Honor ar fi folosit termenul „Agentic OS”, descriind o direcție în care AI-ul înțelege intenția utilizatorului, comunică permanent cu modele din cloud și transformă telefonul într-un nod conectat la o infrastructură AI mai mare decât dispozitivul; primele elemente ar urma să apară odată cu MagicOS 11 , conform articolului care descrie direcția (link în sursă: https://www.huaweicentral.com/agentic-os-features-will-show-up-to-users-with-magicos-11-honor/ ). În această viziune, sistemul de operare devine „translatorul” dintre utilizator și infrastructura AI, iar diferențierea se mută către ceea ce platforma „nu conține” local: cloud-ul, modelele, memoria utilizatorului și contextul acumulat, plus capacitatea unui agent de a coordona servicii fără ca utilizatorul să deschidă aplicații. Ce urmează: competiția se mută în cloud-ul „unde rulează inteligența” Concluzia analizei este că sistemele de operare nu dispar, ci se „democratizează”, iar centrul de greutate se mută către infrastructura AI. În acest cadru, investițiile marilor jucători în cloud și acceleratoare AI sunt prezentate ca parte a aceleiași repoziționări: „nu următorul sistem de operare va decide cine conduce industria, ci cloud-ul în care acel sistem de operare își caută inteligența”, potrivit Mobilissimo. [...]
Un studiu care folosește inteligența artificială sugerează că apa ar putea exista, la nivel molecular, ca un amestec din două „lichide” cu densități diferite , o ipoteză care, dacă va fi confirmată, ar putea schimba modul în care sunt modelate procesele din biologie și industrie care au loc în soluții apoase, potrivit Mediafax . Cercetarea, citată de publicație din Live Science, oferă un argument pentru „ ipoteza celor două stări ” ale apei: ideea că, la scară moleculară, apa ar fi formată din două structuri lichide, una mai densă și una mai puțin densă, care își schimbă constant locurile. Ce a făcut diferit echipa: „învățare profundă nesupravegheată” În locul unei abordări clasice, cercetătorii au folosit „învățarea profundă nesupravegheată” – adică un sistem de inteligență artificială antrenat să găsească tipare în date fără să i se spună explicit ce anume să caute. Conform articolului, IA a generat „zeci de milioane de informații” care, în mod obișnuit, ar fi rezultat din cercetări desfășurate pe parcursul a zeci de ani. Echipa ar fi observat și că traseul de conversie dintre cele două structuri se modifică în funcție de condiții. De ce contează: anomaliile apei și aplicațiile în biologie și farmacie Descoperirile au fost publicate în iunie în revista Nature Physics și, potrivit materialului, ar putea ajuta la explicarea unor comportamente neobișnuite ale apei, inclusiv: faptul că apa devine mai densă până la aproximativ 4°C, după care începe să se extindă (motiv pentru care gheața plutește); rezistența mai mare la schimbări de temperatură față de lichide similare; o vâscozitate care scade sub anumite presiuni. Miza practică este ridicată, deoarece multe procese biologice și farmaceutice au loc în apă. O înțelegere mai bună a structurii moleculare ar putea lămuri, de exemplu, cum interacționează în soluție sărurile dizolvate, proteinele și moleculele de medicamente. Ce urmează: confirmarea printr-un model mai riguros Cercetătorii lucrează acum la un model de învățare automată mai riguros pentru a confirma rezultatele. Ținta este ca noul sistem să ofere explicații mai solide pentru proprietăți precum densitatea, vâscozitatea și temperatura, menționează articolul. [...]
Administrația Trump a permis reluarea accesului la modelul Mythos 5 doar pentru un grup restrâns , după două săptămâni de negocieri și în pofida faptului că directiva de control al exporturilor rămâne în vigoare, potrivit The Verge . Pentru companii, mesajul este că modelele avansate de IA pot deveni, practic, infrastructură reglementată: utilizarea lor depinde de licențe și de aprobări punctuale, nu doar de decizii comerciale. Scrisoarea guvernului american către Anthropic, datată 26 iunie și semnată de secretarul Comerțului Howard Lutnick , indică o „revizuire a cerințelor de licențiere”, după ce compania ar fi lucrat cu autoritățile SUA pentru a aborda riscurile asociate cu Mythos 5 și Fable 5. Documentul a fost văzut de publicație. Ce se schimbă operațional: Mythos 5 revine, dar cu acces limitat Anthropic spune că a primit notificare că Mythos 5 — descris de companie drept „cel mai puternic model de securitate cibernetică” al său — poate fi „redeployat” (repus în funcțiune) pentru un număr mic de „apărători cibernetici” și furnizori de infrastructură. Compania afirmă că lucrează la: „provisionarea” (activarea/înrolarea) furnizorilor aprobați; restabilirea accesului la Mythos 5 „cât mai repede posibil”; extinderea accesului la Mythos 5, în discuții cu guvernul. Ce rămâne blocat: Fable 5, fără calendar de relansare În același timp, Fable 5 — modelul „public-facing” din aceeași clasă Mythos, adică destinat utilizării generale — „pare să fie încă în limbo”, fără un termen indicat pentru un acord de relansare. Asta înseamnă că, deși o parte din utilizatorii instituționali își pot relua activitatea cu Mythos 5, componenta de produs cu acces larg rămâne suspendată. Reglementarea nu dispare: excepție punctuală, nu ridicarea directivei Publicația notează că guvernul SUA nu a ridicat directiva de control al exporturilor impusă cu două săptămâni în urmă, care interzicea accesul oricărui cetățean străin la oricare dintre cele două modele (inclusiv angajați ai Anthropic). În schimb, autoritățile au creat o excepție pentru Mythos 5, aprobând accesul pentru un grup selectat de organizații, într-un mecanism pe care The Verge îl compară cu cel folosit pentru OpenAI și GPT-5.6 . Pentru piață, episodul întărește ideea că accesul la modele de IA cu capabilități sensibile (în special în zona de securitate) poate fi condiționat de regimuri de licențiere și de liste de utilizatori aprobați, cu efect direct asupra implementărilor și contractelor. [...]
Guvernul SUA a permis reluarea accesului la modelul Mythos 5 doar pentru „parteneri de încredere”, după ce impusese la începutul lunii o blocare de export pe fondul temerilor de securitate națională, potrivit CNN . Decizia introduce, în practică, un regim de acces controlat la un model de inteligență artificială considerat sensibil din perspectivă de securitate cibernetică, cu efect direct asupra companiilor care îl folosesc în apărare și protecția infrastructurilor. Secretarul Comerțului, Howard Lutnick , a scris într-o scrisoare către Anthropic că, după discuții și măsuri pentru reducerea riscurilor asociate „modelelor acoperite”, a concluzionat că există „garanții adecvate” pentru ca „anumiți parteneri de încredere” să poată accesa modelul Claude Mythos 5. Anthropic a confirmat că a primit notificarea guvernului și că Mythos 5, descris de companie drept „cel mai puternic model de securitate cibernetică” al său, poate fi „redeployat” către un grup restrâns de apărători cibernetici și furnizori de infrastructură. Compania spune că lucrează să reactiveze accesul pentru setul aprobat de furnizori „cât mai repede posibil”. Ce rămâne blocat și ce urmează Scrisoarea nu acordă permisiunea pentru relansarea „Fable”, o versiune mai puțin puternică a Mythos. Potrivit unei surse familiarizate cu discuțiile, citate de CNN, negocierile dintre Anthropic și guvern ar urma să continue în weekend, cu obiectivul de a restabili și accesul la Fable. La începutul lunii, Anthropic a dezactivat accesul clienților atât la Mythos, cât și la Fable pentru a se conforma ordinului guvernului american de a suspenda utilizarea de către cetățeni străini — inclusiv de către propriii angajați ai companiei. De ce contează pentru piață: precedent de „licențiere” operațională a modelelor AI Cazul Anthropic evidențiază lipsa unui cadru de reglementare consecvent pentru inteligența artificială, în condițiile în care tehnologia avansează rapid, iar SUA încearcă să rămână înaintea competitorilor globali, inclusiv China. În același timp, intervenția arată că autoritățile pot impune rapid restricții de acces atunci când un model este perceput ca amplificator de risc: experți au avertizat că Mythos ar putea facilita atacuri prin capacitatea de a identifica și exploata vulnerabilități „excepțional de repede”. Publicația notează și că administrația Trump a cerut recent și OpenAI să limiteze lansarea următorului său model, semn al unei schimbări față de abordarea anterioară, mai „hands-off”, în zona AI. Context: relația tensionată dintre guvern și Anthropic Relația dintre guvernul federal și Anthropic a avut și alte episoade tensionate. CNN amintește că, mai devreme în acest an, administrația a etichetat compania drept „risc pentru lanțul de aprovizionare”, ceea ce a echivalat cu o „listare neagră”, pe fondul unui dezacord privind utilizările militare ale produselor Anthropic. Compania a dat în judecată guvernul pentru această desemnare și a obținut cel puțin o victorie preliminară în procesul aflat în derulare. [...]
Administrația Trump relaxează restricțiile și permite redeployarea modelului Anthropic Mythos 5 către peste 100 de organizații americane , după o interdicție introdusă cu două săptămâni înainte, care determinase compania să-și retragă din piață modelele orientate pe securitate cibernetică. Informațiile apar în TechCrunch . Decizia permite ca Mythos 5 să fie disponibil pentru „peste 100” de agenții guvernamentale și companii din SUA, inclusiv cu acces pentru angajații non-americani ai acelor organizații, potrivit relatărilor Semafor și Reuters, citate de publicație. Pe listă ar fi incluși și angajații non-americani ai Anthropic, care fuseseră vizați de interdicția inițială. Ce se schimbă operațional: acces limitat, dar extins față de interdicția inițială Secretarul Comerțului, Howard Lutnick , i-a transmis vineri o scrisoare conducerii Anthropic în care afirmă că au fost stabilite garanții suficiente pentru ca „anumiți parteneri de încredere” să poată accesa modelul „Claude Mythos 5”, conform documentului văzut de Semafor și citat de TechCrunch. Din perspectiva utilizării în organizații, elementul-cheie este că accesul nu mai este blocat pe criteriul cetățeniei pentru personalul din entitățile aprobate, ceea ce reduce fricțiunea de implementare în companii și agenții cu echipe internaționale. Context: retragerea Mythos 5 și Fable 5 după ocolirea „gardurilor de protecție” Interdicția a venit după ce Anthropic își retrăsese modelele Mythos 5 și Fable 5, descrise ca fiind puternic orientate către securitate cibernetică. TechCrunch notează că modelele au fost scoase după ce „gardurile de protecție” ar fi fost ocolite cu ușurință de cercetători în securitate. Directiva administrației nu ar aborda explicit relansarea Fable 5, potrivit publicației. Fable 5 este prezentat ca o variantă a Mythos 5 care fusese lansată mai larg cu câteva zile înainte de interdicție, pe motiv că ar fi avut protecții suplimentare. Ce spune Anthropic și ce urmează Anthropic a confirmat public progresul într-o postare pe X, în care afirmă că, din 12 iunie, a lucrat cu guvernul SUA pentru a restabili accesul la Mythos 5 și Fable 5 și că Mythos 5 poate fi „redeployat” către un set de organizații americane care „operează și apără infrastructură critică”. Compania spune că restabilește rapid accesul pentru aceste organizații și că lucrează în continuare cu guvernul pentru extinderea accesului la Mythos 5 și pentru ca Fable 5 să fie din nou disponibil pentru utilizare generală. TechCrunch mai notează că Anthropic nu a răspuns imediat unei solicitări de comentarii. [...]
