Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Cloudflare taie circa 20% din personal, invocând productivitatea adusă de AI, deși a raportat venituri record, potrivit TechCrunch. Compania spune că aproximativ 1.100 de roluri au devenit „învechite” (obsolete) pe fondul adoptării accelerate a inteligenței artificiale în operațiunile interne.
Concedierile au fost anunțate odată cu rezultatele pentru primul trimestru din 2026 și reprezintă prima rundă de disponibilizări în masă din istoria de 16 ani a Cloudflare, conform declarațiilor CEO-ului și cofondatorului Matthew Prince în conferința cu analiștii.
Directorul financiar Thomas Seifert a spus că reducerile vizează oameni „din toate echipele și din toate regiunile”, cu o excepție: personalul de vânzări care are cote de venituri („revenue quotas”) nu este inclus în tăieri.
Cloudflare a încheiat trimestrul, înainte de concedieri, cu un efectiv de aproximativ 5.500 de angajați.
În același trimestru în care a anunțat concedierile, Cloudflare a raportat venituri de 639,8 milioane de dolari (aprox. 2,9 miliarde lei), în creștere cu 34% față de anul anterior și cel mai mare nivel trimestrial din istoria companiei.
În paralel, pierderea netă s-a adâncit la 62,0 milioane de dolari (aprox. 280 milioane lei), de la 53,2 milioane de dolari (aprox. 240 milioane lei) în trimestrul similar din anul precedent. TechCrunch notează că acest contrast subliniază situația recurentă a companiei: creștere rapidă, fără profitabilitate constantă, chiar dacă pierderea reprezintă o pondere mai mică din venituri.
Cloudflare a raportat și peste 2,5 miliarde de dolari (aprox. 11,5 miliarde lei) în „remaining performance obligations” (RPO) — venituri contractate, dar încă nelivrate — în creștere cu 34% față de anul anterior.
Matthew Prince a insistat că decizia nu este o măsură de reducere a cheltuielilor, ci rezultatul direct al modului în care compania folosește AI. Într-o postare pe blog asociată concedierilor, Prince și Michelle Zatlyn (cofondator și președinte) au scris:
„Acțiunile de astăzi nu sunt un exercițiu de reducere a costurilor sau o evaluare a performanței individuale; ele țin de modul în care Cloudflare definește cum operează și creează valoare o companie de clasă mondială, cu creștere rapidă, în era AI agentice.”
Prince a spus că „punctul de cotitură” intern a fost în noiembrie, când compania ar fi început să observe câștiguri mari de productivitate, cu angajați „de două, 10, chiar 100 de ori” mai productivi decât înainte. Tot el a afirmat că utilizarea AI în Cloudflare a crescut cu peste 600% în ultimele trei luni.
În zona de dezvoltare, Prince a indicat că aproape întreaga echipă de cercetare-dezvoltare folosește platforma Workers a companiei, inclusiv funcția de „vibe coding”, iar codul produs și implementat este „acum revizuit de agenți AI autonomi”. El a adăugat că și alte departamente — de la inginerie la HR, finanțe și marketing — rulează zilnic „mii de sesiuni” cu agenți AI.
Consecința, în logica managementului: angajații mai productivi, sprijiniți de AI, ar avea nevoie de mai puțin personal de suport.
Deși reduce acum personalul, Prince a spus că firma va continua să angajeze și să investească în oameni, iar în 2027 estimează că Cloudflare ar putea avea mai mulți angajați decât în orice moment din 2026.
Întrebat de un analist de ce era necesară o reducere atât de amplă după un trimestru „foarte bun”, Prince a răspuns:
„Doar pentru că ești în formă nu înseamnă că nu poți fi și mai în formă.”
Recomandate
Cloudflare își mută rapid resursele către inginerie, chiar și după concedieri masive , într-un tipar pe care CEO-ul Matthew Prince spune că îl vor replica „toate companiile”, pe măsură ce inteligența artificială preia tot mai mult din munca de coordonare și raportare, potrivit The Next Web . După ce a tăiat 1.100 de posturi în luna mai, Cloudflare și-a crescut efectivul de inginerie cu 45% „în săptămânile” următoare, pe baza unor date BNP Paribas extrase din profiluri LinkedIn și relatate inițial de Business Insider. Conform acestor date, numărul inginerilor ar fi urcat de la 1.308 la 1.894, în timp ce forța de muncă totală a companiei a scăzut cu o cincime. Prince a confirmat tendința și a propus o explicație operațională: AI elimină în primul rând rolurile de „măsurare” (supraveghere, raportare, coordonare), nu pe cele de „construcție” (dezvoltare) sau „vânzare” (generare de venituri). „Constructori, vânzători, măsurători”: ce roluri intră sub presiune În schema CEO-ului Cloudflare, „constructorii” fac produsul, „vânzătorii” aduc venituri, iar „măsurătorii” urmăresc, raportează și coordonează munca primelor două categorii. Prince a spus că posturile eliminate la Cloudflare – și, în general, în tehnologie – sunt preponderent din această a treia zonă: manageri de nivel mediu, personal de operațiuni, analiști financiari și coordonatori de marketing, adică funcții în care „agenții” AI (software care execută sarcini în mod semi-autonom) pot aproxima o parte din activități. „Dacă te gândești la ce este cel mai eficient AI, este să se uite la seturi de date și să le rezume”, a spus Prince. El a adăugat că, dacă inginerii devin mai productivi cu AI, ar angaja mai mulți, nu mai puțini — ceea ce explică de ce reducerile de personal pot coexista cu extinderea accelerată a echipelor tehnice. Cât de solide sunt datele și ce indică piața Analiza BNP Paribas, pe care Business Insider spune că Prince a revizuit-o și confirmat-o, nu a putut fi verificată independent în afara acelui raport. În plus, datele din profiluri LinkedIn pot surprinde schimbări de titluri și nu reflectă perfect organigramele interne. Totuși, direcția este în linie cu strategia descrisă: reducere de roluri suport și reinvestire în funcțiile considerate „de bază”. În paralel, TrueUp (platformă care urmărește angajările în tehnologie) raportează că posturile deschise în roluri tehnologice sunt în creștere cu 14% în 2026 față de anul anterior, iar pozițiile de inginerie hardware au urcat cu 52%. Creșterile sunt concentrate în roluri tehnice și de produs, în timp ce oportunitățile în operațiuni, resurse umane și management general au scăzut. Modelul se vede și la alte companii: exemplul GitLab Cloudflare nu ar fi un caz izolat. GitLab a urmat un plan similar în mai: a redus 7% din personal și a eliminat până la trei niveluri de management, reorganizând ingineria în 60 de echipe autonome. CEO-ul Bill Staples a numit schimbarea o pregătire pentru „era agentică”. De ce contează: restructurare din poziție de creștere, nu de slăbiciune Un element important este că restructurarea nu este prezentată ca reacție la probleme financiare. Cloudflare a raportat pentru T1 2026 venituri de 640 milioane dolari (aprox. 2,9 miliarde lei), în creștere cu 34% față de anul anterior, și un număr record de clienți enterprise, chiar în perioada în care a eliminat 1.100 de roluri. Mesajul implicit: economiile din rolurile suport sunt redirecționate către inginerie și automatizare. Rămâne însă o întrebare deschisă, subliniată și în material: dacă modelul „constructor–vânzător–măsurător” se aplică dincolo de Cloudflare și în ce măsură rolurile de „măsurare” pot fi înlocuite fără costuri de control, conformitate și calitate — mai ales cât timp fiabilitatea instrumentelor AI în funcții de supraveghere rămâne contestată. [...]
Google ar fi început să limiteze accesul Meta la modelul Gemini din cauza lipsei de capacitate de calcul , iar blocajul riscă să întârzie proiecte interne de inteligență artificială la Meta, potrivit IT Home , care citează un articol din Financial Times . Meta ar fi cerut de la Google o cantitate de resurse de calcul (putere de procesare necesară pentru rularea și antrenarea modelelor de inteligență artificială) peste ceea ce compania putea livra. Conform informațiilor, Alphabet (compania-mamă a Google) ar fi transmis în jurul lunii martie că nu poate acoperi necesarul Meta pentru Gemini, iar acest deficit ar fi afectat calendarul mai multor inițiative interne, unele fiind amânate. Efect operațional: proiecte întârziate și raționalizarea consumului de „tokeni” În urma restricțiilor, Meta ar fi cerut angajaților să economisească „tokeni” (unitatea de bază folosită pentru a măsura consumul în servicii de inteligență artificială, în special la utilizarea modelelor lingvistice mari). Măsura sugerează o presiune directă asupra bugetelor și planificării de produs, atunci când accesul la infrastructura necesară nu mai este garantat la nivelul cerut. Financial Times mai notează că și alți clienți ai Google ar fi fost afectați, însă într-o măsură mai mică; Meta ar fi resimțit cel mai puternic impactul, tocmai din cauza volumului ridicat de resurse solicitate. Context: investiții de miliarde, dar „gâtul de sticlă” rămâne Deși marile companii tehnologice investesc de ani buni miliarde de dolari în achiziții de cipuri și în construirea de centre de date, piața încă se confruntă cu un deficit de capacitate care să țină pasul cu cererea în creștere pentru servicii de inteligență artificială, potrivit aceleiași relatări. În acest context, IT Home menționează că veniturile Google Cloud au ajuns la 20 de miliarde de dolari (aprox. 92 miliarde lei) în trimestrul I, până în martie. Totuși, CEO-ul Google, Sundar Pichai, a indicat că limitările de capacitate au frânat o creștere mai rapidă și au contribuit la acumularea de comenzi restante, care ar fi crescut aproape dublu față de trimestrul anterior. Ce urmează Dacă restricțiile de capacitate persistă, companiile mari care depind de furnizori externi pentru acces la modele și infrastructură ar putea fi nevoite să își recalibreze planurile: fie prin prioritizarea proiectelor și reducerea consumului, fie prin diversificarea furnizorilor sau accelerarea investițiilor proprii în infrastructură. În material nu sunt oferite detalii despre durata limitărilor sau despre un calendar de revenire la capacitatea solicitată. [...]
Google a plafonat accesul Meta la Gemini din lipsă de capacitate de calcul , un semnal că infrastructura pentru inteligență artificială începe să devină un blocaj operațional chiar și pentru cei mai mari jucători din tehnologie, potrivit Ziarul Financiar . Google i-a transmis Meta în jurul lunii martie că nu poate furniza întreaga capacitate Gemini pe care compania o dorea să o cumpere, conform a trei persoane familiarizate cu situația. Restricțiile sunt încă în vigoare și, potrivit publicației, au perturbat și întârziat unele proiecte interne de AI ale Meta. Un blocaj de infrastructură care lovește direct în proiecte și bugete Limitarea accesului la modele nu este doar o chestiune comercială, ci una de „putere de calcul” (capacitatea de procesare necesară pentru antrenarea și rularea modelelor AI). În acest context, Meta a început să-și împingă angajații să folosească mai eficient „tokenurile” AI – unități prin care este măsurată utilizarea AI – atât din cauza restricțiilor impuse de Google, cât și pe fondul unei inițiative mai ample de eficientizare a costurilor cu AI. Aceeași sursă notează că și alți clienți ai Google au fost afectați de restricții, însă într-o măsură mai mică, Meta fiind lovită mai puternic din cauza cererii „excepțional de mari” pentru modelele Google. De ce contează: cererea depășește investițiile, iar cloud-ul rămâne limitat Decizia Google de a plafona accesul unui client mare oferă o imagine rară asupra presiunilor din infrastructura AI, într-un moment în care industria investește masiv în cipuri, centre de date și energie, dar tot nu reușește să țină pasul cu cererea. Ca reacție la cererea ridicată – în special din partea clienților corporate mari precum Meta – Google s-a grăbit să-și asigure capacitate suplimentară, potrivit unei persoane familiarizate cu situația. La începutul lunii, compania a semnat un acord de 920 de milioane de dolari pe lună (aprox. 4,22 mld. lei) pentru a închiria capacitate de calcul de la SpaceX , compania lui Elon Musk. Google și Meta au refuzat să comenteze. Context financiar: „suntem limitați de capacitatea de calcul” La prezentarea rezultatelor pentru primul trimestru, în aprilie, directorul general al Google, Sundar Pichai, a spus că veniturile din cloud au depășit pentru prima dată 20 de miliarde de dolari, iar portofoliul de contracte cloud semnate, dar încă nelivrate, aproape s-a dublat față de trimestrul anterior, ajungând la peste 460 de miliarde de dolari. „Evident, pe termen scurt suntem limitați de capacitatea de calcul. De exemplu, veniturile noastre din Cloud ar fi fost mai mari dacă am fi putut satisface cererea.” În esență, episodul arată că „frenezia AI” nu mai pune presiune doar pe bugete, ci și pe livrarea efectivă a capacității, cu efecte directe asupra ritmului de dezvoltare a produselor și asupra veniturilor din cloud. [...]
Actualizarea „tăcută” a GPT-5.5 schimbă modul în care ChatGPT gestionează conversațiile , iar asta poate reduce efortul operațional al utilizatorilor care lucrează iterativ (mai puține reformulări și „corecții” repetate), potrivit TechRadar . OpenAI spune că ChatGPT a devenit „mai puțin literal” și „mai conversațional” după actualizarea GPT-5.5 Instant pentru toți utilizatorii, cu scopul de a face interacțiunea mai ușoară, nu neapărat modelul „dramatic mai inteligent”. Ce se schimbă, concret, în utilizarea prin text Conform descrierii OpenAI, modelul ar trebui să: deducă mai bine ce vrea utilizatorul să obțină, în loc să ia fiecare comandă „ad litteram”; se adapteze mai natural când utilizatorul se răzgândește pe parcurs; urmărească mai bine firul unei discuții, cu mai puține „reamintiri” din partea utilizatorului. În testarea autorului TechRadar , efectul a fost mixt: unele conversații au părut mai naturale, iar modelul a părut să își ajusteze mai repede direcția după clarificări. Diferența observată nu este că „înțelege fără să i se spună”, ci că, odată corectat, pare mai probabil să păstreze feedbackul în restul conversației, în loc să revină la interpretarea inițială. Unde rămân limitele: Voice Mode încă „sună” nenatural În Voice Mode (care folosește tot GPT-5.5), autorul spune că nu a observat o schimbare relevantă. Mai mult, într-un test cu sarcasm, replica „No way!” a fost interpretată literal, iar ChatGPT a presupus că utilizatorul vrea să încheie conversația — un exemplu că „nuanța” și „conștientizarea contextului” pot rămâne fragile în interacțiunea vocală. De ce contează pentru utilizatori și echipe Miza practică a unei interpretări mai puțin literale este reducerea fricțiunii în lucru: dacă modelul „ține minte” corecțiile pe durata unei sesiuni și se repliază mai ușor, utilizatorii pot ajunge mai repede la rezultat, mai ales în sarcini iterative (brainstorming, rafinare de text, clarificări succesive). În același timp, testul din Voice Mode sugerează că, pentru scenarii în care tonul și intenția sunt esențiale, interacțiunea vocală poate necesita în continuare formulări explicite și verificări. Per ansamblu, concluzia TechRadar este că actualizarea pare să fi făcut conversația prin text „un pic” mai naturală, dar interacțiunea vocală om–AI este încă departe de a fi complet fluidă. [...]
Administrația Trump a permis reluarea accesului la modelul Mythos 5 doar pentru un grup restrâns , după două săptămâni de negocieri și în pofida faptului că directiva de control al exporturilor rămâne în vigoare, potrivit The Verge . Pentru companii, mesajul este că modelele avansate de IA pot deveni, practic, infrastructură reglementată: utilizarea lor depinde de licențe și de aprobări punctuale, nu doar de decizii comerciale. Scrisoarea guvernului american către Anthropic, datată 26 iunie și semnată de secretarul Comerțului Howard Lutnick , indică o „revizuire a cerințelor de licențiere”, după ce compania ar fi lucrat cu autoritățile SUA pentru a aborda riscurile asociate cu Mythos 5 și Fable 5. Documentul a fost văzut de publicație. Ce se schimbă operațional: Mythos 5 revine, dar cu acces limitat Anthropic spune că a primit notificare că Mythos 5 — descris de companie drept „cel mai puternic model de securitate cibernetică” al său — poate fi „redeployat” (repus în funcțiune) pentru un număr mic de „apărători cibernetici” și furnizori de infrastructură. Compania afirmă că lucrează la: „provisionarea” (activarea/înrolarea) furnizorilor aprobați; restabilirea accesului la Mythos 5 „cât mai repede posibil”; extinderea accesului la Mythos 5, în discuții cu guvernul. Ce rămâne blocat: Fable 5, fără calendar de relansare În același timp, Fable 5 — modelul „public-facing” din aceeași clasă Mythos, adică destinat utilizării generale — „pare să fie încă în limbo”, fără un termen indicat pentru un acord de relansare. Asta înseamnă că, deși o parte din utilizatorii instituționali își pot relua activitatea cu Mythos 5, componenta de produs cu acces larg rămâne suspendată. Reglementarea nu dispare: excepție punctuală, nu ridicarea directivei Publicația notează că guvernul SUA nu a ridicat directiva de control al exporturilor impusă cu două săptămâni în urmă, care interzicea accesul oricărui cetățean străin la oricare dintre cele două modele (inclusiv angajați ai Anthropic). În schimb, autoritățile au creat o excepție pentru Mythos 5, aprobând accesul pentru un grup selectat de organizații, într-un mecanism pe care The Verge îl compară cu cel folosit pentru OpenAI și GPT-5.6 . Pentru piață, episodul întărește ideea că accesul la modele de IA cu capabilități sensibile (în special în zona de securitate) poate fi condiționat de regimuri de licențiere și de liste de utilizatori aprobați, cu efect direct asupra implementărilor și contractelor. [...]
Guvernul SUA a permis reluarea accesului la modelul Mythos 5 doar pentru „parteneri de încredere”, după ce impusese la începutul lunii o blocare de export pe fondul temerilor de securitate națională, potrivit CNN . Decizia introduce, în practică, un regim de acces controlat la un model de inteligență artificială considerat sensibil din perspectivă de securitate cibernetică, cu efect direct asupra companiilor care îl folosesc în apărare și protecția infrastructurilor. Secretarul Comerțului, Howard Lutnick , a scris într-o scrisoare către Anthropic că, după discuții și măsuri pentru reducerea riscurilor asociate „modelelor acoperite”, a concluzionat că există „garanții adecvate” pentru ca „anumiți parteneri de încredere” să poată accesa modelul Claude Mythos 5. Anthropic a confirmat că a primit notificarea guvernului și că Mythos 5, descris de companie drept „cel mai puternic model de securitate cibernetică” al său, poate fi „redeployat” către un grup restrâns de apărători cibernetici și furnizori de infrastructură. Compania spune că lucrează să reactiveze accesul pentru setul aprobat de furnizori „cât mai repede posibil”. Ce rămâne blocat și ce urmează Scrisoarea nu acordă permisiunea pentru relansarea „Fable”, o versiune mai puțin puternică a Mythos. Potrivit unei surse familiarizate cu discuțiile, citate de CNN, negocierile dintre Anthropic și guvern ar urma să continue în weekend, cu obiectivul de a restabili și accesul la Fable. La începutul lunii, Anthropic a dezactivat accesul clienților atât la Mythos, cât și la Fable pentru a se conforma ordinului guvernului american de a suspenda utilizarea de către cetățeni străini — inclusiv de către propriii angajați ai companiei. De ce contează pentru piață: precedent de „licențiere” operațională a modelelor AI Cazul Anthropic evidențiază lipsa unui cadru de reglementare consecvent pentru inteligența artificială, în condițiile în care tehnologia avansează rapid, iar SUA încearcă să rămână înaintea competitorilor globali, inclusiv China. În același timp, intervenția arată că autoritățile pot impune rapid restricții de acces atunci când un model este perceput ca amplificator de risc: experți au avertizat că Mythos ar putea facilita atacuri prin capacitatea de a identifica și exploata vulnerabilități „excepțional de repede”. Publicația notează și că administrația Trump a cerut recent și OpenAI să limiteze lansarea următorului său model, semn al unei schimbări față de abordarea anterioară, mai „hands-off”, în zona AI. Context: relația tensionată dintre guvern și Anthropic Relația dintre guvernul federal și Anthropic a avut și alte episoade tensionate. CNN amintește că, mai devreme în acest an, administrația a etichetat compania drept „risc pentru lanțul de aprovizionare”, ceea ce a echivalat cu o „listare neagră”, pe fondul unui dezacord privind utilizările militare ale produselor Anthropic. Compania a dat în judecată guvernul pentru această desemnare și a obținut cel puțin o victorie preliminară în procesul aflat în derulare. [...]
