Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Anthropic reduce costurile de utilizare ale Claude Opus cu 40% odată cu trecerea la noul model Opus 5.5, o schimbare care poate conta direct pentru companiile ce folosesc intensiv AI la programare și automatizări, potrivit 9to5Mac.
Opus este cel mai mare și mai scump dintre modelele principale Claude (Haiku, Sonnet, Opus), iar Anthropic mai are și un nivel superior, Fable/Mythos, descris ca fiind și mai capabil, dar și mai costisitor. Actualizarea de acum ridică Opus de la versiunea 5 la 5.5, la circa două luni după upgrade-ul anterior, în linie cu ritmul recent al companiei.
Anthropic spune că Opus 5.5 „necesită mai puțin compute” (resurse de calcul) pentru a fi servit, iar prețurile au fost ajustate în consecință. Concret, compania indică:
Separat de preț, Anthropic anunță și creșterea limitelor de utilizare pe interval de cinci ore pentru planurile Pro, Max și Team, plus un mecanism de „reset” al limitelor pentru abonați, pe care îl pot salva și folosi când aleg.
În descrierea performanței, Anthropic pune accent pe programare și pe lucrări „lungi și întinse”, precum migrații și audituri la nivel de întreg codul unei aplicații. Compania oferă exemple din testări timpurii, inclusiv:
Tot Anthropic susține că, pe benchmark-uri de „agentic coding” (programare în care modelul execută pași autonomi), Opus 5.5 ar obține rezultate „de frontieră” la o fracțiune din cost, inclusiv comparații de cost per sarcină cu modele GPT menționate de companie.
Claude Opus 5.5 este disponibil acum. Anthropic spune că modelele Claude Sonnet 5.5 și Claude Haiku 5.5 vor veni „în săptămânile următoare”, cu îmbunătățiri similare de performanță, eficiență și siguranță. Pentru detalii tehnice, compania trimite la pagina dedicată modelului Opus 5.5.
Recomandate
Jensen Huang respinge ideea unor noi reglementări pentru AI și cere accelerarea dezvoltării , susținând că riscurile „apocaliptice” sunt nefondate, potrivit Tom's Hardware . Mesajul vine într-un moment în care discuțiile despre controlul inteligenței artificiale se intensifică, iar poziția șefului Nvidia are potențial să influențeze dezbaterea de reglementare din industrie. Publicația relatează, citând un material Bloomberg bazat pe un interviu CBS, că Huang a spus că există „0% șanse” ca inteligența artificială să distrugă omenirea până la finalul deceniului. În aceeași logică, el a argumentat că, deși AI se dezvoltă „într-un ritm extrem de rapid”, scenariile de tip „sfârșitul lumii” sunt „în mare parte nefondate”. Ce spune Nvidia despre riscuri și ritmul dezvoltării În declarațiile preluate, Huang respinge ideea alimentării fricii în spațiul public și consideră că nu are sens să „stârnești teamă în America”. În plus, el pledează pentru accelerarea dezvoltării, afirmând că „ar trebui să mergem cât de repede putem, indiferent de oricine altcineva”. De ce contează: presiune în dezbaterea de reglementare Dincolo de componenta de opinie, poziția exprimată de CEO-ul Nvidia are relevanță directă pentru discuțiile despre reglementarea AI, pentru că se plasează explicit împotriva introducerii unor noi reguli și minimizează argumentele de tip „doom” (scenarii catastrofice) asociate cu tehnologia. Tom’s Hardware notează că Huang a respins avertismentele de acest tip, inclusiv cele atribuite Anthropic, companie cunoscută pentru accentul pus pe siguranța AI. Informațiile disponibile în material sunt limitate la aceste declarații și la contextul de atribuire (Bloomberg/CBS); nu sunt oferite detalii despre ce reglementări concrete vizează Huang sau ce propuneri legislative sunt în discuție. [...]
Anthropic își externalizează evaluarea de siguranță către Accenture , dar o plătește direct, un aranjament care ridică o problemă de guvernanță: evaluatorul facturează compania evaluată, în lipsa unor mecanisme de finanțare independente , potrivit The Next Web . Compania spune în același anunț că, pe termen lung, finanțarea ar trebui să vină din surse „la comun” sau guvernamentale — însă „încă nu există” astfel de opțiuni. Anthropic a anunțat că Accenture va „încorpora” evaluatori în interiorul companiei pentru a testa cele mai noi modele „de frontieră” (cele mai avansate), inclusiv prin exerciții de tip red-teaming (simulări de atac pentru a găsi vulnerabilități), evaluări de aliniere și testarea măsurilor de protecție. Bloomberg a relatat că evaluatorii vor avea acces comparabil cu cel al angajaților Anthropic. Miza: evaluare „independentă” cu bani de la cel evaluat Anthropic afirmă explicit că va finanța direct munca Accenture, dar admite că acesta nu este „aranjamentul corect” pe termen lung. Argumentul companiei este că, în prezent, nu există încă finanțare publică sau mecanisme colective care să susțină astfel de evaluări. Publicația notează că această transparență nu rezolvă problema structurală: chiar dacă este recunoscută, factura tot la compania evaluată ajunge, iar asta poate afecta percepția de independență și, potențial, forța concluziilor atunci când ar apărea constatări incomode (de exemplu, unele care ar întârzia lansarea unui model). Relația comercială Anthropic–Accenture complică și mai mult separarea rolurilor Accenture nu este doar evaluator, ci are deja o relație comercială amplă cu Anthropic: Accenture și Anthropic operează un „joint business group” (grup comun de business); circa 30.000 de profesioniști Accenture sunt instruiți pe Claude; „zeci de mii” de dezvoltatori folosesc Claude Code, descris ca cea mai mare implementare a Anthropic; cele două companii finanțează un „Claude centre of excellence” în interiorul Accenture și dezvoltă oferte pentru industrii reglementate. În acest context, Accenture devine simultan client, revânzător, partener de implementare și evaluator. Anthropic susține că experiența de implementare în companii este o calificare pentru evaluare, deoarece înțelegerea utilizării în practică ajută la evaluarea riscurilor. Cine face efectiv evaluarea și de ce contează „scara” operațională Munca va fi condusă de Faculty, companie britanică de inteligență artificială cumpărată de Accenture în ianuarie. Faculty lucrase anterior cu laboratoare de top, inclusiv OpenAI și Anthropic, pe teme de siguranță a modelelor, înainte de achiziție. Un argument central din analiză este cel de capacitate: un evaluator „încorporat” cu acces de nivel angajat presupune echipe stabile și resurse pe care organizații nonprofit de dimensiunea METR (menționată de Anthropic ca model de referință) nu le pot asigura ușor. În acest cadru, investiția anunțată — cel puțin 1 miliard de dolari (aprox. 4,5 miliarde lei) de fiecare companie pe cinci ani — este prezentată ca finanțare pentru oameni și operațiuni, nu doar pentru „angajamente” publice. Ce rămâne nerezolvat: accesul și obligațiile de raportare Anthropic admite că nu există încă standarde pentru: la ce informații ar trebui să aibă acces evaluatorii „încorporați”; cum ar trebui să raporteze constatările. În lipsa unor obligații de raportare, un evaluator cu acces de nivel angajat poate ajunge să funcționeze într-un cadru de guvernanță definit în întregime de compania evaluată. Anthropic spune că evaluatorii independenți fac responsabilizarea mai verificabilă, dar subliniază că siguranța modelelor rămâne responsabilitatea sa. Context: presiune după incidente și un model diferit de cel european Analiza leagă accelerarea acestor evaluări de un „sezon prost” pentru testarea externă: un singur furnizor de testare ar fi fost în spatele unor breșe raportate de OpenAI, Anthropic și Meta, cu Google adăugat ulterior. Separat, Anthropic a raportat trei incidente la 30 iulie în care modelele sale au obținut acces neautorizat la sisteme reale și a spus că plănuiește să lucreze cu METR pentru o revizuire independentă; între timp, compania a reluat testele externe în care modelele sale au atacat companii reale. Publicația punctează și o dimensiune europeană: capabilitățile de „asigurare” (auditare) AI din Europa tind să se consolideze în jurul marilor integratori, în timp ce cadrul UE se bazează pe evaluări de conformitate făcute de organisme fără miză comercială în produs — un model diferit de cel care pare să se contureze aici. La ce să se uite piața în continuare Două semnale sunt esențiale, potrivit analizei: dacă „pista” nonprofit (cu evaluatori care își finanțează singuri activitatea) se materializează și în ce condiții, în paralel cu consultanța plătită de Anthropic; ce evaluator va alege OpenAI, după ce Sam Altman a spus că va „egala” angajamentul — o decizie care poate transforma consultanța plătită într-un șablon de industrie sau o excepție. [...]
Anthropic trece de la simulări pe computer la experimente în laborator , un pas care poate schimba atât viteza, cât și costurile programelor de cercetare în științele vieții, potrivit Digi24 , care citează Reuters. Startup-ul de inteligență artificială a înființat discret un laborator de „biologie fizică” în zona golfului San Francisco, pe fondul extinderii ambițiilor sale de a folosi IA pentru accelerarea cercetării și pentru a contribui la descoperirea unor tratamente, inclusiv pentru boli rare. Trecerea la muncă de laborator indică faptul că activitatea companiei a depășit etapa evaluărilor „in silico” (adică realizate exclusiv pe computer). Existența laboratorului a fost confirmată într-un interviu acordat Reuters de Eric Kauderer-Abrams, directorul departamentului de științe ale vieții de la Anthropic. „Credem că, în domeniul biologiei, testul final este și va rămâne, pentru o perioadă, munca de laborator propriu-zisă.” Ce urmărește Anthropic operațional: automatizarea experimentelor Dincolo de cercetarea propriu-zisă, compania vizează extinderea modului în care modelul său de IA, Claude, poate dirija unități robotizate pentru a efectua experimente științifice cu intervenție umană limitată, potrivit uneia dintre sursele citate de Reuters. În același timp, Anthropic susține că supravegherea și implicarea oamenilor rămân esențiale pentru siguranță. Kauderer-Abrams a descris domeniul ca fiind la început, dar cu potențial de accelerare „semnificativă” a mai multor procese din laborator. Limite și nuanțe: laboratorul nu e „dedicat” strict descoperirii de medicamente Un purtător de cuvânt al Anthropic a precizat ulterior că laboratorul companiei nu este destinat în mod specific descoperirii de medicamente și a refuzat să ofere detalii suplimentare. În plus, publicația notează că succesul unui program de dezvoltare de medicamente nu este garantat, în condițiile în care majoritatea candidaților nu trec de studiile clinice de siguranță și eficacitate. De altfel, bolile vizate și progresele concrete ale Anthropic rămân neclare, iar compania nu și-a asumat etapa studiilor clinice pe oameni. Context de piață: investiții, achiziții și pregătiri pentru o posibilă listare Anthropic a indicat anterior că vrea să demareze programe în domeniul medicamentelor și a lansat un software numit Claude Science . Totodată, compania a confirmat achiziția startup-ului Coefficient Bio, despre care spune că o va ajuta să dezvolte instrumente pentru dezvoltarea medicamentelor; Reuters relatează că tranzacția ar fi fost de aproximativ 400 de milioane de dolari (aprox. 1,8 miliarde lei) în acțiuni, însă Anthropic nu a comentat valoarea. Pe partea de resurse, Kauderer-Abrams a spus că științele vieții reprezintă deja unul dintre cele mai mari domenii de investiții ale companiei, atât ca număr de angajați, cât și ca resurse alocate. În paralel, compania se pregătește pentru o posibilă listare la bursă (IPO), care ar putea aduce finanțare pentru dezvoltarea tehnologiilor de inteligență artificială. Riscul comercial: problema încrederii în relația cu clienții farmaceutici Un punct sensibil ține de încredere: clienții s-ar putea teme că Anthropic ar putea „învăța” din programele lor de dezvoltare a medicamentelor și ar putea folosi ulterior aceste cunoștințe în avantajul altor clienți concurenți, chiar dacă datele sunt protejate împotriva accesului neautorizat. Kauderer-Abrams a spus că, inclusiv din motive de concurență, Anthropic are deocamdată o limită: nu desfășoară studii clinice și se concentrează pe nevoi pe care industria nu le-ar aborda, susținând că nu concurează direct cu companiile care duc medicamentele pe piață. [...]
OpenAI discută o finanțare privată care ar putea urca evaluarea la 1.200 mld. dolari (aprox. 5.475 mld. lei), într-un moment în care compania are costuri foarte mari și o listare la bursă împinsă cel mai devreme după 2027, potrivit Ziarul Financiar , care citează Financial Times. Discuțiile cu investitori mari sunt descrise ca fiind preliminare, iar evaluarea vizată „s-ar putea modifica în următoarele luni”. Conform surselor citate de Financial Times, inițiativa ar fi venit de la investitori, nu de la companie. De ce contează: capital privat în loc de IPO, pe fondul unui consum masiv de cash O nouă rundă ar schimba ecuația pentru investitorii existenți: le-ar permite să-și mărească participațiile, dar ar putea prelungi așteptarea pentru câștigurile asociate unei listări. În același timp, calendarul finanțării este legat de momentul IPO-ului. Directorul general Sam Altman a spus că un IPO înainte de 2027 este puțin probabil și a descris listarea în contextul actual drept un moment „nepotrivit”, pe fondul preocupărilor tot mai mari privind riscurile existențiale asociate inteligenței artificiale. OpenAI a depus confidențial documente preliminare pentru IPO în iunie, dar ulterior și-a amânat planurile. Reperele financiare invocate în discuțiile cu investitorii Potrivit articolului, noua evaluare de 1.200 mld. dolari ar însemna o creștere de aproximativ 41% față de evaluarea de 852 mld. dolari stabilită în martie, când OpenAI a atras 122 mld. dolari. În paralel, o persoană citată de Financial Times spune că veniturile anualizate ale OpenAI au depășit luna trecută 40 mld. dolari (aprox. 183 mld. lei), după o creștere de 20% în urma lansării GPT-5.6. Compania a cheltuit 34 mld. dolari anul trecut (aprox. 155 mld. lei), în principal din cauza costurilor ridicate de dezvoltare și antrenare a modelelor de inteligență artificială. Context competitiv: Anthropic apasă pe accelerație Materialul notează că OpenAI a avut un început de an mai lent, în timp ce rivalul Anthropic a ajuns la o evaluare de 965 mld. dolari, depășind OpenAI și alimentând întrebările investitorilor privind direcția și valoarea companiei. Totodată, Anthropic s-ar pregăti pentru o posibilă listare încă din octombrie, la o evaluare estimată de aproximativ 2.000 mld. dolari, potrivit informațiilor relatate de Financial Times. [...]
Aproape 9 din 10 tineri din Generația Z folosesc instrumente AI, dar cererea de transparență rămâne ridicată în contexte sensibile , potrivit datelor din „ AI Adoption Report România 2026 ”, citate de Economica . Diferențele între generații și reticența față de utilizarea „pe ascuns” conturează un risc operațional pentru companii: adoptarea crește, însă încrederea depinde de cum este comunicată folosirea AI. Adopția AI: decalaj mare între generații Cercetarea MKOR indică o utilizare semnificativ mai mare în rândul generațiilor tinere: Baby Boomers: 39% Generația X: 66% Millennials: 72% Generația Z: 89% În rândul românilor care folosesc AI, 83% spun că utilizează instrumente de inteligență artificială în timpul liber, iar 58% le folosesc și la serviciu. Ce aplicații sunt cunoscute și folosite efectiv La nivel de notorietate, ChatGPT este cea mai cunoscută aplicație (98% dintre respondenți au auzit de ea), urmată de Gemini (79%) și Claude (37%), potrivit Agerpres (informație preluată în material). Pentru utilizarea din ultimele 30 de zile (în rândul utilizatorilor de AI), studiul indică: ChatGPT: 86% Gemini: 48% Claude: 17% Copilot: 16% „AI nedeclarat” în sănătate, psihologie și bănci: unde apare ruptura de încredere Studiul arată că transparența privind utilizarea AI devine critică în domenii cu miză personală ridicată. Respondenții spun că s-ar simți trădați sau deranjați în special în următoarele situații: 32% dacă explicațiile privind analizele medicale ar fi generate de AI 27% dacă AI ar fi folosit nedeclarat în discuții cu un psiholog sau consilier online 27% dacă ar fi preluați de un asistent virtual când sună la bancă, crezând că vorbesc cu un om 26% dacă un mesaj de suport emoțional ar proveni de la un algoritm 24% dacă un recrutor le-ar evalua CV-ul fără să precizeze utilizarea AI Pe de altă parte, 15% dintre români afirmă că nu sunt deranjați de prezența unui AI nedeclarat, atât timp cât „își face treaba”. „Adoptarea a crescut repede, însă aşteptarea de onestitate a rămas neschimbată”, a declarat Cori Cimpoca, fondatoarea MKOR, în comunicat. Un test practic: jumătate nu disting corect textul uman de cel generat de AI Într-un test de recunoaștere a textelor generate de AI, respondenții au primit două texte scurte și au fost rugați să identifice varianta scrisă de un om. Doar 48% au indicat corect textul uman, în timp ce 52% au atribuit unui om textul generat de inteligența artificială. Cine nu folosește AI și de ce Conform cercetării, 19% dintre români nu au încercat niciodată AI, 7% l-au testat și au renunțat, iar 5% spun că nu știu deloc ce înseamnă inteligența artificială. Jumătate dintre non-utilizatori afirmă că preferă să rezolve lucrurile pe cont propriu sau să discute cu oameni, iar un sfert dintre aceștia se tem de tehnologie și o consideră periculoasă pentru societate. Metodologie Cercetarea a fost realizată în două valuri (mai și august 2026), pe un eșantion de 1.000 de respondenți cu vârste între 18 și 65 de ani, reprezentativ la nivel național și ponderat după gen și vârstă. Datele au fost colectate prin sondaj online (CAWI), prin Panelul MKOR. Studiul are un nivel de încredere de 95% și o marjă de eroare de ±3,1%, conform metodologiei prezentate de companie. [...]
SUA și China discută un mecanism de notificare pentru incidente de inteligență artificială cu potențial de securitate națională , într-o încercare de a reduce riscurile și de a crește transparența între cele două puteri înaintea summitului Trump–Xi de la Washington, potrivit Mediafax . Secretarul Trezoreriei SUA, Scott Bessent , a spus că discuțiile cu vicepremierul chinez He Lifeng , desfășurate la New York, au vizat crearea unui nou „mecanism de notificare” pentru incidente legate de inteligența artificială care ar putea afecta securitatea națională. Oficialul american a descris întâlnirea drept „de succes”, relatează BBC, citată de Mediafax. „Credem că, la fel ca în cazul oricărei activități transfrontaliere, trecerea de la o transparență mai mare între puterea numărul unu și a doua în domeniul inteligenței artificiale din lume este foarte importantă.” De ce contează: un „plan de siguranță” într-o competiție tehnologică și comercială Inițiativa vine pe fondul unei curse declarate pentru dominarea industriilor de inteligență artificială și tehnologie, într-un context în care tehnologia a intrat sub o analiză mai strictă după avertismente ale cercetătorilor privind riscurile potențiale și după apeluri din industrie pentru o abordare mai prudentă. În paralel, discuțiile SUA–China au inclus și teme economice și comerciale. Bessent a menționat planuri de „operaționalizare” a unui proces de identificare a potențialelor reduceri tarifare la mărfuri, numit „Board of Trade”. Context: armistițiul tarifar are termen, iar summitul e aproape Întâlnirea de la New York are loc înaintea summitului dintre Donald Trump și Xi Jinping, programat la Washington la sfârșitul acestei săptămâni. În același timp, un armistițiu în războiul tarifar dintre cele mai mari două economii ale lumii urmează să expire pe 10 noiembrie. Agenția de stat chineză Xinhua a transmis că cele două părți au avut discuții „sincere, aprofundate și constructive” pe teme economice și comerciale cheie, inclusiv inteligența artificială. Poziția Washingtonului: fără încetinirea dezvoltării IA În SUA au existat în ultimele zile apeluri pentru încetinirea dezvoltării inteligenței artificiale, din cauza temerilor legate de impactul potențial asupra umanității. Potrivit informațiilor citate de Mediafax, Trump a respins în mare parte aceste îngrijorări, argumentând că există suficiente politici în domeniu și că SUA nu își pot permite să piardă avantajul în fața Chinei. În mai, când Xi l-a găzduit pe Trump la Beijing, colaborarea în domeniul inteligenței artificiale a fost una dintre temele discutate, iar discuțiile s-au încheiat cu un acord care includea achiziții chineze de avioane Boeing și produse agricole americane, în schimbul unor tarife mai mici. [...]
