Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
O hotărâre a Tribunalului Intermediar al Poporului din Hangzhou limitează concedierile motivate de automatizare, stabilind că firmele nu pot da afară angajați doar ca să îi înlocuiască cu inteligență artificială pentru reducerea costurilor, potrivit G4Media. Decizia este prezentată ca un reper pentru protecția muncii într-un context de adoptare accelerată a tehnologiilor AI.
Instanța a menținut concluziile anterioare într-un caz în care o companie de tehnologie a concediat ilegal un angajat cu funcție superioară după ce a introdus sisteme de inteligență artificială care îi preluau atribuțiile. Cazul a fost publicat într-un set de exemple juridice-model înaintea Zilei Internaționale a Muncii, ceea ce îi amplifică relevanța pentru practica judiciară și pentru companii.
Litigiul a vizat un angajat identificat drept Zhou, angajat în 2022 ca supervizor de asigurare a calității. Rolul lui era să supravegheze rezultatele generate de „modele lingvistice mari” (sisteme AI care generează text) și să se asigure că sunt respectate standardele privind datele și conținutul.
Pe măsură ce firma a automatizat tot mai mult procesele, lui Zhou i s-a propus un post mai prost plătit, cu responsabilități mult reduse. După ce a refuzat reîncadrarea, a fost concediat și i s-a oferit o compensație, contestată ulterior prin arbitraj.
Autoritățile au constatat că justificarea companiei – o restructurare organizațională determinată de adoptarea AI – nu îndeplinea pragul legal necesar pentru concediere în baza legislației muncii din China. Instanțele au concluzionat că înlocuirea unui lucrător cu AI nu este, în sine, o „schimbare majoră a circumstanțelor obiective” (precum relocarea sau fuziunea) și nu poate fi folosită ca temei pentru încetarea contractului. De asemenea, rolul alternativ oferit a fost considerat nerezonabil din cauza reducerii abrupte a salariului.
Potrivit materialului, experți juridici apreciază că hotărârea întărește ideea că firmele pot urmări eficiența prin automatizare, dar trebuie să își respecte obligațiile față de angajați. Decizia vine după rezultate similare în arbitraje din alte orașe chineze, unde concedierile determinate de AI au fost considerate ilegale.
Cazul apare într-un moment în care sectorul AI din China se extinde rapid, cu mii de firme active și cu o integrare pe scară largă așteptată în toate industriile până la sfârșitul deceniului, pe fondul îngrijorărilor privind utilizarea abuzivă a automatizării, inclusiv situații în care companiile ar reproduce roluri umane prin echivalente digitale bazate pe AI.
Recomandate
China accelerează automatizarea industrială, iar ritmul ar putea redesena piața muncii potrivit Digi24 , care citează o analiză BBC despre extinderea rapidă a roboților în fabrici și despre riscul ca milioane de angajați din manufactură să fie înlocuiți, pe fondul îmbătrânirii populației și al presiunii de a menține competitivitatea. China are deja peste două milioane de roboți în unitățile de producție, cel mai mare număr la nivel global, iar peste jumătate dintre roboții industriali din lume sunt produși în prezent în China, conform materialului. Beijingul investește 20 de miliarde de dolari (aprox. 92 miliarde lei) pentru a ajunge în fruntea cursei tehnologice, într-un plan asociat cu strategia lui Xi Jinping privind „noile forțe productive”. De ce contează: automatizarea poate acoperi deficitul de forță de muncă, dar lovește direct în salariile din industrie Miza este una de echilibru economic și social. Pe de o parte, autoritățile vor să compenseze scăderea populației active: până în 2035, peste o treime dintre locuitorii Chinei ar urma să aibă peste 60 de ani, potrivit estimărilor oficiale citate. Pe de altă parte, aproximativ 120 de milioane de oameni lucrează încă în sectorul manufacturier, iar o automatizare prea rapidă ar putea genera pierderi masive de locuri de muncă. În paralel, materialul plasează această tranziție într-un context economic dificil pentru China, cu probleme precum criza prelungită din imobiliare, datoriile administrațiilor locale și un consum intern slab. Cum arată „revoluția tăcută” în fabrici: roboți 24/7 și linii aproape complet automatizate În fabrici, accentul nu este pe roboți umanoizi „de spectacol”, ci pe roboți industriali care sudează, vopsesc, ridică, asamblează și pot lucra fără pauze. Un exemplu este compania CRP Technology, care produce brațe robotice adaptabile pentru sarcini din auto, electronice sau turbine eoliene și susține că un singur braț poate fi programat să execute peste 90% dintre sarcinile repetitive. În industria auto, vicepreședintele producătorului de vehicule electrice Leapmotor , Cao Li, explică faptul că mașinile pot lucra 24 de ore pe zi, dar necesită întreținere și verificări periodice. Totuși, el spune că în secțiile de presare, sudare și vopsire compania a ajuns „practic, la o automatizare de 100%” și admite că eliminarea unor roluri umane de pe linie este „absolut posibilă” și ar putea veni „relativ repede”. „Este absolut posibil. Și s-ar putea întâmpla relativ repede. În secțiile de presare, sudare și vopsire am ajuns deja, practic, la o automatizare de 100%.” Avantaj competitiv și următoarea etapă: integrarea inteligenței artificiale în milioane de mașini Un avantaj major al Chinei, în competiția cu SUA, este baza industrială internă: componentele necesare pentru construirea roboților pot fi găsite rapid în țară. Dr. Susanne Bieller, secretar general al Federației Internaționale de Robotică, descrie această capacitate ca pe un ecosistem care scurtează drastic timpii de aprovizionare. Materialul notează și o diferență de poziționare: China ar excela la „corpul” robotului, în timp ce SUA ar conduce la „creier” — sistemele de inteligență artificială care programează mașinile. Totuși, sunt menționate companii chineze precum DeepSeek și Moonshot, care susțin că pot concura cu firmele americane, iar abordarea „open-source” (cod pus la dispoziția altora) ar fi accelerat recuperarea decalajului, în pofida restricțiilor SUA la exporturile de cipuri avansate. Ce urmează: presiune pe recalificare și pe tranziția din școli către industrie Pe lângă fabrici, China investește în școli tehnice pentru a pregăti o nouă generație de ingineri familiarizați cu inteligența artificială și robotica, inclusiv în zone sensibile precum procesarea pământurilor rare. În același timp, investițiile sunt prezentate și ca o posibilă supapă pentru șomajul în rândul tinerilor, unde „unul din cinci” întâmpină dificultăți în găsirea unui loc de muncă, potrivit articolului. Concluzia implicită a materialului: succesul economic al automatizării depinde de ritm — suficient de rapid pentru a acoperi deficitul de forță de muncă, dar nu atât de abrupt încât să destabilizeze piața muncii din manufactură, unde dependența de salarii rămâne masivă. [...]
Imaginile false despre agricultură circulă tot mai ușor online, iar fermierii sunt îndemnați să verifice înainte să distribuie – inclusiv prin căutare inversă a imaginilor și prin confirmarea informațiilor din surse de știri, arată o analiză publicată de agrarheute . Miza este una operațională: manipulările vizuale pot alimenta campanii emoționale și pot afecta reputația sectorului, dar și deciziile de comunicare ale celor din agricultură. De ce contează: „dovezile” vizuale pot fi fabricate sau scoase din context Publicația pornește de la realitatea că, în rețelele sociale, agricultorii se confruntă frecvent cu povești încărcate emoțional și campanii negative. În multe cazuri, mesajele sunt „susținute” de fotografii care ar trebui să dovedească o situație – însă falsurile deliberate și instrumentele de generare a imaginilor cu inteligență artificială fac posibilă crearea aproape oricărui „cadru probator”. Primul filtru: scepticism și verificare în presa generală Recomandarea centrală este să rămâi prudent mai ales când un text sau o imagine „confirmă” prea bine o convingere proprie și te împinge să o distribui rapid. Ca regulă practică, materialul sugerează verificarea pe mai multe site-uri de știri: dacă o informație nu apare nicăieri după câteva ore, crește probabilitatea să fie falsă. Pot ajuta și: comentariile altor utilizatori (care pot semnala rapid un fals deja demontat); eventualele „Community Notes” (note de context adăugate de comunitate pe unele platforme). Verificarea originii fotografiilor: căutarea inversă a imaginilor Un instrument concret recomandat este căutarea inversă a imaginilor, pentru a vedea unde a mai apărut o fotografie și dacă este mai veche decât se pretinde. Articolul indică drept exemplu Google Bilder , unde se poate folosi pictograma de cameră din bara de căutare. Publicația dă un caz recent: un utilizator a postat, la mijlocul lunii august, un text despre un fermier care „nu poate merge la Berlin să protesteze” pentru că trebuie să recolteze, atașând o imagine cu un lan de porumb extrem de uscat. Căutarea inversă ar fi arătat rapid că fotografia era „împrumutată” de la organizația de ajutor pentru copii Plan International și că surprindea un câmp din Zambia, din 2024. Fotografii reale, dar „retușate”: manipularea devine mai greu de depistat Căutarea inversă poate ajuta și la identificarea editărilor făcute pe fotografii autentice. Un exemplu frecvent menționat este alterarea imaginilor de la proteste, prin schimbarea textelor de pe pancarte, pentru a produce indignare. Dacă în trecut astfel de falsuri puteau fi observate mai ușor (de pildă, textul „nu se potrivea” cu unghiul, pliurile sau suprafața), publicația notează că astăzi inteligența artificială poate face aceste modificări mult mai profesionist. În astfel de situații, găsirea versiunii originale prin căutare inversă rămâne una dintre puținele verificări rapide la îndemână. Ce urmează Materialul anunță că, în partea a doua, va detalia ce alte tipuri de falsificări devin posibile prin folosirea inteligenței artificiale și cum pot fi identificate mai sigur aceste imagini. [...]
Fermierii din Marea Britanie testează monitorizarea vacilor cu camere și inteligență artificială pentru a depista mai repede semnele de boală , într-un model care poate reduce pierderile și intervențiile tardive în fermele de lapte, potrivit agrarheute . Sistemul folosește camere care urmăresc animalele non-stop și colectează date despre mișcări, timpul de odihnă, comportamentul de hrănire și condiția corporală. Un software analizează informațiile și construiește profiluri individuale pentru fiecare vacă, astfel încât abaterile de la „normalul” ei să fie semnalate mai rapid. Miza operațională este detectarea timpurie a schimbărilor de comportament sau de confort care pot indica probleme de sănătate. Monitorizarea digitală nu înlocuiește verificările periodice făcute de fermier și medicul veterinar, ci le completează, cu scopul de a permite reacții mai rapide atunci când apar semne timpurii. Unde este folosit deja și ce ajustări au făcut fermierii Tehnologia este deja utilizată pe 46 de ferme de lapte din Marea Britanie. Retailerul Marks & Spencer (M&S) a introdus sistemul în „pool”-ul său de lapte (rețeaua de furnizori). Conform experiențelor inițiale menționate de publicație, fermierii au folosit datele analizate pentru a ajusta: așternutul, orele de hrănire, boxele de odihnă. Sistemul a fost dezvoltat împreună cu medici veterinari, iar obiectivul declarat este ca modificările la nivelul fiecărei vaci să devină vizibile cât mai devreme, pentru ca intervențiile să fie făcute mai rapid. [...]
OpenAI își retrage modelele din Cursor după preluarea de către SpaceX , invocând riscuri de conformitate și istoricul de încălcare a contractelor în companiile controlate de Elon Musk, potrivit OpenAI . Compania spune că a notificat SpaceX că intenționează să închidă contractul prin care furniza modele OpenAI către Cursor, cu o dată propusă de oprire pe 12 noiembrie 2026. Decizia are un impact operațional direct pentru dezvoltatorii care folosesc Cursor cu modele OpenAI: accesul prin această integrare urmează să fie retras, iar OpenAI afirmă că oferă „notificarea maximă” permisă de contract pentru a prelungi cât mai mult perioada în care utilizatorii pot rămâne conectați la modelele sale. De ce taie OpenAI accesul: „nu putem avea încredere” în respectarea termenilor OpenAI își justifică decizia prin faptul că „nu poate fi încrezătoare” că SpaceX va utiliza tehnologia în limitele termenilor de utilizare, pe baza experienței anterioare cu companii ale lui Musk care ar fi încălcat contracte. În text sunt menționate două repere: după ce Musk a achiziționat Twitter (acum parte din SpaceX), compania ar fi încălcat termenii contractului cu OpenAI, conform relatării din The New York Times (link în sursă); „sub jurământ”, Musk ar fi admis că xAI (acum, de asemenea, parte din SpaceX) a încălcat termenii de utilizare ai OpenAI, potrivit Forbes (link în sursă). Fereastra contractuală și miza „ Astra ” OpenAI precizează că acordul personalizat cu Cursor îi oferă o fereastră limitată pentru anulare după o schimbare de control, ceea ce explică de ce oprirea este programată la o dată ulterioară notificării. În același timp, compania leagă decizia de responsabilitatea sporită pe măsură ce capabilitățile AI avansează și de necesitatea de a se asigura că viitorul său model, „Astra”, este folosit conform termenilor. În acest context, OpenAI spune că va menține anularea la „cea mai târzie dată” posibilă, dar fără a furniza „modele viitoare” către Cursor. Ce urmează pentru utilizatori OpenAI afirmă că a lucrat cu Cursor aproape patru ani și că respectă echipa și produsul, însă recunoaște că cei mai afectați vor fi dezvoltatorii care se bazează pe modelele OpenAI în Cursor. Compania susține că este pregătită să ofere sprijin în tranziție, fără să detalieze în material ce formă va lua acest suport sau ce alternative concrete vor avea utilizatorii după 12 noiembrie 2026. [...]
Un leak de cod pentru DLSS 5 riscă să împingă „neural rendering” în jocuri fără controlul Nvidia , cu efecte vizuale aplicate prin moduri neoficiale și cu penalizări vizibile de performanță, potrivit The Verge . Conform publicației, modderi testează o versiune neoficială a DLSS 5 (tehnologia Nvidia de upscaling și randare asistată de inteligență artificială) în titluri precum Skyrim , Cyberpunk 2077 , GTA V și altele, după ce cod asociat funcției a apărut într-un build de acces timpuriu al NBA 2K27 . Membri ai canalului de modding RenoDX de pe Discord ar fi extras fișierul de „Neural Rendering” și l-au aplicat inițial în Control , înainte ca experimentul să se extindă. Ce se schimbă în imagine și de ce e controversat În demonstrații video descrise de The Verge, ajustarea setărilor DLSS 5 poate modifica vizibil trăsăturile feței personajelor și iluminarea, cu rezultate care variază de la „mai multă definiție” la un aspect perceput de unii jucători ca un filtru artificial. În GTA: San Andreas , de exemplu, efectul pare să aplice un fel de „filtru” pe fața personajului CJ, să accentueze texturile și umbrele și să schimbe tonul iluminării pe măsură ce sunt mișcate anumite glisoare. Reacțiile sunt împărțite: unii consideră că filtrele îmbunătățesc imaginea, alții le critică drept „AI slop” și spun că rezultatul seamănă cu un filtru de „îmbunătățire” aplicat peste imagini, nu cu direcția artistică originală. Impact operațional: cost de performanță și consum de memorie video Dincolo de aspect, modderii spun că efectele au un cost. Un utilizator care a încercat mod-ul în Final Fantasy VII Rebirth susține că numărul de cadre pe secundă (FPS) i s-a înjumătățit și că schimbarea presetărilor consumă „o tonă” de memorie video (VRAM). Într-un alt exemplu, într-un clip din GTA V , FPS-ul ar scădea de la 90 la 29 în timpul ajustării setărilor. În plus, deși varianta neoficială ar fi rulat inițial pe plăci RTX din seria 50, ulterior ar fi fost pusă în funcțiune și pe RTX 4090 și RTX 4080, potrivit VideoCardz (citat de The Verge). Context: DLSS 5 urmează să fie lansat oficial în toamnă Nvidia a anunțat DLSS 5 în martie, ca tehnologie care folosește inteligență artificială pentru „iluminare și materiale fotorealiste” în timp real. Demonstrațiile inițiale au generat reacții negative, inclusiv critici că personajele capătă un aspect generic; CEO-ul Nvidia, Jensen Huang , a răspuns atunci că instrumentul „nu schimbă controlul artistic”. Lansarea oficială a DLSS 5 este programată pentru această toamnă. Pentru Nvidia, apariția unei versiuni neoficiale în mâinile comunității de modding ridică o problemă practică: tehnologia ajunge să fie judecată în public pe baza unor implementări necontrolate, cu rezultate vizuale și de performanță care pot varia puternic de la un joc la altul și de la un sistem la altul. [...]
Anthropic a luat în calcul o achiziție de circa 7 miliarde de dolari (aprox. 31,5 mld. lei) a startupului de cipuri MatX, dar discuțiile s-au reorientat către un parteneriat , potrivit IT Home , care citează un material Reuters datat 27 august (ora SUA). Mutarea contează pentru că indică o accelerare a strategiei Anthropic de a-și securiza accesul la hardware specializat pentru inteligență artificială, într-o piață în care capacitatea de calcul a devenit un factor critic de cost și de scalare. În paralel, MatX ar încerca să atragă finanțare nouă la o evaluare de aproximativ 4 miliarde de dolari (aprox. 18 mld. lei), conform aceleiași relatări. Diferența dintre nivelul de evaluare vizat la rundă și prețul discutat pentru o potențială preluare sugerează că, cel puțin în etapa de negociere, Anthropic ar fi fost dispusă să plătească o primă semnificativă pentru controlul tehnologiei și al direcției de dezvoltare. Ce aduce MatX și de ce e relevant pentru Anthropic MatX susține că cipul său MatX One depășește, la nivel de performanță anunțată public, concurenții deja prezentați, atât la capitolele „throughput” (volum de procesare), cât și „latență” (timp de răspuns). Compania afirmă rezultate puternice în: antrenare și „prefill” la inferență (etapa de pregătire a contextului înainte de generarea efectivă); „decoding” la inferență și sarcini de învățare prin întărire, cu accent pe latență, putere de calcul și lungimea contextului. Pentru Anthropic, o colaborare cu un furnizor de cipuri dedicat ar putea reduce dependența de oferta standard de acceleratoare și ar putea optimiza costurile și performanța pentru propriile modele, în funcție de tipul de sarcini (antrenare vs. inferență). Indicii că Anthropic își construiește opțiuni pe hardware Publicația notează că Anthropic își împinge înainte proiectul de dezvoltare de cipuri și că, recent, l-a recrutat pe Amir Salek , fost responsabil al programului TPU (Tensor Processing Unit) la Google. În plus, Reuters arată că Anthropic a avut discuții și cu alte startupuri de cipuri pentru inteligență artificială. Direcția exactă rămâne deschisă: compania ar putea urmări fie cipuri pentru antrenare, fie cipuri pentru inferență. În ambele scenarii, mesajul operațional este același: Anthropic încearcă să-și asigure capacitate de calcul și control tehnologic într-un segment unde blocajele de aprovizionare și costurile pot influența direct ritmul de lansare și costul serviciilor bazate pe modele mari de inteligență artificială. [...]
