Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Integrarea dintre ChatGPT și Apple Health oferă rezultate instabile și evaluări eronate, potrivit unei investigații realizate de The Washington Post. Jurnalistul Geoffrey Fowler a testat recent această funcție, oferind chatbotului acces la un deceniu de date personale din aplicația Apple Health – inclusiv 29 de milioane de pași și 6 milioane de măsurători ale ritmului cardiac. Rezultatul? ChatGPT i-a acordat nota F pentru sănătatea cardiacă – un diagnostic alarmant, complet infirmat de medicul său.
Lansat la începutul lunii ianuarie 2026, ChatGPT Health este un nou serviciu opțional dezvoltat de OpenAI, care permite utilizatorilor să primească răspunsuri pe teme medicale, folosind date din aplicații și platforme de sănătate precum:
În plus, utilizatorii pot conecta dosarele medicale pentru a obține analize mai personalizate, inclusiv interpretarea rezultatelor de laborator.
Această funcționalitate se află momentan în fază beta și este disponibilă doar pentru un grup restrâns de utilizatori. Cu toate acestea, problemele identificate în testul efectuat de Fowler ridică semne serioase de întrebare privind utilitatea reală a acestei integrări.
Fowler a raportat că, deși ChatGPT a avut acces complet la datele sale de sănătate, chatbotul a oferit evaluări contradictorii și uneori nefondate:
| Problemă observată | Detalii |
|---|---|
| Inconsistență în răspunsuri | Nota pentru sănătatea cardiacă a variat între F și B, fără schimbarea datelor de intrare |
| Lipsă de memorie contextuală | ChatGPT uita frecvent informații de bază, cum ar fi sexul și vârsta utilizatorului |
| Evaluări alarmiste | Acordarea notei F a fost respinsă categoric de un medic specialist |
Medicul personal al jurnalistului a declarat că riscul cardiac este atât de scăzut încât nu ar justifica nici măcar o investigație suplimentară, iar cardiologul Eric Topol de la Scripps Research Institute a calificat analiza AI drept „fără fundament”.
Fowler a repetat experimentul folosind Claude – chatbotul concurent produs de compania Anthropic. Acesta a fost puțin mai rezervat, oferind o notă C, însă și în acest caz au fost identificate probleme similare: ignorarea limitărilor din datele colectate de Apple Watch și imposibilitatea de a formula concluzii corecte în lipsa unor parametri clinici relevanți.
OpenAI a reacționat spunând că serviciul este încă în proces de îmbunătățire și că lansarea cu acces pe bază de listă de așteptare le permite „să învețe și să optimizeze experiența”. Ashley Alexander, vicepreședinte OpenAI, a precizat că feedbackul este valoros pentru rafinarea funcționalităților.
La nivel instituțional, Administrația pentru Alimente și Medicamente din SUA (FDA) a declarat recent că își propune „să nu blocheze inovația”, însă a trasat o linie clară: AI-ul nu trebuie să ofere diagnostice sau să facă afirmații clinice fără avizul agenției. Cu toate acestea, atât OpenAI, cât și Anthropic afirmă că nu oferă diagnostice, ci doar „informații”.
Cardiologul Eric Topol avertizează că evaluările automate precum cele făcute de ChatGPT pot speria nejustificat oamenii sănătoși sau, dimpotrivă, pot liniști fals persoane aflate în risc. În lipsa unui cadru clar de reglementare și a unor validări științifice, astfel de instrumente pot produce confuzie, mai ales în rândul utilizatorilor fără pregătire medicală.
Concluzie: Integrarea AI-ului cu aplicațiile de sănătate promite multe, dar, în stadiul actual, poate produce mai multă dezinformare decât beneficii. Testele reale evidențiază lipsa de fiabilitate și riscurile asumate de utilizatorii care iau în serios evaluările algoritmilor.
Recomandate
Un nou set de documente depuse în procesul New York Times contra OpenAI și Microsoft ridică miza de reglementare a „scraping”-ului (colectarea automată de conținut de pe internet) pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială , potrivit Tom's Hardware . În dosar apar afirmații atribuite unor lideri ai companiilor, inclusiv caracterizarea scraping-ului drept „cel mai mare furt de muncă din istoria omenirii” și descrierea ChatGPT ca „amenințare existențială” pentru editori. Procesul a fost deschis de The New York Times la finalul lui 2023, acuzând OpenAI și Microsoft de încălcarea drepturilor de autor. Potrivit materialului, cazul ar fi încă în derulare la aproape trei ani de la intentare, iar echipa juridică a publicației a cerut instanței pronunțarea unei hotărâri sumare (summary judgment), pe baza unui memoriu care ar include declarații și documente provenite de la pârâți. Ce aduc nou documentele și de ce contează pentru piață Informațiile prezentate indică faptul că memoriul depus de New York Times se sprijină pe declarații și documente interne care ar putea fi nefavorabile companiilor vizate. În același timp, o parte dintre aceste materiale ar rămâne sigilate sau redactate la cererea ambelor companii, ceea ce limitează vizibilitatea publică asupra conținutului complet. Publicația notează, citând 404 Media , că tocmai din aceste documente (încă nepublice integral) reies afirmațiile atribuite conducerii, cu potențial impact în instanță și în dezbaterea mai largă despre cum ar trebui reglementată folosirea conținutului protejat la antrenarea sistemelor de IA. Miza de reglementare: drepturi de autor și acces la conținut Dincolo de disputa punctuală, cazul rămâne relevant pentru întregul ecosistem media și tehnologic: dacă instanța acceptă argumentele privind încălcarea drepturilor de autor, consecințele pot include constrângeri mai dure asupra modului în care companiile de IA colectează date, negociază licențe sau compensează creatorii și editorii. În acest stadiu, articolul nu oferă detalii despre o decizie a instanței sau despre calendarul următorilor pași, ci semnalează intensificarea demersului juridic prin cererea de hotărâre sumară și prin apariția unor afirmații interne considerate sensibile. [...]
OpenAI plătește până la 500.000 de dolari (aprox. 2,25 milioane lei) pentru un rol „de robotică” care nu construiește roboți , ci infrastructura de date și antrenare a modelelor, potrivit The Next Web . Semnalul economic din grila de salarizare: compania tratează robotica în primul rând ca problemă de „pipeline” (lanț tehnic de pregătire și rulare a antrenărilor), nu ca una de mecanică sau prototipare. Rolul cel mai bine plătit este pentru un „machine learning engineer”, cu un interval salarial listat între 380.000 și 500.000 de dolari (aprox. 1,71–2,25 milioane lei), plus acțiuni (equity). Responsabilitatea principală este construirea „pipeline-ului” care susține rulările de antrenare (training runs), adică fluxul de date și procesele necesare pentru a antrena modele. Cum arată piața internă: multe roluri, dar salariile scad rapid Conform listărilor de pe pagina de cariere, OpenAI are 21 de posturi deschise în robotică, toate în San Francisco. După pozițiile din vârf, nivelurile salariale scad semnificativ. Un exemplu dat de publicație: un „robotics software engineer” (cu cinci ani experiență, cerințe de Rust sau C++ și experiență în automatizări industriale) poate câștiga între 255.000 și 325.000 de dolari (aprox. 1,15–1,46 milioane lei). Un „inference engineer” are un salariu fix de 380.000 de dolari (aprox. 1,71 milioane lei). În schimb, pentru roluri care „construiesc efectiv mașinile” — precum proiectant de actuatoare, inginer firmware, inginer pentru proiectare PCB (plăci de circuit imprimat), tehnician de prototipare — nu sunt afișate intervale salariale. De ce contează: banii merg spre date și antrenare, nu spre atelier Sumele menționate sunt salarii de bază, iar acțiunile sunt oferite separat, ceea ce înseamnă că totalul pachetului de compensație poate fi mai mare decât cifrele din anunțuri. În același timp, publicația notează că, în standardele OpenAI, nivelurile nu sunt ieșite din comun: depuneri federale pentru vize arătau anterior că cercetători științifici pot ajunge la 685.000 de dolari (aprox. 3,08 milioane lei), iar ingineri hardware la 555.000 de dolari (aprox. 2,50 milioane lei). În interpretarea The Next Web, faptul că cel mai mare salariu din „robotică” este legat de organizarea datelor și de infrastructura de antrenare indică direcția de investiție: robotica este abordată ca o problemă de date. Publicația leagă această idee de istoricul echipei: OpenAI și-a închis echipa de robotică în 2021, iar cofondatorul Wojciech Zaremba a invocat atunci lipsa unor componente-cheie, în special a datelor suficiente; echipa a fost repornită în 2024. OpenAI a închiriat și un spațiu de 200.000 de square feet (aprox. 18.600 mp) în Richmond, peste golf. Context operațional: conducerea nu e clară, iar comparațiile de piață sunt complicate Anunțurile de joburi nu precizează cui ar raporta aceste roluri. Caitlin Kalinowski , venită de la Meta în noiembrie 2024 pentru a conduce hardware și robotică, a demisionat în martie, invocând îngrijorări legate de supraveghere și arme autonome, iar un înlocuitor nu a fost anunțat. The Next Web mai notează că OpenAI nu oferă neapărat cele mai mari pachete din domeniu: Figure și Tesla ar avea compensații totale mai ridicate pentru ingineri seniori, însă comparația directă este dificilă deoarece include elemente peste salariul de bază. Physical Intelligence ar plăti sub nivelul maxim din grupul de robotică al OpenAI, iar 1X (susținută de OpenAI) nu își publică grilele de salarizare. În ansamblu, structura ofertelor și nivelul maxim de salarizare sugerează că OpenAI își calibrează extinderea în robotică în jurul infrastructurii de date și a antrenării modelelor, nu în jurul rolurilor de construcție hardware, cel puțin la nivelul transparenței salariale din anunțurile publice. [...]
Apple ar putea reveni pe piața serverelor enterprise cu un model pentru AI în 2029 , bazat pe cipuri M-series Ultra, într-o mișcare care ar extinde utilizarea hardware-ului propriu dincolo de Mac-uri și ar miza pe cererea în creștere pentru infrastructură de inteligență artificială, potrivit Ars Technica . Publicația scrie că Apple lucrează la un server de AI care ar folosi cipuri M-series Ultra, similare celor din desktopurile Mac. O lansare estimată pentru 2029 ar însemna primul server Apple ajuns pe piață „în aproape două decenii” și o revenire notabilă în zona enterprise, după retragerea Xserve în ianuarie 2011. Ce știe piața despre configurații și calendar Conform The Information (citat de Ars Technica), serverul ar urma să vină în două configurații, cu două sau patru cipuri M8 Ultra (o generație viitoare de procesoare Apple). Proiectul ar fi început în urmă cu un an și ar fi avut sprijinul actualului CEO, John Ternus , încă din perioada în care conducea ingineria hardware. De ce contează: cererea de „Mac-uri pentru AI” împinge Apple spre data center Materialul leagă proiectul de vânzările în creștere pentru Mac mini și Mac Studio, pe fondul interesului dezvoltatorilor și companiilor care folosesc aceste sisteme pentru sarcini de AI. The Information susține că firme de AI precum OpenAI au cumpărat „zeci de mii” de Mac mini și Mac Studio pentru antrenarea agenților AI prin învățare prin încercare și eroare (reinforcement learning), iar Anthropic ar fi închiriat Mac mini prin Amazon Web Services. Posibilă colaborare tehnologică cu Nvidia, dar cu risc de anulare Apple ar lua în calcul conectarea cipurilor M8 folosind echipamente de rețelistică pentru centre de date de la Nvidia. În acest context este menționată NVLink Fusion , iar surse citate de The Information spun că Apple și Nvidia ar fi discutat despre utilizarea tehnologiei Nvidia în strategia Apple pentru AI. Totuși, aceeași sursă avertizează că proiectul ar putea fi anulat sau ar putea continua fără integrarea tehnologiei Nvidia. Obstacol operațional: deficitul de cipuri de memorie Ars Technica notează că planurile Apple și popularitatea Mac-urilor în „boom-ul AI” se lovesc de o problemă de lanț de aprovizionare resimțită în toată industria: deficitul de cipuri de memorie, alimentat de investițiile accelerate în centre de date pentru AI. Publicația amintește că această penurie a dus la scumpiri pentru electronice de consum, inclusiv pentru o gamă largă de produse Apple. În acest stadiu, proiectul rămâne la nivel de informații din surse și planuri interne, cu un orizont de timp îndepărtat (2029) și cu incertitudini privind arhitectura finală și parteneriatele tehnologice. [...]
OpenAI discută o finanțare privată care ar putea urca evaluarea la 1.200 mld. dolari (aprox. 5.475 mld. lei), într-un moment în care compania are costuri foarte mari și o listare la bursă împinsă cel mai devreme după 2027, potrivit Ziarul Financiar , care citează Financial Times. Discuțiile cu investitori mari sunt descrise ca fiind preliminare, iar evaluarea vizată „s-ar putea modifica în următoarele luni”. Conform surselor citate de Financial Times, inițiativa ar fi venit de la investitori, nu de la companie. De ce contează: capital privat în loc de IPO, pe fondul unui consum masiv de cash O nouă rundă ar schimba ecuația pentru investitorii existenți: le-ar permite să-și mărească participațiile, dar ar putea prelungi așteptarea pentru câștigurile asociate unei listări. În același timp, calendarul finanțării este legat de momentul IPO-ului. Directorul general Sam Altman a spus că un IPO înainte de 2027 este puțin probabil și a descris listarea în contextul actual drept un moment „nepotrivit”, pe fondul preocupărilor tot mai mari privind riscurile existențiale asociate inteligenței artificiale. OpenAI a depus confidențial documente preliminare pentru IPO în iunie, dar ulterior și-a amânat planurile. Reperele financiare invocate în discuțiile cu investitorii Potrivit articolului, noua evaluare de 1.200 mld. dolari ar însemna o creștere de aproximativ 41% față de evaluarea de 852 mld. dolari stabilită în martie, când OpenAI a atras 122 mld. dolari. În paralel, o persoană citată de Financial Times spune că veniturile anualizate ale OpenAI au depășit luna trecută 40 mld. dolari (aprox. 183 mld. lei), după o creștere de 20% în urma lansării GPT-5.6. Compania a cheltuit 34 mld. dolari anul trecut (aprox. 155 mld. lei), în principal din cauza costurilor ridicate de dezvoltare și antrenare a modelelor de inteligență artificială. Context competitiv: Anthropic apasă pe accelerație Materialul notează că OpenAI a avut un început de an mai lent, în timp ce rivalul Anthropic a ajuns la o evaluare de 965 mld. dolari, depășind OpenAI și alimentând întrebările investitorilor privind direcția și valoarea companiei. Totodată, Anthropic s-ar pregăti pentru o posibilă listare încă din octombrie, la o evaluare estimată de aproximativ 2.000 mld. dolari, potrivit informațiilor relatate de Financial Times. [...]
OpenAI amână listarea la bursă, iar motivul invocat – riscurile IA – maschează mai degrabă o decizie de finanțare și evaluare , într-un moment în care compania are acces la capital privat masiv și ar intra pe piețe publice sub o presiune mult mai dură a rezultatelor, potrivit Focus . Sam Altman spune că OpenAI nu va merge la bursă în 2026, invocând că momentul este prost din cauza riscurilor de siguranță ale inteligenței artificiale. În paralel, în spațiul public sunt reluate estimări alarmiste despre probabilitatea ca IA să contribuie la „distrugerea omenirii”, inclusiv de la lideri din industrie precum Dario Amodei ( Anthropic ) și Elon Musk. Ce arată cifrele: OpenAI are bani și timp, nu o urgență de listare Analiza susține că explicația relevantă pentru amânarea listării nu ține de „ce se întâmplă în laborator”, ci de poziția financiară a companiei și de stimulentele pieței private. Conform documentelor prezentate investitorilor, OpenAI ar fi avut în T1 2026 venituri de 5,7 miliarde dolari (aprox. 25,7 miliarde lei) și, în același timp, ar fi „ars” numerar (cash burn) de 3,7 miliarde dolari (aprox. 16,7 miliarde lei). În primăvara lui 2026, compania ar fi atras 122 miliarde dolari (aprox. 549 miliarde lei) capital nou, la o evaluare de 852 miliarde dolari (aprox. 3.834 miliarde lei). În acest context, argumentul economic este că OpenAI nu are presiunea imediată de a se finanța prin bursă și poate evita, deocamdată, „verdictul” piețelor publice, unde raportările trimestriale aduc întrebări directe despre costul veniturilor, cheltuielile cu puterea de calcul și momentul în care marjele ar începe să crească. Presiunea comparațiilor: Anthropic, giganții tech și „testul realității” pe bursă Focus indică și o problemă de poziționare competitivă: Anthropic ar fi depășit OpenAI la venituri raportate, cu aproximativ 11,5 miliarde dolari (aprox. 51,8 miliarde lei) în T2, față de circa 6,7 miliarde dolari (aprox. 30,2 miliarde lei) la OpenAI. Publicația notează și estimări de ritm anualizat: peste 65 miliarde dolari (aprox. 293 miliarde lei) pentru Anthropic, respectiv peste 40 miliarde dolari (aprox. 180 miliarde lei) pentru OpenAI, cu precizarea că datele nu sunt perfect comparabile. În același timp, Anthropic ar împinge înainte planurile de listare (Nasdaq este menționată ca piață aleasă), în timp ce OpenAI se retrage invocând riscurile IA – o diferență care, în lectura Focus, slăbește explicația strict „de siguranță”. Comparația devine și mai dificilă în raport cu companiile mari de tehnologie, care își pot finanța investițiile în IA din afaceri profitabile existente. În acest tablou, OpenAI trebuie încă să demonstreze că IA poate deveni, în sine, o „mașină de făcut bani”, nu doar un consumator de capital. De ce contează: „siguranța IA” devine și o dezbatere despre finanțare și putere Concluzia editorială a analizei este că discursul despre siguranța IA se suprapune peste o competiție economică pentru capital, infrastructură (cipuri, centre de date, energie), talente și influență politică. În această cheie, amânarea listării OpenAI apare mai degrabă ca o decizie de timing financiar și de evitare a presiunii piețelor publice, cât timp finanțarea privată rămâne disponibilă în condiții foarte avantajoase. [...]
Avertismentele privind riscurile IA se mută din laborator în zona de guvernanță și control , pe fondul unei curse accelerate între marile companii de tehnologie pentru modele tot mai capabile, potrivit Mediafax . Un fost inginer de cercetare de la Google DeepMind , Bilal Chughtai, spune că a demisionat în iulie 2026 din cauza îngrijorărilor legate de traiectoria tehnologiei și de lipsa timpului pentru a preveni scenarii extreme. Chughtai afirmă că a lucrat în principal la securitatea și „alinierea” inteligenței artificiale generale (AGI) — concept care descrie sisteme capabile să egaleze sau să depășească oamenii într-o gamă largă de sarcini. Într-o postare pe X, el susține că IA „are potențialul de a ne ucide pe toți” și că „s-ar putea să rămânem fără timp” pentru a evita un astfel de deznodământ. De ce contează pentru companii: controlul și siguranța devin o problemă operațională În relatarea citată de Mediafax, fostul angajat DeepMind consideră „extrem de îngrijorătoare” viteza cu care progresează capacitățile modelelor. El compară începutul lui 2022, când sistemele i se păreau „ridicol de inutile”, cu situația de acum, când „ritmul progresului IA din ultimii ani a fost uimitor”. Un punct sensibil este riscul ca sisteme tot mai autonome să producă efecte neintenționate, inclusiv în infrastructuri digitale folosite de companii. Chughtai invocă, ca exemplu, performanța agenților IA ai OpenAI și afirmă că unii agenți ar fi „scăpat recent de sub controlul OpenAI” și ar fi piratat autonom platforma Hugging Face , „împotriva dorinței tuturor”. Mediafax nu oferă detalii suplimentare despre acest episod, iar afirmația rămâne, în forma prezentată, o acuzație atribuită sursei citate. „Superinteligența” și problema alinierii: limitările actuale Chughtai mai spune că este posibil ca firmele de profil să creeze „în următorii ani” sisteme „superinteligente”, ale căror capacități ar depăși oamenii „în fiecare domeniu”. Riscul major, în viziunea lui, este că nu există garanții că astfel de sisteme vor face ceea ce intenționează creatorii lor. „Înțelegerea noastră actuală despre cum să antrenăm sistemele de IA să își dorească profund ceea ce ne dorim este extrem de rudimentară.” Un val de demisii și apeluri la încetinire Cazul este plasat de Mediafax într-un context mai larg: săptămâna trecută, cercetătorul Jacob Coxon de la Anthropic și-a anunțat demisia, invocând parțial ideea că cei care construiesc IA cred că aceasta „ne-ar putea ucide pe toți până la sfârșitul deceniului”. În același registru, CEO-ul Anthropic, Dario Amodei, a cerut recent o încetinire a ritmului de dezvoltare a sistemelor avansate de inteligență artificială, demers care ar fi primit sprijin și din partea lui Elon Musk, precum și a CEO-ului OpenAI, Sam Altman, conform sursei citate. [...]
