Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
BYD a negat public informațiile despre un presupus robot umanoid intern, inclusiv un plan de a instala 20.000 de unități în 2026, după ce în spațiul online au circulat detalii despre un proiect „codificat Yao Shun Yu”, potrivit IT Home. Pentru companie, miza este una operațională și de credibilitate: infirmarea unor cifre și etape de testare care ar putea crea așteptări nerealiste privind ritmul de industrializare a roboților umanoizi.
Informațiile negate au fost verificate de un jurnalist care a cerut un punct de vedere BYD, iar compania a transmis că mai multe afirmații „nu sunt adevărate”, inclusiv cele legate de numele de cod, testarea în fabrici și volumul de utilizare internă.
Compania spune că sunt neadevărate următoarele informații vehiculate online:
Deși respinge detaliile concrete apărute online, BYD a confirmat anterior, prin declarații ale vicepreședintelui executiv al grupului, Li Ke, că lucrează la dezvoltarea de roboți umanoizi. Într-un interviu citat de publicație, Li Ke a susținut că avantajul competitiv în robotică va ține de capacitatea de producție și de integrarea software–hardware, iar competențele de inteligență artificială din industria auto ar avea o bază comună cu cele necesare roboților.
În aceeași intervenție, Li Ke a indicat și o posibilă direcție comercială: dacă roboții ar ajunge să fie potriviți pentru utilizarea în gospodării, BYD ar putea folosi rețeaua de dealeri pentru vânzare. Totodată, a menționat ideea unei „platforme deschise”, în care BYD ar putea dezvolta roboți atât pe cont propriu, cât și în parteneriat cu alte companii.
Negarea explicită a unor ținte precum „20.000 de unități” și a unor etape de testare în fabrici sugerează că, cel puțin în acest moment, BYD nu validează public un calendar și o scală de implementare pentru roboții umanoizi. Pentru piață și pentru lanțurile de aprovizionare, diferența dintre „dezvoltăm” și „implementăm zeci de mii” este esențială: implică niveluri complet diferite de investiții, capacitate de producție și maturitate tehnologică.
Ce urmează nu este precizat în material: BYD nu oferă, în informațiile citate, un termen sau un volum alternativ, limitându-se la infirmarea zvonurilor și la reafirmarea direcției generale de dezvoltare.
Recomandate
Anthropic cere o pauză globală în dezvoltarea „AI de frontieră” , susținând că tehnologia se apropie de un prag în care ar putea scăpa de sub control, potrivit Futurism . Compania spune că modelele sale din familia Claude ar putea evolua spre „auto-îmbunătățire recursivă” (capacitatea unui sistem de a se îmbunătăți singur), un scenariu ipotetic care ar crește riscul ca sisteme foarte puternice să acționeze în afara intereselor umane. Într-o postare amplă pe blog publicată joi, Anthropic afirmă că nu s-a ajuns încă la acest punct, dar avertizează că momentul „ar putea veni mai repede decât sunt pregătite majoritatea instituțiilor”. Compania pledează pentru posibilitatea de a încetini sau opri temporar dezvoltarea celor mai avansate modele, astfel încât „structurile societale” și cercetarea privind „alinierea” (adică metodele prin care comportamentul unui model este făcut compatibil cu obiectivele și valorile umane) să țină pasul cu progresul tehnologic. O pauză globală, greu de aplicat și de verificat Anthropic admite că o încetinire „semnificativă” ar necesita un acord între mai multe laboratoare bine finanțate, din mai multe țări, care să se oprească „în aceleași condiții” — un aranjament pe care compania îl descrie ca dificil de impus. În text este invocată și problema verificării: „antrenările” (rulările de instruire a modelelor) ar fi mult mai ușor de ascuns decât infrastructura militară clasică. Miza competitivă: cine ar câștiga dintr-o frână trasă acum Materialul notează că apelul la pauză vine într-un moment favorabil pentru Anthropic: în ultimele luni, compania ar fi depășit OpenAI și ar fi ajuns „cel mai valoros” startup de AI, la o evaluare de 1 trilion de dolari (aprox. 4,6 trilioane lei). În același timp, modelele sale sunt descrise ca fiind, în percepția generală, cele mai bune din domeniu, mai ales la sarcini de programare — ceea ce ar însemna că o încetinire a industriei „i-ar cimenta dominația”, dacă ar avea loc acum. Nu toată lumea acceptă însă argumentația companiei. Criticul de AI Gary Marcus califică postarea drept un „bait and switch” (o tactică prin care promiți un lucru, dar livrezi altceva), susținând că Anthropic încearcă să inducă teamă, deși ar fi demonstrat în esență „doar programare mai rapidă”, sub control uman. „Un instrument de programare mai rapid probabil nu va sfârși lumea”, a scris Marcus, citat de publicație. Contextul de credibilitate: „siguranță” vs. utilizări militare și de securitate Futurism plasează apelul la pauză în contextul unei imagini publice pe care Anthropic ar fi cultivat-o de ani buni — aceea de actor „etic” și prudent. În același timp, articolul amintește mai multe episoade care ar submina această poziționare: o dispută cu Pentagonul legată de riscul folosirii AI în armament autonom și supraveghere în masă, precum și informația apărută ulterior că Claude ar fi fost utilizat pentru a ajuta la selectarea țintelor de lovire în Iran. În plus, este menționat că, pe fondul conflictului cu armata, Anthropic ar fi renunțat la un angajament de siguranță: să oprească antrenarea unui sistem AI dacă nu poate garanta existența unor „balustrade” (măsuri de protecție) adecvate. Profesorul Steven Murdoch (University College London) este citat spunând că definiția companiei despre siguranța AI ar fi „îngustă”, invocând o relatare a Financial Times potrivit căreia Anthropic ar ajuta Agenția Națională de Securitate a SUA (NSA) să folosească modelul Mythos pentru operațiuni de război cibernetic împotriva unor potențiali adversari precum China și Iran. Murdoch a făcut declarația pentru The Guardian, conform articolului. Ce urmează Indiferent dacă o pauză globală este realistă, Anthropic spune că va continua demersurile: în lunile următoare, compania intenționează să organizeze discuții cu factori de decizie, cercetători, societatea civilă și alte companii de AI, axate pe întrebări legate de „auto-îmbunătățirea recursivă” și pe opțiuni de coordonare. Anthropic afirmă că va publica rezultatele acestor conversații. [...]
OpenAI, Google DeepMind, Microsoft AI și Anthropic cer controale obligatorii la vânzarea de ADN sintetic , avertizând că progresul rapid al inteligenței artificiale poate reduce barierele pentru obținerea de informații și materiale care ar putea fi folosite la dezvoltarea de arme biologice, potrivit G4Media . Într-o scrisoare adresată Congresului SUA , liderii acestor companii solicită reglementări urgente pentru achiziția de ADN sintetic, inclusiv verificarea identității clienților și controale obligatorii asupra comenzilor. Miza, în logica semnatarilor, este închiderea unui „gol” de reglementare: în prezent, verificările sunt aplicate fragmentat, voluntar, fără un cadru legal unitar. ADN-ul sintetic – material genetic creat în laborator, disponibil în unele cazuri prin comenzi online – este folosit pe scară largă în cercetarea biomedicală, inclusiv pentru vaccinuri și terapii, dar și pentru metode noi de stocare a datelor digitale. În același timp, experții citați avertizează că aceleași instrumente ar putea fi folosite pentru a recrea sau modifica agenți patogeni periculoși dacă ajung la actori rău intenționați. Ce propun companiile și de ce contează operațional Industria AI cere introducerea unor cerințe obligatorii, cu efect direct asupra modului în care s-ar face vânzarea și urmărirea comenzilor de ADN sintetic: verificări obligatorii ale comenzilor; verificarea identității cumpărătorilor; păstrarea unor evidențe detaliate, pentru a permite investigarea activităților suspecte. Reprezentanții companiilor susțin că aceste măsuri ar fi printre cele mai eficiente și mai puțin costisitoare modalități de reducere a riscurilor de biosecuritate. AI și „bariera” către informații sensibile Potrivit materialului, riscul nu este complet nou, însă dezvoltarea accelerată a AI schimbă semnificativ profilul de amenințare: unele modele avansate pot furniza deja răspunsuri „la nivel de expert” în domenii precum virologia, inclusiv despre proceduri complexe de laborator. Consecința invocată este că accesul la informații sensibile devine mai ușor pentru persoane fără pregătire de specialitate. Îngrijorări similare au fost exprimate și de cercetători de la universități precum Oxford, Stanford și Johns Hopkins, care avertizează că accesul necontrolat la baze de date biologice și utilizarea AI în cercetare ar putea facilita proiectarea sau modificarea unor agenți patogeni periculoși. Printre soluțiile discutate se află mecanisme de verificare a utilizatorilor și sisteme de monitorizare pentru detectarea utilizărilor abuzive. Europa: discuții pentru un cadru comun, dar fără lege unitară La nivelul Uniunii Europene, tema este inclusă în discuțiile privind viitorul Act pentru Biotehnologie, prezentat de Comisia Europeană în 2025. Documentul tratează ADN-ul și ARN-ul sintetic drept tehnologii sensibile din perspectiva biosecurității și propune un cadru comun pentru verificarea clienților și raportarea comenzilor suspecte. În prezent, nu există o legislație unitară la nivelul UE care să reglementeze direct acest domeniu, iar dezbaterea se poartă pe fondul extinderii rapide a AI și al eforturilor autorităților de a anticipa riscuri emergente. În această logică, biosecuritatea este indicată tot mai des ca posibil „următor domeniu major de reglementare” în era AI. [...]
Orange România a câștigat un contract de 10,69 milioane de lei fără TVA pentru infrastructură de procesare a datelor la Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca , o achiziție care alimentează operațional proiectul HUB Român de Inteligență Artificială (HRIA), finanțat din fonduri europene, potrivit Profit . Contractul a fost atribuit în urma unei licitații organizate de Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca pentru achiziționarea de infrastructură de procesare a datelor, iar Orange România este furnizorul desemnat. Publicația notează că la procedură s-a înscris și Blade Solutions. De ce contează: capacitate de calcul pentru HRIA, pe bani europeni Achiziția este parte a proiectului HUB Român de Inteligență Artificială – HRIA, finanțat prin Fondul European de Dezvoltare Regională (FEDR) . În termeni practici, contractul mută proiectul din zona de planificare în zona de implementare, prin livrarea infrastructurii necesare procesării datelor – o componentă critică pentru activități de cercetare și dezvoltare în inteligență artificială. Context: Orange, după integrarea operațiunilor din România În același context, Profit amintește că cifra de afaceri consolidată a Orange România a ajuns la 1,455 miliarde de euro în 2025 (aprox. 7,28 miliarde de lei), în creștere cu 2,9% față de anul anterior, pe fondul integrării Orange România și Orange România Communications. În materialul citat nu sunt prezentate detalii tehnice despre configurația infrastructurii sau calendarul de livrare, astfel că impactul exact asupra capacității de calcul a hubului nu poate fi evaluat din informațiile disponibile. [...]
Nvidia își securizează lanțul de aprovizionare pentru HBM4 , după ce a certificat trei dintre cei mai mari producători de cipuri de memorie, un pas care poate influența direct ritmul de livrare și costurile noii generații de acceleratoare pentru inteligență artificială, potrivit IT Home . Jensen Huang , directorul general al Nvidia, a confirmat pentru prima dată că Samsung Electronics, SK Hynix și Micron Technology au trecut procesul de certificare și sunt eligibile să furnizeze HBM4 (High Bandwidth Memory – memorie cu lățime mare de bandă), componentă descrisă ca „indispensabilă” pentru platforma de generație următoare Vera Rubin , folosită în sarcini de inteligență artificială. Informația este atribuită de publicație unui material Bloomberg. De ce contează: HBM4 este un „gât de sticlă” pentru acceleratoarele AI HBM este una dintre piesele critice în construcția acceleratoarelor AI, iar accesul la volume mari, cu specificații conforme, poate limita sau accelera livrările de sisteme. Prin certificarea simultană a trei furnizori, Nvidia își reduce dependența de un singur producător și își crește șansele de a acoperi cererea pentru noua platformă. Huang a spus că toți cei trei furnizori „au trecut cu succes certificarea, au intrat pe linie în producția de masă” și lucrează la capacitate ridicată pentru a susține necesarul de livrări al platformei Vera Rubin. Context: competiție între Samsung, SK Hynix și Micron pe o piață profitabilă Cele trei companii „domină împreună” piața globală a semiconductorilor de memorie pentru stocare și concurează pentru a câștiga cotă într-un segment descris ca foarte profitabil, pe fondul cererii explozive din zona infrastructurii AI. Separat, publicația amintește că Nvidia a indicat anterior, la Computex 2026 din Taipei, că Vera Rubin a intrat în etapa de producție de masă, iar produsele complete ar urma să fie livrate în această toamnă. Platforma este prezentată ca un sistem AI construit dintr-un Vera CPU și un cluster de GPU-uri Rubin. [...]
Google împinge cumpărăturile second-hand spre „căutare asistată de AI” , prin funcții din Search și Shopping care ajută utilizatorii să găsească produse similare, să compare prețuri și chiar să estimeze valoarea de revânzare, potrivit Google Blog . Miza practică este reducerea fricțiunii din piața de resale (revânzare) – de la descoperire și verificare, până la decizia de cumpărare sau vânzare. În contextul în care interesul de căutare pentru „vintage” și „how to thrift” a atins maxime istorice în 2026, Google își poziționează instrumentele ca „strat” de orientare pentru cumpărăturile de obiecte second-hand și vintage, inclusiv pentru căutări aflate în trend precum „vintage jersey” și „thrifted heels”. Ce se schimbă operațional pentru utilizatori: 5 funcții, un singur flux Google descrie cinci moduri prin care Search poate „ridica nivelul” cumpărăturilor de tip thrift/vintage, cu accent pe căutare vizuală și întrebări în limbaj natural: AI Mode în Search : utilizatorii pot formula întrebări detaliate pentru a-și planifica „ieșirea la thrift”, iar răspunsurile includ opțiuni și detalii relevante, plus linkuri pentru documentare. Exemplul din articol combină căutarea de „tricouri vintage” cu o condiție logistică (brunch fără gluten în apropiere). Google Lens pentru identificare și context : prin fotografierea unui obiect în magazin, Lens poate afișa potriviri vizuale și permite întrebări despre designer sau perioadă („din ce eră este?”). Tot aici apare componenta cu impact direct în tranzacție: utilizatorul poate vedea la ce preț se vinde online și câte oferte similare există, pentru a evalua dacă e „piesă rară” sau produs comun. Circle to Search (Android) : utilizatorul încercuiește un obiect văzut pe ecran, iar funcția caută rapid produse similare, prețuri și locuri de cumpărare; apoi pot urma întrebări de rafinare (de exemplu, stiluri cu „vibe” de anii ’90). Virtual Try-On : un „cabina de probă” digitală. Utilizatorul găsește un produs similar cu Lens, apasă „try it on” și încarcă o fotografie full-body pentru a vedea cum ar arăta purtat. Lens pentru vânzare din propria garderobă : Google sugerează folosirea Lens pentru a estima cât ar valora un obiect la revânzare și ce tip de magazine ar cumpăra astfel de produse („Could I resell this?”). De ce contează: mai multă transparență de preț și mai puține „achiziții la ghici” Din perspectiva pieței, setul de funcții descris de Google mută o parte din „munca” specifică second-hand (identificare, autentificare informală prin comparații, orientare de preț) în interfața de căutare. În practică, asta poate crește transparența pentru cumpărători și poate accelera decizia de achiziție sau revânzare, mai ales când utilizatorul compară rapid cu ofertele online. Google nu oferă în material date despre lansări pe piețe, disponibilitate în România sau rezultate măsurabile (de tip conversii ori economii), astfel că impactul concret depinde de accesul efectiv la aceste funcții și de cât de bine acoperă ofertele locale. [...]
Apple își mută o parte din Siri în cloud-ul Google, pe cipuri Nvidia, pentru a accelera upgrade-ul AI potrivit GSMArena , care citează un raport The Information. Schimbarea contează operațional: Apple ar urma să se bazeze pe infrastructură externă ( Google Cloud și hardware Nvidia) pentru unele interogări Siri, în loc să ruleze totul pe dispozitivele proprii sau pe servere Apple. Ce presupune parteneriatul Apple–Google–Nvidia Conform informațiilor citate, Apple va folosi: cipurile Nvidia Blackwell, în special Blackwell B200, pentru partea de procesare în centrele de date; modelul de inteligență artificială Gemini al Google, într-o versiune licențiată, pentru a alimenta „Siri de nouă generație”. Raportul menționează că unele întrebări adresate lui Siri ar urma să fie procesate pe Google Cloud, nu local pe iPhone/iPad și nici pe infrastructura Apple. Miza: viteză de implementare, cu un pariu pe „confidential compute” GSMArena notează că este o schimbare de strategie pentru Apple, companie cunoscută pentru dezvoltare internă sau pentru diversificarea furnizorilor. În acest caz, dependența ar fi mai pronunțată: Apple „se va baza puternic” pe cipurile Blackwell și pe Gemini. Pentru a răspunde preocupărilor de confidențialitate, raportul indică faptul că centrele de date Google vor utiliza cipuri Nvidia Blackwell B200 cu o funcție integrată de „confidential compute” (procesare confidențială), care criptează datele în timp ce sunt procesate direct pe cip. Ideea este să reducă riscurile, chiar dacă o parte din solicitări ajung pe un cloud terț. Când ar putea apărea noul Siri Prima versiune a Siri „mai inteligent” ar putea fi văzută în septembrie, potrivit aceleiași surse. Detaliile despre ce tipuri de interogări vor fi mutate în cloud și în ce proporție nu sunt precizate în materialul citat. [...]
