Știri
Știri din categoria Inteligență artificială

Anthropic își externalizează evaluarea de siguranță către Accenture, dar o plătește direct, un aranjament care ridică o problemă de guvernanță: evaluatorul facturează compania evaluată, în lipsa unor mecanisme de finanțare independente, potrivit The Next Web. Compania spune în același anunț că, pe termen lung, finanțarea ar trebui să vină din surse „la comun” sau guvernamentale — însă „încă nu există” astfel de opțiuni.
Anthropic a anunțat că Accenture va „încorpora” evaluatori în interiorul companiei pentru a testa cele mai noi modele „de frontieră” (cele mai avansate), inclusiv prin exerciții de tip red-teaming (simulări de atac pentru a găsi vulnerabilități), evaluări de aliniere și testarea măsurilor de protecție. Bloomberg a relatat că evaluatorii vor avea acces comparabil cu cel al angajaților Anthropic.
Anthropic afirmă explicit că va finanța direct munca Accenture, dar admite că acesta nu este „aranjamentul corect” pe termen lung. Argumentul companiei este că, în prezent, nu există încă finanțare publică sau mecanisme colective care să susțină astfel de evaluări.
Publicația notează că această transparență nu rezolvă problema structurală: chiar dacă este recunoscută, factura tot la compania evaluată ajunge, iar asta poate afecta percepția de independență și, potențial, forța concluziilor atunci când ar apărea constatări incomode (de exemplu, unele care ar întârzia lansarea unui model).
Accenture nu este doar evaluator, ci are deja o relație comercială amplă cu Anthropic:
În acest context, Accenture devine simultan client, revânzător, partener de implementare și evaluator. Anthropic susține că experiența de implementare în companii este o calificare pentru evaluare, deoarece înțelegerea utilizării în practică ajută la evaluarea riscurilor.
Munca va fi condusă de Faculty, companie britanică de inteligență artificială cumpărată de Accenture în ianuarie. Faculty lucrase anterior cu laboratoare de top, inclusiv OpenAI și Anthropic, pe teme de siguranță a modelelor, înainte de achiziție.
Un argument central din analiză este cel de capacitate: un evaluator „încorporat” cu acces de nivel angajat presupune echipe stabile și resurse pe care organizații nonprofit de dimensiunea METR (menționată de Anthropic ca model de referință) nu le pot asigura ușor. În acest cadru, investiția anunțată — cel puțin 1 miliard de dolari (aprox. 4,5 miliarde lei) de fiecare companie pe cinci ani — este prezentată ca finanțare pentru oameni și operațiuni, nu doar pentru „angajamente” publice.
Anthropic admite că nu există încă standarde pentru:
În lipsa unor obligații de raportare, un evaluator cu acces de nivel angajat poate ajunge să funcționeze într-un cadru de guvernanță definit în întregime de compania evaluată. Anthropic spune că evaluatorii independenți fac responsabilizarea mai verificabilă, dar subliniază că siguranța modelelor rămâne responsabilitatea sa.
Analiza leagă accelerarea acestor evaluări de un „sezon prost” pentru testarea externă: un singur furnizor de testare ar fi fost în spatele unor breșe raportate de OpenAI, Anthropic și Meta, cu Google adăugat ulterior. Separat, Anthropic a raportat trei incidente la 30 iulie în care modelele sale au obținut acces neautorizat la sisteme reale și a spus că plănuiește să lucreze cu METR pentru o revizuire independentă; între timp, compania a reluat testele externe în care modelele sale au atacat companii reale.
Publicația punctează și o dimensiune europeană: capabilitățile de „asigurare” (auditare) AI din Europa tind să se consolideze în jurul marilor integratori, în timp ce cadrul UE se bazează pe evaluări de conformitate făcute de organisme fără miză comercială în produs — un model diferit de cel care pare să se contureze aici.
Două semnale sunt esențiale, potrivit analizei:
Recomandate

Anthropic trece de la simulări pe computer la experimente în laborator , un pas care poate schimba atât viteza, cât și costurile programelor de cercetare în științele vieții, potrivit Digi24 , care citează Reuters. Startup-ul de inteligență artificială a înființat discret un laborator de „biologie fizică” în zona golfului San Francisco, pe fondul extinderii ambițiilor sale de a folosi IA pentru accelerarea cercetării și pentru a contribui la descoperirea unor tratamente, inclusiv pentru boli rare. Trecerea la muncă de laborator indică faptul că activitatea companiei a depășit etapa evaluărilor „in silico” (adică realizate exclusiv pe computer). Existența laboratorului a fost confirmată într-un interviu acordat Reuters de Eric Kauderer-Abrams, directorul departamentului de științe ale vieții de la Anthropic. „Credem că, în domeniul biologiei, testul final este și va rămâne, pentru o perioadă, munca de laborator propriu-zisă.” Ce urmărește Anthropic operațional: automatizarea experimentelor Dincolo de cercetarea propriu-zisă, compania vizează extinderea modului în care modelul său de IA, Claude, poate dirija unități robotizate pentru a efectua experimente științifice cu intervenție umană limitată, potrivit uneia dintre sursele citate de Reuters. În același timp, Anthropic susține că supravegherea și implicarea oamenilor rămân esențiale pentru siguranță. Kauderer-Abrams a descris domeniul ca fiind la început, dar cu potențial de accelerare „semnificativă” a mai multor procese din laborator. Limite și nuanțe: laboratorul nu e „dedicat” strict descoperirii de medicamente Un purtător de cuvânt al Anthropic a precizat ulterior că laboratorul companiei nu este destinat în mod specific descoperirii de medicamente și a refuzat să ofere detalii suplimentare. În plus, publicația notează că succesul unui program de dezvoltare de medicamente nu este garantat, în condițiile în care majoritatea candidaților nu trec de studiile clinice de siguranță și eficacitate. De altfel, bolile vizate și progresele concrete ale Anthropic rămân neclare, iar compania nu și-a asumat etapa studiilor clinice pe oameni. Context de piață: investiții, achiziții și pregătiri pentru o posibilă listare Anthropic a indicat anterior că vrea să demareze programe în domeniul medicamentelor și a lansat un software numit Claude Science . Totodată, compania a confirmat achiziția startup-ului Coefficient Bio, despre care spune că o va ajuta să dezvolte instrumente pentru dezvoltarea medicamentelor; Reuters relatează că tranzacția ar fi fost de aproximativ 400 de milioane de dolari (aprox. 1,8 miliarde lei) în acțiuni, însă Anthropic nu a comentat valoarea. Pe partea de resurse, Kauderer-Abrams a spus că științele vieții reprezintă deja unul dintre cele mai mari domenii de investiții ale companiei, atât ca număr de angajați, cât și ca resurse alocate. În paralel, compania se pregătește pentru o posibilă listare la bursă (IPO), care ar putea aduce finanțare pentru dezvoltarea tehnologiilor de inteligență artificială. Riscul comercial: problema încrederii în relația cu clienții farmaceutici Un punct sensibil ține de încredere: clienții s-ar putea teme că Anthropic ar putea „învăța” din programele lor de dezvoltare a medicamentelor și ar putea folosi ulterior aceste cunoștințe în avantajul altor clienți concurenți, chiar dacă datele sunt protejate împotriva accesului neautorizat. Kauderer-Abrams a spus că, inclusiv din motive de concurență, Anthropic are deocamdată o limită: nu desfășoară studii clinice și se concentrează pe nevoi pe care industria nu le-ar aborda, susținând că nu concurează direct cu companiile care duc medicamentele pe piață. [...]

OpenAI discută o finanțare privată care ar putea urca evaluarea la 1.200 mld. dolari (aprox. 5.475 mld. lei), într-un moment în care compania are costuri foarte mari și o listare la bursă împinsă cel mai devreme după 2027, potrivit Ziarul Financiar , care citează Financial Times. Discuțiile cu investitori mari sunt descrise ca fiind preliminare, iar evaluarea vizată „s-ar putea modifica în următoarele luni”. Conform surselor citate de Financial Times, inițiativa ar fi venit de la investitori, nu de la companie. De ce contează: capital privat în loc de IPO, pe fondul unui consum masiv de cash O nouă rundă ar schimba ecuația pentru investitorii existenți: le-ar permite să-și mărească participațiile, dar ar putea prelungi așteptarea pentru câștigurile asociate unei listări. În același timp, calendarul finanțării este legat de momentul IPO-ului. Directorul general Sam Altman a spus că un IPO înainte de 2027 este puțin probabil și a descris listarea în contextul actual drept un moment „nepotrivit”, pe fondul preocupărilor tot mai mari privind riscurile existențiale asociate inteligenței artificiale. OpenAI a depus confidențial documente preliminare pentru IPO în iunie, dar ulterior și-a amânat planurile. Reperele financiare invocate în discuțiile cu investitorii Potrivit articolului, noua evaluare de 1.200 mld. dolari ar însemna o creștere de aproximativ 41% față de evaluarea de 852 mld. dolari stabilită în martie, când OpenAI a atras 122 mld. dolari. În paralel, o persoană citată de Financial Times spune că veniturile anualizate ale OpenAI au depășit luna trecută 40 mld. dolari (aprox. 183 mld. lei), după o creștere de 20% în urma lansării GPT-5.6. Compania a cheltuit 34 mld. dolari anul trecut (aprox. 155 mld. lei), în principal din cauza costurilor ridicate de dezvoltare și antrenare a modelelor de inteligență artificială. Context competitiv: Anthropic apasă pe accelerație Materialul notează că OpenAI a avut un început de an mai lent, în timp ce rivalul Anthropic a ajuns la o evaluare de 965 mld. dolari, depășind OpenAI și alimentând întrebările investitorilor privind direcția și valoarea companiei. Totodată, Anthropic s-ar pregăti pentru o posibilă listare încă din octombrie, la o evaluare estimată de aproximativ 2.000 mld. dolari, potrivit informațiilor relatate de Financial Times. [...]

OpenAI amână listarea la bursă, iar motivul invocat – riscurile IA – maschează mai degrabă o decizie de finanțare și evaluare , într-un moment în care compania are acces la capital privat masiv și ar intra pe piețe publice sub o presiune mult mai dură a rezultatelor, potrivit Focus . Sam Altman spune că OpenAI nu va merge la bursă în 2026, invocând că momentul este prost din cauza riscurilor de siguranță ale inteligenței artificiale. În paralel, în spațiul public sunt reluate estimări alarmiste despre probabilitatea ca IA să contribuie la „distrugerea omenirii”, inclusiv de la lideri din industrie precum Dario Amodei ( Anthropic ) și Elon Musk. Ce arată cifrele: OpenAI are bani și timp, nu o urgență de listare Analiza susține că explicația relevantă pentru amânarea listării nu ține de „ce se întâmplă în laborator”, ci de poziția financiară a companiei și de stimulentele pieței private. Conform documentelor prezentate investitorilor, OpenAI ar fi avut în T1 2026 venituri de 5,7 miliarde dolari (aprox. 25,7 miliarde lei) și, în același timp, ar fi „ars” numerar (cash burn) de 3,7 miliarde dolari (aprox. 16,7 miliarde lei). În primăvara lui 2026, compania ar fi atras 122 miliarde dolari (aprox. 549 miliarde lei) capital nou, la o evaluare de 852 miliarde dolari (aprox. 3.834 miliarde lei). În acest context, argumentul economic este că OpenAI nu are presiunea imediată de a se finanța prin bursă și poate evita, deocamdată, „verdictul” piețelor publice, unde raportările trimestriale aduc întrebări directe despre costul veniturilor, cheltuielile cu puterea de calcul și momentul în care marjele ar începe să crească. Presiunea comparațiilor: Anthropic, giganții tech și „testul realității” pe bursă Focus indică și o problemă de poziționare competitivă: Anthropic ar fi depășit OpenAI la venituri raportate, cu aproximativ 11,5 miliarde dolari (aprox. 51,8 miliarde lei) în T2, față de circa 6,7 miliarde dolari (aprox. 30,2 miliarde lei) la OpenAI. Publicația notează și estimări de ritm anualizat: peste 65 miliarde dolari (aprox. 293 miliarde lei) pentru Anthropic, respectiv peste 40 miliarde dolari (aprox. 180 miliarde lei) pentru OpenAI, cu precizarea că datele nu sunt perfect comparabile. În același timp, Anthropic ar împinge înainte planurile de listare (Nasdaq este menționată ca piață aleasă), în timp ce OpenAI se retrage invocând riscurile IA – o diferență care, în lectura Focus, slăbește explicația strict „de siguranță”. Comparația devine și mai dificilă în raport cu companiile mari de tehnologie, care își pot finanța investițiile în IA din afaceri profitabile existente. În acest tablou, OpenAI trebuie încă să demonstreze că IA poate deveni, în sine, o „mașină de făcut bani”, nu doar un consumator de capital. De ce contează: „siguranța IA” devine și o dezbatere despre finanțare și putere Concluzia editorială a analizei este că discursul despre siguranța IA se suprapune peste o competiție economică pentru capital, infrastructură (cipuri, centre de date, energie), talente și influență politică. În această cheie, amânarea listării OpenAI apare mai degrabă ca o decizie de timing financiar și de evitare a presiunii piețelor publice, cât timp finanțarea privată rămâne disponibilă în condiții foarte avantajoase. [...]

Donald Trump transmite că SUA nu au nevoie de reguli noi pentru AI , susținând că instrumentele penale și de reglementare existente sunt suficiente – o poziție care poate influența direct ritmul investițiilor în centre de date și dezvoltarea tehnologiei, într-un moment de volatilitate pe bursă, potrivit HotNews . Președintele SUA a minimalizat îngrijorările exprimate în weekend de lideri din industrie privind utilizarea abuzivă a inteligenței artificiale. Într-o postare pe Truth Social, Trump a susținut că „singurul control” de care ar avea nevoie AI este „un președinte puternic și inteligent”, adăugând că Statele Unite „au deja puteri extraordinare în materie penală și de reglementare” asupra companiilor din domeniu. În același mesaj, Trump a afirmat că punerea sub semnul întrebării a eforturilor de dezvoltare a AI ar avantaja China și a denunțat ceea ce a numit o „teorie a conspirației bolnavă” împotriva inteligenței artificiale și a centrelor de date. Context: presiune pe acțiuni și temeri legate de controlul agenților AI Declarațiile vin într-o zi în care acțiunile companiilor din sectorul inteligenței artificiale au scăzut puternic la nivel mondial, după ce liderii unora dintre cele mai mari companii din industrie au cerut încetinirea ritmului de dezvoltare a tehnologiei. Potrivit Reuters , declinul urmează unor săptămâni în care au fost relatate cazuri în care agenți AI au acționat împotriva instrucțiunilor operatorilor pentru a accesa sisteme externe. În paralel, mai mulți cercetători importanți în siguranța AI au părăsit companiile la care lucrau, avertizând că dezvoltarea rapidă ar putea duce, într-un viitor nu foarte îndepărtat, la dispariția rasei umane. Ce propune industria și ce semnal dă Casa Albă Sâmbătă, CEO-ul Anthropic, Dario Amodei , a prezentat un cadru în trei etape pentru temperarea ritmului de dezvoltare a AI, astfel încât să existe mai mult timp pentru gestionarea riscurilor. Propunerea a fost susținută de mai mulți directori din industrie, inclusiv Elon Musk (xAI) și Sam Altman (OpenAI). Trump a afirmat că mecanismele de siguranță ar fi fost deja folosite în cazul lui Amodei și a susținut că administrația sa „i-a împiedicat deja pe cei din domeniul AI să facă lucruri rele sau potențial rele” și că va continua în aceeași direcție. Ce urmează: discuții SUA–China pe tema riscurilor AI Trump urmează să se întâlnească săptămâna viitoare, la Washington, cu președintele chinez Xi Jinping. Reuters a relatat anterior că cele două țări plănuiau și o întâlnire separată, la jumătatea lunii septembrie, pentru a discuta riscurile asociate inteligenței artificiale, reuniune care ar fi urmat să fie condusă de oficiali guvernamentali de rang inferior. [...]

Marile companii încep să limiteze folosirea modelelor avansate de IA din cauza incertitudinilor privind confidențialitatea datelor , iar efectul imediat este o mutare a proiectelor sensibile către soluții „închise” (in-house) sau infrastructuri izolate, mai scumpe, potrivit Tom's Hardware . Îngrijorarea centrală, conform publicației, este că datele proprietare ale clienților (inclusiv proprietatea intelectuală) ar putea ajunge, direct sau indirect, să fie folosite la antrenarea modelelor sau să fie expuse prin colectarea de informații despre utilizare. Pe acest fond, unele organizații cer garanții contractuale mai stricte sau impun intern restricții privind ce modele pot folosi angajații și pentru ce tip de sarcini. Ce a declanșat tensiunile: schimbarea de politică la Anthropic Problema este legată de o modificare din iunie, când Anthropic și-a schimbat politicile pentru modelul său „flagship” Fable, astfel încât compania poate păstra datele clienților. Anthropic susține că păstrarea datelor are rolul de a preveni utilizarea abuzivă a modelului, însă unele companii se tem că în acest proces ar putea fi „aspirate” și date de business sensibile. În paralel, atât OpenAI, cât și Anthropic indică faptul că, în cazul clienților cu anumite contracte enterprise, nu își antrenează modelele pe informațiile furnizate de aceștia „în mod implicit”. Totuși, articolul notează că ambele companii colectează metadate de la clienți corporativi (adică date despre felul în care este folosit serviciul), iar detaliile despre conținutul exact al acestor metadate sunt greu de obținut. Metadatele și „chain-of-thought”, puncte sensibile pentru clienți Un exemplu din material este operatorul telecom C Spire, care are acorduri cu OpenAI și Anthropic ce interzic folosirea datelor sale pentru antrenarea modelelor. În același timp, contractele permit colectarea de date tehnice de utilizare. C Spire consideră că acestea ar include informații despre aplicațiile la care sunt conectate modelele și date de utilizare și își exprimă temerea că furnizorii ar putea colecta informații despre ce se întâmplă „între” generarea răspunsurilor. OpenAI afirmă că nu folosește datele de tip „chain-of-thought” (raționamentul intermediar al modelului) pentru antrenare, însă C Spire spune că are nevoie de mai multă claritate despre ce se colectează și acuză lipsa unor explicații suficient de precise. Răspuns operațional: infrastructură izolată și platforme „private”, dar costisitoare În fața acestor riscuri percepute, unele companii aleg să ruleze modele open-source pe servere proprii izolate („air-gapped”, adică separate de internet și de rețele externe). Tom’s Hardware menționează că Northrop Grumman a adoptat deja această abordare, preferând să nu se bazeze pe furnizori precum OpenAI și Anthropic pentru cazuri sensibile. În același timp, Microsoft încearcă să capitalizeze aceste temeri, promovând medii cloud izolate în care modelele rulează pe servere private și nu trimit date către companii externe de IA. Publicația subliniază însă că această variantă este costisitoare și că cel puțin un client încă o evaluează. Impact comercial: proiecte amânate sau anulate și migrare către soluții interne Materialul indică un cost comercial deja vizibil: o mare companie de utilități din SUA și-a anulat planurile de a testa Fable pentru a vedea dacă poate rula infrastructura sa energetică de bază, după ce Anthropic ar fi refuzat să accepte o politică de „zero data retention” (ZDR) irevocabilă, adică fără păstrarea datelor. În același registru, Nvidia ar fi decis să folosească Fable doar pentru sarcini care nu implică acces la date sensibile, invocând lipsa garanțiilor ZDR. Pentru activitățile considerate prea sensibile, compania folosește o soluție internă de IA. Tom’s Hardware precizează că a cerut un punct de vedere Nvidia, dar nu a primit răspuns până la publicare. Pentru piață, semnalul este că „încrederea” și condițiile de retenție a datelor devin criterii operaționale și contractuale care pot decide dacă un model este adoptat la scară sau rămâne limitat la utilizări cu risc redus. [...]

Europa riscă să rămână doar „reglementatorul” IA, nu și un actor cu putere reală , pe fondul dependenței de infrastructură și modele dezvoltate în SUA și China, într-o dezbatere globală despre siguranța inteligenței artificiale în care influența sa este limitată, potrivit Digi24 . Dilema a fost formulată în această săptămână de președinta Băncii Centrale Europene, Christine Lagarde : europenii pot fie să respingă tehnologia și să piardă creștere economică, fie să o adopte și să devină dependenți de instrumente construite în Statele Unite și China. În plus, dacă se materializează scenariile cele mai pesimiste privind riscurile extreme ale IA (asupra cărora experții nu au o poziție unitară), impactul ar ajunge în Europa indiferent de strategia aleasă, arată The Guardian. De ce contează: fără „campioni” tehnologici, UE are pârghii mai slabe în negocierile despre siguranță În analiza citată, absența Europei din discuțiile de vârf despre siguranța IA este pusă în principal pe seama incapacității de a produce companii comparabile cu giganții din Silicon Valley (Apple, Google) sau cu noii lideri ai valului IA, precum OpenAI. Chiar dacă UE este o forță în materie de reglementare, lipsa unor actori industriali de talia Anthropic sau Nvidia îi reduce greutatea în dezbaterea despre siguranță. Ursula von der Leyen, președinta Comisiei Europene, a spus că va invita „principalele laboratoare de pionierat” la o discuție despre sprijinirea eforturilor industriei pentru a ține pasul. Totuși, intervenția ei nu a avut același ecou ca pozițiile exprimate de Donald Trump și China, iar fără sprijinul Washingtonului sau al Beijingului, orice încercare de a impune un ritm de dezvoltare este greu de susținut, cu sau fără contribuția Europei. Miza operațională: centre de date și tehnologie proprie, ca răspuns la riscul de izolare Lagarde a susținut că Europa trebuie să-și dezvolte propria tehnologie de IA și să construiască mai multe centre de date, pentru a reduce riscul de a fi „izolată” de SUA sau China. În viziunea ei, autosuficiența ar permite și un răspuns european mai solid la problemele de siguranță. În aceeași linie, Margrethe Vestager este coautoarea unui raport publicat săptămâna aceasta, „O strategie transformatoare în domeniul IA pentru Europa”, care avertizează că IA poate accelera o tendință deja vizibilă: europenii „suportă deja consecințele economice și sociale ale deciziilor luate în altă parte”. Printre soluțiile menționate se numără: construirea mai multor centre de date, descrise drept „sistemul nervos central” al IA; creșterea rezilienței pentru a face față unor „crize legate de IA”, inclusiv scenariul în care un model puternic ar scăpa de sub control. Legea UE privind IA : instrument de siguranță, dar cu limite de export Vestager argumentează că Europa are totuși un cuvânt de spus prin Legea UE privind IA, una dintre puținele legislații care obligă dezvoltatorii sistemelor „cu risc ridicat” să raporteze incidente de siguranță și să gestioneze riscuri, inclusiv posibilitatea ca un model avansat să scape de sub control. Legea include și măsuri aplicate interacțiunilor de zi cu zi, precum etichetarea conținutului generat de IA și reguli pentru utilizarea în medicină sau în procesele de angajare. În același timp, există semne că legea nu va deveni standard global. Georgina Kon, partener la firma de avocatură Linklaters, spune că este puțin probabil ca legislația UE să fie adoptată ca reper internațional, invocând, între altele, povara obligațiilor de conformitate (care a dus la întârzieri pentru unele prevederi) și orientarea teritorială, limitată la Europa. Dependența de SUA și riscul unei „noi dependențe” prin adoptare accelerată Frederike Kaltheuner, consilier al institutului AI Now, afirmă că dependența Europei de tehnologia americană este profundă — de la motoare de căutare la cipuri și centre de date — și greu de corectat rapid. Ea avertizează și asupra unui efect secundar: scenariile apocaliptice ar putea împinge Europa să adopte pe scară largă modele dezvoltate în SUA, în întreaga economie, din teama de a nu rămâne în urmă. „Există o viziune a viitorului în care economia Europei, sectorul său public și sistemul său de învățământ funcționează pe baza unor modele și a unei infrastructuri controlate de un număr foarte mic de companii care se întâmplă să fie, de asemenea, din SUA. Aceasta ar constitui o problemă de suveranitate”, afirmă Kaltheuner. Tot Kaltheuner nuanțează însă ideea că Europa ar fi inevitabil „grav în urmă”: multe companii evită așa-numitele „modele de frontieră” (precum ChatGPT sau cele dezvoltate de Anthropic) din cauza costurilor și a preocupărilor legate de date. Dacă această tendință continuă, vulnerabilitatea Europei ar putea fi mai mică decât sugerează unele discursuri despre „cursa IA”. Ce urmează Din perspectiva prezentată, UE rămâne prinsă între ambiția de a seta reguli și nevoia de a controla infrastructura și tehnologia care fac regulile aplicabile. Fără investiții în capacitate proprie (inclusiv centre de date) și fără actori industriali comparabili cu liderii americani și chinezi, Europa riscă să aibă o influență limitată tocmai în discuția care va defini standardele de siguranță și puterea economică în era IA. [...]