Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Alphabet (Google) anticipează o creștere „semnificativă” a cheltuielilor de capital în 2026, pe fondul investițiilor accelerate în infrastructura necesară serviciilor de inteligență artificială, potrivit CNBC.
Miza acestor investiții este capacitatea de calcul (resursele hardware și energetice care rulează modelele de AI) și extinderea centrelor de date, într-un moment în care cererea din partea clienților de cloud crește rapid, iar companiile mari din tehnologie concurează pentru a-și asigura infrastructura. Conducerea Alphabet a indicat că va detalia planurile la prezentarea rezultatelor din trimestrul al patrulea.
Pentru 2025, Alphabet și-a revizuit în sus așteptările privind cheltuielile de capital (CapEx), care includ investiții în echipamente și infrastructură, în special centre de date. Compania estimează acum CapEx între 91 și 93 miliarde de dolari, conform raportului de câștiguri publicat de companie.
Revizuirea din 2025 este a doua din același an. În iulie, Alphabet își crescuse deja estimarea de la 75 miliarde la 85 miliarde de dolari, „cea mai mare parte” fiind direcționată către proiecte precum noi centre de date. Mesajul pentru 2026 este că ritmul nu doar continuă, ci se intensifică.
„Privind către 2026, ne așteptăm la o creștere semnificativă a CapEx și vom oferi mai multe detalii la conferința privind rezultatele din trimestrul al patrulea”, a declarat Anat Ashkenazi, director financiar al Alphabet.
Din perspectiva impactului în infrastructura AI, un indicator cheie invocat de companie este „backlog”-ul din cloud (comenzi contractate, dar încă neîncasate), care arată presiunea pe capacitățile existente și nevoia de extindere. CEO-ul Sundar Pichai a spus că Google are 155 miliarde de dolari în backlog pentru cloud, iar compania a raportat o creștere de 46% de la un trimestru la altul a backlog-ului în trimestrul al treilea.
Contextul de piață sugerează că investițiile în infrastructura AI devin o competiție de scară: în aceeași zi, Meta a ridicat limita inferioară a estimării pentru CapEx 2025 cu 4 miliarde de dolari, la un interval de 70–72 miliarde de dolari, consemnează CNBC. Pentru Alphabet, această cursă are o componentă comercială directă: Pichai și Ashkenazi au spus că firma a încheiat mai multe contracte de peste 1 miliard de dolari în ultimele nouă luni decât în ultimii doi ani cumulat, iar compania a menționat și contracte mari care implică acces la infrastructura proprie (inclusiv procesoare TPU, cipuri specializate pentru AI).
Pe lângă livrarea către clienți, Alphabet leagă investițiile în infrastructură și de îmbunătățirea produselor interne bazate pe AI. Compania a indicat că aplicația sa Gemini a depășit 650 milioane de utilizatori activi lunar, iar în zona de căutare a raportat venituri de 56,56 miliarde de dolari, în creștere cu 15% față de anul anterior, pe fondul integrării funcțiilor de AI și al testării reclamelor în „AI Mode”, un mod de căutare asistat de AI disponibil în SUA.
Recomandate
Lideri ai industriei chineze de cipuri admit un decalaj de 5-10 ani față de vârful global la cipurile pentru centre de date cu inteligență artificială, potrivit Tom’s Hardware , care citează un raport DigiTimes de la SEMI Industry Innovation Investment Forum, organizat în cadrul SEMICON China 2026 (25-27 martie, Shanghai). Executivi din semiconductori au spus că cererea alimentată de inteligența artificială pune presiune pe lanțul de aprovizionare și pe capacitatea de execuție, de la echipamente de fabricație și componente pasive până la forța de muncă. Mesajul comun al panelului a fost că investițiile și modernizarea producției vor rămâne esențiale, pe fondul creșterii cheltuielilor de capital în industrie. David Wang, director general al ACM Research, a susținut că următorul salt de performanță va depinde de echipamentele pentru fabricarea semiconductorilor, nu doar de proiectarea cipurilor. În intervenția sa, el a indicat că instrumentele de producție pentru generațiile următoare nu există încă, iar ritmul dezvoltării lor va influența direct evoluția capacității de calcul. „Instrumentele de fabricație pentru generația următoare nu au fost încă dezvoltate”, a spus David Wang, director general al ACM Research. Wei Li, vicepreședinte executiv al National Silicon Industry Group, a indicat o creștere a cererii pentru memorii, circuite integrate de management al energiei pentru centre de date și tehnologii optoelectronice, pe fondul nevoilor de transmisie de date. În același timp, el a menționat 6G ca zonă care începe să capete greutate în prioritățile industriei. Presiunea se vede și în componentele pasive folosite pe scară largă în servere. Daniel Yuan, vicepreședinte executiv al Sino IC Leasing, a spus că există deficit de condensatori ceramici multistrat (MLCC), în contextul accelerării construcției de centre de date. Tom’s Hardware notează că Sino IC Leasing este o companie de leasing financiar susținută de stat și concentrată exclusiv pe industria circuitelor integrate, iar observațiile sale sunt tratate ca un indicator al tensiunilor mai largi din aprovizionare. Pe partea de producție, Lee Haiming, vicepreședinte senior la Chongqing Xinlian Microelectronics, a afirmat că ritmul de creștere al inteligenței artificiale obligă turnătoriile (fabricile care produc cipuri la comandă) din China să se extindă mai repede, însă retenția de talente și utilizarea echipamentelor rămân constrângeri. El a adăugat că China este competitivă la cipuri pentru electronice de consum, dar rămâne în urmă cu cinci până la zece ani la semiconductori pentru auto și centre de date, indicând adoptarea inteligenței artificiale în producție ca una dintre căile de reducere a decalajului. În același cadru, a fost menționată și extinderea internațională: Wang a pus accent pe investiții susținute și pe dimensiunea pieței pentru competitivitate globală, iar Li a recunoscut persistența constrângerilor geopolitice, susținând totuși că firmele pot ajunge la clienți externi dacă livrează valoare, în condițiile în care competiția internă împinge tot mai multe companii către export. [...]
Startup-ul francez Mistral AI atrage 830 de milioane de dolari pentru infrastructura AI europeană și accelerează planurile de construire a unor centre de date proprii, potrivit Mobile World Live . Finanțarea, obținută prin împrumuturi de la mari bănci precum BNP Paribas, HSBC sau Crédit Agricole, va fi direcționată către extinderea unui centru de date din apropierea Parisului, la Bruyeres-le-Chatel, unde compania intenționează să instaleze aproximativ 13.800 de GPU-uri Nvidia de ultimă generație. Investiția face parte dintr-un plan mai amplu prin care Mistral AI vrea să ajungă la o capacitate de calcul de 200 MW în Europa până în 2027, într-un context în care continentul încearcă să reducă dependența de giganții tehnologici din SUA și China. Cum va fi folosită finanțarea achiziția a 13.800 GPU-uri Nvidia GB300 extinderea centrului de date din Franța la 44 MW dezvoltarea unei infrastructuri AI independente în Europa Compania mizează pe conceptul de „AI suveran”, adresat guvernelor și marilor companii europene care caută soluții locale pentru procesarea datelor sensibile. În prezent, majoritatea infrastructurii AI este controlată de actori americani sau chinezi, ceea ce ridică probleme legate de securitate și autonomie tehnologică. Mistral AI a făcut deja pași în această direcție și în afara Franței. În februarie 2026, a anunțat un parteneriat de 1,2 miliarde de euro cu EcoDataCenter pentru dezvoltarea de centre de date în Suedia, marcând prima extindere internațională majoră. De ce contează această mișcare Europa încearcă să recupereze decalajul în cursa globală pentru inteligența artificială, iar investițiile în infrastructură sunt esențiale. Proiectele Mistral AI indică o schimbare de strategie: nu doar dezvoltarea de modele AI, ci și controlul întregului lanț tehnologic, de la hardware la cloud. Dacă planurile vor fi duse la capăt, compania franceză ar putea deveni unul dintre principalii furnizori de infrastructură AI din Europa, într-un moment în care cererea pentru putere de calcul crește accelerat. [...]
Patru universități din China au cumpărat servere Super Micro cu cipuri Nvidia A100 supuse restricțiilor , potrivit Tom’s Hardware , care citează documente publice și informații atribuite Reuters. Achizițiile ar fi fost finalizate în 2025 și 2026, în pofida controalelor de export impuse de SUA pentru astfel de procesoare grafice folosite la inteligență artificială. Conform Reuters , Harbin Institute of Technology (HIT) ar fi cumpărat în iulie 2025 un sistem Super Micro care includea opt procesoare grafice Nvidia A100, iar Beihang University ar fi achiziționat în martie 2026 o stație de lucru pentru învățare automată configurată cu patru cipuri A100. Ambele instituții sunt prezentate ca având legături cu cercetarea în domeniul apărării și sunt incluse în grupul cunoscut drept „Seven Sons of National Defense”, asociat cu relații strânse cu industria de apărare a Chinei. „Nu este clar cum au reușit universitățile să cumpere aceste servere Super Micro.” Tom’s Hardware notează că Nvidia A100 este mai puțin performant decât H200, un cip pe care administrația SUA ar fi permis exportul către China la finalul lui 2025, însă cumpărătorii ar avea nevoie în continuare de licențe de export. Publicația adaugă că este puțin probabil ca instituțiile asociate Armatei Populare de Eliberare să obțină astfel de aprobări. În același context, articolul menționează arestarea a trei persoane, inclusiv a cofondatorului Super Micro Yi-Shyan „Wally” Liaw, într-un dosar de presupus contrabandă cu servere avansate pentru inteligență artificială către China, în valoare de 2,5 miliarde de dolari. Schema descrisă ar fi implicat revânzători și companii-paravan din mai multe țări din Asia de Sud-Est, precum și schimbarea numerelor de serie și emiterea de documente falsificate înainte ca echipamentele să ajungă la destinația finală. Subiectul a ajuns și pe agenda politică din SUA: senatorii Jim Banks și Elizabeth Warren ar fi cerut, printr-o scrisoare adresată secretarului Comerțului, suspendarea emiterii licențelor de export către China și intermediarii acesteia până la lămurirea situației. O astfel de decizie ar putea afecta Nvidia, în condițiile în care compania ar fi început să primească comenzi din China pentru cipurile H200 după luni de incertitudine, mai notează Tom’s Hardware. [...]
Ambasadorul SUA la UE critică sancțiunile împotriva Big Tech și avertizează asupra riscurilor pentru economia AI , potrivit CNBC , unde Andrew Puzder a susținut că reglementarea excesivă ar putea îndepărta Europa de dezvoltarea tehnologiilor bazate pe inteligență artificială. Declarațiile vin într-un moment tensionat, după o serie de amenzi consistente aplicate companiilor americane. Oficialul american afirmă că Uniunea Europeană riscă să își limiteze propriul acces la infrastructura esențială pentru AI: centre de date acces la date hardware specializat dezvoltat în SUA În opinia sa, sancțiunile repetate și schimbările de reglementare descurajează investițiile. „Dacă reglementezi aceste companii până le scoți de pe continent, nu vei face parte din economia AI”, a spus Puzder . Mesajul este unul direct: fără colaborare cu marile companii tehnologice, Europa ar putea rămâne în urma altor regiuni în cursa pentru inteligență artificială. Contextul conflictului dintre UE și companiile tech În ultimul an, Comisia Europeană a intensificat controalele asupra giganților tehnologici: Apple a primit o amendă de 500 milioane euro Meta a fost sancționată cu 200 milioane euro Google a fost amendată cu aproape 3 miliarde euro platforma X a lui Elon Musk a primit o sancțiune de 120 milioane euro Mai recent, autoritățile europene au deschis o investigație și împotriva Snapchat, în baza legislației privind serviciile digitale, pe tema siguranței minorilor. De partea cealaltă, oficialii europeni își apără poziția. Teresa Ribera , responsabilă de concurență, a subliniat anterior că toate companiile care operează în UE trebuie să respecte legislația și valorile europene, indiferent de origine. Ce este în joc Disputa nu ține doar de amenzi, ci de direcția strategică a industriei tehnologice: Europa vrea reguli stricte privind concurența și protecția utilizatorilor SUA susține un cadru mai permisiv pentru inovație și investiții Declarațiile lui Puzder reflectă o tensiune tot mai vizibilă între două modele economice. Europa încearcă să controleze influența Big Tech, în timp ce SUA avertizează că prea multe restricții pot afecta competitivitatea globală. În centrul disputei se află inteligența artificială, unde accesul la infrastructură și date devine decisiv. În perioada următoare, relația dintre UE și marile companii tehnologice ar putea influența nu doar piața digitală, ci și poziția Europei într-un domeniu considerat strategic la nivel global. [...]
Companii chineze au testat roboți-câini militari care operează autonom , potrivit G4Media . Sistemele ar funcționa coordonat, „ca o haită de lupi”, și ar putea lua decizii pe câmpul de luptă fără un operator uman care să le controleze permanent. Conform articolului, roboții au fost testați într-o rețea senzorială comună, ceea ce le-a permis să se coordoneze între ei și să acționeze pe baza informațiilor împărtășite în timp real. În acest cadru, deciziile ar fi fost luate fără intervenție umană constantă. G4Media relatează că, în timpul testelor, roboții au executat misiuni de recunoaștere, atac și logistică. Organizatorii au impus totuși o limitare: utilizarea forței ar necesita aprobarea operatorului. Articolul mai notează că sistemul poate funcționa împreună cu drone, într-o combinație de operațiuni „aer-sol”, adică acțiuni coordonate între platforme din aer și de la sol. Primele imagini cu „haita” de roboți au fost publicate în această săptămână . Publicația apreciază că testul indică un progres important în tehnologia autonomă și readuce în discuție implicațiile folosirii roboților militari cu inteligență artificială în conflicte. [...]
Jay Collins, un bancher de la Citi, avertizează că ascensiunea inteligenței artificiale (AI) și a roboticii ar putea duce la un „sfârșit tragic” pentru capitalism , potrivit HotNews.ro . Collins, președinte al Citigroup pentru sectorul public, a subliniat că aceste tehnologii reprezintă provocări majore pentru capitalism, care trebuie abordate de liderii politici și de afaceri. Collins susține că pentru a integra AI și robotica în societate, capitalismul trebuie ajustat și remodelat, similar cu transformările din timpul Revoluției Industriale. El avertizează că, fără aceste schimbări, capitalismul ar putea deveni un regim autoritar. Impactul asupra forței de muncă Bancherul explică faptul că AI și robotica vor afecta în primul rând locurile de muncă cognitive, începând cu cele de birou. Domenii precum software-ul, finanțele, media și consultanța sunt expuse riscului, iar clasa de mijloc ar putea fi afectată semnificativ. Collins atrage atenția asupra unei economii de tip „K”, în care inegalitatea între cei bogați și cei săraci se adâncește. În SUA, doar 10% din populație deține o avere netă considerabilă, în timp ce clasa de mijloc stagnează, neavând acces la active de capital. Collins avertizează că acest dezechilibru va crește odată cu avansul AI. Faze ale dezvoltării AI Collins identifică patru faze ale dezvoltării AI. Prima fază este cea a inteligenței artificiale generative, urmată de faza agentică, în care AI poate realiza sarcini autonom. A treia fază implică AI „fizică”, integrată în roboți, iar ultima fază, cea mai provocatoare pentru capitalism, este Inteligența Artificială Generală (AGI). „Gândiți-vă la ea ca trecând de la analiză și cercetare la acțiune. Un agent poate acționa”, subliniază Collins. Provocări și soluții Collins estimează că următorul val major de perturbări pe piața muncii va avea loc până la sfârșitul acestui deceniu. El subliniază că integrarea AI și roboticii în producție va afecta locurile de muncă fizice și că liderii din tehnologie ar prefera să încetinească acest proces, dar sunt constrânși de competiția geostrategică, în special cu China. Ca soluție, Collins propune un „dividend de productivitate”, care ar putea începe cu sume mici și ajustate treptat. Acesta ar putea fi finanțat prin impozitarea roboților, AI, activelor și miliardarilor, sau printr-o reproiectare a sistemului de protecție socială. Collins subliniază necesitatea unor experimente agresive pentru a găsi soluții viabile, avertizând că fără un răspuns adecvat, capitalismul și democrația ar putea suferi consecințe grave. [...]
