Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Donald Trump a semnat un ordin executiv care introduce un cadru voluntar de evaluare a modelelor avansate de inteligență artificială înainte de lansare, o schimbare de strategie la Casa Albă menită să reducă riscurile de securitate cibernetică fără a impune un control obligatoriu al administrației, potrivit Digi24.
Ordinul urmărește să protejeze sistemele informatice ale SUA în fața unor modele AI care pot detecta și exploata vulnerabilități „cu o viteză fără precedent”. Mecanismul propus permite companiilor să își trimită, opțional, modelele de ultimă generație pentru revizuire guvernamentală înainte de lansare, însă textul precizează explicit că decretul nu trebuie interpretat ca instituind un control prealabil obligatoriu.
Documentul reduce perioada de analiză voluntară la 30 de zile, de la 90 de zile în versiunea anterioară, pe care Trump a refuzat să o semneze în ultimul moment cu două săptămâni înainte. Președintele a motivat atunci amânarea prin faptul că „nu i-au plăcut anumite aspecte” și că nu a vrut să „compromită” avantajul Americii asupra Chinei.
Ordinul creează și o „platformă de coordonare” condusă de Departamentul Trezoreriei, împreună cu Agenția Națională de Securitate (NSA) și Agenția pentru Securitatea Cibernetică (CISA). Rolul acesteia este să lucreze cu industria — tot voluntar — pentru detectarea și remedierea vulnerabilităților software.
Episodul semnării scoate la iveală tensiuni interne între o tabără favorabilă reglementării, condusă de secretarul Trezoreriei, Scott Bessent, și o aripă ostilă oricărei forme de reglementare, care vede revizuirea guvernamentală drept un obstacol pentru inovație în competiția cu China.
În același timp, ordinul este prezentat ca o schimbare prudentă față de poziția anterioară a administrației, care se opusese ferm reglementării AI. În ultimele luni, îngrijorările privind posibile atacuri asupra infrastructurii critice — inclusiv rețele electrice, bănci și agenții guvernamentale — au cântărit mai mult în balanță.
Un element de context menționat este modelul Mythos al startup-ului Anthropic, cu acces limitat la parteneri care îl folosesc pentru consolidarea securității cibernetice, ceea ce ar fi contribuit la declanșarea proiectului.
Abordarea voluntară este descrisă ca fiind similară, în principiu, cu ordinul executiv semnat de Joe Biden în 2023, bazat pe angajamente ale companiilor de a împărtăși rezultatele testelor de securitate cu administrația. Trump abrogase acel text la revenirea la Casa Albă, considerându-l prea restrictiv.
Recomandate
Modelele „frontier” ale OpenAI și Codex devin disponibile direct în AWS , ceea ce poate reduce semnificativ fricțiunile operaționale care încetinesc adopția inteligenței artificiale în companii, potrivit OpenAI . Miza pentru clienții enterprise este integrarea în fluxuri existente de securitate, conformitate, achiziții, facturare și guvernanță, fără a mai „ocoli” platforma pe care își rulează deja infrastructura. Disponibilitatea generală („generally available”) pe AWS deschide accesul pentru milioane de clienți AWS care pot construi cu tehnologiile OpenAI în mediul pe care îl folosesc deja pentru operațiunile lor. OpenAI susține că această cale scurtează drumul de la evaluare la implementare în producție, tocmai prin folosirea controalelor și proceselor deja aprobate intern în organizații. Cum ajung capabilitățile OpenAI în AWS OpenAI spune că oferă acces la capabilități „frontier” în AWS, păstrând un model operațional familiar pentru utilizatorii AWS și un traseu mai rapid către producție. În material sunt menționate două modalități de disponibilitate, dintre care una este detaliată explicit: Codex on Amazon Bedrock aduce în AWS agentul OpenAI pentru inginerie software, folosit de „peste 5 milioane de oameni în fiecare săptămână”, pentru sarcini precum scriere, revizuire, depanare și modernizare de cod în mediile în care echipele dezvoltă și livrează deja. OpenAI mai precizează că aceste oferte sunt disponibile atât în regiunile „Commercial”, cât și în „ GovCloud ” (zona AWS destinată în principal organizațiilor cu cerințe guvernamentale și de conformitate specifice). De ce contează pentru companii: mai puțin timp pe „blocaje”, mai mult pe livrare Unghiul principal al anunțului este operațional: mutarea capabilităților OpenAI în interiorul AWS ar reduce fricțiunile legate de achiziție, revizuiri de securitate și pregătirea pentru producție. În logica prezentată de OpenAI, organizațiile pot petrece mai puțin timp cu barierele administrative și mai mult timp construind și implementând efectiv. Ce urmează: extindere și „Daybreak” pentru zona de securitate cibernetică OpenAI descrie „OpenAI on AWS” ca începutul unei extinderi a capabilităților disponibile prin AWS. În acest context, compania indică o disponibilitate viitoare pentru „Daybreak”, viziunea OpenAI pentru schimbarea modului în care software-ul este construit și apărat, care ar include „modele de securitate cibernetică” și „Codex Security”. Potrivit descrierii din sursă, Daybreak ar viza integrarea în ciclul de dezvoltare a unor funcții precum revizuire de cod sigură, modelare de amenințări, validare de patch-uri, analiză a riscului din dependențe, detecție și ghidaj de remediere. OpenAI notează că, pe măsură ce astfel de capabilități specializate devin disponibile, AWS poate fi o cale importantă de adopție pentru echipele de securitate, prin cadrele de guvernanță și operațiuni pe care le folosesc deja. [...]
Anthropic ar urma să permită ENISA să testeze modelul Mythos înainte de lansarea la scară largă , într-o mișcare care poate seta un precedent de „audit” instituțional pentru modelele de inteligență artificială cu potențial ofensiv în securitate cibernetică, potrivit IT Home , care citează Bloomberg. Informația vizează includerea Agenției Uniunii Europene pentru Securitate Cibernetică (ENISA) în programul „Project Glasswing”, prin care instituții considerate „critice” ar primi acces la Mythos pentru testare înainte ca modelul să fie disponibil pe scară largă. Subiectul este urmărit îndeaproape deoarece, potrivit sursei, există îngrijorări în rândul unor oficiali că sistemul ar putea fi folosit de actori rău intenționați ca instrument pentru exploatarea vulnerabilităților. De ce contează: un model de acces controlat pentru IA cu risc de abuz Anthropic ar fi ales o deschidere graduală a accesului la Mythos, tocmai din cauza capacității modelului de a identifica vulnerabilități de securitate cibernetică, pe care compania o descrisese anterior ca fiind neobișnuit de puternică și, implicit, cu risc ridicat. În această logică, testarea de către guverne și companii ar avea rolul de a evalua mai întâi: securitatea propriilor sisteme; rezistența la atacuri (capacitatea de a face față tentativelor de compromitere). Dacă această abordare se confirmă, ea indică o direcție operațională relevantă pentru piață: accesul la modele avansate cu utilizări duale (defensive și ofensive) poate deveni condiționat de evaluări și programe de testare, nu doar de disponibilitate comercială. Ce știm despre calendar și discuțiile cu UE Potrivit informațiilor citate, Anthropic ar fi informat Comisia Europeană despre decizie în weekendul trecut. Discuțiile nu ar fi publice, iar persoanele citate de Bloomberg au cerut anonimat. De la lansarea Mythos la finalul lunii aprilie, oficiali din UE și din state europene ar fi încercat să obțină acces la model. Sursa mai arată că, săptămâna trecută, oficiali ai Comisiei Europene au mers la San Francisco pentru discuții cu conducerea Anthropic, în încercarea de a obține drept de utilizare. Reacții: Comisia Europeană avertizează că vor urma modele și mai puternice Purtătorul de cuvânt al Comisiei Europene, Thomas Regnier, a declarat că Mythos nu este un caz singular și că vor apărea modele mai puternice, iar UE discută cu parteneri „cu viziuni similare”, inclusiv SUA, pentru a aborda provocările. Regnier nu a oferit detalii despre momentul în care ENISA ar putea primi acces, iar Anthropic nu a comentat, conform sursei. [...]
Valul de concedieri din IT se extinde în România , pe fondul restructurărilor și al investițiilor accelerate în automatizare și inteligență artificială, potrivit Libertatea . Dincolo de eticheta de „apocalipsă AI”, miza economică este comprimarea costurilor și redesenarea echipelor în companii mari, cu efect direct în piața muncii din tehnologie. În timp ce lideri din industrie resping ideea că inteligența artificială ar provoca șomaj, concedierile colective se văd atât la nivel global, cât și local, pe o listă care include nume mari din IT, retail online și auto, arată publicația. Cine taie din personal și ce dimensiune au reducerile Printre cele mai recente cazuri menționate se află Telus Digital , care concediază 300 de persoane, după ce alte 300 ar fi fost concediate odată cu închiderea unui alt proiect major, conform consultantului în resurse umane Doru Șupeală. Compania are operațiuni în mai multe orașe (inclusiv București, Craiova și Brașov) și avea în 2024 aproximativ 2.489 de angajați, potrivit datelor financiare citate. eMAG a anunțat o reorganizare internă care presupune reducerea cu aproximativ 3% a numărului de angajați. Dante International SA, compania din spatele eMAG, avea 3.191 de angajați în 2024; grupul include și Fashion Days, PC Garage și Sameday. În zona auto cu componentă puternică de inginerie și software, Renault ar urma să concedieze între 15% și 20% din totalul inginerilor, conform noii strategii anunțate de CEO-ul Francois Provost. În România, Renault are un centru de dezvoltare în București și unul la Titu împreună cu Geely, prin compania mixtă Horse. La Dacia, compania a anunțat un program de concedieri voluntare, iar sindicatul a afirmat că 1.200 de oameni sunt vizați, în contextul mutării producției unor modele și al planurilor pentru viitoare modele. Multinaționalele din tech: reduceri globale, efecte locale Amazon a concediat 30.000 de oameni la nivel global, iar în România Amazon Development Center anunța anul trecut concedierea a 504 oameni la Iași. În material se menționează și acuzații că posturile de la Iași ar fi fost mutate în India. Pentru Oracle, presa a scris în noiembrie anul trecut că grupul american ar urma să concedieze aproximativ 400 de angajați din România, în cadrul unei restructurări globale. La nivel global, Oracle a renunțat la 30.000 de persoane, iar compania investește masiv în inteligența artificială, la fel ca Amazon. Microsoft a avut mai multe runde de concedieri la nivel global în ultimul an, iar unele au vizat și România. Doru Șupeală a afirmat că 150–200 de angajați din România sunt afectați, însă Ziarul Financiar a scris că, în pofida restructurărilor, numărul de angajați ai Microsoft din România a crescut cu 110 în 2025, până la 1.668. IBM a anunțat concedierea a 2.700 de angajați la nivel global (din 270.000), invocând creșterea eficienței organizaționale; în România, compania are circa 3.300 de angajați, potrivit articolului. Playtika a anunțat în ianuarie 2026 un val de concedieri care va afecta 15% din personalul la nivel internațional, potrivit StartupCafe.ro, invocând trecerea la „echipe optimizate prin inteligență artificială și automatizare”. În România, compania avea 299 de angajați prin Homerun QT SRL și 114 prin Homerun Ciero SRL. Libertatea mai notează că în ultimii ani au existat concedieri în România și la Atos, UiPath și Endava. De ce contează: piața muncii intră într-o fază de „optimizare” pe termen mediu Din informațiile prezentate, concedierile nu sunt izolate, ci apar în paralel în mai multe companii și sectoare, cu justificări care merg de la reorganizări interne la strategii globale și eficientizare. Legătura directă dintre fiecare rundă de concedieri și inteligența artificială nu este demonstrată uniform în toate cazurile din material; în unele situații, companiile invocă explicit automatizarea, iar în altele contextul este mai larg (restructurări, mutări de producție, decizii globale). În afara IT-ului, articolul plasează aceste evoluții într-un tablou mai amplu de disponibilizări în energie și industrie, precum și în zona auto, ceea ce sugerează o presiune mai generală pe costuri și pe reconfigurarea operațiunilor, nu doar o schimbare tehnologică punctuală. [...]
Codex depășește zona de programare și intră în munca de birou , iar această schimbare se vede deja în utilizare: potrivit OpenAI , instrumentul are peste 5 milioane de utilizatori activi săptămânal, de peste șase ori mai mulți față de momentul lansării aplicației desktop în februarie, iar „knowledge workers” (angajați care lucrează preponderent cu informație și documente) ajung la circa 20% din baza de utilizatori și cresc de peste trei ori mai repede decât restul. Datele vin dintr-un raport nou, „ The Next Era of Knowledge Work ”, care descrie cum Codex este folosit tot mai mult pentru automatizarea sarcinilor repetitive și reducerea blocajelor operaționale din activitățile de tip office. Deși dezvoltatorii rămân cel mai mare grup de utilizatori, dinamica de creștere indică o extindere rapidă către roluri non-tehnice. Ce fac, concret, utilizatorii non-tehnici cu Codex În zona de „knowledge work”, Codex este folosit în principal pentru livrabile standard, pe care multe echipe le produc recurent: rapoarte, foi de calcul și prezentări; contracte și alte documente de lucru; cercetare și sinteză de informații; analiză de date; automatizarea fluxurilor de lucru; construirea de instrumente simple („lightweight tools”) care înainte necesitau suport de la echipe de inginerie. OpenAI notează că cele mai rapide creșteri, ca tip de activitate, sunt la analiza de date, cercetare și crearea de „artefacte de cunoaștere” (documente și materiale care codifică informația pentru utilizare internă). Impact operațional: lucru în paralel și viteză mai mare de execuție Un element important din raport este creșterea utilizării în paralel: tot mai mulți utilizatori rulează mai multe sarcini Codex simultan, astfel încât pot investiga date, redacta materiale și automatiza fluxuri în același timp. În logica operațională a companiilor, asta înseamnă potențial mai puține timpi morți între etape și o capacitate mai mare de a împinge proiecte prin ciclurile de revizuire și aprobare. OpenAI sugerează că această „viteză” ar putea schimba pe termen lung impactul inteligenței artificiale asupra muncii: oamenii ar putea aborda proiecte mai ambițioase, cu o extindere a responsabilităților și, posibil, accelerarea progresului în carieră. Unde se vede utilitatea, indiferent de industrie Modelul de utilizare este descris ca fiind similar în mai multe industrii: Codex ar reduce „fricțiunea” muncii moderne prin faptul că ajută la găsirea informațiilor împrăștiate în sisteme diferite, coordonarea muncii între instrumente și echipe, producerea de livrabile de calitate și avansarea proiectelor prin procese interne. Raportul nu oferă, în fragmentul publicat, o defalcare pe industrii sau exemple cantitative de economii de timp, dar indică o schimbare de poziționare: Codex este împins tot mai mult ca instrument general de productivitate, nu doar ca unealtă pentru scriere de cod. [...]
Alphabet vrea să strângă până la 80 mld. dolari (aprox. 368 mld. lei) din vânzări de acțiuni pentru a finanța investițiile în infrastructura de inteligență artificială , într-o mișcare care schimbă strategia unuia dintre cei mai mari răscumpărători de acțiuni de pe Wall Street, potrivit Mediafax . Planul, anunțat luni, include o vânzare de acțiuni de 10 miliarde de dolari (aprox. 46 mld. lei) către Berkshire Hathaway , grupul de investiții care și-a construit treptat o poziție în Alphabet începând cu trimestrul al treilea din 2025. Tranzacția este prezentată ca un reper pentru marile companii tehnologice americane, care până acum și-au finanțat în mare parte cursa investițiilor în AI prin datorii și prin fluxurile de numerar din activitățile de bază. „Inteligența artificială generează un moment de expansiune pentru Alphabet”, a transmis compania într-un comunicat, adăugând că finanțarea va susține „oportunitatea semnificativă de creștere” din perioada următoare. Alphabet a reiterat că intenționează să cheltuiască până la 190 de miliarde de dolari (aprox. 874 mld. lei) în acest an pentru investiții de capital, sumă care ar urma să crească „semnificativ” în 2027. În ultimele 12 luni, fluxul operațional de numerar al companiei a fost de 174 de miliarde de dolari (aprox. 800 mld. lei). Cum arată structura finanțării Potrivit informațiilor citate, Alphabet ar urma să atragă: 30 de miliarde de dolari (aprox. 138 mld. lei) printr-o combinație de vânzări de acțiuni comune și convertibile (titluri care pot fi transformate ulterior în acțiuni); ulterior, un program prin care ar putea vinde în timp acțiuni suplimentare de până la 40 de miliarde de dolari (aprox. 184 mld. lei). Goldman Sachs a acționat ca agent de plasament pentru investiția Berkshire și ca „joint bookrunner” (coordonator al ofertei) alături de JPMorgan și Morgan Stanley pentru operațiunea mai amplă de majorare de capital. De ce contează intrarea Berkshire și ce se schimbă Plasamentul privat către Berkshire Hathaway ar ridica participația firmei de investiții în Alphabet la aproximativ 32 de miliarde de dolari (aprox. 147 mld. lei), adică circa o zecime din portofoliul său de acțiuni. Emisiunea este descrisă ca una dintre cele mai mari tranzacții de acest tip la care a participat vreodată Berkshire. În urma investiției, Alphabet ar deveni una dintre cele mai mari cinci dețineri bursiere ale Berkshire Hathaway, alături de participația istorică în Coca-Cola, evaluată la peste 31 de miliarde de dolari (aprox. 143 mld. lei). Implicarea Berkshire în tranzacție a fost negociată pe parcursul a 24 de ore, potrivit unor persoane familiarizate cu discuțiile, iar mutarea este prezentată drept una dintre cele mai importante decizii de investiții luate de Greg Abel de când l-a înlocuit pe Warren Buffett la conducerea Berkshire, la începutul anului. [...]
Gemini Spark arată util în ecosistemul Google, dar costul și controlul rămân probleme potrivit unui test publicat de The Verge , care descrie noul „agent” de inteligență artificială al Google ca fiind uneori impresionant, însă încă greu de justificat la prețul cerut și cu potențiale compromisuri de confidențialitate. Google poziționează Gemini Spark ca un agent „24/7” capabil să preia sarcini în fundal, inclusiv fluxuri cu mai mulți pași, astfel încât utilizatorul să poată lăsa telefonul sau computerul deoparte. În același timp, compania susține că instrumentul rămâne „sub direcția” utilizatorului și că ar trebui să ceară confirmări înainte de acțiuni majore. Ce a funcționat: sarcini personale, integrate în Gmail, Drive și Calendar În testul The Verge, Spark a reușit să ducă la capăt o cerere care implica mai multe servicii Google: a identificat adresa de e-mail a soției autorului, a găsit un fișier relevant în Google Drive (deși nu avea un nume evident), a extras date dintr-un tabel de buget pe 2026, a calculat o medie și a pus rezultatul într-un draft de e-mail în Gmail. Autorul notează că Spark a inclus inclusiv formule de adresare și un final de mesaj folosit în mod obișnuit în conversațiile lor. Într-un alt set de cerințe, Spark a creat evenimente recurente în Google Calendar înainte de ziua de naștere a soției autorului și a redactat un e-mail către familie, folosind automat adresele din cont (deși, „ciudat”, nu a inclus-o și pe soție). Tot aici, agentul a generat și un document în Drive cu o listă de pregătiri pentru grădiniță, însă cu limitări de partajare. Unde se vede limita: „halucinații” și rezultate care cer supraveghere Când autorul a încercat un scenariu similar cu o demonstrație de la Google I/O (planificarea unei petreceri de cartier), Spark a produs conținut inventat: un tabel cu prieteni și familie ca „referință realistă” despre cine aduce ce, un e-mail care menționa un tabel de înscriere inexistent și o prezentare cu slide-uri despre permise de la primărie. Ulterior, când i s-a cerut să creeze acel tabel lipsă și să adauge linkul în e-mail, sarcina a fost îndeplinită, dar după câteva minute de „gândire”. Concluzia operațională a testului este că, deși agentul poate economisi timp, utilizatorul tot trebuie să verifice atent ce produce. Iar dacă ajungi să urmărești constant notificările și pașii agentului, beneficiul de „lucru în fundal” se reduce. Cost, disponibilitate și miza datelor personale În forma actuală, Spark este disponibil doar abonaților planului Google AI Ultra, care începe de la 99,99 dolari pe lună (aprox. 460 lei), doar în SUA și doar în limba engleză. Autorul precizează că a avut acces gratuit pentru test, dar nu consideră că Spark este suficient de bun încât să fie singurul motiv pentru a plăti abonamentul. Instrumentul pare să funcționeze cel mai bine pentru utilizatorii „adânc” integrați în ecosistemul Google și cu opțiunea „Personal Intelligence” activată, adică acolo unde agentul poate folosi context din Gmail, Drive, Calendar și contacte. Deși Google promite că Gemini „nu se antrenează direct” pe inboxul Gmail când această opțiune este activă, testul subliniază că utilizatorul tot trebuie să accepte un nivel ridicat de încredere în felul în care compania gestionează datele. În ansamblu, Spark arată direcția în care Google vrea să ducă asistenții AI — agenți care execută sarcini, nu doar răspund la întrebări — însă, în stadiul descris de The Verge, valoarea practică rămâne strâns legată de preț, de calitatea rezultatelor și de disponibilitatea utilizatorului de a-și expune viața digitală pentru automatizare. [...]
