Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Serverele pentru inteligență artificială ale Apple funcționează la doar 10% din capacitate, iar o parte din echipamente stau nefolosite în depozite, pe fondul unei cereri sub așteptări pentru funcțiile Apple Intelligence, potrivit 9to5Mac, care citează o investigație The Information. Sistemul Private Cloud Compute, arhitectura prin care compania procesează în cloud solicitările de inteligență artificială prea complexe pentru dispozitivele utilizatorilor, ar rula la aproximativ 10% din capacitatea medie, în timp ce servere deja produse nu sunt utilizate.
Raportul descrie o infrastructură fragmentată, în care echipe diferite operează sisteme separate, fără o centralizare eficientă a resurselor. Consecința: unele componente rămân inactive, în timp ce altele se confruntă cu lipsă de putere de procesare. Departamentul financiar ar fi nemulțumit de costurile infrastructurii duplicate, însă modernizarea completă ar necesita investiții de ordinul miliardelor de dolari, decizie amânată în repetate rânduri în ultimul deceniu.
Surse citate de publicație susțin că actualele servere Private Cloud Compute folosesc procesoare modificate M2 Ultra, considerate insuficiente pentru modele de ultimă generație precum Gemini.
În paralel, Apple poartă discuții avansate cu Google pentru a găzdui următoarea versiune a asistentului Siri în centrele de date ale gigantului american, conform Bloomberg. Noul Siri, cu numele de cod Campos, ar urma să devină un chatbot integrat în iPhone, iPad și Mac odată cu lansarea iOS 27, programată pentru toamna lui 2026.
Totodată, Apple pregătește un nou cadru pentru dezvoltatori, Core AI, care ar urma să înlocuiască actualul Core ML, anunț posibil la conferința WWDC din acest an, potrivit AppleInsider.
Pe termen mediu, compania testează servere bazate pe viitoarele procesoare M5, iar analistul Ming-Chi Kuo estimează că cipuri dedicate pentru inteligență artificială vor intra în producție de masă în a doua jumătate a anului 2026, cu centre de date proprii planificate pentru 2027. Până atunci, diferența dintre ambițiile Apple în domeniul inteligenței artificiale și capacitatea sa tehnică actuală rămâne semnificativă.
Recomandate
Apple pregătește înlocuirea Core ML cu noul framework Core AI la WWDC 2026 , într-o mișcare care marchează o repoziționare strategică în jurul inteligenței artificiale, potrivit informațiilor publicate de 9to5Mac , care citează newsletterul „Power On” al jurnalistului Mark Gurman de la Bloomberg . Core ML, instrumentul folosit de ani buni pentru integrarea funcțiilor de învățare automată direct pe dispozitivele Apple, ar urma să fie înlocuit treptat de Core AI, un cadru gândit pentru a reflecta mai clar orientarea companiei către inteligența artificială generativă. Potrivit sursei, schimbarea de denumire nu este doar una de imagine, ci semnalează extinderea capacităților pentru integrarea modelelor externe de inteligență artificială în aplicații. Tranziția nu va fi bruscă. Core ML nu va dispărea imediat, însă noul Core AI ar urma să devină fundația pentru dezvoltatorii care vor să integreze modele lingvistice mari și modele de generare de conținut direct în aplicațiile pentru iPhone, iPad și Mac. În paralel, Apple analizează posibila integrare a unor standarde deschise pentru conectarea modelelor la surse externe de date. Anunțul este așteptat la conferința anuală Worldwide Developers Conference din iunie 2026 și va fi strâns legat de lansarea iOS 27 în toamnă. Potrivit relatărilor din presa de specialitate, inclusiv MacRumors , noua versiune a sistemului de operare ar putea aduce o versiune extinsă a asistentului Siri, cu funcții conversaționale avansate și capacitatea de a menține contextul între interacțiuni. Apple a confirmat anterior colaborarea cu Google pentru integrarea modelului Gemini în așa-numitele Foundation Models, ceea ce sugerează o deschidere mai mare către parteneriate externe în zona AI. Pentru dezvoltatori, combinația dintre Core AI și noile modele ar putea reduce barierele tehnice în crearea de aplicații bazate pe inteligență artificială pentru ecosistemul Apple, care depășește două miliarde de dispozitive active la nivel global. Schimbarea indică faptul că Apple încearcă să recupereze teren într-un sector dominat de competitori care au avansat rapid în zona modelelor generative, repoziționându-și instrumentele și mesajul în jurul conceptului de inteligență artificială. [...]
Google a lansat Nano Banana 2 , noua versiune a modelului său de generare imagini cu inteligență artificială , cunoscut și ca Gemini 3.1 Flash Image, cu îmbunătățiri semnificative la capitolul viteză, precizie și procesare a textului, potrivit Mobilissimo.ro . Noua versiune îl înlocuiește pe Nano Banana Pro în cadrul modelelor Gemini Fast, Thinking și Pro și vine la pachet cu Gemini 3.1 Pro, lansat recent. Modelul este deja disponibil în aplicațiile Google, atât pe mobil, cât și pe desktop, iar integrarea în Google Search și în funcții precum Circle to Search este așteptată în perioada următoare. Ce aduce nou Nano Banana 2 Potrivit prezentării, modelul oferă: o înțelegere mai bună a instrucțiunilor text și a contextului; generare de imagini cu detalii mai precise și randare mai fidelă a subiecților; editare mai rapidă și utilizarea informațiilor în timp real de pe web; text generat mai lizibil și traducere/localizare a textului din imagini; capacitatea de a crea infografice, diagrame și vizualizări de date din notițe. Google susține că modelul poate menține coerența pentru până la 5 personaje într-o scenă și fidelitatea pentru până la 14 obiecte într-un flux de lucru, ceea ce îl face mai potrivit pentru proiecte vizuale complexe. Ca și în cazul altor modele AI ale companiei, conținutul generat este marcat cu watermark SynthID, pentru a indica faptul că este produs cu ajutorul inteligenței artificiale. Lansarea confirmă strategia Google de a accelera dezvoltarea și integrarea modelelor Gemini în cât mai multe produse și servicii, într-un context de competiție intensă pe piața AI. [...]
Google testează integrarea modelului Nano Banana în Maps, cu stilizare AI pentru Street View , potrivit Mobilissimo , care a descoperit în cea mai recentă versiune Android a aplicației indicii clare despre o funcție aflată în dezvoltare. Codul aplicației face trimitere directă la modelul de inteligență artificială Nano Banana, iar zona vizată pare să fie modul Street View. Concret, utilizatorii ar putea avea posibilitatea să stilizeze imaginile din Street View cu ajutorul AI generativ. În aplicație au fost identificate mesaje precum „Same streets, new styles”, dar și opțiuni precum „Pick a style” și „Share”. Mecanismul ar urma să fie simplu: utilizatorul selectează un stil vizual; AI-ul generează o versiune reinterpretată a clădirilor sau străzilor; rezultatul poate fi distribuit ulterior. Nu este clar câte stiluri vor fi disponibile, însă este probabil ca Google să ofere presetări similare filtrelor artistice deja întâlnite în alte aplicații bazate pe inteligență artificială. Funcția pare orientată mai degrabă spre creativitate și distribuire în social media decât spre utilitatea clasică a aplicației, centrată pe navigație și informare. Pe lângă integrarea Nano Banana , în cod au fost observate și ajustări vizuale. Stratul „3D” ar putea fi redenumit în „Raised buildings”, pentru o descriere mai clară, iar meniul de selecție a tipului de hartă ar urma să primească un design cu colțuri rotunjite și o interfață ușor revizuită. Momentan, niciuna dintre aceste funcții nu este activă public, ceea ce sugerează că se află în fază de testare internă. Totuși, direcția este clară: Google continuă să extindă utilizarea modelului Nano Banana în propriul ecosistem, experimentând integrarea AI generativ inclusiv într-o aplicație consacrată precum Maps. [...]
Nvidia investește 4 miliarde de dolari în Lumentum și Coherent pentru a accelera infrastructura AI , într-un pariu major pe tehnologia interconectărilor optice necesare viitoarelor centre de date dedicate inteligenței artificiale. Potrivit Channel News Asia , compania americană va aloca câte 2 miliarde de dolari fiecărei firme, în cadrul unor acorduri strategice multianuale. Investițiile sunt însoțite de angajamente de achiziții de ordinul miliardelor de dolari și de drepturi de acces la capacități viitoare de producție pentru echipamente laser și soluții avansate de rețelistică optică. În paralel, Nvidia a anunțat parteneriatul direct cu Lumentum printr-un comunicat oficial publicat pe site-ul companiei Nvidia . Extinderea producției în Statele Unite Ambele acorduri au o componentă strategică internă. Lumentum intenționează să construiască o nouă unitate de fabricație în Statele Unite, în timp ce Coherent va folosi finanțarea pentru a-și extinde operațiunile americane și capacitățile de cercetare și dezvoltare. Obiectivul este consolidarea lanțului de aprovizionare local pentru componente esențiale centrelor de date AI. Directorul executiv al Nvidia , Jensen Huang , a declarat că dezvoltarea inteligenței artificiale generează „cea mai amplă construcție de infrastructură de calcul din istorie”, iar fotonica pe siliciu va sta la baza noii generații de centre de date la scară de gigawați. De ce sunt esențiale interconectările optice Pe măsură ce centrele de date AI conectează mii sau chiar milioane de unități de procesare grafică, cablurile tradiționale din cupru devin limitative din punct de vedere al latenței și al consumului energetic. Soluțiile optice oferă viteze mai mari și eficiență energetică superioară pentru legăturile dintre rack-uri și clădiri. Acordurile poziționează Lumentum și Coherent drept furnizori-cheie în tranziția către infrastructuri optice pentru inteligență artificială. Reacția pieței a fost imediată: acțiunile ambelor companii au crescut cu peste 7% în tranzacțiile pre-deschidere, potrivit relatărilor financiare. Prin această mișcare, Nvidia își consolidează controlul asupra lanțului tehnologic necesar expansiunii globale a centrelor de date AI, într-un moment în care competiția pentru infrastructură devine la fel de intensă ca dezvoltarea cipurilor în sine. [...]
Dyson lansează Spot+Scrub Ai , primul său robot care aspiră și spală inteligent , un model capabil să detecteze și să elimine automat petele persistente, revenind asupra lor până la curățarea completă. Potrivit documentului oficial al companiei , noul dispozitiv combină viziunea bazată pe inteligență artificială, iluminarea verde pentru evidențierea murdăriei invizibile și tehnologia LiDAR pentru cartografierea precisă a locuinței. Este primul aspirator robot Dyson proiectat pentru curățare uscată și umedă în același timp, extinzând gama companiei într-o zonă dominată de soluții hibride. Sistemul identifică aproape 200 de tipuri de obiecte și obstacole – de la cabluri la șosete – și decide automat traseul optim pentru a evita blocajele și zonele omise. Cum funcționează sistemul de curățare Robotul aplică un proces în trei pași: detectează murdăria cu ajutorul camerei AI și al iluminării verzi; reacționează și adaptează intensitatea curățării în timp real; verifică zona și repetă trecerile până când pata dispare, efectuând chiar și până la 15 treceri concentrate. Componenta de spălare include o rolă umedă din microfibră cu autocurățare, susținută de un sistem de hidratare în 12 puncte, care distribuie apă proaspătă încălzită. Rola se spală automat la fiecare rotație, menținând contactul permanent cu fibre curate. Mecanismul extensibil permite apropierea la până la 40 mm de margini și plinte, zone unde murdăria se acumulează frecvent. Navigație și control prin aplicație Tehnologia LiDAR, combinată cu sistemul optic bazat pe cameră, creează hărți detaliate ale locuinței și etichetează automat camerele. Prin aplicația MyDyson, utilizatorii pot selecta zone specifice pentru curățare localizată și pot consulta „Harta de curățare” generată după fiecare sesiune. Stație ciclonică fără sac Stația de golire utilizează 10 cicloni Dyson Root Cyclone pentru evacuarea igienică a murdăriei uscate. În paralel, rola este spălată cu soluție antibacteriană și apă la 60°C, apoi uscată cu aer cald la 45°C pentru a preveni apariția mirosurilor și a mucegaiului. Prin această lansare, Dyson mizează pe integrarea completă a aspirării și spălării automate într-un singur sistem autonom, poziționând Spot+Scrub Ai drept un produs premium dedicat curățării aprofundate a locuințelor moderne. [...]
Inginerii Uber au creat un program de inteligență artificială care anticipează reacțiile șefului , folosind tehnologia pentru a testa ideile înainte de a le prezenta conducerii, relatează Mediafax . Inițiativa, apărută în cadrul companiei conduse de Dara Khosrowshahi, are un scop pragmatic: reducerea stresului și creșterea șanselor ca propunerile să fie în linie cu așteptările directorului executiv. Povestea a fost relatată chiar de Khosrowshahi în podcastul „ The Diary of a CEO ”. Liderul Uber a recunoscut că a fost surprins de ingeniozitatea echipei și a dorit să afle cum a fost construit sistemul care îi poate anticipa reacțiile, însă angajații au evitat să ofere detalii tehnice. Cum este folosită inteligența artificială în companie Potrivit declarațiilor sale, utilizarea inteligenței artificiale este deja extinsă în cadrul Uber: aproximativ 90% dintre ingineri folosesc instrumente de inteligență artificială; circa 30% le utilizează într-un ritm accelerat; impactul asupra productivității este considerat „real” și fără precedent. Khosrowshahi estimează că, pe termen lung, eficiența inginerilor ar putea crește cu până la 25%. Deși tehnologia ar permite reducerea personalului, compania intenționează, cel puțin pe termen scurt, să continue recrutările pentru a accelera dezvoltarea. Algoritmii pot ajunge la vârful ierarhiei? Discuția depășește însă nivelul operațional. Mai mulți lideri din industria tehnologică sugerează că, în viitor, inclusiv funcțiile de conducere ar putea fi preluate de algoritmi. Sam Altman, directorul OpenAI, a afirmat că inteligența artificială ar putea deveni într-o zi un director executiv mai bun decât el. O opinie similară a exprimat și Sundar Pichai, șeful Alphabet, care consideră că rolul de director executiv ar putea fi printre cele mai ușor de automatizat în viitor. Deocamdată, modelele actuale nu dispun de învățare în timp real suficient de avansată pentru a înlocui complet factorul uman. Totuși, experimentul intern de la Uber arată că inteligența artificială nu mai este doar un instrument tehnic, ci începe să influențeze direct procesele decizionale și dinamica relației dintre angajați și conducere. [...]
