Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Samsung spune că nu mai face față cererii de cipuri pentru AI și ia în calcul o nouă investiție în capacități de ambalare avansată în Coreea de Sud, pe fondul exploziei comenzilor pentru componente folosite în infrastructura de inteligență artificială, potrivit IT Home.
Președintele Samsung Electronics, Lee Jae-yong, a declarat că actuala capacitate de producție a companiei „nu mai este suficientă” pentru a acoperi cererea pieței de cipuri legate de AI. În acest context, grupul analizează construirea unei noi baze de investiții la Gwangju, în Coreea de Sud, unde ar urma să fie dezvoltată o fabrică de ambalare avansată a semiconductorilor (etapa de „împachetare” și interconectare a cipurilor, critică pentru performanță și randament în aplicațiile AI).
Mesajul transmis de conducerea Samsung indică o presiune directă pe lanțul de producție, într-un moment în care cererea pentru cipuri dedicate AI continuă să crească. Pentru piață, o extindere în ambalare avansată poate deveni un element-cheie: chiar și atunci când există design și wafer-e (plachete de siliciu), limitările din ambalare pot întârzia livrările către clienți.
În paralel, compania își extinde investițiile în zona HBM (memorie cu lățime mare de bandă, folosită intens în acceleratoarele AI), cu obiectivul declarat de a contesta poziția de lider a SK Hynix pe această piață.
Pe lângă proiectul analizat la Gwangju, Samsung are în vedere și alte direcții de investiții în Coreea de Sud, conform aceleiași surse:
Samsung are deja în portofoliu clienți majori din zona AI, inclusiv Nvidia, AMD și Google, notează publicația. În luna mai, compania a anunțat că a început să ofere clienților mostre ale celei mai noi memorii HBM4E cu 12 straturi, semnalând accelerarea competiției pentru generația următoare de memorie destinată sistemelor AI.
Articolul nu oferă un calendar de implementare sau o valoare a investițiilor, iar planurile sunt prezentate ca intenții și evaluări în curs.
Recomandate
Austria cere UE să atragă în Europa infrastructura Anthropic , pe fondul restricțiilor impuse de SUA la modelele sale de vârf , potrivit Biziday . Miza este una de suveranitate tehnologică: accesul la modele avansate de inteligență artificială și reducerea dependenței de companiile americane, într-un moment în care Washingtonul a limitat utilizarea unor modele pentru utilizatorii străini. Propunerea a fost formulată de secretarul de stat austriac pentru digitalizare, Alexander Proell, într-o scrisoare către comisarul european pentru tehnologie, Henna Virkkunen, document publicat ulterior de guvernul Austriei. Proell cere ca UE să analizeze posibilitatea transferării în Europa a infrastructurii companiei americane Anthropic și sugerează că legislația europeană ar putea fi adaptată pentru a face atractivă o astfel de mutare. „Întrebarea este dacă noi, europenii, suntem pregătiți să fim arhitecții viitorului nostru tehnologic sau dacă dorim să rămânem simpli administratori ai deciziilor luate în altă parte.” De ce contează: accesul la modele avansate a devenit o problemă de securitate și competitivitate Inițiativa vine la aproximativ două săptămâni după ce guvernul SUA a cerut Anthropic să suspende accesul cetățenilor străini la cele mai noi modele ale sale, invocând motive de securitate națională. Compania a transmis atunci că nu a primit „dovezi concrete” privind riscul invocat și a decis să oprească temporar accesul tuturor utilizatorilor la modelele Fable 5 și Mythos 5, până la clarificarea situației. În acest context, Austria încearcă să poziționeze UE ca alternativă pentru dezvoltarea și operarea unor capacități critice de inteligență artificială, argumentând că Europa poate oferi: siguranță juridică; acces la piață; capital; un set de valori „compatibil” cu cele ale companiei. Anthropic nu a răspuns solicitării de a comenta inițiativa Austriei. Context: UE își accelerează agenda de reducere a dependenței de tehnologia americană Comisia Europeană a prezentat recent un pachet de măsuri pentru sprijinirea industriilor europene de cloud, inteligență artificială și semiconductori, cu obiectivul explicit de a reduce dependența de marile companii americane din tehnologie. Demersul are loc pe fondul criticilor venite din partea guvernului SUA față de reglementările europene aplicate sectorului tech, notează Reuters (citată de Biziday). [...]
Suno își extinde modelul de business dincolo de „generator de piese” și își securizează accesul la conținut printr-un program pentru artiști independenți care vine cu clauze contractuale restrictive , potrivit The Verge . Compania a lansat Spark , un „incubator” care promite finanțare, mentorat și sprijin de marketing, dar cere în schimb drepturi largi asupra pieselor și limitează posibilitatea participanților de a critica public platforma. Programul este prezentat ca o încercare de a face din Suno mai mult decât un instrument de generare de muzică cu inteligență artificială, cu ambiția de a deveni și o destinație de streaming și un canal de lansare pentru artiști noi. Cine poate aplica și ce primește Conform publicației, pot aplica artiști care îndeplinesc simultan câteva condiții de bază: să fie cântăreți, compozitori sau producători fără contract (unsigned) și să lanseze muzică sub propriul nume. În schimb, Spark oferă: granturi (finanțare nerambursabilă), mentorat, suport de marketing. The Verge nu detaliază valoarea granturilor sau numărul de participanți. Condițiile care schimbă raportul de putere Elementul central al criticilor ține de termenii și condițiile programului, discutați inclusiv pe subreddit-ul Suno, notează publicația. Printre obligațiile menționate: participanții trebuie să își facă piesele disponibile pe Suno pentru remixare; licența acordată Suno este descrisă ca fiind largă și include posibilitatea de a crea „opere derivate” (adică versiuni noi bazate pe materialul original); participanții renunță la dreptul la proces cu juriu și la dreptul de a participa la un proces colectiv (class action); Suno primește o formă de exclusivitate limitată asupra materialului. În context, The Verge amintește că Suno se confruntă deja cu un proces colectiv propus (proposed class action lawsuit) inițiat de un grup de artiști independenți. „Good Vibes Only”: confidențialitate și clauză de ne-denigrare Cea mai sensibilă prevedere descrisă de publicație este o clauză de confidențialitate și ne-denigrare („Good Vibes Only”), care îi obligă pe participanți să promoveze Suno și oferă companiei dreptul de a cere editarea sau eliminarea unor postări. „[Participantul] nu va face în niciun moment declarații sau reprezentări, direct sau indirect, oral sau în scris, care să prezinte Suno, personalul Suno și/sau orice produse sau servicii Suno într-o lumină negativă.” Potrivit articolului, încălcarea acestei clauze poate duce la eliminarea din program. De ce contează pentru piață Din perspectivă operațională, Spark arată cum o platformă de muzică generată cu inteligență artificială încearcă să-și asigure un flux de conținut și drepturi de utilizare prin stimulente (granturi și promovare), dar și prin contracte care reduc opțiunile legale și libertatea de exprimare a artiștilor participanți. În lipsa unor detalii despre dimensiunea programului, rămâne de urmărit dacă modelul va atrage suficienți artiști sau va amplifica tensiunile deja existente în jurul drepturilor și utilizării muzicii în sisteme de inteligență artificială. [...]
Micron a ajuns la o capitalizare de 1,27 trilioane de dolari (aprox. 5,8 trilioane lei), depășind pentru scurt timp Meta și Tesla, pe fondul cererii explozive de memorie pentru centrele de date AI, potrivit The Next Web . Mișcarea vine după o lună în care acțiunile companiei au urcat cu peste 236%, până la 1.132 dolari (aprox. 5.200 lei) pe acțiune. Creșterea a fost alimentată de rezultatele din trimestrul al treilea, descrise ca „blockbuster” de publicație: veniturile Micron au crescut de patru ori față de anul anterior, la 41,45 miliarde de dolari (aprox. 191 miliarde lei), iar profitul a urcat de la 1,88 miliarde la 28,2 miliarde de dolari (aprox. 130 miliarde lei). Compania a prognozat pentru trimestrul al patrulea venituri între 49 și 51 miliarde de dolari (aprox. 225–234 miliarde lei), ceea ce a întărit pariul Wall Street pe „următorul Nvidia” în infrastructura AI. De ce contează: deficitul de memorie pentru AI împinge prețurile și repoziționează industria Motorul din spatele raliului este extinderea accelerată a centrelor de date pentru inteligență artificială, care a creat un deficit de cipuri de memorie (DRAM și NAND), în special High-Bandwidth Memory (HBM). Publicația notează că un singur server AI are nevoie de mult mai multă memorie decât un laptop, iar cumpărători precum Nvidia, Microsoft, Amazon, Google, Meta și Oracle achiziționează volume mari, împingând și alte companii să își facă stocuri. Efectele se văd deja în lanț: deficitul a început să crească prețurile la electronice de consum și este estimat să persiste până în 2027, conform articolului. (The Next Web a tratat separat impactul asupra prețurilor la electronice în acest material: The Next Web .) Cum încearcă Micron să evite „ciclul de bust” al industriei memoriei Producătorii de memorie au o problemă istorică: capacitatea de fabricație se construiește în ani și costă miliarde, iar cererea poate scădea exact când noile investiții intră în producție. Micron încearcă să reducă riscul prin contracte pe termen lung. Compania spune că a încheiat 16 acorduri strategice cu clienți din segmentele centre de date, consum și auto, inclusiv un acord multianual cu Anthropic pentru livrări de HBM, DRAM și SSD, plus o investiție strategică în cea mai recentă rundă de finanțare a Anthropic (detalii aici: The Next Web ). Întrebarea cheie pentru investitori: poate fi susținută creșterea fără o corecție severă? Un analist William Blair, Sebastien Naji, citat de publicație, susține că ritmul cererii continuă să depășească viteza cu care poate fi adăugată capacitate nouă (inclusiv spații „cleanroom”, camere controlate pentru producție de semiconductori), ceea ce ar putea menține creșterea prețurilor medii de vânzare (ASP – prețul mediu pe unitate) și ar îmbunătăți vizibilitatea veniturilor prin contracte pe termen lung. „Având în vedere probabilitatea ridicată a continuării creșterii ASP în trimestrele următoare și îmbunătățirea vizibilității veniturilor datorită unui set în expansiune rapidă de acorduri pe termen lung, vedem potențial pentru o creștere mai durabilă a câștigurilor”, a scris Naji. Totuși, articolul subliniază că rămâne deschisă întrebarea dacă Micron poate evita o nouă fază de „bust” într-un sector cunoscut pentru ciclicitate. În sprijinul ideii de deficit sever, The Next Web menționează o estimare Goldman Sachs potrivit căreia decalajul cerere-ofertă pe DRAM în 2026 ar fi de 4,9%, cel mai pronunțat deficit din ultimii 15 ani. Contextul mai larg: o companie asociată mult timp de consumatori cu memoria pentru PC-uri ajunge să fie evaluată ca „acțiune de infrastructură AI” la 1,27 trilioane de dolari, într-o transformare pe care publicația o descrie drept una dintre cele mai rapide din industria semiconductorilor. (Știrea despre depășirea temporară a Meta și Tesla este tratată și de TechCrunch : TechCrunch .) [...]
Google ar fi început să limiteze accesul Meta la modelul Gemini din cauza lipsei de capacitate de calcul , iar blocajul riscă să întârzie proiecte interne de inteligență artificială la Meta, potrivit IT Home , care citează un articol din Financial Times . Meta ar fi cerut de la Google o cantitate de resurse de calcul (putere de procesare necesară pentru rularea și antrenarea modelelor de inteligență artificială) peste ceea ce compania putea livra. Conform informațiilor, Alphabet (compania-mamă a Google) ar fi transmis în jurul lunii martie că nu poate acoperi necesarul Meta pentru Gemini, iar acest deficit ar fi afectat calendarul mai multor inițiative interne, unele fiind amânate. Efect operațional: proiecte întârziate și raționalizarea consumului de „tokeni” În urma restricțiilor, Meta ar fi cerut angajaților să economisească „tokeni” (unitatea de bază folosită pentru a măsura consumul în servicii de inteligență artificială, în special la utilizarea modelelor lingvistice mari). Măsura sugerează o presiune directă asupra bugetelor și planificării de produs, atunci când accesul la infrastructura necesară nu mai este garantat la nivelul cerut. Financial Times mai notează că și alți clienți ai Google ar fi fost afectați, însă într-o măsură mai mică; Meta ar fi resimțit cel mai puternic impactul, tocmai din cauza volumului ridicat de resurse solicitate. Context: investiții de miliarde, dar „gâtul de sticlă” rămâne Deși marile companii tehnologice investesc de ani buni miliarde de dolari în achiziții de cipuri și în construirea de centre de date, piața încă se confruntă cu un deficit de capacitate care să țină pasul cu cererea în creștere pentru servicii de inteligență artificială, potrivit aceleiași relatări. În acest context, IT Home menționează că veniturile Google Cloud au ajuns la 20 de miliarde de dolari (aprox. 92 miliarde lei) în trimestrul I, până în martie. Totuși, CEO-ul Google, Sundar Pichai, a indicat că limitările de capacitate au frânat o creștere mai rapidă și au contribuit la acumularea de comenzi restante, care ar fi crescut aproape dublu față de trimestrul anterior. Ce urmează Dacă restricțiile de capacitate persistă, companiile mari care depind de furnizori externi pentru acces la modele și infrastructură ar putea fi nevoite să își recalibreze planurile: fie prin prioritizarea proiectelor și reducerea consumului, fie prin diversificarea furnizorilor sau accelerarea investițiilor proprii în infrastructură. În material nu sunt oferite detalii despre durata limitărilor sau despre un calendar de revenire la capacitatea solicitată. [...]
Google a plafonat accesul Meta la Gemini din lipsă de capacitate de calcul , un semnal că infrastructura pentru inteligență artificială începe să devină un blocaj operațional chiar și pentru cei mai mari jucători din tehnologie, potrivit Ziarul Financiar . Google i-a transmis Meta în jurul lunii martie că nu poate furniza întreaga capacitate Gemini pe care compania o dorea să o cumpere, conform a trei persoane familiarizate cu situația. Restricțiile sunt încă în vigoare și, potrivit publicației, au perturbat și întârziat unele proiecte interne de AI ale Meta. Un blocaj de infrastructură care lovește direct în proiecte și bugete Limitarea accesului la modele nu este doar o chestiune comercială, ci una de „putere de calcul” (capacitatea de procesare necesară pentru antrenarea și rularea modelelor AI). În acest context, Meta a început să-și împingă angajații să folosească mai eficient „tokenurile” AI – unități prin care este măsurată utilizarea AI – atât din cauza restricțiilor impuse de Google, cât și pe fondul unei inițiative mai ample de eficientizare a costurilor cu AI. Aceeași sursă notează că și alți clienți ai Google au fost afectați de restricții, însă într-o măsură mai mică, Meta fiind lovită mai puternic din cauza cererii „excepțional de mari” pentru modelele Google. De ce contează: cererea depășește investițiile, iar cloud-ul rămâne limitat Decizia Google de a plafona accesul unui client mare oferă o imagine rară asupra presiunilor din infrastructura AI, într-un moment în care industria investește masiv în cipuri, centre de date și energie, dar tot nu reușește să țină pasul cu cererea. Ca reacție la cererea ridicată – în special din partea clienților corporate mari precum Meta – Google s-a grăbit să-și asigure capacitate suplimentară, potrivit unei persoane familiarizate cu situația. La începutul lunii, compania a semnat un acord de 920 de milioane de dolari pe lună (aprox. 4,22 mld. lei) pentru a închiria capacitate de calcul de la SpaceX , compania lui Elon Musk. Google și Meta au refuzat să comenteze. Context financiar: „suntem limitați de capacitatea de calcul” La prezentarea rezultatelor pentru primul trimestru, în aprilie, directorul general al Google, Sundar Pichai, a spus că veniturile din cloud au depășit pentru prima dată 20 de miliarde de dolari, iar portofoliul de contracte cloud semnate, dar încă nelivrate, aproape s-a dublat față de trimestrul anterior, ajungând la peste 460 de miliarde de dolari. „Evident, pe termen scurt suntem limitați de capacitatea de calcul. De exemplu, veniturile noastre din Cloud ar fi fost mai mari dacă am fi putut satisface cererea.” În esență, episodul arată că „frenezia AI” nu mai pune presiune doar pe bugete, ci și pe livrarea efectivă a capacității, cu efecte directe asupra ritmului de dezvoltare a produselor și asupra veniturilor din cloud. [...]
Actualizarea „tăcută” a GPT-5.5 schimbă modul în care ChatGPT gestionează conversațiile , iar asta poate reduce efortul operațional al utilizatorilor care lucrează iterativ (mai puține reformulări și „corecții” repetate), potrivit TechRadar . OpenAI spune că ChatGPT a devenit „mai puțin literal” și „mai conversațional” după actualizarea GPT-5.5 Instant pentru toți utilizatorii, cu scopul de a face interacțiunea mai ușoară, nu neapărat modelul „dramatic mai inteligent”. Ce se schimbă, concret, în utilizarea prin text Conform descrierii OpenAI, modelul ar trebui să: deducă mai bine ce vrea utilizatorul să obțină, în loc să ia fiecare comandă „ad litteram”; se adapteze mai natural când utilizatorul se răzgândește pe parcurs; urmărească mai bine firul unei discuții, cu mai puține „reamintiri” din partea utilizatorului. În testarea autorului TechRadar , efectul a fost mixt: unele conversații au părut mai naturale, iar modelul a părut să își ajusteze mai repede direcția după clarificări. Diferența observată nu este că „înțelege fără să i se spună”, ci că, odată corectat, pare mai probabil să păstreze feedbackul în restul conversației, în loc să revină la interpretarea inițială. Unde rămân limitele: Voice Mode încă „sună” nenatural În Voice Mode (care folosește tot GPT-5.5), autorul spune că nu a observat o schimbare relevantă. Mai mult, într-un test cu sarcasm, replica „No way!” a fost interpretată literal, iar ChatGPT a presupus că utilizatorul vrea să încheie conversația — un exemplu că „nuanța” și „conștientizarea contextului” pot rămâne fragile în interacțiunea vocală. De ce contează pentru utilizatori și echipe Miza practică a unei interpretări mai puțin literale este reducerea fricțiunii în lucru: dacă modelul „ține minte” corecțiile pe durata unei sesiuni și se repliază mai ușor, utilizatorii pot ajunge mai repede la rezultat, mai ales în sarcini iterative (brainstorming, rafinare de text, clarificări succesive). În același timp, testul din Voice Mode sugerează că, pentru scenarii în care tonul și intenția sunt esențiale, interacțiunea vocală poate necesita în continuare formulări explicite și verificări. Per ansamblu, concluzia TechRadar este că actualizarea pare să fi făcut conversația prin text „un pic” mai naturală, dar interacțiunea vocală om–AI este încă departe de a fi complet fluidă. [...]
