Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Micron a ajuns la o capitalizare de 1,27 trilioane de dolari (aprox. 5,8 trilioane lei), depășind pentru scurt timp Meta și Tesla, pe fondul cererii explozive de memorie pentru centrele de date AI, potrivit The Next Web. Mișcarea vine după o lună în care acțiunile companiei au urcat cu peste 236%, până la 1.132 dolari (aprox. 5.200 lei) pe acțiune.
Creșterea a fost alimentată de rezultatele din trimestrul al treilea, descrise ca „blockbuster” de publicație: veniturile Micron au crescut de patru ori față de anul anterior, la 41,45 miliarde de dolari (aprox. 191 miliarde lei), iar profitul a urcat de la 1,88 miliarde la 28,2 miliarde de dolari (aprox. 130 miliarde lei). Compania a prognozat pentru trimestrul al patrulea venituri între 49 și 51 miliarde de dolari (aprox. 225–234 miliarde lei), ceea ce a întărit pariul Wall Street pe „următorul Nvidia” în infrastructura AI.
Motorul din spatele raliului este extinderea accelerată a centrelor de date pentru inteligență artificială, care a creat un deficit de cipuri de memorie (DRAM și NAND), în special High-Bandwidth Memory (HBM). Publicația notează că un singur server AI are nevoie de mult mai multă memorie decât un laptop, iar cumpărători precum Nvidia, Microsoft, Amazon, Google, Meta și Oracle achiziționează volume mari, împingând și alte companii să își facă stocuri.
Efectele se văd deja în lanț: deficitul a început să crească prețurile la electronice de consum și este estimat să persiste până în 2027, conform articolului. (The Next Web a tratat separat impactul asupra prețurilor la electronice în acest material: The Next Web.)
Producătorii de memorie au o problemă istorică: capacitatea de fabricație se construiește în ani și costă miliarde, iar cererea poate scădea exact când noile investiții intră în producție. Micron încearcă să reducă riscul prin contracte pe termen lung.
Compania spune că a încheiat 16 acorduri strategice cu clienți din segmentele centre de date, consum și auto, inclusiv un acord multianual cu Anthropic pentru livrări de HBM, DRAM și SSD, plus o investiție strategică în cea mai recentă rundă de finanțare a Anthropic (detalii aici: The Next Web).
Un analist William Blair, Sebastien Naji, citat de publicație, susține că ritmul cererii continuă să depășească viteza cu care poate fi adăugată capacitate nouă (inclusiv spații „cleanroom”, camere controlate pentru producție de semiconductori), ceea ce ar putea menține creșterea prețurilor medii de vânzare (ASP – prețul mediu pe unitate) și ar îmbunătăți vizibilitatea veniturilor prin contracte pe termen lung.
„Având în vedere probabilitatea ridicată a continuării creșterii ASP în trimestrele următoare și îmbunătățirea vizibilității veniturilor datorită unui set în expansiune rapidă de acorduri pe termen lung, vedem potențial pentru o creștere mai durabilă a câștigurilor”, a scris Naji.
Totuși, articolul subliniază că rămâne deschisă întrebarea dacă Micron poate evita o nouă fază de „bust” într-un sector cunoscut pentru ciclicitate. În sprijinul ideii de deficit sever, The Next Web menționează o estimare Goldman Sachs potrivit căreia decalajul cerere-ofertă pe DRAM în 2026 ar fi de 4,9%, cel mai pronunțat deficit din ultimii 15 ani. Contextul mai larg: o companie asociată mult timp de consumatori cu memoria pentru PC-uri ajunge să fie evaluată ca „acțiune de infrastructură AI” la 1,27 trilioane de dolari, într-o transformare pe care publicația o descrie drept una dintre cele mai rapide din industria semiconductorilor.
(Știrea despre depășirea temporară a Meta și Tesla este tratată și de TechCrunch: TechCrunch.)
Recomandate
Administrația Trump a permis reluarea accesului la modelul Mythos 5 doar pentru un grup restrâns , după două săptămâni de negocieri și în pofida faptului că directiva de control al exporturilor rămâne în vigoare, potrivit The Verge . Pentru companii, mesajul este că modelele avansate de IA pot deveni, practic, infrastructură reglementată: utilizarea lor depinde de licențe și de aprobări punctuale, nu doar de decizii comerciale. Scrisoarea guvernului american către Anthropic, datată 26 iunie și semnată de secretarul Comerțului Howard Lutnick , indică o „revizuire a cerințelor de licențiere”, după ce compania ar fi lucrat cu autoritățile SUA pentru a aborda riscurile asociate cu Mythos 5 și Fable 5. Documentul a fost văzut de publicație. Ce se schimbă operațional: Mythos 5 revine, dar cu acces limitat Anthropic spune că a primit notificare că Mythos 5 — descris de companie drept „cel mai puternic model de securitate cibernetică” al său — poate fi „redeployat” (repus în funcțiune) pentru un număr mic de „apărători cibernetici” și furnizori de infrastructură. Compania afirmă că lucrează la: „provisionarea” (activarea/înrolarea) furnizorilor aprobați; restabilirea accesului la Mythos 5 „cât mai repede posibil”; extinderea accesului la Mythos 5, în discuții cu guvernul. Ce rămâne blocat: Fable 5, fără calendar de relansare În același timp, Fable 5 — modelul „public-facing” din aceeași clasă Mythos, adică destinat utilizării generale — „pare să fie încă în limbo”, fără un termen indicat pentru un acord de relansare. Asta înseamnă că, deși o parte din utilizatorii instituționali își pot relua activitatea cu Mythos 5, componenta de produs cu acces larg rămâne suspendată. Reglementarea nu dispare: excepție punctuală, nu ridicarea directivei Publicația notează că guvernul SUA nu a ridicat directiva de control al exporturilor impusă cu două săptămâni în urmă, care interzicea accesul oricărui cetățean străin la oricare dintre cele două modele (inclusiv angajați ai Anthropic). În schimb, autoritățile au creat o excepție pentru Mythos 5, aprobând accesul pentru un grup selectat de organizații, într-un mecanism pe care The Verge îl compară cu cel folosit pentru OpenAI și GPT-5.6 . Pentru piață, episodul întărește ideea că accesul la modele de IA cu capabilități sensibile (în special în zona de securitate) poate fi condiționat de regimuri de licențiere și de liste de utilizatori aprobați, cu efect direct asupra implementărilor și contractelor. [...]
Guvernul SUA a permis reluarea accesului la modelul Mythos 5 doar pentru „parteneri de încredere”, după ce impusese la începutul lunii o blocare de export pe fondul temerilor de securitate națională, potrivit CNN . Decizia introduce, în practică, un regim de acces controlat la un model de inteligență artificială considerat sensibil din perspectivă de securitate cibernetică, cu efect direct asupra companiilor care îl folosesc în apărare și protecția infrastructurilor. Secretarul Comerțului, Howard Lutnick , a scris într-o scrisoare către Anthropic că, după discuții și măsuri pentru reducerea riscurilor asociate „modelelor acoperite”, a concluzionat că există „garanții adecvate” pentru ca „anumiți parteneri de încredere” să poată accesa modelul Claude Mythos 5. Anthropic a confirmat că a primit notificarea guvernului și că Mythos 5, descris de companie drept „cel mai puternic model de securitate cibernetică” al său, poate fi „redeployat” către un grup restrâns de apărători cibernetici și furnizori de infrastructură. Compania spune că lucrează să reactiveze accesul pentru setul aprobat de furnizori „cât mai repede posibil”. Ce rămâne blocat și ce urmează Scrisoarea nu acordă permisiunea pentru relansarea „Fable”, o versiune mai puțin puternică a Mythos. Potrivit unei surse familiarizate cu discuțiile, citate de CNN, negocierile dintre Anthropic și guvern ar urma să continue în weekend, cu obiectivul de a restabili și accesul la Fable. La începutul lunii, Anthropic a dezactivat accesul clienților atât la Mythos, cât și la Fable pentru a se conforma ordinului guvernului american de a suspenda utilizarea de către cetățeni străini — inclusiv de către propriii angajați ai companiei. De ce contează pentru piață: precedent de „licențiere” operațională a modelelor AI Cazul Anthropic evidențiază lipsa unui cadru de reglementare consecvent pentru inteligența artificială, în condițiile în care tehnologia avansează rapid, iar SUA încearcă să rămână înaintea competitorilor globali, inclusiv China. În același timp, intervenția arată că autoritățile pot impune rapid restricții de acces atunci când un model este perceput ca amplificator de risc: experți au avertizat că Mythos ar putea facilita atacuri prin capacitatea de a identifica și exploata vulnerabilități „excepțional de repede”. Publicația notează și că administrația Trump a cerut recent și OpenAI să limiteze lansarea următorului său model, semn al unei schimbări față de abordarea anterioară, mai „hands-off”, în zona AI. Context: relația tensionată dintre guvern și Anthropic Relația dintre guvernul federal și Anthropic a avut și alte episoade tensionate. CNN amintește că, mai devreme în acest an, administrația a etichetat compania drept „risc pentru lanțul de aprovizionare”, ceea ce a echivalat cu o „listare neagră”, pe fondul unui dezacord privind utilizările militare ale produselor Anthropic. Compania a dat în judecată guvernul pentru această desemnare și a obținut cel puțin o victorie preliminară în procesul aflat în derulare. [...]
Administrația Trump relaxează restricțiile și permite redeployarea modelului Anthropic Mythos 5 către peste 100 de organizații americane , după o interdicție introdusă cu două săptămâni înainte, care determinase compania să-și retragă din piață modelele orientate pe securitate cibernetică. Informațiile apar în TechCrunch . Decizia permite ca Mythos 5 să fie disponibil pentru „peste 100” de agenții guvernamentale și companii din SUA, inclusiv cu acces pentru angajații non-americani ai acelor organizații, potrivit relatărilor Semafor și Reuters, citate de publicație. Pe listă ar fi incluși și angajații non-americani ai Anthropic, care fuseseră vizați de interdicția inițială. Ce se schimbă operațional: acces limitat, dar extins față de interdicția inițială Secretarul Comerțului, Howard Lutnick , i-a transmis vineri o scrisoare conducerii Anthropic în care afirmă că au fost stabilite garanții suficiente pentru ca „anumiți parteneri de încredere” să poată accesa modelul „Claude Mythos 5”, conform documentului văzut de Semafor și citat de TechCrunch. Din perspectiva utilizării în organizații, elementul-cheie este că accesul nu mai este blocat pe criteriul cetățeniei pentru personalul din entitățile aprobate, ceea ce reduce fricțiunea de implementare în companii și agenții cu echipe internaționale. Context: retragerea Mythos 5 și Fable 5 după ocolirea „gardurilor de protecție” Interdicția a venit după ce Anthropic își retrăsese modelele Mythos 5 și Fable 5, descrise ca fiind puternic orientate către securitate cibernetică. TechCrunch notează că modelele au fost scoase după ce „gardurile de protecție” ar fi fost ocolite cu ușurință de cercetători în securitate. Directiva administrației nu ar aborda explicit relansarea Fable 5, potrivit publicației. Fable 5 este prezentat ca o variantă a Mythos 5 care fusese lansată mai larg cu câteva zile înainte de interdicție, pe motiv că ar fi avut protecții suplimentare. Ce spune Anthropic și ce urmează Anthropic a confirmat public progresul într-o postare pe X, în care afirmă că, din 12 iunie, a lucrat cu guvernul SUA pentru a restabili accesul la Mythos 5 și Fable 5 și că Mythos 5 poate fi „redeployat” către un set de organizații americane care „operează și apără infrastructură critică”. Compania spune că restabilește rapid accesul pentru aceste organizații și că lucrează în continuare cu guvernul pentru extinderea accesului la Mythos 5 și pentru ca Fable 5 să fie din nou disponibil pentru utilizare generală. TechCrunch mai notează că Anthropic nu a răspuns imediat unei solicitări de comentarii. [...]
Google ar fi început să limiteze accesul Meta la modelul Gemini din cauza lipsei de capacitate de calcul , iar blocajul riscă să întârzie proiecte interne de inteligență artificială la Meta, potrivit IT Home , care citează un articol din Financial Times . Meta ar fi cerut de la Google o cantitate de resurse de calcul (putere de procesare necesară pentru rularea și antrenarea modelelor de inteligență artificială) peste ceea ce compania putea livra. Conform informațiilor, Alphabet (compania-mamă a Google) ar fi transmis în jurul lunii martie că nu poate acoperi necesarul Meta pentru Gemini, iar acest deficit ar fi afectat calendarul mai multor inițiative interne, unele fiind amânate. Efect operațional: proiecte întârziate și raționalizarea consumului de „tokeni” În urma restricțiilor, Meta ar fi cerut angajaților să economisească „tokeni” (unitatea de bază folosită pentru a măsura consumul în servicii de inteligență artificială, în special la utilizarea modelelor lingvistice mari). Măsura sugerează o presiune directă asupra bugetelor și planificării de produs, atunci când accesul la infrastructura necesară nu mai este garantat la nivelul cerut. Financial Times mai notează că și alți clienți ai Google ar fi fost afectați, însă într-o măsură mai mică; Meta ar fi resimțit cel mai puternic impactul, tocmai din cauza volumului ridicat de resurse solicitate. Context: investiții de miliarde, dar „gâtul de sticlă” rămâne Deși marile companii tehnologice investesc de ani buni miliarde de dolari în achiziții de cipuri și în construirea de centre de date, piața încă se confruntă cu un deficit de capacitate care să țină pasul cu cererea în creștere pentru servicii de inteligență artificială, potrivit aceleiași relatări. În acest context, IT Home menționează că veniturile Google Cloud au ajuns la 20 de miliarde de dolari (aprox. 92 miliarde lei) în trimestrul I, până în martie. Totuși, CEO-ul Google, Sundar Pichai, a indicat că limitările de capacitate au frânat o creștere mai rapidă și au contribuit la acumularea de comenzi restante, care ar fi crescut aproape dublu față de trimestrul anterior. Ce urmează Dacă restricțiile de capacitate persistă, companiile mari care depind de furnizori externi pentru acces la modele și infrastructură ar putea fi nevoite să își recalibreze planurile: fie prin prioritizarea proiectelor și reducerea consumului, fie prin diversificarea furnizorilor sau accelerarea investițiilor proprii în infrastructură. În material nu sunt oferite detalii despre durata limitărilor sau despre un calendar de revenire la capacitatea solicitată. [...]
Google a plafonat accesul Meta la Gemini din lipsă de capacitate de calcul , un semnal că infrastructura pentru inteligență artificială începe să devină un blocaj operațional chiar și pentru cei mai mari jucători din tehnologie, potrivit Ziarul Financiar . Google i-a transmis Meta în jurul lunii martie că nu poate furniza întreaga capacitate Gemini pe care compania o dorea să o cumpere, conform a trei persoane familiarizate cu situația. Restricțiile sunt încă în vigoare și, potrivit publicației, au perturbat și întârziat unele proiecte interne de AI ale Meta. Un blocaj de infrastructură care lovește direct în proiecte și bugete Limitarea accesului la modele nu este doar o chestiune comercială, ci una de „putere de calcul” (capacitatea de procesare necesară pentru antrenarea și rularea modelelor AI). În acest context, Meta a început să-și împingă angajații să folosească mai eficient „tokenurile” AI – unități prin care este măsurată utilizarea AI – atât din cauza restricțiilor impuse de Google, cât și pe fondul unei inițiative mai ample de eficientizare a costurilor cu AI. Aceeași sursă notează că și alți clienți ai Google au fost afectați de restricții, însă într-o măsură mai mică, Meta fiind lovită mai puternic din cauza cererii „excepțional de mari” pentru modelele Google. De ce contează: cererea depășește investițiile, iar cloud-ul rămâne limitat Decizia Google de a plafona accesul unui client mare oferă o imagine rară asupra presiunilor din infrastructura AI, într-un moment în care industria investește masiv în cipuri, centre de date și energie, dar tot nu reușește să țină pasul cu cererea. Ca reacție la cererea ridicată – în special din partea clienților corporate mari precum Meta – Google s-a grăbit să-și asigure capacitate suplimentară, potrivit unei persoane familiarizate cu situația. La începutul lunii, compania a semnat un acord de 920 de milioane de dolari pe lună (aprox. 4,22 mld. lei) pentru a închiria capacitate de calcul de la SpaceX , compania lui Elon Musk. Google și Meta au refuzat să comenteze. Context financiar: „suntem limitați de capacitatea de calcul” La prezentarea rezultatelor pentru primul trimestru, în aprilie, directorul general al Google, Sundar Pichai, a spus că veniturile din cloud au depășit pentru prima dată 20 de miliarde de dolari, iar portofoliul de contracte cloud semnate, dar încă nelivrate, aproape s-a dublat față de trimestrul anterior, ajungând la peste 460 de miliarde de dolari. „Evident, pe termen scurt suntem limitați de capacitatea de calcul. De exemplu, veniturile noastre din Cloud ar fi fost mai mari dacă am fi putut satisface cererea.” În esență, episodul arată că „frenezia AI” nu mai pune presiune doar pe bugete, ci și pe livrarea efectivă a capacității, cu efecte directe asupra ritmului de dezvoltare a produselor și asupra veniturilor din cloud. [...]
Actualizarea „tăcută” a GPT-5.5 schimbă modul în care ChatGPT gestionează conversațiile , iar asta poate reduce efortul operațional al utilizatorilor care lucrează iterativ (mai puține reformulări și „corecții” repetate), potrivit TechRadar . OpenAI spune că ChatGPT a devenit „mai puțin literal” și „mai conversațional” după actualizarea GPT-5.5 Instant pentru toți utilizatorii, cu scopul de a face interacțiunea mai ușoară, nu neapărat modelul „dramatic mai inteligent”. Ce se schimbă, concret, în utilizarea prin text Conform descrierii OpenAI, modelul ar trebui să: deducă mai bine ce vrea utilizatorul să obțină, în loc să ia fiecare comandă „ad litteram”; se adapteze mai natural când utilizatorul se răzgândește pe parcurs; urmărească mai bine firul unei discuții, cu mai puține „reamintiri” din partea utilizatorului. În testarea autorului TechRadar , efectul a fost mixt: unele conversații au părut mai naturale, iar modelul a părut să își ajusteze mai repede direcția după clarificări. Diferența observată nu este că „înțelege fără să i se spună”, ci că, odată corectat, pare mai probabil să păstreze feedbackul în restul conversației, în loc să revină la interpretarea inițială. Unde rămân limitele: Voice Mode încă „sună” nenatural În Voice Mode (care folosește tot GPT-5.5), autorul spune că nu a observat o schimbare relevantă. Mai mult, într-un test cu sarcasm, replica „No way!” a fost interpretată literal, iar ChatGPT a presupus că utilizatorul vrea să încheie conversația — un exemplu că „nuanța” și „conștientizarea contextului” pot rămâne fragile în interacțiunea vocală. De ce contează pentru utilizatori și echipe Miza practică a unei interpretări mai puțin literale este reducerea fricțiunii în lucru: dacă modelul „ține minte” corecțiile pe durata unei sesiuni și se repliază mai ușor, utilizatorii pot ajunge mai repede la rezultat, mai ales în sarcini iterative (brainstorming, rafinare de text, clarificări succesive). În același timp, testul din Voice Mode sugerează că, pentru scenarii în care tonul și intenția sunt esențiale, interacțiunea vocală poate necesita în continuare formulări explicite și verificări. Per ansamblu, concluzia TechRadar este că actualizarea pare să fi făcut conversația prin text „un pic” mai naturală, dar interacțiunea vocală om–AI este încă departe de a fi complet fluidă. [...]
