Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Sam Altman acuză că Anthropic folosește „marketing bazat pe frică” pentru a justifica accesul restrâns la modelul său de securitate cibernetică Mythos, într-un nou episod al rivalității dintre cele două laboratoare, potrivit TechCrunch.
Anthropic a anunțat Mythos la începutul lunii și l-a pus la dispoziția unui grup restrâns de clienți din zona enterprise. Compania susține că modelul ar fi „prea puternic” pentru a fi lansat public, invocând riscul ca infractorii cibernetici să îl transforme într-o armă. Critici ai acestei poziționări au spus că retorica este exagerată.
Într-o apariție la podcastul „Core Memory”, Altman a sugerat că această abordare ar fi o modalitate de a păstra inteligența artificială în mâinile unui cerc mic și exclusiv.
„Există oameni în lume care, pentru mult timp, au vrut să păstreze IA în mâinile unui grup mai mic de oameni. Poți justifica asta în multe feluri diferite.”
Altman a mers mai departe cu o comparație menită să ilustreze mecanismul comercial din spatele mesajului, descriindu-l drept „marketing incredibil” să pretinzi că ai construit „o bombă” și apoi să vinzi „un adăpost anti-bombă” extrem de scump.
Miza nu este doar schimbul de replici dintre competitori, ci modul în care „siguranța” și riscul de abuz sunt folosite pentru a stabili cine primește acces la modele avansate și în ce condiții. În cazul Mythos, justificarea pentru distribuția limitată este tocmai potențiala utilizare malițioasă, iar Altman atacă direct această logică, sugerând că poate funcționa și ca instrument de poziționare și vânzare către clienți mari.
TechCrunch notează că „marketingul bazat pe frică” nu este o invenție a Anthropic și că o parte semnificativă a industriei a folosit, în timp, tactici de alarmare și hiperbolă pentru a-și prezenta produsele ca fiind foarte puternice. Publicația amintește, totodată, că retorica despre riscuri extreme ale IA nu a venit doar de la activiști, ci și de la cei care vând această tehnologie publicului — inclusiv Altman.
Recomandate
Băncile europene ar putea primi în zilele următoare acces la modelul IA „Mythos”, dar implementarea vine cu riscuri de securitate cibernetică și cu presiune din partea autorităților de reglementare pentru controale mai stricte, potrivit Agerpres , care citează informații Reuters. Extinderea accesului la „Mythos”, modelul de inteligență artificială al start-up-ului american Anthropic , ar urma să vizeze bănci din Europa și Marea Britanie, într-un moment în care instituțiile financiare încearcă să țină pasul cu rivalii din SUA, care au primit deja acces inițial la tehnologie. Ce se știe despre calendar și condițiile de acces Surse apropiate dosarului au indicat că accesul pentru băncile europene ar putea fi acordat „în câteva zile”, însă o altă estimare menționează că implementarea ar putea dura „zile sau săptămâni”. Procesul include verificări pentru a se asigura că modelul este implementat în siguranță, potrivit uneia dintre surse. Bloomberg a relatat anterior că Anthropic va oferi în curând acces la „Mythos” pentru instituții financiare din Marea Britanie. De ce contează: avertismente pe zona de securitate și atenție sporită a regulatorilor Experți în securitate cibernetică avertizează că „Mythos” ridică provocări importante pentru industria bancară și pentru sistemele tehnologice existente, context în care au apărut avertismente din partea organismelor de reglementare și a decidenților prezenți la reuniunea de primăvară a Fondului Monetar Internațional. Pe fondul acestor preocupări, autoritățile de reglementare se grăbesc să evalueze riscurile de securitate cibernetică asociate noului model de inteligență artificială, în timp ce băncile încearcă să recupereze decalajul față de instituțiile care au intrat mai devreme în testare. Cine are deja acces și cum s-a făcut selecția Anthropic a oferit inițial acces la „Mythos” partenerilor din inițiativa „Project Glasswing” și altor aproximativ 40 de organizații care dezvoltă sau întrețin infrastructură software critică. Dintre bănci, JPMorgan Chase (parte din inițiativa Glasswing) este singura instituție despre care Anthropic a spus public că are acces la „Mythos”. În același timp, Bank of America a fost în Glasswing încă de la început și a testat intern tehnologia, potrivit unei surse citate. Presiune pentru „teren de joc” egal în industrie Joachim Nagel, președintele Bundesbank (Banca Centrală a Germaniei), a cerut ca toate instituțiile să aibă acces la „Mythos” pentru a asigura condiții concurențiale echitabile și pentru a evita utilizarea abuzivă a modelului. [...]
Agenția americană NSA folosește modelul de inteligență artificială Mythos Preview al Anthropic , în pofida conflictului prelungit dintre companie și Pentagon, potrivit Engadget . Informația indică faptul că accesul la instrumente avansate de IA pentru securitate cibernetică continuă în interiorul aparatului federal american, chiar și în condițiile unor restricții și dispute la nivel politic și contractual. Potrivit Axios, care citează două surse familiarizate cu situația, NSA utilizează Mythos Preview, un model prezentat de Anthropic la începutul lunii aprilie și descris de companie ca un model de limbaj de uz general „remarcabil de capabil în sarcini de securitate informatică”. Conform acelorași surse, NSA ar fi una dintre aproximativ 40 de organizații care au primit acces la Mythos Preview, iar unul dintre interlocutori susține că instrumentul „este folosit mai larg în cadrul departamentului”. De ce contează: utilizare operațională în ciuda interdicțiilor politice Contextul este cu atât mai relevant cu cât, în februarie, președintele Donald Trump a ordonat agențiilor guvernamentale să înceteze utilizarea serviciilor Anthropic, după ce compania „a refuzat să cedeze” asupra unor măsuri de protecție (safeguards) pentru utilizări militare în timpul negocierilor contractuale. În acest cadru, folosirea Mythos Preview de către NSA sugerează fie existența unor excepții, fie o aplicare neuniformă a ordinului, fie o delimitare între „servicii” și accesul controlat la un model aflat în testare — aspecte pe care materialul nu le clarifică. Întâlniri la Casa Albă și litigii cu Departamentul Apărării Știrea vine la câteva zile după ce CEO-ul Anthropic, Dario Amodei, s-a întâlnit cu șefa de cabinet a Casei Albe, Susie Wiles, și cu alți oficiali, discuțiile vizând, potrivit relatărilor, Mythos. Casa Albă a descris ulterior întâlnirea drept „productivă și constructivă”, însă Trump a declarat că „nu are nicio idee” despre ea, conform Reuters. În paralel, Anthropic rămâne într-o dispută juridică cu guvernul SUA. Compania a dat în judecată Departamentul Apărării în martie, în două instanțe, după ce administrația Trump a etichetat-o drept „risc pentru lanțul de aprovizionare” (supply chain risk). Un tribunal a acordat o ordonanță preliminară care blochează temporar această desemnare, în timp ce judecători federali din cealaltă cauză au respins cererea companiei de a ridica eticheta. [...]
John Ternus , viitorul CEO al Apple, a început deja să reconfigureze operațiunile interne ale companiei printr-o „platformă nouă de AI”, cu obiectivul de a accelera dezvoltarea produselor și de a îmbunătăți calitatea dispozitivelor , potrivit 9to5Mac , care citează un raport Bloomberg. Schimbarea descrisă vizează în primul rând zona de inginerie hardware: conform lui Mark Gurman (Bloomberg), Ternus ar fi reorganizat, la începutul lunii, structura organizației de inginerie hardware „în jurul” unei noi platforme de inteligență artificială. Miza, așa cum este prezentată în raport, este una operațională: reducerea timpilor de dezvoltare și creșterea calității, prin folosirea AI în procese interne, nu doar în produse. Ce se știe concret și ce rămâne neclar Din informațiile publicate nu rezultă detalii tehnice despre ce este această „platformă nouă de AI” sau cum funcționează, iar 9to5Mac notează explicit lipsa de informații despre implementare. Totuși, raportul indică intenția de a extinde rapid utilizarea AI „în întreaga companie” pentru îmbunătățirea operațiunilor, iar debutul din divizia hardware ar fi doar primul pas. Context: AI ca instrument intern, nu doar funcție pentru utilizatori Materialul amintește că Gurman a relatat anterior că Apple se bazează semnificativ pe Anthropic pentru diverse componente ale dezvoltării de produse, însă, în rest, au existat puține informații publice despre modul în care Apple implementează AI în interiorul organizației. În acest cadru, reorganizarea condusă de Ternus sugerează o accelerare a folosirii AI ca instrument de productivitate și control al calității în lanțul de dezvoltare. De ce contează pentru business Dacă direcția se confirmă, integrarea AI în operațiuni poate deveni un factor direct de eficiență: cicluri de dezvoltare mai scurte și o calitate mai bună pot influența costurile, ritmul lansărilor și, implicit, competitivitatea. Deocamdată, impactul exact nu poate fi cuantificat din datele disponibile, deoarece nu sunt publicate detalii despre capabilități, calendar sau arii precise de implementare. [...]
Google își mobilizează conducerea și resursele interne pentru a recupera decalajul față de Anthropic la „agenți” de programare , potrivit TechRadar , care relatează despre un memo intern atribuit cofondatorului Sergey Brin și despre formarea unui „strike team” dedicat îmbunătățirii capabilităților Gemini în „agentic execution” (execuție autonomă de sarcini, în special scriere și finalizare de cod). Miza este una operațională: dacă Gemini rămâne în urmă la agenți care pot produce „cod final”, Google riscă să piardă viteză în dezvoltarea internă de software și, pe termen mai lung, în cursa pentru automatizarea muncii de cercetare în AI. „Strike team” pentru agenți de cod: presiune pe Gemini Conform unui reportaj The Information, citat de TechRadar, Google ar fi creat o echipă specială („strike team”) pentru a contracara progresul Anthropic și al agentului său Claude Code . În memo-ul menționat, Brin le-ar fi transmis inginerilor și cercetătorilor AI că Google trebuie să reducă rapid diferența: „Pentru a câștiga sprintul final, trebuie să reducem urgent decalajul în execuția agentică și să transformăm modelele noastre în dezvoltatori principali” ai codului final. Aceeași relatare susține că Sergey Brin și Koray Kavukcuoglu, director tehnologic la Google DeepMind, ar fi implicați direct în acest efort, semnalând importanța proiectului la nivelul conducerii. De ce e posibil să nu ajungă la public Direcția pare să fie, în primul rând, îmbunătățirea capacității Gemini de a lucra cu codul intern al Google. Asta ar crește performanța instrumentelor folosite de inginerii și cercetătorii companiei, însă ar reduce șansele ca rezultatul să fie lansat rapid ca produs public: dacă un agent este antrenat pe cod proprietar, publicarea lui devine dificilă. TechRadar notează totuși că instrumentele interne îmbunătățite „ar putea teoretic” să ajute ulterior la construirea unor modele mai bune care să poată fi lansate public. Context: „AI takeoff” și automatizarea cercetării Dincolo de competiția directă cu Anthropic, The Information (citat de TechRadar) indică un obiectiv mai ambițios: „AI takeoff”, adică sisteme AI capabile să se îmbunătățească. În această logică, un agent avansat de programare, combinat cu AI care rezolvă probleme de matematică și rulează experimente, ar putea automatiza la scară mare munca cercetătorilor și inginerilor AI. În acest moment, rămâne neclar dacă rezultatele „strike team”-ului vor fi vizibile în produse pentru utilizatorii externi sau vor rămâne, cel puțin inițial, un avantaj strict intern. [...]
Amazon își securizează pe 10 ani cererea de calcul pentru AI printr-un acord care poate duce investiția în Anthropic la 33 mld. dolari (aprox. 151 mld. lei), în schimbul unui angajament de peste 100 mld. dolari (aprox. 460 mld. lei) cheltuieli cloud pe AWS, potrivit The Next Web . Amazon a convenit să investească „până la” 25 mld. dolari în Anthropic, compania din spatele modelelor Claude, însă structura tranzacției arată că nu este vorba de un cec integral: 5 mld. dolari sunt investiți imediat, iar până la 20 mld. dolari sunt condiționați de atingerea unor obiective comerciale. Suma se adaugă celor 8 mld. dolari pe care Amazon îi angajase deja din 2023, ceea ce ridică investiția potențială totală la circa 33 mld. dolari (aprox. 152 mld. lei). În paralel, Anthropic își asumă un angajament de peste 100 mld. dolari pentru AWS pe următorul deceniu, dar publicația precizează că acesta este un „angajament de achiziție” (procurement pledge), nu o plată în avans: compania se obligă să cumpere capacitate de calcul, cipuri personalizate pentru AI și servicii de infrastructură de la Amazon. Practic, Amazon finanțează Anthropic, iar Anthropic direcționează o parte semnificativă din acești bani către infrastructura Amazon. De ce contează: AWS își blindează cererea și împinge Trainium în centrul AI-ului „frontieră” Miza operațională a acordului este capacitatea de calcul și, implicit, controlul lanțului de aprovizionare pentru antrenarea și rularea modelelor. În centrul înțelegerii se află Trainium, linia de cipuri dezvoltată intern de Amazon ca alternativă la GPU-urile Nvidia pentru antrenare și inferență (rularea modelelor). Acordul acoperă Trainium2, viitorul Trainium3 și Trainium4 (încă nelansat), plus „zeci de milioane” de nuclee CPU Graviton. Anthropic obține până la 5 gigawați de capacitate pentru a antrena și a rula Claude. Amazon afirmă că o capacitate semnificativă Trainium2 intră în funcțiune în trimestrul al doilea din 2026, iar până la finalul anului ar urma să fie disponibil aproape 1 gigawatt combinat Trainium2 și Trainium3. Context: creșterea Anthropic și consolidarea distribuției prin AWS Acordul vine pe fondul unei cereri în creștere rapide, pe care Anthropic o leagă de evoluția veniturilor: compania a ajuns la venituri anualizate de 30 mld. dolari, de la aproximativ 9 mld. dolari la final de 2025. Parteneriatul se adâncește și pe distribuție: clienții AWS vor putea accesa „întreaga Claude Platform” (interfața nativă a Anthropic) direct din conturile lor AWS, fără acreditări sau facturare separate. Este un pas peste disponibilitatea Claude prin Amazon Bedrock, „piața” de AI gestionat a Amazon. În același timp, Claude rămâne, potrivit sursei, singurul model „frontieră” disponibil pe toate cele trei mari platforme cloud: AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI și Microsoft Azure Foundry. Raportul de forțe: Amazon devine partenerul principal de infrastructură The Next Web notează că structura este similară cu un acord de acum două luni, când Amazon ar fi investit 50 mld. dolari în OpenAI în cadrul unui angajament comparabil de 100 mld. dolari pentru cloud. În cazul Anthropic, acordul cu AWS „surclasează” o înțelegere separată din noiembrie 2025, când Microsoft a investit până la 5 mld. dolari în Anthropic, iar compania s-a angajat să cumpere 30 mld. dolari capacitate de calcul pe Azure. Noua înțelegere cu AWS „stabilește ferm Amazon” ca partenerul principal de infrastructură al Anthropic, potrivit articolului. Evaluarea folosită pentru investiția inițială este cea mai recentă evaluare a Anthropic, de 380 mld. dolari. Publicația mai menționează că fonduri de capital de risc ar fi oferit finanțare la evaluări de 800 mld. dolari sau mai mult înaintea unei posibile listări, însă nu a fost anunțată o astfel de rundă. [...]
Google aduce „ Continued Conversation ” în Gemini pentru Home, o schimbare care reduce fricțiunea în utilizarea zilnică a asistentului vocal și poate crește frecvența comenzilor în casă prin interacțiuni mai naturale, potrivit Google Blog . Funcția pornește de la un comportament simplu: după prima comandă „Hey Google”, Gemini răspunde și păstrează microfonul activ pentru câteva secunde (semnalizat prin luminile pulsatorii ale dispozitivului), astfel încât utilizatorul să poată continua imediat conversația fără a repeta formula de activare. Ce se schimbă operațional: patru îmbunătățiri față de abordarea anterioară Google spune că versiunea actualizată a „Continued Conversation” include patru îmbunătățiri majore, cu impact direct în utilizarea de zi cu zi: Context conversațional: Gemini „ține minte” firul discuției pentru întrebări de tip follow-up, spre deosebire de Google Assistant, unde utilizatorii ajung mai des să repete informații. Suport multilingv: funcția este disponibilă „global” în toate limbile și regiunile acceptate, nu doar în engleza din SUA. Detecție mai bună a „vorbitului pe lângă” (side-talk): sistemul ar distinge mai bine între comenzi și conversațiile din casă, pentru a reduce răspunsurile accidentale. Acces la nivel de locuință: odată activată, funcția se aplică tuturor celor din casă, inclusiv oaspeților. Cum se activează Pentru activare, utilizatorii trebuie să deschidă aplicația Google Home și să urmeze traseul: Home Settings > Gemini for Home voice assistant > Continued Conversation . Google menționează că detalii suplimentare despre această funcție și alte actualizări Gemini sunt disponibile pe pagina de comunitate Google Home, fără a oferi în material un calendar suplimentar sau limitări tehnice detaliate. [...]
