Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Vânzarea masivă de acțiuni șterge aproape 1 trilion de dolari din valoarea companiilor de software și servicii, pe fondul discuțiilor privind amenințarea existențială a inteligenței artificiale, conform Reuters. Investitorii și analiștii sunt în căutarea unor răspunsuri cu privire la impactul pe termen lung al inteligenței artificiale asupra sectorului software.
În ultimele șase zile de tranzacționare, valoarea de piață a acțiunilor din sectorul software și servicii a scăzut cu aproximativ 830 de miliarde de dolari. Această scădere a fost declanșată de temerile legate de posibila disrupție cauzată de inteligența artificială, în special după lansarea unui nou instrument legal de către modelul de limbaj mare Claude al companiei Anthropic. Acest instrument a evidențiat riscul ca inteligența artificială să pătrundă în domenii lucrative precum cel financiar, juridic și al programării.
Reacțiile investitorilor au fost diverse, unii considerând că vânzarea masivă a fost exagerată. James St. Aubin, director de investiții la Ocean Park Asset Management, a declarat că această situație reflectă o conștientizare a puterii disruptive a inteligenței artificiale. El a subliniat că „șanțurile aparent largi ale acestor companii par mult mai înguste astăzi, pe măsură ce concurența din partea produselor create de AI se intensifică”.
Unii analiști sunt de părere că succesul acestor modele de limbaj mare nu este garantat, deoarece le lipsesc datele specializate esențiale pentru industriile vizate. În plus, avansurile rapide în tehnologie complică evaluările și perspectivele de afaceri dincolo de previziunile standard pe trei până la cinci ani.
„Cred că vânzarea de software este exagerată și logica pare defectuoasă”, a spus Talley Leger, strateg-șef de piață la The Wealth Consulting Group. „Îmbunătățirea instrumentelor AI nu ar trebui să faciliteze crearea de noi aplicații software mai bune la prețuri mai mici, îmbunătățind astfel marjele companiilor de software?”
Companiile de tehnologie au resimțit, de asemenea, impactul acestui val de vânzări. Nvidia, Meta Platforms, Alphabet și Oracle au înregistrat scăderi semnificative ale valorii acțiunilor. Cu toate acestea, CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, a afirmat că temerile privind înlocuirea software-ului de către AI sunt „ilogice” și că „timpul își va demonstra valoarea”.
Pe de altă parte, Mark Murphy, șeful cercetării software-ului de întreprindere din SUA la JPMorgan, a subliniat că este o „săritură ilogică” să se afirme că un nou plug-in de la un model de limbaj mare ar „înlocui fiecare strat de software critic pentru misiune”.
În timp ce unii investitori și analiști rămân precauți, considerând că există încă spațiu pentru scăderi suplimentare, alții cred că îmbunătățirile aduse de AI ar putea, de fapt, să beneficieze sectorul software. În acest context, rămâne de văzut cum vor evolua aceste tendințe și cum vor afecta ele pe termen lung companiile din domeniul software și tehnologie.
Recomandate
Aprobarea Washingtonului pentru lansarea GPT-5.6 ridică miza reglementării AI în SUA, într-un moment în care autoritățile încearcă să limiteze riscurile de securitate națională asociate modelelor avansate, potrivit HotNews , care citează Reuters. OpenAI urmează să lanseze public joi GPT-5.6, descris drept cel mai capabil model al companiei, după ce lansarea a fost amânată luna trecută la solicitarea guvernului american. Contextul este dat de temerile că sisteme AI foarte puternice pot fi folosite abuziv, inclusiv pentru accelerarea atacurilor cibernetice sofisticate. În paralel, Washingtonul și-a intensificat verificările înaintea lansării unor modele avansate, pe fondul îngrijorărilor că tehnologia ar putea fi utilizată în scopuri militare sau de servicii de informații din China, Rusia ori alte state. Și China discută, la rândul ei, posibile restricții privind accesul din străinătate la cele mai avansate modele dezvoltate intern, inclusiv la unele nelansate. Ce arată cazul GPT-5.6 despre noua abordare a SUA Potrivit Axios (citat de Reuters), administrația Trump ar fi aprobat lansarea pe scară largă a GPT-5.6 după teste suplimentare și întâlniri între reprezentanții OpenAI și oficiali guvernamentali. Înainte de această aprobare, OpenAI limitase accesul la GPT-5.6 la un grup restrâns de parteneri verificați, ale căror identități au fost comunicate autorităților. Separat, președintele Donald Trump a semnat un ordin executiv care instituie un cadru voluntar: dezvoltatorii pot pune la dispoziția guvernului american „modele AI de frontieră vizate de reglementare” („covered frontier models”) cu până la 30 de zile înainte de lansarea către parteneri de încredere. Practic, guvernul încurajează companiile să nu lanseze modele noi înainte ca autoritățile să le poată evalua. Efecte în piață: restricții, ridicări de restricții și lansări în paralel Materialul indică și un precedent relevant pentru industrie: Anthropic , principalul rival al OpenAI, a dezactivat brusc modelele Mythos 5 și Fable 5 pentru toți utilizatorii, după un ordin american privind controlul exporturilor emis pe 12 iunie, invocând motive de securitate națională. Restricțiile au fost ridicate săptămâna trecută, după implementarea unor măsuri de protecție, însă Mythos (conceput pentru profesioniști în securitate cibernetică) rămâne disponibil doar pentru anumite organizații americane considerate „de încredere”. În același timp, OpenAI ar urma să lanseze GPT-5.6 Sol, împreună cu modelele Terra și Luna, mai ieftine, conform unui mesaj publicat marți seara pe X. Tot miercuri, Elon Musk a spus că și compania sa SpaceXAI va pune la dispoziția publicului modelul Grok 4.5. De ce contează Dincolo de competiția comercială, aprobarea pentru GPT-5.6 și cadrul voluntar de pre-notificare către guvern conturează o direcție: lansările de „modele de frontieră” încep să fie tratate ca un subiect de reglementare și securitate, cu potențiale consecințe operaționale pentru companii (testări suplimentare, acces etapizat, condiționări de distribuție). În acest context, diferența dintre „lansare publică” și „acces limitat pentru organizații de încredere” devine un instrument de politică tehnologică. [...]
DeepSeek ar proiecta propriul cip de inteligență artificială pentru inferență, ca să reducă dependența de hardware occidental și să limiteze riscul de a rămâne fără procesoare performante din cauza restricțiilor SUA, potrivit The Next Web , care citează un material Reuters bazat pe surse apropiate discuțiilor. Miza este una operațională: dacă informația se confirmă, laboratorul din Hangzhou ar trece de la optimizarea software-ului pentru cipuri existente (Huawei Ascend și alte procesoare chinezești) la definirea propriului „siliciu” – adică specificațiile cipului pe care să ruleze modelele sale. O astfel de mutare ar reduce expunerea la eventuale blocaje de aprovizionare cu cipuri Nvidia, în condițiile în care Washingtonul restricționează vânzarea celor mai avansate procesoare către China și a luat în calcul includerea DeepSeek pe „Entity List” (lista de entități supuse unor restricții comerciale). De ce contează: inferența devine centrul cererii de calcul Cipul ar fi destinat „inferenței”, etapa în care un model deja antrenat răspunde la întrebările utilizatorilor, nu antrenării (mult mai consumatoare de putere de calcul). Publicația notează că aproximativ 70% din cererea de calcul pentru inteligență artificială este așteptată să vină din inferență, ceea ce face ca un cip specializat pentru această etapă să aibă o utilitate directă în exploatare. DeepSeek a lansat în aprilie modelele V4-Pro și V4-Flash , o familie de ordinul unui trilion de parametri, despre care compania spune că este în urma „frontierei” occidentale cu circa trei până la șase luni. Producția ar urma să fie la SMIC, sub constrângeri tehnologice Conform relatării Reuters, cipul ar urma să fie fabricat de SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corporation) , cel mai mare producător chinez de semiconductori, și nu de TSMC din Taiwan. Aici apare însă o limitare majoră: SMIC este afectată de controale la export impuse de SUA și Olanda, care i-au tăiat accesul la cele mai avansate echipamente de fabricație. În consecință, compania este „larg raportată” ca fiind blocată la un proces de 7 nanometri, cu mai multe generații în urma vârfului de tehnologie. În plus, pe „cele mai credibile estimări” invocate în material, randamentele (proporția de cipuri funcționale dintr-o serie de producție) pentru cipurile de inteligență artificială la SMIC ar rămâne scăzute, ceea ce ar limita volumul realist de componente utilizabile. Obstacole și precedent: proiectarea durează, iar DeepSeek a simțit deja limitele hardware Chiar dacă logica strategică este „suficient de evidentă”, proiectarea unui accelerator competitiv pentru inteligență artificială este un efort de mai mulți ani, iar diferența de performanță și randament față de nodurile avansate ale TSMC este exact tipul de avantaj pe care controalele la export încearcă să îl mențină. Materialul amintește și un precedent: încă de la începutul lui 2025, publicații de industrie, inclusiv Digitimes, au relatat că DeepSeek recruta specialiști în proiectare de cipuri, iar analiștii au susținut că un procesor „domestic” ar fi, practic, obligat să se bazeze pe SMIC. Totodată, experiența recentă a laboratorului indică riscuri operaționale: modelul R2 ar fi fost întârziat în repetate rânduri după ce rulări de antrenare au eșuat pe hardware Huawei, ceea ce ar fi forțat DeepSeek să revină la GPU-uri Nvidia pentru antrenare, păstrând cipurile chinezești pentru inferență – exact separarea de roluri pe care ar servi-o și un cip propriu pentru inferență. Ce urmează: între intenție și produs există pași care pot eșua DeepSeek nu a confirmat informațiile și nu a răspuns solicitării Reuters de comentarii; articolul subliniază că detaliile se bazează pe surse anonime. În acest context, concluzia prudentă este că laboratorul pare să încerce să închidă „ultima verigă” dintr-un lanț complet chinezesc pentru inteligență artificială – de la model până la cip – însă rămâne de văzut dacă proiectul trece de faza de design la un cip funcțional și, ulterior, la un produs livrat în volum. [...]
OpenAI riscă sancțiuni care i-ar putea slăbi decisiv apărarea de „utilizare echitabilă” în procesul de drepturi de autor cu organizații de presă , după ce reclamanții susțin că firma a ascuns și a gestionat defectuos jurnale (loguri) din ChatGPT relevante pentru a verifica dacă utilizatorii au obținut articole integrale prin ocolirea paywall-urilor, potrivit Ars Technica . Miza este una de reglementare și de precedent: dacă instanța acceptă că OpenAI a obstrucționat „descoperirea” (etapa în care părțile schimbă probe) și a încălcat ordine de păstrare a datelor, sancțiunile cerute de reclamanți ar putea influența direct modul în care juriul va evalua existența „prejudiciului de piață” (market harm) – element central în disputele privind „utilizarea echitabilă” a conținutului protejat. Ce acuză organizațiile de presă: ascunderea capacității de căutare și a unor eșantioane mari de loguri Într-o cerere de sancționare depusă joi, organizațiile de presă care dau în judecată OpenAI – conduse de The New York Times – susțin că OpenAI ar fi indus în eroare instanța timp de doi ani în legătură cu costurile și dificultatea de a căuta în logurile ChatGPT. Potrivit documentului, aceste afirmații ar fi fost contrazise după ce un inginer de confidențialitate al OpenAI, Vincent Monaco , a fost re-audiat, iar în depoziția din aprilie ar fi rezultat că OpenAI putea, de fapt, să facă astfel de căutări. Reclamanții afirmă că OpenAI ar fi pretins încă din fazele inițiale ale litigiului că nu are capacitatea tehnică de a căuta în eșantioane mari anonimizate, deși ar fi efectuat căutări similare înainte de începerea procesului. Potrivit cererii (puternic redactată), Monaco ar fi indicat existența a două eșantioane mari, de 10 milioane și 78 de milioane de loguri, deja „de-identificate” (date din care au fost eliminate elemente de identificare), care ar fi putut fi puse la dispoziția reclamanților mai devreme. Reclamanții susțin că OpenAI nu ar fi dezvăluit existența acestor eșantioane timp de doi ani și că le-ar fi folosit intern pentru a căuta conținut NYT în contextul cercetărilor privind un filtru care să blocheze „regurgitarea” (reproducerea) conținutului protejat. Eșantionul de 20 de milioane de loguri: 19 miliarde de redactări și un set „inutilizabil” În locul unor eșantioane mai mari, reclamanții spun că au fost nevoiți să lucreze opt luni într-un „sandbox” (mediu controlat de analiză) cu un eșantion de 20 de milioane de loguri, mult sub cele 120 de milioane cerute inițial. Ei susțin că limitarea ar fi rezultat din „reprezentări false” privind capacitatea OpenAI de a căuta în seturi mai mari. Acest eșantion de 20 de milioane ar fi fost „denaturat” prin folosirea inteligenței artificiale pentru a realiza 19 miliarde de redactări, într-o măsură care a determinat instanța să considere setul „inutilizabil”. Deși OpenAI ar fi eliminat ulterior o parte dintre redactări, reclamanții afirmă că au rămas numeroase mascări, inclusiv ale domeniilor și numelor reclamanților, ceea ce le-ar fi îngreunat căutările. Acuzații de ștergere și neconformare cu ordinul de păstrare a datelor Pe lângă disputa privind accesul la loguri, reclamanții acuză OpenAI că ar fi șters aleatoriu părți din eșantionul limitat de 20 de milioane și că ar fi șters sau comprimat „miliarde” de loguri care ar fi trebuit păstrate. Conform acuzațiilor, martorul OpenAI ar fi declarat că firma a „decis” să nu se conformeze ordinului amplu de păstrare a tuturor conversațiilor, considerând că ar fi dificil. Reclamanții susțin că această conduită ar fi fost intenționată și că nu există o scuză pentru neconformare. Ce sancțiuni cer reclamanții și de ce contează pentru apărarea OpenAI Organizațiile de presă cer instanței „sancțiuni serioase”, inclusiv: interzicerea folosirii de către OpenAI a eșantionului de 20 de milioane de loguri pentru apărare; constatarea că logurile reținute ar include „substanțială” regurgitare a materialelor protejate ale reclamanților și blocarea OpenAI de a susține contrariul; instrucțiuni către juriu că OpenAI a șters miliarde de loguri. Dacă instanța acceptă că abaterea a fost „gravă”, consecința practică ar putea fi slăbirea majoră a apărării OpenAI în privința lipsei de „prejudiciu de piață” – un punct cheie pentru a susține că antrenarea și utilizarea conținutului ar fi „utilizare echitabilă”. Pozițiile părților: confidențialitate vs. probarea încălcării Un purtător de cuvânt al OpenAI a descris cererea de sancționare drept o încercare târzie de a obține acces la mai multe loguri, cu impact asupra confidențialității utilizatorilor, și a susținut că renunțarea recentă de către NYT la unele capete de cerere ar indica slăbirea cazului reclamanților. De cealaltă parte, un purtător de cuvânt al NYT a contestat anterior ideea că renunțarea la unele pretenții ar slăbi procesul, afirmând că acțiunea a fost „simplificată” și „întărită” prin adăugarea unor pretenții împotriva Microsoft. Avocatul principal al NYT, Ian Crosby, a susținut că OpenAI ar fi mințit timp de peste doi ani și că, dacă ar fi crezut cu adevărat că folosirea jurnalismului reclamanților este legală, nu ar fi ascuns faptul că a efectuat deja căutări în loguri. Ce urmează depinde de decizia instanței asupra sancțiunilor: dacă eșantionul masiv redactat este respins și dacă juriul primește instrucțiuni nefavorabile OpenAI, disputa privind „utilizarea echitabilă” ar putea fi reconfigurată în defavoarea companiei, într-un proces urmărit îndeaproape de industria media și de sectorul inteligenței artificiale. [...]
OpenAI mută ChatGPT din zona de „întrebări și răspunsuri” spre execuție, prin lansarea ChatGPT Work , un agent care poate rula fluxuri de lucru cap-coadă, folosind aplicațiile și fișierele utilizatorilor și lucrând ore întregi la proiecte complexe, potrivit OpenAI . Miza pentru companii este una operațională: automatizarea unor procese recurente (raportare, analiză, pregătire de materiale) și comprimarea timpilor de livrare, cu efect direct asupra productivității echipelor. Ce este ChatGPT Work și ce schimbă în utilizarea de zi cu zi ChatGPT Work este descris ca un „agent” în ChatGPT care poate strânge informații din aplicațiile și fluxurile de lucru ale utilizatorilor pentru a produce materiale finite – foi de calcul, prezentări, documente și aplicații web – și pentru a împărți proiectele mari în pași mai mici pe care îi poate executa independent. OpenAI spune că, prin integrarea tehnologiei Codex, ChatGPT „trece dincolo de a răspunde la întrebări” și poate face muncă efectivă pe web, mobil și desktop. Compania indică o adopție semnificativă a Codex: peste 5 milioane de persoane îl folosesc săptămânal, iar peste 1 milion îl utilizează pentru activități în afara dezvoltării software. ChatGPT Work este alimentat de modelul GPT‑5.6 , care „se lansează tot astăzi”, și este poziționat ca îmbunătățind raționamentul pe sarcini cu mai mulți pași și capacitatea de a genera materiale care respectă șabloane și fișiere de referință. Automatizări și „Scheduled Tasks”: proiecte care merg înainte fără utilizator Un element central pentru impactul operațional este funcția „Scheduled Tasks”, care permite ca agentul să execute acțiuni o singură dată, recurent (după un program) sau la apariția unui eveniment și să monitorizeze schimbări în timp. Exemplele oferite includ: transformarea mesajelor noi din Microsoft Teams și Slack în documente sau prezentări actualizate; verificarea zilnică a unor site-uri și tablouri de bord, cu sumarizarea schimbărilor și trimiterea unui raport; monitorizarea feedbackului clienților și convertirea temelor recurente în idei prioritizate; actualizarea unei prezentări când sosește feedback nou pe e-mail. OpenAI subliniază că utilizatorul rămâne „în control”: decide la ce are acces agentul, când trebuie să ceară confirmare și când să solicite aprobare înainte de acțiuni importante. Integrarea cu aplicațiile de lucru și un director unificat de extensii Pentru a funcționa „în context”, ChatGPT Work se bazează pe conectarea instrumentelor folosite deja în organizații, prin extensii (plugins). Sunt menționate integrări cu aplicații precum Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, e-mail, calendare, CRM-uri și alte instrumente interne. OpenAI afirmă că ChatGPT poate decide automat când să folosească o extensie în funcție de solicitare, iar utilizatorul poate direcționa explicit contextul prin „@” urmat de numele aplicației. Totodată, compania introduce un „director unificat” de extensii, care aduce aceste conectări într-un singur loc și poate sugera extensii relevante în conversații. Desktop: browser integrat și „Computer Use” pentru execuție în aplicații Pe desktop, OpenAI spune că aplicația ChatGPT poate folosi fișiere locale și aplicații pentru a duce la capăt sarcini. Pentru munca bazată pe web, este introdus un browser integrat care poate aduce în același loc site-uri, instrumente și fișiere online. O funcție distinctă este „Computer Use”, prin care ChatGPT poate opera computerul în numele utilizatorului (clicuri, tastare, mutare de fișiere) în fundal, fie ca sarcină unică, fie ca parte dintr-un „Scheduled Task” atunci când fluxul recurent include pași pe calculator. OpenAI mai anunță actualizarea extensiei de Chrome, pentru utilizarea ChatGPT în bara laterală a browserului, și intenția de a începe retragerea treptată a browserului standalone Atlas, cu informații de tranziție pentru utilizatori. Guvernanță și control în organizații: vizibilitate și limitarea riscurilor Pentru mediul enterprise, OpenAI leagă ChatGPT Work de fundația de securitate și conformitate a ChatGPT Enterprise. Administratorii din Enterprise și Edu pot gestiona centralizat accesul, contextul de companie pe care îl poate folosi ChatGPT, instrumentele la care se conectează și acțiunile permise. Este menționat și un „ Compliance API ”, care oferă vizibilitate la scară asupra conversațiilor și acțiunilor ChatGPT Work pentru supraveghere în organizații. Controalele diferă între web și desktop: pe web se pot gestiona extensiile și instrumentele conectate, utilizarea browserului și accesul la rețea în medii cloud, iar pe desktop se invocă modelul de guvernanță și controalele administrative ale Codex pentru lucrul cu fișiere locale și aplicații. OpenAI descrie și un mecanism numit „auto-review”, care folosește modele avansate pentru a verifica acțiuni importante ce implică instrumente conectate și API-uri înainte de executare, cu scopul de a preveni partajarea neautorizată de informații sensibile. Compania afirmă că, în testare adversarială (red teaming), auto-review a blocat 100% din încercările de extragere a datelor protejate, inclusiv atacuri pe care modelul de revizuire nu le-ar fi întâlnit în timpul antrenării. Disponibilitate: cine primește primul și cum se schimbă aplicația Codex ChatGPT Work începe să fie disponibil „de astăzi” pe web și mobil pentru planurile Pro, Enterprise și Edu, urmând să ajungă la Plus și Business „în următoarele zile”. Aplicația desktop ChatGPT actualizată este disponibilă global pentru Windows și Mac, iar în aplicația desktop sunt disponibile Chat, Work și Codex pe toate planurile, inclusiv Free. OpenAI mai precizează că aplicația Codex se contopește cu noua aplicație desktop ChatGPT. Utilizatorii Codex pot actualiza aplicația, care devine noua aplicație ChatGPT; proiectele Codex de pe desktop rămân accesibile și din aplicația mobilă ChatGPT. Versiunea existentă a aplicației desktop ChatGPT va fi redenumită „ChatGPT Classic”. În privința consumului, OpenAI notează că ChatGPT Work este gândit pentru activități mai lungi decât o solicitare tipică de chat, astfel că „utilizarea funcționează diferit”: consumul variază în funcție de volumul de muncă, iar sarcinile mai complexe pot consuma mai mult din utilizarea inclusă în plan. Structura de utilizare este aceeași ca la Codex. Pentru Enterprise și Edu, administratorii pot seta și „spend controls” (controale de cheltuieli) în consola de administrare, pentru a gestiona consumul pe măsură ce adopția crește. De ce contează pentru companii Dincolo de componenta de produs, mesajul OpenAI este că agentul poate comprima cicluri de lucru care, în mod tradițional, sunt fragmentate între aplicații și oameni. În exemplele interne, compania susține că aproape 100% dintre echipele sale (inclusiv finanțe și vânzări) folosesc ChatGPT Work și Codex; în vânzări, un „proof of concept” ar fi fost pregătit în 24 de ore pentru o problemă critică, iar în finanțe închiderea de lună și prognoza ar fi fost reduse „de la zile la ore”, prin automatizarea colectării datelor, reconciliere și generarea de materiale. Ce urmează, conform OpenAI: acesta este „primul pas” către o viziune mai largă în care ChatGPT nu doar răspunde, ci ajută utilizatorii să transforme idei în rezultate, prin execuție asistată și automatizări în aplicațiile de lucru. [...]
Google Cloud extinde accesul la AlphaEvolve , un agent de optimizare a codului, ceea ce poate reduce timpul și costurile de găsire a algoritmilor eficienți pentru companii care lucrează la probleme complexe de inginerie și cercetare, potrivit Google Cloud . AlphaEvolve este descris ca un „agent” de inteligență artificială (un sistem care execută sarcini în mod autonom, pe baza unor obiective) pentru optimizarea codului, alimentat de modelele Gemini. Produsul devine „general availability” (disponibilitate generală) pentru toți clienții Google Cloud, prin Gemini Enterprise Agent Platform . Ce face AlphaEvolve și cum se folosește În loc să rescrie codul de la zero, AlphaEvolve funcționează ca un „colaborator evolutiv”: utilizatorul furnizează un algoritm de bază și obiectivele urmărite, iar sistemul caută automat variante mai bune și returnează cod optimizat, „ușor de citit” pentru oameni, conform descrierii din material. Google Cloud indică drept exemple de utilizare situații în care găsirea celui mai eficient algoritm este dificilă din cauza numărului mare de soluții posibile, precum: proiectarea unui microcip; rutarea unei rețele logistice; accelerarea cercetării medicale. De ce contează pentru companii: optimizare fără rescriere completă Miza operațională este scurtarea ciclului de îmbunătățire a algoritmilor critici din aplicații și procese, prin automatizarea căutării de variante mai eficiente pornind de la o soluție existentă. În termeni practici, promisiunea este că echipele tehnice pot itera mai rapid și pot obține cod optimizat fără a porni de la o „foaie albă”. Context: de la testare la disponibilitate generală AlphaEvolve a fost lansat în „private preview” (testare restrânsă) în decembrie, iar Google Cloud spune că a văzut „rezultate puternice” la utilizatorii timpurii. Sunt menționate explicit BASF, JetBrains și Kinaxis ca organizații care ar fi folosit AlphaEvolve pentru probleme de business și cercetare considerate anterior greu de rezolvat. Pentru detalii suplimentare și ghiduri pas cu pas, materialul trimite la un anunț din blogul Google Cloud (link în articolul-sursă). [...]
Google extinde obligațiile de etichetare pentru reclamele create sau modificate cu IA , printr-un panou dedicat care arată utilizatorilor când a fost folosită inteligența artificială generativă, potrivit Google Cloud . Miza este una operațională și de conformare: advertiserii trebuie să declare utilizarea IA, iar platforma va afișa aceste informații în „My Ad Center” pe Search, YouTube și Discover. Noua secțiune „How this ad was made” („Cum a fost făcută această reclamă”) devine accesibilă global din meniul cu trei puncte sau din pictograma de informații a reclamelor. Panoul va indica dacă o reclamă a fost creată sau editată cu instrumente de IA. Ce se schimbă pentru advertiseri Google spune că vrea să simplifice gestionarea „dezvăluirilor” (disclosures) legate de IA, prin două mecanisme: Etichetare automată atunci când advertiserii folosesc instrumentele de publicitate cu IA generativă ale Google: platforma adaugă automat mențiunea în panoul „My Ad Center”. Etichetare manuală pentru reclamele realizate cu alte instrumente de IA: Google introduce un control prin care advertiserii pot indica ușor dacă au folosit IA generativă. În funcție de cerințele locale, eticheta poate apărea și direct pe reclamă , fie automat, fie după ce advertiserul folosește controlul de declarare. Context: transparență, semnale invizibile și reguli pentru reclame electorale Actualizarea se bazează pe măsuri anterioare de transparență. Google menționează că introduce în rezultatele instrumentelor sale de IA generativă semnale imperceptibile , precum SynthID , pentru a ajuta la identificarea conținutului generat. Compania amintește și că, din 2023, există o cerință de a declara conținutul „sintetic sau modificat digital” în reclamele electorale . Ce rămâne neschimbat: politicile de publicitate și verificarea advertiserilor Google precizează că politicile sale existente pentru reclame rămân un filtru important, inclusiv prin verificarea advertiserilor și prin afișarea informațiilor despre „cine este în spatele unei reclame”. Totodată, compania spune că interzice reclamele înșelătoare sau deceptive, indiferent dacă sunt create cu IA sau nu. [...]
