Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Un robot umanoid din China poate găti, face curățenie și organiza locuința potrivit Interesting Engineering, unde compania UniX AI a prezentat un nou sistem destinat utilizării casnice, capabil să execute sarcini zilnice complexe, de la pregătirea micului dejun până la curățenie și organizare. Robotul face parte din seria Panther și marchează un pas înainte în direcția automatizării vieții domestice, fiind deja testat în locuințe reale și în medii de servicii.
Dispozitivul are aproximativ 1,60 metri înălțime și cântărește circa 80 de kilograme, fiind construit pe o bază mobilă cu roți omnidirecționale, ceea ce îi oferă stabilitate și eficiență energetică superioare roboților umanoizi clasici, cu mers biped. Autonomia variază între 8 și 16 ore, suficient pentru a acoperi o zi obișnuită de activități în gospodărie.
Robotul este proiectat pentru sarcini în lanț, nu doar acțiuni izolate. Printre funcțiile demonstrate se numără:
Această abordare îl apropie de ideea unui „asistent complet” pentru locuință, nu doar un gadget specializat.
Pentru a funcționa eficient în spații interioare, robotul integrează o serie de tehnologii avansate:
Aceste brațe pot ridica obiecte de până la aproximativ 12 kilograme și oferă o precizie ridicată, esențială pentru manipularea obiectelor fragile sau mici.
În ciuda progresului, adoptarea pe scară largă a acestor roboți rămâne limitată de mai mulți factori:
| Provocare | Explicație |
|---|---|
| Medii complexe | Locuințele sunt imprevizibile și aglomerate |
| Manipulare dificilă | Obiectele moi sau fragile sunt greu de gestionat |
| Costuri | Prețul rămâne un obstacol major |
| Siguranță | Interacțiunea cu oamenii necesită standarde stricte |
În concluzie, robotul UniX AI indică o tendință clară: integrarea inteligenței artificiale în activitățile casnice devine tot mai realistă, însă transformarea acestor sisteme în produse accesibile pentru publicul larg va depinde de rezolvarea acestor limitări tehnice și economice.
Recomandate
Xi Jinping a cerut ca inteligența artificială să nu fie „monopolizată” de nicio țară și a împins China în rolul de arhitect al regulilor globale , într-un discurs la World AI Conference din Shanghai, potrivit The Next Web . Mesajul, centrat pe guvernanță și cooperare internațională, a fost citit și ca o critică la adresa politicilor SUA de control al exporturilor, cu miză directă asupra accesului la cipuri și asupra standardelor care vor fi adoptate de economiile emergente. A fost prima dată când un președinte chinez s-a adresat în persoană summitului, într-un moment ales atent: cu o zi înainte, 29 de guverne au semnat în același oraș un nou organism de cooperare condus de China, iar ministrul de externe Wang Yi a semnat acordul. Miza: cine scrie regulile și cine rămâne în urmă Xi a descris AI drept o tehnologie cu „oportunități mari și provocări de guvernanță”, conform unui rezumat oficial al agenției Xinhua, și a cerut o abordare „centrată pe oameni”. În același timp, a avertizat că excluderea țărilor mai sărace ar putea transforma decalajul tehnologic în „noi nedreptăți istorice”. În discurs, Xi a legat explicit tema guvernanței de tensiunile geopolitice din jurul AI, criticând extinderea conceptului de securitate națională în domeniu și ideea de a pune securitatea unei țări deasupra altora — remarci interpretate pe scară largă ca o trimitere la controalele americane la export. Contextul economic-tehnologic: cipuri, modele și contra-măsuri Publicația notează că Washingtonul a petrecut ultimii doi ani restricționând accesul Chinei la cele mai avansate cipuri, iar Beijingul a răspuns analizând propriile limitări privind cine din afara țării poate folosi modelele sale de vârf. În acest cadru, Xi a încercat să opună „cooperarea” ideii de „izolare”, susținând programe de consolidare a capacităților pentru parteneri din Africa, America Latină, Asia și grupul BRICS, inclusiv printr-o ofertă anterioară de „AI gratuit” pentru Sudul Global. „Cooperare” cu adresă: noua organizație cu sediul la Shanghai Noul organism — prezentat ca independent și aliniat principiilor Cartei ONU — își propune să promoveze AI „benefică, sigură și echitabilă” și va avea sediul la Shanghai. Printre semnatarii fondatori menționați se numără Rusia, Kazahstan, Pakistan, Indonezia și Laos. Mandatul declarat este mai degrabă de „capacity-building” (dezvoltare de capacități) decât de reglementare: infrastructură, instruire și modele partajate pentru țări care au rămas în mare parte pe marginea boomului AI. Siguranță și control: limbaj familiar, competiție diferită Xi a cerut „legi și reglementări, monitorizare tehnologică, avertizare timpurie și sisteme de răspuns de urgență” pentru ca AI să rămână „întotdeauna sub control uman” — formulări care, notează sursa, ar putea apărea și la un summit occidental. Diferența, însă, este „cine ajunge să scrie regulamentul”. În culise, The Next Web consemnează absența în mare parte a marilor companii tehnologice americane, în timp ce Huawei a folosit evenimentul pentru a prezenta Atlas 950 SuperPoD, un cluster de calcul proiectat să funcționeze fără cele mai performante cipuri Nvidia. Ce urmează Întrebarea rămasă deschisă este dacă World AI Cooperation Organization va deveni un rival real pentru forumurile occidentale de guvernanță sau va rămâne mai degrabă un simbol cu participare largă. Potrivit sursei, următoarea ediție a conferinței ar urma să arate dacă inițiativa capătă substanță instituțională sau rămâne în principal un instrument de influență în competiția globală pentru standarde. [...]
Xi Jinping cere un cadru global pentru guvernanța IA, pe fondul restricțiilor SUA care limitează accesul Chinei la tehnologii avansate , potrivit NPR . Mesajul vine în contextul în care restricțiile conduse de SUA au blocat accesul Chinei la unele dintre cele mai avansate tehnologii, accelerând eforturile Beijingului de a-și construi capabilități proprii și intensificând competiția tehnologică dintre cele mai mari două economii ale lumii. Declarațiile au fost făcute vineri, la conferința anuală World Artificial Intelligence Conference , organizată la Shanghai. Xi a susținut că dezvoltarea și guvernanța inteligenței artificiale ar trebui să fie un efort global și că domeniul nu ar trebui „dominat de nicio singură națiune”. „Dezvoltarea inteligenței artificiale nu ar trebui să fie un spectacol solo al vreunei țări, ci o simfonie a cooperării globale.” Dimensiunea de reglementare: securitatea națională, în centrul disputei În același discurs, Xi a reluat obiecțiile Chinei față de ceea ce a numit „extinderea excesivă” a conceptului de securitate națională în domeniul inteligenței artificiale, argumentând că unele state își plasează propria securitate deasupra celei a altora. La eveniment au participat și liderii din Kazahstan, Cambodgia și Thailanda, precum și secretarul general al ONU, António Guterres. Instrumente de influență: training și cooperare cu blocuri regionale Pe o perioadă de cinci ani, China va oferi 5.000 de oportunități de instruire în inteligență artificială pentru țările în curs de dezvoltare, a spus Xi. Totodată, Beijingul intenționează să extindă cooperarea în IA cu mai multe organizații și grupuri, între care: Asociația Națiunilor din Asia de Sud-Est (ASEAN), Liga Statelor Arabe, Uniunea Africană, Comunitatea Statelor Latino-Americane și Caraibiene, Organizația de Cooperare de la Shanghai, țările BRICS. Xi a mai promis acces pentru 30 de țări la un sistem meteorologic bazat pe IA, dezvoltat în China, destinat avertizării timpurii. Nouă structură internațională propusă de China Cu o zi înainte, 29 de țări – inclusiv Pakistan, Rusia și Kazahstan – au semnat un acord cu China pentru înființarea unei „World Artificial Intelligence Cooperation Organization”. Presa de stat chineză a descris inițiativa drept o organizație interguvernamentală cu sediul la Shanghai, menită să promoveze guvernanța globală în IA. Context de piață: ecosistem în expansiune și presiune pe lanțurile tehnologice Presa de stat a indicat că la conferința din acest an participă peste 1.100 de companii și 1.400 de invitați. În cadrul evenimentului, Huawei își prezintă sistemul de calcul pentru IA „Atlas 950 SuperPoD”. În paralel, unii analiști citați în material apreciază că China a devenit inovator în inteligența artificială, nu doar un urmăritor al SUA, iar planul cincinal până în 2030 prioritizează progresele în domenii de frontieră, inclusiv IA. Publicația notează și că modele chinezești de tip „open-source” (cu cod sursă deschis), precum DeepSeek, sunt percepute în unele piețe drept alternative atractive și adesea mai accesibile față de modelele americane, care sunt în mare parte „closed-source” (cu cod închis), mai ales în țările în curs de dezvoltare. [...]
Companiile și startup-urile japoneze își construiesc modele AI „locale” pe Nemotron potrivit NVIDIA News , într-un demers care mută accentul de la utilizarea unor modele generice la personalizare, control și implementare în condiții de suveranitate a datelor și cerințe de reglementare. Miza este una operațională: „modelele deschise” (modele AI cu „greutăți” publice, care pot fi inspectate și adaptate) permit organizațiilor să își ajusteze sistemele pentru limba japoneză și pentru industrii specifice, într-un context în care Japonia se confruntă cu îmbătrânirea populației și tranziția forței de muncă, ceea ce crește presiunea pentru automatizare și productivitate. Cine adoptă Nemotron și pentru ce tip de aplicații Materialul indică o listă amplă de actori – companii mari, startup-uri și instituții de cercetare – care folosesc NVIDIA Nemotron pentru a construi modele și aplicații specializate: Institute of Science Tokyo dezvoltă familia de modele „Swallow”, folosind seturi de date Nemotron și platforma software NVIDIA NeMo pentru antrenare continuă și ajustări ulterioare; utilizările menționate includ traducerea documentelor financiare și generarea de rapoarte pentru administrarea activelor. SB Intuitions (subsidiara de cercetare AI a SoftBank) își antrenează seria „Sarashina” cu Nemotron și biblioteci precum NeMo RL și Megatron-LM; „Sarashina3 mini” a fost selectat de Digital Agency din Japonia pentru utilizare în cazuri specializate, iar SoftBank a dezvoltat și un „Large Telecom Model” pentru operațiuni autonome de rețea. Stockmark a lansat un model specializat de înțelegere a documentelor în limba japoneză, bazat pe Nemotron 3 Nano Omni, și dezvoltă aplicații de cunoaștere pentru companii folosind setul de date Nemotron-Personas-Japan (detalii: Stockmark ). Unde se vede impactul: de la agenți pentru companii la R&D și servicii esențiale Direcția comună este folosirea Nemotron pentru „agenți” (sisteme AI care execută sarcini în fluxuri de lucru) și pentru aplicații cu cerințe ridicate de limbă și domeniu: avatarin folosește Nemotron și NeMo pentru capabilități de vorbire și raționament în japoneză pentru agenți AI; infrastructura este susținută de sisteme NVIDIA HGX pentru analiză „privată” a conversațiilor și acces la cunoaștere internă, iar NVIDIA Jetson pentru AI la marginea rețelei (edge), inclusiv avatare digitale implementate în aeroporturi și alte locații. ENEOS Holdings utilizează Nemotron împreună cu NVIDIA AI-Q Blueprint și NVIDIA ALCHEMI pentru fluxuri de lucru „agentice” în cercetare-dezvoltare (energie și materiale), combinând căutarea în documente tehnice, înțelegerea vizuală și de limbaj și simulări pentru „screening” molecular. NTT DATA a folosit Nemotron-Personas-Japan pentru a îmbogăți datele de antrenare ale modelului propriu „tsuzumi 2” și analizează implementarea unui cadru multi-agent cu NVIDIA Agent Toolkit pentru a direcționa sarcinile către modelele cele mai potrivite. Hitachi combină Nemotron cu modele deschise NVIDIA Cosmos (menționate în material) și cu cunoaștere proprie IT/OT pentru a conecta și coordona operațiuni, în ideea unei orchestrări multi-agent la scară de companie. Sakana AI integrează Nemotron în platforma „Fugu” de orchestrare a modelelor, pentru a selecta dinamic modelul „cel mai bun” pe sarcină și a echilibra acuratețea, performanța și costul; compania indică și rezultate timpurii de performanță pentru sarcini complexe de programare (link: Early performance results ). De ce contează: control, implementare „oriunde” și conformitate NVIDIA susține că Nemotron este livrat cu „greutăți” deschise, seturi de date și „rețete” (instrucțiuni de antrenare), ceea ce ar permite transparență și control pentru personalizare și implementare acolo unde se află aplicațiile și datele. Publicația leagă explicit această abordare de cerințe precum suveranitatea, localizarea datelor și conformitatea de reglementare. Modelele Nemotron sunt disponibile și prin platforme precum Hugging Face (de exemplu: Hugging Face ), dar și ca microservicii NVIDIA NIM și prin parteneri cloud, potrivit materialului. [...]
Japonia își construiește o infrastructură națională de „fabrici AI” pentru aplicații industriale , mizând pe o capacitate de centru de date de 140 MW și pe acces mai larg la modele de bază (foundation models) pentru companii și dezvoltatori locali, potrivit NVIDIA News . Inițiativa este susținută de Ministerul Economiei, Comerțului și Industriei din Japonia (METI) și este prezentată drept „prima infrastructură națională de inteligență artificială” dedicată „ physical AI ” (aplicații care conectează AI cu lumea fizică, precum robotică și automatizare). NVIDIA va lucra cu Noetra Corp. pentru a lansa o „AI factory” bazată pe platforma NVIDIA DSX, cu 13.750 procesoare Vera (CPU) și 27.500 procesoare grafice Rubin (GPU). Ce se construiește și la ce va fi folosit Noua „fabrică AI”, înființată de Noetra, va fi proiectată cu rack-uri NVIDIA Vera Rubin NVL72 , folosind platforma NVIDIA DSX și rețelistică NVIDIA Spectrum-X Ethernet. Scopul operațional declarat este dezvoltarea de modele multimodale deschise (care pot combina mai multe tipuri de date, de exemplu text, imagini și semnale din senzori) pentru: agenți AI (software care poate executa sarcini în mod autonom), „digital twins” (replici digitale ale unor procese/echipamente reale), robotică, alte aplicații de „physical AI”. FRONTia, proiectul guvernamental care primește baza de calcul Infrastructura va furniza „fundația de calcul” pentru proiectul FRONTia al METI („Development of Multimodal Foundation Models with a View to AI Robotics and Physical AI”). Conform sursei, proiectul urmărește să combine expertiza industrială a Japoniei, date industriale din lumea reală și parteneri tehnologici globali pentru a dezvolta modele multimodale „foarte fiabile” pentru aplicații fizice. Un element cu impact direct pentru ecosistemul local: Noetra va face disponibile pe scară largă „greutățile” (weights) pre-antrenate ale modelelor sale multimodale către dezvoltatori de modele și companii din Japonia, împreună cu software NVIDIA (inclusiv Nemotron, Cosmos, Isaac GR00T și biblioteci NeMo). De ce contează economic: legătura cu piața de robotică AI Anunțul este aliniat cu strategia Japoniei în robotică: „AI Robotics Strategy”, publicată în martie, își propune ca Japonia să capteze peste 30% din piața globală de robotică AI până în 2040, o oportunitate estimată la 133 miliarde dolari (aprox. 610 miliarde lei), potrivit sursei. În acest context, infrastructura de calcul și accesul la modele de bază sunt prezentate ca pârghii pentru accelerarea aplicațiilor în industrie (producție, logistică, sănătate, telecomunicații). Pe măsură ce „fabrica AI” se extinde, aceasta ar urma să susțină antrenarea unor modele la scară de trilioane de parametri, oferind organizațiilor din Japonia acces la un mediu avansat pentru dezvoltarea următoarei generații de aplicații în producție inteligentă și robotică. [...]
Google extinde Google Vids cu Gemini Omni și avatare personale, mutând editarea video spre comenzi în limbaj natural și conținut generat cu marcaj de transparență , potrivit Google Blog . Actualizările vizează reducerea timpului și a efortului necesare pentru a produce clipuri „de calitate” în mediul de lucru, inclusiv fără filmare clasică. Ce se schimbă operațional în Google Vids Google introduce două funcții noi în Google Vids: Gemini Omni , care permite generarea și editarea video din text și imagini . Utilizatorul pornește de la un „prompt” (instrucțiune scrisă în limbaj obișnuit) și poate adăuga referințe vizuale, precum o fotografie sau o schiță, pentru a ghida rezultatul. Editare prin conversație, pas cu pas : utilizatorii pot cere modificări incremental (de exemplu, schimbarea fundalului, ajustarea luminii sau adăugarea de efecte) fără să reia proiectul de la zero, inclusiv pentru clipuri filmate cu telefonul. Avatare personale , care permit „prezența” în video fără cameră: utilizatorul încarcă un selfie și o scurtă înregistrare vocală, apoi tastează mesajul, iar avatarul îl livrează. Cine are acces și ce limitări există Funcțiile Gemini Omni și avatarele personale sunt disponibile în Google Vids pentru: abonații Google AI Pro și Ultra ; clienții Google Workspace pentru business. Accesul la avatare personale este, deocamdată, limitat la anumite regiuni și doar pentru utilizatori de 18 ani sau mai mult . Avatarele sunt legate de contul Google al utilizatorului și sunt restricționate la „asemănarea” titularului contului, conform descrierii din material. Transparentizarea conținutului generat cu AI Google spune că fiecare clip generat include un watermark digital invizibil SynthID , menit să permită verificarea faptului că un video a fost creat cu inteligență artificială. Miza practică pentru companii este reducerea riscului de confuzie privind originea conținutului, într-un context în care materialele video generate devin mai ușor de produs și distribuit. Context: accelerarea producției video în Vids Google afirmă că, în ultimul an, utilizatorii au creat „milioane” de videoclipuri în Google Vids și amintește că, în februarie, a extins către toți utilizatorii integrarea Veo 3.1 pentru generare video în Vids. Noile funcții împing mai departe aceeași direcție: producție și editare video ghidate prin instrucțiuni text, cu personalizare la nivel de „prezentator” digital. [...]
Google extinde „aplicațiile conectate” în AI Mode din Căutare, permițând utilizatorilor să lege servicii externe și să execute acțiuni direct din rezultate . Potrivit Google Blog , funcția începe să fie disponibilă „în această săptămână” în SUA, iar integrarea este gândită ca utilizatorii să poată interacționa „în siguranță” cu serviciile preferate fără să iasă din fluxul de căutare. Ce se schimbă operațional în Căutare Noutatea este că legarea aplicațiilor nu mai este limitată la aplicația Gemini, ci ajunge direct în Search, în AI Mode (modul de căutare asistat de inteligență artificială). Odată conectate, aceste servicii pot fi folosite pentru a duce la capăt sarcini concrete din răspunsurile generate. Google descrie câteva scenarii de utilizare: Instacart : utilizatorul poate adăuga ingredientele dintr-o listă de cumpărături direct în coșul Instacart și poate finaliza comanda cu câteva atingeri în aplicație sau pe site. Canva : utilizatorul poate cere sugestii de șabloane (de exemplu, pentru un fluturaș) direct din AI Mode. YouTube Music : utilizatorul poate crea o listă de redare și o poate salva instant în YouTube Music pentru redare. Cine poate folosi și când Google spune că funcția începe să fie implementată în această săptămână în SUA . Publicația nu oferă un calendar pentru extinderea în alte țări și nici o listă completă de parteneri disponibili la lansare, menționând doar că lucrează cu „o gamă” de parteneri și că vor urma și alte aplicații. Unde găsești opțiunea și ce înseamnă „aplicații conectate” Utilizatorii sunt direcționați către AI Mode din Search pentru a încerca „ connected apps ” (aplicații conectate). Google pune la dispoziție și o pagină de suport pentru funcție: connected apps , respectiv pagina AI Mode: AI Mode . În același context, compania reamintește că utilizarea datelor se face conform politicii sale de confidențialitate: Google’s privacy policy . [...]
