Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Capacitățile de „hacking” ale noului model Claude Mythos ridică un risc operațional direct pentru securitatea cibernetică, iar subiectul a ajuns deja pe agenda miniștrilor de finanțe și a Fondului Monetar Internațional, potrivit Mediafax. Modelul, dezvoltat de Anthropic, este descris ca fiind capabil să depășească performanțele umane în sarcini legate de securitate informatică, ceea ce amplifică temerile privind criminalitatea cibernetică.
Mythos este unul dintre cele mai recente modele din familia Claude și a fost prezentat public la începutul lunii aprilie 2026 sub numele „Mythos Preview”, potrivit BBC, citată de Mediafax. Anthropic concurează pe piața globală cu ChatGPT (OpenAI) și Gemini (Google), însă Mythos este prezentat ca un salt calitativ față de versiunile anterioare.
Cercetători care testează comportamentul modelelor de inteligență artificială au concluzionat că Mythos este „incredibil de capabil” în sarcini de securitate informatică. Concret, instrumentul ar putea identifica erori ascunse în coduri vechi de zeci de ani și le-ar putea exploata „cu ușurință”, ceea ce, în practică, ar reduce semnificativ bariera de intrare pentru atacuri asupra sistemelor insuficient protejate.
În același timp, Institutul pentru Siguranța IA din Marea Britanie a evaluat că amenințarea cea mai mare ar viza sistemele vulnerabile și slab apărate. În organizațiile cu securitate cibernetică solidă, riscul ar fi, teoretic, mai limitat.
Tocmai din cauza acestor capacități, Anthropic nu a lansat Mythos pentru utilizatorii obișnuiți ai Claude. În schimb, accesul a fost acordat unui grup de 12 companii de tehnologie printr-un program numit Project Glasswing.
Printre partenerii menționați se numără:
Anthropic spune că a extins accesul și către „alte peste 40 de organizații” responsabile de software critic, cu obiectivul declarat de a întări reziliența acestor sisteme față de amenințările pe care modelul le-ar putea genera.
O limitare importantă: mulți analiști independenți nu au putut testa modelul personal, iar unii rămân sceptici față de capacitățile anunțate.
Tema a ajuns în discuții la nivel înalt. Ministrul canadian al finanțelor, François-Philippe Champagne, a declarat pentru BBC că Mythos a fost discutat la o reuniune a FMI la Washington. Separat, Andrew Bailey, guvernatorul Băncii Angliei, a spus că este necesară o analiză atentă a implicațiilor pentru riscul de criminalitate cibernetică, iar UE se află, de asemenea, în discuții cu Anthropic.
Ciaran Martin, fost șef al Centrului Național de Securitate Cibernetică din Marea Britanie, a afirmat că ideea că Mythos ar putea descoperi vulnerabilități mult mai rapid decât alte modele „a șocat cu adevărat oamenii”.
Pe termen mediu, Martin a indicat că astfel de instrumente ar putea fi folosite și pentru remedierea vulnerabilităților fundamentale ale internetului, iar mesajul transmis de NCSC este să nu se intre în panică și să se insiste pe „securitatea cibernetică de bază”.
Recomandate
Agenția americană NSA folosește modelul de inteligență artificială Mythos Preview al Anthropic , în pofida conflictului prelungit dintre companie și Pentagon, potrivit Engadget . Informația indică faptul că accesul la instrumente avansate de IA pentru securitate cibernetică continuă în interiorul aparatului federal american, chiar și în condițiile unor restricții și dispute la nivel politic și contractual. Potrivit Axios, care citează două surse familiarizate cu situația, NSA utilizează Mythos Preview, un model prezentat de Anthropic la începutul lunii aprilie și descris de companie ca un model de limbaj de uz general „remarcabil de capabil în sarcini de securitate informatică”. Conform acelorași surse, NSA ar fi una dintre aproximativ 40 de organizații care au primit acces la Mythos Preview, iar unul dintre interlocutori susține că instrumentul „este folosit mai larg în cadrul departamentului”. De ce contează: utilizare operațională în ciuda interdicțiilor politice Contextul este cu atât mai relevant cu cât, în februarie, președintele Donald Trump a ordonat agențiilor guvernamentale să înceteze utilizarea serviciilor Anthropic, după ce compania „a refuzat să cedeze” asupra unor măsuri de protecție (safeguards) pentru utilizări militare în timpul negocierilor contractuale. În acest cadru, folosirea Mythos Preview de către NSA sugerează fie existența unor excepții, fie o aplicare neuniformă a ordinului, fie o delimitare între „servicii” și accesul controlat la un model aflat în testare — aspecte pe care materialul nu le clarifică. Întâlniri la Casa Albă și litigii cu Departamentul Apărării Știrea vine la câteva zile după ce CEO-ul Anthropic, Dario Amodei, s-a întâlnit cu șefa de cabinet a Casei Albe, Susie Wiles, și cu alți oficiali, discuțiile vizând, potrivit relatărilor, Mythos. Casa Albă a descris ulterior întâlnirea drept „productivă și constructivă”, însă Trump a declarat că „nu are nicio idee” despre ea, conform Reuters. În paralel, Anthropic rămâne într-o dispută juridică cu guvernul SUA. Compania a dat în judecată Departamentul Apărării în martie, în două instanțe, după ce administrația Trump a etichetat-o drept „risc pentru lanțul de aprovizionare” (supply chain risk). Un tribunal a acordat o ordonanță preliminară care blochează temporar această desemnare, în timp ce judecători federali din cealaltă cauză au respins cererea companiei de a ridica eticheta. [...]
Inteligența artificială ar putea elimina în cinci ani până la 50% din joburile „entry-level” de birou , potrivit unei evaluări făcute de CEO-ul Anthropic , Dario Amodei , într-un interviu preluat de IT之家 . Mesajul are o miză operațională directă pentru companii: presiunea de a reproiecta rapid rolurile de început de carieră și traseele de formare, pe măsură ce AI devine capabilă să preia sarcini standardizate. De ce contează: „entry-level”-ul, prima zonă expusă automatizării Amodei susține că AI are încă „un spațiu uriaș de dezvoltare”, comparând evoluția cu un curcubeu „fără capăt”, iar creșterea puterii de calcul (capacitatea de procesare necesară antrenării și rulării modelelor) ar avea „un drum lung” înainte. În acest context, el estimează că, în următorii cinci ani, AI ar putea înlocui „până la 50%” din posturile de birou pentru angajații aflați la început de drum. Afirmația vizează în special munca de tip rutinier din zona „white-collar” (activități de birou), unde o parte importantă a sarcinilor poate fi formalizată și delegată unor sisteme AI. Ritmul adoptării: tehnologia se răspândește „cu viteza încrederii” În aceeași discuție, Amodei spune că nivelul de încredere al societății în AI rămâne insuficient, ceea ce face ca tehnologia să se răspândească „cu viteza încrederii”. El pune o parte din această reticență pe seama faptului că industria nu a livrat unele promisiuni optimiste din trecut, în timp ce avertismentele privind riscurile s-au acumulat. „Oamenii vor suspecta că ceea ce spunem este doar un castel în aer, așa că trebuie să construim cu adevărat ceea ce ne propunem.” Ce urmează pentru companii: impactul nu poate fi „îndulcit” Amodei avertizează că industria nu ar trebui să minimalizeze șocul potențial asupra pieței muncii și că este necesar ca AI să genereze „o valoare pozitivă” mai mare. În termeni practici, asta înseamnă că firmele vor fi împinse să găsească un echilibru între câștigurile de productivitate și modul în care își reorganizează recrutarea, instruirea și rolurile de început de carieră, într-un interval de timp relativ scurt. Notă: IT之家 citează publicația The Decoder ca sursă a interviului și a declarațiilor atribuite lui Dario Amodei. [...]
Abonații Google AI Pro și Ultra primesc limite mai mari în AI Studio , ceea ce mută prototiparea cu modele Gemini într-o zonă cu costuri mai previzibile și cu mai puține fricțiuni pentru dezvoltatorii care au depășit nivelul gratuit, potrivit Google Blog . Actualizarea, disponibilă „începând de astăzi”, crește limitele de utilizare în Google AI Studio pentru abonații Google AI Pro și Ultra și adaugă acces la modele precum Nano Banana Pro și Gemini Pro . Mesajul central al Google este operațional: dezvoltatorii ar putea trece „în câteva minute” de la idee la o aplicație funcțională, cu costuri „previzibile”, în cadrul abonamentului. Ce se schimbă pentru dezvoltatori Pentru cei care au epuizat limitele din varianta gratuită, Google poziționează abonamentul Google AI ca o „punte” cu configurare redusă către facturare, utilă pentru testare și prototipare mai profundă în AI Studio. În paralel, compania menține că pentru lansări la scară de producție standardul rămâne utilizarea cheilor API cu tarifare „per cerere” (pay-per-request). Cum se face trecerea către producție Google susține că, atunci când un proiect este gata de lansare, tranziția de la beneficiile din abonament la o configurare bazată pe API poate fi realizată direct din AI Studio. Publicația nu oferă însă detalii despre nivelurile exacte ale noilor limite sau despre prețuri, dincolo de ideea de „costuri previzibile” în etapa de prototipare. Beneficiile sunt în curs de activare pentru toți abonații AI Pro și Ultra; utilizatorii trebuie să se autentifice cu contul asociat abonamentului pentru a le accesa. [...]
Laboratorul AI „Prometheus”, condus de Jeff Bezos , ar fi aproape de o finanțare de 10 miliarde de dolari (aprox. 46 mld. lei) la o evaluare de 38 miliarde de dolari (aprox. 175 mld. lei) , ceea ce l-ar propulsa între cele mai bine capitalizate start-up-uri aflate încă la început de drum, potrivit IT之家 . Informația este atribuită de publicație unui material Financial Times. Prometheus este descris ca un laborator de „fizică inginerească” aplicată în inteligență artificială, condus de fondatorul Amazon, Jeff Bezos. De ce contează: o rundă care schimbă rapid raportul de forțe în AI Dacă tranzacția se închide în termenii vehiculați, noua rundă ar urma să fie realizată la o evaluare de 38 miliarde de dolari, pentru un total de 10 miliarde de dolari finanțare. Surse citate de Financial Times, potrivit IT之家, spun că investitori precum JPMorgan și BlackRock ar participa la rundă. Publicația notează că tranzacția este așteptată să fie finalizată „în curând”, însă termenii nu ar fi încă definitiv stabiliți, ceea ce indică faptul că detaliile pot suferi modificări până la semnare. Context: start-up-ul ar fi strâns deja 6,2 miliarde de dolari Prometheus ar fi atras în noiembrie anul trecut 6,2 miliarde de dolari (aprox. 28,5 mld. lei) ca finanțare inițială. O nouă infuzie de capital de dimensiunea discutată acum ar consolida rapid capacitatea proiectului de a investi agresiv în infrastructură, echipe și dezvoltare, chiar înainte de a ajunge la maturitate comercială. Ce urmează: discuții pentru o structură de tip holding și achiziții în industrie Separat de această rundă, Prometheus ar purta negocieri pentru finanțarea înființării unei companii de tip holding. Planul menționat în material vizează achiziția, „pentru câteva zeci de miliarde de dolari”, a unor companii din industria prelucrătoare (manufacturieră) ale căror modele operaționale ar putea fi afectate semnificativ de AI, potrivit aceleiași surse. [...]
Deutsche Telekom mizează pe „AI suveran” ca infrastructură pentru industrie , iar mesajul CEO-ului Tim Höttges către companii este că avantajul competitiv va veni din combinația dintre aplicații de inteligență artificială și controlul asupra datelor și platformelor, potrivit Mobile World Live . Declarațiile au fost făcute în keynote-ul de la Hannover Messe , unde executivul a legat direct adoptarea AI în mediile industriale de nevoia unei infrastructuri „suverane”. Höttges a susținut că Germania are „toate ingredientele” pentru a juca un rol global de vârf în ceea ce el a numit „AI fizic” – adică utilizarea AI în medii industriale. În același timp, a avertizat că beneficiile nu vin automat: companiile trebuie să aleagă aplicațiile potrivite și să își reproiecteze procesele de business, ținând cont și de efectele în lanț asupra forței de muncă. „Progresul se întâmplă acolo unde AI și suveranitatea se întâlnesc.” Ce înseamnă „suveranitate” pentru clienții enterprise În oferta către companii, CEO-ul Deutsche Telekom a descris „niveluri” diferite de suveranitate, în funcție de caz de utilizare și industrie. Acestea includ: produse pentru procesarea de date sensibile, astfel încât să fie respectate cerințele de reglementare; „suveranitate operațională” pentru procesele de bază ale afacerii; „suveranitate tehnologică” pentru companiile care vor să își îndepărteze arhitectura IT de furnizori din afara Europei. Investiții și miza 6G pentru industrie Höttges a folosit intervenția și pentru a promova investițiile Deutsche Telekom în Germania orientate către segmentul industrial. Printre acestea se află un proiect „AI Factory” la München, realizat împreună cu partenerii Nvidia, SAP și Siemens, precum și întărirea arhitecturii de rețea pentru a susține tehnologiile actuale și viitoare. Operatorul indică faptul că investește anual 6 miliarde euro (aprox. 30 miliarde lei) în rețele și alte infrastructuri în Germania. În paralel, avansează și dezvoltarea 6G, despre care se așteaptă să permită sisteme capabile să gestioneze operațiunile de rețea „în mare parte autonom”, și să deschidă calea către aplicații noi pentru industrie. [...]
Escrocheriile bazate pe inteligență artificială împing frauda bancară la niveluri record , iar băncile ajung să gestioneze simultan promisiunea de eficiență și o vulnerabilitate operațională tot mai greu de controlat, potrivit Economedia , care citează o analiză Financial Times . HSBC a numit primul său șef de inteligență artificială, David Rice, semnalând cât de serios tratează marile bănci tehnologia. În paralel, banca își simplifică activitatea și promite acționarilor reducerea numărului de angajați și tăierea costurilor cu 1,5 miliarde de dolari (aprox. 6,9 miliarde lei) până la finalul acestui an. Frauda „industrializată”: record de raportări și creștere pe zona de identitate Pe măsură ce băncile mizează pe câștiguri de eficiență și pe noi surse de venit, infractorii folosesc tot mai mult AI pentru a exploata vulnerabilități existente. În Regatul Unit, datele organismului de industrie Cifas indică o creștere accentuată a conturilor de clienți folosite pentru facilitarea fraudelor. Cifas a constatat că escrocheriile bazate pe AI au dus raportările de fraudă la un nivel record de 444.000 anul trecut, pe fondul utilizării tehnologiei pentru preluarea controlului asupra telefoanelor mobile, conturilor bancare și conturilor de cumpărături online. Totodată, cercetarea arată că frauda de identitate în domeniul bancar a crescut cu 10% de la an la an, până la 63.678 de cazuri, pe măsură ce impersonarea bazată pe AI și „mediile sintetice” fac mai dificilă detectarea fraudei de identitate și a preluării de conturi. „Datele și informațiile noastre arată cum frauda este industrializată, AI accelerând criminalitatea care este din ce în ce mai digitală, organizată și internațională”, a declarat Mike Haley, CEO al Cifas. De ce devine mai greu de apărat: „asimetria inovației” și atacuri aproape invizibile Shanker Ramamurthy, partener global de management pentru banking și piețe financiare la IBM, descrie o „asimetrie a inovației” în creștere: băncile trebuie să opereze în cadre de reglementare și etică, în timp ce infractorii folosesc AI fără constrângeri. „Provocarea nu este doar că infractorii folosesc instrumente noi. Este că ei folosesc AI pentru a exploata vulnerabilitățile existente cu o precizie extremă. Vedem o schimbare către o formă cognitivă de copiere, în care atacurile automate reproduc perfect comportamentul legitim al clienților, făcându-le aproape invizibile pentru sistemele vechi”, spune Ramamurthy. Michael Down, șef global al serviciilor financiare la firma de tehnologie Neo4j, susține la rândul său că AI generativă îi face pe infractori mai credibili, inclusiv prin posibilitatea de a suna și a vorbi „exact ca un anumit client”. El indică drept exemplu crearea de servicii false de împrumut sau ipotecare, în care escrocii construiesc „fronturi digitale” pentru a colecta date sensibile și a percepe taxe inițiale, apoi folosesc informațiile furate pentru a obține finanțări legitime înainte de a dispărea cu banii. [...]
