Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Reddit ia în calcul să limiteze accesul Google la conținut pentru antrenarea AI, pe fondul scăderii traficului trimis din căutare, într-un semnal tot mai puternic că „troc-ul” clasic dintre platforme și motoarele de căutare se rupe, potrivit The Next Web.
Miza este economică și operațională: Google a semnat în 2024 un acord care îi permite să își antreneze modelele pe postările de pe Reddit, evaluat la 60 milioane dolari pe an (aprox. 276 milioane lei), însă înțelegerea se apropie de final, iar Reddit nu ar fi convins că vrea să o reînnoiască „în vechii termeni”. După ce The Wall Street Journal a relatat despre discuțiile privind tăierea accesului Google, acțiunile Reddit au scăzut cu circa 9% într-o zi.
Problema centrală este că Google afișează tot mai des „AI Overviews” – rezumate generate de inteligență artificială în partea de sus a paginii de rezultate. Utilizatorii pot găsi răspunsul direct în rezumat și nu mai dau click către site-uri, ceea ce reduce vizitele pe care Reddit își monetizează publicitatea.
În acest context, conducerea Reddit ar vrea ca un eventual nou acord să fie „taxat la utilizare”, nu pe o sumă fixă, conform articolului. Un purtător de cuvânt al companiei a spus pentru CNBC că Reddit negociază „ca orice afacere”, concentrându-se pe ce e mai bine pentru platformă, și că „multe s-au schimbat” de la primele acorduri, deși obiectivele au rămas aceleași.
Dincolo de Reddit, aceeași sursă arată că mai multe organizații media cântăresc cum – sau dacă – să continue colaborarea cu Google, între care USA Today, Reuters, Politico, The Economist și People Inc, potrivit The Wall Street Journal.
Scăderea traficului de referință din Google este una dintre explicațiile principale invocate în piață:
În plus, cercetări independente citate în articol sugerează că ratele de click pot scădea cu o treime până la jumătate atunci când apare un AI Overview.
Reddit are o poziție aparte: conținutul său este foarte valoros pentru antrenarea modelelor lingvistice mari, iar directorul financiar Drew Vollero a numit platforma „cea mai citată sursă” pentru aceste modele, cu peste 25 de miliarde de postări. În același timp, Reddit licențiază date și către OpenAI, iar totalul acordurilor de conținut era de 203 milioane dolari (aprox. 934 milioane lei) la momentul listării din 2024.
Compania crește puternic (venituri în T1 în urcare cu 69% față de anul anterior, conform articolului) și urmează să raporteze din nou pe 30 iulie, însă presiunea rămâne: aceleași răspunsuri AI care cresc valoarea datelor pot reduce traficul necesar pentru business-ul de publicitate.
Google respinge ideea că ar „seca” web-ul de trafic: susține că trimite în continuare miliarde de clickuri zilnic și că AI Overviews ar distribui traficul către o gamă mai largă de site-uri. Liz Reid, șefa diviziei Search, a declarat pentru Tech Brew:
„Căutarea nu este un produs util dacă web-ul nu este un produs prosper.”
În paralel, există și o dimensiune de reglementare: Google oferă un instrument prin care editorii pot bloca antrenarea AI, dar folosirea lui poate afecta poziționarea în rezultatele obișnuite. Autoritatea de concurență din Marea Britanie a cerut ca editorii să poată opta pentru excludere fără această penalizare, iar Google testează regula acolo, potrivit articolului.
În ansamblu, semnalul este că vechiul schimb „indexare contra trafic” se erodează, iar negocierile se mută spre tarife legate de utilizare, blocaje tehnice sau noi forme de licențiere – cu efect direct asupra veniturilor din publicitate ale platformelor și editorilor.
Recomandate
OpenAI pariază 30 de miliarde de dolari (aprox. 138 mld. lei) pe un campus de centre de date de 3,2 GW în Georgia, dar își construiește proiectul în jurul „licenței sociale” locale , cu promisiuni explicite privind costurile de electricitate, consumul de apă și beneficii pentru comunitate, potrivit TechRadar . Proiectul, numit „ Project Camellia ”, este planificat în Effingham County, Georgia, pe un amplasament de 1.400 de acri (aprox. 567 hectare), într-o zonă deja destinată industrial, în Savannah Gateway Industrial Hub. Campusul ar urma să fie finalizat în etape între 2028 și 2032 și să livreze 3,2 gigawați de capacitate de calcul odată ce devine complet operațional. De ce contează: infrastructura AI devine și subiect de acceptare publică Spre deosebire de anunțuri tipice despre centre de date, OpenAI își pune în prim-plan argumentele despre impactul local, într-un context în care proiectele mari de infrastructură IT pot întâmpina opoziție din partea comunităților, mai ales pe teme precum energia și apa. În anunțul său, compania își structurează mesajul ca un plan în patru puncte pentru „implicare în comunitate”, cu angajamente care vizează direct criticile frecvente la adresa centrelor de date. Angajamentele OpenAI: energie, apă, bani și „responsabilizare” 1) Electricitate și costuri de rețea OpenAI spune că va „plăti costul integral al infrastructurii și al costurilor serviciului electric necesare” pentru a deservi centrul de date. TechRadar notează însă că regulile Georgia Public Service Commission oricum împiedică transferarea unor astfel de costuri către clienții existenți (plătitorii actuali de tarife), astfel că angajamentul este, în parte, o recunoaștere a cadrului de reglementare. Compania mai afirmă că va reduce proactiv consumul înainte ca utilizatorii rezidențiali să fie afectați în perioade de vârf de cerere, pentru a sprijini fiabilitatea sistemului Georgia Power. Nu sunt oferite detalii despre cum ar funcționa concret acest mecanism. 2) Apă și răcire OpenAI afirmă că va folosi un sistem de răcire „în buclă închisă”, menit să limiteze consumul de apă prin evitarea retragerilor și deversărilor continue în sursele locale. Compania susține că, în afara spălării inițiale a sistemului și a umplerii ulterioare, consumul de apă ar fi relativ redus. TechRadar punctează totuși că pot apărea probleme tocmai în fazele inițiale de captare și deversare. 3) Beneficii financiare și educaționale pentru comunitate OpenAI promite 80 de milioane de dolari (aprox. 368 mil. lei) „în beneficii pentru comunitate pe durata proiectului”, peste „sute de milioane de dolari” în venituri fiscale la nivel de stat și local, compania estimând că ar deveni cel mai mare contribuabil din comitat. În plus, OpenAI spune că va oferi studenților eligibili din colegii și școli tehnice din Georgia credite de până la 71 de milioane de dolari (aprox. 327 mil. lei) pentru OpenAI Codex. TechRadar observă că OpenAI nu indică durata de viață a proiectului, ceea ce face dificil de evaluat ce înseamnă anual, în practică, cei 80 de milioane de dolari. 4) Mecanism de „accountability” (responsabilizare) Compania afirmă că a strâns deja feedback de la oficiali și lideri locali, școli și parteneri regionali și că organizează un „open house” public pe 23 iulie, la o zi după anunțul inițial. Concluziile ar urma să fie consemnate într-un „Georgia Community Compact”, cu obiectivul de a transforma prioritățile comunității în angajamente și măsuri de responsabilizare pe măsură ce proiectul avansează. Ce urmează Calendarul indicat este unul multianual (2028–2032, pe faze), iar elementul-cheie pe termen scurt este procesul de consultare locală și modul în care OpenAI va operaționaliza promisiunile privind reducerea consumului în vârf de sarcină și gestionarea apei. În lipsa detaliilor tehnice din anunț, rămâne de văzut ce condiții concrete vor fi incluse în „Georgia Community Compact” și cum vor fi monitorizate. [...]
OpenAI redeschide accesul la „ Health in ChatGPT ” și îl extinde la utilizatorii din SUA , o mișcare cu impact operațional direct: funcția care se conectează la Apple Health pe iPhone iese din pilot și ajunge, treptat, la publicul larg pe web și iOS, potrivit 9to5Mac . Funcția, testată inițial în ianuarie, a avut rezultate considerate slabe în primele feedbackuri, ceea ce ar explica lipsa de noutăți din ultimele luni. Relansarea vine cu „un pas mare înainte” în calitatea rezultatelor și cu acces extins dincolo de primul val de testeri. Ce se schimbă pentru utilizatori OpenAI spune că „Health in ChatGPT” se lansează pentru utilizatorii din SUA și permite conectarea securizată a datelor din Apple Health și a unor dosare medicale compatibile, astfel încât ChatGPT să poată oferi explicații „în context”, să ajute la urmărirea schimbărilor și să susțină conversații mai informate și personalizate. „Puteți alege să conectați în siguranță Apple Health și dosare medicale acceptate, astfel încât ChatGPT să vă ajute să vă înțelegeți informațiile în context, să țineți evidența a ceea ce s-a schimbat și să aveți conversații mai informate, personalizate.” Cu permisiunea utilizatorului, ChatGPT poate folosi informațiile relevante conectate în Health pentru: a compara un rezultat nou cu teste anterioare; a rezuma schimbările de la ultima programare; a explora cum se leagă somnul, activitatea și antrenamentele de rutina zilnică. Cine primește acces și unde este disponibil OpenAI anunță că începe implementarea pentru utilizatori autentificați, de 18 ani și peste, în SUA, pe web și iOS, începând de astăzi, pe planurile Free, Go, Plus și Pro. Funcția se deschide din bara laterală a aplicației ChatGPT. În același timp, „Health” nu este disponibil încă în Codex, precizează compania. De ce contează relansarea Dincolo de extinderea accesului, OpenAI leagă îmbunătățirea funcției și de evoluția „modelelor de vârf” (modele avansate de inteligență artificială) pe care compania le-a actualizat de la începutul anului. Practic, relansarea încearcă să transforme o integrare care a pornit cu rezultate modeste într-un instrument utilizabil la scară mai mare, direct în ecosistemul Apple Health, dar deocamdată limitat la piața din SUA. [...]
OpenAI își extinde ofensiva pe piața IMM-urilor printr-un program care combină instruire, resurse și parteneriate, cu scopul de a accelera adoptarea ChatGPT Work în operațiunile de zi cu zi , potrivit OpenAI . Inițiativa vizează creșterea productivității și scalarea afacerilor mici, într-un context în care proprietarii acoperă simultan roluri de marketing, vânzări, operațiuni și strategie. Ce include programul pentru afaceri mici Programul „ChatGPT for small businesses” are patru componente principale, cu accent pe implementare practică: Training virtual aplicat (webinare pe produs) despre utilizarea ChatGPT Work în activități curente, cu demonstrații, exemple de utilizare și automatizări pentru zone precum contabilitate, marketing și comerț online. Participanții primesc și „prompts” (instrucțiuni de lucru pentru model) pe care le pot testa. Academii AI cu prezență fizică , organizate în SUA împreună cu echipa OpenAI Academy, pentru instruire ghidată și exerciții practice. OpenAI indică drept reper ediția anterioară a „ Small Business AI Jams ”: 78% dintre participanți au construit un flux de lucru funcțional într-o singură zi, iar 42% au economisit peste cinci ore pe săptămână cu ajutorul AI. Ghiduri și materiale noi , de la povești ale clienților la ghiduri interactive încărcabile în ChatGPT Work și materiale video scurte, cu exemple și instrucțiuni pentru pornire rapidă. „Agenți” și parteneri pentru IMM-uri , printr-o selecție de integrări și oferte, menționând parteneri precum Dropbox, Shopify, Intuit, Slack, Atlassian și Wix. Obiectivul este ca fluxurile de lucru să se lege de instrumentele deja folosite, iar „agenții” (funcții care pot executa sarcini în mai mulți pași) să ajute la finalizarea muncii cu acuratețe și eficiență. De ce contează: ChatGPT Work, poziționat ca „angajat digital” pentru sarcini în mai mulți pași OpenAI leagă programul direct de ChatGPT Work, descris ca un „agent” capabil să finalizeze sarcini multi-etapă și proiecte cap-coadă, mai ales când este conectat la fișiere și aplicații și are „memorie” despre modul de lucru al utilizatorului. Ca exemple de utilizare pentru proprietari de afaceri mici, OpenAI menționează: transformarea unei note vocale într-un mesaj concis pentru Slack, distribuit pe mai multe canale; monitorizarea în timp real a mențiunilor din piață, a competitorilor sau a tendințelor de produs și generarea de idei pentru campanii ori produse; analizarea recenziilor clienților pentru a construi materiale de training și a identifica zone de îmbunătățire. Tehnologia din spate și disponibilitatea OpenAI precizează că ChatGPT Work este „powered by GPT‑5.6”, pe care îl descrie drept cel mai avansat model disponibil pentru companii de orice dimensiune și pentru toate planurile de abonament. Publicația mai afirmă că ChatGPT Work și GPT‑5.6 sunt disponibile pentru afaceri mici „astăzi”, fără a detalia în acest material prețuri, piețe în afara SUA sau condiții comerciale specifice. Cum se pot înscrie companiile interesate OpenAI direcționează companiile către pagini dedicate pentru program și evenimente, inclusiv webinare și întâlniri fizice, precum și către un formular de înscriere pentru actualizări și oportunități de participare. În material nu sunt oferite termene-limită sau un calendar complet al evenimentelor. [...]
Google mizează pe modele Gemini mai ieftine și mai rapide pentru „agenți” AI, în timp ce versiunea de vârf Pro întârzie , potrivit TechCrunch . Google DeepMind a lansat marți trei modele noi — Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite și 3.5 Flash Cyber — cu accent pe eficiență, latență și fiabilitate pentru clienții care rulează agenți AI la scară. Gemini 3.6 Flash este descris de Google drept „modelul de lucru” și promite îmbunătățiri la programare, activități de tip „knowledge work” și performanță multimodală, reducând în același timp consumul de „tokeni” (unități folosite la calculul costurilor și al volumului de text procesat) cu până la 17% față de 3.5 Flash — ceea ce ar trebui să îl facă mai ieftin în utilizare. Gemini 3.5 Flash-Lite este poziționat ca cel mai rentabil model din clasă, iar 3.5 Flash Cyber este o variantă specializată, ajustată pentru identificarea și remedierea vulnerabilităților de securitate cibernetică. Pentru acesta din urmă, Google spune că accesul va fi limitat inițial: modelul va fi disponibil exclusiv guvernelor și „partenerilor de încredere”, într-un program pilot cu acces restrâns. De ce contează: eficiență operațională acum, „Pro” mai târziu Lansarea e relevantă nu doar prin faptul că Google livrează modele mai ieftine și optimizate pentru producție, ci și prin absența unei actualizări pentru Gemini Pro, modelul de vârf al companiei pentru sarcini complexe de raționament și programare. Pro a fost actualizat ultima dată în februarie, iar între timp rivalii au accelerat ritmul: OpenAI a lansat GPT-5.5 și a început să extindă accesul la GPT-5.6, iar Anthropic a venit cu Claude Opus 4.8 și Claude Sonnet 5 și a extins accesul la modelul Fable 5, notează publicația. Google sugerase în mai că versiunea Pro „era deja folosită intern” și că urmează să fie lansată „luna viitoare”. Săptămâna trecută, Bloomberg a relatat că lansarea Gemini 3.5 Pro a fost întârziată din cauza dificultății de a atinge ținte interne de performanță. Ce urmează: testare cu parteneri și pregătiri pentru Gemini 4 Liderul de produs Google DeepMind, Logan Kilpatrick , a declarat marți că Google testează în prezent Gemini 3.5 Pro cu parteneri și speră să îl „lanseze în curând”. Tot el a spus că echipa a început „cea mai ambițioasă rundă de pre-antrenare de până acum” pentru Gemini 4 — un indiciu că Google încearcă să recupereze teren atât prin optimizări de cost și viteză, cât și printr-o nouă generație de modele. [...]
Scriitorul Dave Eggers a avertizat intern OpenAI că ChatGPT „reduce la tăcere o întreagă generație” , într-un mesaj cu miză directă pentru educație și pentru modul în care companiile de inteligență artificială își asumă efectele produselor lor, potrivit The Verge . Eggers a fost invitat de Sam Altman să vorbească, anul trecut, în fața a aproximativ 200 de angajați OpenAI. În locul unui discurs „motivațional”, autorul a folosit ocazia pentru a critica dur impactul ChatGPT asupra școlii și a scrisului, conform publicației, care citează Financial Times. În intervenția relatată, Eggers a spus că efectul ChatGPT asupra vieții profesorilor este „catastrofal” și că, indiferent de intenții, instrumentul ar fi făcut munca profesorilor „infinit mai dificilă” față de acum doi ani. El a mers mai departe, susținând că utilizarea de către elevi pentru a compune texte ar avea consecințe pe termen lung asupra formării lor. „Dacă elevii îl folosesc ca să compună, care este cea mai mare tragedie dintre toate, nu vor învăța niciodată să scrie. Și li se fură vocea. Nu vor avea niciodată capacitatea de a-și spune adevărul și de a-și spune propria poveste. Și asta reduce la tăcere o întreagă generație sau două.” De ce contează pentru companiile de AI și pentru școli Dincolo de polemică, episodul arată presiunea tot mai mare asupra furnizorilor de modele generative de a răspunde pentru efectele operaționale din educație: creșterea suspiciunilor de copiere, schimbarea modului de evaluare și nevoia de politici interne în școli privind utilizarea instrumentelor de redactare automată. Context: Eggers, critic constant al industriei tech The Verge notează că Altman „probabil știa” la ce se expune: Eggers este autorul romanului „The Circle”, o critică dură a industriei tehnologice, și a descris anterior scrisul generat de AI drept „un pastiş fără sens” (formulare atribuită în articol). [...]
Alphabet (Google) a ajuns pe flux de numerar liber negativ, deși a raportat profituri record, pe fondul cheltuielilor accelerate pentru infrastructura de inteligență artificială , potrivit Android Authority . Miza pentru piață: investițiile în centre de date, servere și cipuri specializate (TPU) împing costurile în sus într-un ritm care începe să se vadă nu doar în bugete, ci și în numerarul generat efectiv de companie. În rezultatele pentru trimestrul al doilea din 2026, Alphabet a raportat o creștere a veniturilor de 24% față de aceeași perioadă a anului trecut, cu venituri trimestriale „în jurul” a 120 de miliarde de dolari (aprox. 552 mld. lei). Principalul motor al creșterii a fost Google Cloud Platform , care a adus aproximativ 25 de miliarde de dolari (aprox. 115 mld. lei), inclusiv din zona de soluții de inteligență artificială pentru companii și infrastructură. De ce contează: profit pe hârtie, presiune pe numerar În ciuda performanței operaționale, Alphabet a raportat un flux de numerar liber (free cash flow) de minus 5,855 miliarde de dolari (aprox. 26,9 mld. lei) în trimestrul încheiat. Publicația notează, citând BBC, că ar fi prima dată în 10 ani când Google ajunge pe flux de numerar negativ. Explicația principală indicată este saltul cheltuielilor de capital (capex) la 44,9 miliarde de dolari (aprox. 206,5 mld. lei), aproape dublu față de 22,4 miliarde de dolari (aprox. 103,0 mld. lei) în anul anterior. Cheltuielile sunt asociate în special cu extinderea infrastructurii pentru AI (centre de date, servere, TPU) și cu creșterea costurilor de cercetare-dezvoltare în AI. Cum a acoperit Alphabet nevoia de finanțare Un detaliu relevant pentru investitori este că Alphabet nu s-a bazat doar pe rezervele existente: compania a atras capital nou de 85 de miliarde de dolari (aprox. 391 mld. lei), inclusiv o investiție de 10 miliarde de dolari (aprox. 46 mld. lei) de la Berkshire Hathaway . În acest context, rezervele totale de numerar, echivalente de numerar și titluri au crescut de la 127 miliarde de dolari (aprox. 584 mld. lei) la final de T1 la 242,5 miliarde de dolari (aprox. 1.116 mld. lei) la final de T2. Context: cursa AI ridică nota de plată în tot sectorul Android Authority plasează evoluția Alphabet într-un trend mai larg: cheltuieli foarte mari pentru AI la nivelul industriei. Ca termen de comparație, publicația menționează „financials” scurse în presă despre OpenAI, potrivit cărora pierderile companiei s-au adâncit în 2025, iar cheltuielile ar fi urcat la 34 de miliarde de dolari (aprox. 156 mld. lei). Pentru Alphabet, concluzia implicită a datelor din trimestru este că, deși profitabilitatea rămâne ridicată, ritmul investițiilor în AI poate continua să apese pe fluxul de numerar pe termen scurt, pe măsură ce compania își extinde masiv capacitatea de calcul. [...]
