Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Arm a lansat Performix, un instrument gratuit care mută analiza de performanță pentru aplicații AI pe Arm în fluxuri automatizate, inclusiv pentru „agenți” software, cu scopul de a reduce timpul de identificare și remediere a blocajelor în cloud. Potrivit Arm, noul toolkit unifică măsurarea și optimizarea performanței pe platforma de calcul Arm, într-un moment în care încărcările de lucru „agentice” (aplicații care rulează sarcini în mod autonom, pe pași) devin mai complexe și mai greu de diagnosticat cu instrumente tradiționale.
Arm poziționează Performix ca o schimbare de abordare față de instrumentele clasice, descrise ca fragmentate și orientate spre aplicații monolitice analizate manual. În locul acestora, Performix este gândit să se integreze în fluxuri moderne, automatizate, astfel încât evaluarea performanței să fie continuă și repetabilă, inclusiv atunci când analiza este declanșată de asistenți AI.
În context, compania amintește că a livrat peste 1,25 miliarde de nuclee Arm Neoverse și că în 2025 „50% din puterea de calcul CPU livrată către cei mai mari hyperscaleri” a fost bazată pe Arm (estimare internă Arm). Mesajul implicit: pe măsură ce Arm câștigă pondere în infrastructura cloud, diferențierea se mută dinspre hardware spre instrumente care ajută software-ul să folosească eficient platforma.
Arm descrie Performix drept un „toolkit de analiză a performanței” care colectează date de performanță în timpul rulării, direct din siliconul Arm, și le transformă în recomandări de optimizare utilizabile în medii reale (de la implementări în cloud la platforme noi precum Arm AGI CPU).
Performix oferă analiză la nivel de sistem pe mai multe tipuri de indicatori, între care:
Abordarea este „ghidată” și bazată pe „rețete” preconfigurate, pentru a reduce nevoia de cunoștințe arhitecturale profunde atunci când sunt căutate cauze precum blocaje în execuție sau zone de cod ineficiente.
Un element central este Arm MCP Server, pe care compania îl prezintă ca puntea prin care dezvoltatorii și asistenții AI pot rula Performix din instrumente precum GitHub Copilot, Kiro, Gemini și Codex, cu rezultate afișate lângă cod. Arm susține că acest server include „cunoștințe de expert” și unelte pentru fluxuri de dezvoltare orientate spre sisteme Arm, de la migrare la optimizare, astfel încât verificarea performanței să devină o parte automatizată a dezvoltării.
Arm spune că Microsoft, MongoDB, Redis și SAP și-au exprimat sprijinul pentru Performix și că produsul a fost dezvoltat cu feedback de la astfel de parteneri și clienți.
În exemplele din material:
Arm indică faptul că Performix este disponibil ca instrument gratuit și direcționează dezvoltatorii către pagina produsului și către un ghid practic publicat în comunitatea Arm, pentru utilizarea în analiza și optimizarea performanței pe servere și platforme cloud bazate pe Arm.
Recomandate
OpenAI și Microsoft renunță la exclusivitatea de vânzare a modelelor AI, deschizând piața către rivalii din cloud , într-o schimbare care poate redesena competiția dintre marile platforme de infrastructură pentru inteligență artificială, potrivit Ziarul Financiar . Înțelegerea revizuită elimină dreptul exclusiv al Microsoft de a vinde modelele OpenAI, ceea ce permite dezvoltatorului ChatGPT să încheie acorduri și cu alți jucători, inclusiv rivali ai Microsoft din zona de cloud, precum Amazon. În practică, asta înseamnă că tehnologiile pe care Microsoft a încercat să le „securizeze” prin exclusivitate pot ajunge acum și în ecosisteme concurente. Ce primește Microsoft în schimbul renunțării la exclusivitate Conform informațiilor citate de Ziarul Financiar din Bloomberg , Microsoft acceptă să renunțe la exclusivitate, dar obține o modificare importantă a mecanismului financiar: compania nu va mai plăti un procent din veniturile generate de produsele OpenAI pe care le revinde prin propria infrastructură. Acordul urmărește, totodată, să simplifice o relație descrisă ca fiind complexă, dar esențială atât pentru ascensiunea OpenAI, cât și pentru dezvoltarea industriei AI. Ce se schimbă operațional: modelele OpenAI pot ajunge pe AWS și alte platforme OpenAI a început să colaboreze cu mai mulți furnizori de cloud pentru a-și acoperi nevoile tot mai mari de procesare, iar acordul actualizat permite ca modelele sale să fie disponibile pe Amazon Web Services (AWS) și pe alte platforme de cloud. Cele două companii au transmis, într-o declarație comună: „Predictibilitatea mai mare oferită de acordul revizuit ne întăreşte capacitatea de a construi şi opera platforme AI la scară largă, oferind în acelaşi timp flexibilitate pentru noi oportunităţi”. Ca parte a unei investiții anunțate anterior, divizia Amazon dezvoltă deja produse împreună cu OpenAI, care urmează să fie găzduite pe AWS. Potrivit Financial Times, Microsoft ar fi analizat inclusiv posibilitatea unor acțiuni legale, considerând că aceste colaborări ar putea încălca vechile drepturi de exclusivitate. Ce rămâne neschimbat: Azure rămâne „prima oprire” pentru lansări Chiar și după modificare, Microsoft rămâne principalul furnizor de cloud al OpenAI, iar noile produse vor fi lansate inițial pe Microsoft Azure. În plus, veniturile pe care OpenAI le plătește către Microsoft vor avea un plafon; până la atingerea acestuia, acordul ar aduce mai multă predictibilitate fluxurilor financiare. Un alt element cheie: Microsoft va continua să primească o parte din venituri până în 2030, indiferent dacă OpenAI atinge obiectivul de a dezvolta inteligență artificială generală (AGI). În acordul anterior, aceste plăți s-ar fi oprit dacă pragul AGI era atins. În urma restructurării OpenAI ca entitate cu scop lucrativ, Microsoft deține o participație de 27% în companie. [...]
YouTube testează o căutare cu chatbot care poate trimite direct la secvența relevantă dintr-un clip , o schimbare cu impact operațional major: în locul listei clasice de rezultate, utilizatorul primește un răspuns „final” și un video deja poziționat la momentul unde apare informația, potrivit Zonait . Funcția se numește Ask YouTube și este descrisă ca un echivalent al AI Overviews din Google Search, dar aplicat pe conținut video. În practică, utilizatorul formulează o întrebare în limbaj natural, iar interfața conversațională oferă un rezumat cu puncte-cheie și recomandă un clip, inclusiv cu marcaje temporale care indică secvențele relevante. Cine are acces și cât durează testul Experimentul este disponibil, deocamdată, doar într-un cadru limitat: se derulează până pe 8 iunie ; se adresează abonaților YouTube Premium din SUA , cu vârsta de cel puțin 18 ani ; înscrierea se face prin secțiunea YouTube Labs ; după activare, apare un buton nou în bara de căutare , care deschide ecranul de conversație și ocolește căutarea clasică. Zonait notează că funcția este dezvoltată folosind tehnologiile Gemini (modelul de inteligență artificială generativă al Google). De ce contează: schimbă modul în care utilizatorii „descoperă” conținutul Miza operațională este că Ask YouTube poate reduce navigarea prin mai multe rezultate și poate scurta drumul până la informația căutată, prin trimiterea directă la secvența relevantă dintr-un clip. În același timp, această abordare poate limita expunerea la surse alternative: în locul unei liste de videoclipuri (din care utilizatorul compară și alege), interfața oferă un răspuns generat de AI și o recomandare principală. Publicația atrage atenția și asupra unei limitări tipice pentru astfel de sisteme: pentru subiecte mai puțin căutate, interogările Ask YouTube pot returna răspunsuri inexacte sau complet greșite. Google colectează date și impresii pe durata testului, urmând să decidă după 8 iunie dacă funcționalitatea poate fi extinsă către publicul larg sau are nevoie de îmbunătățiri. [...]
Tehnologia „adaptivă” bazată pe AI este prezentată ca o soluție rapidă pentru eficiența energetică și accesibilitate în locuințele europene vechi , într-un context în care renovările ample sunt lente și costisitoare, iar presiunile demografice cresc, potrivit Samsung News . Pe fondul unui parc imobiliar îmbătrânit și al costurilor mai mari cu energia, analiza citată de publicație indică o nevoie tot mai mare de modernizare „din interior”, prin funcții digitale care pot fi integrate fără modificări structurale majore. Miza operațională este reducerea consumului și simplificarea sarcinilor zilnice, în special pentru gospodăriile care resimt stresul legat de energie și pentru persoanele cu nevoi de accesibilitate. Presiunea demografică și accesibilitatea împing modernizarea locuințelor Unul din patru adulți din Europa trăiește cu un handicap, adică aproximativ 90 de milioane de persoane, conform unui infografic al Consiliului Uniunii Europene care compilează statistici Eurostat și date Eurobarometru: Consiliul Uniunii Europene . În paralel, odată cu creșterea ponderii populației de peste 65 de ani, importanța adaptării locuințelor crește, în condițiile în care multe case nu sunt proiectate pentru o gamă largă de nevoi, iar numărul de locuințe noi este în scădere, potrivit materialului. În acest cadru, Samsung European Lifestyle Lab argumentează că funcții precum controlul vocal și deschiderea automată a ușii (menționate ca exemple pentru frigidere din gama Family Hub) sunt gândite cu accesibilitatea „în prim-plan”, pentru a sprijini independența și gestionarea mai ușoară a activităților de zi cu zi. Eficiența energetică, argumentul economic imediat Publicația citează date din Samsung Lifestyle Lab Europe potrivit cărora 60% dintre respondenți declară că se confruntă cu stres legat de consumul de energie, iar 45% spun că se luptă cu pierderile de căldură din locuințe (studiu cantitativ realizat în UE9, T4 2024, n=4.583). În zona de electrocasnice, materialul dă ca exemplu mașini de spălat cu funcția Enhanced AI Wash+, despre care Samsung afirmă că pot fi „cu până la 65%” mai eficiente energetic decât cerințele standard europene pentru clasa A, prin detectarea încărcăturii și ajustarea setărilor de apă, detergent și ciclu. Afirmația este atribuită testelor interne Samsung și este raportată la Regulamentul (UE) 2019/2014 , cu mențiunea că rezultatele pot varia în funcție de mediul de utilizare. De la „case inteligente” la „case adaptabile”: automatizare care învață din comportament Materialul diferențiază între casele inteligente tradiționale, bazate pe comenzi prestabilite, și „casele adaptive”, descrise ca sisteme care învață din comportament, anticipează nevoile și răspund în timp real — inclusiv prin optimizarea consumului de energie, eficientizarea treburilor casnice și personalizarea interacțiunilor pentru fiecare utilizator. În sprijinul ideii că publicul e mai deschis la astfel de tehnologii, este citat un studiu SmartLab comandat de Samsung (Marea Britanie, Franța, Germania și Coreea de Sud, august 2025, n=1.212), potrivit căruia 63% dintre respondenți spun că se simt pregătiți să adopte mai multă tehnologie AI în casele lor. Ce înseamnă practic pentru piață Mesajul central al materialului este că, în Europa, unde renovările la scară largă sunt „adesea lente și costisitoare”, integrarea capabilităților digitale în locuințele existente poate funcționa ca o cale mai rapidă de a crește accesibilitatea și eficiența, fără intervenții structurale majore. Pentru consumatori, beneficiul imediat invocat este controlul mai bun al consumului și reducerea sarcinilor repetitive; pentru producători, oportunitatea este dezvoltarea de produse și funcții AI care să livreze economii și utilizare mai simplă în condiții reale de locuire. [...]
Un fond de granturi de 1 milion de lei pentru proiecte AI ar putea accelera trecerea IMM-urilor de la intenție la implementare , într-o piață în care adopția rămâne mult sub media UE. Potrivit Economedia , Raiffeisen Bank și Social Innovation Solutions lansează „Business Forward”, un program național de accelerare a adopției inteligenței artificiale în rândul întreprinderilor mici și mijlocii din România. Înscrierile se deschid pe 20 mai, iar programul include cursuri de formare, mentorat, consultanță și granturi în valoare totală de 1 milion de lei, bani destinați implementării de soluții tehnologice în companii. De ce contează: România, mult sub media UE la utilizarea AI în companii Organizatorii își propun să reducă decalajul dintre interesul declarat pentru AI și aplicarea efectivă în operațiunile firmelor. Datele citate de aceștia arată că doar 5,2% dintre companiile din România folosesc în prezent soluții de inteligență artificială, față de aproximativ 20% la nivelul Uniunii Europene (Eurostat, 2025). „Antreprenorii înțeleg că AI le schimbă industria, însă adesea le lipsește cadrul prin care să treacă de la intenție la implementare”, a declarat Roxana Cojocaru, director executiv Social Innovation Solutions. Cine poate aplica și ce primește Programul se adresează IMM-urilor din România, în special companiilor cu cifră de afaceri între 1 și 5 milioane de euro, din sectoare precum producție, logistică, agricultură, retail sau servicii. Pachetul de sprijin include: cursuri de inteligență artificială cu certificare internațională; webinarii aplicate cu furnizori de soluții tehnologice; sesiuni de mentorat dedicate implementării; acces la o competiție pentru granturi, dintr-un fond total de 1 milion de lei, pe baza unor proiecte de digitalizare și implementare AI. Semnal din piață: interes în creștere, implementare încă redusă Raiffeisen Bank indică o cerere mai mare pentru astfel de soluții, dar cu o rată de utilizare încă mică în rândul IMM-urilor. „Doar o parte dintre IMM-uri folosesc deja soluții AI, deși majoritatea le consideră o oportunitate de dezvoltare”, a declarat Ionuț Pătrăhău, vicepreședinte IMM în cadrul Raiffeisen Bank România. Programul „Business Forward” se desfășoară la nivel național și combină componenta educațională cu instrumente orientate spre implementare practică, inclusiv finanțare prin granturi pentru proiectele selectate. [...]
Google ar putea direcționa până la 40 mld. dolari (aprox. 184 mld. lei) către Anthropic , o companie de inteligență artificială care concurează direct cu propriile sale eforturi, într-o mișcare ce sugerează o strategie de „acoperire a pariurilor” într-o piață în care accesul la modele performante și la capacitate de calcul devine un avantaj economic major, potrivit Android Headlines . Suma menționată în material este prezentată ca un plafon („până la”), ceea ce indică faptul că nu este vorba neapărat de o singură tranzacție imediată, ci de un angajament investițional care poate fi etapizat sau condiționat. În lipsa unor detalii suplimentare în textul disponibil, nu reiese structura exactă a finanțării și nici calendarul. De ce contează: investiție într-un „rival” ca instrument de poziționare Unghiul economic al știrii ține de modul în care un jucător dominant își gestionează riscul și influența într-un sector cu costuri foarte mari. O investiție de asemenea dimensiune într-un concurent direct poate funcționa ca: o modalitate de a păstra accesul la tehnologie și talent, chiar dacă direcțiile interne nu livrează cel mai rapid; un pariu pe mai multe „platforme” de modele, într-o piață în care câștigătorul nu este încă stabilit; o consolidare a poziției în ecosistemul de inteligență artificială, prin finanțarea unor actori cheie. Ce se vede în piață: competiția se mută și în zona capitalului Materialul indică faptul că rivalitatea în inteligența artificială nu se joacă doar la nivel de produse, ci și la nivel de finanțare: cine poate susține costurile de dezvoltare și operare ale modelelor are un avantaj structural. În acest context, faptul că Google ar finanța masiv un competitor direct arată presiunea de a rămâne conectat la cele mai competitive modele, indiferent de „sigla” de pe produs. Ce urmează În forma prezentată de sursă, informația rămâne la nivelul intenției/posibilității („până la 40 de miliarde de dolari”), fără detalii despre termeni, condiții sau aprobări. Relevanța practică va depinde de confirmarea oficială a sumei, de structura investiției și de modul în care aceasta se traduce în acces la tehnologie sau în parteneriate comerciale între cele două companii. [...]
Global AI intră pe piața locală cu un birou de 600 mp în București, un semnal că cererea pentru spații moderne este alimentată tot mai mult de companiile de AI , potrivit Ziarul Financiar . Furnizorul de soluții de inteligență artificială a închiriat aproximativ 600 mp în Tower Center International din Piața Victoriei, într-o tranzacție intermediată de Cushman & Wakefield Echinox . Mutarea este legată de extinderea operațiunilor companiei în Europa, pe fondul creșterii cererii pentru soluții de inteligență artificială. Reprezentanții Global AI indică drept argumente accesul la forță de muncă specializată și poziționarea strategică a Bucureștiului în regiune. „Extinderea în Bucureşti face parte din modul în care susţinem acest obiectiv, fiind mai aproape atât de clienţii noştri, cât şi de talentele care asigură livrarea acestor rezultate.” Ce înseamnă tranzacția pentru piața de birouri Tower Center International este parte din portofoliul Globalworth și a fost aleasă pentru amplasarea centrală și specificațiile tehnice, în contextul în care companiile din tehnologie caută spații care să susțină colaborarea și dezvoltarea de proiecte complexe. Consultanții imobiliari implicați în tranzacție spun că închirierea reflectă o tendință mai largă: firmele din AI și tehnologie avansată contribuie la cererea pentru birouri moderne din București și, implicit, la reziliența pieței pe termen lung. „Companiile de AI caută tot mai des birouri care susţin colaborarea, securitatea şi echipele de inginerie scalabile. Bucureştiul este bine poziţionat pentru a atrage această cerere (...)” Context: ce face Global AI Global AI dezvoltă soluții de tip „agentic AI” (inteligență artificială bazată pe „agenți” software care pot executa sarcini în mod autonom), menite să ajute companiile să automatizeze și să scaleze procese de business. Compania este activă în mai multe industrii și piețe internaționale, iar biroul din București este prezentat ca un pas pentru extinderea „amprentei” europene. [...]
