Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
OpenAI își restrânge proiectele „secundare”, iar două plecări la vârf – șeful programului de cercetare științifică, Kevin Weil, și cercetătorul Bill Peebles, asociat cu Sora – indică o reorientare mai fermă către business-ul de inteligență artificială pentru companii, potrivit IT之家. Mișcarea vine în contextul în care compania își concentrează resursele pe zona enterprise și pregătește lansarea unei „super-aplicații”.
Weil și Peebles și-au anunțat plecările vineri, ora locală, într-un moment în care OpenAI ar fi decis să reducă o serie de inițiative considerate „mai puțin importante”, inclusiv Sora (instrumentul de generare video) și proiectul OpenAI de cercetare științifică.
Publicația notează că Sora ar fi avut un cost zilnic de calcul estimat la 1 milion de dolari (aprox. 4,6 milioane lei) și că a fost oprită luna trecută. În declarația sa, Peebles susține că apariția Sora a stimulat investiții semnificative în zona video la nivel de industrie, dar argumentează că cercetarea necesară pentru astfel de instrumente ar trebui să aibă „spațiu independent”, în afara traseului de business principal al companiei.
OpenAI Science Research este descris ca echipa din spatele platformei Prism, menită să accelereze cercetarea științifică. Weil a spus, în mesajul de plecare, că echipa urmează să fie integrată în „alte echipe de cercetare”.
În același mesaj, Weil a scris:
„Ultimii doi ani mi-au deschis ochii: de la director de produs la a mă alătura echipei de cercetare și a crea proiectul OpenAI de cercetare științifică, experiența a fost deosebit de semnificativă. A împinge înainte progresul științific va fi, pe drumul către inteligența artificială generală, unul dintre cele mai pozitive rezultate.”
Echipa a fost înființată oficial în octombrie 2025, iar parcursul ei a fost „scurt și cu sincope”, potrivit articolului. IT之家 amintește și un episod în care Weil ar fi susținut pe X că GPT-5 a rezolvat 10 probleme matematice Erdős nerezolvate anterior, afirmație contestată public de un matematician care operează site-ul erdosproblems.com; postarea ar fi fost ulterior ștearsă.
Cu o zi înainte de plecarea lui Weil, echipa a publicat modelul GPT-Rosalind, descris ca fiind orientat spre accelerarea cercetării în științele vieții și dezvoltarea de medicamente.
IT之家 mai menționează că revista Wired a relatat despre o posibilă plecare a lui Srinivas Narayanan, director tehnic pentru aplicații enterprise la OpenAI, care ar fi invocat nevoia de a petrece mai mult timp cu familia. (În materialul citat nu este oferit un link către Wired.)
Recomandate
OpenAI își mută centrul de greutate al ChatGPT spre clienții corporate și venituri recurente , printr-o reproiectare majoră menită să transforme produsul într-o „superaplicație” cu instrumente de programare și „agenți” de inteligență artificială, într-un moment în care compania ia în calcul o eventuală listare la bursă, potrivit HotNews . Schimbările fac parte dintr-o reorganizare mai amplă, în care OpenAI își redirecționează resursele către clienții-firme care aduc profit și își intensifică competiția cu Anthropic , conform unor foști și actuali angajați citați de Financial Times. Un angajat cu funcție înaltă a rezumat direcția prin formula: „Chat este mort”. Ce se schimbă în ChatGPT și când Reorganizarea ar urma să acorde mai multă importanță produsului de programare Codex și, potrivit informațiilor, să fie lansată „în următoarele săptămâni”, inițial prin actualizări ale site-ului și ale aplicațiilor mobile ChatGPT. Pentru a crește adoptarea, OpenAI reproiectează interfața ChatGPT cu solicitări și funcții noi care să direcționeze utilizatorii către: instrumente de programare; generare de imagini; servicii partenere, precum Canva și Booking.com. De ce contează: pondere mai mare a veniturilor din companii Miza este una de model de business: majoritatea utilizatorilor Codex sunt clienți plătitori, iar 2 milioane de firme generează aproximativ 40% din veniturile OpenAI, potrivit Financial Times. Publicația notează că OpenAI se așteaptă ca această pondere să crească la 50% până la finalul anului. În paralel, baza de utilizatori rămâne foarte mare: OpenAI a anunțat la începutul anului că ChatGPT are peste 900 de milioane de utilizatori activi săptămânal și că a depășit 50 de milioane de abonați consumatori. Context: discuții despre o posibilă listare la bursă Reuters a relatat în luna mai că OpenAI pregătea depunerea unei cereri confidențiale pentru listare la bursă în SUA în următoarele săptămâni. Totuși, directorul executiv Sam Altman a spus că firma nu urmărește un moment anume și că va intra pe bursă „atunci când va fi momentul potrivit”. [...]
Propunerea lui Donald Trump de a oferi americanilor o participație la companiile de inteligență artificială riscă să complice chiar reglementarea sectorului , pentru că ar pune statul în postura de „arbitru” și, simultan, beneficiar al creșterii valorii firmelor pe care ar trebui să le supravegheze, potrivit The Next Web . Președintele SUA a spus că ar urma să se întâlnească „săptămâna viitoare” la Casa Albă cu companii de AI pentru a discuta un „parteneriat” federal care ar permite publicului american să profite de succesul industriei. Trump a invocat „concepte” prin care „părți” ar putea fi oferite publicului, inclusiv ideea de a direcționa dividende către americani, menționată și de Bloomberg . Două modele: donație voluntară vs. „preluare” prin taxare în acțiuni Ideea a fost avansată inițial de CEO-ul OpenAI , Sam Altman, care a propus încă din 2025 o variantă voluntară: un „Public Wealth Fund” (fond public de avere) în care companiile ar putea dona acțiuni către guvern pentru a crea o participație pentru fiecare cetățean. În această logică, compania se poziționează ca partener, nu ca țintă. În paralel, senatorul Bernie Sanders a împins discuția într-o zonă mult mai dură, prin planul pentru AI Sovereign Wealth Fund Act , descris în op-ed-ul publicat pe site-ul său : o taxă unică de 50% pe acțiunile celor mai mari companii de AI, plătită în acțiuni, nu în numerar. Statul ar administra fondul, ar folosi acțiunile cu drept de vot pentru a obține reprezentare în consiliile de administrație și ar bloca decizii considerate dăunătoare. Țintele menționate includ OpenAI, Anthropic și xAI, iar publicația notează că legislația este considerată puțin probabil să treacă, dar a mutat „granițele” a ceea ce Washingtonul e dispus să discute. Trump pare să se poziționeze între cele două: susține public conceptul, fără să explice mecanismul. Riscul major: statul acționar poate slăbi supravegherea Cea mai directă critică vizează conflictul de interese. Nat Purser, de la grupul de advocacy Public Knowledge, a avertizat (în declarații preluate de CNBC ) că un aranjament în care guvernul deține acțiuni ar putea reduce apetitul autorităților de a impune sau aplica reguli de siguranță, dacă acestea ar diminua valoarea deținerilor statului. Contextul imediat amplifică această problemă: cu trei zile înainte de comentariile despre „împărțirea profiturilor”, Trump a semnat un ordin executiv prin care companiile sunt invitate să trimită „voluntar” modelele de frontieră (cele mai avansate) la testare guvernamentală cu până la 30 de zile înainte de lansarea publică, potrivit The Next Web . Dacă statul ar deveni acționar, stimulentul de a păstra testarea „voluntară”, nu obligatorie, ar putea crește. Deocamdată, Anthropic a spus că nu este implicată în discuții cu administrația privind acordarea de acțiuni către guvern, conform The Next Web . Nicio altă companie nu a confirmat public participarea. Obstacolul practic: nu există un mecanism unic, iar structurile diferă Dincolo de politică, problema centrală rămâne una „mecanică”: cum ar transfera o companie privată de AI acțiuni către guvernul federal. Publicația subliniază că firmele vizate au structuri corporative, baze de investitori și obligații fiduciare diferite, ceea ce face improbabil un mecanism „universal”. În cazul OpenAI, The Next Web notează că firma este evaluată de investitori privați la peste 850 miliarde de dolari (aprox. 3.910 miliarde lei), se restructurează din non-profit în entitate cu scop lucrativ și se pregătește pentru o listare (IPO) posibil chiar în acest an. În același timp, Anthropic a depus confidențial documentația pentru IPO, conform The Next Web . Pentru varianta Sanders, folosirea codului fiscal ar ridica, în plus, întrebări constituționale, în condițiile unei „sechestrări” de 50% în acțiuni. Varianta Altman evită acest tip de risc, dar depinde integral de participarea voluntară a companiilor, ceea ce ar face fondul „atât de mare sau de mic pe cât decide industria”. Ce urmează Trump a indicat că întâlnirea cu companiile de AI va avea loc „săptămâna viitoare”, însă nu există o agendă publică, nu sunt confirmate companii participante și nu există un cadru legal conturat. În fundal, The Next Web plasează discuția într-un peisaj de politici fragmentate la Washington, descris și în analiza sa despre disputa internă privind cine reglementează AI, disponibilă aici . În lipsa detaliilor, rămâne deschis dacă inițiativa va produce un mecanism real de distribuire a câștigurilor (de tip dividende) către populație sau va rămâne o dezbatere politică fără implementare, mai ales în condițiile în care chiar arhitectura propusă poate intra în conflict cu obiectivul de reglementare a siguranței în AI. [...]
OpenAI, Google DeepMind, Microsoft AI și Anthropic cer controale obligatorii la vânzarea de ADN sintetic , avertizând că progresul rapid al inteligenței artificiale poate reduce barierele pentru obținerea de informații și materiale care ar putea fi folosite la dezvoltarea de arme biologice, potrivit G4Media . Într-o scrisoare adresată Congresului SUA , liderii acestor companii solicită reglementări urgente pentru achiziția de ADN sintetic, inclusiv verificarea identității clienților și controale obligatorii asupra comenzilor. Miza, în logica semnatarilor, este închiderea unui „gol” de reglementare: în prezent, verificările sunt aplicate fragmentat, voluntar, fără un cadru legal unitar. ADN-ul sintetic – material genetic creat în laborator, disponibil în unele cazuri prin comenzi online – este folosit pe scară largă în cercetarea biomedicală, inclusiv pentru vaccinuri și terapii, dar și pentru metode noi de stocare a datelor digitale. În același timp, experții citați avertizează că aceleași instrumente ar putea fi folosite pentru a recrea sau modifica agenți patogeni periculoși dacă ajung la actori rău intenționați. Ce propun companiile și de ce contează operațional Industria AI cere introducerea unor cerințe obligatorii, cu efect direct asupra modului în care s-ar face vânzarea și urmărirea comenzilor de ADN sintetic: verificări obligatorii ale comenzilor; verificarea identității cumpărătorilor; păstrarea unor evidențe detaliate, pentru a permite investigarea activităților suspecte. Reprezentanții companiilor susțin că aceste măsuri ar fi printre cele mai eficiente și mai puțin costisitoare modalități de reducere a riscurilor de biosecuritate. AI și „bariera” către informații sensibile Potrivit materialului, riscul nu este complet nou, însă dezvoltarea accelerată a AI schimbă semnificativ profilul de amenințare: unele modele avansate pot furniza deja răspunsuri „la nivel de expert” în domenii precum virologia, inclusiv despre proceduri complexe de laborator. Consecința invocată este că accesul la informații sensibile devine mai ușor pentru persoane fără pregătire de specialitate. Îngrijorări similare au fost exprimate și de cercetători de la universități precum Oxford, Stanford și Johns Hopkins, care avertizează că accesul necontrolat la baze de date biologice și utilizarea AI în cercetare ar putea facilita proiectarea sau modificarea unor agenți patogeni periculoși. Printre soluțiile discutate se află mecanisme de verificare a utilizatorilor și sisteme de monitorizare pentru detectarea utilizărilor abuzive. Europa: discuții pentru un cadru comun, dar fără lege unitară La nivelul Uniunii Europene, tema este inclusă în discuțiile privind viitorul Act pentru Biotehnologie, prezentat de Comisia Europeană în 2025. Documentul tratează ADN-ul și ARN-ul sintetic drept tehnologii sensibile din perspectiva biosecurității și propune un cadru comun pentru verificarea clienților și raportarea comenzilor suspecte. În prezent, nu există o legislație unitară la nivelul UE care să reglementeze direct acest domeniu, iar dezbaterea se poartă pe fondul extinderii rapide a AI și al eforturilor autorităților de a anticipa riscuri emergente. În această logică, biosecuritatea este indicată tot mai des ca posibil „următor domeniu major de reglementare” în era AI. [...]
Inteligența artificială a devenit în SUA principalul motiv invocat pentru concedieri , după ce angajatorii au atribuit tehnologiei 40% din cele 97.006 posturi desființate în luna mai, potrivit HotNews , care citează un raport Challenger, Gray & Christmas. Miza economică este că AI nu mai apare doar ca promisiune de productivitate, ci ca justificare operațională imediată pentru reducerea costurilor cu personalul. Raportul indică faptul că este cea mai mare rată lunară de când Challenger a început, în 2023, să urmărească impactul inteligenței artificiale asupra pierderilor de locuri de muncă. În total, în 2026, 87.714 concedieri au fost atribuite AI, peste nivelul de 54.836 raportat pentru 2025. „Datele noastre arată că firmele deja acționează în acest sens, invocând inteligența artificială mai mult decât orice alt motiv pentru a face mai multe reduceri”, a declarat Andy Challenger, director de venituri la Challenger, Gray & Christmas. Concedieri la cel mai ridicat nivel din 2020, cu tehnologia în frunte Per ansamblu, Challenger a constatat că în mai 2026 s-a înregistrat cel mai mare număr de concedieri din 2020, când au fost anunțate 397.016 concedieri în vârful pandemiei. Sectorul tehnologic rămâne domeniul cu cele mai multe concedieri, „cu o marjă mare”, potrivit raportului. Cât din „vina AI” este reală: contestări din industrie și din zona macro Atribuirea concedierilor către AI este contestată inclusiv de actori din ecosistemul tehnologic. CEO-ul OpenAI, Sam Altman , a spus recent că unele firme își „spală” concedierile dând vina pe tehnologie. Separat, economistul-șef al Apollo Global Management , Torsten Sløk, a scris că nu vede „nicio dovadă a pierderilor de locuri de muncă din cauza inteligenței artificiale”, invocând Raportul național privind ocuparea forței de muncă al ADP. Alte sectoare care au redus personal în mai Dincolo de AI, raportul notează tăieri și în alte industrii: Farmaceutice : 5.045 reduceri în mai; 12.485 în primele cinci luni din 2026 (în creștere cu 753% față de 1.463 până în mai 2025). Administrații federale/statale/locale : 4.499 reduceri în mai; 15.918 în 2026 (în scădere cu 94% față de 284.827 până în mai 2025, când au predominat reducerile legate de DOGE). Media : 436 reduceri în mai; 3.390 în 2026 (minus 17% față de 4.107 în primele cinci luni ale anului trecut). În paralel, până acum în 2026, cele mai frecvente motive invocate de angajatori pentru concedieri au fost „condițiile de piață și economice” (69.645), falimentele (66.733) și „restructurarea” (52.249), ceea ce sugerează că AI se suprapune peste un context mai larg de ajustare a costurilor. Pentru detalii, raportul Challenger este disponibil aici . [...]
NVIDIA și SK hynix își leagă pe mai mulți ani dezvoltarea de memorii avansate, într-o mișcare menită să reducă riscul de blocaje de aprovizionare pe fondul extinderii „fabricilor de AI”. Parteneriatul, prezentat de NVIDIA News , aliniază co-dezvoltarea de memorii „next-generation” la foaia de parcurs a infrastructurii NVIDIA și vizează explicit susținerea capacității de livrare, într-un domeniu cu cicluri lungi de dezvoltare și investiții mari în producție. Acordul pornește de la colaborarea tehnică existentă dintre cele două companii și pune accent pe faptul că, pe măsură ce centrele de date dedicate AI se extind global, memoria avansată devine un factor critic de performanță și disponibilitate pentru platformele de calcul. În acest context, parteneriatul este descris ca un mecanism de a ține pasul cu cererea și cu ritmul de evoluție al infrastructurii NVIDIA. „Fabricile de AI sunt motoarele următoarei revoluții industriale, iar memoria avansată este esențială pentru performanța lor”, a declarat Jensen Huang, fondator și CEO al NVIDIA. Ce acoperă parteneriatul: produse și piețe vizate În cadrul acordului multianual, SK hynix ar urma să co-dezvolte memorii pentru mai multe familii de produse NVIDIA, pe segmente diferite, de la infrastructură la dispozitive: supercomputerele AI NVIDIA Vera Rubin și procesoarele NVIDIA Vera ; PC-uri cu NVIDIA RTX Spark ; platforme de calcul pentru robotică NVIDIA Jetson Thor . Publicația notează și intenția SK hynix de a se diversifica în piețe pe care NVIDIA le dezvoltă în jurul infrastructurii AI, „personal AI” și „physical AI” (AI aplicată în sisteme care interacționează cu lumea fizică). AI în proiectarea și fabricația de cipuri: simulări accelerate și „ digital twins ” O componentă operațională importantă a colaborării este folosirea AI în proiectarea și producția de semiconductori. SK hynix utilizează bibliotecile NVIDIA CUDA-X și cadrul NVIDIA PhysicsNeMo pentru a accelera simulările din zona de proiectare și fabricație, inclusiv fluxuri de lucru de tip TCAD (Technology Computer-Aided Design – simulări pentru proiectarea tehnologiilor de fabricație) și litografie computațională, precum și coduri interne de inginerie. Separat, SK hynix dezvoltă „digital twins” (gemeni digitali – replici virtuale ale fabricilor) pentru operațiuni autonome în fabrici, combinând NVIDIA Omniverse , optimizări de scene 3D prin OpenUSD și motorul de optimizare decizională NVIDIA cuOpt . În același pachet este menționată și platforma NVIDIA Metropolis , pentru analiză video inteligentă în medii industriale. De ce contează pentru piață Mesajul central al acordului este legat de securizarea și extinderea aprovizionării cu memorie avansată într-un moment în care „fabricile de AI” se construiesc și se extind rapid, iar dezvoltarea și fabricarea memoriilor de ultimă generație presupun cicluri lungi și investiții de capital ridicate. În practică, parteneriatul încearcă să reducă presiunea pe lanțul de aprovizionare și să sincronizeze mai strâns evoluția memoriei cu cerințele viitoare ale platformelor NVIDIA. Companiile mai menționează că explorează conectarea gemenilor digitali cu software-ul existent și fluxuri de lucru bazate pe „agentic AI” (sisteme AI care pot planifica și executa sarcini), pentru a automatiza activități și a îmbunătăți deciziile în producție. Materialul nu oferă însă un calendar, volume de livrare sau valori financiare ale acordului. [...]
SK Telecom vizează construirea unui AI Cloud de „scară gigawatt” în Coreea, cu prima „fabrică AI” planificată pentru 2027 , într-un parteneriat tehnologic cu NVIDIA care mizează pe eficiență energetică și cost mai mic per unitate de calcul pentru aplicații industriale și enterprise, potrivit NVIDIA News . Inițiativa folosește platforma NVIDIA DSX (o arhitectură „full-stack”, adică de la cipuri și sisteme până la software și operațiuni) ca „plan” de proiectare pentru centre de date optimizate pentru sarcini de inteligență artificială. În logica anunțului, miza este ca infrastructura să producă „token-uri” (unități de procesare folosite în modele generative) la cost cât mai redus și cu eficiență energetică ridicată, într-un context în care consumul de energie și accesul la acceleratoare (GPU) devin constrângeri operaționale majore pentru extinderea AI. Ce construiește SK Telecom și de ce contează operațional SK Telecom spune că AI Cloud-ul va susține servicii de tip „sovereign AI” (modele și date operate sub control național/organizațional), „physical AI” (AI aplicată în sisteme fizice, precum robotică și producție) și „agentic AI” (agenți software care execută sarcini), pentru companii și industrii din Coreea, cu o viziune de extindere în regiuni mai largi din Asia. Compania își bazează proiectul pe infrastructura proprie de rețea, centre de date și competențe enterprise, iar NVIDIA DSX este prezentată ca un set integrat de tehnologii care ar accelera „timpul până la producție” (cât de repede poate fi pusă în funcțiune o capacitate AI utilizabilă comercial) și ar îmbunătăți performanța raportată la energie („token performance per megawatt”). Elemente de colaborare și utilizări deja anunțate Parteneriatul este poziționat ca o extindere a colaborării dintre NVIDIA și grupul SK, inclusiv către cercetare comună pentru „arhitecturi de fabrici AI” de generație următoare, cu accent pe optimizări „de la siliciu la rețea” (cipuri, memorie și operarea centrelor de date). În paralel, SK Telecom indică proiecte conexe care conturează tipul de aplicații vizate: utilizarea „digital twins” (replici digitale ale unor procese/instalații) în fabrici de semiconductori SK hynix , pe baza bibliotecilor NVIDIA Omniverse (detalii suplimentare sunt menționate de SK Telecom aici: https://news.sktelecom.com/en/3077 ); adoptarea seturilor de date open-source NVIDIA Nemotron pentru antrenarea modelului A.X K1, în cadrul proiectului guvernamental coreean „Sovereign AI Foundation Model Project”. Totodată, SK Telecom urmează să devină „NVIDIA Cloud Partner”, adică parte dintr-un program global prin care furnizorii folosesc infrastructura și ecosistemul NVIDIA pentru a livra servicii AI în cloud. Ce urmează Calendarul explicit din anunț indică drept reper punerea în funcțiune a primei „fabrici AI” în 2027 . Dincolo de acest termen, materialul nu oferă detalii despre investiții, capacitate instalată (în GPU) sau clienți contractați, astfel că impactul economic nu poate fi cuantificat pe baza informațiilor publicate acum; accentul rămâne pe arhitectura tehnică și pe ținta de scalare la nivel „gigawatt”. [...]
