Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
OpenAI a semnat un acord de peste 10 miliarde de dolari cu startup-ul Cerebras Systems pentru achiziția de capacitate de calcul, într-o nouă etapă a cursei pentru controlul infrastructurii AI, anunță The Wall Street Journal. În baza acestui parteneriat, OpenAI va achiziționa până la 750 de megawați de putere de procesare în următorii trei ani, folosind cipurile specializate dezvoltate de Cerebras pentru a susține ChatGPT și alte aplicații AI de mare anvergură.
Acordul vine pe fondul unei crize acute de resurse de calcul, după cum recunosc chiar oficialii companiei, care afirmă că OpenAI își triplează anual atât capacitatea de procesare, cât și veniturile. În acest context, OpenAI caută alternative mai rapide și mai ieftine la cipurile Nvidia, dominatoare în industrie. Printre aceste alternative se numără atât noul parteneriat cu Cerebras, cât și proiectul anunțat anul trecut împreună cu Broadcom pentru dezvoltarea unui cip personalizat, dar și acordul semnat cu AMD pentru utilizarea cipului MI450.
Cerebras Systems, fondată în urmă cu aproximativ un deceniu, a fost până de curând o prezență marginală pe piața semiconductorilor, bazându-se în mare parte pe un singur client – G42 din Abu Dhabi. Însă compania, condusă de Andrew Feldman, pare să-și fi regăsit direcția, după ce a încheiat noi parteneriate cu IBM și Meta, și este acum în discuții pentru o rundă de finanțare de un miliard de dolari, care i-ar tripla evaluarea la 22 de miliarde de dolari. În demonstrații recente, Feldman a arătat că cipurile Cerebras pot furniza răspunsuri AI mai rapide decât cele ale rivalilor, ceea ce a fost decisiv pentru acordul cu OpenAI.
Sam Altman, CEO-ul OpenAI, este și investitor personal în Cerebras, iar cele două companii au discutat o posibilă colaborare încă din 2017, potrivit unor documente dintr-un proces în curs între Altman și Elon Musk. Într-un moment-cheie, Feldman a refuzat o ofertă din partea lui Musk de a cumpăra OpenAI, o decizie care pare acum să fi deschis drumul către consolidarea actualului parteneriat.
Această mișcare face parte dintr-o ofensivă mai amplă a OpenAI, care a semnat în 2025 contracte de cloud în valoare de aproape 600 de miliarde de dolari cu giganți precum Microsoft, Oracle și Amazon. În ciuda unei cifre de afaceri anuale de aproximativ 13 miliarde de dolari, compania afirmă că va susține aceste investiții prin creșteri viitoare ale veniturilor. Totodată, OpenAI pregătește o rundă masivă de finanțare înaintea unei eventuale listări la bursă, evaluarea estimată fiind de aproximativ 830 de miliarde de dolari.
Ce aduce acest parteneriat:
Pe o piață în care viteza de procesare dictează ritmul inovației, parteneriatul cu Cerebras este, în esență, o investiție în viitorul operațional al OpenAI – un viitor în care accesul la puterea de calcul devine cheia supremă a succesului.
Recomandate
Sam Altman admite că OpenAI nu explică suficient de bine de ce „merită” riscurile AI , într-o discuție care scoate în evidență o problemă de guvernanță și responsabilitate publică pentru companiile din domeniu, potrivit Gizmodo . CEO-ul OpenAI a vorbit despre ritmul accelerat al dezvoltării inteligenței artificiale într-o apariție pe podcastul „Cheeky Pint”, găzduit de John Collison (cofondator Stripe). În contextul discuției, Altman a descris atât entuziasmul, cât și disconfortul pe care i l-a provocat capacitatea unor modele interne de a rezolva probleme tehnice dificile, cu efecte directe asupra carierelor unor specialiști. „Hold My Beer”, un indiciu despre cultura internă și miza tehnologică Altman a spus că unul dintre modelele folosite intern de OpenAI pentru a ataca probleme „deosebit de dificile” era cunoscut între angajați drept „Model Name-Hold My Beer”. El a relatat că modelul „dobora” pe rând unele dintre cele mai grele probleme de cercetare la care oameni lucraseră ani întregi. „Am avut această experiență colectivă: cele mai grele probleme de cercetare din cariera academică a oamenilor; modelul le doborâa una după alta.” (Sam Altman) Altman a adăugat că printre aceste probleme s-ar fi aflat și „multe dintre cele pe care le-am publicat”, referire care ar putea viza rezultatele făcute publice de OpenAI în zona matematicii. Publicația notează că OpenAI nu a răspuns imediat unei solicitări de clarificare. Context: tensiuni în matematică după publicarea unor rezultate asistate de AI Gizmodo plasează declarațiile în contextul reacțiilor din comunitatea matematică, după ce OpenAI a publicat „controversat” o soluție asistată de AI pentru problema Navier–Stokes, iar unii matematicieni au acuzat compania de plagiat. Ulterior, OpenAI ar fi publicat rezultate pentru „aproape 400” de probleme matematice vechi. În articol se avansează ideea că, pentru generațiile viitoare, seria de demonstrații din 2026 ar putea deveni un moment de cotitură pentru domeniu, comparabil cu impactul pe care l-a avut victoria lui Deep Blue asupra lui Garry Kasparov în șah. „Nu am făcut o treabă grozavă” în a justifica public costurile Dincolo de detaliul anecdotic al numelui intern, miza principală a discuției este recunoașterea explicită a unei dificultăți de comunicare și asumare a efectelor: Altman spune că OpenAI nu a explicat suficient de bine de ce consideră că dezavantajele potențiale ale tehnologiei sunt „worth it” (merită). „Nu cred că noi [OpenAI] am făcut o treabă grozavă în a le explica oamenilor de ce credem că toate dezavantajele potențiale ale acestei tehnologii merită.” (Sam Altman) În același registru, el a descris o stare amestecată — „excitat și fericit”, dar și cu „tristețe și melancolie” și senzația „că se termină ceva” — după ce a urmărit performanțele modelului intern. Ce rămâne neclar Articolul nu oferă detalii tehnice despre modelul „Hold My Beer” (ce arhitectură are, ce capabilități exacte, ce nivel de autonomie) și nici nu confirmă explicit care rezultate publicate au fost obținute cu ajutorul lui. În lipsa unui răspuns de la OpenAI, legătura dintre modelul intern și setul de rezultate publicate rămâne, deocamdată, la nivel de sugestie din declarațiile lui Altman. [...]
Vodafone Germania va elimina aproximativ 2.300 de posturi în următorii doi ani , într-o reorganizare care mizează pe automatizare și pe extinderea utilizării inteligenței artificiale pentru reducerea costurilor și accelerarea operațiunilor, potrivit Mobilissimo . Reducerea ar reprezenta circa 20% din totalul de aproximativ 12.000 de angajați ai operatorului pe piața germană. Decizia a fost comunicată personalului de Marcel de Groot , șeful Vodafone Germania, și este prezentată ca parte a unui plan de creștere a competitivității. Compania invocă presiuni tot mai mari în telecom: concurență puternică pe mobil, scăderea pieței TV, competiție în zona fibrei optice și efectele inflației asupra profitabilității. AI, folosită pentru procese interne și relația cu clienții În centrul reorganizării se află extinderea utilizării inteligenței artificiale, cu obiectivul de a automatiza o serie de activități. Concret, Vodafone vrea să folosească AI pentru: analiza problemelor de rețea; gestionarea campaniilor publicitare; anumite activități de asistență pentru clienți. În paralel, departamentele comerciale și cele de relații cu clienții ar urma să fie integrate mai strâns, iar echipele IT să colaboreze direct cu diviziile dedicate clienților rezidențiali și business, pentru simplificarea operațiunilor și reducerea timpilor de rezolvare. Investițiile continuă, iar discuțiile cu angajații urmează Reorganizarea nu ar însemna oprirea investițiilor: compania spune că va continua să aloce resurse pentru AI, infrastructură IT, fibră optică, servicii cloud și securitate, precum și pentru dezvoltarea canalelor digitale. Totodată, Vodafone afirmă că va căuta soluții „responsabile din punct de vedere social” pentru reducerea personalului. Discuțiile detaliate cu reprezentanții angajaților privind noua structură organizațională ar urma să înceapă la începutul anului viitor. (Informațiile sunt atribuite de Mobilissimo sursei Vodafone, unternehmen.vodafone.de, și unei relatări preluate via finance.yahoo.com.) [...]
Inteligența artificială intră în zona de investiții cu promisiunea de a simplifica deciziile, dar cu limite de acuratețe și costuri care trebuie controlate , potrivit declarațiilor lui Claudiu Cazacu, consulting strategist la XTB, la ZF Digital Summit 2026 , relatate de Ziarul Financiar . Cazacu spune că, în investiții, AI poate analiza portofoliul și, pe baza profilului clientului, a intereselor și a istoricului de interacțiune, să recomande instrumente financiare. XTB are, în acest sens, un proiect pilot în Chile, iar o variantă mai restrânsă funcționează deja în câteva piețe europene (Polonia, Cehia, Slovacia și Portugalia), unde AI răspunde la întrebări despre mișcările unui instrument. Un punct important din mesajul său este că tehnologia rămâne „probabilistică”, adică nu oferă garanția că surprinde realitatea cu acuratețe de 100%. Totuși, el indică o accelerare puternică a capabilităților în ultimul an – un an și jumătate, ceea ce alimentează așteptarea unor investitori că AI ar putea reduce stresul și ar putea face procesul decizional mai simplu. Ce se schimbă operațional pentru investitori și intermediari În viziunea lui Cazacu, zona financiară și investițiile – alături de programare – au fost printre primele domenii „tentante” pentru utilizatori și investitori în tehnologie. Miza practică este trecerea de la căutări și documentare fragmentată la interacțiuni de tip întrebare–răspuns și recomandări personalizate, integrate în platforme. El atrage însă atenția că, deși ideea de a „apăsa play” și a lăsa un program să execute automat este tentantă, nu toată lumea va accepta acest model, chiar dacă transformările în domeniul investițiilor vor fi „enorme”. Riscuri: bugete, securitate și suprafața de atac Pe lângă utilitate, Cazacu punctează explicit riscurile: companiile trebuie să fie atente la bugetele alocate AI și la partea de protecție. În opinia sa, AI „extinde suprafața de atac” și instrumentele disponibile, ceea ce va cere investiții majore în mai multe niveluri de securitate, inclusiv prin traininguri și actualizări. Un alt element operațional menționat este „suveranitatea datelor”: datele sunt păstrate în Europa, iar compania se raportează la respectarea regulamentelor existente, anticipând că vor urma și alte „secvențe de reglementare” care vor impune adaptări. Ce urmează: extinderea accesului și rolul tehnologiei în 2027 XTB are „multe proiecte în dezvoltare”, inclusiv inițiative deja active în regiune și în România, iar pentru 2027 planul este să continue extinderea accesului la piețe, prin creșterea numărului de instrumente și piețe disponibile. În acest context, Cazacu estimează că factorul uman nu va dispărea, dar tehnologia va avea un rol mai important decât în 2026. [...]
BRD vrea să treacă de la proiecte-pilot la soluții AI folosite în operațiunile curente în 2027 , cu efecte care ar urma să devină vizibile și pentru clienții băncii, potrivit Ziarul Financiar . Mesajul vine de la Daniel Marin , Chief Data Officer al BRD, în contextul planurilor de investiții în digitalizare, cloud și inteligență artificială. Banca își propune să folosească parteneriatele strategice ale grupului pentru a accelera maturizarea inițiativelor tehnologice, astfel încât acestea să nu rămână la nivel de „experimente” sau testări limitate, ci să fie integrate în activitatea de zi cu zi. „Vom continua şi în 2027 investiţiile în digitalizare, cloud şi inteligenţă artificială (...) Nu vrem să ne limităm la experimente tehnologice şi proiecte-pilot, ci să dezvoltăm soluţii care să aducă rezultate concrete.” Ce se schimbă, din perspectivă operațională Din declarațiile lui Daniel Marin, direcția pentru 2027 este trecerea către utilizare la scară mai mare a soluțiilor bazate pe date și AI (inteligență artificială), cu rezultate care ar urma să se vadă inclusiv în interacțiunea cu clienții. În același timp, BRD indică faptul că are „o strategie bine conturată” în zona de date și AI, iar proiectele livrate anul viitor ar urma să producă efecte măsurabile, nu doar demonstrații tehnologice. Reglementările, limită și oportunitate pentru AI în bănci Daniel Marin a punctat și rolul reglementărilor în adoptarea AI în sectorul bancar: acestea pot limita anumite implementări, dar pot funcționa și ca un catalizator pentru soluții mai bine controlate și mai sigure. În viziunea sa, utilizarea corectă a AI poate contribui la clienți mai bine informați și mai atenți la deciziile financiare, dar ridică și nivelul așteptărilor față de servicii. La ce se poate ajunge: AI-ul clienților „vorbește” cu AI-ul băncii O direcție menționată explicit este un scenariu în care instrumentele de inteligență artificială folosite de clienți ar putea comunica direct cu sistemele AI ale băncilor. Daniel Marin subliniază însă că această etapă nu este încă aproape, fiind necesare progrese atât tehnologice, cât și de reglementare. Pentru piață, semnalul relevant este că BRD își poziționează investițiile din 2027 ca un pas de industrializare a AI în bancă, nu doar de testare, ceea ce poate influența ritmul în care astfel de soluții devin standard în serviciile bancare. [...]
OpenAI extinde ChatGPT cu funcții care păstrează imagini personale în cont și le reutilizează între conversații , o schimbare cu impact operațional și de confidențialitate pentru utilizatori și organizații care folosesc instrumentul în lucru, potrivit NotebookCheck . Actualizarea vine odată cu „Images 2.6”, care adaugă și generarea de GIF-uri animate, pe lângă accelerarea generării de imagini. OpenAI spune că a introdus Images 2.6 pe 4 noiembrie, iar noul model este disponibil în ChatGPT, în instrumentul de programare Codex și prin API. Compania afirmă că actualizarea este disponibilă la nivel global, pe toate planurile de abonament, inclusiv pe varianta gratuită, pe desktop, mobil și web. În plus, imaginile ar urma să se genereze cu 50% mai rapid decât înainte, iar editările să fie mai consecvente (de exemplu, păstrarea detaliilor precum hainele, fețele sau produsele când se schimbă fundalul). GIF-uri din prompturi și fotografii, dar cu disponibilitate graduală ChatGPT poate crea acum GIF-uri animate: utilizatorii pot descrie ce ar trebui să se miște sau pot încărca o imagine statică și cere o animație. Conform paginilor de ajutor OpenAI citate în articol, viteza de redare poate fi ajustată ulterior, iar GIF-ul poate fi salvat sau distribuit, modificările fiind cerute direct în conversație. Există însă limitări și necunoscute: ChatGPT nu poate edita un GIF animat încărcat de utilizator, iar funcția de creare GIF era descrisă, la 7 noiembrie, ca fiind în curs de implementare, deci este posibil să nu fie vizibilă în toate conturile. OpenAI nu a publicat limite de utilizare pentru GIF-uri pe niciun plan. Fotografii „salvate” și reutilizate prin @mențiuni: ce se știe și ce lipsește A doua funcție aduce o schimbare practică importantă: utilizatorii pot încărca o fotografie personală, îi pot da un nume și o pot reutiliza în conversații viitoare printr-o mențiune de tip @. Exemplul OpenAI din material este o fotografie cu un câine salvată ca „Pepper”, care poate fi apoi folosită într-un prompt ulterior fără reîncărcarea imaginii. NotebookCheck notează că ChatGPT poate sugera și salvarea unei fotografii atunci când utilizatorul o descrie, iar după salvare aceasta rămâne stocată în cont. În același timp, paginile de ajutor OpenAI nu explică unde sunt păstrate aceste fotografii salvate, cum pot fi administrate și nici cum pot fi șterse. Pentru imaginile generate, regula este mai explicită: ele sunt salvate automat la secțiunea „Images” și sunt eliminate doar când este ștearsă conversația care le-a creat. Implicații de utilizare și risc de abuz Articolul semnalează și un risc specific: salvarea fotografiilor cu persoane reale, combinată cu animația, poate facilita plasarea oamenilor în scene care nu au avut loc, potrivit Trending Topics (citat de NotebookCheck). OpenAI nu a explicat cum previne abuzurile legate de GIF-uri cu persoane reale. În privința trasabilității conținutului generat, OpenAI afirmă că imaginile create cu ChatGPT includ atât „Content Credentials”, cât și un filigran invizibil SynthID; GIF-urile nu sunt menționate separat în acest context. NotebookCheck mai amintește că fotografiile cu copii sau cu alte persoane ar trebui salvate doar cu consimțământul lor și că setarea privind folosirea datelor pentru antrenare este controlată din „Data Controls”, deoarece încărcările fac parte din conversațiile utilizatorului. [...]
Noua funcție „ Intelligent UI ” din ChatGPT poate transforma conversația în instrumente interactive, dar utilitatea lor depinde de verificarea calculelor și de cât de bine îți formulezi cerințele , arată un test publicat de TechRadar . Practic, ChatGPT nu mai livrează doar răspunsuri text, ci poate genera în fereastra de chat interfețe cu grafică, butoane, grafice și controale (de tip „slider”) pentru a simula aplicații simple, fără scriere de cod. Funcția este legată de modelul GPT-6 , pe care OpenAI l-a introdus recent în ChatGPT, potrivit publicației. Ideea centrală: utilizatorul poate cere un „instrument” (calculator, hartă, simulator) și poate interacționa cu el direct în conversație, iar formatul nu este fix — fie specifici exact ce vrei, fie lași sistemul să decidă cum să prezinte informația. Ce se schimbă operațional: de la răspunsuri la „mini-aplicații” în chat În testul TechRadar , autoarea a încercat șase scenarii pentru a vedea dacă interfețele interactive sunt mai mult decât o demonstrație „de efect” și pot deveni utile în activități concrete. Exemplele au inclus: un instrument de design interior cu plan de cameră și mutare de mobilier prin „drag and drop” (tragere și plasare), plus opțiuni de personalizare; un simulator de dileme etice, cu întrebări interactive și prezentarea concluziilor în mai multe „cadre etice”; un simulator de decizii de viață („What If?”) care permite ajustarea unor parametri financiari și de timp (venit, costuri, ore de lucru etc.) și actualizează rezultatele în timp real; un simulator al sistemului solar, cu variabile precum masa Soarelui sau distanța orbitală a Pământului; un „tablou de bord” pentru planificarea unei vacanțe, cu itinerar, buget și actualizări în funcție de preferințe; un designer de palete de culori care extrage culori dintr-o imagine și afișează coduri HEX (format standard de reprezentare a culorilor pentru web). De ce contează pentru utilizatori și companii: câștig de viteză, dar risc de încredere „cosmetizată” Concluzia testului este că rezultatele cele mai bune apar când utilizatorul tratează ChatGPT „mai puțin ca pe o mașină magică” și mai mult ca pe un instrument care trebuie ghidat: cerințe ajustate, controale personalizate, iterații succesive. În același timp, TechRadar avertizează asupra unei capcane importante: faptul că interfața arată „curat” și convingător nu înseamnă automat că și calculele, modelarea sau recomandările sunt corecte. Autoarea precizează explicit că nu a verificat independent acuratețea măsurătorilor sau a calculelor în mai multe dintre exemple (de la design interior la simulări și bugete) și recomandă prudență, mai ales când rezultatele ar putea influența decizii reale (achiziții, planuri de călătorie, învățare). Ce urmează: potențial real, dar nu înlocuiește aplicațiile dedicate Testul sugerează un potențial practic în special pentru instrumente precum designerul de palete de culori sau simulatorul de scenarii de viață, tocmai datorită gradului mare de personalizare. Totuși, publicația notează că există un motiv pentru care aplicațiile dedicate continuă să existe: în multe cazuri sunt mai fiabile, mai rafinate și, de cele mai multe ori, mai potrivite pentru sarcini specifice decât un instrument generat „din mers” într-o conversație. [...]
