Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
NVIDIA se apropie de o investiție de 30 de miliarde de dolari în OpenAI, în scădere față de un plan anterior de până la 100 de miliarde de dolari, potrivit Tech Xplore, care citează un articol din Financial Times.
Conform informațiilor publicate, NVIDIA ar urma să participe la o nouă rundă de finanțare a OpenAI, iar un acord ar putea fi încheiat chiar în acest weekend, pe baza unor surse apropiate discuțiilor, citate anonim. NVIDIA a refuzat să comenteze raportul, notează Tech Xplore.
Informația indică o reducere semnificativă a sumei vehiculate anterior: de la un plan de a investi până la 100 miliarde de dolari, la o investiție de aproximativ 30 miliarde de dolari. În ianuarie, Wall Street Journal relatase că planul de până la 100 mld. dolari ar fi fost pus „pe pauză”.
Directorul general al NVIDIA, Jensen Huang, a respins la finalul lunii ianuarie speculațiile potrivit cărora compania ar avea rezerve față de o investiție majoră în OpenAI, calificând aceste informații drept „o absurditate completă”. Huang a spus atunci că NVIDIA va fi implicată în runda de finanțare și că va investi „o sumă mare de bani”, referindu-se la directorul general al OpenAI, Sam Altman, ca fiind cel care „închide runda”.
Planul inițial de investiție a fost anunțat în septembrie, iar banii ar fi urmat să sprijine OpenAI în extinderea infrastructurii necesare pentru următoarea generație de inteligență artificială, potrivit materialului. Aceeași rundă de finanțare ar evalua OpenAI la aproximativ 850 mld. dolari, conform raportului citat.
Miza economică pentru NVIDIA este legată direct de poziția sa în lanțul de aprovizionare al industriei de inteligență artificială: compania a devenit furnizorul preferat de procesoare folosite la antrenarea și rularea modelelor lingvistice mari (LLM, adică modele de inteligență artificială care generează și înțeleg limbaj), aflate în spatele unor produse precum ChatGPT sau Google Gemini.
Dezvoltatorii de astfel de modele, inclusiv OpenAI, direcționează o parte importantă din finanțările atrase către achiziții de echipamente NVIDIA, în contextul construcției accelerate de centre de date cu unități de procesare grafică (GPU) pentru a răspunde cererii anticipate de servicii bazate pe inteligență artificială.
În același timp, articolul menționează că valul de investiții în centre de date și cumpărarea de cipuri cu consum ridicat de energie continuă, deși există semne de îngrijorare în piețe.
Dacă tranzacția se finalizează, participarea NVIDIA la runda de finanțare ar consolida relația dintre principalul furnizor de hardware pentru AI și unul dintre cei mai vizibili dezvoltatori de modele generative, într-un moment în care costurile de infrastructură devin un factor central în competiția din industrie.
Recomandate
Diferențele de „diplomație corporativă” dintre Nvidia și AMD în China devin un factor de piață în contextul în care exporturile americane de cipuri pentru inteligență artificială sunt tot mai restrânse, iar Beijingul împinge accelerat către autosuficiență, potrivit Reuters . În timp ce Jensen Huang (Nvidia) a atras atenția publicului la Beijing, pozând pentru fotografii și apărând în spațiul public, Lisa Su (AMD) a avut o vizită mai discretă în China, concentrată pe întâlniri cu clienți și parteneri și pe un eveniment pentru dezvoltatori. Contrastul, notează Reuters, reflectă două stiluri diferite de abordare a celei mai sensibile piețe de hardware pentru inteligență artificială din punct de vedere politic. De ce contează: accesul la piață se joacă și în registru geopolitic Pentru Nvidia, miza în China a fost puternic lovită de controalele de export ale SUA. Huang declara anul trecut că cota de piață a Nvidia în China scăzuse la 50% de la 95% din cauza restricțiilor; între timp, el spune că aceasta a ajuns „efectiv la zero”, pe fondul presiunii Beijingului pentru cipuri avansate produse local. Huang estimase anterior că piața chineză de cipuri pentru inteligență artificială ar valora 50 miliarde dolari (aprox. 230 miliarde lei) anul acesta. În cazul AMD, Reuters citează date IDC potrivit cărora compania are 4% din piața chineză de cipuri pentru inteligență artificială. Diferența este că AMD are mai multe „rute” comerciale către China decât acceleratoarele AI (segmentul-cheie pentru Nvidia), inclusiv: procesoare (CPU), plăci grafice pentru consumatori (GPU), chipseturi pentru inteligență artificială, circuite programabile de tip FPGA (circuite integrate programabile). Analistul-șef Omdia, Lian Jye Su, spune că această diversitate poate ajuta AMD pe măsură ce utilizarea inteligenței artificiale se extinde dincolo de antrenarea modelelor mari către utilizări mai largi în companii. Semnale politice: întâlnirea cu vicepremierul vs. tăcerea la nivel înalt Un element cu greutate, în lectura Reuters, este diferența de tratament la nivel oficial. Lisa Su a avut o întâlnire anunțată public cu vicepremierul chinez He Lifeng, care a transmis că Beijingul „primește cu bun venit” companii precum AMD pentru a „valorifica oportunitățile” și a aprofunda cooperarea. În schimb, nu a existat o întâlnire comparabilă, la nivel înalt, pentru Jensen Huang, aflat la Beijing în jurul summitului dintre Xi Jinping și președintele SUA, Donald Trump, din 14-15 mai, potrivit Reuters. Absența a ieșit în evidență cu atât mai mult cu cât Huang a fost vocal în a susține că restricțiile SUA riscă să cedeze piața chineză rivalilor locali, precum Huawei. Un consilier al unor directori de multinaționale (citat de Reuters sub protecția anonimatului) apreciază că abordarea „cu profil mai jos” a Lisei Su este mai potrivită în mediul geopolitic actual, în care politizarea relațiilor comerciale SUA–China și volatilitatea sentimentului public cresc riscurile de reputație pentru șefii din industria cipurilor. AMD: China rămâne relevantă, dar intrarea pe „ecosistem” e dificilă Lisa Su a spus săptămâna trecută că China generează aproximativ 20% din veniturile AMD și rămâne importantă pentru PC-uri, gaming și unele segmente de centre de date. În paralel, AMD încearcă să câștige teren prin ROCm, pachetul său software open-source pentru calcul accelerat, promovat dezvoltatorilor chinezi într-un moment în care multe companii caută alternative la ecosistemul CUDA al Nvidia, deoarece cele mai avansate cipuri Nvidia sunt greu de obținut. Totuși, Reuters notează limitele: ecosistemul software al AMD este mai puțin matur decât al Nvidia, iar controalele de export ale SUA restricționează și AMD în vânzarea celor mai avansate cipuri pentru inteligență artificială către China. O sursă familiarizată cu operațiunile AMD din China a declarat că AMD a vândut anul trecut un număr semnificativ de cipuri AI către Alibaba, dar compania chineză ar fi trebuit să aloce resurse importante de inginerie pentru depanare și adaptare, din cauza slăbiciunilor ecosistemului software AMD. AMD și Alibaba nu au răspuns solicitărilor de comentarii, potrivit Reuters. Ce urmează: Taiwan, investiții și o competiție care se mută pe mai multe fronturi Cei doi CEO urmează să se reîntâlnească în Taiwan, la Computex , săptămâna viitoare, într-un moment în care ambele companii au prezentat în ultima perioadă planuri mari de investiții în Taiwan, unde se află TSMC , cel mai mare producător de cipuri pe bază de contract din lume. În acest context, diferențele de strategie în China par să se accentueze: Nvidia rămâne prinsă în ecuația geopolitică a exporturilor, iar AMD încearcă să profite de ferestre mai înguste, inclusiv prin software și printr-un portofoliu mai divers de produse permise. [...]
Cisco spune că a redus semnificativ timpii de dezvoltare și operare software prin integrarea Codex direct în fluxurile de producție , cu efecte măsurabile precum scăderea timpilor de build cu circa 20% și economisirea a peste 1.500 de ore de inginerie pe lună, potrivit OpenAI , care descrie parteneriatul dintre Cisco și OpenAI pentru folosirea „agentică” (autonomă, pe pași) a AI în ingineria la scară de întreprindere. În loc să trateze Codex ca pe un instrument izolat de productivitate pentru programatori, Cisco l-a integrat în procesele de inginerie din producție, expunându-l la sisteme mari, cu multe depozite de cod (multi-repository), baze de cod puternic axate pe C/C++ și cerințe stricte de securitate, conformitate și guvernanță. Impact operațional: de la „trimestre” la „săptămâni” în livrarea de funcționalități Un exemplu central este AI Defense , soluția Cisco „cap-coadă” de securitate pentru riscurile introduse de AI. Conform materialului, Codex a fost folosit pentru a scrie „majoritatea” AI Defense și „aproape fiecare funcționalitate nouă” pe care Cisco o dezvoltă pentru produs. „Funcționalități care ar fi durat câteva trimestre ca să ajungă la clienți au scăzut la săptămâni.” —DJ Sampath, SVP/GM, AI Software and Platform, Cisco Ce anume e diferit: „agenție” în baze de cod complexe Cisco indică drept element-cheie nu completarea de cod, ci capacitatea Codex de a executa fluxuri reale de lucru, inclusiv bucle autonome de tip „compile-test-fix” prin interfață de linie de comandă (CLI), în timp ce operează în cadrele existente de revizie, securitate și guvernanță. În practică, Codex ar fi demonstrat că poate: să înțeleagă și să raționeze peste depozite mari și interconectate; să lucreze fluent în limbaje complexe (inclusiv C/C++); să ruleze sarcini de durată și să orchestreze pași de lucru specifici ingineriei software. Unde apar câștigurile cuantificabile Materialul oferă câteva rezultate concrete, atribuite utilizării Codex în fluxuri critice: Optimizare de build între depozite : analiză de loguri și grafuri de dependențe în peste 15 depozite interconectate, cu rezultat de ~20% reducere a timpilor de build și peste 1.500 de ore de inginerie economisite lunar la nivel global. Remediere de defecte la scară (CodeWatch) : automatizarea reparării defectelor cu execuție iterativă „agentică” pe baze C/C++ mari, cu o creștere de 10–15 ori a volumului de defecte rezolvate și reducerea duratei de la săptămâni la ore. Migrații de framework : pentru echipele Splunk, migrarea mai multor interfețe de la React 18 la 19 ar fi fost comprimată din săptămâni în zile, Codex preluând schimbările repetitive. „Cele mai mari câștiguri au venit când am încetat să ne gândim la Codex ca la un instrument și am început să-l tratăm ca pe o parte a echipei.” —Ryan Brady, Principal Engineer, Cisco Splunk Context de securitate: Daybreak și acces guvernat la GPT‑5.5‑Cyber În paralel, Cisco este prezentată ca parte a inițiativei Daybreak a OpenAI, un program care reunește modele OpenAI, Codex și parteneri din securitate pentru accelerarea apărării cibernetice și securizarea continuă a software-ului. În acest cadru, Cisco ar fi „guvernat accesul” la GPT‑5.5‑Cyber, descris ca model pentru apărătorii cibernetici. Tot cu Codex, Cisco spune că a construit Defense Squad, un instrument open-source care a ajuns din faza de idee în comunitatea de dezvoltatori în mai puțin de o săptămână. Ce urmează: model de adopție „în producție”, nu pilot Concluzia operațională a colaborării, așa cum este descrisă, este un model repetabil de adoptare a AI în întreprinderi: parteneriat tehnic strâns, încărcări reale de lucru și aliniere la nivel de leadership încă de la început. Codex este folosit acum în mai multe unități de business Cisco, iar echipele ar evalua tot mai des munca prin prisma duratei unei rulări Codex („cât va dura acea rulare”), nu doar prin estimări tradiționale de efort. [...]
OpenAI și Thrive Holdings spun că au construit un agent fiscal care se îmbunătățește singur în producție , folosind un circuit de feedback din utilizarea reală, astfel încât corecțiile făcute de contabili să devină „semnale” structurate pentru evaluări și iterații rapide cu Codex, potrivit OpenAI . Miza operațională: reducerea timpului de pregătire a declarațiilor și creșterea capacității firmelor de contabilitate în vârf de sezon, fără ca fiecare problemă să fie rezolvată manual de ingineri. În proiect au lucrat, timp de șase luni, ingineri și cercetători OpenAI „forward deployed” (integrați în echipele din teren) împreună cu inginerii Thrive Holdings, dezvoltând „Tax AI” pentru rețeaua Crete , care include 30+ firme de contabilitate. Contextul descris de OpenAI: practicienii Crete pregătesc zeci de mii de declarații pe sezon, pe baza a milioane de documente, iar pentru dosare de complexitate medie și mare doar introducerea datelor poate ajunge la opt ore per declarație. Tax AI a procesat 7.000 de declarații în pilotul din acest sezon fiscal, automatizând o parte importantă din pregătirea formularelor 1040 și 1041. OpenAI susține că sistemul „economisește aproximativ o treime” din timpul de pregătire, poate redacta declarații cu „până la 97% acuratețe” și crește productivitatea („throughput”) cu aproximativ 50%. În plus, compania afirmă că versiunea curentă este „măsurabil” mai bună decât cea lansată cu trei luni înainte. Cum este măsurată îmbunătățirea și ce s-a schimbat în câteva săptămâni OpenAI descrie o metodă de evaluare bazată pe proporția declarațiilor care ating praguri de completare corectă a câmpurilor (75%, 90% și 100%), ca indicator al volumului de corecții necesare ulterior. La lansare, „doar un sfert” dintre declarații ajungeau la 75% completare corectă, iar în șase săptămâni ponderea a urcat la 86%, potrivit aceleiași surse. Compania mai spune că progresul a fost și mai rapid la pragurile de 90% și 100%. Pe parcursul sezonului, sistemul a trecut de la sarcini mai simple (W-2 și 1099) la declarații mai complexe (inclusiv K-1 și diverse „schedules”), iar fiecare nouă capabilitate ar fi economisit mai mult timp per declarație, deoarece înlocuia muncă manuală mai dificilă. Bucla de auto-îmbunătățire: practicieni, „urme” din producție și iterație cu Codex Arhitectura de îmbunătățire continuă este construită pe trei „piloni”, conform OpenAI: feedback de la practicieni , care indică ce erori contează și ce merită optimizat; „production traces” (urme din producție), adică un istoric structurat al pașilor de la documentele sursă la câmpurile extrase, mapare și corecțiile expertului; o buclă de iterație condusă de Codex , în care problemele repetate devin „finding-uri” (constatări), apoi evaluări țintite („evals”) și, în final, sarcini de inginerie cu criterii de succes și validare (inclusiv teste de regresie). Exemplul detaliat în material este cel al veniturilor din proprietăți închiriate (Schedule E), unde diferențele dintre valoarea propusă de agent și cea din declarația depusă pot avea cauze diferite (eroare de extracție, preferință a practicianului, valori preluate din an anterior, modificări în altă etapă a fluxului). Sistemul încearcă să transforme corecțiile repetate în ținte de evaluare, astfel încât Codex să poată investiga cauza (schemă de extracție, selecția surselor, mapare către „tax engine”, evaluare/„grader”) și să propună modificări verificabile înainte de a ajunge în producție. Ce înseamnă asta pentru firme: capacitate mai mare în sezon și redistribuirea muncii Din perspectiva impactului operațional, OpenAI argumentează că valoarea nu vine doar din automatizare, ci din faptul că agentul devine mai bun pe măsură ce este folosit, fără ca îmbunătățirile să depindă exclusiv de intervenții manuale ale inginerilor. În material este inclus și un exemplu punctual: un contabil senior care ar fi petrecut 180 de ore pe pregătirea declarațiilor anul trecut ar fi ajuns la 15 ore anul acesta, folosind timpul economisit atât pentru discuții cu clienții, cât și pentru a prelua clienți noi și servicii noi. OpenAI nu oferă însă detalii suplimentare despre câți utilizatori au avut rezultate similare sau despre distribuția acestor câștiguri în pilot. În final, OpenAI și Thrive Holdings prezintă acest model ca „plan” pentru extindere către alte fluxuri din contabilitate (de exemplu, contabilitate curentă și audit) și către operațiuni precum automatizarea serviciului de asistență IT, în interiorul companiilor din portofoliul Thrive. Pentru moment, informațiile publice din material rămân la nivelul pilotului și al metodologiei de îmbunătățire, fără o cronologie de lansare comercială mai largă sau indicatori financiari. [...]
Peste 900 de milioane de utilizatori activi săptămânal ai ChatGPT vor vedea rezumate și acces la jurnalismul Folha de S.Paulo și UOL , în urma unui parteneriat de conținut care marchează prima colaborare media a OpenAI în Brazilia, potrivit OpenAI . Acordul extinde integrarea de conținut jurnalistic în ChatGPT, cu accent pe atribuire, transparență și trimitere către sursele originale. Pentru OpenAI, parteneriatul se înscrie într-o strategie mai largă de colaborare cu organizații de presă din mai multe piețe, inclusiv SUA, Marea Britanie, Franța și Germania, iar acum și Brazilia. Ce se schimbă pentru utilizatorii ChatGPT Utilizatorii vor putea accesa „jurnalism de înaltă calitate” și vor vedea rezumate bazate pe reportajele Folha de S.Paulo și UOL. OpenAI spune că integrarea urmărește să ofere răspunsuri mai utile, mai rapide și mai relevante local, în timp ce direcționează traficul către materialele originale prin linkuri. De ce contează: Brazilia, o piață mare pentru ChatGPT OpenAI indică Brazilia drept una dintre cele mai mari piețe ale ChatGPT la nivel global, cu peste 50 de milioane de utilizatori activi lunar și aproximativ 140 de milioane de mesaje schimbate pe zi. În acest context, includerea unor surse locale majore poate influența semnificativ modul în care utilizatorii descoperă și consumă informație de actualitate în platformă. Ce câștigă editorii: acces la instrumente și automatizare Pe lângă distribuția conținutului în ChatGPT, Grupo Folha și Grupo UOL vor avea acces la Codex , ChatGPT Enterprise și API (interfață de programare) pentru a testa noi moduri în care inteligența artificială poate sprijini jurnalismul, dezvoltarea de produse pentru cititori și optimizarea fluxurilor interne și a operațiunilor de business. Pozițiile părților Reprezentanții Folha de S.Paulo și UOL au prezentat parteneriatul ca pe o validare a jurnalismului profesionist și ca pe o adaptare la schimbările aduse de inteligența artificială în industrie. „Interesul unui gigant al inteligenței artificiale precum OpenAI de a afișa conținut produs de Folha de S.Paulo și UOL nu face decât să întărească importanța jurnalismului profesionist.” — Sérgio Dávila, redactor-șef, Folha de S.Paulo „Prin a face jurnalismul lor accesibil în ChatGPT, vrem să aducem răspunsuri mai utile, mai la timp și mai relevante local, sprijinind în același timp ecosistemul mai larg al știrilor.” — Varun Shetty, VP Media Partnerships, OpenAI „Platformele de inteligență artificială beneficiază de surse de încredere pentru știri. E firesc să se asocieze cu creatorii de conținut de înaltă calitate.” — Paulo Samia, CEO, UOL [...]
Apple pregătește o integrare Siri-IA la scară de masă în iOS 27 , mizând pe parteneri externi pentru „inteligență” și pe distribuția uriașă a ecosistemului său, potrivit unei analize TechCrunch , bazată pe randări și informații publicate de Bloomberg înainte de WWDC din iunie. Imaginile, realizate de Bloomberg pe baza unor surse, indică faptul că Siri ar urma să fie „țesută” mai adânc în sistemul de operare, cu o interfață care apare din Dynamic Island (zona neagră, în formă de pastilă, din partea de sus a ecranului iPhone). În iOS 27, apăsarea butonului pentru Siri ar declanșa o animație și răspunsuri afișate în acest spațiu, un mod gândit pentru întrebări rapide, similar utilizării actuale. Căutarea de tip Spotlight devine poarta principală către Siri „nouă” O schimbare operațională importantă ar fi un nou mod care aduce „căutarea cu Siri” în gestul deja familiar utilizatorilor: glisarea în jos pentru Spotlight Search (funcția integrată de căutare în telefon și pe web). Gestul ar rămâne același, dar rezultatele ar urma să fie generate de o versiune Siri cu un model refăcut, care „folosește sub capotă” tehnologia de inteligență artificială Gemini de la Google, conform TechCrunch. În această interfață, utilizatorii ar putea, între altele: să caute informații și să lanseze aplicații; să înceapă mesaje; să verifice vremea; să adauge evenimente în calendar; să caute în notițe; să declanșeze „scurtături” (automatizări) din aplicații, cu rezultate afișate ca text formatat, în carduri care apar tot din Dynamic Island, potrivit Bloomberg. Apple ar pregăti și o aplicație Siri separată, în stil „chatbot” Pe lângă integrarea în iOS, Bloomberg mai susține că Apple ar urma să lanseze și o aplicație Siri de sine stătătoare, concepută să concureze direct cu chatboți precum ChatGPT, Claude sau Gemini. Aceasta ar include istoricul conversațiilor și ar permite încărcarea de documente și fotografii, nu doar interacțiune prin text. De ce contează: Apple mizează pe parteneri și pe distribuție, nu pe „construit de la zero” Analiza compară strategia Apple din IA cu parteneriatul său de „miliarde de dolari” cu Google pentru motorul de căutare implicit pe iPhone: în loc să construiască totul intern, compania ar combina tehnologie de la parteneri (pentru capabilități cerute „acum” de utilizatori) cu dezvoltarea propriilor modele, inclusiv „IA locală” care rulează pe dispozitiv, nu în cloud — o direcție care susține poziționarea Apple pe confidențialitate. Miza este amplificată de distribuție: TechCrunch notează că ChatGPT ar avea 900 de milioane de utilizatori activi săptămânal, în timp ce baza instalată Apple (toate dispozitivele, nu doar iPhone) este estimată la 2,5 miliarde. În acest context, integrarea IA direct în iOS ar putea aduce rapid astfel de funcții către utilizatori care nu folosesc încă instrumente IA separate. Notă: informațiile despre interfață și funcții provin din randări și relatări bazate pe surse, publicate de Bloomberg înainte de WWDC; Apple nu a confirmat oficial detaliile în materialul citat. [...]
Visa a făcut o investiție (sumă nedezvăluită) în Replit, iar cele două companii testează integrarea plăților direct în platformă , astfel încât dezvoltatorii și agenții lor de inteligență artificială să poată încasa bani de la clienți fără să iasă din mediul Replit, potrivit TechCrunch . Miza operațională este construirea unei infrastructuri pentru „plăți agentice” – scenariul în care agenți de inteligență artificială cumpără și vând în numele utilizatorilor – într-un mod verificabil și acceptat de rețelele de plăți. Visa spune că peste 1.000 dintre angajații săi folosesc deja Replit pentru prototipare și dezvoltare, un detaliu care sugerează o utilizare internă suficient de matură pentru a justifica un parteneriat mai strâns. Ce vor să integreze Visa și Replit și în ce stadiu sunt proiectele Cele două companii analizează cum pot fi folosite în Replit produse Visa care țintesc plăți asistate de inteligență artificială, inclusiv: Visa Intelligent Commerce , descris ca o suită pentru plăți „alimentate de inteligență artificială”; Visa Trusted Agent Protocol , un sistem prin care agenții de inteligență artificială se pot identifica „în siguranță” prin partajarea unor informații precum intenția și detalii relevante despre client, astfel încât plățile inițiate de agenți să poată fi verificate și considerate de încredere. Publicația precizează că toate aceste inițiative sunt în fază exploratorie , iar companiile nu au anunțat formal produse comune . Context: cursa pentru „plăți agentice” se accelerează Investiția Visa este prezentată ca parte dintr-o competiție mai largă pentru a controla infrastructura viitoarelor tranzacții inițiate de agenți. În același registru, TechCrunch amintește că Robinhood vrea ca utilizatorii să folosească agenți pentru tranzacționare, iar Google lucrează la agenți pentru cumpărături. Replit împinge și pe zona enterprise: contracte de până la 200.000 de dolari fără vânzător Separat de parteneriatul cu Visa, Replit lansează acces enterprise în regim self-service , care permite companiilor să semneze contracte de până la 200.000 de dolari (aprox. 920.000 lei) fără discuții cu un reprezentant de vânzări. Pachetul include funcții de conformitate și control, precum: SSO (single sign-on) – autentificare unică pentru acces la mai multe instrumente cu aceleași credențiale; jurnale de audit; permisiuni avansate. CEO-ul și fondatorul Replit, Amjad Masad , leagă intrarea Visa în acționariat de creșterea tracțiunii pe segmentul enterprise și de obiectivul companiei de a face programarea accesibilă „într-un mod sigur și robust”. Evaluări în creștere și retenție ridicată, potrivit companiei Pe fondul cererii pentru platforme de tip „vibe-coding”, TechCrunch notează că evaluările unor startup-uri precum Replit au urcat rapid: compania a ajuns la 3 miliarde de dolari (aprox. 13,8 miliarde lei) în septembrie anul trecut, iar în martie a ridicat 400 milioane de dolari (aprox. 1,84 miliarde lei) într-o rundă Series D condusă de Georgian Partners, la o evaluare de 9 miliarde de dolari (aprox. 41,4 miliarde lei) . La un eveniment StrictlyVC organizat de TechCrunch în San Francisco, Masad a spus că rata de plecare a clienților este foarte mică , iar retenția netă poate ajunge la 300% în unele cazuri, susținând că, odată ce companiile se obișnuiesc cu „întregul pachet Replit” (inclusiv medii dedicate unui singur client), tind să păstreze aplicațiile în platformă. [...]
