Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
NVIDIA își extinde ofensiva în centrele de date cu Vera, un CPU „pentru agenți” care promite să crească veniturile din tokeni. Potrivit NVIDIA News, noul procesor Vera este deja în producție și este poziționat ca o piesă-cheie pentru „fabricile de AI” (infrastructuri care rulează antrenare, inferență și execuție de agenți), într-un moment în care economia acestor sisteme se mută de la „nuclee per dolar” la „tokeni per dolar” — adică la câți pași de calcul utili pot livra pentru fiecare unitate de cost.
NVIDIA susține că Vera finalizează sarcini cu 1,8 ori mai repede decât procesoarele x86, pe o plajă de utilizări care include AI „agentic” (modele care nu doar răspund, ci execută acțiuni, rulează cod și folosesc instrumente), învățare prin recompensă (reinforcement learning) și procesare de date. Miza economică invocată de companie este directă: mai multă performanță CPU pe fluxurile critice din centrele de date ar însemna mai mult „token revenue” (venituri asociate volumului de tokeni procesați în servicii AI).
În arhitecturile moderne pentru AI, acceleratoarele (GPU) fac partea grea de calcul, dar multe etape rămân limitate de CPU: rularea mediilor Python, compilări, execuție de cod în sandbox (medii izolate), logică de orchestrare și conducte de analiză. NVIDIA își construiește argumentul pe ideea că agenții AI cresc masiv cererea pentru astfel de sarcini, iar un CPU mai rapid și mai eficient energetic crește „debitul” (throughput) de agenți și interactivitatea.
Jensen Huang, fondator și CEO al NVIDIA, afirmă:
„Agenții AI vor fi cei mai mari utilizatori de calcul. Vera este primul CPU proiectat pentru acel viitor — construit pentru a rula AI agentic la scară hyperscale cu performanță, eficiență și programabilitate extraordinare.”
Vera este bazat pe „Olympus”, un nucleu CPU personalizat NVIDIA, și include 88 de nuclee Olympus, „Spatial Multithreading” (o tehnică de execuție paralelă pentru a crește utilizarea resurselor) și memorie LPDDR5X cu până la 1,2 TB/s lățime de bandă.
Pe partea de integrare în platformele companiei, Vera este prezentat ca:
NVIDIA mai spune că Vera extinde „Confidential Computing” (mecanisme hardware/software care protejează datele în utilizare) la nivel de rack, pentru a proteja sarcini agentice.
Compania indică drept potențiali utilizatori sau evaluatori ai Vera atât laboratoare AI, cât și operatori mari de cloud și infrastructură. Sunt menționate, între altele, Anthropic, OpenAI și SpaceXAI, precum și ByteDance, CoreWeave și Oracle Cloud Infrastructure (OCI). În zona enterprise, NVIDIA indică și NYSE ca utilizator care explorează platforma.
Pe partea de producție și integrare hardware, NVIDIA spune că sisteme Vera vor fi construite la scară de producători precum Dell Technologies, HPE, Lenovo și Supermicro, alături de ASUS, Compal, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Wistron și Wiwynn, între alții. Publicația notează că marii OEM ar urma să ofere Vera în configurații de server CPU „standalone”, ca „prima opțiune standard de CPU dincolo de x86”.
NVIDIA citează Phoronix (publicație de benchmark-uri open-source) spunând că Vera a livrat „cea mai rapidă performanță generală” pe sarcini agentice precum compilare de cod, Python, Java și procesare de baze de date — exact tipuri de încărcări care apar pe traseul critic al execuției agenților (utilizare de instrumente și execuție în sandbox).
Într-un exemplu operațional, NYSE Group leagă adopția de obiective de latență și capacitate. Lynn Martin, președinte NYSE Group, spune:
„NYSE procesează peste 1,1 trilioane de mesaje pe zi și, în colaborare cu Redpanda și HPE, folosind CPU-urile NVIDIA Vera, ne vom extinde capacitatea, optimizând în continuare latența pentru a susține o infrastructură de piață performantă, rezilientă și pregătită pentru AI.”
NVIDIA afirmă că sistemele Vera vor fi disponibile de la integratori și parteneri cloud din această toamnă. Compania nu oferă în material detalii despre prețuri sau despre configurații comerciale concrete pentru fiecare segment, astfel că impactul financiar imediat rămâne de evaluat în funcție de ritmul de adoptare în cloud și în centrele de date enterprise.
Recomandate
Jensen Huang susține că panica privind dispariția masivă a locurilor de muncă din cauza AI este „o prostie totală” și avertizează că riscul real pentru angajați vine din competiția cu cei care folosesc deja aceste instrumente, potrivit The Next Web . Într-un interviu amplu acordat Axios, șeful Nvidia a respins două idei pe care le vede drept exagerări: că inteligența artificială „va pune capăt omenirii” și că va elimina jumătate dintre joburile din SUA. Huang spune că „toate dovezile” indică „exact opusul”, însă argumentul lui nu este că munca nu se schimbă, ci că oamenii confundă „o sarcină” cu „un job”. „Sarcina” se automatizează, „jobul” se redefinește Huang folosește exemplul radiologilor: citirea scanărilor este o sarcină pe care AI o poate face în mare parte, dar jobul ar rămâne legat de reducerea suferinței și ghidarea pacienților. În aceeași logică, el admite că munca din call-center este „foarte probabil” să fie puternic automatizată, însă consideră că judecata și decizia rămân umane. Pentru a-și susține poziția, Huang invocă și câteva cifre (prezentate ca afirmații ale sale în interviu): numărul radiologilor ar fi în creștere cu aproximativ 20%, deoarece AI le permite să vadă mai mulți pacienți; numărul paralegalilor ar fi în creștere cu circa 10%; joburile din manufactură ar fi crescut cu aproximativ 50% în ultimii ani, pe fondul cursei pentru construirea de centre de date. Mesajul său, formulat direct, mută discuția de la „AI îți ia jobul” la competiția între oameni: „AI nu o să ne distrugă toate joburile. Cineva care folosește AI o să-ți ia jobul.” Miza pentru companii: productivitate și presiune pe recalificare Din perspectiva impactului economic și operațional, poziția lui Huang sugerează că firmele care integrează rapid AI pot obține un avantaj de productivitate, iar cele care întârzie riscă să piardă competitivitate. În același timp, angajații sunt împinși spre adaptare: dacă automatizarea „taie” sarcini, valoarea se mută către activități care cer decizie, relaționare și responsabilitate profesională. Țintă către „doomeri” și un avertisment pentru Washington Huang a criticat și narativele apocaliptice promovate, în opinia lui, de lideri din industrie care „petrec prea mult timp teoretizând” scenarii de tip science-fiction, pentru că „îi face să pară inteligenți”. El spune că discuțiile despre singularitate, simulare sau conștiință a mașinilor sunt „inventate” și că, deși e legitim „să avertizezi oamenii”, este „absolut nepotrivit să inventezi lucruri”. În relația cu factorii de decizie, Huang avertizează că politicienii pot „supra-corecta” dacă „cad în plasa acestor narațiuni”. În același registru, el le-ar fi recomandat administrației Trump să discute cu mulți oameni de știință, nu cu „unul sau doi”, și a respins ideea ca guvernul să ia o participație în Nvidia, pe care o consideră „inutilă”. Context: optimismul lui Huang și interesul Nvidia Huang își proiectează o viziune puternic optimistă: se așteaptă la „un trilion” de agenți AI care rulează simultan și spune că „momentul ChatGPT” pentru roboți a sosit deja, cu mașini utile posibil la 3–4 ani distanță. Acceptă că o bulă AI „va veni într-o zi”, dar „nu azi” și probabil nu în următorii cinci ani. The Next Web notează însă și interesul evident al Nvidia: mai mult AI înseamnă cerere mai mare pentru cipurile companiei. În plus, rivali precum Dario Amodei (Anthropic) ar prognoza contrariul în privința efectelor asupra joburilor. În acest cadru, distincția lui Huang între „sarcină” și „job” rămâne, totuși, nucleul argumentului: automatizarea schimbă munca, dar nu o anulează — iar riscul imediat este competiția cu cei care folosesc AI mai bine și mai repede. [...]
Google semnează codul UE de transparență pentru conținut generat de IA , un pas care poate influența direct modul în care companiile vor trebui să eticheteze și să dovedească originea materialelor online în Europa, dar care vine și cu un avertisment privind riscul de „supra-reglementare”, potrivit Google . Aderarea vizează EU AI Act Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content (cod de practică asociat Actului european privind inteligența artificială), disponibil la nivelul Comisiei Europene aici . Google spune că demersul se bazează pe semnarea, în 2025, a GPAI Code of Practice (un set de angajamente voluntare pentru IA), menționat într-un material separat al companiei aici . Ce înseamnă operațional: etichetare și „amprentare” digitală a conținutului În centrul abordării Google este accelerarea adoptării standardului industrial C2PA (un standard pentru proveniența conținutului digital) și dezvoltarea de instrumente de transparență, inclusiv SynthID . Compania descrie SynthID drept o tehnologie de „watermarking” (marcare digitală) care ajută utilizatorii să înțeleagă cum a fost creat și editat conținutul. Referințe: C2PA și SynthID . Google afirmă că lucrează și cu laboratoare terțe de IA pentru a susține adoptarea pe scară largă a unor instrumente interoperabile de marcare bazate pe SynthID, enumerând Apple, Eleven Labs, Kakao, NVIDIA și OpenAI. Miza de reglementare: transparență, dar fără „straturi” care se bat cap în cap Deși susține obiectivul de transparență, Google avertizează că adăugarea de complexitate de reglementare , într-un moment în care soluțiile tehnice „încă evoluează”, ar putea intra în contradicție cu obiectivele Europei legate de competitivitate și simplificare și ar putea crea confuzie pentru utilizatori. Compania susține că, dacă mediul online ajunge „inundat” de etichete suprapuse și divulgări legale, oamenilor le va fi mai greu să obțină contextul de care au nevoie pentru a înțelege ce văd. Ce urmează Pe măsură ce codul este implementat, Google spune că va lucra cu autoritățile de reglementare și cu parteneri pentru a construi soluții „practice” care să ofere transparență „reală” și să ajute utilizatorii să ia decizii informate despre conținutul pe care îl consumă online. [...]
Marina SUA va folosi un supercomputer Nvidia DGX GB300 pentru a pregăti ofițeri să evalueze limitele și riscurile IA , după ce compania a donat sistemul către Naval Postgraduate School din Monterey, potrivit The Next Web . Miza operațională nu este doar creșterea capacității de calcul, ci formarea unor decidenți care să nu „aibă încredere oarbă” în modele și să știe când tehnologia nu trebuie folosită. Sistemul, descris ca primul supercomputer IA de acest tip din armata americană, rulează pe generația Blackwell Ultra — aceeași linie de cipuri pe care SUA interzice să o vândă către firme chineze. În acest caz, Nvidia a oferit echipamentul gratuit, printr-o donație către fundația școlii, notează publicația, citând o relatare Nextgov . Ce include sistemul și cum va fi folosit DGX GB300 este prezentat ca un sistem integrat (nu un centru de date), care se poate conecta la infrastructura existentă de energie și apă a campusului. Configurația menționată în articol include: 36 procesoare Grace (CPU); 72 plăci grafice Blackwell Ultra (GPU), conectate pentru procesare paralelă. Școala spune că îl va utiliza pentru instruire și aplicații în domenii precum modelare meteo și oceanografică, cercetare operațională, securitate cibernetică și planificare de reziliență. La punerea în funcțiune au contribuit și companii precum Vertiv, DDN și VAST Data. De ce contează: accent pe „judecată”, nu pe „putere de foc” În articol, Naval Postgraduate School își definește explicit obiectivul ca fiind educarea viitorilor lideri militari să înțeleagă suficient de bine aceste tehnologii încât să le poată evalua limitele și să le aplice „etic” și „responsabil”. Căpitanul Michael Owen, vice-provost al Marinei, este citat astfel: „Întrebarea nu este dacă aceste tehnologii vor exista, ci dacă viitorii lideri militari le înțeleg suficient de bine încât să le evalueze limitările, să le aplice etic și să le folosească responsabil.” Dincolo de utilizările academice, donația are și o componentă strategică: un cip considerat prea sensibil pentru export către China ajunge instrument de instruire pentru ofițeri americani, iar Nvidia își expune, în același timp, hardware-ul orientat către zona militară. Context: parteneriat început în 2024 Supercomputerul se bazează pe un acord de cercetare între Nvidia și școală, semnat în decembrie 2024. Potrivit articolului, colaborarea a dus deja la un AI Tech Center în 2025, echipat cu cipuri Blackwell, dispozitive Jetson și platforma de simulare Omniverse. În ansamblu, mesajul instituției este că valoarea principală a noii infrastructuri nu stă doar în capacitatea de calcul, ci în antrenarea discernământului: când și în ce condiții cele mai avansate sisteme de IA nu ar trebui considerate de încredere. [...]
Donald Trump spune că va discuta despre inteligență artificială cu Xi Jinping la Washington pe 24 septembrie , o întâlnire care poate influența direcția cooperării și a competiției tehnologice dintre cele două economii, potrivit Agerpres . Președintele american a declarat joi că liderul chinez va vizita SUA pe 24 septembrie și că tema inteligenței artificiale va fi pe agenda discuțiilor. Trump a precizat că cei doi au abordat subiectul și la întâlnirea din acest an din China, când se afla la Beijing și l-a invitat pe Xi la Casa Albă . „Președintele Xi vine în vizită pe 24 septembrie, și am vorbit despre inteligență artificială când am fost la Beijing, iar acum vom vorbi din nou”, a spus Trump. Contextul diplomatic al vizitei Vizita are loc după întâlnirea celor doi lideri în China, în acest an. Separat, miercuri, secretarul de stat al SUA, Marco Rubio , și omologul său chinez, Wang Yi, au discutat despre nevoia de a identifica zone de cooperare, cu obiectivul de a pregăti „o vizită foarte pozitivă”, conform informațiilor transmise de Agerpres, care citează Reuters. De ce contează pentru zona de tehnologie Din informațiile disponibile în material, singurul element concret este intenția declarată de a relua discuțiile despre inteligență artificială la nivel de șefi de stat. Nu sunt menționate teme specifice (reguli, exporturi, investiții sau proiecte comune), astfel că miza și eventualele rezultate rămân, deocamdată, neclare. [...]
Liderii UE duc discuția despre AI la nivel de șefi de stat și guvern, dar decizia vine cu întârziere : Consiliul European va avea, pentru prima dată, o reuniune dedicată dezvoltării și siguranței inteligenței artificiale, însă abia spre finalul lui 2026, potrivit Antena 3 . Miza este una de reglementare și securitate, într-un moment în care AI este tratată tot mai mult ca o problemă strategică, nu doar ca politică digitală. Reuniunea ar urma să fie programată la unul dintre cele trei summituri UE rămase din acest an: 15 octombrie, 13 noiembrie sau 17 decembrie, opțiuni confirmate de biroul președintelui Consiliului European, Antonio Costa . Pregătirile sunt în curs, dar agenda nu este încă finalizată. De ce contează: AI trece din zona „digitalului” în zona de securitate Decizia indică faptul că Bruxelles-ul consideră că inteligența artificială a depășit cadrul obișnuit al reglementării digitale și necesită implicarea directă a liderilor naționali. În materialul citat de Antena 3, Politico notează că apariția unor modele puternice, capabile să exploateze vulnerabilități ale software-ului folosit de instituții publice și companii private, a împins AI în zona preocupărilor de securitate națională. În același timp, întrebările esențiale legate de „cine” și „cum” ar trebui să reglementeze rămân, în mare parte, fără răspuns, pe fondul competiției tehnologice dintre SUA și China. Presiuni politice și recomandări: investiții și „suveranitate digitală” În ultimele luni, presiunile pentru implicarea Consiliului European în subiect au crescut. La finalul lunii iunie, zeci de europarlamentari, conduși de olandezul Reinier van Lanschot, i-au cerut lui Antonio Costa să convoace „cât mai curând posibil” un summit dedicat AI. În scrisoarea consultată de Politico, AI este descrisă drept „cea mai importantă transformare structurală a epocii noastre”. Separat, peste 100 de experți au susținut apelul într-un raport redactat la cererea Comisiei Europene, insistând pentru ridicarea „inteligenței artificiale de frontieră” la rang de prioritate politică de cel mai înalt nivel. Printre recomandări se află și o creștere accelerată a puterii de calcul AI la nivelul UE. Antonio Costa a transmis că va propune o discuție pe această temă la unul dintre următoarele Consilii Europene și a susținut că dezvoltarea AI trebuie să meargă „mână în mână” cu etica, suveranitatea digitală și modelul social european. El a discutat recent și cu experți și reprezentanți ai sectorului tehnologic, inclusiv dintr-un grup de lobby favorabil Mistral, companie franceză din domeniu. Calendarul UE versus ritmul tehnologiei Deși desemnarea AI ca subiect separat arată o creștere a importanței politice, calendarul rămâne condiționat de mecanismul de lucru al UE. Politico amintește că experții avertizează că un interval de câteva luni este „lung” în dezvoltarea AI, în condițiile în care un studiu global privind siguranța AI indica la începutul anului că, la fiecare șapte luni, complexitatea sarcinilor pe care modelele le pot prelua se dublează. În paralel, discuția europeană are loc într-un context global în care China și SUA încearcă să impună standarde: Xi Jinping a cerut cooperare sporită în AI, iar Demis Hassabis (Google DeepMind) a solicitat înființarea unui organism de reglementare condus de SUA pentru standarde de testare. Ce urmează Următorul pas concret este stabilirea datei și a agendei reuniunii. Din informațiile disponibile, întâlnirea este planificată înainte de finalul anului, însă rămâne de văzut ce teme vor fi prioritizate și dacă liderii UE vor avansa spre decizii operaționale sau vor rămâne la nivel de orientări generale, într-un domeniu în care viteza de evoluție pune presiune pe capacitatea de reacție a reglementatorilor. [...]
România riscă o polarizare a economiei pe fondul adopției „informale” a inteligenței artificiale , în condițiile în care utilizarea reală în companii pare mult peste statisticile oficiale, dar fără competențe digitale suficiente și fără sprijin sistematic pentru tranziție, potrivit unei analize citate de Economedia . Analiza „AI – impact pe piața muncii: index de poziționare la nivel european”, realizată de IMM România , plasează România în categoria „decalaj semnificativ” față de media UE-27 în pregătirea pieței muncii pentru inteligența artificială. Țara are un index final de 52,5 din 100 (unde 100 reprezintă media UE-27), sub toate statele din grupul regional de comparație: Cehia (92,1), Ungaria (77,1), Polonia (74,8) și Bulgaria (59,9), și mult sub Estonia (106,1), indicată ca reper de bune practici. Adopția crește, dar decalajul față de UE rămâne Între 2021 și 2025, adopția IA în firmele românești cu peste 10 angajați a crescut de peste trei ori, de la 1,4% la 5,2%. În același interval, media europeană a urcat de la 7,7% la aproape 20%, menținând un raport de aproximativ unu la patru. Concluzia analizei este că, fără intervenții țintite, România riscă să rămână permanent în urmă. În plus, IMM România susține că adopția reală depășește semnificativ datele oficiale: într-un sondaj propriu, 66,1% dintre firmele respondente declară că folosesc deja cel puțin un instrument de tip IA, față de 5,2% cât indică statistica oficială pentru companiile cu peste 10 angajați. Vulnerabilitatea majoră: competențe digitale și inovare slabă Analiza indică drept punct cel mai vulnerabil pilonul de inovare și adaptare instituțională, cu un scor de 20,5, asociat cu cel mai redus nivel al cheltuielilor de cercetare-dezvoltare din Uniunea Europeană. Pe zona de capital uman, doar 31,8% dintre români au competențe digitale cel puțin de bază, față de 60,4% media UE, ceea ce plasează România la cel mai redus nivel din Uniune. În acest context, IMM România avertizează asupra unei distribuții inegale a capacității de adaptare: un nucleu de firme și angajați avansează rapid, în timp ce microîntreprinderile și lucrătorii din sectoare tradiționale (comerț, transport, HoReCa, industrie) rămân expuși, fără mijloace de tranziție. Ce măsuri cere IMM România și legătura cu AI Act (2026–2027) Florin Jianu, președintele IMM România, spune că viteza de adopție „pe cont propriu” poate accentua polarizarea dacă nu este susținută prin politici publice și programe de formare. „Datele ne arată un paradox: antreprenorii români adoptă inteligența artificială mult mai repede decât o vede statistica oficială, dar o fac pe cont propriu, fără sprijin, fără ghiduri și fără competențele de bază extinse în forța de muncă. Miza următorilor doi ani nu este dacă IA va transforma piața muncii din România, pentru că o face deja, ci dacă vom lăsa această transformare să polarizeze economia sau o vom transforma într-o oportunitate pentru toate firmele, inclusiv pentru IMM-uri.” IMM România solicită, între altele: operaționalizarea unui Program național de alfabetizare IA pentru forța de muncă, sub forma unor vouchere de formare pentru IMM-uri și angajați; programe active de reconversie prin partenerii sociali, orientate către sectoare cu expunere ridicată și capacitate redusă de absorbție; pregătirea din timp pentru termenele de aplicare 2026–2027 ale AI Act (regulamentul UE privind inteligența artificială). Analiza este construită pe nouă indicatori oficiali Eurostat , grupați în patru piloni (capital uman digital, digitalizarea firmelor, structura ocupării și inovare) și este completată de un sondaj realizat în rândul a 463 de IMM-uri. [...]
