Știri
Știri din categoria Inteligență artificială

Elon Musk cere până la 134 miliarde de dolari de la OpenAI și Microsoft, potrivit Reuters, invocând „câștiguri obținute pe nedrept” pe care companiile le-ar fi realizat datorită sprijinului său timpuriu la înființarea OpenAI. Solicitarea apare într-un document depus vineri la o instanță federală, înaintea procesului programat să înceapă în aprilie.
În calculul său, Musk susține că OpenAI ar fi obținut între 65,5 miliarde și 109,4 miliarde de dolari ca urmare a contribuțiilor sale din perioada 2015–2018, iar Microsoft între 13,3 miliarde și 25,1 miliarde de dolari. Musk afirmă că a contribuit cu aproximativ 38 milioane de dolari, adică circa 60% din finanțarea inițială, și că a ajutat și prin recrutare, conectarea fondatorilor la contacte relevante și prin credibilitatea adusă proiectului.
Argumentul central al lui Musk este că, asemenea unui investitor timpuriu într-un start-up, ar fi îndreptățit la câștiguri mult peste investiția inițială. În plus față de despăgubiri, el ar putea cere daune punitive și alte sancțiuni, inclusiv o posibilă ordonanță judecătorească (injunction), dacă juriul constată răspunderea uneia dintre companii, fără ca documentul să detalieze forma exactă a unei astfel de măsuri.
OpenAI și Microsoft își construiesc apărarea pe două direcții: contestarea temeiului acuzațiilor și atacarea metodologiei de evaluare a prejudiciului. În cursul săptămânii, OpenAI a calificat acțiunea drept „nefondată” și parte a unei campanii de „hărțuire” din partea lui Musk, iar un avocat al Microsoft a spus că nu există dovezi că firma ar fi „ajutat și încurajat” (aided and abetted) OpenAI. Separat, cele două companii au depus vineri o cerere prin care solicită judecătorului să limiteze ce poate prezenta în fața juriului expertul lui Musk.
În esență, companiile cer excluderea sau restrângerea analizei expertului financiar invocat de Musk, economistul C. Paul Wazzan, pe motiv că ar fi:
Dincolo de miza financiară, disputa are un impact direct asupra imaginii publice a ambelor tabere. Pentru OpenAI, acuzația că ar fi încălcat misiunea fondatoare printr-o restructurare către o entitate cu scop lucrativ alimentează o dezbatere sensibilă despre guvernanță și responsabilitate în inteligența artificială. Pentru Microsoft, riscul reputațional derivă din asocierea cu presupuse încălcări și din acuzația de complicitate, chiar dacă firma spune că nu există probe în acest sens.
Procesul urmează să fie judecat cu juriu, după ce un judecător din Oakland, California, a decis luna aceasta că speța merge în această direcție, iar începerea este așteptată în aprilie. OpenAI și Microsoft nu au răspuns solicitărilor Reuters privind suma cerută, în afara orelor de program.
Recomandate

Utilizarea modelului Grok în operațiuni militare americane devine argument juridic pentru menținerea centrelor de date xAI , după ce un înalt oficial al Pentagonului a susținut, într-o declarație depusă în instanță, că tehnologia a fost folosită în acțiuni împotriva Iranului, potrivit Adevărul . Afirmația apare într-un proces care contestă legalitatea unor centre de date operate de xAI, compania lui Elon Musk care dezvoltă modelul de inteligență artificială (AI) Grok. Cameron Stanley, responsabil pentru programele de AI și transformare digitală ale Departamentului Apărării, susține că funcționarea continuă a infrastructurii care susține Grok este „o chestiune de importanță majoră pentru securitatea națională”. Potrivit documentului citat, sistemul ar fi fost utilizat într-o operațiune în care peste 2.000 de muniții au fost lansate asupra a aproximativ 2.000 de ținte într-un interval de 96 de ore, informație atribuită de articol publicației The Independent. De ce contează: infrastructura xAI, tratată ca activ strategic în instanță Miza procesului depășește disputa de mediu: Departamentul Justiției argumentează că limitarea activității xAI ar afecta capacitatea Pentagonului de a dezvolta și moderniza sisteme esențiale pentru apărare. În aceeași logică, Stanley afirmă că centrele de date folosite pentru antrenarea și operarea modelelor AI pot furniza capacități energetice suplimentare în situații de criză sau conflict armat și reprezintă un avantaj tehnologic pentru SUA. În acest context, documentele depuse în instanță sunt prezentate ca una dintre cele mai explicite confirmări oficiale privind utilizarea tehnologiilor dezvoltate de xAI în operațiuni militare americane. Ce rol ar fi avut AI și ce limite sunt menționate Stanley susține că Grok se află între puținele modele AI considerate capabile să sprijine aplicații de securitate națională și operațiuni în medii cu nivel ridicat de clasificare (adică în regim de informații secrete). Articolul notează și controversa mai largă privind folosirea AI în identificarea și analiza țintelor, mai ales pe fondul unor atacuri soldate cu victime civile. Totuși, este precizat că astfel de sisteme nu generează direct ținte, ci oferă sprijin analitic decidenților umani. Țintele din operațiunea menționată ar fi fost identificate cu ajutorul Maven Smart System , dezvoltat de Agenția Națională de Informații Geospațiale a SUA, o platformă care folosește AI pentru a analiza și organiza volume mari de date pentru personal militar și de informații. Procesul: acuzații privind turbine pe gaz și autorizații de mediu Declarațiile Pentagonului au fost depuse într-un proces intentat de organizația pentru drepturi civile NAACP , care susține că xAI operează zeci de turbine alimentate cu gaz fără autorizațiile și măsurile de control al poluării cerute de legislația federală privind calitatea aerului. Reclamanții afirmă că xAI folosește cel puțin 57 de turbine pentru alimentarea centrului de date Colossus 2. Presiune pentru reguli mai stricte privind AI militar Pe fondul extinderii utilizării AI în apărare, mai mulți parlamentari americani cer reguli mai stricte. Printre propuneri se află un proiect inițiat de senatoarea Kirsten Gillibrand, care urmărește să mențină deciziile privind folosirea forței letale exclusiv la comandanți umani și să interzică utilizarea AI în decizii legate de arme nucleare, supraveghere internă și sisteme autonome de armament. Separat, articolul menționează un conflict între Pentagon și Anthropic (dezvoltatorul modelului Claude), după ce negocierile ar fi fost blocate de solicitarea companiei privind limitarea utilizării tehnologiei sale în activități precum supravegherea internă sau operarea dronelor autonome; litigiul este în desfășurare. Până la momentul relatării, xAI nu a oferit un răspuns public la afirmațiile din documentele judiciare citate. [...]

ChatGPT a coborât sub 50% cotă de piață, semn că piața asistenților AI intră într-o fază mai competitivă și mai orientată spre monetizare , potrivit HotNews , care citează raportul „State of AI” 2026 al firmei de analiză Sensor Tower . Datele indică o schimbare de dinamică într-un segment care, până recent, părea dominat aproape incontestabil de OpenAI: la începutul anului, ChatGPT era încă peste 50%, dar până la finalul lunii mai a scăzut la 46,4%, pe fondul creșterii rapide a rivalilor. Cine câștigă teren și cum arată împărțirea pieței Conform estimărilor Sensor Tower, avansul vine în special din două direcții: Gemini (Google) : 27,7% cotă de piață, alimentată în mare parte de integrarea în ecosistemul mai larg de instrumente Google; Claude (Anthropic) : 10,3% cotă de piață, cu o reputație puternică pentru sarcini de productivitate și, prin Claude Code, utilizare intensă în rândul programatorilor. Alți asistenți — inclusiv Grok (xAI), Perplexity, DeepSeek și Meta AI — sunt menționați cu sub 5% fiecare. De ce contează pentru business: utilizatorii schimbă mai ușor aplicația, iar banii cresc Raportul „State of AI” 2026, citat de TechCrunch, estimează că între începutul anului și finalul lunii iunie utilizatorii vor descărca aproape 2,3 miliarde de aplicații AI și vor cheltui peste 4,2 miliarde de dolari (aprox. 19,3 miliarde lei) pe acestea. În aceeași perioadă a anului trecut, cheltuielile au fost de 1,83 miliarde de dolari (aprox. 8,4 miliarde lei), ceea ce sugerează o mutare a industriei de la „creștere cu orice preț” către monetizare . În același timp, raportul notează că atât ritmul descărcărilor, cât și cel al cheltuielilor încetinesc, un posibil semn de maturizare a pieței, chiar dacă valorile absolute continuă să urce. Încrederea în brand începe să conteze în utilizare Un alt semnal operațional important: utilizatorii sunt „din ce în ce mai dispuși” să treacă de la un asistent la altul, iar anumite evenimente pot accelera migrarea. Ca exemplu, raportul menționează că acordul încheiat în februarie de OpenAI cu Departamentul Apărării al SUA a declanșat un vârf măsurabil al dezinstalărilor, sugerând că pentru o parte dintre utilizatori contează nu doar funcțiile, ci și încrederea în companie și alinierea la anumite valori. Utilizatori și abonamente: două modele diferite de tracțiune Sensor Tower indică și o diferențiere între popularitate și capacitatea de a transforma utilizarea în venituri recurente: ChatGPT ar fi ajuns la un miliard de utilizatori activi lunar , cu o creștere de 200 de milioane din februarie; Gemini are 662 de milioane de utilizatori activi lunar, iar Claude 245 de milioane . Pe partea de monetizare, Claude iese în evidență: 13% dintre utilizatorii Anthropic plătesc un abonament , o rată de conversie prezentată drept un reper relevant pentru investitori atunci când evaluează cât de sustenabile sunt veniturile companiilor din AI. În paralel, raportul estimează că timpul petrecut în aplicațiile AI va urca de la 17,2 miliarde de ore în prima jumătate din 2025 la aproximativ 36 de miliarde de ore în prima jumătate a acestui an, pe fondul utilizării tot mai frecvente pentru productivitate și al apetitului mai mare pentru funcții premium, în special în SUA. [...]

Cheltuielile OpenAI au urcat anul trecut la 34 mld. dolari, iar presiunea pe cash împinge compania spre eficientizare înainte de un posibil IPO , potrivit IT之家 , care citează un articol publicat de Financial Times . Conform informațiilor, OpenAI ar fi avut în 2025 cheltuieli totale de 34 miliarde de dolari (aprox. 156 miliarde lei). Structura costurilor indică un model de creștere puternic dependent de investiții: 19 miliarde de dolari (aprox. 87 miliarde lei) pentru cercetare și dezvoltare, circa 6 miliarde de dolari (aprox. 28 miliarde lei) pentru vânzări și marketing, iar restul de aproximativ 9 miliarde de dolari (aprox. 41 miliarde lei) pentru infrastructură, operațiuni și alte costuri. Diferența dintre cheltuieli și venituri rămâne mare În același context, publicația notează că mai multe instituții media au relatat anterior că veniturile OpenAI ar fi fost de 13 miliarde de dolari (aprox. 60 miliarde lei) anul trecut, mult sub nivelul cheltuielilor. Totodată, compania ar fi înregistrat o pierdere netă de 39 miliarde de dolari (aprox. 179 miliarde lei), semn că se află încă într-o etapă de investiții masive. De unde vin costurile și ce urmează Potrivit sursei, principalii factori care alimentează pierderile sunt investițiile continue în: achiziția de cipuri pentru putere de calcul; construirea de centre de date; recrutarea de specialiști. În paralel, OpenAI ar lucra la optimizarea modului de operare, inclusiv prin creșterea eficienței, temperarea ritmului de creștere a bugetului de cercetare și dezvoltare și reducerea proiectelor non-esențiale, în pregătirea pentru un IPO (ofertă publică inițială) în acest an, mai arată materialul. [...]

Bernie Sanders propune ca americanii să primească 1.000 de dolari pe an dintr-un fond alimentat de industria AI , printr-un proiect de lege care ar crea un fond suveran de avere și ar oferi publicului o participație de 50% în marile companii de inteligență artificială, potrivit Gizmodo . Miza este una de reglementare cu impact economic: o încercare de a transforma o parte din câștigurile generate de AI într-un mecanism permanent de redistribuire către populație. Proiectul, introdus joi de senatorul independent din Vermont, ar evalua fondul la circa 7.000 de miliarde de dolari (aprox. 32.200 de miliarde de lei), sumă derivată din evaluările actuale ale celor mai mari laboratoare AI din SUA. În această arhitectură, contribuabilii ar urma să primească o plată anuală de 1.000 de dolari (aprox. 4.600 de lei) prin fond. Sanders a susținut, într-un briefing de presă citat de publicație, că suma „probabil va crește pe măsură ce AI devine mai prosperă” și că fondul ar putea direcționa, în timp, „sume semnificative” și către programe sociale (sănătate, educație, locuire și alte nevoi de bază). Cum ar funcționa mecanismul: AI tratată ca „resursă publică” Inițiativa este propusă ca amendament la Codul fiscal american din 1986. Argumentul central din textul proiectului este că AI ar trebui tratată ca o resursă publică – similară mineralelor sau petrolului extrase de pe terenuri publice – însă profiturile sunt captate de un număr mic de companii ca și cum ar fi vorba de un produs strict privat. În formularea din proiectul de lege, valoarea economică a AI ar proveni din „inteligența colectivă a umanității”, incluzând cărți, muzică, artă, jurnalism, cod, cercetare științifică, videoclipuri, conversații, imagini și idei acumulate în timp, iar o parte dintre beneficiari ar fi obținut acest avantaj „fără permisiune, recunoaștere sau compensație”. Textul face trimitere și la precedentul fondurilor suverane: peste 100 ar funcționa în 67 de țări, inclusiv în SUA, unde este menționat ca exemplu Texas Permanent School Fund (înființat în 1854), care finanțează școlile publice din venituri obținute din resurse naturale precum petrolul și gazele. De ce contează: ideea intră în zona „bipartizană” și capătă tracțiune în industrie Gizmodo notează că Sanders nu este primul care propune ca populația să primească o participație directă în companiile AI, ca metodă de a compensa efectele economice potențial destabilizatoare ale tehnologiei. Guvernatorul Californiei, Gavin Newsom , a cerut oficialilor statului să analizeze fezabilitatea unui model cunoscut drept „capital universal de bază” (UBC), distinct de „venitul universal de bază” (UBI). Publicația mai arată că ideea a primit semnale de susținere și din sectorul AI: OpenAI și Anthropic ar fi sugerat că o formă de împărțire a câștigurilor ar putea fi necesară pentru a distribui beneficiile și pentru a amortiza pierderile de locuri de muncă asociate adoptării AI. Companiile – despre care se afirmă că ar urma să își finalizeze listările la bursă (IPO) mai târziu în acest an – au cerut și crearea unei organizații internaționale care să supravegheze și, dacă e nevoie, să încetinească dezvoltarea și implementarea modelelor AI puternice. În același registru, Elon Musk ar fi sugerat că guvernul federal ar putea fi nevoit să emită cecuri pentru a compensa perturbările de pe piața muncii, iar Forbes a relatat că Donald Trump ar evalua posibilitatea unor plăți directe printr-un acord de tip participație în laboratoare AI precum OpenAI. Diferența subliniată de Gizmodo: proiectul lui Sanders este prima formulare a acestei idei ca potențială legislație federală. Ce urmează În acest stadiu, inițiativa este un proiect de lege introdus în Senat, iar materialul nu oferă detalii despre calendarul legislativ sau șansele de adoptare. Dacă ar avansa, dezbaterea se va concentra probabil pe două puncte: cum se stabilește practic participația publică de 50% în companii private și cum se guvernează un fond de dimensiunea propusă, astfel încât plățile anuale și eventualele finanțări pentru programe sociale să fie sustenabile și predictibile. [...]

BT Go a trecut de 600.000 de companii utilizatoare, iar BT adaugă în aplicație un asistent cu inteligență artificială , mizând pe automatizarea accesului la informații și pe reducerea timpului pierdut de antreprenori în operațiuni curente, potrivit Banca Transilvania . Asistentul virtual, numit Chat BT , este integrat direct în BT Go și oferă informații în română și engleză despre funcționalitățile aplicației, dar și despre produsele și serviciile băncii dedicate antreprenorilor. Utilizatorii pot continua conversația, la nevoie, prin chat cu o persoană din echipa băncii. Ce indică volumul de utilizare: tranzacții, valută, depozite și extrase În primele cinci luni din 2026, BT Go a înregistrat, conform băncii: peste 5.000 de companii care și-au deschis cont 100% online, prin aplicație; aproape 24 de milioane de tranzacții, în valoare de 288 de miliarde de lei; circa 720.000 de schimburi valutare; 75.500 de depozite noi, în valoare de 6,8 miliarde de lei; peste 2.000 de carduri emise direct din BT Go; 5 milioane de extrase de cont descărcate. Banca mai arată că 31.000 de companii care folosesc BT Go au cont în FGO , soluție de facturare. Cum a fost testat Chat BT și la ce e folosit Chat BT a trecut printr-o etapă pilot de aproximativ o lună, în care 5.000 de clienți unici au avut 35.000 de interacțiuni cu asistentul virtual, potrivit datelor comunicate. Rolul acestuia este să ajute antreprenorii să găsească rapid informații despre operațiuni, plăți, extrase și produse BT, cu obiectivul declarat de eficientizare a activității zilnice. „Vedem creșteri accelerate privind numărul de utilizatori, volumul tranzacțiilor și rata de adopție în ceea ce privește BT Go. Venim cu soluții care, datorită tehnologiei, cresc eficiența pentru că extind funcționalitățile de plată, cele mai multe având legătură cu extrasele de cont și cu optimizarea fluxurilor de lucru. Ne-am propus ca BT Go să devină platforma de business pentru orice antreprenor datorită soluțiilor la nevoile de zi cu zi pe care le oferă.” BT a mai comunicat că BT Go are rating 4,7 în App Store și 4,8 în Google Play Store, iar Net Promoter Score (NPS) este 82 din 100, calculat pe baza feedback-ului clienților care și-au deschis cont în BT Go în perioada ianuarie–mai 2026. [...]

Alibaba mută „inteligența” roboților în cloud, cu teste pilot la clienți enterprise , încercând să transforme modelele sale de limbaj în capabilități operaționale pentru navigație și manipulare în lumea reală, potrivit Interesting Engineering . Compania chineză a lansat prima sa familie de modele de „AI întrupat” (embodied AI – sisteme care leagă percepția și limbajul de acțiuni fizice), sub numele Qwen-Robot. Suita este dezvoltată de Tongyi Lab și se află în testare pilot cu anumiți clienți enterprise ai Alibaba Cloud , ceea ce indică o direcție de produs orientată spre utilizare comercială, nu doar demonstrații de laborator. Ce include suita Qwen-Robot și ce problemă încearcă să rezolve Alibaba descrie trei modele specializate, fiecare vizând o „componentă” diferită a inteligenței fizice: Qwen-RobotNav : model pentru mișcare și navigație – urmarea instrucțiunilor, deplasare către locații, urmărirea țintelor și suport pentru conducere autonomă. Qwen-RobotManip : model pentru interacțiune fizică – prindere, mutare și manipulare de obiecte, antrenat pe date din sisteme robotice diferite. Qwen-RobotWorld : „model al lumii” – estimează cum se pot schimba mediile și ajută robotul să anticipeze consecințele acțiunilor. Miza, în logica prezentată de companie, este conectarea înțelegerii limbajului și a imaginilor (modele vizual-lingvistice) cu controlul efectiv al mișcărilor. Alibaba punctează și o constrângere practică: datele de antrenare pentru roboți sunt costisitoare, eterogene (navigație, brațe robotice, vehicule, camere) și greu de combinat fără conflicte. Demonstrații și indicatori tehnici menționați Într-o demonstrație, Alibaba a arătat Qwen-RobotNav pe un robot patruped Unitree Go2 , echipat cu hardware NVIDIA Jetson Thor și o singură cameră cu rezoluție redusă. Robotul ar fi navigat într-un apartament necunoscut, pe baza instrucțiunilor vocale, fără hărți preîncărcate, cu o latență de inferență de 196 milisecunde . Pentru Qwen-RobotManip, compania afirmă că modelul a fost antrenat pe peste 38.000 de ore de date open-source pentru sarcini de manipulare și interacțiune cu obiecte. Alibaba mai susține că modelul a obținut cel mai mare scor la categoria „generalist” din benchmark-ul RoboChallenge pentru robotică în lumea reală: process score 59,83 și rată de succes a sarcinilor 45% . Separat, Alibaba a prezentat Qwen-RobotClaw , un cadru de tip „agent” (software care orchestrează pași și instrumente pentru a îndeplini o sarcină) ce permite modelelor Qwen să folosească suita Qwen-Robot ca „unelte” pentru lumea fizică. Într-un exemplu, agentul ar fi căutat o toaletă, a identificat un semn „defect” și s-a redirecționat autonom. Compania a mai făcut open-source Chat2Robot , o platformă în browser pentru testarea interacțiunilor de embodied AI. De ce contează: intrarea Alibaba într-o cursă cu miză industrială Mișcarea Alibaba vine pe fondul intensificării competiției globale în „AI fizic”, cu inițiative menționate în material precum Gemini Robotics (Google DeepMind) și extinderea ecosistemului de robotică al Nvidia (Cosmos, Isaac, GR00T), dar și start-up-uri precum Physical Intelligence, Skild AI și Figure AI (atribuite South China Morning Post). Pentru China, aceeași sursă notează că avantajul de producție este completat de investiții în software de decizie autonomă, într-un ecosistem care include dezvoltatori AI, companii de robotică și producători de vehicule electrice. În acest context, testarea pilot cu clienți enterprise ai Alibaba Cloud sugerează că următorul pas relevant va fi trecerea de la performanțe în demonstrații și benchmark-uri la implementări repetabile în operațiuni reale. [...]