Știri
Știri din categoria Inteligență artificială

Sam Altman spune că s-a simțit „puțin inutil” după ce Codex i-a depășit ideile, potrivit Sam Altman pe X, într-o postare publicată la scurt timp după ce OpenAI a lansat aplicația Codex pentru macOS. Mesajul a alimentat discuția despre ce înseamnă, practic, noile instrumente de programare asistată de inteligență artificială pentru dezvoltatori: un spor de productivitate, dar și o schimbare de rol.
Altman a descris un test personal în care a construit o aplicație cu ajutorul Codex, apoi a cerut idei de funcționalități noi, iar unele sugestii ale modelului i s-au părut mai bune decât propriile propuneri. Postarea a strâns „sute de mii” de vizualizări, pe fondul interesului pentru o piață tot mai aglomerată de unelte de programare cu AI.
„Am construit o aplicație cu Codex săptămâna trecută. A fost foarte distractiv. Apoi am început să-i cer idei pentru funcționalități noi și cel puțin câteva dintre ele erau mai bune decât mă gândeam eu. M-am simțit puțin inutil și a fost trist.”
Pentru dezvoltatori, miza nu este confesiunea în sine, ci semnalul despre maturizarea acestor produse: Codex nu mai este doar un „asistent” care completează cod, ci poate propune îmbunătățiri de produs și alternative de implementare care concurează direct cu intuiția și experiența unui programator. Asta mută accentul dinspre „scrierea” efectivă a codului către evaluare, selecție și integrare: dezvoltatorul devine tot mai mult editor, arhitect și verificator al schimbărilor generate.
Codex este poziționat ca un „centru de comandă” pentru ceea ce unii dezvoltatori numesc „vibe coding” (programare ghidată de instrucțiuni în limbaj natural, cu iterații rapide), permițând rularea mai multor agenți AI în paralel, pe fire separate, organizate pe proiect, notează India Today. În practică, acest tip de flux poate reduce costul de coordonare pentru sarcini lungi (refactorizări, testare, documentare), dar crește importanța reviziei: dezvoltatorii trebuie să urmărească schimbări în mai multe „piste” de lucru și să păstreze coerența tehnică.
OpenAI susține că peste un milion de dezvoltatori au folosit Codex în ultima lună și că utilizarea s-a dublat de la lansarea GPT-5.2-Codex la mijlocul lui decembrie. Dacă aceste cifre se confirmă în timp, ele sugerează că presiunea pe echipele de software va crește: așteptările de livrare mai rapidă se pot transforma în standard, iar diferența competitivă se va muta către cei care știu să formuleze cerințe clare, să evalueze corect rezultatele și să gestioneze riscurile (erori, regresii, vulnerabilități).
În paralel, competiția se intensifică. OpenAI intră mai agresiv într-o zonă în care rivali precum Anthropic și Cursor au deja tracțiune, iar Reuters menționează că Anthropic ar fi ajuns la 1 miliard de dolari venit anualizat pentru Claude Code în șase luni de la lansarea publică, potrivit Reuters. Pentru dezvoltatori, această cursă are un efect direct: mai multe opțiuni, dar și fragmentare între instrumente, modele și politici de acces, ceea ce poate influența deciziile de standardizare în companii și modul în care se construiesc fluxurile de lucru în jurul AI.
Recomandate

OpenAI pregătește o „superaplicație” de desktop care va reuni ChatGPT, Codex și un browser , potrivit HotNews.ro , care citează informații confirmate de companie după o dezvăluire inițială a The Wall Street Journal și relatată de Reuters. Obiectivul declarat este simplificarea folosirii produselor OpenAI prin integrarea lor într-o singură aplicație. OpenAI a transmis că Greg Brockman, președintele companiei, va superviza temporar revizuirea de produse și schimbările organizaționale asociate. În paralel, Fidji Simo, directorul OpenAI pentru aplicații, va conduce echipa de vânzări pe măsură ce compania se pregătește să lanseze noua aplicație pe piață. Conform The Wall Street Journal, Simo le-a spus angajaților într-o notă internă că OpenAI și-a dispersat eforturile în prea multe aplicații și infrastructuri, iar această fragmentare a încetinit compania și a făcut mai dificilă atingerea standardelor de calitate urmărite. Mesajul indică o schimbare de direcție spre consolidarea produselor într-un singur punct de acces. Miza este și una competitivă. Reuters notează că directorii OpenAI se așteaptă ca reunirea instrumentelor într-o singură aplicație să eficientizeze resursele, într-un moment în care concurența se intensifică, inclusiv din partea Anthropic, rival din domeniul inteligenței artificiale condus de Dario Amodei. Anterior, în 2026, OpenAI a lansat o versiune desktop separată a Codex, instrumentul său de programare pentru generarea de cod-sursă cu ajutorul inteligenței artificiale, ca parte a efortului de a-și consolida poziția pe această piață. Noua „superaplicație” ar urma să aducă aceste componente sub aceeași interfață, însă compania nu a oferit în materialul citat un calendar detaliat de lansare. [...]

OpenAI își schimbă strategia și se concentrează pe programare și clienți business , potrivit The Wall Street Journal , într-o mișcare care marchează o retragere din proiectele secundare și o încercare de a valorifica mai eficient avantajul tehnologic. Decizia este analizată de CEO-ul Sam Altman și de Mark Chen , iar angajații urmează să primească detalii oficiale în perioada următoare, după ce planul a fost deja prezentat intern de Fidji Simo ca un efort de a fixa direcția companiei pe activitățile esențiale. Schimbarea nu vine din senin, ci continuă o serie de ajustări începute încă din 2025, când OpenAI a suspendat inițiative precum publicitatea, agenți pentru sănătate sau funcții de cumpărături, pentru a redirecționa resursele către îmbunătățirea ChatGPT. Noua etapă merge însă mai departe și stabilește două priorități clare: dezvoltarea instrumentelor de programare extinderea soluțiilor pentru companii Această repoziționare apare pe fondul unei competiții intense, în special cu Anthropic, ale cărei modele sunt percepute ca fiind mai performante în sarcini de codare. Deși OpenAI susține că produsul său Codex și-a triplat numărul de utilizatori săptămânali din ianuarie 2026, piața rămâne una disputată, iar integrarea în ecosisteme populare devine decisivă. În paralel, conducerea companiei consideră că principala problemă nu mai este capacitatea tehnologică, ci implementarea în mediul real. Directorul financiar Sarah Friar sublinia încă din ianuarie că obiectivul pentru 2026 este „adopția practică”, adică transformarea capabilităților AI în instrumente utilizate zilnic de companii și instituții. Câteva repere relevante pentru contextul actual: Indicator Valoare estimată Utilizatori săptămânali ChatGPT peste 900 milioane Venituri recurente anuale peste 20 miliarde dolari Evaluare companie (martie 2026) aproximativ 730 miliarde dolari În acest context, presiunea este dublă: competiția tehnologică și nevoia de a demonstra că investițiile masive pot genera venituri sustenabile, mai ales în perspectiva unei posibile listări la bursă spre finalul anului 2026. Practic, OpenAI încearcă să treacă de la statutul de lider în cercetare la cel de jucător dominant în aplicații comerciale. [...]

ChatGPT integrează peste 14 aplicații populare și face un pas important spre ideea de „super-aplicație” digitală , permițând utilizatorilor să comande mâncare, să rezerve curse sau să creeze playlisturi direct din conversație. Potrivit TechCrunch , OpenAI a extins sistemul de integrări cu servicii externe astfel încât mai multe acțiuni online să poată fi realizate prin simple comenzi în limbaj natural, fără a părăsi interfața chatbotului. Funcția a fost prezentată inițial la OpenAI DevDay din octombrie 2025 , când platforma avea doar șapte parteneri. În prezent, lista a depășit 14 aplicații , incluzând servicii populare precum Uber, DoorDash, Spotify, Canva, Expedia sau Target. Integrarea este disponibilă pentru utilizatorii autentificați din Statele Unite și Canada , inclusiv pentru cei care folosesc planul gratuit. Cum funcționează integrările Utilizatorii pot activa un serviciu direct din conversație, tastând numele aplicației în prompt. De exemplu, o comandă precum „Spotify, creează un playlist pentru o cină” permite chatbotului să genereze lista și să o salveze în contul utilizatorului. Aplicațiile pot fi conectate și din meniul Settings – Apps and Connectors , iar după conectare ChatGPT poate afișa elemente interactive direct în chat, precum: hărți pentru curse sau locații playlisturi muzicale interfețe de rezervare coșuri de cumpărături Prin conectarea conturilor, utilizatorii permit accesul la anumite date. De exemplu, integrarea cu Spotify oferă acces la playlisturi și istoricul de ascultare pentru personalizarea recomandărilor. Serviciile disponibile în prezent Printre aplicațiile care pot fi conectate în ChatGPT se numără: Booking.com Canva Coursera DoorDash Expedia Figma Quizlet Spotify Target Uber Uber Eats Wix Angi Zillow OpenAI a confirmat că OpenTable, PayPal și Walmart urmează să fie adăugate ulterior. O nouă strategie după GPT Store Această inițiativă marchează a doua încercare a OpenAI de a construi un ecosistem de aplicații în jurul ChatGPT , după lansarea GPT Store în 2024, care nu a reușit să genereze interes major. Noua strategie se bazează pe parteneriate directe cu branduri mari și pe o infrastructură tehnică numită Apps SDK , construită pe standardul Model Context Protocol pentru conectarea modelelor AI cu servicii externe. Opinie: ChatGPT se apropie de modelul „super-app” Extinderea integrărilor sugerează că OpenAI încearcă să transforme ChatGPT într-un hub digital central , similar aplicațiilor „super-app” din Asia, unde mai multe servicii sunt accesate dintr-un singur loc. Dacă această strategie va avea succes, utilizatorii ar putea începe să își planifice călătorii, să facă cumpărături sau să consume conținut fără să mai deschidă alte aplicații, iar ChatGPT ar deveni interfața principală dintre utilizator și internet. În același timp, modelul ridică întrebări legate de concurență între servicii similare și de modul în care platforma va decide ce aplicații sau rezultate sunt afișate utilizatorilor. [...]

Huawei a lansat Atlas 350, o placă de accelerare AI pentru inferență , despre care compania susține că oferă performanțe peste Nvidia H20, potrivit South China Morning Post . Anunțul vine pe fondul accelerării adoptării inteligenței artificiale către aplicații de tip „agentic” (sisteme care pot executa sarcini în mod mai autonom), unde viteza și costul inferenței devin critice. Atlas 350 ar urma să fie bazată pe cel mai nou cip Ascend 950PR , proiectat să ofere putere de calcul și capacitate de stocare mai mari pentru inferență AI, a declarat Ma Haixu, vicepreședinte Huawei, la China Partner Conference, vineri. În acest context, „inferența” înseamnă rularea efectivă a modelelor AI deja antrenate, pentru a genera răspunsuri sau predicții în aplicații reale. Zhang Dixuan , șeful diviziei Ascend computing, a afirmat că placa livrează 1,56 petaflopși de putere de calcul FP4 și că aceasta ar reprezenta o îmbunătățire de 2,8 ori față de cipul H20 al Nvidia, adaptat pentru piața din China. FP4 este un format de calcul cu precizie redusă, folosit pentru a accelera procesarea prin mutarea mai rapidă a datelor, cu un compromis controlat asupra acurateței. Huawei spune că Atlas 350 țintește să egaleze sau să depășească produse comparabile pentru inferență în scenarii precum recomandări în căutare, generare multimodală și modele lingvistice mari. Lansarea are loc în timp ce compania, aflată sub sancțiuni americane, își intensifică eforturile de a construi infrastructură de calcul pentru AI pe baza semiconductorilor proprii, după progrese recente la nivel de cipuri Ascend, fără a se baza pe tehnologie americană. [...]

Jensen Huang spune că AI va schimba piața muncii și va crea meserii noi , inclusiv „croitori” pentru roboți, potrivit HotNews.ro , care citează un material al revistei Fortune. Directorul general al Nvidia se poziționează între „tehno-optimiștii” care nu anticipează un val brusc de concedieri, dar admite că adoptarea treptată a instrumentelor de inteligență artificială va remodela semnificativ joburile. Într-un interviu acordat lui Joe Rogan, Huang a susținut că cele mai expuse sunt rolurile reduse la sarcini repetitive, în timp ce profesiile care presupun judecată și interpretare ar putea rămâne mai bine protejate. „Dacă munca ta înseamnă doar să tai legume, Cuisinart te va înlocui”, a spus Huang, referindu-se la brandul american de electrocasnice pentru bucătărie. În același registru, el a dat exemplul radiologilor, unde valoarea nu este în „producerea” imaginilor, ci în interpretarea lor pentru diagnostic. „Analiza imaginilor este pur și simplu o sarcină în slujba diagnosticării bolii”, a explicat Huang, argumentând că AI va automatiza părți din fluxul de lucru, fără să elimine neapărat rolul uman în ansamblu. Pe de altă parte, șeful Nvidia a recunoscut că unele locuri de muncă vor dispărea, însă a evitat scenariile de tip „pierderi masive” vehiculate de alte voci din industrie, precum Geoffrey Hinton sau Dario Amodei (Anthropic). În viziunea sa, apar și cereri noi, de la tehnicieni care să construiască și să întrețină „asistenți AI”, până la domenii complet noi, inclusiv o piață de personalizare estetică a roboților. Huang a legat această perspectivă de pariul Nvidia pe ceea ce numește „inteligență artificială fizică”, adică integrarea AI în robotică. El a declarat la convenția anuală a companiei pentru dezvoltatori, organizată săptămâna aceasta, că robotica ar putea deveni „următoarea piață de peste un trilion de dolari” pentru Nvidia. În paralel, Elon Musk promovează robotul umanoid Optimus ca element central al strategiei Tesla, cu ambiția ca, pe termen lung, compania să se redefinească din producător auto în constructor de roboți. În materialul citat de HotNews.ro, jurnaliștii de la Fortune notează și riscul de substituire accelerată a unor activități: un studiu recent al Massachusetts Institute of Technology estimează că AI poate îndeplini adecvat activități echivalente cu aproximativ 12% din joburile din SUA. Chiar și noile ocupații imaginate de Huang ar putea fi temporare: întrebat dacă roboții ar putea ajunge să creeze haine pentru alți roboți, el a răspuns că „în cele din urmă” da, după care „va apărea altceva”. [...]

Google testează în Search rescrierea titlurilor afișate în rezultate cu ajutorul AI , potrivit 9to5Google , într-un experiment pe care compania îl descrie drept „mic” și care vizează atât articole de presă, cât și „alte site-uri”. Publicația notează că schimbarea a fost observată inițial de The Verge în ultimele luni: în unele rezultate din Google Search, titlurile unor articole au apărut modificate față de forma publicată, iar redacțiile respective au spus că noile formulări nu au fost scrise de echipele lor. Google a confirmat că folosește AI pentru a schimba titlurile și numele paginilor afișate în rezultate, susținând că urmărește să identifice pe pagină un titlu „util și relevant” pentru interogarea utilizatorului, astfel încât să potrivească mai bine titlurile cu căutările și să încurajeze interacțiunea cu conținutul. Compania a adăugat că, dacă un astfel de test ar deveni o funcționalitate lansată pe scară largă, nu ar folosi un model generativ și nu ar „crea titluri” cu AI generativă. În exemplele prezentate de The Verge, un titlu precum „I used the ‘cheat on everything’ AI tool and it didn’t help me cheat on anything” a fost simplificat de Google la „‘Cheat on everything’ AI tool”, iar „Microsoft is rebranding Copilot in the most Microsoft way possible” a fost transformat în „Copilot Changes: Marketing Teams at it Again”. Astfel de rescrieri pot schimba nuanța sau intenția titlului, chiar dacă păstrează tema generală. 9to5Google face distincția între practica obișnuită de a avea un titlu pentru optimizare în motoare de căutare (SEO) diferit de titlul afișat în articol — titlu stabilit, de regulă, de autor sau editor — și situația în care motorul de căutare rescrie complet titlul pe cont propriu. Publicația argumentează că o astfel de intervenție poate afecta modul în care editorii își prezintă conținutul și poate duce la reprezentări inexacte ale materialelor publicate. Contextul mai larg, menționat în articol, este presiunea asupra traficului trimis de Google către site-uri, pe fondul extinderii răspunsurilor bazate pe AI în căutare. În paralel, 9to5Google amintește că Google Discover a mai testat rescrieri de titluri cu AI, iar ulterior acestea ar fi fost extinse pe motiv că ar fi avut rezultate bune în satisfacția utilizatorilor; rămâne de văzut dacă experimentul din Search va fi păstrat, ajustat sau oprit. [...]