Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Apple își ține cheltuielile de capital departe de „cursa AI” și preferă să-și conserve marjele și randamentele pentru acționari, într-un moment în care rivalii direcționează sume uriașe către infrastructură de inteligență artificială, potrivit G4Media.
În timp ce Microsoft, Amazon, Meta și Alphabet își cresc masiv investițiile pentru modele AI și centre de date, Apple rămâne singurul gigant tech care nu a intrat „agresiv” în această competiție, arată Il Post, citat de Mediafax. Conform estimărilor menționate, Alphabet, Amazon, Microsoft și Meta ar urma să investească împreună aproximativ 700 de miliarde de dolari (aprox. 3.150 miliarde lei) în acest an în infrastructură AI și data center-e.
În contrast cu trendul din industrie, Apple și-a redus cu 36% cheltuielile de capital în ultimul an, potrivit aceleiași surse. Compania ar fi ales să nu dezvolte pe scară largă propriile modele lingvistice și nici infrastructura necesară pentru antrenarea lor.
În plus, „Apple Intelligence”, lansată în 2024, se bazează parțial pe tehnologia OpenAI, iar Apple a anunțat recent și un acord cu Google pentru integrarea modelului Gemini în Siri și alte servicii.
G4Media notează că Apple își bazează în continuare modelul de business în principal pe vânzarea de hardware, în special iPhone și Mac, mizând că utilizatorii vor accesa servicii AI prin dispozitivele sale indiferent cine furnizează tehnologia din spate.
Strategia „funcționează, cel puțin deocamdată”, în contextul în care Apple a raportat recent o creștere anuală de 17% a vânzărilor nete, susținută inclusiv de succesul noului MacBook Neo. Tim Cook a declarat că „cererea a fost extrem de mare”, iar G4Media menționează că acesta urmează să fie înlocuit în septembrie de John Ternus.
Pe partea de alocare a capitalului, Apple continuă programul de răscumpărare a propriilor acțiuni și a anunțat un nou buyback de 100 de miliarde de dolari (aprox. 450 miliarde lei), o practică folosită de peste un deceniu pentru a crește valoarea acțiunilor și randamentele pentru investitori.
Potrivit materialului, o parte dintre analiști văd în această prudență o evitare a riscului unei posibile bule speculative în jurul AI, în condițiile în care investițiile sunt foarte costisitoare, iar GPU-urile (plăci grafice specializate pentru calcule) își pot pierde rapid valoarea, uneori în mai puțin de doi ani.
Pe de altă parte, există avertismente că Apple ar putea repeta erori strategice ale unor foști giganți precum Nokia sau Motorola, care nu au anticipat revoluția smartphone-urilor și au fost depășiți.
G4Media mai arată că, potrivit unor informații apărute în presa americană, Apple lucrează la dispozitive noi pentru „era AI”, inclusiv ochelari inteligenți și dispozitive purtabile, pe o piață unde competiția se intensifică (OpenAI cu Jony Ive, respectiv Meta cu ochelari smart împreună cu EssilorLuxottica). Sub viitorul CEO John Ternus, compania ar putea totuși să-și ajusteze strategia, în condițiile în care a raportat deja o creștere a cheltuielilor de cercetare-dezvoltare de la 8,5 la 11,4 miliarde de dolari (aprox. 38,3–51,3 miliarde lei) într-un singur an, pe fondul proiectelor legate de inteligența artificială.
Recomandate
OpenAI mizează pe standarde comune pentru evaluarea și guvernanța IA avansate , într-un demers care vizează reducerea riscurilor de siguranță și securitate prin criterii de testare comparabile între organizații și jurisdicții, potrivit OpenAI . Ideea centrală: pe măsură ce modelele devin mai capabile, guvernele și piața au nevoie de instituții și practici verificabile care să poată „traduce” standardele în evaluări aplicabile pe întreg lanțul de valoare. OpenAI spune că a contribuit la înființarea Appia Foundation , găzduită de Linux Foundation , care ar urma să dezvolte specificații deschise și modulare. Acestea sunt prezentate ca un mecanism practic de transformare a standardelor internaționale și a cadrelor existente în criterii de evaluare utilizabile, inclusiv pentru situațiile în care modele, infrastructură și aplicații sunt dezvoltate de organizații diferite. De ce contează: „stratul de încredere” pentru evaluări terțe Miza operațională și de reglementare este crearea unui „strat de încredere” prin care terți pot verifica conformitatea cu standarde, producând dovezi mai clare și reutilizabile. În viziunea OpenAI, un astfel de cadru ar facilita: evaluări comparabile între companii și produse, nu doar teste izolate; recunoașterea reciprocă a rezultatelor între instituții naționale și internaționale; o „limbă tehnică” comună care să permită coordonare în caz de incidente. Conectarea la instituții și cooperare internațională Materialul plasează inițiativa în contextul unui „blueprint” anterior al companiei pentru guvernanța democratică a IA de frontieră, care propune, între altele, un cadru durabil în SUA și consolidarea Center for AI Standards and Innovation (CAISI). OpenAI argumentează că riscurile asociate sistemelor de frontieră sunt internaționale și că statele ar trebui să lucreze la cadre compatibile de siguranță, canale de încredere pentru schimbul de constatări și răspunsuri coordonate la incidente. Ce standardizează, concret, evaluările OpenAI face trimitere la un „playbook” pentru evaluări terțe de încredere, unde sunt enumerate tipurile de informații pe care evaluările pentru sisteme de frontieră ar trebui să le dezvăluie mai des, inclusiv: ce sistem a fost testat, accesul la instrumente și „harness”-ul de evaluare (configurația/procedura de testare), metodele folosite pentru a evidenția capabilități, resursele disponibile și verificările pentru validarea rezultatelor. Compania mai afirmă că a aplicat aceste principii în parteneriate de testare cu CAISI (SUA) și UK AISI (Marea Britanie), iar activitatea acestora privind evaluări de capabilități și măsuri împotriva utilizărilor abuzive în zona biologică ar fi dus la îmbunătățiri concrete ale sistemelor OpenAI. Cum se leagă de cadrele interne ale OpenAI Inițiativa este prezentată ca complementară infrastructurii de siguranță a companiei, inclusiv Preparedness Framework (cadru pentru definirea și operaționalizarea gestionării riscurilor majore) și Frontier Governance Framework (document public de guvernanță care include obligații de reglementare precum evaluarea riscurilor, raportarea modelelor, controale de securitate și răspuns la incidente). În acest tablou, Appia ar urmări „următoarea provocare”: interoperabilitatea practicilor între organizații, jurisdicții și pe lanțul de aprovizionare, astfel încât guverne, companii și evaluatori independenți să poată folosi metode tehnice deschise „peste granițe”. [...]
OpenAI împinge Codex spre rolul de „spațiu de lucru persistent” pentru proiecte care depășesc un singur prompt , într-un material care descrie cum poate fi păstrat contextul și cum pot fi gestionate fluxuri de lucru complexe pe durate mai lungi, potrivit OpenAI . Publicația prezintă un „whitepaper” semnat de Jason Liu, care propune strategii practice pentru folosirea Codex astfel încât munca să poată continua coerent de la o sesiune la alta: păstrarea contextului, organizarea etapelor și susținerea progresului în proiecte de durată. Ce se schimbă operațional: din „prompt” în proces Mesajul central este repoziționarea Codex ca instrument care poate funcționa ca un „workspace” (spațiu de lucru) persistent, nu doar ca un răspuns punctual la o cerere. În această logică, utilizarea recomandată vizează: împărțirea obiectivelor ambițioase în pași verificabili; menținerea continuității între mai multe fire de lucru (workstreams), astfel încât proiectul să nu fie „resetat” la fiecare interacțiune; stabilirea momentelor în care execuția poate fi delegată către Codex și a celor în care supravegherea umană rămâne mai valoroasă. Documentația: ghidul complet este separat OpenAI direcționează cititorii către ghidul integral („Read the guide”), disponibil ca document separat, fără a detalia în pagina de prezentare exemple concrete sau rezultate măsurabile. Materialul este datat 22 iunie 2026 și este încadrat în seria „AI Adoption” (adopția inteligenței artificiale). [...]
Samsung Electronics extinde utilizarea ChatGPT Enterprise și Codex la scară de companie , într-una dintre cele mai mari implementări enterprise ale OpenAI de până acum, cu impact direct asupra modului de lucru în R&D, producție, marketing și funcții corporate, potrivit OpenAI . Conform acordului, ChatGPT și Codex vor fi disponibile pentru toți angajații Samsung Electronics din Coreea de Sud, precum și pentru toți angajații la nivel global din divizia Device eXperience (DX). OpenAI descrie această implementare drept una dintre cele mai ample lansări enterprise ale sale. Samsung spune că va folosi cele două instrumente atât pentru activități tehnice, cât și non-tehnice, în arii precum dezvoltarea software, marketing, dezvoltare de produs și producție, cu obiectivul de a crește productivitatea și capacitatea de rezolvare a problemelor. În acest context, OpenAI notează că Codex a pornit ca instrument pentru dezvoltare software, dar devine tot mai util și pentru alte tipuri de muncă. Ce se schimbă operațional pentru angajați OpenAI indică faptul că, prin ChatGPT, angajații Samsung pot realiza mai eficient sarcini bazate pe cunoaștere, inclusiv: căutarea și analiza informațiilor; redactarea de documente; generarea și dezvoltarea de idei; interpretarea datelor. Pentru mediul enterprise, ChatGPT Enterprise include funcții orientate spre utilizare „sigură și eficientă” în organizații, precum protecția datelor, managementul utilizatorilor și al accesului și controale de securitate, astfel încât utilizarea să se încadreze în politicile interne și cadrul de guvernanță al companiei. În cazul Codex, OpenAI susține că instrumentul poate crește productivitatea dezvoltatorilor (scriere, revizuire și depanare de cod), dar și a echipelor non-tehnice, inclusiv prin transformarea ideilor în software funcțional, instrumente interne, site-uri și fluxuri de lucru automatizate. Context: relația OpenAI–Samsung și adopția în Coreea OpenAI afirmă că are peste 5 milioane de utilizatori săptămânali ai Codex pentru fluxuri de lucru tehnice și non-tehnice, iar numărul utilizatorilor activi săptămânal din Coreea a crescut cu aproape 800% din 1 februarie 2026. „Această implementare istorică pentru OpenAI este deosebit de importantă deoarece Samsung Electronics [...] adoptă AI nu ca un instrument limitat la anumite echipe sau funcții, ci ca o platformă de bază pentru a îmbunătăți modul în care angajații din întreaga lume lucrează și inovează”, a declarat Harrison Kim, General Manager, OpenAI Korea. OpenAI mai precizează că cele două companii colaborau deja pe zona de infrastructură globală pentru AI, Samsung urmând să furnizeze semiconductori de memorie avansați necesari pentru infrastructura AI de generație următoare. Odată cu adoptarea ChatGPT Enterprise, parteneriatul se extinde, potrivit OpenAI, către transformarea forței de muncă și adopția la nivel de companie. În același material, OpenAI oferă și exemple de adopție în Coreea: Seoul National University a început să ofere ChatGPT Edu pentru toți cei 47.000 de membri ai comunității, iar OpenAI a lucrat cu Kakao pentru integrarea întrebărilor către ChatGPT în chat-urile de grup KakaoTalk. OpenAI mai enumeră o serie de companii din Coreea care folosesc ChatGPT Enterprise, API-urile OpenAI și Codex, inclusiv LG Electronics, LG Uplus, LG CNS, GS E&C, Samsung SDS, TVING, Krafton, Toss, MUSINSA, Korea Zinc, Nexen Tire și HanaTour. [...]
Satya Nadella încearcă să frâneze concentrarea puterii în AI și să împingă piața spre modele mai ieftine și control la client , într-o repoziționare care poate accelera războiul prețurilor și poate schimba cine capturează valoarea economică din inteligența artificială, potrivit The Next Web . Într-un interviu acordat Wall Street Journal, CEO-ul Microsoft a criticat „giganții AI” care, pe de o parte, avertizează că tehnologia va șterge masiv joburi de birou, iar pe de altă parte cer libertate totală pentru a construi infrastructură și modele fără constrângeri. Țintele indicate în material sunt OpenAI și Anthropic, laboratoare care dezvoltă unele dintre cele mai avansate modele proprietare, în timp ce Microsoft încearcă să se poziționeze împotriva lor. „Nu poți să spui: toate joburile de birou dispar și asta ar putea fi chiar o armă, iar noi vom folosi toată energia ca să construim centre de date”, a spus Nadella. Miza: „permisiunea socială” și riscul unei reacții politice Argumentul central al lui Nadella este legat de încredere și acceptare publică: o industrie care promite „golirea” unor sectoare întregi nu poate, în același timp, să se aștepte ca publicul și politicul să îi lase mână liberă. El avertizează că, dacă valoarea economică ajunge să fie acumulată de „doar câteva modele”, „economia politică” nu va tolera situația. Nadella face și o paralelă istorică: reacția ar putea semăna cu furia socială de după globalizare, când comunități întregi au pierdut și nu au mai acceptat explicațiile celor care promiseseră beneficii. Strategia Microsoft: ecosistem de modele, nu un singur „model de vârf” În contrapondere, Nadella descrie o abordare mai „comercială”: AI ca „motor de cunoaștere” care ajută companiile să-și folosească oamenii și datele proprii. În locul unui singur „frontier model” (model de vârf), el vorbește despre un „frontier ecosystem”, în care fiecare organizație își construiește propriul „learning loop” (buclă de învățare) din date private și evaluări proprii. În această logică, clienții ar trebui să poată alege dintr-un spectru de modele, cu prețuri și capabilități diferite, iar modelele să funcționeze „în interiorul unei mașini pe care o controlezi” — adică mai mult control la nivelul companiei care le folosește, nu doar la furnizor. Efectul în piață: presiune pe OpenAI și Anthropic, prețuri în scădere Materialul notează că Microsoft a început să susțină mesajul cu produse: în ultimele săptămâni a lansat o suită de modele cu cost redus, țintind companii afectate de creșterea facturilor pentru AI. În plus, Microsoft analizează dacă să găzduiască o versiune a DeepSeek , un model chinezesc cu cost foarte mic, pe care OpenAI și Anthropic îl acuză că le-ar fi copiat munca. O astfel de decizie ar direcționa mai mult trafic către producătorul chinez și ar pune presiune suplimentară pe OpenAI și Anthropic, pe fondul unui război de prețuri deja prelungit. Context: și alți giganți vor să subțieze dominația „laboratoarelor de vârf” Microsoft nu este singura companie care încearcă să submineze poziția laboratoarelor care conduc cursa modelelor. Amazon, de exemplu, a admis că propriile modele sunt în urma liderilor și vrea să recupereze prin opțiuni mai ieftine, potrivit articolului. Momentul este sensibil pentru OpenAI și Anthropic, descrise ca fiind în marș spre listări bursiere, sprijinite de narațiunea că modelele lor vor remodela economia. De ce contează: Microsoft are interesul să evite un „câștigător unic” The Next Web subliniază și dimensiunea de interes propriu: Microsoft rămâne una dintre cele mai mari concentrări de putere în AI și plănuiește să cheltuiască, potrivit unor informații citate, 190 miliarde dolari (aprox. 874 miliarde lei) anul acesta doar pe centre de date și capacitate. În același timp, compania este în continuare cel mai mare susținător al OpenAI. Repoziționarea are însă o logică economică: Microsoft câștigă dacă nu se formează un monopol de facto al unui singur laborator, iar piața se mută către un model în care valoarea se împarte între mai multe modele și implementări la nivel de client. Pariul lui Nadella, potrivit articolului, este că următorul val de AI va recompensa „lățimea” (adopția și diversitatea) mai mult decât dominația unui singur model. [...]
Apple mută inteligența artificială din „asistent” în fluxurile de lucru zilnice , iar iOS 27 vine cu funcții care automatizează sarcini concrete în aplicațiile deja folosite, de la plăți și parole la apeluri și organizarea informației, potrivit TechCrunch . Miza operațională este reducerea „muncii manuale” pentru utilizatori, fără a-i obliga să interacționeze permanent cu o versiune nouă de Siri. Funcțiile sunt deja disponibile în versiunea beta pentru dezvoltatori și urmează să ajungă în beta publică, înainte de lansarea generală a iOS 27 „mai târziu în această toamnă”, notează publicația. Ce se schimbă practic în iOS 27: AI integrat în aplicații În loc să fie prezentată ca o experiență separată de tip „chat cu un bot”, strategia Apple descrisă de TechCrunch pune AI ( Apple Intelligence ) în spatele unor acțiuni punctuale, declanșate în context. Printre exemplele de utilizare menționate: Împărțirea notei la restaurant prin Apple Cash : utilizatorul fotografiază bonul, iar sistemul extrage automat detalii precum produse, cantități, bacșiș și total. Apoi, fiecare persoană își selectează articolele (inclusiv opțiuni precum „jumătate” dacă un produs e împărțit), iar solicitarea se trimite în conversația de grup din Messages. Actualizarea automată a parolelor compromise sau slabe : iOS 27 ar identifica parolele vulnerabile (inclusiv cele apărute în breșe de date) și ar putea „naviga” în siguranță pe site-uri pentru a face schimbarea parolei, fără ca utilizatorul să parcurgă manual pașii. Sugestii „dintr-o atingere” în Messages : în funcție de conversație, aplicația poate propune acțiuni rapide, precum adăugarea unei cereri în Reminders, trimiterea unor fotografii relevante (pe baza cuvintelor-cheie, locațiilor și persoanelor din bibliotecă) sau crearea unui eveniment în Calendar. „Context” în apeluri : la apelurile către servicii de relații cu clienții, iPhone-ul poate afișa pe ecran informații utile (de exemplu, un cod de confirmare), extrase din e-mailurile din Mail. TechCrunch precizează că procesarea se face pe dispozitiv, din motive de confidențialitate. Automatizări și organizare: Shortcuts, Home și Safari iOS 27 mai adaugă un strat de automatizare și „curățare” a informației, tot prin Apple Intelligence: Crearea de automatizări în Shortcuts prin descriere în limbaj natural („spui ce vrei să facă iPhone-ul”): exemplele includ setarea alarmei în funcție de evenimentele din ziua următoare sau trimiterea automată a orei estimate de sosire când pleci de la serviciu. Mai puține notificări „spam” în aplicația Home : sistemul ar grupa mai multe acțiuni legate de același eveniment (de pildă, sosirea cuiva acasă) într-o singură notificare. În plus, ar ajuta la căutarea clipurilor relevante (de exemplu, livrări) și ar evidenția clipuri „notabile” pentru revizuire. Organizarea automată a filelor în Safari : browserul poate grupa filele pe subiecte (de exemplu, „călătorii”), pe baza a ceea ce utilizatorul navighează. Apple susține că această funcție nu expune datele de navigare „nimănui — nici măcar Apple”, conform articolului. În ansamblu, mesajul este că iOS 27 încearcă să facă AI „invizibilă” și utilă în momentele potrivite: apare doar când e nevoie, în aplicațiile existente, și urmărește să reducă pașii necesari pentru sarcini repetitive. [...]
OpenAI ar putea lansa GPT-5.6 chiar săptămâna viitoare, iar miza pentru companii este o combinație între performanță mai bună la raționament și programare și o posibilă presiune pe prețurile din piața modelelor AI , potrivit Gizmochina . Informațiile rămân neconfirmate oficial de OpenAI și se bazează pe relatări ale testerilor, presupuse scurgeri de informații și speculații din comunitate. Publicația notează că „linia” vehiculată ar include GPT-5.6 Mini, GPT-5.6 Standard și GPT-5.6 Pro. În paralel, mai mulți abonați OpenAI Pro susțin că ar fi primit deja acces la un model mai nou prin GPT-5.5 Pro, alimentând ipoteza unor teste discrete înainte de o lansare publică. De ce contează: presiune pe costuri și pe productivitatea echipelor tehnice Dacă zvonurile se confirmă, upgrade-ul ar putea schimba raportul cost–performanță pentru utilizatorii care folosesc modele AI în fluxuri de lucru de dezvoltare software, analiză și automatizare. În același timp, materialul indică faptul că OpenAI ar putea răspunde competiției nu doar cu îmbunătățiri tehnice, ci și cu o politică de preț mai agresivă, ceea ce ar pune presiune pe restul jucătorilor din piață. În context, Gizmochina menționează competiția în creștere din industrie, inclusiv modele chinezești precum GLM-5.2 și „cele mai recente sisteme” ale Anthropic , care împing înainte capabilitățile de programare și funcțiile de tip „agent” (adică modele care pot executa sarcini în mai mulți pași, cu planificare și verificări intermediare). Ce îmbunătățiri sunt vehiculate Relatările testerilor indică o serie de direcții, cu accent pe calitate, nu pe viteză: raționament și rezolvare de probleme mai bune , inclusiv în instrucțiuni complexe și sarcini în mai mulți pași, cu mai puține erori; performanță mai bună la programare , cu planificare mai solidă și execuție mai fiabilă în sarcini de dezvoltare în mai multe etape; fereastră de context mai mare , de la 1 milion la 1,5 milioane de „tokeni” (unități de text folosite de model), ceea ce ar permite procesarea unor baze de cod și documente mai mari într-o singură sesiune; o posibilă creștere a unui parametru intern de raționament numit „Juice Value”, de la 768 la 960 , potrivit unor informații „scurse”. Materialul mai menționează și îmbunătățiri raportate în generarea de SVG, creație 3D și simulări pentru robotică, precum și rezultate mai bune în unele evaluări de tip „benchmark” pentru programare, deși cu variații în funcție de test. Compromisul raportat: răspunsuri mai lente O parte din feedback-ul timpuriu sugerează că modelul ar „gândi” mai mult înainte de a răspunde, ceea ce ar duce la rezultate mai bune, dar și la timp de generare mai mare . Un exemplu din articol indică o sarcină de generare (un joc 3D în browser, cu simulare fizică și controale de cameră) care ar fi durat peste o oră, însă cu un rezultat considerat superior versiunilor anterioare. Calendar posibil și ce știm sigur Mai multe zvonuri indică 25 iunie ca dată posibilă de lansare, iar unele estimări din piețe de predicție ar vedea o lansare în intervalul 22–28 iunie . Totuși, OpenAI nu a confirmat existența GPT-5.6, specificațiile, prețurile sau calendarul. Până la un anunț oficial, informațiile trebuie tratate ca neconfirmate. Dacă însă upgrade-ul și eventualele ajustări de preț se materializează, efectul imediat ar putea fi o intensificare a competiției pe segmentul enterprise și în rândul dezvoltatorilor, unde costul pe utilizare și calitatea la sarcini complexe sunt criterii decisive. [...]
