Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Apple pregătește în iOS 26.4 prima etapă a unei revizuiri majore a lui Siri, iar prima versiune beta pentru dezvoltatori este programată în săptămâna care începe pe 23 februarie, conform jurnalistului Mark Gurman (Bloomberg). Miza este una strategică: Apple încearcă să livreze, cu întârziere, funcții de inteligență artificială (IA) prezentate inițial la WWDC 2024 și amânate ulterior din motive de calitate.
Revizuirea lui Siri din iOS 26.4 este descrisă ca fiind cea mai consistentă din istoria asistentului, cu accent pe capacități care să facă interacțiunea mai utilă în sarcini concrete, nu doar în comenzi simple. Noul Siri se sprijină pe trei direcții principale, care ar urma să fie introduse treptat:
„Prima versiune beta iOS 26.4 a Apple, destinată dezvoltatorilor și care este planificată să includă părți din noul Siri, este programată pentru săptămâna 23 februarie. De asemenea, un eveniment de lansare de produs este programat pentru săptămâna 2 martie.”
Din punct de vedere tehnic, Apple ar urma să folosească un model Gemini personalizat, în baza unui acord cu Google, pentru funcții precum rezumarea și planificarea, în timp ce cererile mai ușoare ar rămâne pe dispozitiv, potrivit Etavrian. Publicația menționează și că procesarea pentru aceste funcții ar rula pe infrastructura Apple de tip Private Cloud Compute (servere controlate de Apple), cu promisiunea că datele utilizatorilor nu sunt partajate cu Google.
Calendarul indicat în material sugerează că beta-ul pentru dezvoltatori din săptămâna de 23 februarie este doar începutul, iar versiunea publică iOS 26.4 ar putea ajunge la utilizatori la final de martie sau început de aprilie 2026, după ciclul obișnuit de testare. Separat, Gurman mai indică un eveniment de lansare de produse în săptămâna de 2 martie, iar cele mai probabile sunt noi modele MacBook Pro cu cipuri M5 Pro și M5 Max.
Pentru Apple, revizuirea majoră a lui Siri are și o componentă de credibilitate: funcțiile au fost anunțate în 2024, dar au fost amânate repetat, iar compania a schimbat abordarea tehnică în 2025 către o „arhitectură mai profundă, cap-coadă”. În paralel, proiectul ar fi trecut sub coordonarea lui Craig Federighi și a lui Mike Rockwell, iar șeful zonei de IA, John Giannandrea, ar fi fost retras din proiectele orientate către consumatori.
Recomandate
Apple încearcă să păstreze beneficiile economice ale „vibe coding”, dar blochează compilarea de aplicații direct pe iPhone/iPad din motive de securitate , într-un echilibru care devine tot mai greu de menținut pe măsură ce instrumentele de programare asistată de inteligență artificială se răspândesc, potrivit AppleInsider . „Vibe coding” este descris ca practica prin care un chatbot sau un „agent” de inteligență artificială generează cod pe baza unor instrucțiuni în limbaj natural, reducând drastic barierele tehnice pentru crearea de aplicații. În varianta „minimalistă”, utilizatorul cere pur și simplu „fă-mi un joc de condus” sau „creează un cronometru pentru ouă”, iar sistemul produce aplicația. Unde acceptă Apple: AI ca asistent în Xcode, cu aplicații care trec prin App Store Apple pare confortabilă cu folosirea AI în fluxul clasic de dezvoltare, în special pe Mac, inclusiv prin integrarea cu mediul său de dezvoltare Xcode. Publicația notează că Xcode 26.3 a extins accesul pentru servicii AI, ceea ce poate permite crearea de proiecte complete care urmăresc ghidurile pentru dezvoltatori ale Apple. În acest model, aplicațiile ajung totuși în circuitul obișnuit: sunt construite în mediul de dezvoltare, apoi sunt supuse regulilor și verificărilor înainte de distribuție. Din perspectiva Apple, efectul este direct: mai multe aplicații în App Store și, implicit, mai multe oportunități de monetizare în ecosistem. Totodată, AppleInsider amintește că această dinamică a contribuit la creșterea volumului de aplicații trimise spre evaluare. Linia roșie: aplicații generate și rulate pe același iPhone, în afara controlului de revizuire Problema, în analiza AppleInsider, apare când „vibe coding” se mută pe iPhone sau iPad într-o formă pe care Apple nu o poate controla: compilarea și rularea de aplicații direct pe dispozitiv, fără ca acestea să treacă prin filtrul App Store Review Guidelines. Publicația susține că Apple a împiedicat constant compilarea de aplicații pentru iPhone/iPad pe hardware-ul propriu-zis (cu excepții limitate, precum experiența controlată din Swift Playground), nu din motive de performanță, ci din motive de permisiuni și politici. Miza este că, dacă un dispozitiv poate genera și rula cod nou, Apple nu mai poate verifica acele aplicații, iar scenariul de risc invocat este producerea de malware direct pe iPhone/iPad, cu impact asupra datelor utilizatorului și a altor potențiale victime. AppleInsider menționează și argumentul economic (utilizatorii și-ar putea „face singuri” aplicații), dar îl tratează ca secundar față de riscurile de securitate și confidențialitate. Compromisul posibil: compilare „la distanță” și cazul Replit O cale de mijloc descrisă în material este separarea interfeței de creare de procesul de compilare: utilizatorul poate folosi iPhone-ul pentru a descrie și proiecta aplicația, dar compilarea să aibă loc „off-platform” (de exemplu, pe un server sau pe un Mac controlat de la distanță). În această logică, a cere unui AI de pe iPhone să construiască ceva pe Mac nu ar încălca regulile App Store, pentru că aplicația finală nu este generată și rulată local, în afara verificărilor. Ca exemplu al tensiunii dintre utilitate și reguli, AppleInsider amintește de Replit: actualizările aplicației au fost respinse în ianuarie, din cauza posibilității de a previzualiza pe iPhone aplicații construite cu AI, ceea ce ar intra în conflict cu regulile privind codul executat dinamic. În mai, Replit a făcut modificări pentru a obține din nou aprobarea actualizărilor, fără ca schimbările să fie explicate public în detaliu; publicația sugerează că ajustările au vizat mecanismul de „preview”. Ce urmează: presiune din partea marilor jucători AI și o decizie dificilă pentru Apple Concluzia materialului este că Apple gestionează, deocamdată, cele două fronturi diferit: acceptă „vibe coding” ca accelerator pentru aplicații care intră în App Store, dar rămâne fermă împotriva generării și rulării de aplicații direct pe iPhone/iPad, fără posibilitatea de control. AppleInsider avertizează însă că presiunea ar putea crește dacă marii jucători din AI (precum OpenAI și Anthropic, menționați în text) vor cere ca astfel de capabilități să fie permise pe iPhone. În acel moment, Apple ar trebui să aleagă între relaxarea controlului — cu riscuri de securitate și confidențialitate — și menținerea restricțiilor, cu potențiale costuri de relație și competitivitate în ecosistemul AI. [...]
Google mută cumpărăturile în ecosistemul său cu un „coș universal” bazat pe Gemini , o schimbare care poate reduce traficul direct către site-urile retailerilor și le poate forța să accepte noi reguli de vizibilitate și conversie. Potrivit The Verge , compania a prezentat la Google I/O o nouă versiune a instrumentelor sale de comerț cu inteligență artificială: „Universal Cart”, un coș care funcționează între mai mulți comercianți și în produse Google precum Gemini, iar pe viitor și în YouTube și Gmail. Coșul universal permite utilizatorilor să adauge produse în timp ce navighează în Search sau discută cu Gemini, apoi să finalizeze comanda „prin Google”. În plus, sistemul urmărește prețurile, trimite notificări de reaprovizionare, sugerează reduceri și poate semnala posibile probleme ale selecției (de exemplu, incompatibilități între componente, în cazul construirii unui PC). Ce schimbă „Universal Cart” în traseul de cumpărare Google încearcă să adune într-un singur loc un comportament fragmentat: cumpărături făcute pe parcursul mai multor zile, de pe dispozitive și conturi diferite. Vidhya Srinivasan , vicepreședinte și director general pentru ads și commerce la Google, descrie coșul ca fiind disponibil „oriunde” în proprietățile Google, cu o pictogramă lângă fotografia de profil a utilizatorului. În forma prezentată, coșul funcționează între retaileri precum Sephora, Target, Wayfair și Walmart. Odată adăugat un produs, utilizatorul poate primi alerte de scădere de preț, poate vedea istoricul prețului și poate fi notificat când un produs revine în stoc. Utilizatorii pot conecta și programe de loialitate și carduri prin Google Pay, iar coșul poate sugera metode de plată și potențiale economii. Dacă cineva nu vrea să finalizeze comanda prin Google, poate transfera conținutul coșului pe site-ul retailerului și să încheie acolo procesul de plată. Miza pentru retaileri: risc de „dezintermediere” și negocierea valorii Extinderea cumpărăturilor „agentice” (în care un agent AI poate acționa în numele utilizatorului) depinde de acordul mai multor actori: motoare de căutare, retaileri, procesatori de plăți. Pentru retaileri, miza este directă: dacă adoptarea devine largă, clienții ar putea avea tot mai puține motive să viziteze site-urile magazinelor, un fenomen pe care publicația îl numește „problema Doordash” (platforma devine interfața principală, iar comerciantul rămâne în fundal). Srinivasan spune că Google este „foarte concentrată” pe schimbul de valoare între părți și susține că, în prezent, compania nu ia comision sau cotă din vânzări pentru produsele cumpărate. Întrebată despre temerile retailerilor că Google ar putea deveni „portalul” cumpărăturilor online, ea descrie rolul companiei drept unul de „pețitor” și afirmă: „Nu vrem să fim comerciantul înregistrat.” Standardizare și infrastructură: UCP și protocolul de plăți pentru agenți La nivel de infrastructură, Google împinge industria spre standarde comune. În ianuarie, compania a anunțat Universal Commerce Protocol (UCP) , un standard deschis dezvoltat împreună cu retaileri mari precum Walmart, Shopify și Target, care acoperă întregul parcurs: de la cercetare și adăugare în coș, până la cumpărare, plată și servicii post-vânzare. În aprilie, Amazon, Meta, Microsoft, Salesforce și Stripe s-au alăturat comitetului care guvernează UCP, potrivit articolului. Separat, Google extinde cumpărarea directă în AI Mode din Search și în aplicația Gemini și spune că se extinde către categorii precum hoteluri și livrări locale de mâncare. Totodată, prin „Gemini Spark” (descris ca un „agent AI personal 24/7”), utilizatorii ar putea seta reguli mai stricte pentru achiziții — branduri preferate, buget, criterii — iar agentul să cumpere automat când condițiile sunt îndeplinite. Pentru aceste achiziții, Google folosește Agent Payments Protocol (AP2), descris ca un „traseu” digital și un proces de aprobare pentru sarcini precum cumpărarea unui produs. Ce rămâne nerezolvat: încrederea și responsabilitatea după cumpărare Articolul ridică probleme operaționale care pot frâna adopția: ce se întâmplă dacă un produs respectă limita de preț, dar taxele și transportul îl fac mai scump decât alternativele? Cine gestionează reclamațiile și retururile? Srinivasan spune că, în general, cumpărătorul ar apela la retailer, nu la Google, pentru rezolvarea problemelor după achiziție — ceea ce deschide și întrebarea dacă retailerii vor introduce politici specifice pentru cumpărături făcute de agenți AI. În final, obstacolul major rămâne încrederea consumatorilor: externalizarea deciziei de cumpărare către o mașină ar schimba radical felul în care oamenii cumpără, iar această tranziție, sugerează analiza, nu va fi rapidă. [...]
Google mută tot mai multe acțiuni direct în Search, cu agenți AI și funcții de cumpărături , o schimbare care poate modifica felul în care utilizatorii ajung la comercianți și furnizori de servicii. Potrivit TechRadar , actualizările prezentate la Google I/O 2026 sunt construite în jurul integrării Gemini în caseta de căutare și a unor funcții „agentice” (software care execută sarcini punctuale în locul utilizatorului). Google schimbă pentru prima dată în 25 de ani bara de căutare, atât ca aspect, cât și ca mod de utilizare: accentul se mută de la întrebări simple la o conversație cu Gemini, cu întrebări de continuare și declanșarea rapidă a noilor funcții. Agenți AI în Search: monitorizare automată și alerte Google plănuiește să adauge treptat „agenți” AI în Search. Primul este un „agent de informații”, descris ca o căutare care rulează continuu și urmărește rezultate în numele utilizatorului, trimițând alerte când sunt îndeplinite criteriile setate. Exemplele date includ: căutarea unei chirii: agentul scanează anunțuri pe baza cerințelor și alertează când apare o ofertă potrivită; monitorizarea anunțurilor unor sportivi despre colaborări (de tip „sneaker collab”), cu alertă imediată. Disponibilitate: agentul de informații ar urma să fie disponibil „mai târziu în această vară” pentru abonații Google AI Pro și Ultra, fără o dată exactă. Rezervări și apeluri către firme, direct din rezultate Google pregătește o funcție prin care utilizatorii vor putea rezerva activități direct din Search. Exemplul folosit este găsirea și rezervarea unei săli de karaoke care servește mâncare până târziu. După căutare, utilizatorul primește un link de rezervare; iar pentru anumite categorii (reparații la domiciliu, servicii de înfrumusețare, îngrijire animale), Google poate oferi să sune compania în locul utilizatorului. Disponibilitate: funcția de rezervare „agentică” ajunge în această vară la toți utilizatorii Search din SUA. „ Universal Cart ”: coș de cumpărături între produse Google și alerte de preț/stoc Google introduce un „Universal Cart” (coș universal) care va funcționa în mai multe produse ale companiei: dacă utilizatorul cercetează un produs pe YouTube sau în Search, îl poate adăuga în același coș. Funcțiile descrise includ: căutarea „celor mai bune oferte” și alerte când produsul revine în stoc; posibilitatea de a adăuga produse de la retaileri diferiți și a finaliza comanda „într-un singur loc” sau de a merge pe site-ul comerciantului; verificări de compatibilitate cu ajutorul AI (exemplu: componente PC, cu sugestii dacă placa de bază nu e compatibilă cu procesorul). Disponibilitate: lansare „în această vară” inițial în Search și aplicația Gemini, cu suport pentru YouTube și Gmail „ulterior”. „Agentic coding” în Search: mini-aplicații și simulări generate de Gemini Google va aduce în Search o funcție de „agentic coding” (generare de cod cu ajutorul AI), bazată pe Gemini 3.5 Flash. Concret, utilizatorii ar putea crea mini-aplicații direct din căutare. Un exemplu prezentat: un „fitness tracker” personalizat care folosește informații din contul Google (abonamente la sală, liste recente de cumpărături, locație) pentru a recomanda clase locale și a construi un program zilnic cu plan de mese, întâlniri, evenimente și antrenamente. Tot aici intră și generarea de simulări, grafice și diagrame în rezultatele căutării (de pildă, o vizualizare pentru subiecte precum găurile negre și spațiu-timp). Disponibilitate: în SUA, „în lunile următoare”, pentru abonații Google AI Pro și Ultra. „Personal Intelligence” se extinde global Funcția „Personal Intelligence” din Search, lansată inițial în SUA pentru abonații Gemini AI Pro și Ultra și extinsă ulterior la toți utilizatorii din SUA, devine disponibilă „în aproape 200 de țări” și în 98 de limbi. Aceasta permite conectarea unor servicii Google precum Photos, Gmail și Calendar la Search, iar AI Mode poate afișa informații personale în rezultate „când este potrivit”. Ce se schimbă, practic, pentru utilizatori și piață Direcția comună a acestor funcții este mutarea unor pași operaționali (monitorizare, rezervare, cumpărare, comparare, verificare de compatibilitate) în interiorul Google Search. O parte dintre capabilități sunt condiționate de abonamentele Google AI Pro și Ultra, iar altele sunt anunțate inițial pentru SUA, cu lansări etapizate „în această vară” sau „în lunile următoare”, fără calendare complete pentru toate piețele. [...]
Google mută căutarea dinspre „răspunsuri” spre „execuție”, introducând agenți AI în Search , o schimbare cu impact direct asupra modului în care utilizatorii găsesc informații și finalizează acțiuni (rezervări, apeluri către firme, cumpărături), potrivit Google . Compania spune că AI Mode a depășit un miliard de utilizatori lunari la un an de la debut, iar interogările „s-au mai mult decât dublat în fiecare trimestru” de la lansare, pe fondul unui volum total de căutări care a atins un maxim istoric în ultimul trimestru. Miza operațională este că Search nu mai rămâne doar o interfață de interogare, ci devine un strat de „orchestrare” pentru sarcini: utilizatorul cere, iar sistemul poate monitoriza, sintetiza și, în anumite cazuri, acționa în numele lui. În paralel, Google introduce o casetă de căutare „reimaginată cu AI”, pe care o descrie drept cea mai mare actualizare din ultimii peste 25 de ani. AI Mode devine mai capabil, iar „caseta de căutare” se schimbă structural Google anunță că, începând de acum, Search este actualizat cu Gemini 3.5 Flash ca model implicit în AI Mode, la nivel global. În același timp, compania începe implementarea unei noi casete de căutare „inteligente”, care se extinde dinamic și oferă sugestii generate de AI „dincolo de completarea automată”. Noua interfață permite căutări „multimodale”, cu intrări din text, imagini, fișiere, video sau file din Chrome. Implementarea începe „de astăzi”, în toate țările și limbile în care AI Mode este disponibil. Google mai spune că utilizatorii pot continua mai ușor o conversație pornind dintr-un AI Overview, cu întrebări de follow-up care duc într-un dialog cu AI Mode, păstrând contextul. Funcționalitatea este disponibilă deja pe desktop și mobil, la nivel global. „Agenții de căutare”: monitorizare continuă și acțiuni în numele utilizatorului Compania descrie intrarea într-o „eră a agenților” în Search, cu posibilitatea de a crea, personaliza și administra mai mulți agenți pentru sarcini diferite. Primii sunt „agenți de informații”, care rulează în fundal și urmăresc schimbări relevante pentru o întrebare sau un obiectiv al utilizatorului, analizând surse de pe web (bloguri, site-uri de știri, postări sociale) și date proaspete, inclusiv informații în timp real despre finanțe, cumpărături și sport. Agenții de informații vor trimite actualizări sintetizate și pot oferi opțiuni de acțiune. Lansarea este planificată pentru această vară, inițial pentru abonații Google AI Pro & Ultra. Separat, Google extinde capabilitățile de „rezervare agentică” către sarcini noi (inclusiv experiențe și servicii locale), combinând prețuri și disponibilități cu linkuri directe către furnizorii aleși de utilizator. Pentru anumite categorii (precum reparații la domiciliu, beauty sau îngrijire animale), utilizatorii pot cere Google să sune afaceri „în numele lor”. Aceste funcții ar urma să fie disponibile pentru toți utilizatorii din SUA în această vară. Căutarea ca „generator” de interfețe și instrumente (agentic coding) Google spune că aduce în Search capabilități de „agentic coding” (codare asistată de agenți) prin Antigravity și Gemini 3.5 Flash. Concret, Search ar putea genera „UI” (interfețe) personalizate, inclusiv instrumente vizuale și simulări, în funcție de întrebare, în timp real (de exemplu: tabele, grafice, simulări). Aceste capabilități de interfețe generate ar urma să fie disponibile „în această vară” pentru toată lumea, gratuit. În plus, Search ar putea construi „mini-aplicații” precum tablouri de bord sau trackere pentru sarcini recurente (de exemplu, un tracker de fitness), folosind surse în timp real (recenzii, hărți, date locale precum vremea). Pentru construirea de experiențe personalizate cu Antigravity „în Search”, Google indică o lansare în lunile următoare, inițial pentru abonații Google AI Pro și Ultra din SUA. „Personal Intelligence” se extinde fără abonament, dar cu conectare de aplicații Google extinde „Personal Intelligence” în AI Mode către mai mulți utilizatori, în aproape 200 de țări și teritorii și în 98 de limbi, fără abonament. Funcția permite conectarea „securizată” a unor aplicații precum Gmail și Google Photos și, „în curând”, Google Calendar. Compania afirmă că utilizatorul controlează dacă și când conectează aceste aplicații. Pentru companii și utilizatori, direcția indicată de Google este o căutare care nu doar răspunde, ci urmărește, sintetizează și execută sarcini, cu lansări etapizate: unele funcții sunt deja active global, altele sunt programate pentru vară (inclusiv limitări geografice și de abonament, în special pentru SUA și pentru planurile AI Pro/Ultra). [...]
Gemini 3.5 Flash intră în producție la scară largă, iar miza este reducerea timpului și costurilor pentru fluxuri „agentice” (automatizări în mai mulți pași) în dezvoltare software și operațiuni de business , potrivit Google Blog . Google spune că noua generație este construită pentru a executa fluxuri complexe și că 3.5 Flash este disponibil „astăzi” pentru miliarde de utilizatori, atât în produse pentru consumatori, cât și în instrumente pentru dezvoltatori și companii. Disponibilitatea vine pe mai multe canale: pentru publicul larg prin aplicația Gemini și AI Mode din Google Search, pentru dezvoltatori prin platforma Google Antigravity și prin Gemini API în Google AI Studio și Android Studio, iar pentru companii prin Gemini Enterprise Agent Platform și Gemini Enterprise. În paralel, Google afirmă că lucrează la Gemini 3.5 Pro, deja folosit intern, cu plan de lansare „luna viitoare”. Ce schimbă pentru companii: viteză + performanță pentru sarcini pe termen lung Google poziționează 3.5 Flash ca model orientat spre „agenți” (sisteme care pot planifica și executa acțiuni în mai mulți pași) și programare, cu un compromis mai mic între calitate și latență (timpul de răspuns). Compania susține că modelul depășește Gemini 3.1 Pro pe mai multe benchmark-uri de programare și sarcini agentice, menționând, între altele, Terminal-Bench 2.1 (76,2%), GDPval-AA (1656 Elo) și MCP Atlas (83,6%). Pentru înțelegere multimodală, indică 84,2% pe CharXiv Reasoning. Pe partea operațională, mesajul central este că acest echilibru între viteză și performanță face modelul potrivit pentru „long-horizon tasks” (sarcini care cer planificare și execuție pe mai multe etape). Google afirmă că activități care „luau zile” pentru un dezvoltator sau „săptămâni” pentru un auditor pot fi realizate „într-o fracțiune din timp”, „adesea la mai puțin de jumătate din costul” altor modele de vârf — fără a oferi însă exemple numerice sau metodologie de calcul în textul publicat. Antigravity și „subagenții”: automatizare supravegheată, la scară Un element cheie în promisiunea de productivitate este integrarea cu „Antigravity harness” (instrumentul de orchestrare din platforma Google), care ar permite rularea de „subagenți” colaborativi în paralel. Google susține că, sub supraveghere, 3.5 Flash poate executa „fiabil” fluxuri în mai mulți pași și sarcini de programare, menținând performanța. Exemplul dat în articol: folosirea 3.5 Flash pentru a redenumi și categorisi automat active nestructurate pe baza unor criterii dinamice. Unde se vede deja impactul: bănci, fintech și prognoze comerciale Google afirmă că parteneri din industrie văd deja efecte în automatizarea fluxurilor de lucru, inclusiv „bănci și fintech-uri” care automatizează procese de „mai multe săptămâni”, precum și echipe de știința datelor care extrag informații din medii complexe de date. Ca exemplu nominal, compania menționează Shopify , care ar rula subagenți în paralel pentru a analiza date complexe pe termen lung, în vederea unor prognoze mai precise privind creșterea comercianților, la scară globală. Extindere către utilizatori: model implicit în Gemini și AI Mode din Search Pe zona de produse de masă, Google spune că 3.5 Flash devine modelul implicit pentru aplicația Gemini și AI Mode din Search la nivel global. Tot aici apare „Gemini Spark”, descris ca „agent personal” care rulează 24/7 și poate acționa în numele utilizatorului, sub îndrumarea acestuia. Google precizează că începe distribuirea către testeri de încredere și că plănuiește să aducă versiunea beta către abonații Google AI Ultra din SUA „săptămâna viitoare”. Siguranță: întărirea protecțiilor cibernetice și CBRN Google afirmă că Gemini 3.5 a fost dezvoltat conform „Frontier Safety Framework” și că a întărit protecțiile pentru riscuri cibernetice și CBRN (chimic, biologic, radiologic și nuclear). Compania susține că modelul este „mai puțin probabil” să genereze conținut dăunător și „mai puțin probabil” să refuze greșit întrebări sigure, prin antrenare și măsuri de atenuare, inclusiv „instrumente de interpretabilitate” pentru verificarea și înțelegerea raționamentului intern înainte de răspuns. Ce urmează Pe termen scurt, miza este adopția în fluxuri de lucru reale, având în vedere disponibilitatea generală a 3.5 Flash în produse pentru consumatori, dezvoltatori și companii. Următorul pas anunțat este lansarea Gemini 3.5 Pro „luna viitoare”, după perioada de utilizare internă menționată de Google. [...]
China a blocat la vamă RTX 5090D V2, un cip Nvidia adaptat pentru export, într-un nou episod al războiului tehnologic care lovește direct accesul la hardware folosit și în dezvoltarea de inteligență artificială , potrivit Ars Technica . Decizia a venit chiar în timp ce CEO-ul Nvidia, Jensen Huang , se afla în China săptămâna trecută, într-o vizită alături de Donald Trump. Interdicția a fost introdusă vineri, prin includerea cipului pe o listă de bunuri interzise la punctele vamale ale Chinei, conform unei copii a documentului văzută de Financial Times și a două persoane familiarizate cu situația, citate în material. De ce contează: Beijingul țintește inclusiv „versiunile degradate” ale Nvidia Măsura evidențiază determinarea Beijingului de a ține departe cipurile Nvidia, inclusiv versiunile „degradate” (adică limitate intenționat) concepute pentru a respecta controalele de export impuse de SUA. În paralel, guvernul chinez urmărește să sprijine producători locali de cipuri, precum Huawei și Cambricon, pe măsură ce încearcă să recupereze decalajul față de rivalii americani. Ce este RTX 5090D V2 și cine era vizat RTX 5090D V2 a fost introdus în august anul trecut pentru a se conforma restricțiilor de export ale SUA. Produsul era orientat către gamerii din China și către utilizatori din zona de animație 3D, însă, potrivit articolului, a fost cumpărat și de dezvoltatori de inteligență artificială care nu mai au acces la cele mai avansate produse Nvidia. Context: blocaje repetate, în ciuda aprobărilor din SUA În același timp, vânzările altor cipuri Nvidia, inclusiv H200 și H20 (un alt produs dedicat Chinei, vândut anterior pe această piață), au fost blocate de Beijing, deși administrația Trump a aprobat vânzări către grupuri tehnologice chineze precum Alibaba și Tencent. Jensen Huang a declarat luni, la Bloomberg TV, că el crede că piața din China va deveni accesibilă furnizorilor americani de cipuri: „Impresia mea este că, în timp, piața se va deschide.” [...]
