Știri
Știri din categoria Inteligență artificială

Combinația dintre automatizarea accelerată și scumpirea energiei riscă să grăbească pierderea locurilor de muncă, pe măsură ce firmele caută să-și reducă rapid costurile într-o economie deja fragilă, argumentează The Guardian într-un comentariu semnat de Larry Elliott.
Autorul pornește de la ideea „distrugerii creative” din capitalism – înlocuirea tehnologiilor vechi cu unele noi, cu costuri sociale adesea dure – dar susține că valul actual, în care mașinile capătă abilități cognitive (pot „gândi” și „învăța”), are un potențial de perturbare economică mai mare decât automatizările din trecut. În mod ideal, guvernele ar avea timp să amortizeze tranziția prin investiții în competențe și strategii industriale, însă contextul actual ar reduce această „fereastră” de adaptare.
În analiza publicată, războiul din Orientul Mijlociu este prezentat ca un factor care complică suplimentar tranziția: închiderea strâmtorii Hormuz ar fi dus la creșterea prețurilor la energie și la penurii de materii prime folosite în industrie și agricultură. În acest cadru, o creștere abruptă a costurilor pentru companii, combinată cu disponibilitatea tehnologiilor care economisesc forță de muncă, este descrisă drept un „amestec toxic” ce poate duce la reduceri rapide de personal, la scară mare.
Elliott susține că stimulentul de a înlocui oameni cu mașini crește tocmai pentru că perspectiva economică s-a deteriorat față de „acum câteva săptămâni”. El notează că Fondul Monetar Internațional a redus în această săptămână prognozele de creștere și a atras atenția asupra riscurilor unei recesiuni globale; dacă aceste avertismente se confirmă, șomajul ar putea crește, iar companiile ar deveni și mai motivate să taie costuri – în special costuri cu forța de muncă – și mai reticente să reia angajările chiar și după o îmbunătățire a condițiilor de business.
Autorul trece în revistă argumentul „optimiștilor AI”: pe termen scurt apar probleme, dar pe termen lung economia ar crea, ca și în alte revoluții tehnologice, mai multe locuri de muncă decât distruge, prin creșterea productivității și a creșterii economice.
Elliott indică însă două vulnerabilități ale acestei teze:
Textul citează un scenariu atribuit companiei de cercetare Citrini, formulat înainte de izbucnirea războiului cu Iranul: o criză economică și financiară „condusă de AI” în 2028, în care automatizarea ar elimina locuri de muncă bine plătite din zona „white-collar” (birouri), reducând puterea de cumpărare. La nivel de firmă, accelerarea automatizării ar avea sens (mașinile pot funcționa continuu), dar la nivel de economie, scăderea cererii ar lovi veniturile companiilor, ar genera noi tăieri de costuri și un nou val de automatizare și concedieri, până la un posibil șoc bursier.
Autorul adaugă că, până acum, o temere pe Wall Street era un declin provocat de faptul că AI nu ar livra promisiunile; scenariul Citrini mută riscul în direcția opusă: o criză tocmai dacă „mașinile inteligente” se dovedesc într-adevăr eficiente. În această logică, țările care au adoptat cel mai rapid AI, precum SUA, ar fi mai vulnerabile.
Concluzia comentariului este că războiul funcționează ca un semnal de alarmă: factorii de decizie ar avea mai puțin timp decât cred pentru a pregăti economiile și societățile pentru impactul AI. Elliott propune concentrarea pe „trei R”: recalificare (reskilling), reindustrializare și redistribuire, cu avertismentul că, în lipsa unei reacții rapide, beneficiile AI ar putea fi captate de o minoritate, în timp ce majoritatea s-ar confrunta cu consecințele șomajului în masă.
Recomandate

Aplicația Gemini a Google a depășit pragul de 1 miliard de utilizatori activi lunar, un nivel care o pune în aceeași ligă de utilizare cu ChatGPT și întărește miza economică a integrării AI în produsele companiei, potrivit TechCrunch . Anunțul a fost făcut de CEO-ul Sundar Pichai pe X, care a descris Gemini drept unul dintre produsele cu cea mai rapidă creștere din portofoliul Google și al 14-lea produs al companiei care atinge „clubul” de 1 miliard. Publicația notează că OpenAI a ajuns la 1 miliard de utilizatori activi lunar pentru ChatGPT în iunie, ceea ce face ca ritmul Gemini să fie relevant în competiția directă dintre cele două platforme. Ce include (și ce nu include) cifra de 1 miliard Google a integrat treptat Gemini în mai multe produse – de la Search și Workspace la Android și aplicația separată. Totuși, cifra comunicată acum se referă strict la aplicația Gemini și nu include utilizatorii AI din alte canale ale companiei. În paralel, Google indică faptul că „AI Mode” din Search a depășit, la rândul său, 1 miliard de utilizatori activi lunar la nivel global, dar acesta este un indicator distinct față de utilizarea aplicației Gemini. Cum folosesc utilizatorii Gemini și ce semnale operaționale transmite Google Compania a oferit și câteva date despre comportamentul de utilizare, care sugerează o orientare către interacțiuni mai „grele” din punct de vedere tehnic (voce, generare de imagini): 63% dintre utilizatorii Gemini folosesc funcția de voce pentru a vorbi direct cu asistentul; Gemini generează peste 150 de milioane de imagini pe zi, potrivit Google; pe iOS, Google spune că are peste 100 de milioane de utilizatori activi. Google a menționat și lansarea de modele și funcții noi, inclusiv „Gemini 3.5 Flash”, despre care compania afirmă că este conceput pentru a îmbunătăți programarea și sarcini autonome de tip „agent AI” (adică sisteme care pot executa pași multipli în numele utilizatorului). Context: după rezultate și înainte de „ Made by Google ” Pragul de 1 miliard vine la scurt timp după conferința de rezultate pentru trimestrul al doilea din 2026, unde Google a spus că depășise 950 de milioane de utilizatori activi lunar, iar utilizatorii activi zilnic s-ar fi triplat în ultimul an. Anunțul este plasat și înaintea evenimentului „Made by Google”, unde este de așteptat ca Google să lanseze funcții noi bazate pe Gemini pe dispozitivele Pixel. [...]

Spotify va exclude implicit „artiștii” generați de IA din recomandări , o schimbare care poate reduce vizibilitatea și fluxul de ascultări pentru acest tip de conținut și, în același timp, poate limita „spam-ul” care afectează experiența utilizatorilor, potrivit TechCrunch . Începând de la mijlocul lunii septembrie, utilizatorii vor vedea pe unele profiluri de artist o insignă „ AI Persona ”, care indică faptul că identitatea din profil este generată de inteligență artificială, nu aparține unei persoane reale. Spotify spune că va permite auto-declararea, dar nu se va baza doar pe aceasta. Cum se schimbă distribuția: fără recomandări editoriale și algoritmice, în mod implicit Spotify afirmă că, în mod implicit, nu va include „AI Personas” în recomandările editoriale sau algoritmice și nu le va adăuga în recomandările personalizate ale utilizatorilor. Excepția: dacă un utilizator urmărește deja un astfel de profil, ceea ce platforma tratează ca un semnal explicit că persoana respectivă vrea să asculte mai mult conținut de la acel „artist”. Insignele „AI Persona” vor apărea în mai multe zone ale aplicației, inclusiv pe profil (în banner și în secțiunea „Despre”), în căutare și în listele de piese din playlisturi. Implementare și control: revizuire de profiluri, praguri de audiență și drept de apel Compania spune că va revizui profilurile și va identifica acele cazuri în care numele și imaginile par să reprezinte identități fotorealiste generate de IA. Procesul va începe cu profilurile care au atins „praguri de audiență” predefinite, astfel încât să fie acoperiți mai întâi artiștii cu mai multe ascultări. Spotify mai notează că artiștii vor putea contesta eticheta „AI Persona” dacă consideră că a fost aplicată greșit. În lunile următoare, platforma va lansa și un instrument prin care utilizatorii pot raporta profiluri care par a fi „AI Personas”, dar nu sunt încă etichetate. De ce contează: protecția experienței utilizatorilor și presiunea asupra conținutului „de umplutură” Măsura este prezentată ca parte a extinderii politicilor Spotify privind IA. Platforma încearcă să gestioneze creșterea rapidă a conținutului generat de IA, inclusiv „slop” (conținut de calitate scăzută produs în masă), despre care compania avertizează că poate duce la o experiență mai slabă și, implicit, la anulări de abonamente. În același timp, Spotify spune că eticheta este o evaluare a identității publice din profil, nu a modului în care a fost produsă muzica. Informații despre cum a fost realizată muzica vor rămâne disponibile prin funcții precum AI Credits și SongDNA. Calendar: auto-declarare din 11 august, etichete din septembrie Spotify precizează că artiștii vor putea începe auto-declararea ca „AI Persona” din 11 august 2026, prin Spotify for Artists , iar etichetele vor deveni vizibile pentru utilizatori începând de luna viitoare (mijlocul lunii septembrie, conform materialului). [...]

Aplicația Gemini a depășit pragul de 1 miliard de utilizatori lunari , consolidându-și poziția de produs cu cea mai rapidă creștere din istoria Google , potrivit Google Health . Pentru piață, miza nu este doar dimensiunea audienței, ci faptul că utilizarea se mută accelerat spre interacțiuni vocale, funcții multimodale (cameră, partajare de ecran) și automatizări în aplicații — adică spre scenarii care pot crește dependența de asistent și pot extinde utilizarea în activități de zi cu zi. Cum se schimbă utilizarea: voce, cameră și atașamente Datele prezentate indică o orientare puternică spre interacțiunea vocală și spre rezolvarea de probleme „în timp real”: 63% dintre utilizatori vorbesc direct cu Gemini , inclusiv un număr mai mare de utilizatori „doar voce”. Părinții ocupați sunt cu 43% mai predispuși să folosească vocea pentru sarcini cotidiene. 1 din 5 interacțiuni Gemini Live depășește vocea: utilizatorii folosesc fluxuri video live și partajare de ecran pentru rezolvare de probleme în timp real, popular mai ales la pasionații de bricolaj și la studenți. În zona educației, 38% dintre solicitările legate de școală includ un atașament , semn că utilizarea se bazează frecvent pe documente și materiale încărcate. Funcții cu impact operațional: creație de conținut și automatizări în aplicații Google indică două direcții care pot conta direct pentru productivitate și pentru utilizarea în mediul de afaceri: Gemini generează peste 150 de milioane de imagini pe zi , iar compania susține că funcțiile de creație (imagini, video și audio „într-un singur loc”) sunt folosite de micile afaceri pentru materiale precum cele de marketing. Pe Android, Gemini poate automatiza acțiuni în peste 40 de aplicații populare , inclusiv pentru sarcini precum rezervări sau comenzi. iOS și macOS: bază mare de utilizatori, intensitate mai ridicată pe Mac Pe ecosistemul Apple, Google raportează peste 100 de milioane de utilizatori activi pe iOS , iar utilizatorii „power” de macOS ar formula solicitări („prompturi”) de circa două ori mai des decât pe alte platforme. Ce urmează, în viziunea Google Compania spune că își propune să construiască „pentru următorul miliard” și să facă Gemini „cel mai personal, proactiv și puternic asistent”. În practică, datele publicate sugerează că direcția este extinderea utilizării dincolo de chat: spre voce, multimodal și automatizări, adică spre integrare mai profundă în fluxurile zilnice de lucru și viață. [...]

China accelerează trecerea la prognoze meteo cu AI, cu potențial de reducere a costurilor de calcul și de îmbunătățire a reacției la fenomene extreme , arată o analiză preluată de HotNews , pe baza unei relatări Reuters, în contextul monitorizării taifunului „Delfin”. Modelele dezvoltate în China – „Fengwu” ( Shanghai AI Laboratory ), „Pangu” (Huawei) și „Fuxi” (Universitatea Fudan) – sunt prezentate ca fiind printre puținele sisteme AI care pot genera prognoze mult mai rapid decât modelele convenționale, obținând rezultate similare sau chiar mai bune pentru anumiți indicatori de acuratețe. Miza operațională este directă: prognoze mai rapide, la costuri mai mici de calcul, care pot susține decizii mai bune în situații de risc. De ce contează: minute și kilometri care schimbă decizii în crize meteo În sezonul taifunurilor din Asia de Est, chiar și îmbunătățiri mici ale prognozelor de traiectorie pot ajuta autoritățile să se pregătească pentru inundații, să organizeze evacuări și să gestioneze perturbările de transport. În acest context, AI devine un „al doilea motor” care rulează alături de prognoza tradițională, nu un înlocuitor imediat. Cum diferă modelele AI de prognoza clasică Prognoza meteorologică tradițională se bazează pe modele numerice care rulează pe supercomputere și simulează procesele fizice din atmosferă. În schimb, modelele AI învață tipare din arhive mari de observații istorice și pot produce prognoze într-o fracțiune din timpul necesar sistemelor convenționale, ceea ce le face atractive în utilizare curentă, mai ales când timpul de reacție este critic. Competiția globală și poziționarea Chinei Ascensiunea prognozelor meteo bazate pe AI a deschis o competiție între companii de tehnologie, institute de cercetare și agenții meteorologice. La nivel global, sunt menționate și sisteme precum „GraphCast” și „GenCast” (Google), „FourCastNet” (susținut de Nvidia) și „AIFS” al Centrului European pentru Prognoze Meteorologice pe Termen Mediu. „Fengwu” a atras atenția după ce dezvoltatorii săi au susținut că a depășit „GraphCast” în aproximativ 80% dintre variabilele meteorologice evaluate și că a extins capacitatea de prognoză globală pe termen mediu dincolo de 10 zile. Limitele actuale: intensitatea furtunilor și încrederea în prognoze pe termen lung Deși AI câștigă teren ca instrument complementar, materialul notează că este puțin probabil ca aceste sisteme să înlocuiască în totalitate modelele tradiționale în viitorul apropiat. Motivul ține atât de performanță, cât și de validare: modelele AI sunt încă în urma prognozelor convenționale la predicția intensității unei furtuni și nu au fost testate pentru prognozarea unor evoluții climatice majore. Un exemplu de performanță operațională invocat este legat de taifunul „Delfin”: potrivit lui Sun Zhi, director tehnologic al Techwind (compania responsabilă de aplicațiile industriale ale „Fengwu”), sistemul ar fi prezis cu cinci zile înainte momentul și locul impactului pe continent, cu o marjă de eroare de 30 de minute și 30 km. „Pe măsură ce fenomenele meteorologice extreme devin tot mai frecvente, oamenii au nevoie de informații pentru a lua decizii – atât administrațiile locale, cât și guvernul național, dar și oamenii obișnuiți, fermierii și pescarii.” În practică, concluzia este una de tranziție: utilizarea simultană a prognozei bazate pe AI și a celei tradiționale va continua, pe măsură ce sistemele AI sunt rafinate și își construiesc credibilitatea prin testare și cercetare pe termen mai lung. [...]

Anthropic va introduce filigranarea textelor generate de modelele sale pentru a se alinia cerințelor europene de transparență , potrivit TechCrunch . Compania spune că măsura vizează inclusiv Claude și este legată de intrarea în vigoare, la 2 august, a „ EU AI Act’s Transparency Code ”, care cere marcarea conținutului generat sau editat de inteligență artificială astfel încât alte sisteme să îl poată identifica. Ce se schimbă operațional pentru utilizatori și dezvoltatori Anthropic afirmă, într-o pagină de suport actualizată, că toate modelele lansate după 2 august vor include automat tehnologie de filigranare atât pentru text, cât și pentru fișiere. Pentru fișiere, compania folosește standardul deschis C2PA (un set de specificații pentru atașarea de metadate de proveniență și autenticitate conținutului digital). Pentru text, Anthropic susține că filigranul „călătorește” odată cu conținutul: „Deoarece filigranul este parte din text, el va călători cu textul atunci când este copiat și lipit în altă parte și poate persista prin unele editări. Filigranarea va fi aplicată la nivel de model, ceea ce înseamnă că va fi prezentă indiferent din ce produs sau suprafață Claude provine textul”, se arată în pagina de suport. Compania spune că va extinde suportul și pentru modelele mai vechi și că filigranarea se va aplica în mai multe produse, inclusiv: Claude platform API, Claude, Claude Code, Claude Cowork, Claude Tag. Miza de reglementare: conformare și detectabilitate „de către alte sisteme” Codul de transparență asociat AI Act, intrat în vigoare la 2 august, impune ca marcarea conținutului generat/alterat de AI să fie realizată într-un mod detectabil de alte sisteme. În acest context, decizia Anthropic are un impact direct asupra modului în care conținutul produs cu Claude poate fi identificat în fluxuri de publicare, moderare sau verificare. Rămâne însă neclar câtă editare este necesară pentru a elimina filigranul din text. TechCrunch notează că a cerut clarificări companiei și va actualiza informația dacă primește un răspuns. Presiune mai largă în industrie TechCrunch mai arată că mai multe platforme accelerează introducerea marcajelor pentru conținutul generat de AI, atât pe fondul reacțiilor utilizatorilor, cât și pentru a reduce riscul de intervenții de reglementare. În același registru, publicația amintește că Suno a spus recent că va filigrana piesele create pe platforma sa, iar Substack a colaborat cu Pangram pentru a semnala conținutul generat de AI. Separat, alte companii – inclusiv Black Forest Labs, Google, Meta, Microsoft, OpenAI și Synthesia – au anunțat că aderă la codul UE. [...]

Meta își leagă câștigurile de productivitate din AI de mai multă muncă, nu de timp liber , potrivit unei discuții interne relatate de HotNews , în care directorul tehnologic Andrew Bosworth a respins ideea ca eficiența adusă de inteligența artificială să se traducă în zile suplimentare de concediu pentru angajați. Într-o sesiune de întrebări și răspunsuri care a avut loc luna trecută, trei participanți au declarat pentru The Business Insider că un angajat l-a întrebat pe Bosworth dacă sporul de productivitate generat de AI ar putea fi transformat în beneficii pentru salariați, inclusiv prin reintroducerea programului „Meta Days” (câteva zile în plus de concediu), inițiativă anulată între timp. Bosworth a respins ferm această posibilitate și a argumentat că timpul economisit prin utilizarea AI ar trebui direcționat către dezvoltarea de produse noi și îmbunătățirea celor existente pentru utilizatorii platformelor Meta, invocând amploarea bazei de utilizatori. „Sper ca timpul suplimentar pe care îl câștigăm să fie folosit pentru a face și mai multe lucruri interesante pentru oamenii care folosesc produsele noastre în fiecare zi.” „Avem miliarde de utilizatori. Dacă am o oră în plus, știți ce fac cu ea? O investesc în asta.” În aceeași discuție, Bosworth a criticat insistența pe tema zilelor libere suplimentare, spunând că nu este o abordare bună pentru evoluția profesională și recomandând angajaților să-și „întrebe părinții” dacă aceasta este o strategie de carieră potrivită. De ce contează: AI ca instrument de intensificare a muncii, nu de reducere a programului Mesajul transmis intern indică o așteptare operațională: eficiența obținută prin AI nu este tratată ca un „dividend” pentru angajați (timp liber), ci ca o resursă care trebuie reinvestită în livrarea de produse. În practică, o astfel de poziționare poate însemna obiective mai ambițioase și un ritm de lucru mai intens, pe măsură ce AI reduce timpul necesar pentru anumite sarcini. Relatarea se bazează pe declarațiile a trei persoane care spun că au participat la sesiunea internă, potrivit The Business Insider. [...]