Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Huawei își consolidează poziția pe infrastructura de calcul AI după ce super-nodul Ascend 950 (Atlas 950 SuperPoD) a primit premiul SAIL, cea mai înaltă distincție a World Artificial Intelligence Conference (WAIC) 2026, potrivit IT Home. Pentru piață, semnalul relevant este validarea publică a unei platforme de calcul la scară foarte mare, într-un moment în care competiția pe „hardware-ul” pentru inteligență artificială se mută tot mai mult spre sisteme integrate, nu doar cipuri individuale.
Premiul SAIL (denumirea completă: „Outstanding Artificial Intelligence Leader Award”) este prezentat ca distincția de vârf a WAIC și unul dintre premiile cu vizibilitate internațională în domeniul AI, acordat proiectelor considerate cu impact și recunoaștere ridicate, menționează publicația.
În cadrul WAIC 2026, Huawei a expus pentru prima dată public unitatea Ascend 950 SuperPoD, conform aceleiași surse. Sistemul este descris ca fiind construit pe un protocol de interconectare numit „Lingqu” și pe o arhitectură de tip „super-nod”, cu accent pe scalare și interconectare rapidă între procesoare dedicate AI (NPU – unități de procesare neuronală).
Datele tehnice prezentate în material indică o configurație orientată spre clustere mari:
Ca reper de maturitate comercială, IT Home trimite la un material anterior în care se menționează că super-nodul Ascend 384 ar fi fost deja implementat comercial în peste 750 de seturi, ceea ce sugerează că Huawei încearcă să poziționeze Ascend 950 ca o continuare a unei linii de sisteme deja livrate pe piață.
Material asociat: IT Home – „Ascend 950 SuperPoD, prima apariție publică; Ascend 384 ar fi fost implementat comercial în peste 750 de seturi”.
Recomandate
Xi Jinping cere un cadru global pentru guvernanța IA, pe fondul restricțiilor SUA care limitează accesul Chinei la tehnologii avansate , potrivit NPR . Mesajul vine în contextul în care restricțiile conduse de SUA au blocat accesul Chinei la unele dintre cele mai avansate tehnologii, accelerând eforturile Beijingului de a-și construi capabilități proprii și intensificând competiția tehnologică dintre cele mai mari două economii ale lumii. Declarațiile au fost făcute vineri, la conferința anuală World Artificial Intelligence Conference , organizată la Shanghai. Xi a susținut că dezvoltarea și guvernanța inteligenței artificiale ar trebui să fie un efort global și că domeniul nu ar trebui „dominat de nicio singură națiune”. „Dezvoltarea inteligenței artificiale nu ar trebui să fie un spectacol solo al vreunei țări, ci o simfonie a cooperării globale.” Dimensiunea de reglementare: securitatea națională, în centrul disputei În același discurs, Xi a reluat obiecțiile Chinei față de ceea ce a numit „extinderea excesivă” a conceptului de securitate națională în domeniul inteligenței artificiale, argumentând că unele state își plasează propria securitate deasupra celei a altora. La eveniment au participat și liderii din Kazahstan, Cambodgia și Thailanda, precum și secretarul general al ONU, António Guterres. Instrumente de influență: training și cooperare cu blocuri regionale Pe o perioadă de cinci ani, China va oferi 5.000 de oportunități de instruire în inteligență artificială pentru țările în curs de dezvoltare, a spus Xi. Totodată, Beijingul intenționează să extindă cooperarea în IA cu mai multe organizații și grupuri, între care: Asociația Națiunilor din Asia de Sud-Est (ASEAN), Liga Statelor Arabe, Uniunea Africană, Comunitatea Statelor Latino-Americane și Caraibiene, Organizația de Cooperare de la Shanghai, țările BRICS. Xi a mai promis acces pentru 30 de țări la un sistem meteorologic bazat pe IA, dezvoltat în China, destinat avertizării timpurii. Nouă structură internațională propusă de China Cu o zi înainte, 29 de țări – inclusiv Pakistan, Rusia și Kazahstan – au semnat un acord cu China pentru înființarea unei „World Artificial Intelligence Cooperation Organization”. Presa de stat chineză a descris inițiativa drept o organizație interguvernamentală cu sediul la Shanghai, menită să promoveze guvernanța globală în IA. Context de piață: ecosistem în expansiune și presiune pe lanțurile tehnologice Presa de stat a indicat că la conferința din acest an participă peste 1.100 de companii și 1.400 de invitați. În cadrul evenimentului, Huawei își prezintă sistemul de calcul pentru IA „Atlas 950 SuperPoD”. În paralel, unii analiști citați în material apreciază că China a devenit inovator în inteligența artificială, nu doar un urmăritor al SUA, iar planul cincinal până în 2030 prioritizează progresele în domenii de frontieră, inclusiv IA. Publicația notează și că modele chinezești de tip „open-source” (cu cod sursă deschis), precum DeepSeek, sunt percepute în unele piețe drept alternative atractive și adesea mai accesibile față de modelele americane, care sunt în mare parte „closed-source” (cu cod închis), mai ales în țările în curs de dezvoltare. [...]
O geacă purtată de Jensen Huang a fost adjudecată cu 960.000 de dolari (aprox. 4,4 milioane lei), un semnal despre cât de departe a ajuns „economia de colecție” din jurul boomului AI , potrivit Gizmodo . Este vorba despre o geacă de piele Tom Ford, vândută prin Sotheby’s , despre care publicația spune că a fost purtată de CEO-ul Nvidia la un eveniment Foxconn din 2023. Ce s-a vândut și cine a confirmat tranzacția Articolul indică faptul că piesa a apărut într-o listare online Sotheby’s și că detalii vizuale (fermoare diagonale) ar corespunde cu geaca purtată de Huang într-un clip de la evenimentul din 2023. Nu sunt oferite detalii despre cumpărător. Brahm Wachter, care conduce o divizie Sotheby’s numită „modern collectibles” (colecționabile moderne), a declarat pentru CNBC că „răspunsul la această vânzare a depășit chiar și cele mai mari așteptări”. În textul Gizmodo, declarația este folosită ca indiciu că prețul a surprins inclusiv casa de licitații. De ce contează economic: „merch” de AI tratat ca activ de statut Miza, dincolo de excentricitatea tranzacției, este normalizarea ideii că obiecte asociate cu lideri ai industriei AI pot fi tranzacționate ca bunuri de prestigiu, comparabile cu alte simboluri de statut. Gizmodo notează că cineva a plătit o sumă „care îți schimbă viața” pentru o piesă vestimentară devenită marcă personală a lui Huang, sugerând o apropiere de logica piețelor de colecție și de „memorabilia” din jurul unor fenomene culturale. Publicația plasează episodul în contextul rolului lui Jensen Huang în „povestea AI a anilor 2020”, argumentând că geaca a ajuns să fie percepută drept un artefact al perioadei. Ce nu se știe și ce urmează Nu există informații în material despre identitatea cumpărătorului, motivația exactă a achiziției sau despre o eventuală revânzare. În lipsa acestor date, rămâne doar concluzia practică: piața de colecționabile începe să monetizeze direct simbolurile vizuale ale boomului AI, iar astfel de tranzacții pot încuraja apariția unei nișe de „memorabilia” legată de liderii și momentele-cheie ale industriei. [...]
Meta ar putea monetiza infrastructura AI printr-un acord de circa 10 miliarde de dolari cu Anthropic , într-un moment în care puterea de calcul și accesul la cipuri de ultimă generație au devenit un blocaj major pentru dezvoltatorii de modele, potrivit news.ro . Anthropic poartă discuții preliminare cu Meta Platforms pentru a închiria capacitate de calcul necesară antrenării și operării sistemelor sale de inteligență artificială, informație atribuită de news.ro postului CNBC. În paralel, The New York Times a relatat că este analizată o posibilă tranzacție evaluată la aproximativ 10 miliarde de dolari (aprox. 46 miliarde lei). După apariția informației, acțiunile Meta și-au redus pierderile în ședința bursieră de vineri. De ce contează: presiunea pe „puterea de calcul” și lipsa cipurilor Nvidia Negocierile vin pe fondul cererii în creștere pentru infrastructură dedicată inteligenței artificiale, în condițiile în care accesul la cipurile de ultimă generație produse de Nvidia rămâne limitat, una dintre principalele provocări pentru dezvoltatorii de modele AI. În acest context, Anthropic continuă să impună limite de utilizare pentru unele dintre cele mai avansate modele ale sale, pe fondul constrângerilor de infrastructură. Context: Anthropic a semnat recent un acord similar cu SpaceX Discuțiile cu Meta au loc la câteva săptămâni după ce Anthropic a anunțat un acord cu SpaceX, compania lui Elon Musk, pentru utilizarea capacității de calcul a centrului de date Colossus 1 , cu obiectivul de a îmbunătăți serviciile oferite abonaților plătitori. Miza pentru Meta: extinderea către servicii de tip cloud Pentru Meta, un astfel de acord ar fi în linie cu strategia de a valorifica investițiile masive în infrastructura AI și dincolo de propriile produse. Directorul general Mark Zuckerberg declara în luna mai că grupul analizează posibilitatea de a intra și pe piața serviciilor de cloud computing (servicii de închiriere a resurselor IT, precum servere și putere de calcul). Meta ar putea cheltui în 2026 până la 145 de miliarde de dolari (aprox. 667 miliarde lei) pentru investiții de capital, mare parte dintre acestea fiind destinate centrelor de date și infrastructurii AI, potrivit informațiilor citate de news.ro. Compania nu a comentat informațiile privind negocierile cu Anthropic. [...]
Honor deschide precomenzile pentru „Robot Phone”, mizând pe un sistem de operare cu agenți AI care poate schimba modul de utilizare al telefonului – potrivit IT Home , CEO-ul Honor Terminal, Li Jian, a anunțat la WAIC 2026 că dispozitivul este disponibil pentru rezervări pe toate canalele, iar lansarea comercială este planificată pentru trimestrul al treilea din 2026 (cu prezentare în august). De ce contează: Agentic OS mută accentul de la „comenzi” la „intenții” și sarcini complexe În centrul anunțului este trecerea de la MagicOS la Agentic OS , descris ca „primul sistem de operare cu agenți inteligenți multimodali, de tip partener” din industrie. Ideea este că, în loc să execute preponderent instrucțiuni punctuale, sistemul ar urmări mai mult înțelegerea intenției utilizatorului și coordonarea sarcinilor complexe între mai multe componente (dispozitiv, servicii, cloud). Honor a prezentat și o arhitectură de agenți AI numită „un principal, mai mulți specializați”, cu „trei creiere (pe dispozitiv) în colaborare”, în care un agent „principal” ar orchestra terminale inteligente, servicii specializate și „super-creierul” din cloud, pentru a reduce fragmentarea între dispozitive, servicii și date. Parteneriat cu Alibaba pentru „matricea” de modele AI Pe zona de ecosistem, compania spune că lucrează cu Alibaba pentru a combina capabilități „pe dispozitiv” și „în cloud” și pentru a dezvolta și defini o „matrice” de modele mari (LLM) pentru agenții Magic. Materialul nu oferă detalii despre termeni comerciali, calendar de implementare sau disponibilitate pe piețe. Hardware: stabilizare mecanică miniaturizată și pachet foto orientat spre filmare Robot Phone este prezentat ca un dispozitiv de tip „inteligență întrupată” (integrare mai strânsă între software și acțiuni în lumea fizică), cu specificații de vârf: cip „Snapdragon 8 Gen 5 Extreme Edition” (denumirea din sursă); ecran plat cu rezoluție 1,5K; încărcare rapidă pe cablu până la 120W; un gimbal mecanic din aliaj de titan cu 4 grade de libertate (4DoF) integrat în partea superioară, descris ca „cel mai mic din industrie”, cu volum redus cu 70% față de soluțiile uzuale și capabil de urmărire 360° și „cadrare inteligentă”. La capitolul cameră, Honor menționează un sistem triplu „de flagship”, cu senzor principal/gimbal „4D” de 200 MP (inclusiv tele) și ultra-wide de 50 MP. Compania spune că a colaborat cu ARRI (Alei) pentru a introduce Log-C și LUT (profiluri și tabele de culoare folosite în fluxuri profesionale de filmare) pentru filmări cu „mișcări de cameră” mai autonome, de nivel cinematografic. Calendar Conform informațiilor din sursă, rezervările sunt deja deschise, prezentarea este indicată pentru august, iar disponibilitatea pe piață este planificată pentru T3 2026 . Detalii despre preț, piețe și volume nu sunt menționate. [...]
Samsung testează în One UI 9 o funcție AI care recadrează automat videoclipurile după filmare , potrivit IT Home , care citează o captură dintr-o versiune internă ce arată opțiunea „My FanCam”. Miza practică: utilizatorul poate obține un cadru „corect” fără să urmărească manual subiectul în timpul filmării, iar sistemul îl menține centrat printr-o recadrare aplicată ulterior. Informația provine dintr-un articol publicat pe 17 iulie de publicația Android Authority , care a prezentat o captură din One UI 9. Testul ar fi fost realizat pe un Galaxy S25+ cu One UI 9, iar funcția ar depinde de Galaxy AI. Ce face „My FanCam” și de ce e diferit de „Auto Track” Din descrierea preluată de IT Home, „My FanCam” poate identifica subiectul dintr-un videoclip și poate ajusta automat compoziția imaginii pe baza materialului deja filmat, astfel încât subiectul să rămână în centrul cadrului. Diferența față de funcția existentă „Auto Track” este una operațională: Auto Track : urmărește subiectul în timpul înregistrării video (tracking în timp real al unui subiect selectat). My FanCam : se concentrează pe post-procesare ; după ce utilizatorul a filmat, alege subiectul din clip, iar sistemul îl urmărește și recadrează automat materialul final. Ce rămâne neconfirmat Materialul indică o funcție văzută într-o versiune internă (beta) de One UI 9, pe baza unei capturi de ecran. IT Home nu oferă un calendar de lansare și nici detalii despre disponibilitate pe modele mai vechi sau condiții comerciale (de exemplu, dacă va fi limitată la anumite telefoane ori piețe). [...]
Companiile și startup-urile japoneze își construiesc modele AI „locale” pe Nemotron potrivit NVIDIA News , într-un demers care mută accentul de la utilizarea unor modele generice la personalizare, control și implementare în condiții de suveranitate a datelor și cerințe de reglementare. Miza este una operațională: „modelele deschise” (modele AI cu „greutăți” publice, care pot fi inspectate și adaptate) permit organizațiilor să își ajusteze sistemele pentru limba japoneză și pentru industrii specifice, într-un context în care Japonia se confruntă cu îmbătrânirea populației și tranziția forței de muncă, ceea ce crește presiunea pentru automatizare și productivitate. Cine adoptă Nemotron și pentru ce tip de aplicații Materialul indică o listă amplă de actori – companii mari, startup-uri și instituții de cercetare – care folosesc NVIDIA Nemotron pentru a construi modele și aplicații specializate: Institute of Science Tokyo dezvoltă familia de modele „Swallow”, folosind seturi de date Nemotron și platforma software NVIDIA NeMo pentru antrenare continuă și ajustări ulterioare; utilizările menționate includ traducerea documentelor financiare și generarea de rapoarte pentru administrarea activelor. SB Intuitions (subsidiara de cercetare AI a SoftBank) își antrenează seria „Sarashina” cu Nemotron și biblioteci precum NeMo RL și Megatron-LM; „Sarashina3 mini” a fost selectat de Digital Agency din Japonia pentru utilizare în cazuri specializate, iar SoftBank a dezvoltat și un „Large Telecom Model” pentru operațiuni autonome de rețea. Stockmark a lansat un model specializat de înțelegere a documentelor în limba japoneză, bazat pe Nemotron 3 Nano Omni, și dezvoltă aplicații de cunoaștere pentru companii folosind setul de date Nemotron-Personas-Japan (detalii: Stockmark ). Unde se vede impactul: de la agenți pentru companii la R&D și servicii esențiale Direcția comună este folosirea Nemotron pentru „agenți” (sisteme AI care execută sarcini în fluxuri de lucru) și pentru aplicații cu cerințe ridicate de limbă și domeniu: avatarin folosește Nemotron și NeMo pentru capabilități de vorbire și raționament în japoneză pentru agenți AI; infrastructura este susținută de sisteme NVIDIA HGX pentru analiză „privată” a conversațiilor și acces la cunoaștere internă, iar NVIDIA Jetson pentru AI la marginea rețelei (edge), inclusiv avatare digitale implementate în aeroporturi și alte locații. ENEOS Holdings utilizează Nemotron împreună cu NVIDIA AI-Q Blueprint și NVIDIA ALCHEMI pentru fluxuri de lucru „agentice” în cercetare-dezvoltare (energie și materiale), combinând căutarea în documente tehnice, înțelegerea vizuală și de limbaj și simulări pentru „screening” molecular. NTT DATA a folosit Nemotron-Personas-Japan pentru a îmbogăți datele de antrenare ale modelului propriu „tsuzumi 2” și analizează implementarea unui cadru multi-agent cu NVIDIA Agent Toolkit pentru a direcționa sarcinile către modelele cele mai potrivite. Hitachi combină Nemotron cu modele deschise NVIDIA Cosmos (menționate în material) și cu cunoaștere proprie IT/OT pentru a conecta și coordona operațiuni, în ideea unei orchestrări multi-agent la scară de companie. Sakana AI integrează Nemotron în platforma „Fugu” de orchestrare a modelelor, pentru a selecta dinamic modelul „cel mai bun” pe sarcină și a echilibra acuratețea, performanța și costul; compania indică și rezultate timpurii de performanță pentru sarcini complexe de programare (link: Early performance results ). De ce contează: control, implementare „oriunde” și conformitate NVIDIA susține că Nemotron este livrat cu „greutăți” deschise, seturi de date și „rețete” (instrucțiuni de antrenare), ceea ce ar permite transparență și control pentru personalizare și implementare acolo unde se află aplicațiile și datele. Publicația leagă explicit această abordare de cerințe precum suveranitatea, localizarea datelor și conformitatea de reglementare. Modelele Nemotron sunt disponibile și prin platforme precum Hugging Face (de exemplu: Hugging Face ), dar și ca microservicii NVIDIA NIM și prin parteneri cloud, potrivit materialului. [...]
