Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Honor deschide precomenzile pentru „Robot Phone”, mizând pe un sistem de operare cu agenți AI care poate schimba modul de utilizare al telefonului – potrivit IT Home, CEO-ul Honor Terminal, Li Jian, a anunțat la WAIC 2026 că dispozitivul este disponibil pentru rezervări pe toate canalele, iar lansarea comercială este planificată pentru trimestrul al treilea din 2026 (cu prezentare în august).
În centrul anunțului este trecerea de la MagicOS la Agentic OS, descris ca „primul sistem de operare cu agenți inteligenți multimodali, de tip partener” din industrie. Ideea este că, în loc să execute preponderent instrucțiuni punctuale, sistemul ar urmări mai mult înțelegerea intenției utilizatorului și coordonarea sarcinilor complexe între mai multe componente (dispozitiv, servicii, cloud).
Honor a prezentat și o arhitectură de agenți AI numită „un principal, mai mulți specializați”, cu „trei creiere (pe dispozitiv) în colaborare”, în care un agent „principal” ar orchestra terminale inteligente, servicii specializate și „super-creierul” din cloud, pentru a reduce fragmentarea între dispozitive, servicii și date.
Pe zona de ecosistem, compania spune că lucrează cu Alibaba pentru a combina capabilități „pe dispozitiv” și „în cloud” și pentru a dezvolta și defini o „matrice” de modele mari (LLM) pentru agenții Magic. Materialul nu oferă detalii despre termeni comerciali, calendar de implementare sau disponibilitate pe piețe.
Robot Phone este prezentat ca un dispozitiv de tip „inteligență întrupată” (integrare mai strânsă între software și acțiuni în lumea fizică), cu specificații de vârf:
La capitolul cameră, Honor menționează un sistem triplu „de flagship”, cu senzor principal/gimbal „4D” de 200 MP (inclusiv tele) și ultra-wide de 50 MP. Compania spune că a colaborat cu ARRI (Alei) pentru a introduce Log-C și LUT (profiluri și tabele de culoare folosite în fluxuri profesionale de filmare) pentru filmări cu „mișcări de cameră” mai autonome, de nivel cinematografic.
Conform informațiilor din sursă, rezervările sunt deja deschise, prezentarea este indicată pentru august, iar disponibilitatea pe piață este planificată pentru T3 2026. Detalii despre preț, piețe și volume nu sunt menționate.
Recomandate
Meta ar putea monetiza infrastructura AI printr-un acord de circa 10 miliarde de dolari cu Anthropic , într-un moment în care puterea de calcul și accesul la cipuri de ultimă generație au devenit un blocaj major pentru dezvoltatorii de modele, potrivit news.ro . Anthropic poartă discuții preliminare cu Meta Platforms pentru a închiria capacitate de calcul necesară antrenării și operării sistemelor sale de inteligență artificială, informație atribuită de news.ro postului CNBC. În paralel, The New York Times a relatat că este analizată o posibilă tranzacție evaluată la aproximativ 10 miliarde de dolari (aprox. 46 miliarde lei). După apariția informației, acțiunile Meta și-au redus pierderile în ședința bursieră de vineri. De ce contează: presiunea pe „puterea de calcul” și lipsa cipurilor Nvidia Negocierile vin pe fondul cererii în creștere pentru infrastructură dedicată inteligenței artificiale, în condițiile în care accesul la cipurile de ultimă generație produse de Nvidia rămâne limitat, una dintre principalele provocări pentru dezvoltatorii de modele AI. În acest context, Anthropic continuă să impună limite de utilizare pentru unele dintre cele mai avansate modele ale sale, pe fondul constrângerilor de infrastructură. Context: Anthropic a semnat recent un acord similar cu SpaceX Discuțiile cu Meta au loc la câteva săptămâni după ce Anthropic a anunțat un acord cu SpaceX, compania lui Elon Musk, pentru utilizarea capacității de calcul a centrului de date Colossus 1 , cu obiectivul de a îmbunătăți serviciile oferite abonaților plătitori. Miza pentru Meta: extinderea către servicii de tip cloud Pentru Meta, un astfel de acord ar fi în linie cu strategia de a valorifica investițiile masive în infrastructura AI și dincolo de propriile produse. Directorul general Mark Zuckerberg declara în luna mai că grupul analizează posibilitatea de a intra și pe piața serviciilor de cloud computing (servicii de închiriere a resurselor IT, precum servere și putere de calcul). Meta ar putea cheltui în 2026 până la 145 de miliarde de dolari (aprox. 667 miliarde lei) pentru investiții de capital, mare parte dintre acestea fiind destinate centrelor de date și infrastructurii AI, potrivit informațiilor citate de news.ro. Compania nu a comentat informațiile privind negocierile cu Anthropic. [...]
Samsung testează în One UI 9 o funcție AI care recadrează automat videoclipurile după filmare , potrivit IT Home , care citează o captură dintr-o versiune internă ce arată opțiunea „My FanCam”. Miza practică: utilizatorul poate obține un cadru „corect” fără să urmărească manual subiectul în timpul filmării, iar sistemul îl menține centrat printr-o recadrare aplicată ulterior. Informația provine dintr-un articol publicat pe 17 iulie de publicația Android Authority , care a prezentat o captură din One UI 9. Testul ar fi fost realizat pe un Galaxy S25+ cu One UI 9, iar funcția ar depinde de Galaxy AI. Ce face „My FanCam” și de ce e diferit de „Auto Track” Din descrierea preluată de IT Home, „My FanCam” poate identifica subiectul dintr-un videoclip și poate ajusta automat compoziția imaginii pe baza materialului deja filmat, astfel încât subiectul să rămână în centrul cadrului. Diferența față de funcția existentă „Auto Track” este una operațională: Auto Track : urmărește subiectul în timpul înregistrării video (tracking în timp real al unui subiect selectat). My FanCam : se concentrează pe post-procesare ; după ce utilizatorul a filmat, alege subiectul din clip, iar sistemul îl urmărește și recadrează automat materialul final. Ce rămâne neconfirmat Materialul indică o funcție văzută într-o versiune internă (beta) de One UI 9, pe baza unei capturi de ecran. IT Home nu oferă un calendar de lansare și nici detalii despre disponibilitate pe modele mai vechi sau condiții comerciale (de exemplu, dacă va fi limitată la anumite telefoane ori piețe). [...]
Companiile și startup-urile japoneze își construiesc modele AI „locale” pe Nemotron potrivit NVIDIA News , într-un demers care mută accentul de la utilizarea unor modele generice la personalizare, control și implementare în condiții de suveranitate a datelor și cerințe de reglementare. Miza este una operațională: „modelele deschise” (modele AI cu „greutăți” publice, care pot fi inspectate și adaptate) permit organizațiilor să își ajusteze sistemele pentru limba japoneză și pentru industrii specifice, într-un context în care Japonia se confruntă cu îmbătrânirea populației și tranziția forței de muncă, ceea ce crește presiunea pentru automatizare și productivitate. Cine adoptă Nemotron și pentru ce tip de aplicații Materialul indică o listă amplă de actori – companii mari, startup-uri și instituții de cercetare – care folosesc NVIDIA Nemotron pentru a construi modele și aplicații specializate: Institute of Science Tokyo dezvoltă familia de modele „Swallow”, folosind seturi de date Nemotron și platforma software NVIDIA NeMo pentru antrenare continuă și ajustări ulterioare; utilizările menționate includ traducerea documentelor financiare și generarea de rapoarte pentru administrarea activelor. SB Intuitions (subsidiara de cercetare AI a SoftBank) își antrenează seria „Sarashina” cu Nemotron și biblioteci precum NeMo RL și Megatron-LM; „Sarashina3 mini” a fost selectat de Digital Agency din Japonia pentru utilizare în cazuri specializate, iar SoftBank a dezvoltat și un „Large Telecom Model” pentru operațiuni autonome de rețea. Stockmark a lansat un model specializat de înțelegere a documentelor în limba japoneză, bazat pe Nemotron 3 Nano Omni, și dezvoltă aplicații de cunoaștere pentru companii folosind setul de date Nemotron-Personas-Japan (detalii: Stockmark ). Unde se vede impactul: de la agenți pentru companii la R&D și servicii esențiale Direcția comună este folosirea Nemotron pentru „agenți” (sisteme AI care execută sarcini în fluxuri de lucru) și pentru aplicații cu cerințe ridicate de limbă și domeniu: avatarin folosește Nemotron și NeMo pentru capabilități de vorbire și raționament în japoneză pentru agenți AI; infrastructura este susținută de sisteme NVIDIA HGX pentru analiză „privată” a conversațiilor și acces la cunoaștere internă, iar NVIDIA Jetson pentru AI la marginea rețelei (edge), inclusiv avatare digitale implementate în aeroporturi și alte locații. ENEOS Holdings utilizează Nemotron împreună cu NVIDIA AI-Q Blueprint și NVIDIA ALCHEMI pentru fluxuri de lucru „agentice” în cercetare-dezvoltare (energie și materiale), combinând căutarea în documente tehnice, înțelegerea vizuală și de limbaj și simulări pentru „screening” molecular. NTT DATA a folosit Nemotron-Personas-Japan pentru a îmbogăți datele de antrenare ale modelului propriu „tsuzumi 2” și analizează implementarea unui cadru multi-agent cu NVIDIA Agent Toolkit pentru a direcționa sarcinile către modelele cele mai potrivite. Hitachi combină Nemotron cu modele deschise NVIDIA Cosmos (menționate în material) și cu cunoaștere proprie IT/OT pentru a conecta și coordona operațiuni, în ideea unei orchestrări multi-agent la scară de companie. Sakana AI integrează Nemotron în platforma „Fugu” de orchestrare a modelelor, pentru a selecta dinamic modelul „cel mai bun” pe sarcină și a echilibra acuratețea, performanța și costul; compania indică și rezultate timpurii de performanță pentru sarcini complexe de programare (link: Early performance results ). De ce contează: control, implementare „oriunde” și conformitate NVIDIA susține că Nemotron este livrat cu „greutăți” deschise, seturi de date și „rețete” (instrucțiuni de antrenare), ceea ce ar permite transparență și control pentru personalizare și implementare acolo unde se află aplicațiile și datele. Publicația leagă explicit această abordare de cerințe precum suveranitatea, localizarea datelor și conformitatea de reglementare. Modelele Nemotron sunt disponibile și prin platforme precum Hugging Face (de exemplu: Hugging Face ), dar și ca microservicii NVIDIA NIM și prin parteneri cloud, potrivit materialului. [...]
Japonia își construiește o infrastructură națională de „fabrici AI” pentru aplicații industriale , mizând pe o capacitate de centru de date de 140 MW și pe acces mai larg la modele de bază (foundation models) pentru companii și dezvoltatori locali, potrivit NVIDIA News . Inițiativa este susținută de Ministerul Economiei, Comerțului și Industriei din Japonia (METI) și este prezentată drept „prima infrastructură națională de inteligență artificială” dedicată „ physical AI ” (aplicații care conectează AI cu lumea fizică, precum robotică și automatizare). NVIDIA va lucra cu Noetra Corp. pentru a lansa o „AI factory” bazată pe platforma NVIDIA DSX, cu 13.750 procesoare Vera (CPU) și 27.500 procesoare grafice Rubin (GPU). Ce se construiește și la ce va fi folosit Noua „fabrică AI”, înființată de Noetra, va fi proiectată cu rack-uri NVIDIA Vera Rubin NVL72 , folosind platforma NVIDIA DSX și rețelistică NVIDIA Spectrum-X Ethernet. Scopul operațional declarat este dezvoltarea de modele multimodale deschise (care pot combina mai multe tipuri de date, de exemplu text, imagini și semnale din senzori) pentru: agenți AI (software care poate executa sarcini în mod autonom), „digital twins” (replici digitale ale unor procese/echipamente reale), robotică, alte aplicații de „physical AI”. FRONTia, proiectul guvernamental care primește baza de calcul Infrastructura va furniza „fundația de calcul” pentru proiectul FRONTia al METI („Development of Multimodal Foundation Models with a View to AI Robotics and Physical AI”). Conform sursei, proiectul urmărește să combine expertiza industrială a Japoniei, date industriale din lumea reală și parteneri tehnologici globali pentru a dezvolta modele multimodale „foarte fiabile” pentru aplicații fizice. Un element cu impact direct pentru ecosistemul local: Noetra va face disponibile pe scară largă „greutățile” (weights) pre-antrenate ale modelelor sale multimodale către dezvoltatori de modele și companii din Japonia, împreună cu software NVIDIA (inclusiv Nemotron, Cosmos, Isaac GR00T și biblioteci NeMo). De ce contează economic: legătura cu piața de robotică AI Anunțul este aliniat cu strategia Japoniei în robotică: „AI Robotics Strategy”, publicată în martie, își propune ca Japonia să capteze peste 30% din piața globală de robotică AI până în 2040, o oportunitate estimată la 133 miliarde dolari (aprox. 610 miliarde lei), potrivit sursei. În acest context, infrastructura de calcul și accesul la modele de bază sunt prezentate ca pârghii pentru accelerarea aplicațiilor în industrie (producție, logistică, sănătate, telecomunicații). Pe măsură ce „fabrica AI” se extinde, aceasta ar urma să susțină antrenarea unor modele la scară de trilioane de parametri, oferind organizațiilor din Japonia acces la un mediu avansat pentru dezvoltarea următoarei generații de aplicații în producție inteligentă și robotică. [...]
Google extinde Google Vids cu Gemini Omni și avatare personale, mutând editarea video spre comenzi în limbaj natural și conținut generat cu marcaj de transparență , potrivit Google Blog . Actualizările vizează reducerea timpului și a efortului necesare pentru a produce clipuri „de calitate” în mediul de lucru, inclusiv fără filmare clasică. Ce se schimbă operațional în Google Vids Google introduce două funcții noi în Google Vids: Gemini Omni , care permite generarea și editarea video din text și imagini . Utilizatorul pornește de la un „prompt” (instrucțiune scrisă în limbaj obișnuit) și poate adăuga referințe vizuale, precum o fotografie sau o schiță, pentru a ghida rezultatul. Editare prin conversație, pas cu pas : utilizatorii pot cere modificări incremental (de exemplu, schimbarea fundalului, ajustarea luminii sau adăugarea de efecte) fără să reia proiectul de la zero, inclusiv pentru clipuri filmate cu telefonul. Avatare personale , care permit „prezența” în video fără cameră: utilizatorul încarcă un selfie și o scurtă înregistrare vocală, apoi tastează mesajul, iar avatarul îl livrează. Cine are acces și ce limitări există Funcțiile Gemini Omni și avatarele personale sunt disponibile în Google Vids pentru: abonații Google AI Pro și Ultra ; clienții Google Workspace pentru business. Accesul la avatare personale este, deocamdată, limitat la anumite regiuni și doar pentru utilizatori de 18 ani sau mai mult . Avatarele sunt legate de contul Google al utilizatorului și sunt restricționate la „asemănarea” titularului contului, conform descrierii din material. Transparentizarea conținutului generat cu AI Google spune că fiecare clip generat include un watermark digital invizibil SynthID , menit să permită verificarea faptului că un video a fost creat cu inteligență artificială. Miza practică pentru companii este reducerea riscului de confuzie privind originea conținutului, într-un context în care materialele video generate devin mai ușor de produs și distribuit. Context: accelerarea producției video în Vids Google afirmă că, în ultimul an, utilizatorii au creat „milioane” de videoclipuri în Google Vids și amintește că, în februarie, a extins către toți utilizatorii integrarea Veo 3.1 pentru generare video în Vids. Noile funcții împing mai departe aceeași direcție: producție și editare video ghidate prin instrucțiuni text, cu personalizare la nivel de „prezentator” digital. [...]
Google extinde „aplicațiile conectate” în AI Mode din Căutare, permițând utilizatorilor să lege servicii externe și să execute acțiuni direct din rezultate . Potrivit Google Blog , funcția începe să fie disponibilă „în această săptămână” în SUA, iar integrarea este gândită ca utilizatorii să poată interacționa „în siguranță” cu serviciile preferate fără să iasă din fluxul de căutare. Ce se schimbă operațional în Căutare Noutatea este că legarea aplicațiilor nu mai este limitată la aplicația Gemini, ci ajunge direct în Search, în AI Mode (modul de căutare asistat de inteligență artificială). Odată conectate, aceste servicii pot fi folosite pentru a duce la capăt sarcini concrete din răspunsurile generate. Google descrie câteva scenarii de utilizare: Instacart : utilizatorul poate adăuga ingredientele dintr-o listă de cumpărături direct în coșul Instacart și poate finaliza comanda cu câteva atingeri în aplicație sau pe site. Canva : utilizatorul poate cere sugestii de șabloane (de exemplu, pentru un fluturaș) direct din AI Mode. YouTube Music : utilizatorul poate crea o listă de redare și o poate salva instant în YouTube Music pentru redare. Cine poate folosi și când Google spune că funcția începe să fie implementată în această săptămână în SUA . Publicația nu oferă un calendar pentru extinderea în alte țări și nici o listă completă de parteneri disponibili la lansare, menționând doar că lucrează cu „o gamă” de parteneri și că vor urma și alte aplicații. Unde găsești opțiunea și ce înseamnă „aplicații conectate” Utilizatorii sunt direcționați către AI Mode din Search pentru a încerca „ connected apps ” (aplicații conectate). Google pune la dispoziție și o pagină de suport pentru funcție: connected apps , respectiv pagina AI Mode: AI Mode . În același context, compania reamintește că utilizarea datelor se face conform politicii sale de confidențialitate: Google’s privacy policy . [...]
