Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Greg Brockman preia strategia de produs la OpenAI, semnalând o consolidare a portofoliului potrivit TechCrunch, într-o mișcare care întărește direcția companiei de a unifica produsele-cheie (ChatGPT și Codex) și de a reduce inițiativele secundare pentru a concentra resursele pe „viitorul agentic” (produse care pot acționa autonom în numele utilizatorului).
Schimbarea este relatată inițial de Wired și vine în contextul în care Brockman superviza deja interimar produsele OpenAI, în perioada în care Fidji Simo, CEO pentru „AGI deployment” (implementarea în piață a capabilităților avansate de inteligență artificială), se află în concediu medical.
Într-un memo intern către angajați, Brockman ar fi descris planuri de a combina ChatGPT cu produsul de programare Codex într-o singură experiență unificată. Potrivit relatării, el ar fi spus:
„Ne consolidăm eforturile de produs pentru a executa cu focus maxim către viitorul agentic, pentru a câștiga atât pe zona de consumatori, cât și pe cea enterprise.”
OpenAI a confirmat pentru TechCrunch că, deși Simo rămâne în concediu medical, a lucrat împreună cu Brockman la aceste schimbări. Compania a mai precizat că discută deja de mai mult timp despre planuri de a combina ChatGPT, Codex și API-ul (interfața prin care dezvoltatorii integrează tehnologia OpenAI în propriile aplicații) într-o singură platformă, cu o echipă centrală de produs.
La finalul anului trecut, CEO-ul Sam Altman a declarat un „code red” și a spus că OpenAI trebuie să se reorienteze către experiența de bază ChatGPT. De atunci, compania a oprit „side quests” (inițiative secundare), inclusiv generatorul video Sora și OpenAI for Science.
TechCrunch notează că materialul a fost actualizat cu informații suplimentare furnizate de OpenAI.
Recomandate
OpenAI își extinde ChatGPT pentru adolescenți cu un instrument dedicat planificării admiterii la facultate , care centralizează cerințe, termene-limită și pași pentru ajutor financiar, potrivit The Verge . Miza este una operațională: compania încearcă să transforme ChatGPT într-un „organizator” pentru un proces birocratic complex, într-un moment în care produsul pentru minori este deja sub presiune publică. OpenAI spune că noul „College Planner” adună într-un singur plan cerințele de aplicare, deadline-urile, sarcinile și etapele legate de finanțare pentru școlile aflate pe lista elevului. Utilizatorii ar putea reveni pentru a-și actualiza progresul, a planifica în avans cu ajutorul unei cronologii și a vedea ce mai au de făcut, iar pe parcurs pot adresa întrebări în ChatGPT despre ce înseamnă o cerință sau cum să înceapă. Funcția ar urma să fie disponibilă „în curând”, fără un calendar mai precis. În SUA, instrumentul va viza inițial elevii din clasele 10–12 care plănuiesc să urmeze o facultate de patru ani, conform companiei. Extindere spre „învățare”: încărcări foto și fișe de studiu În paralel, OpenAI anunță și actualizări pentru studiu: pe iOS, utilizatorii pot încărca mai multe fotografii dintr-o singură captură continuă, pe care apoi le pot transforma într-un singur PDF; ChatGPT va putea genera fișe de tip „flashcards” (cartonașe de memorare) pornind de la notițele utilizatorului. Context: criticile privind siguranța pentru minori Anunțul vine la scurt timp după ce Common Sense Media a publicat un raport care califică ChatGPT for Teens drept un „risc inacceptabil”, susținând că instrumentul „încă le face copiilor temele” și că nu trimite alerte către părinți atunci când ar trebui. În comunicarea sa, OpenAI afirmă că, „în medie”, adolescenții petrec „sub 15 minute pe zi” folosind ChatGPT. [...]
Anthropic alocă 100 milioane de dolari (aprox. 450 milioane lei) pentru a forma peste 10.000 de ingineri specializați în implementarea AI în companii până la finalul lui 2027 Potrivit TechRadar ,, într-o mișcare care urmărește să accelereze adopția „enterprise” (în mediul corporativ) a modelului său Claude și să crească vânzările către clienți mari, potrivit TechRadar . Programul, numit Claude Frontier Academy , vizează pregătirea a 10.000 de „Frontier Deployed Engineers” (FDE) – ingineri care pot identifica scenarii de utilizare, pot gestiona cerințe de securitate și pot conduce efectiv implementarea Claude la clienți. Miza este una operațională și comercială: cu cât devine mai ușor pentru companii și consultanți să implementeze Claude, cu atât Anthropic își poate extinde baza de clienți și utilizarea produsului în organizații. Cum arată instruirea și cine intră în primele cohorte Schema de formare începe cu o implementare simulată într-un mediu de tip enterprise, urmată de o rezidență de 12 săptămâni în care cursanții „conduc un caz real de utilizare Claude” în propria organizație. Primele cohorte ar urma să includă ingineri din consultanță și servicii financiare, între care: Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley și Novo Nordisk. Într-o declarație citată de publicație, Steve Corfield, Global Head of Business Development and Partnerships la Anthropic, a explicat obiectivul programului: „Claude Frontier Academy îi pregătește pe oameni așa cum învață propriii noștri ingineri, iar noi vrem ca absolvenții să stabilească standardul pentru modul în care se construiește AI într-o companie.” De ce contează: consultanțele pot deveni canal de distribuție pentru Claude TechRadar notează că Anthropic a acordat deja peste 175.000 de certificări Claude angajaților din 46.000 de companii, prin rețeaua sa mai largă de parteneri (Claude Partner Network). Noul program FDE ridică însă ștacheta, pentru că mută accentul pe implementări concrete în organizații și pe formarea unor specialiști care pot „duce” proiectele dincolo de faza de test. Publicația indică două efecte urmărite de Anthropic: simplificarea implementării pentru clienții enterprise și pentru firmele de consultanță; accesul la clienții consultanțelor, ceea ce poate extinde rapid distribuția lui Claude. Context competitiv: diferența față de OpenAI și presiunea pe vânzările enterprise În material este menționat că și OpenAI are un program extins de FDE, însă cu o abordare diferită: OpenAI ar fi concentrată pe instruirea propriilor angajați pentru a transforma companiile clienților, în timp ce Anthropic vizează în principal formarea inginerilor din alte companii pentru a deveni FDE. În același context, TechRadar citează o relatare Reuters potrivit căreia OpenAI ar fi avut o creștere de două ori a vânzărilor enterprise din iulie 2026. Publicația subliniază că, deși cifrele detaliate nu sunt publice, contractele enterprise sunt, în general, mai profitabile decât abonamentele pentru consumatori pentru companii precum Anthropic. Pe acest fundal, angajamentul de 100 milioane de dolari este prezentat ca o investiție care ar urma să se amortizeze prin creșterea adoptării Claude în companii și, implicit, prin venituri mai mari din zona enterprise. [...]
Donald Trump mută coordonarea politicilor de IA în zona de informații , după ce l-a desemnat pe Jay Clayton , directorul comunității naționale de informații, să conducă un grup de lucru dedicat domeniului, cu o misiune explicită de coordonare și evitare a „supra-reglementării”, potrivit Agerpres . Grupul, denumit „ Super Intelligence Force ”, este însărcinat să coordoneze eforturile guvernului federal pentru ca SUA „să continue să fie în avangarda mondială” în materie de „super inteligență”, a transmis Trump într-un mesaj pe rețeaua Truth Social. Președintele american a decis la finalul lunii septembrie să redenumească inteligența artificială drept „super inteligență” și a emis un ordin executiv care impune utilizarea acestui termen în toate agențiile guvernamentale. Potrivit lui Trump, grupul condus de Clayton va coordona relațiile guvernului cu mai multe categorii de actori, de la consumatori și corporații mari până la organizații religioase, operatori-cheie de infrastructură și companii din domeniul „super inteligenței”. Noul rol se adaugă responsabilităților actuale ale lui Jay Clayton. Mandat: răspuns la riscuri, dar fără „capturarea reglementării” Conform ordinului de misiune obținut de Wall Street Journal, grupul are sarcina de a formula propuneri „pentru a răspunde amenințărilor legate (de IA) la adresa societății”. Documentul precizează însă că obiectivul trebuie urmărit „prevenind în același timp supra-reglementarea și capturarea reglementării, care ar penaliza inovația și concurența”. Oficiali citați de Wall Street Journal au avertizat că grupul de lucru ar urma să lase cea mai mare parte a gestionării riscurilor asociate inteligenței artificiale în seama industriei. Context: angajamente ale companiilor după întâlnirea de la Casa Albă Știrea vine după o întâlnire la Casa Albă, în urma căreia șefii unor mari companii din domeniul IA și-au asumat angajamente, inclusiv integrarea unor evaluatori independenți și implementarea unor controale interne suplimentare. Aceste inițiative apar după ce OpenAI, Anthropic, Google și Meta au raportat incidente în care modele de IA aflate în testare s-ar fi conectat spontan la internet și ar fi pătruns pe zeci de site-uri și platforme, potrivit informațiilor citate în material. [...]
Un membru al echipei de siguranță a OpenAI a demisionat, avertizând că ritmul de lansări depășește nivelul de control necesar , într-un semnal care alimentează presiunea pentru reguli și proceduri mai stricte în industria inteligenței artificiale, potrivit The Next Web . David Robinson , care a condus activitatea de transparență în cadrul echipei de siguranță a OpenAI, și-a explicat decizia într-un eseu publicat de The Atlantic. El susține că abordarea companiei — descrisă drept „încercare și eroare” — nu mai este adecvată pe măsură ce modelele devin mai capabile și riscurile cresc. Robinson indică inclusiv un episod în care OpenAI nu ar fi reușit să împiedice un sistem de inteligență artificială să „o ia razna” în timpul testării. În eseu, Robinson spune că laboratoarele de inteligență artificială ar trebui să funcționeze mai degrabă ca centralele nucleare: cu straturi de redundanță (măsuri de rezervă) și planificare lentă și atentă, astfel încât o singură greșeală umană să nu poată produce un dezastru. „Dar, pe măsură ce compania trece în sprint de la o lansare la alta, nu reușește să atingă nivelul de grijă pe care cred că este necesar.” Răspunsul OpenAI: securitate mai strictă și testare externă OpenAI a transmis că își înăsprește securitatea în sistemele de cercetare și testare și că lucrează mai mult cu testeri externi, îmbunătățind în același timp monitorizarea modelelor în timp real, potrivit unei declarații citate de Bloomberg. Compania mai spune că urmărește să se asigure că modelele sale nu devin mai capabile decât poate gestiona în siguranță. Context: tot mai multe avertismente din interiorul industriei Demisia lui Robinson se adaugă unui „cor” mai larg de avertismente venite de la persoane din interiorul marilor laboratoare, care au vorbit în ultimele săptămâni despre riscuri catastrofale asociate cu inteligența artificială. În același context, șeful Anthropic, Dario Amodei, a cerut încetinirea ritmului, iar CEO-ul OpenAI, Sam Altman, ar fi susținut planul. Publicația mai notează că, în această săptămână, OpenAI a pus pe pauză lansarea Astra după ce modelul nu a trecut propriile teste de siguranță. [...]
Google, OpenAI și Anthropic vor să-și facă propriul „arbitru” de siguranță pentru IA, fără supraveghere guvernamentală , cu o lansare vizată până la finalul lui 2026 sau la începutul lui 2027, potrivit The Next Web , care citează un articol The Information. Miza este una de reglementare: marile laboratoare încearcă să stabilească standarde și proceduri înainte ca autoritățile să impună reguli mai dure. Inițiativa ar urma să se numească, provizoriu, „ Standards Authority for Frontier AI ”, conform unor persoane familiarizate cu discuțiile, citate de jurnaliștii Leo Schwartz și Stephanie Palazzolo de la The Information. Publicația precizează că nu a verificat independent informațiile. Un model de „autoreglementare” inspirat de FINRA Planul ar fi construit după modelul FINRA, organizația de autoreglementare din SUA pentru firmele de brokeraj. Conform relatărilor apărute după materialul The Information, noul organism ar putea: stabili standarde pentru testarea modelelor înainte de lansare; defini reguli de raportare a incidentelor de siguranță; certifica auditori externi. Puterea de aplicare a acestor reguli (mecanismele de sancționare) nu este, însă, clarificată în acest stadiu. De ce nu mai vor supraveghere federală Potrivit aceluiași raport, companiile ar fi vrut inițial un organism cu supraveghere federală. Planul s-ar fi blocat după ce un proiect de ordin executiv al Casei Albe nu a strâns suficient sprijin în interiorul administrației Trump. Context: presiune internațională pentru standarde și critici la adresa „self-policing” Demersul vine după o săptămână intensă pe zona de guvernanță a inteligenței artificiale. Pe 22 septembrie, 21 de țări și Uniunea Europeană au cerut supraveghere internațională pentru „frontier AI” (modele de vârf, la limita capabilităților curente). A doua zi, Sam Altman a spus în Consiliul de Securitate al ONU că OpenAI ar încetini ritmul și a cerut standarde naționale și internaționale pentru această categorie de IA. În paralel, ideea de autoreglementare a atras critici: Bill Gates a declarat că autoreglementarea nu este suficientă, iar fostul executiv Meta Nick Clegg a spus, la HumanX în Amsterdam, că laboratoarele de IA nu se pot reglementa singure. La început, noul organism ar urma să acopere doar cele trei laboratoare (Google, OpenAI și Anthropic), iar relatările nu indică includerea Microsoft, Meta sau xAI. [...]
Microsoft mută AI-ul „pe dispozitiv” în Windows 11, dar își construiește și o plasă de siguranță pentru agenți printr-un nou cadru de izolare, într-un pachet care combină hardware dedicat și schimbări de sistem de operare, potrivit Ars Technica . Miza operațională pentru utilizatori și organizații este trecerea de la AI rulat preponderent în cloud la fluxuri de lucru locale (pe PC), cu agenți care pot executa acțiuni în sistem. În același timp, Microsoft încearcă să reducă riscul ca astfel de agenți să aibă acces necontrolat la fișiere și resurse, printr-un mecanism dedicat de „sandbox” (izolare controlată). Windows 11 primește agenți și comenzi „din căutare”, cu Copilot reorganizat Microsoft a prezentat o serie de schimbări care ar urma să ajungă în Windows 11 în această toamnă, inclusiv build-urile livrate pe noile dispozitive Surface, cu o suită software actualizată pentru testarea locală a modelelor „din cutie”. Cea mai vizibilă modificare este revizia Copilot, asistentul AI integrat în Windows, care va fi împărțit în trei file: Home – zonă de pornire pentru interacțiunea cu modele de tip LLM (modele lingvistice mari); Code – spațiu în care Microsoft susține că utilizatori fără experiență de programare ar putea crea, prin instrucțiuni în limbaj natural, widgeturi și aplicații Windows; Autopilot – zona dedicată interacțiunii cu „agenți” AI, unde utilizatorul supraveghează sarcinile rulate de aceștia. Separat, Microsoft a descris o nouă experiență de Windows Search care ar permite executarea de sarcini la nivel de sistem direct din bara de căutare. În loc să navigheze prin meniuri (de exemplu, pentru setări de afișaj), utilizatorul ar putea descrie acțiunea dorită, iar sistemul să o aplice din taskbar. MXC: izolarea activității agenților, cu politici și mai multe „back-end”-uri de izolare Pentru a adresa temerile legate de controlul asupra datelor și acțiunilor executate de agenți, Microsoft a anunțat disponibilitatea Microsoft Execution Containers (MXC) , un cadru de securitate care limitează activitatea agenților într-un mediu izolat. Disponibil dezvoltatorilor „de azi”, MXC este gândit astfel încât administratorii și organizațiile să poată: monitoriza agenții activi din sistem; seta „garduri” (reguli) pentru fiecare agent, definind explicit ce poate accesa. Tehnic, MXC funcționează ca un strat de politici care direcționează traficul de calcul către mecanismul de izolare potrivit, în funcție de sarcină: container de proces, container de sesiune, container WSL (Windows Subsystem for Linux) sau o izolare experimentală susținută hardware, numită MicroVM . Hardware: Surface Laptop Ultra și un „Dev Box” cu RTX Spark, orientate spre AI local Pe partea de dispozitive, Microsoft a anunțat Surface Laptop Ultra , primul său sistem care folosește noul SoC Nvidia RTX Spark . Laptopul pornește de la 2.599 dolari (aprox. 11.700 lei) și vine în mai multe configurații de SoC și memorie, cu GPU Blackwell de 5.120 sau 6.144 nuclee și până la 128 GB memorie unificată LPDDR5x. Livrările ar urma să înceapă pe 16 octombrie , iar precomenzile sunt deja deschise. Compania a insistat pe ideea de memorie unificată (alocată flexibil între sarcini), ca argument atât pentru dezvoltare și rulare locală de AI, cât și pentru jocuri. În prezentare a fost rulat pe sistem jocul „Gears of War: E-Day”, ca demonstrație că pot fi abordate și titluri AAA fără o placă video „tradițională” separată. Tot în eveniment, alături de Jensen Huang (Nvidia) și Satya Nadella (Microsoft), a fost prezentat Surface RTX Spark Dev Box , un mini-PC din aluminiu anodizat, la 5.999 dolari (aprox. 27.000 lei) , descris ca fiind destinat „frontier developers” (dezvoltatori care lucrează la vârful capabilităților AI). Dispozitivul vine cu 128 GB memorie unificată și un GPU Nvidia RTX integrat, iar Microsoft susține o performanță de un petaflop (adică 1.000 teraflopi ) pentru calcule AI. Dev Box-ul include și o versiune „optimizată pentru dezvoltatori” de Windows 11, preconfigurată pentru dezvoltare și utilizare AI locală. De ce contează: AI local înseamnă capabilități noi, dar și o suprafață de risc mai mare Direcția pe care Microsoft o numește „Hybrid Intelligence” urmărește să reducă dependența de AI din cloud și să împingă mai multă procesare pe dispozitiv, inclusiv cu suport nativ pentru framework-uri locale precum llama.cpp și pentru modele din familiile Deepseek și Nvidia Nemotron . Rămâne însă o întrebare practică: cât de bine vor funcționa aceste fluxuri „agentice” în utilizarea de zi cu zi și cât de mult vor accepta utilizatorii să delege acțiuni în sistem unor agenți, mai ales pe fondul îngrijorărilor de securitate. Ars Technica notează că Microsoft pariază puternic pe AI local, dar că persistă semne de întrebare legate de securitate și adopție, în contextul unor probleme anterioare și al incidentelor recente asociate agenților AI. [...]
