Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Google extinde Stitch cu proiectare în timp real și export direct spre producție, o schimbare care poate scurta ciclul „design–implementare” pentru echipele de produs, potrivit Google.
Actualizările, anunțate la conferința I/O și disponibile „începând de astăzi” pentru utilizatori la nivel global, introduc un mod de lucru în care Stitch devine o colaborare „live” cu un „Stitch Agent”, care permite proiectarea, transmiterea (streaming) și ghidarea iterațiilor în timp real.
Google descrie un proces mai „natural” de colaborare cu Stitch, indiferent de punctul de pornire:
În acest model, utilizatorul descrie ce vrea (în scris sau vorbind), iar Stitch „lucrează alături” pentru a construi și a rearanja (reflow) ideile pe măsură ce evoluează.
Pe lângă partea de proiectare în timp real, Google pune accent pe pașii de „handoff” (predare către implementare):
Google mai precizează că Stitch își „transmite” munca direct pe canvas (zona de lucru vizuală), astfel încât utilizatorul poate vedea în timp real ce construiește, iar „Stitch Agent” permite ajustarea direcției înainte ca produsul final să fie gata.
Recomandate
Google a anunțat noi funcții pentru Stitch, axate pe design în timp real . Actualizările au fost prezentate pe 19 mai 2026, în cadrul conferinței I/O, și vizează transformarea procesului de design într-o colaborare „live” cu un „Stitch Agent” (un asistent software care generează și ajustează interfețe pe măsură ce utilizatorul oferă indicații). Compania spune că Stitch poate fi folosit pornind de la un prompt text, prin comandă vocală sau prin aducerea unui cod existent și a fișierelor de design. În acest scenariu, utilizatorul descrie ce își dorește, iar Stitch „lucrează alături” de el pentru a construi și rearanja ideile, cu iterații care pot fi urmărite și corectate pe parcurs. „Stitch își transmite acum munca direct pe pânză, iar tu îl poți vedea lucrând în timp real.” Pentru partajare, Google precizează că se poate genera „instant” un link distribuibil prin Google AI Studio. Iar pentru trecerea către producție, utilizatorii pot exporta ecranele în Google Antigravity, pentru integrarea logicii de backend, sau pot publica direct pe web prin Netlify, conform companiei. Miza pentru utilizatori și echipe este reducerea timpului dintre idee și prototip, respectiv o colaborare mai strânsă în timpul execuției, prin posibilitatea de a „dirija” iterațiile înainte ca rezultatul final să fie încheiat, așa cum descrie Google funcționarea Stitch Agent. Google afirmă că aceste actualizări devin disponibile „începând de astăzi” pentru utilizatori la nivel global, fără a detalia în anunț eventuale limitări comerciale sau condiții de acces. [...]
Google își mută miza pe „agenți” AI care execută sarcini, nu doar răspund la întrebări , iar la I/O 2026 a legat această direcție de Search, Gemini și o nouă platformă de dezvoltare, potrivit Google Blog . Pentru utilizatori și companii, schimbarea contează prin promisiunea de automatizare mai agresivă (căutare, cumpărături, productivitate), dar și prin dependența mai mare de ecosistemul Google (cont, aplicații conectate, abonamente). Modele noi: viteză, cost și trecerea la conținut video generat Google a lansat Gemini 3.5 Flash , descris ca primul model dintr-o serie care combină „inteligență de vârf” cu capacitatea de a acționa. Compania spune că modelul este disponibil pe scară largă prin platforma sa „agent-first” (orientată către agenți) Google Antigravity, prin Gemini API în Google AI Studio și în Android Studio. În material sunt menționate și rezultate pe benchmark-uri pentru programare și agenți (Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA și MCP Atlas), precum și poziționarea în indexul Artificial Analysis. Google susține că 3.5 Flash poate reduce semnificativ timpul de lucru pentru sarcini „pe termen lung” (de la zile/săptămâni la o fracțiune) și că poate fi „adesea la mai puțin de jumătate din costul” altor modele de vârf, fără a detalia metodologia sau comparațiile. Separat, Google a prezentat Gemini Omni , un model care pornește de la generare video și care ar urma, „în timp”, să poată produce „orice ieșire din orice intrare”. Compania afirmă că videoclipurile generate includ SynthID , un filigran digital „imperceptibil”, care ar permite verificarea conținutului în aplicația Gemini, în Chrome și în Search. Search devine o platformă de execuție: AI Mode, agenți și interfețe generate din mers Pe zona de căutare, Google spune că AI Mode (modul său de „AI Search”) a depășit 1 miliard de utilizatori lunar și că, de acum, Gemini 3.5 Flash devine modelul implicit la nivel global . Tot aici, compania afirmă că interogările în AI Mode s-au dublat în fiecare trimestru de la lansare și că, în trimestrul anterior, Search a atins un maxim istoric al numărului de căutări (fără a oferi valori absolute). Schimbarea operațională majoră este trecerea de la căutare ca listă de rezultate la căutare ca „agent”: „Information agents” : agenți care rulează „în fundal 24/7”, monitorizează web-ul și date proaspete (inclusiv informații în timp real despre finanțe, cumpărături și sport) și trimit actualizări sintetizate, cu posibilitatea de a acționa. Lansarea este indicată „în această vară”, inițial pentru abonații Google AI Pro și Ultra. „Generative UI” cu Antigravity : Search ar putea construi „formatul ideal” pentru întrebare, generând interfețe (tabele, grafice, simulări) în timp real. Google spune că funcția ajunge în Search „în această vară” pentru toată lumea, gratuit, iar „mini-aplicațiile” pentru sarcini recurente ar urma să fie introduse în lunile următoare, începând cu abonații. În paralel, Google extinde Personal Intelligence în AI Mode către mai mulți utilizatori, în aproape 200 de țări și teritorii și 98 de limbi, fără abonament, cu posibilitatea de conectare „în siguranță” la aplicații precum Gmail și Google Photos (și „în curând” Google Calendar). Compania insistă că utilizatorul controlează dacă și când conectează aceste aplicații. Comerț: „Universal Cart” și checkout mai strâns legat de Google Google introduce Universal Cart , un coș de cumpărături care ar urma să funcționeze ca „hub” pentru cumpărături pe Google: adăugare de produse din Search, conversații cu Gemini, YouTube sau chiar Gmail, cu monitorizare de reduceri, istoric de preț și alerte de stoc. Coșul este construit pe Google Wallet și ar folosi raționament pentru a semnala incompatibilități între produse și a sugera alternative. Pentru finalizarea cumpărăturilor, Google menționează Universal Commerce Protocol (UCP) , care ar permite checkout „în câteva atingeri” cu Google Pay sau transferul produselor către site-ul retailerului. Lansarea Universal Cart este programată „în această vară” în Search și aplicația Gemini, urmând ca YouTube și Gmail să fie adăugate ulterior. Aplicația Gemini: agenți personali și funcții pe bază de abonament În aplicația Gemini, Google a prezentat Gemini Spark , un „agent personal 24/7” care poate rula în fundal pe telefon sau laptop și care ar fi proiectat să ceară confirmare înainte de acțiuni majore. Spark este descris ca fiind într-o etapă foarte timpurie; Google spune că îl oferă inițial unor testeri de încredere și că plănuiește o versiune beta pentru abonații Google AI Ultra din SUA. Tot în Gemini, Daily Brief este un agent care „lucrează peste noapte” și pregătește un rezumat al zilei pe baza inboxului, calendarului și sarcinilor. Funcția începe să fie disponibilă pentru abonații Google AI (18+) în SUA, cu condiția conectării aplicațiilor Google. Platforma pentru dezvoltatori: Antigravity ca „sistem de operare” pentru agenți Pentru dezvoltatori și companii, Google împinge Google Antigravity ca platformă unificată pentru dezvoltare „agent-first”, cu: Antigravity 2.0 , aplicație desktop pentru interacțiune cu agenți și orchestrare multi-agent; Antigravity CLI , variantă pentru terminal; Antigravity SDK , acces programatic și posibilitatea de a găzdui agenți pe infrastructura proprie. Google afirmă că își propune să unifice experiența și să migreze utilizatorii de la Gemini CLI către Antigravity CLI, oferind și un ghid de portare. Pentru zona enterprise, compania spune că Antigravity va putea fi conectat direct la proiecte Google Cloud și că va fi distribuit către clienții Gemini Enterprise „în lunile următoare”. Ce urmează și ce rămâne neclar Calendarul comunicat de Google indică o serie de lansări „în această vară” și „în lunile următoare”, cu diferențiere tot mai puternică între utilizatorii gratuiti și abonați (Pro/Ultra) pentru funcțiile de agenți și automatizare. În același timp, unele afirmații cu impact economic (de exemplu, „adesea la mai puțin de jumătate din cost”) nu sunt însoțite de detalii comparabile sau de metodologii, ceea ce limitează evaluarea independentă a beneficiilor. [...]
Gemini 3.5 Flash intră în producție la scară largă, iar miza este reducerea timpului și costurilor pentru fluxuri „agentice” (automatizări în mai mulți pași) în dezvoltare software și operațiuni de business , potrivit Google Blog . Google spune că noua generație este construită pentru a executa fluxuri complexe și că 3.5 Flash este disponibil „astăzi” pentru miliarde de utilizatori, atât în produse pentru consumatori, cât și în instrumente pentru dezvoltatori și companii. Disponibilitatea vine pe mai multe canale: pentru publicul larg prin aplicația Gemini și AI Mode din Google Search, pentru dezvoltatori prin platforma Google Antigravity și prin Gemini API în Google AI Studio și Android Studio, iar pentru companii prin Gemini Enterprise Agent Platform și Gemini Enterprise. În paralel, Google afirmă că lucrează la Gemini 3.5 Pro, deja folosit intern, cu plan de lansare „luna viitoare”. Ce schimbă pentru companii: viteză + performanță pentru sarcini pe termen lung Google poziționează 3.5 Flash ca model orientat spre „agenți” (sisteme care pot planifica și executa acțiuni în mai mulți pași) și programare, cu un compromis mai mic între calitate și latență (timpul de răspuns). Compania susține că modelul depășește Gemini 3.1 Pro pe mai multe benchmark-uri de programare și sarcini agentice, menționând, între altele, Terminal-Bench 2.1 (76,2%), GDPval-AA (1656 Elo) și MCP Atlas (83,6%). Pentru înțelegere multimodală, indică 84,2% pe CharXiv Reasoning. Pe partea operațională, mesajul central este că acest echilibru între viteză și performanță face modelul potrivit pentru „long-horizon tasks” (sarcini care cer planificare și execuție pe mai multe etape). Google afirmă că activități care „luau zile” pentru un dezvoltator sau „săptămâni” pentru un auditor pot fi realizate „într-o fracțiune din timp”, „adesea la mai puțin de jumătate din costul” altor modele de vârf — fără a oferi însă exemple numerice sau metodologie de calcul în textul publicat. Antigravity și „subagenții”: automatizare supravegheată, la scară Un element cheie în promisiunea de productivitate este integrarea cu „Antigravity harness” (instrumentul de orchestrare din platforma Google), care ar permite rularea de „subagenți” colaborativi în paralel. Google susține că, sub supraveghere, 3.5 Flash poate executa „fiabil” fluxuri în mai mulți pași și sarcini de programare, menținând performanța. Exemplul dat în articol: folosirea 3.5 Flash pentru a redenumi și categorisi automat active nestructurate pe baza unor criterii dinamice. Unde se vede deja impactul: bănci, fintech și prognoze comerciale Google afirmă că parteneri din industrie văd deja efecte în automatizarea fluxurilor de lucru, inclusiv „bănci și fintech-uri” care automatizează procese de „mai multe săptămâni”, precum și echipe de știința datelor care extrag informații din medii complexe de date. Ca exemplu nominal, compania menționează Shopify , care ar rula subagenți în paralel pentru a analiza date complexe pe termen lung, în vederea unor prognoze mai precise privind creșterea comercianților, la scară globală. Extindere către utilizatori: model implicit în Gemini și AI Mode din Search Pe zona de produse de masă, Google spune că 3.5 Flash devine modelul implicit pentru aplicația Gemini și AI Mode din Search la nivel global. Tot aici apare „Gemini Spark”, descris ca „agent personal” care rulează 24/7 și poate acționa în numele utilizatorului, sub îndrumarea acestuia. Google precizează că începe distribuirea către testeri de încredere și că plănuiește să aducă versiunea beta către abonații Google AI Ultra din SUA „săptămâna viitoare”. Siguranță: întărirea protecțiilor cibernetice și CBRN Google afirmă că Gemini 3.5 a fost dezvoltat conform „Frontier Safety Framework” și că a întărit protecțiile pentru riscuri cibernetice și CBRN (chimic, biologic, radiologic și nuclear). Compania susține că modelul este „mai puțin probabil” să genereze conținut dăunător și „mai puțin probabil” să refuze greșit întrebări sigure, prin antrenare și măsuri de atenuare, inclusiv „instrumente de interpretabilitate” pentru verificarea și înțelegerea raționamentului intern înainte de răspuns. Ce urmează Pe termen scurt, miza este adopția în fluxuri de lucru reale, având în vedere disponibilitatea generală a 3.5 Flash în produse pentru consumatori, dezvoltatori și companii. Următorul pas anunțat este lansarea Gemini 3.5 Pro „luna viitoare”, după perioada de utilizare internă menționată de Google. [...]
Google mută Gemini spre „agenți” care lucrează în fundal, 24/7 , prin introducerea Gemini Spark și a unui nou „Daily Brief”, într-o schimbare care duce aplicația din zona de răspunsuri la întrebări către automatizare de sarcini în ecosistemul Workspace , potrivit Google . Pe lângă componenta de „agent” (software care poate executa pași și fluxuri de lucru în numele utilizatorului), compania anunță o interfață refăcută („Neural Expressive”), un nou model „Gemini 3.5 Flash”, capabilități de generare video prin „Gemini Omni” și o aplicație pentru macOS care va integra Spark. De ce contează: Gemini trece de la conversație la execuție Noutatea cu impact operațional este Gemini Spark, descris ca un agent personal care poate rula în cloud și poate continua să lucreze chiar și când utilizatorul închide laptopul sau blochează telefonul. Google spune că Spark este integrat cu instrumente Workspace precum Gmail, Docs și Slides și urmărește să preia sarcini mai complexe, nu doar să ofere răspunsuri. Exemplele de utilizare indicate includ: setarea de sarcini recurente sau „declanșatori” (de pildă, analizarea extraselor de card pentru a semnala abonamente noi sau ascunse); „învățarea” unor rutine (monitorizarea e-mailurilor de la școală, extragerea termenelor-limită și trimiterea unui rezumat zilnic); construirea de fluxuri complete (sinteză de notițe din e-mailuri și chat, generarea unui document în Google Docs și redactarea e-mailului de pornire a unui proiect). Google precizează că Spark „operează sub direcția” utilizatorului: acesta decide dacă îl activează și la ce aplicații se conectează, iar agentul ar trebui să ceară confirmare înainte de acțiuni cu miză mare, precum cheltuirea de bani sau trimiterea de e-mailuri. Calendar de lansare și extinderi anunțate Spark urmează să fie disponibil inițial pentru „testeri de încredere” în această săptămână, iar compania spune că plănuiește o lansare Beta pentru abonații Google AI Ultra din SUA „săptămâna viitoare”. În paralel, Google anunță extinderea listei de aplicații conectate prin noi conexiuni MCP către Canva, OpenTable și Instacart, disponibile „de astăzi”. În „următoarele săptămâni”, Spark ar urma să poată folosi aceste conexiuni pentru a duce sarcinile la capăt. Pe foaia de parcurs pentru vară mai apar: posibilitatea de a trimite mesaje text și e-mailuri către Spark, crearea de „sub-agenți” personalizați și operarea browserului local. Daily Brief și noua interfață: automatizare + consum mai rapid de informație Google introduce și „Daily Brief”, un agent care, după activarea de către utilizator, rulează în fundal peste aplicațiile conectate și compilează un rezumat de dimineață: actualizări urgente din Gmail, evenimente din Calendar și detalii de follow-up. Compania susține că nu este doar un rezumat, ci prioritizează în funcție de obiective și poate sugera pași următori. Daily Brief începe să fie disponibil „de astăzi” pentru abonații Google AI Plus, Pro și Ultra, inițial în SUA. Separat, „Neural Expressive” este noul limbaj de design al aplicației, cu animații, culori, tipografie și feedback haptic. Google mai spune că a integrat experiența „Gemini Live” direct în aplicație și că urmează să ofere dialecte regionale. Neural Expressive se lansează global „de astăzi” pe web, Android și iOS. Video generat de AI și aplicația macOS „Gemini Omni” este prezentat ca un model care combină intrări text, imagini și video pentru a produce clipuri video de calitate, inclusiv cu șabloane și opțiuni precum zoom „cinematic” sau schimbarea fundalului. Omni începe să fie disponibil „de astăzi” pentru abonații Google AI Plus, Pro și Ultra la nivel global (detalii suplimentare în materialul dedicat Gemini Omni ). Google menționează și posibilitatea creării unui „avatar AI” personalizat (detalii: AI avatar ). Pentru macOS, Google spune că aplicația Gemini este disponibilă la descărcare (link: download ) și că, „în această vară”, va primi integrarea Spark pentru sarcini care implică fișiere locale și automatizări pe desktop, plus funcții noi de voce care folosesc contextul de pe ecran pentru a transforma vorbirea liberă în texte „precise”, direct la cursor. [...]
Google a introdus discret limite mai stricte pentru abonații plătiți Gemini , iar schimbarea a declanșat reacții negative din partea utilizatorilor care spun că plătesc pentru un serviciu devenit mai imprevizibil, potrivit Android Headlines . Miza este una operațională: când „plătit” nu mai înseamnă acces stabil, produsul devine mai greu de folosit în scenarii profesionale și mai dificil de justificat ca abonament. Noile restricții vizează utilizarea (așa-numitele „usage limits”, adică plafoane de consum), iar problema semnalată este că acestea ar fi fost înăsprite fără o comunicare suficient de vizibilă pentru clienții existenți. În practică, utilizatorii pot ajunge mai repede la un prag după care accesul la anumite funcții este limitat sau încetinit, chiar dacă au un plan plătit. De ce contează: „abonament” cu acces variabil Pentru un produs de inteligență artificială folosit la muncă, predictibilitatea contează la fel de mult ca performanța. Dacă limitele se schimbă din mers, utilizatorii nu mai pot estima: cât pot folosi serviciul într-o zi/săptămână; dacă pot baza procese interne pe el (de exemplu, redactare, analiză, rezumare); ce primesc efectiv pentru prețul plătit, în condițiile în care accesul poate fi „tăiat” mai devreme decât se așteptau. În acest context, reacția abonaților nu este doar una de nemulțumire „de produs”, ci una legată de raportul cost–beneficiu și de încrederea în condițiile comerciale. Ce urmează Materialul indică un val de nemulțumiri în rândul abonaților Gemini Pro, pe fondul acestor limite mai stricte. Dacă Google nu clarifică public și detaliat ce s-a schimbat și cum se aplică plafoanele, riscul imediat este creșterea ratei de renunțare la abonament și migrarea către alternative percepute ca mai transparente în privința limitelor de utilizare. [...]
Google extinde Project Genie către abonații AI Ultra și îl leagă de Street View , ceea ce mută prototipul din zona de demonstrație către un instrument mai ușor de folosit la scară globală pentru simulări „ancorate” în locuri reale, potrivit Google Blog . Noutatea este o funcție de „grounding” (ancorare) în imagini din Google Street View: modelul poate genera medii virtuale interactive pornind de la imagini din lumea reală, astfel încât agenți AI sau, potențial, roboți să poată „naviga” și interacționa într-un cadru mai apropiat de realitate. Google spune că Genie a fost folosit ca instrument de cercetare și că a ajutat inclusiv Waymo la simularea unor medii rutiere „hiper-realiste”. Ce aduce integrarea cu Street View În Project Genie, utilizatorul poate selecta un loc (deocamdată doar din SUA) printr-un marcaj de tip „pin” din Maps și poate alege opțional un stil vizual (de exemplu „Desert Sands”, „Stone Age”, „Ocean World” sau „B&W film”). Apoi descrie un personaj, iar sistemul generează o lume imaginară în care punctul de start este legat de imagistica reală din Street View. Google precizează că această capabilitate folosește „Maps Imagery Grounding”, aceeași tehnologie utilizată de dezvoltatori pentru a crea vizualuri generate de AI pe baza imaginilor Street View. Disponibilitatea Street View în Project Genie este „acum” pentru locuri din SUA, cu planuri de extindere către alte zone „în timp”. Acces: inclus în abonamentul Google AI Ultra de 200 de dolari Începând cu 19 mai 2026, Project Genie (inclusiv noua funcție bazată pe Street View) intră într-un proces de lansare graduală către „toți abonații eligibili” Google AI Ultra, la prețul de 200 de dolari (aprox. 920 lei) pe lună, la nivel global, pentru utilizatori de 18+ ani. Google subliniază că Project Genie rămâne un prototip experimental de cercetare în Google Labs și că lucrează la îmbunătățirea detaliilor și a acurateții, menționând existența unor limitări curente (fără a le detalia în textul sursă inclus aici). De ce contează pentru piață Mutarea funcției către un abonament comercial scump (AI Ultra) sugerează o direcție de monetizare pentru modele de tip „world model” (modele care generează și simulează medii), cu utilizări posibile în testare, instruirea agenților AI și simulări. În același timp, restricția inițială la locații din SUA indică faptul că extinderea globală a funcției depinde de pași operaționali ulteriori, pe care Google îi descrie doar la nivel de intenție („în timp”). [...]
