Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Google pregătește în Google Photos un „Video remix” cu procesare în cloud și limite de utilizare, ceea ce ar putea împinge utilizatorii către abonamentele plătite de AI pentru mai multe generări, potrivit unei analize de tip „APK teardown” publicate de Android Authority.
Funcția este dezvoltată intern sub numele de cod „Soba” și apare în șiruri de text din versiunea 7.80.0.929302933 a aplicației Google Photos pentru Android. Din aceste indicii reiese că „Soba” va fi lansat ca „Video remix”, un instrument care ar permite „restilizarea” clipurilor, schimbarea iluminării și alte transformări.
Din textele identificate în aplicație, Google descrie capabilități precum:
În interfață apare și un ecran/zonă denumită „Remix your photos and videos”, ceea ce sugerează o integrare în aceeași zonă de editare unde Google a introdus anterior instrumente de AI pentru fotografii.
Un element operațional important este că procesarea ar urma să se facă în cloud, similar cu „remix” pentru fotografii. Asta implică necesitatea ca videoclipurile să fie încărcate (backup) în Google Photos pentru a putea fi prelucrate.
Tot din textele din aplicație reiese un model de utilizare cu limită zilnică:
Publicația notează și existența unor constrângeri practice sugerate de mesajele și recomandările din aplicație: clipurile prea scurte ar putea fi respinse, iar Google recomandă videoclipuri „stabile și line”, cu mișcare minimă a camerei și cadre mai puțin aglomerate (cu unul-două subiecte).
Materialul subliniază că este vorba despre o funcție în lucru, descoperită prin „APK teardown”, metodă care poate indica direcții de dezvoltare, dar nu garantează lansarea publică.
Deocamdată nu este clar ce model de generare video ar folosi Google pentru „Video remix”. Android Authority menționează ca posibilitate Veo și indică și „Gemini Omni” ca opțiune plauzibilă, fără o confirmare.
În lipsa unui calendar oficial, singura certitudine este că Google lucrează activ la funcție și că, odată lansată, ar putea introduce în Google Photos un nou flux de editare video bazat pe AI, cu utilizare gratuită limitată și extindere contra cost.
Recomandate
Laboratoarele chineze de IA mută tot mai mult antrenarea pe cipuri locale, dar „înlocuirea Nvidia” rămâne departe , arată o trecere în revistă publicată de South China Morning Post , pe fondul restricțiilor americane la export și al presiunii Beijingului pentru autosuficiență tehnologică. Deși modelele chinezești au devenit mai competitive față de cele din SUA, hardware-ul de IA al Chinei rămâne în urmă, iar cipurile locale sunt folosite pe scară largă mai ales la „inference” (rularea modelului deja antrenat pentru a răspunde la întrebări), nu la pre-antrenare, etapa cea mai consumatoare de putere de calcul. Publicația notează că niciunul dintre modelele de top din China nu este cunoscut ca fiind pre-antrenat pe „siliciu” autohton, însă tot mai multe echipe încearcă să mute etape mai timpurii ale antrenării pe infrastructură locală. Potrivit economistului Natixis Gary Ng, această tranziție poate încetini dezvoltarea pe termen scurt față de rivalii americani, dar ar contribui, în timp, la construirea unui lanț intern complet de aprovizionare pentru IA, „destul de rar la nivel global”. Unde se vede, concret, trecerea pe cipuri chinezești Articolul inventariază cinci exemple recente, care acoperă etape diferite din ciclul de viață al unui model (pre-antrenare, post-antrenare și inferență): Zhipu AI – GLM-Image : model de generare de imagini, open-source, dezvoltat împreună cu Huawei și antrenat pe serverul Ascend Atlas 800T A2 (cu acceleratorul Ascend 910) și framework-ul MindSpore, potrivit companiei. Zhipu susține că este primul model multimodal „state-of-the-art” antrenat integral pe cipuri domestice, cu nuanța că modelele de imagini cer, de regulă, mai puțină putere de calcul decât modelele lingvistice mari (LLM). (Context despre companie: Zhipu AI ) Meituan – LongCat-2.0-Preview : compania a invitat utilizatorii să testeze un model „trillion-parameter” și a afirmat că atât antrenarea, cât și inferența au fost făcute integral pe un „cluster de calcul domestic”. Meituan nu a precizat ce acceleratoare a folosit, menționând doar că etapa de antrenare a necesitat 50.000–60.000 de cipuri locale, iar modelul nu a fost încă lansat oficial publicului. (Context: Meituan ) ModelBest – modele ușoare „on-device” : start-up-ul a publicat BitCPM-CANN, un model ternar de 1,58 biți, în patru dimensiuni (0,5–8 miliarde de parametri), proiectat să comprime „greutățile” (weights) pentru eficiență fără memorie fizică suplimentară. Modelul ar fi fost antrenat pe hardware Ascend și poartă numele arhitecturii CANN (Compute Architecture for Neural Networks), echivalentul local al CUDA (setul de instrumente software al Nvidia). Compania mai spune că a antrenat pe Ascend și MiniCPM5-1B, care ar fi depășit seria Qwen a Alibaba într-un clasament Artificial Analysis pentru modele open-weights sub 2 miliarde de parametri. (Context: ModelBest ) DeepSeek-V4-Pro – post-antrenare pe Ascend 910C : o echipă de cercetare de la Huawei și Shenzhen Loop Area Institute afirmă că a folosit cipuri Ascend 910C pentru post-antrenarea „full-parameter” a modelului flagship de 1,6 trilioane de parametri, pe un cluster cu cel puțin 1.000 de cipuri Huawei. Publicația subliniază însă că post-antrenarea este mult mai puțin intensă computațional decât pre-antrenarea. (Context: DeepSeek-V4-Pro ) Universitatea Peking – EvoPhys-World : un „world model” 5D care simulează mișcări în spații fizice și a urcat pe primul loc în benchmark-ul WorldScore al Universității Stanford. Echipa spune că a antrenat modelul folosind GPU-ul MTT S5000 de la Moore Threads și platforma Musa, alternativă la CUDA. Moore Threads susține că performanța la „training throughput” (viteza de procesare în timpul învățării) a fost aproape la nivelul unor cipuri „mainstream” globale nenumite și cu o calitate a inferenței aproape identică. (Context: Moore Threads Technology ) De ce contează pentru piață Imaginea de ansamblu este una de substituție graduală, pe segmente , nu de înlocuire rapidă a Nvidia: China pare să avanseze în folosirea cipurilor locale la inferență și, punctual, la post-antrenare sau la antrenarea unor modele mai „ușoare”, în timp ce pre-antrenarea modelelor de vârf rămâne, cel puțin din informațiile publice, un prag încă neatins pe scară largă cu hardware autohton. În termeni operaționali, miza imediată este dacă ecosistemele software alternative la CUDA (precum CANN și Musa) și capacitatea de a construi clustere mari cu cipuri locale pot reduce dependența de acceleratoarele americane, chiar cu costuri de eficiență pe termen scurt. [...]
Utilizatorii de iPhone 17 ar putea rămâne fără unele funcții majore de inteligență artificială în iOS 27 , potrivit Android Headlines — un semnal că Apple ar putea condiționa următorul val de capabilități AI de hardware mai nou, cu efect direct asupra ciclului de înlocuire a telefoanelor. Informația, așa cum este prezentată în material, indică o posibilă segmentare a funcțiilor AI în viitoarea versiune iOS 27, astfel încât nu toate modelele recente să primească aceleași capabilități. Pentru utilizatori, miza este practică: accesul la funcții noi nu ar mai depinde doar de actualizarea software, ci și de generația de dispozitiv. De ce contează: AI ca diferențiator de produs și motiv de upgrade Dacă aceste limitări se confirmă, Apple ar folosi AI nu doar ca „feature” de software, ci ca argument comercial pentru trecerea la modele mai noi. În termeni operaționali, asta înseamnă că o parte dintre utilizatori ar putea avea o experiență diferită pe iOS 27, chiar dacă rulează aceeași versiune de sistem de operare. Materialul nu oferă, în fragmentul disponibil, o listă completă a funcțiilor AI care ar urma să lipsească pe iPhone 17 și nici criteriile tehnice exacte (de exemplu, cerințe de procesare pe dispozitiv). Limitarea trebuie tratată ca atare: este o informație de tip „ar urma”, nu o confirmare oficială din partea Apple. Ce ar trebui urmărit în continuare Pentru a evalua impactul real, relevante vor fi: ce funcții AI sunt încadrate drept „majore” și dacă rulează local (pe telefon) sau în cloud; ce modele vor fi eligibile și care este pragul hardware (cip, memorie etc.); dacă Apple va comunica explicit diferențele între generații odată cu detaliile despre iOS 27. [...]
Jeff Bezos mizează pe IA ca motor de creștere, nu ca distrugător de locuri de muncă , iar pariul lui se concentrează pe „Prometheus”, un laborator/companie de inteligență artificială evaluat la 41 miliarde de dolari (aprox. 180 miliarde lei), potrivit Focus . Miza economică: atragerea de capital masiv pentru o tehnologie care ar urma să accelereze proiectarea și producția în industrie, cu efecte directe asupra productivității și costurilor. Bezos a declarat pentru Financial Times că scenariile în care „toate joburile dispar” sunt greșite, iar IA ar putea declanșa mai multe „ere de aur” în domenii precum industria, spațiul, biotehnologia și altele. Ce este „Prometheus” și ce promite să facă „Prometheus” este descris ca un nou business de IA al lui Jeff Bezos și al lui Vikram Bajaj (co-șef al Prometheus și fost manager Google). Ideea centrală este folosirea datelor reale din producție și inginerie pentru a înțelege procese fizice mai bine decât modelele lingvistice (sisteme antrenate în principal pe text). Obiectivul menționat: un „inginer general artificial” – adică un sistem capabil să sprijine proiectarea, testarea și fabricația astfel încât acestea să devină mai rapide și mai ieftine. Finanțarea: 12 miliarde de dolari strânse, evaluare de 41 miliarde Potrivit Financial Times, Prometheus a atras 12 miliarde de dolari (aprox. 53 miliarde lei) de la investitori, inclusiv JPMorgan Chase, BlackRock și Bezos. Evaluarea, incluzând capitalul atras, ar fi de 41 miliarde de dolari. În același timp, compania nu a prezentat încă un produs „gata de piață”, iar Focus notează că Prometheus trebuie să demonstreze că își poate atinge țintele ambițioase. Legătura cu restul imperiului Bezos și unde ar putea apărea impactul Bezos leagă această investiție de alte domenii în care este implicat: Blue Origin (spațiu), robotică, logistică, cloud și cercetare în zona longevității – toate cu puncte de contact cu IA. El indică în mod special un potențial beneficiu pentru Blue Origin, fără să detalieze însă mecanismul concret prin care Prometheus ar ajuta compania spațială. Disputa despre piața muncii: optimism vs. avertismente Bezos își justifică optimismul printr-un argument istoric: prosperitatea vine din invenții. „În esență, toată prosperitatea civilizațională este alimentată de invenții. Acum 6000 de ani, cineva a inventat plugul, și noi toți am devenit mai bogați.” Financial Times mai scrie că Bezos ia în calcul chiar un posibil deficit de forță de muncă, în ideea că IA ar putea crea mai multe joburi decât ar elimina. Poziția rămâne contestată: șeful Anthropic, Dario Amodei, avertizează asupra unor posibile pierderi masive de locuri de muncă și a adus în discuție inclusiv majorarea taxelor pe câștigurile de capital pentru finanțarea unui venit de bază. În acest context, Bezos spune că ținta lui este să le permită inginerilor din întreaga lume „să-și facă cea mai bună muncă mai repede” și să aducă produse noi mai devreme pe piață. Ce urmează Pariul pe IA al lui Bezos ar urma să fie un subiect de discuție și la întâlnirea anuală de la Sun Valley, unde, potrivit Variety (citat de Focus), se reunesc lideri din tehnologie, media și finanțe, inclusiv Sam Altman (OpenAI) și Dario Amodei (Anthropic). Pentru investitori și companii, testul imediat rămâne același: dacă Prometheus poate transforma finanțarea și promisiunile într-un produs comercial și într-un avantaj operațional măsurabil. [...]
Indisponibilitatea chatbotului Claude a creat întreruperi operaționale pentru utilizatori și echipe care îl folosesc în fluxuri de lucru , iar situația a fost urmărită în timp real de CNET , într-un material de tip „live” despre starea serviciului. Din informațiile disponibile în pagina CNET, subiectul este o posibilă cădere (outage) a lui Claude, asistentul de inteligență artificială dezvoltat de Anthropic , și actualizările privind disponibilitatea acestuia. Textul extras din sursă nu include însă detalii concrete despre cauză, durată, amploare sau momentul exact al incidentului, ci mai ales elemente de navigație și conținut general al site-ului. De ce contează pentru companii și utilizatori O întrerupere a unui chatbot folosit la scară largă are impact direct în zona operațională: întârzieri în activități care depind de generare de text, analiză, suport intern sau automatizări. Pentru organizațiile care au integrat astfel de instrumente în procese, chiar și o indisponibilitate temporară poate însemna blocaje și costuri indirecte (timp pierdut, replanificare, trecerea pe soluții alternative). Ce se știe și ce nu se știe din sursa disponibilă Pe baza conținutului furnizat din pagina CNET: Se știe : subiectul este verificarea statusului „Claude este indisponibil?” și „cele mai recente informații”. Nu se știe (din textul extras) : confirmarea oficială a incidentului, intervalul orar, regiunile afectate, numărul utilizatorilor impactați, cauza tehnică sau estimarea de remediere. În lipsa acestor detalii în materialul disponibil aici, nu se poate cuantifica impactul sau stabili cu certitudine starea serviciului la un anumit moment. [...]
Administrația Trump încearcă să oprească în instanță un proces pe Legea Aerului Curat împotriva xAI , susținând că acțiunea NAACP ar pune în pericol alimentarea cu energie a unui centru de date care rulează Grok, folosit de armată, potrivit Ars Technica . Procesul a fost deschis în aprilie de National Association for the Advancement of Colored People (NAACP) împotriva xAI și a subsidiarei MZX Tech, acuzate că au încălcat Legea Aerului Curat prin operarea a 27 de turbine pe gaz fără autorizație de emisii în Southaven, Mississippi, conform plângerii depuse la dosar. NAACP susține că numărul turbinelor neautorizate a ajuns la 57 până la mijlocul lunii mai și că existau planuri de instalare a încă două, potrivit unei depuneri din 12 iunie. În documentele depuse în instanță, NAACP afirmă că „Colossus Gas Plant” alimentează cu energie centrul de date „Colossus 2”, care, la rândul lui, rulează chatbotul Grok. Turbinele au generat atât îngrijorări legate de sănătate, cât și plângeri privind zgomotul, pe fondul funcționării instalației. Intervenția guvernului: argumentul „securității naționale” și al inovării în IA Avocați ai Departamentului de Justiție al SUA au cerut unui judecător federal respingerea cazului, într-o depunere făcută „ieri”, notează publicația. În argumentație, guvernul invocă faptul că Departamentul pentru Calitatea Mediului din Mississippi ar fi stabilit că turbinele nu au nevoie de autorizații. În același timp, depunerea guvernului susține că procesul „amenință inovația în inteligență artificială, plus energia necesară pentru a o alimenta” și că încercarea NAACP de a „tăia” alimentarea care susține Grok ar afecta securitatea națională, deoarece Grok ar furniza „sprijin critic” pentru operațiuni militare. Guvernul mai afirmă că modelul „Grok Gov” ar fi ajutat lovituri țintite în Iran, în cadrul „Operation Epic Fury”, potrivit unei declarații semnate de Cameron Stanley, chief digital and artificial intelligence officer pentru Department of War. Conform acestei declarații, Grok ar fi fost folosit împreună cu Maven Smart System pentru a sprijini desfășurarea a peste 2.000 de muniții către 2.000 de ținte distincte în 96 de ore. Reacția reclamanților: „un abuz de putere” pentru a apăra xAI Southern Environmental Law Center (SELC), organizația care reprezintă NAACP, acuză administrația că încearcă să obțină un avantaj pentru xAI în afara cadrului legal. Într-un comunicat, SELC susține că guvernul argumentează „că xAI ar trebui să fie lăsată să încalce legea doar pentru că administrația Trump spune asta”. Miza imediată este una de reglementare: dacă instanța acceptă argumentul guvernului, cazul pe Legea Aerului Curat ar putea fi blocat, iar disputa privind necesitatea autorizațiilor pentru turbinele pe gaz ar rămâne, practic, închisă pe această cale. [...]
Spania alocă 719 milioane de euro (aprox. 3,6 miliarde lei) pentru o gigafabrică de inteligență artificială , o investiție prin care guvernul vrea să reducă dependența de tehnologiile străine și să ancoreze dezvoltarea AI în regulile europene, potrivit news.ro , care citează Reuters. Proiectul presupune ca statul spaniol să devină acționar în compania creată pentru a depune candidatura Spaniei în inițiativa europeană InvestAI , lansată de Comisia Europeană. În acest cadru, proiectul ar putea primi și finanțare suplimentară din fonduri europene. Autoritățile spaniole vor depune o candidatură care include mai multe locații, între care Catalonia și zona Madridului. Guvernul susține că infrastructura va furniza Spaniei și Uniunii Europene capacități avansate de calcul necesare dezvoltării inteligenței artificiale și va sprijini competitivitatea companiilor europene. De ce contează: capacitate de calcul, un blocaj pentru cercetare și industrie Ministrul Transformării Digitale, Oscar Lopez , a declarat că investiția în sisteme de calcul de înaltă performanță ar urma să le ofere cercetătorilor spanioli acces la infrastructuri „extrem de costisitoare” și insuficiente la nivel european, potrivit informațiilor transmise. Inițiativa se înscrie în strategia UE de consolidare a „suveranității tehnologice”, cu obiectivul de a reduce dependența de centrele de date și puterea de calcul controlate de companii din Statele Unite și China. În acest context, gigafabricile AI sunt văzute ca infrastructură-cheie pentru dezvoltarea modelelor avansate de inteligență artificială și pentru competitivitatea economică a Europei în următorul deceniu. [...]
