Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Google extinde Pomelli cu funcții „agentice” care pot reduce timpul și costurile de creare a materialelor de brand pentru IMM-uri, prin automatizarea definirii identității de brand și generarea rapidă de ghiduri vizuale și site-uri, potrivit Google.
Pomelli, un produs din Google Labs lansat anul trecut pentru a ajuta întreprinderile mici și mijlocii să creeze conținut „în linie cu brandul”, a fost folosit până acum pentru „milioane” de imagini profesionale de produs, campanii sociale și reclame, conform companiei. Noua actualizare introduce capabilități „agentice” – adică funcții care pot executa pași mai complecși pe baza unui obiectiv, nu doar să răspundă punctual la comenzi.
Elementul central al update-ului este Pomelli Agent, care ajută companiile să construiască „Business DNA” (identitatea de brand). Utilizatorii pot încărca documente și fotografii despre produse sau pot discuta cu agentul pentru a-și defini identitatea, inclusiv atunci când pornesc de la zero.
După ce „Business DNA” este stabilit, Pomelli primește două instrumente noi:
Google nu oferă în material detalii despre preț, disponibilitate pe piețe sau condiții de acces în afara invitației de a încerca Pomelli în Google Labs.
Recomandate
Google extinde Project Genie către abonații AI Ultra și îl leagă de Street View , ceea ce mută prototipul din zona de demonstrație către un instrument mai ușor de folosit la scară globală pentru simulări „ancorate” în locuri reale, potrivit Google Blog . Noutatea este o funcție de „grounding” (ancorare) în imagini din Google Street View: modelul poate genera medii virtuale interactive pornind de la imagini din lumea reală, astfel încât agenți AI sau, potențial, roboți să poată „naviga” și interacționa într-un cadru mai apropiat de realitate. Google spune că Genie a fost folosit ca instrument de cercetare și că a ajutat inclusiv Waymo la simularea unor medii rutiere „hiper-realiste”. Ce aduce integrarea cu Street View În Project Genie, utilizatorul poate selecta un loc (deocamdată doar din SUA) printr-un marcaj de tip „pin” din Maps și poate alege opțional un stil vizual (de exemplu „Desert Sands”, „Stone Age”, „Ocean World” sau „B&W film”). Apoi descrie un personaj, iar sistemul generează o lume imaginară în care punctul de start este legat de imagistica reală din Street View. Google precizează că această capabilitate folosește „Maps Imagery Grounding”, aceeași tehnologie utilizată de dezvoltatori pentru a crea vizualuri generate de AI pe baza imaginilor Street View. Disponibilitatea Street View în Project Genie este „acum” pentru locuri din SUA, cu planuri de extindere către alte zone „în timp”. Acces: inclus în abonamentul Google AI Ultra de 200 de dolari Începând cu 19 mai 2026, Project Genie (inclusiv noua funcție bazată pe Street View) intră într-un proces de lansare graduală către „toți abonații eligibili” Google AI Ultra, la prețul de 200 de dolari (aprox. 920 lei) pe lună, la nivel global, pentru utilizatori de 18+ ani. Google subliniază că Project Genie rămâne un prototip experimental de cercetare în Google Labs și că lucrează la îmbunătățirea detaliilor și a acurateții, menționând existența unor limitări curente (fără a le detalia în textul sursă inclus aici). De ce contează pentru piață Mutarea funcției către un abonament comercial scump (AI Ultra) sugerează o direcție de monetizare pentru modele de tip „world model” (modele care generează și simulează medii), cu utilizări posibile în testare, instruirea agenților AI și simulări. În același timp, restricția inițială la locații din SUA indică faptul că extinderea globală a funcției depinde de pași operaționali ulteriori, pe care Google îi descrie doar la nivel de intenție („în timp”). [...]
Google își extinde AI Studio către dezvoltare „cap-coadă”, inclusiv Android și implementare în cloud fără cost inițial , mizând pe reducerea barierelor operaționale pentru echipe și creatori, potrivit Google Blog . Noutățile anunțate la Google I/O 2026 urmăresc să scurteze drumul de la prototip la aplicație funcțională, prin integrare mai strânsă cu ecosistemul Google și opțiuni de publicare/testare mai directe. Integrare în Google Workspace și export pentru lucru local Google spune că a „țesut” AI Studio în ecosistemul său, iar acum Google Workspace devine accesibil direct din aplicațiile construite în AI Studio . Concret, dezvoltatorii pot crea aplicații care folosesc date din Sheets, organizează fișiere din Drive sau lucrează cu documentele și datele deja utilizate de echipe, fără a părăsi AI Studio. Pentru iterații mai rapide în regim local, AI Studio permite export direct către Google Antigravity , păstrând istoricul conversațiilor, fișierele proiectului și „secretele” (de tip chei/token-uri), astfel încât echipele să poată continua dezvoltarea și să își scaleze fluxul de lucru. Funcții noi de design: generare de resurse și editare în previzualizare Pe zona de personalizare vizuală, Google introduce două funcții orientate spre prototipare și rafinare rapidă: Generare de resurse personalizate (imagini): agentul „Build” din AI Studio poate genera imagini „din mers” folosind „Nano Banana”, pentru interfețe adaptate sau machete fără resurse „placeholder” externe. Editare direct în modul de previzualizare: un instrument de editare permite adnotări în fereastra de preview (de exemplu, desen peste interfață), ajustarea componentelor și generarea de elemente vizuale noi, în același flux de lucru. Aplicație mobilă AI Studio, disponibilă pentru preînregistrare Google anunță și o aplicație mobilă AI Studio , disponibilă pentru preînregistrare, cu promisiunea de a aduce „build mode” pe telefon. Scopul este continuitatea: începi pe mobil „din mers”, apoi continui în profunzime la birou. Aplicația ar include posibilitatea de a remixa aplicații dintr-o galerie mobilă și de a partaja implementări live pentru feedback și colaborare. Dezvoltare nativă Android în browser, cu testare în Google Play Cea mai concretă schimbare operațională pentru dezvoltatori este că, „începând de astăzi”, AI Studio permite construirea de aplicații Android native direct în tab-ul de build , printr-o opțiune dedicată („Build an Android app”). Google susține că nu mai este nevoie de instalări locale, de gestionarea SDK-urilor sau de configurarea unui mediu local. Experiența include, conform descrierii din material: cod Kotlin „de calitate pentru producție” , folosind cel mai recent tipar Jetpack Compose; emulator Android în browser și suport pentru ADB (Android Debug Bridge) pentru instalare pe un dispozitiv Android; testare directă în Google Play , prin conectarea contului de Google Play Developer și publicarea în „Internal Test Track” cu un singur click. Implementare gratuită pentru primele două aplicații, fără card Pe partea de costuri inițiale, Google afirmă că utilizatorii aflați la început pot implementa primele două aplicații în Google Cloud fără cost și fără card . Pentru proiectele care au deja activată facturarea, comportamentul implicit rămâne Cloud Run Free Tier (nivelul gratuit al serviciului Cloud Run). În ansamblu, pachetul de anunțuri indică o direcție: Google încearcă să transforme AI Studio într-un instrument complet, care acoperă dezvoltarea, testarea și implementarea, reducând dependența de configurări locale și de pași separați între produse. [...]
Google a anunțat noi funcții pentru Stitch, axate pe design în timp real . Actualizările au fost prezentate pe 19 mai 2026, în cadrul conferinței I/O, și vizează transformarea procesului de design într-o colaborare „live” cu un „Stitch Agent” (un asistent software care generează și ajustează interfețe pe măsură ce utilizatorul oferă indicații). Compania spune că Stitch poate fi folosit pornind de la un prompt text, prin comandă vocală sau prin aducerea unui cod existent și a fișierelor de design. În acest scenariu, utilizatorul descrie ce își dorește, iar Stitch „lucrează alături” de el pentru a construi și rearanja ideile, cu iterații care pot fi urmărite și corectate pe parcurs. „Stitch își transmite acum munca direct pe pânză, iar tu îl poți vedea lucrând în timp real.” Pentru partajare, Google precizează că se poate genera „instant” un link distribuibil prin Google AI Studio. Iar pentru trecerea către producție, utilizatorii pot exporta ecranele în Google Antigravity, pentru integrarea logicii de backend, sau pot publica direct pe web prin Netlify, conform companiei. Miza pentru utilizatori și echipe este reducerea timpului dintre idee și prototip, respectiv o colaborare mai strânsă în timpul execuției, prin posibilitatea de a „dirija” iterațiile înainte ca rezultatul final să fie încheiat, așa cum descrie Google funcționarea Stitch Agent. Google afirmă că aceste actualizări devin disponibile „începând de astăzi” pentru utilizatori la nivel global, fără a detalia în anunț eventuale limitări comerciale sau condiții de acces. [...]
AI Mode a trecut de 1 miliard de utilizatori activi lunar, iar căutările se schimbă rapid spre voce, imagini și întrebări mai lungi , potrivit Google Blog . Pentru companii, miza este operațională: modul în care utilizatorii formulează cereri și tipul de conținut „căutabil” se extind, ceea ce poate schimba regulile de vizibilitate în Search. La un an de la lansarea AI Mode în SUA, Google spune că produsul a depășit „un miliard de utilizatori activi lunar” la nivel global, iar numărul de interogări (queries) în AI Mode „s-a dublat de la un trimestru la altul” de la lansare. În același timp, compania afirmă că noile funcții AI din Search sunt „principalul motiv” pentru care vede interogări la un nivel record. Ce se vede în comportamentul de căutare din SUA Datele prezentate de Google indică o mutare de la căutări bazate pe cuvinte-cheie către limbaj natural și către input multimodal (voce și imagini): Căutări dincolo de text: „mai mult de una din șase” căutări din SUA folosesc acum voce sau imagini; căutările prin imagini cresc cu peste 40% de la o lună la alta (month-over-month). Întrebări mai lungi: lungimea medie a unei căutări în AI Mode este de trei ori mai mare decât o interogare tradițională în Search. Orientare spre sarcini („getting things done”): interogările legate de planificare au crescut cu 80% mai rapid decât interogările AI Mode per ansamblu în ultimele 6 luni, conform datelor din Trends . Sprijin pentru decizii: interogările de tip brainstorming au crescut cu 30% mai rapid decât interogările totale de la lansare; cresc și căutările care încep cu „where to”, „where should I” și „ideas for”. De ce contează pentru companii: „ce e căutabil” se lărgește Mesajul central al Google este că AI Mode „nu doar schimbă modul în care oamenii caută, ci extinde definiția a ceea ce poate fi căutat”. Practic, dacă utilizatorii pun întrebări mai lungi, mai contextuale și folosesc mai des imagini/voce, presiunea se mută pe: conținut care răspunde la intenții mai complexe (nu doar la cuvinte-cheie), materiale ușor de interpretat în contexte vizuale (imagini) și conversaționale (întrebări naturale), scenarii de utilizare legate de planificare și luarea deciziilor, unde utilizatorii cer alternative și idei, nu doar un răspuns punctual. Google nu detaliază în acest material schimbări concrete de algoritm sau recomandări tehnice pentru optimizare, dar semnalul operațional este că tiparele de interogare se diversifică, iar competiția pentru vizibilitate se poate muta către formate și răspunsuri mai „conversaționale”. [...]
Google mută căutarea dinspre „răspunsuri” spre „execuție”, introducând agenți AI în Search , o schimbare cu impact direct asupra modului în care utilizatorii găsesc informații și finalizează acțiuni (rezervări, apeluri către firme, cumpărături), potrivit Google . Compania spune că AI Mode a depășit un miliard de utilizatori lunari la un an de la debut, iar interogările „s-au mai mult decât dublat în fiecare trimestru” de la lansare, pe fondul unui volum total de căutări care a atins un maxim istoric în ultimul trimestru. Miza operațională este că Search nu mai rămâne doar o interfață de interogare, ci devine un strat de „orchestrare” pentru sarcini: utilizatorul cere, iar sistemul poate monitoriza, sintetiza și, în anumite cazuri, acționa în numele lui. În paralel, Google introduce o casetă de căutare „reimaginată cu AI”, pe care o descrie drept cea mai mare actualizare din ultimii peste 25 de ani. AI Mode devine mai capabil, iar „caseta de căutare” se schimbă structural Google anunță că, începând de acum, Search este actualizat cu Gemini 3.5 Flash ca model implicit în AI Mode, la nivel global. În același timp, compania începe implementarea unei noi casete de căutare „inteligente”, care se extinde dinamic și oferă sugestii generate de AI „dincolo de completarea automată”. Noua interfață permite căutări „multimodale”, cu intrări din text, imagini, fișiere, video sau file din Chrome. Implementarea începe „de astăzi”, în toate țările și limbile în care AI Mode este disponibil. Google mai spune că utilizatorii pot continua mai ușor o conversație pornind dintr-un AI Overview, cu întrebări de follow-up care duc într-un dialog cu AI Mode, păstrând contextul. Funcționalitatea este disponibilă deja pe desktop și mobil, la nivel global. „Agenții de căutare”: monitorizare continuă și acțiuni în numele utilizatorului Compania descrie intrarea într-o „eră a agenților” în Search, cu posibilitatea de a crea, personaliza și administra mai mulți agenți pentru sarcini diferite. Primii sunt „agenți de informații”, care rulează în fundal și urmăresc schimbări relevante pentru o întrebare sau un obiectiv al utilizatorului, analizând surse de pe web (bloguri, site-uri de știri, postări sociale) și date proaspete, inclusiv informații în timp real despre finanțe, cumpărături și sport. Agenții de informații vor trimite actualizări sintetizate și pot oferi opțiuni de acțiune. Lansarea este planificată pentru această vară, inițial pentru abonații Google AI Pro & Ultra. Separat, Google extinde capabilitățile de „rezervare agentică” către sarcini noi (inclusiv experiențe și servicii locale), combinând prețuri și disponibilități cu linkuri directe către furnizorii aleși de utilizator. Pentru anumite categorii (precum reparații la domiciliu, beauty sau îngrijire animale), utilizatorii pot cere Google să sune afaceri „în numele lor”. Aceste funcții ar urma să fie disponibile pentru toți utilizatorii din SUA în această vară. Căutarea ca „generator” de interfețe și instrumente (agentic coding) Google spune că aduce în Search capabilități de „agentic coding” (codare asistată de agenți) prin Antigravity și Gemini 3.5 Flash. Concret, Search ar putea genera „UI” (interfețe) personalizate, inclusiv instrumente vizuale și simulări, în funcție de întrebare, în timp real (de exemplu: tabele, grafice, simulări). Aceste capabilități de interfețe generate ar urma să fie disponibile „în această vară” pentru toată lumea, gratuit. În plus, Search ar putea construi „mini-aplicații” precum tablouri de bord sau trackere pentru sarcini recurente (de exemplu, un tracker de fitness), folosind surse în timp real (recenzii, hărți, date locale precum vremea). Pentru construirea de experiențe personalizate cu Antigravity „în Search”, Google indică o lansare în lunile următoare, inițial pentru abonații Google AI Pro și Ultra din SUA. „Personal Intelligence” se extinde fără abonament, dar cu conectare de aplicații Google extinde „Personal Intelligence” în AI Mode către mai mulți utilizatori, în aproape 200 de țări și teritorii și în 98 de limbi, fără abonament. Funcția permite conectarea „securizată” a unor aplicații precum Gmail și Google Photos și, „în curând”, Google Calendar. Compania afirmă că utilizatorul controlează dacă și când conectează aceste aplicații. Pentru companii și utilizatori, direcția indicată de Google este o căutare care nu doar răspunde, ci urmărește, sintetizează și execută sarcini, cu lansări etapizate: unele funcții sunt deja active global, altele sunt programate pentru vară (inclusiv limitări geografice și de abonament, în special pentru SUA și pentru planurile AI Pro/Ultra). [...]
Gemini 3.5 Flash intră în producție la scară largă, iar miza este reducerea timpului și costurilor pentru fluxuri „agentice” (automatizări în mai mulți pași) în dezvoltare software și operațiuni de business , potrivit Google Blog . Google spune că noua generație este construită pentru a executa fluxuri complexe și că 3.5 Flash este disponibil „astăzi” pentru miliarde de utilizatori, atât în produse pentru consumatori, cât și în instrumente pentru dezvoltatori și companii. Disponibilitatea vine pe mai multe canale: pentru publicul larg prin aplicația Gemini și AI Mode din Google Search, pentru dezvoltatori prin platforma Google Antigravity și prin Gemini API în Google AI Studio și Android Studio, iar pentru companii prin Gemini Enterprise Agent Platform și Gemini Enterprise. În paralel, Google afirmă că lucrează la Gemini 3.5 Pro, deja folosit intern, cu plan de lansare „luna viitoare”. Ce schimbă pentru companii: viteză + performanță pentru sarcini pe termen lung Google poziționează 3.5 Flash ca model orientat spre „agenți” (sisteme care pot planifica și executa acțiuni în mai mulți pași) și programare, cu un compromis mai mic între calitate și latență (timpul de răspuns). Compania susține că modelul depășește Gemini 3.1 Pro pe mai multe benchmark-uri de programare și sarcini agentice, menționând, între altele, Terminal-Bench 2.1 (76,2%), GDPval-AA (1656 Elo) și MCP Atlas (83,6%). Pentru înțelegere multimodală, indică 84,2% pe CharXiv Reasoning. Pe partea operațională, mesajul central este că acest echilibru între viteză și performanță face modelul potrivit pentru „long-horizon tasks” (sarcini care cer planificare și execuție pe mai multe etape). Google afirmă că activități care „luau zile” pentru un dezvoltator sau „săptămâni” pentru un auditor pot fi realizate „într-o fracțiune din timp”, „adesea la mai puțin de jumătate din costul” altor modele de vârf — fără a oferi însă exemple numerice sau metodologie de calcul în textul publicat. Antigravity și „subagenții”: automatizare supravegheată, la scară Un element cheie în promisiunea de productivitate este integrarea cu „Antigravity harness” (instrumentul de orchestrare din platforma Google), care ar permite rularea de „subagenți” colaborativi în paralel. Google susține că, sub supraveghere, 3.5 Flash poate executa „fiabil” fluxuri în mai mulți pași și sarcini de programare, menținând performanța. Exemplul dat în articol: folosirea 3.5 Flash pentru a redenumi și categorisi automat active nestructurate pe baza unor criterii dinamice. Unde se vede deja impactul: bănci, fintech și prognoze comerciale Google afirmă că parteneri din industrie văd deja efecte în automatizarea fluxurilor de lucru, inclusiv „bănci și fintech-uri” care automatizează procese de „mai multe săptămâni”, precum și echipe de știința datelor care extrag informații din medii complexe de date. Ca exemplu nominal, compania menționează Shopify , care ar rula subagenți în paralel pentru a analiza date complexe pe termen lung, în vederea unor prognoze mai precise privind creșterea comercianților, la scară globală. Extindere către utilizatori: model implicit în Gemini și AI Mode din Search Pe zona de produse de masă, Google spune că 3.5 Flash devine modelul implicit pentru aplicația Gemini și AI Mode din Search la nivel global. Tot aici apare „Gemini Spark”, descris ca „agent personal” care rulează 24/7 și poate acționa în numele utilizatorului, sub îndrumarea acestuia. Google precizează că începe distribuirea către testeri de încredere și că plănuiește să aducă versiunea beta către abonații Google AI Ultra din SUA „săptămâna viitoare”. Siguranță: întărirea protecțiilor cibernetice și CBRN Google afirmă că Gemini 3.5 a fost dezvoltat conform „Frontier Safety Framework” și că a întărit protecțiile pentru riscuri cibernetice și CBRN (chimic, biologic, radiologic și nuclear). Compania susține că modelul este „mai puțin probabil” să genereze conținut dăunător și „mai puțin probabil” să refuze greșit întrebări sigure, prin antrenare și măsuri de atenuare, inclusiv „instrumente de interpretabilitate” pentru verificarea și înțelegerea raționamentului intern înainte de răspuns. Ce urmează Pe termen scurt, miza este adopția în fluxuri de lucru reale, având în vedere disponibilitatea generală a 3.5 Flash în produse pentru consumatori, dezvoltatori și companii. Următorul pas anunțat este lansarea Gemini 3.5 Pro „luna viitoare”, după perioada de utilizare internă menționată de Google. [...]
