Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Google extinde Google Vids cu Gemini Omni și avatare personale, mutând editarea video spre comenzi în limbaj natural și conținut generat cu marcaj de transparență, potrivit Google Blog. Actualizările vizează reducerea timpului și a efortului necesare pentru a produce clipuri „de calitate” în mediul de lucru, inclusiv fără filmare clasică.
Google introduce două funcții noi în Google Vids:
Funcțiile Gemini Omni și avatarele personale sunt disponibile în Google Vids pentru:
Accesul la avatare personale este, deocamdată, limitat la anumite regiuni și doar pentru utilizatori de 18 ani sau mai mult. Avatarele sunt legate de contul Google al utilizatorului și sunt restricționate la „asemănarea” titularului contului, conform descrierii din material.
Google spune că fiecare clip generat include un watermark digital invizibil SynthID, menit să permită verificarea faptului că un video a fost creat cu inteligență artificială. Miza practică pentru companii este reducerea riscului de confuzie privind originea conținutului, într-un context în care materialele video generate devin mai ușor de produs și distribuit.
Google afirmă că, în ultimul an, utilizatorii au creat „milioane” de videoclipuri în Google Vids și amintește că, în februarie, a extins către toți utilizatorii integrarea Veo 3.1 pentru generare video în Vids. Noile funcții împing mai departe aceeași direcție: producție și editare video ghidate prin instrucțiuni text, cu personalizare la nivel de „prezentator” digital.
Recomandate
Google extinde „aplicațiile conectate” în AI Mode din Căutare, permițând utilizatorilor să lege servicii externe și să execute acțiuni direct din rezultate . Potrivit Google Blog , funcția începe să fie disponibilă „în această săptămână” în SUA, iar integrarea este gândită ca utilizatorii să poată interacționa „în siguranță” cu serviciile preferate fără să iasă din fluxul de căutare. Ce se schimbă operațional în Căutare Noutatea este că legarea aplicațiilor nu mai este limitată la aplicația Gemini, ci ajunge direct în Search, în AI Mode (modul de căutare asistat de inteligență artificială). Odată conectate, aceste servicii pot fi folosite pentru a duce la capăt sarcini concrete din răspunsurile generate. Google descrie câteva scenarii de utilizare: Instacart : utilizatorul poate adăuga ingredientele dintr-o listă de cumpărături direct în coșul Instacart și poate finaliza comanda cu câteva atingeri în aplicație sau pe site. Canva : utilizatorul poate cere sugestii de șabloane (de exemplu, pentru un fluturaș) direct din AI Mode. YouTube Music : utilizatorul poate crea o listă de redare și o poate salva instant în YouTube Music pentru redare. Cine poate folosi și când Google spune că funcția începe să fie implementată în această săptămână în SUA . Publicația nu oferă un calendar pentru extinderea în alte țări și nici o listă completă de parteneri disponibili la lansare, menționând doar că lucrează cu „o gamă” de parteneri și că vor urma și alte aplicații. Unde găsești opțiunea și ce înseamnă „aplicații conectate” Utilizatorii sunt direcționați către AI Mode din Search pentru a încerca „ connected apps ” (aplicații conectate). Google pune la dispoziție și o pagină de suport pentru funcție: connected apps , respectiv pagina AI Mode: AI Mode . În același context, compania reamintește că utilizarea datelor se face conform politicii sale de confidențialitate: Google’s privacy policy . [...]
Google și Screwfix duc instruirea practică în AI direct în magazine, pentru a reduce „decalajul de ghidaj” care îi împiedică pe meseriașii din Marea Britanie să obțină valoare reală din instrumentele de inteligență artificială , potrivit Google Blog . Parteneriatul vizează lucrătorii din construcții și alte meserii (constructori, instalatori, electricieni), într-un context în care utilizarea AI este deja ridicată: 86% dintre muncitorii din construcții folosesc AI la job. Totuși, datele citate de Google indică o problemă operațională: 71% vor să învețe mai mult, dar 54% nu știu la cine să apeleze, iar doar 16% spun că scot „valoare semnificativă” din aceste instrumente. Ce se schimbă, concret Google spune că va livra „sfaturi rapide și practice” în magazinele Screwfix din toată țara, pentru a ajuta meseriașii să folosească mai eficient instrumentele AI pe care „deja le au în buzunar” (în practică, aplicații și servicii accesibile pe telefon). Inițiativa este anunțată ca una națională, cu exemple de acoperire „de la Newcastle la Belfast”. La ce ar urma să fie folosită AI în activitatea de zi cu zi Exemplele de utilizare menționate în material sunt orientate spre reducerea timpului pierdut cu sarcini administrative și accelerarea livrării către client, inclusiv: transformarea notițelor scrise de mână în propuneri/ofertări pentru clienți; transformarea schițelor sumare în randări 3D. Google leagă explicit eficientizarea acestor activități de potențialul de creștere al micilor afaceri și, indirect, de efecte pozitive la nivelul economiei britanice. Unde pot găsi companiile informații suplimentare Cei interesați sunt trimiși către platforma grow.google pentru resurse despre folosirea AI în afaceri. Pentru context suplimentar despre inițiativele Google din Marea Britanie, compania indică și un material despre programe de dezvoltare a competențelor AI („ level up their AI skills ”) disponibil aici . [...]
Trei edituri mari cer în instanță oprirea și sancționarea folosirii cărților lor la antrenarea Gemini , într-un proces care poate ridica semnificativ costurile și riscurile legale pentru dezvoltarea de modele de inteligență artificială, potrivit The Guardian . Acțiunea a fost depusă la o instanță federală din New York de Hachette Book Group , Cengage Learning și Elsevier, alături de autorul american Scott Turow. Reclamanții susțin că Google ar fi folosit „milioane” de cărți protejate de drepturi de autor pentru a-și antrena modelele Gemini, fără permisiune și fără plată, descriind situația drept „una dintre cele mai prolifice încălcări ale materialelor protejate de drepturi de autor din istorie”. În plângere, editurile afirmă că Google ar fi „repurposed” (reutilizat în alt scop) cărți furnizate pentru servicii cu utilizare limitată, precum Google Books, Google Play Books și Google Scholar. Aceste servicii ar fi permis, de exemplu, afișarea de fragmente căutabile sau vânzarea de cărți electronice, dar nu și copierea conținutului pentru antrenarea unor produse comerciale de inteligență artificială, susțin reclamanții. Ce riscă Google: despăgubiri, interdicție și distrugerea copiilor neautorizate Reclamanții cer: daune statutare (despăgubiri prevăzute de lege pentru încălcarea drepturilor de autor); o interdicție permanentă care să oprească presupusa încălcare; un ordin judecătoresc prin care Google să distrugă orice copii neautorizate ale operelor folosite la antrenarea sistemelor sale de AI. Plângerea mai susține că, în interiorul companiei, ar fi existat discuții care recunoșteau riscurile legale, inclusiv o evaluare internă potrivit căreia Google s-ar fi putut confrunta cu „ 100Bs in potential fines” (amenzi potențiale de ordinul zecilor până la sutelor de miliarde de dolari) pentru folosirea textelor furnizate de edituri pentru Google Play Books. Google nu a răspuns unei solicitări de comentariu din partea publicației. De ce contează pentru piață: presiune pe modelul de business al AI generative Editurile spun că utilizarea conținutului fără licență afectează autorii și industria editorială, argumentând că materialele generate de AI ar putea eroda vânzările de carte. În plângere este dat exemplul unui scenariu în care Gemini ar putea produce rapid o poveste care „înlocuiește” o lucrare originală pe care modelul ar fi fost antrenat. Procesul se adaugă valului de litigii privind AI generativă și drepturile de autor, în care autori și edituri au dat în judecată companii precum Google, OpenAI, Anthropic și Meta, susținând că operele lor au fost folosite fără permisiune pentru antrenarea modelelor. În material este menționat și un caz în care un judecător a decis în favoarea Meta (iunie anul trecut), precum și o înțelegere descrisă drept „landmark settlement”, în care Anthropic ar fi acceptat să plătească 1,5 miliarde de dolari (aprox. 6,9 miliarde lei) unor autori care au reclamat folosirea unor copii piratate la antrenarea chatbotului Claude. În acest dosar, Hachette și Cengage mai încercaseră anterior să se alăture unui proces mai vechi (din 2023) intentat Google de autori și ilustratori, însă Google s-a opus participării lor, ceea ce a dus la deschiderea unei acțiuni separate. [...]
Peste 200 de economiști și cercetători, inclusiv 16 laureați Nobel, cer guvernelor să intervină rapid pentru a limita șocul pe piața muncii produs de AI , potrivit HotNews , care citează o scrisoare deschisă coordonată de laboratorul pentru economie digitală al Universității Stanford . Scrisoarea avertizează că inteligența artificială „ar putea deveni radical mai puternică în următorii 10 ani” și că efectele economice ar putea depăși ca amploare Revoluția Industrială, dar într-un interval mult mai scurt. Semnatarii indică explicit riscul „pierderii pe scară largă a locurilor de muncă”, alături de potențiale beneficii precum creșteri semnificative ale nivelului de trai. Ce li se cere concret guvernelor Documentul are trei puncte și pune accent pe intervenția publică pentru a orienta dezvoltarea AI către complementaritate cu munca umană, nu înlocuirea ei. În esență, semnatarii cer liderilor să creeze: stimulente care să direcționeze dezvoltarea și utilizarea AI în interes public; mecanisme de protecție pentru a reduce riscurile sociale și economice; instituții capabile să gestioneze tranziția și efectele asupra economiei. Cine semnează și de ce contează Potrivit aceleiași surse, scrisoarea a fost semnată de peste 200 de economiști și cercetători în AI, inclusiv 16 laureați ai Premiului Nobel, alături de informaticieni și directori din companii de tehnologie, inclusiv Anthropic, Google și OpenAI. Printre semnatari sunt menționați Yoshua Bengio, Yann LeCun, Eric Schmidt, Niall Ferguson, Daron Acemoglu, Christopher A. Pissarides, Paul Krugman, Joseph Stiglitz, Jason Furman și Max Tegmark. Bengio avertizează, într-un comunicat separat citat în articol, că este „foarte plauzibil” ca AI să transforme radical economiile și susține că deciziile ar trebui luate „colectiv, democratic”, nu lăsate exclusiv „forțelor pieței”, pentru a evita ca o parte mare a populației să fie „lăsată în urmă”. Miza economică: o tranziție accelerată, cu risc de polarizare Mesajul central al scrisorii este că viteza schimbării poate depăși capacitatea pieței muncii și a instituțiilor de a se adapta. De aici și presiunea pentru acțiune „acum”: dacă AI avansează rapid, costurile sociale ale ajustării (șomaj, inegalitate, tensiuni în sectoarele expuse automatizării) pot crește înainte ca politicile publice să fie pregătite. Scrisoarea nu propune măsuri detaliate, dar fixează o direcție: guvernele sunt chemate să construiască din timp cadrul de stimulente și protecții care să facă din AI o tehnologie ce completează capacitățile oamenilor și distribuie mai larg beneficiile economice. [...]
Companiile și startup-urile japoneze își construiesc modele AI „locale” pe Nemotron potrivit NVIDIA News , într-un demers care mută accentul de la utilizarea unor modele generice la personalizare, control și implementare în condiții de suveranitate a datelor și cerințe de reglementare. Miza este una operațională: „modelele deschise” (modele AI cu „greutăți” publice, care pot fi inspectate și adaptate) permit organizațiilor să își ajusteze sistemele pentru limba japoneză și pentru industrii specifice, într-un context în care Japonia se confruntă cu îmbătrânirea populației și tranziția forței de muncă, ceea ce crește presiunea pentru automatizare și productivitate. Cine adoptă Nemotron și pentru ce tip de aplicații Materialul indică o listă amplă de actori – companii mari, startup-uri și instituții de cercetare – care folosesc NVIDIA Nemotron pentru a construi modele și aplicații specializate: Institute of Science Tokyo dezvoltă familia de modele „Swallow”, folosind seturi de date Nemotron și platforma software NVIDIA NeMo pentru antrenare continuă și ajustări ulterioare; utilizările menționate includ traducerea documentelor financiare și generarea de rapoarte pentru administrarea activelor. SB Intuitions (subsidiara de cercetare AI a SoftBank) își antrenează seria „Sarashina” cu Nemotron și biblioteci precum NeMo RL și Megatron-LM; „Sarashina3 mini” a fost selectat de Digital Agency din Japonia pentru utilizare în cazuri specializate, iar SoftBank a dezvoltat și un „Large Telecom Model” pentru operațiuni autonome de rețea. Stockmark a lansat un model specializat de înțelegere a documentelor în limba japoneză, bazat pe Nemotron 3 Nano Omni, și dezvoltă aplicații de cunoaștere pentru companii folosind setul de date Nemotron-Personas-Japan (detalii: Stockmark ). Unde se vede impactul: de la agenți pentru companii la R&D și servicii esențiale Direcția comună este folosirea Nemotron pentru „agenți” (sisteme AI care execută sarcini în fluxuri de lucru) și pentru aplicații cu cerințe ridicate de limbă și domeniu: avatarin folosește Nemotron și NeMo pentru capabilități de vorbire și raționament în japoneză pentru agenți AI; infrastructura este susținută de sisteme NVIDIA HGX pentru analiză „privată” a conversațiilor și acces la cunoaștere internă, iar NVIDIA Jetson pentru AI la marginea rețelei (edge), inclusiv avatare digitale implementate în aeroporturi și alte locații. ENEOS Holdings utilizează Nemotron împreună cu NVIDIA AI-Q Blueprint și NVIDIA ALCHEMI pentru fluxuri de lucru „agentice” în cercetare-dezvoltare (energie și materiale), combinând căutarea în documente tehnice, înțelegerea vizuală și de limbaj și simulări pentru „screening” molecular. NTT DATA a folosit Nemotron-Personas-Japan pentru a îmbogăți datele de antrenare ale modelului propriu „tsuzumi 2” și analizează implementarea unui cadru multi-agent cu NVIDIA Agent Toolkit pentru a direcționa sarcinile către modelele cele mai potrivite. Hitachi combină Nemotron cu modele deschise NVIDIA Cosmos (menționate în material) și cu cunoaștere proprie IT/OT pentru a conecta și coordona operațiuni, în ideea unei orchestrări multi-agent la scară de companie. Sakana AI integrează Nemotron în platforma „Fugu” de orchestrare a modelelor, pentru a selecta dinamic modelul „cel mai bun” pe sarcină și a echilibra acuratețea, performanța și costul; compania indică și rezultate timpurii de performanță pentru sarcini complexe de programare (link: Early performance results ). De ce contează: control, implementare „oriunde” și conformitate NVIDIA susține că Nemotron este livrat cu „greutăți” deschise, seturi de date și „rețete” (instrucțiuni de antrenare), ceea ce ar permite transparență și control pentru personalizare și implementare acolo unde se află aplicațiile și datele. Publicația leagă explicit această abordare de cerințe precum suveranitatea, localizarea datelor și conformitatea de reglementare. Modelele Nemotron sunt disponibile și prin platforme precum Hugging Face (de exemplu: Hugging Face ), dar și ca microservicii NVIDIA NIM și prin parteneri cloud, potrivit materialului. [...]
Japonia își construiește o infrastructură națională de „fabrici AI” pentru aplicații industriale , mizând pe o capacitate de centru de date de 140 MW și pe acces mai larg la modele de bază (foundation models) pentru companii și dezvoltatori locali, potrivit NVIDIA News . Inițiativa este susținută de Ministerul Economiei, Comerțului și Industriei din Japonia (METI) și este prezentată drept „prima infrastructură națională de inteligență artificială” dedicată „ physical AI ” (aplicații care conectează AI cu lumea fizică, precum robotică și automatizare). NVIDIA va lucra cu Noetra Corp. pentru a lansa o „AI factory” bazată pe platforma NVIDIA DSX, cu 13.750 procesoare Vera (CPU) și 27.500 procesoare grafice Rubin (GPU). Ce se construiește și la ce va fi folosit Noua „fabrică AI”, înființată de Noetra, va fi proiectată cu rack-uri NVIDIA Vera Rubin NVL72 , folosind platforma NVIDIA DSX și rețelistică NVIDIA Spectrum-X Ethernet. Scopul operațional declarat este dezvoltarea de modele multimodale deschise (care pot combina mai multe tipuri de date, de exemplu text, imagini și semnale din senzori) pentru: agenți AI (software care poate executa sarcini în mod autonom), „digital twins” (replici digitale ale unor procese/echipamente reale), robotică, alte aplicații de „physical AI”. FRONTia, proiectul guvernamental care primește baza de calcul Infrastructura va furniza „fundația de calcul” pentru proiectul FRONTia al METI („Development of Multimodal Foundation Models with a View to AI Robotics and Physical AI”). Conform sursei, proiectul urmărește să combine expertiza industrială a Japoniei, date industriale din lumea reală și parteneri tehnologici globali pentru a dezvolta modele multimodale „foarte fiabile” pentru aplicații fizice. Un element cu impact direct pentru ecosistemul local: Noetra va face disponibile pe scară largă „greutățile” (weights) pre-antrenate ale modelelor sale multimodale către dezvoltatori de modele și companii din Japonia, împreună cu software NVIDIA (inclusiv Nemotron, Cosmos, Isaac GR00T și biblioteci NeMo). De ce contează economic: legătura cu piața de robotică AI Anunțul este aliniat cu strategia Japoniei în robotică: „AI Robotics Strategy”, publicată în martie, își propune ca Japonia să capteze peste 30% din piața globală de robotică AI până în 2040, o oportunitate estimată la 133 miliarde dolari (aprox. 610 miliarde lei), potrivit sursei. În acest context, infrastructura de calcul și accesul la modele de bază sunt prezentate ca pârghii pentru accelerarea aplicațiilor în industrie (producție, logistică, sănătate, telecomunicații). Pe măsură ce „fabrica AI” se extinde, aceasta ar urma să susțină antrenarea unor modele la scară de trilioane de parametri, oferind organizațiilor din Japonia acces la un mediu avansat pentru dezvoltarea următoarei generații de aplicații în producție inteligentă și robotică. [...]
