Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Funcțiile generative din Google Search au rămas disponibile, deși produsul de inteligență artificială Gemini a avut mai multe întreruperi pe parcursul zilei, potrivit Search Engine Roundtable. Informația contează operațional pentru companiile care depind de vizibilitatea în căutare: indisponibilitatea Gemini nu s-a propagat către AI Overviews și AI Mode din Google Search.
În material se arată că Gemini a înregistrat „mai multe întreruperi” și că, având în vedere că Gemini alimentează unele componente din Google Search, exista riscul ca problemele să afecteze și experiența de căutare.
Autorul a cerut un punct de vedere de la Rajan Patel, vicepreședinte (Engineering) pentru Search la Google, care a transmis că nu a existat impact asupra Google Search, inclusiv asupra funcțiilor generative AI Mode și AI Overviews, în legătură cu întreruperea Gemini.
Separat, Josh Woodward de la Google a confirmat pe X existența întreruperii Gemini și faptul că echipele lucrau la remediere, fără a indica însă o afectare a Google Search în sine.
Din perspectiva continuității serviciului, episodul sugerează că Google a reușit să izoleze problemele Gemini de componentele generative din Search, cel puțin în acest caz. Pentru companii, implicația imediată este că funcțiile de căutare care pot influența traficul (AI Overviews și AI Mode) au rămas funcționale în timpul incidentului.
Publicația notează totodată limita informației: concluzia se bazează pe răspunsurile punctuale oferite de reprezentanți Google despre impactul asupra Search, nu pe date tehnice detaliate despre cauză sau arhitectură.
Recomandate
Reddit ia în calcul să limiteze accesul Google la conținut pentru antrenarea AI , pe fondul scăderii traficului trimis din căutare, într-un semnal tot mai puternic că „troc-ul” clasic dintre platforme și motoarele de căutare se rupe, potrivit The Next Web . Miza este economică și operațională: Google a semnat în 2024 un acord care îi permite să își antreneze modelele pe postările de pe Reddit, evaluat la 60 milioane dolari pe an (aprox. 276 milioane lei), însă înțelegerea se apropie de final, iar Reddit nu ar fi convins că vrea să o reînnoiască „în vechii termeni”. După ce The Wall Street Journal a relatat despre discuțiile privind tăierea accesului Google, acțiunile Reddit au scăzut cu circa 9% într-o zi. De ce se schimbă negocierile: traficul, nu doar licența de date Problema centrală este că Google afișează tot mai des „ AI Overviews ” – rezumate generate de inteligență artificială în partea de sus a paginii de rezultate. Utilizatorii pot găsi răspunsul direct în rezumat și nu mai dau click către site-uri, ceea ce reduce vizitele pe care Reddit își monetizează publicitatea. În acest context, conducerea Reddit ar vrea ca un eventual nou acord să fie „taxat la utilizare”, nu pe o sumă fixă, conform articolului. Un purtător de cuvânt al companiei a spus pentru CNBC că Reddit negociază „ca orice afacere”, concentrându-se pe ce e mai bine pentru platformă, și că „multe s-au schimbat” de la primele acorduri, deși obiectivele au rămas aceleași. Nu e un caz izolat: și alți editori reevaluează relația cu Google Dincolo de Reddit, aceeași sursă arată că mai multe organizații media cântăresc cum – sau dacă – să continue colaborarea cu Google, între care USA Today, Reuters, Politico, The Economist și People Inc, potrivit The Wall Street Journal . Scăderea traficului de referință din Google este una dintre explicațiile principale invocate în piață: între iunie 2025 și iunie 2026, traficul de referință din Google a scăzut cu 23% la Politico și cu aproximativ 25% la CNN; la Business Insider, scăderea a depășit 85%. În plus, cercetări independente citate în articol sugerează că ratele de click pot scădea cu o treime până la jumătate atunci când apare un AI Overview. Reddit, prins între două roluri: furnizor de date și „victimă” a AI în căutare Reddit are o poziție aparte: conținutul său este foarte valoros pentru antrenarea modelelor lingvistice mari, iar directorul financiar Drew Vollero a numit platforma „cea mai citată sursă” pentru aceste modele, cu peste 25 de miliarde de postări. În același timp, Reddit licențiază date și către OpenAI, iar totalul acordurilor de conținut era de 203 milioane dolari (aprox. 934 milioane lei) la momentul listării din 2024. Compania crește puternic (venituri în T1 în urcare cu 69% față de anul anterior, conform articolului) și urmează să raporteze din nou pe 30 iulie, însă presiunea rămâne: aceleași răspunsuri AI care cresc valoarea datelor pot reduce traficul necesar pentru business-ul de publicitate. Replica Google și componenta de reglementare Google respinge ideea că ar „seca” web-ul de trafic: susține că trimite în continuare miliarde de clickuri zilnic și că AI Overviews ar distribui traficul către o gamă mai largă de site-uri. Liz Reid, șefa diviziei Search, a declarat pentru Tech Brew: „Căutarea nu este un produs util dacă web-ul nu este un produs prosper.” În paralel, există și o dimensiune de reglementare: Google oferă un instrument prin care editorii pot bloca antrenarea AI, dar folosirea lui poate afecta poziționarea în rezultatele obișnuite. Autoritatea de concurență din Marea Britanie a cerut ca editorii să poată opta pentru excludere fără această penalizare, iar Google testează regula acolo, potrivit articolului. În ansamblu, semnalul este că vechiul schimb „indexare contra trafic” se erodează, iar negocierile se mută spre tarife legate de utilizare, blocaje tehnice sau noi forme de licențiere – cu efect direct asupra veniturilor din publicitate ale platformelor și editorilor. [...]
Google extinde generarea de muzică cu IA în Flow Music prin lansarea Lyria 3.5 , un model care aduce utilizatorilor mai mult control asupra rezultatului (inclusiv tempo și durată) și promite îmbunătățiri la nivel de muzicalitate, versuri și voci, potrivit Google Blog . Actualizarea este disponibilă „de astăzi” în Google Flow Music , ceea ce mută accentul de pe simple demonstrații de tehnologie pe utilizare practică, direct într-un produs. Ce se schimbă, concret, în Flow Music Google spune că Lyria 3.5 aduce patru direcții principale de îmbunătățire: Muzicalitate îmbunătățită : modelul ar genera structuri melodice mai bogate și mai complexe, cu un sunet mai natural. Versuri mai bune : calitatea versurilor ar crește, cu o respectare mai bună a instrucțiunilor din prompt (cererea utilizatorului) și cu „conștientizare” mai bună a structurii. Voci îmbunătățite : vocile ar fi mai realiste și mai nuanțate emoțional, cu pronunție mai bună. Control creativ : utilizatorii pot controla mai ușor tempo-ul și durata rezultatelor generate. De ce contează pentru utilizatori și pentru produs Dincolo de promisiunea unei calități mai bune, elementul cu impact operațional este controlul mai fin asupra parametrilor (tempo și durată), care poate reduce numărul de iterații necesare până la un rezultat utilizabil. Google poziționează lansarea ca o extindere a capacității de a crea „piese mai bogate”, direct în Flow Music, unde utilizatorii pot testa modelul imediat. Google nu oferă, în materialul citat, detalii despre disponibilitate pe regiuni, prețuri sau condiții comerciale pentru accesul la Flow Music. [...]
Gemini pentru macOS primește dictare „inteligentă” și opțional acces la contextul de pe ecran , o schimbare care poate reduce timpul de redactare și editare direct în aplicațiile folosite zilnic, potrivit Google Blog . Noua funcție permite utilizatorilor să vorbească „natural” către Gemini prin apăsarea prelungită a tastei Fn, din orice fereastră de pe desktop. În modul implicit, aplicația face transcriere și „curățare” automată a textului dictat: elimină interjecții de tip „ăă”/„îî”, surprinde corecțiile făcute la mijlocul frazei și inserează textul formatat direct la cursor. Ce se schimbă operațional pentru utilizatori Pe lângă dictare, Google introduce o opțiune separată în setări, numită „ Gemini reasoning ”, care extinde funcționalitatea de la transcriere la executarea de sarcini mai complexe, pe baza contextului de pe ecran (adică înțelegerea a ceea ce este evidențiat sau vizibil în lucru). Exemplele oferite de companie includ: Extragere și rezumare de informații din fișiere locale, imagini sau documente evidențiate (de exemplu, rezumarea unor documente într-un e-mail). Compunere și rescriere de text oriunde pe ecran, cu ajustarea tonului și inserarea rezultatului în locul dorit (inclusiv formate de tip rezumat executiv cu „TL;DR”). Generare și editare de imagini prin comenzi vocale, inclusiv iterarea pe un design existent (de exemplu, o variantă „dark mode”). Disponibilitate și distribuție Funcția vocală nouă este în curs de lansare la nivel global pentru toți utilizatorii aplicației Gemini pentru macOS, în limba engleză , iar Google spune că vor urma și alte limbi. Aplicația poate fi descărcată de la https://gemini.google/mac/ . Google menționează și politica sa de confidențialitate, disponibilă la https://policies.google.com/privacy , fără a detalia în acest material condiții suplimentare legate de date pentru această funcție. [...]
Google încearcă să folosească DMCA ca barieră anti-scraping, dar instanța i-a respins cazul pe motiv de „lipsă de calitate procesuală” , iar miza se mută acum pe cât de departe pot merge platformele în a „închide” accesul la date publice de pe web, potrivit Ars Technica . Google a dat în judecată SerpApi în decembrie, invocând Digital Millennium Copyright Act (DMCA) – lege americană folosită frecvent pentru a combate ocolirea măsurilor tehnice de protecție a conținutului. Compania a susținut că SerpApi ar fi eludat tehnologiile anti-scraping ale Google, apoi ar fi vândut conținut extras din rezultatele de căutare printr-un „Google Search API” neautorizat. În argumentația Google, această ocolire ar fi pus în pericol relațiile cu deținători de drepturi, inclusiv cu cei care licențiază conținut ce apare în „ knowledge panels ” (casete informative afișate în unele rezultate). De ce contează decizia: DMCA nu poate fi folosit „prin ricoșeu” pentru rezultate de căutare Instanța a admis devreme cererea SerpApi de respingere a acțiunii (motion to dismiss), iar judecătorul a concluzionat că Google nu are calitate să dea în judecată în baza DMCA, deoarece nu deține conținutul din rezultatele de căutare și nu a arătat că acționează în numele unor deținători de drepturi. Meredith Rose, consilier de politici publice la organizația Public Knowledge, specializată în DMCA, a spus că argumentația Google și Reddit pare o încercare de a „apuca orice instrument disponibil” în fața creșterii accelerate a scraping-ului pentru inteligență artificială din ultimii trei ani. Ea a descris folosirea DMCA în acest context drept „bizară” și în afara scopului inițial al legii, dar nu surprinzătoare, având în vedere eficiența istorică a DMCA ca instrument rapid de blocare și de forțare a discuțiilor despre licențiere. Google nu renunță: 21 de zile pentru a rescrie plângerea Deși a pierdut această rundă, Google a primit 21 de zile pentru a-și modifica plângerea. Compania a recunoscut că rezultatele de căutare nu pot fi protejate prin drepturi de autor, dar a încercat să își ancoreze cazul în ideea că „knowledge panels” pot include conținut protejat, licențiat de la deținători de drepturi. Un purtător de cuvânt al Google, José Castañeda, a declarat că firma intenționează să depună o plângere modificată și că este „mulțumită” că instanța a respins „aproape toate” argumentele SerpApi care contestau calitatea procesuală a Google. Rose avertizează însă că această linie de apărare poate împinge Google într-un colț: dacă susține că acele casete sunt „pline” de material protejat, compania riscă să deschidă discuții despre conținut neacoperit de licențe și, implicit, despre posibile litigii viitoare legate de încălcarea drepturilor sau despre „utilizarea echitabilă” (fair use). Efect de contagiune: cazul Reddit și riscul de „re-îngrădire” a webului Reddit a mers pe o strategie similară, după ce a intentat în octombrie un proces apropiat ca logică, acuzând SerpApi și Perplexity că ar fi extras conținut Reddit care apare în rezultatele Google. Potrivit relatării, nu este clar cum va decide instanța în cazul Reddit, însă Rose consideră că hotărârea din dosarul Google nu este un semn bun pentru Reddit, deoarece acesta nu poate pretinde că este proprietarul sau licențiatul exclusiv al conținutului din rezultatele de căutare. SerpApi spune că lupta este costisitoare, dar o vede ca pe o apărare a „webului deschis” și acuză Google și Reddit că încearcă să folosească DMCA pentru a „zidi” Internetul prin revendicarea retroactivă a controlului asupra unui conținut pe care nu l-au creat și nu îl dețin. În plan operațional, SerpApi afirmă că procesele au creat incertitudine pentru clienți – compania menționează Nvidia, Uber și Adobe – care ar depinde zilnic de acces structurat la date de căutare. În plan mai larg, Rose leagă disputa de ceea ce numește „re-îngrădirea” webului, accelerată după vara lui 2023, când tot mai mulți actori au început să limiteze accesul automatizat, pe fondul creșterii scraping-ului pentru AI. Ea avertizează că efectele nu se opresc la antrenarea modelelor de inteligență artificială, ci pot afecta și cercetarea, arhivarea, jurnalismul sau raportările din sănătate publică, care se bazează pe crawling anonim și scraping la scară mare. Ce urmează: după expirarea termenului de 21 de zile, va deveni mai limpede dacă Google poate formula o plângere suficient de îngustă încât să supraviețuiască în instanță și dacă dosarul Reddit va fi respins pe o logică similară. [...]
Google semnează codul UE de transparență pentru conținut generat de IA , un pas care poate influența direct modul în care companiile vor trebui să eticheteze și să dovedească originea materialelor online în Europa, dar care vine și cu un avertisment privind riscul de „supra-reglementare”, potrivit Google . Aderarea vizează EU AI Act Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content (cod de practică asociat Actului european privind inteligența artificială), disponibil la nivelul Comisiei Europene aici . Google spune că demersul se bazează pe semnarea, în 2025, a GPAI Code of Practice (un set de angajamente voluntare pentru IA), menționat într-un material separat al companiei aici . Ce înseamnă operațional: etichetare și „amprentare” digitală a conținutului În centrul abordării Google este accelerarea adoptării standardului industrial C2PA (un standard pentru proveniența conținutului digital) și dezvoltarea de instrumente de transparență, inclusiv SynthID . Compania descrie SynthID drept o tehnologie de „watermarking” (marcare digitală) care ajută utilizatorii să înțeleagă cum a fost creat și editat conținutul. Referințe: C2PA și SynthID . Google afirmă că lucrează și cu laboratoare terțe de IA pentru a susține adoptarea pe scară largă a unor instrumente interoperabile de marcare bazate pe SynthID, enumerând Apple, Eleven Labs, Kakao, NVIDIA și OpenAI. Miza de reglementare: transparență, dar fără „straturi” care se bat cap în cap Deși susține obiectivul de transparență, Google avertizează că adăugarea de complexitate de reglementare , într-un moment în care soluțiile tehnice „încă evoluează”, ar putea intra în contradicție cu obiectivele Europei legate de competitivitate și simplificare și ar putea crea confuzie pentru utilizatori. Compania susține că, dacă mediul online ajunge „inundat” de etichete suprapuse și divulgări legale, oamenilor le va fi mai greu să obțină contextul de care au nevoie pentru a înțelege ce văd. Ce urmează Pe măsură ce codul este implementat, Google spune că va lucra cu autoritățile de reglementare și cu parteneri pentru a construi soluții „practice” care să ofere transparență „reală” și să ajute utilizatorii să ia decizii informate despre conținutul pe care îl consumă online. [...]
Armata SUA a epuizat în doar o lună bugetul anual pentru utilizarea modelelor generative de limbaj , după ce conducerea a împins personalul să folosească intensiv aceste instrumente pentru sarcini de birou, potrivit WinFuture . Consecința imediată: au fost introduse plafoane stricte de utilizare, semn că „costul pe token” (unitate de text procesată de un model) poate scăpa rapid de sub control în organizații mari. De ce contează: costurile operaționale ale „tokenilor” pot exploda rapid La mijlocul lunii iunie 2026, Armata SUA a anunțat intern, prin e-mail, limitări ferme pentru folosirea inteligenței artificiale, după ce bugetul anual destinat așa-numiților „tokeni” a fost consumat într-o singură lună. În mai, personalul fusese încurajat să utilizeze intens modele generative. Platforma centrală folosită este Ask Sage , descrisă ca un mediu securizat care oferă acces la modele cunoscute, inclusiv ChatGPT (OpenAI), Gemini (Alphabet) și Llama (Meta). Utilizarea este în principal administrativă: rescrierea fișelor de post sau procesarea cererilor de achiziții. Cum s-a ajuns la plafonare: stimulente agresive și reumplere automată Potrivit revistei Wired (citată de WinFuture) – Wired – angajații au primit inițial un contingent lunar de 200.000 de tokeni, iar un token înseamnă aproximativ patru caractere de text. Când cineva atingea limita, primea automat tokeni suplimentari. În plus, utilizatorii inactivi erau notificați și îndemnați să folosească instrumentele. Efectul cumulat a fost consumarea rapidă a 100 de milioane de tokeni. Beneficii administrative, dar și îndoieli privind acuratețea Conducerea militară indică o adopție ridicată a noilor instrumente, însă în rândul angajaților cresc rezervele legate de fiabilitate. Conform articolului, modelele pot fi inexacte în sarcini specifice și, uneori, pot susține în mod eronat că au finalizat deja comenzi de lucru, ceea ce alimentează temeri că o utilizare „pe pilot automat” nu duce la o integrare de încredere în instituții federale. Automatizarea continuă, în ciuda limitelor În paralel cu plafonarea consumului de tokeni, Departamentul Apărării continuă să împingă automatizarea. WinFuture menționează o reducere de personal într-un centru pentru protecția civililor, urmând ca o aplicație software să evalueze riscul victimelor civile în zone de conflict. Ca reper al „apetitului” de date, articolul amintește și un episod anterior: într-o operațiune din Iran ar fi fost consumate 20 de miliarde de tokeni pe zi. Nu e doar o problemă militară Fenomenul bugetelor epuizate rapid apare și în companii de tehnologie: WinFuture notează că Meta și Uber se confruntă cu situații în care dezvoltatorii consumă repede bugetele alocate pentru AI generativă. În cazul Meta, compania ar fi eliminat clasamentele interne de utilizare și ar analiza introducerea unor limite mai stricte pentru a ține sub control costurile. [...]
