Știri
Știri din categoria Inteligență artificială

Google își mută miza pe „agenți” AI care execută sarcini, nu doar răspund la întrebări, iar la I/O 2026 a legat această direcție de Search, Gemini și o nouă platformă de dezvoltare, potrivit Google Blog. Pentru utilizatori și companii, schimbarea contează prin promisiunea de automatizare mai agresivă (căutare, cumpărături, productivitate), dar și prin dependența mai mare de ecosistemul Google (cont, aplicații conectate, abonamente).
Google a lansat Gemini 3.5 Flash, descris ca primul model dintr-o serie care combină „inteligență de vârf” cu capacitatea de a acționa. Compania spune că modelul este disponibil pe scară largă prin platforma sa „agent-first” (orientată către agenți) Google Antigravity, prin Gemini API în Google AI Studio și în Android Studio.
În material sunt menționate și rezultate pe benchmark-uri pentru programare și agenți (Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA și MCP Atlas), precum și poziționarea în indexul Artificial Analysis. Google susține că 3.5 Flash poate reduce semnificativ timpul de lucru pentru sarcini „pe termen lung” (de la zile/săptămâni la o fracțiune) și că poate fi „adesea la mai puțin de jumătate din costul” altor modele de vârf, fără a detalia metodologia sau comparațiile.
Separat, Google a prezentat Gemini Omni, un model care pornește de la generare video și care ar urma, „în timp”, să poată produce „orice ieșire din orice intrare”. Compania afirmă că videoclipurile generate includ SynthID, un filigran digital „imperceptibil”, care ar permite verificarea conținutului în aplicația Gemini, în Chrome și în Search.
Pe zona de căutare, Google spune că AI Mode (modul său de „AI Search”) a depășit 1 miliard de utilizatori lunar și că, de acum, Gemini 3.5 Flash devine modelul implicit la nivel global. Tot aici, compania afirmă că interogările în AI Mode s-au dublat în fiecare trimestru de la lansare și că, în trimestrul anterior, Search a atins un maxim istoric al numărului de căutări (fără a oferi valori absolute).
Schimbarea operațională majoră este trecerea de la căutare ca listă de rezultate la căutare ca „agent”:
În paralel, Google extinde Personal Intelligence în AI Mode către mai mulți utilizatori, în aproape 200 de țări și teritorii și 98 de limbi, fără abonament, cu posibilitatea de conectare „în siguranță” la aplicații precum Gmail și Google Photos (și „în curând” Google Calendar). Compania insistă că utilizatorul controlează dacă și când conectează aceste aplicații.
Google introduce Universal Cart, un coș de cumpărături care ar urma să funcționeze ca „hub” pentru cumpărături pe Google: adăugare de produse din Search, conversații cu Gemini, YouTube sau chiar Gmail, cu monitorizare de reduceri, istoric de preț și alerte de stoc. Coșul este construit pe Google Wallet și ar folosi raționament pentru a semnala incompatibilități între produse și a sugera alternative.
Pentru finalizarea cumpărăturilor, Google menționează Universal Commerce Protocol (UCP), care ar permite checkout „în câteva atingeri” cu Google Pay sau transferul produselor către site-ul retailerului. Lansarea Universal Cart este programată „în această vară” în Search și aplicația Gemini, urmând ca YouTube și Gmail să fie adăugate ulterior.
În aplicația Gemini, Google a prezentat Gemini Spark, un „agent personal 24/7” care poate rula în fundal pe telefon sau laptop și care ar fi proiectat să ceară confirmare înainte de acțiuni majore. Spark este descris ca fiind într-o etapă foarte timpurie; Google spune că îl oferă inițial unor testeri de încredere și că plănuiește o versiune beta pentru abonații Google AI Ultra din SUA.
Tot în Gemini, Daily Brief este un agent care „lucrează peste noapte” și pregătește un rezumat al zilei pe baza inboxului, calendarului și sarcinilor. Funcția începe să fie disponibilă pentru abonații Google AI (18+) în SUA, cu condiția conectării aplicațiilor Google.
Pentru dezvoltatori și companii, Google împinge Google Antigravity ca platformă unificată pentru dezvoltare „agent-first”, cu:
Google afirmă că își propune să unifice experiența și să migreze utilizatorii de la Gemini CLI către Antigravity CLI, oferind și un ghid de portare. Pentru zona enterprise, compania spune că Antigravity va putea fi conectat direct la proiecte Google Cloud și că va fi distribuit către clienții Gemini Enterprise „în lunile următoare”.
Calendarul comunicat de Google indică o serie de lansări „în această vară” și „în lunile următoare”, cu diferențiere tot mai puternică între utilizatorii gratuiti și abonați (Pro/Ultra) pentru funcțiile de agenți și automatizare. În același timp, unele afirmații cu impact economic (de exemplu, „adesea la mai puțin de jumătate din cost”) nu sunt însoțite de detalii comparabile sau de metodologii, ceea ce limitează evaluarea independentă a beneficiilor.
Recomandate

Google pregătește în Google Photos un „Video remix” cu procesare în cloud și limite de utilizare , ceea ce ar putea împinge utilizatorii către abonamentele plătite de AI pentru mai multe generări, potrivit unei analize de tip „APK teardown” publicate de Android Authority . Funcția este dezvoltată intern sub numele de cod „Soba” și apare în șiruri de text din versiunea 7.80.0.929302933 a aplicației Google Photos pentru Android. Din aceste indicii reiese că „Soba” va fi lansat ca „Video remix”, un instrument care ar permite „restilizarea” clipurilor, schimbarea iluminării și alte transformări. Ce ar urma să poată face „Video remix” Din textele identificate în aplicație, Google descrie capabilități precum: „reiluminare cinematografică” (cinematic relighting); „schimbări imersive de fundal” (background swaps); „stilizare” a videoclipului „dintr-o atingere”; posibilitatea ca „sunete să fie generate” (formulare prezentă în șirurile de text). În interfață apare și un ecran/zonă denumită „Remix your photos and videos”, ceea ce sugerează o integrare în aceeași zonă de editare unde Google a introdus anterior instrumente de AI pentru fotografii. Condiții de utilizare: backup în cloud și „generări” limitate Un element operațional important este că procesarea ar urma să se facă în cloud, similar cu „remix” pentru fotografii. Asta implică necesitatea ca videoclipurile să fie încărcate (backup) în Google Photos pentru a putea fi prelucrate. Tot din textele din aplicație reiese un model de utilizare cu limită zilnică: „generări zilnice limitate fără cost”; opțiunea de a trece la „un abonament Google AI” pentru „mai multe generări”. Publicația notează și existența unor constrângeri practice sugerate de mesajele și recomandările din aplicație: clipurile prea scurte ar putea fi respinse, iar Google recomandă videoclipuri „stabile și line”, cu mișcare minimă a camerei și cadre mai puțin aglomerate (cu unul-două subiecte). Când ar putea apărea și ce model AI ar folosi Materialul subliniază că este vorba despre o funcție în lucru, descoperită prin „APK teardown”, metodă care poate indica direcții de dezvoltare, dar nu garantează lansarea publică. Deocamdată nu este clar ce model de generare video ar folosi Google pentru „Video remix”. Android Authority menționează ca posibilitate Veo și indică și „ Gemini Omni ” ca opțiune plauzibilă, fără o confirmare. În lipsa unui calendar oficial, singura certitudine este că Google lucrează activ la funcție și că, odată lansată, ar putea introduce în Google Photos un nou flux de editare video bazat pe AI, cu utilizare gratuită limitată și extindere contra cost. [...]

Rezumatul automat al conversațiilor din Gmail, bazat pe Gemini , este disponibil global pentru conturile gratuite , iar utilizatorii îl pot dezactiva, însă cu un cost operațional: oprirea funcției taie accesul Gemini și la alte aplicații din suita Workspace, precum Drive și Tasks, potrivit Android Authority . Funcția apare ca „AI Overviews conversation summaries” și, conform unei actualizări dintr-o pagină de suport Google, este disponibilă pentru conturi plătite, Workspace și gratuite, la nivel global, pe Android, iOS și web. Publicația notează că, în practică, rezumatele pot apărea deocamdată doar pentru unele fire de e-mail, nu pentru toate. Ce se schimbă pentru utilizatori și ce limitări există Rezumatul din Gmail folosește Gemini pentru a analiza conținutul unui fir de conversație și a genera o sinteză. Google indică însă că funcția are, cel puțin în acest moment, suport pentru un set limitat de limbi: engleză, franceză, germană, italiană, japoneză, coreeană, portugheză și spaniolă. Separat de rezumatele din interiorul firelor, Google mai oferă și „AI Inbox” (rezumate mai largi pentru conversațiile pe care trebuie să le recuperezi) și opțiunea „Ask Gemini” pentru întrebări punctuale, dar aceste funcții „din afara” firelor individuale sunt descrise ca fiind disponibile doar pentru abonații Google AI Pro și Ultra din SUA. Cum dezactivezi rezumatele AI și care este compromisul Pentru utilizatorii care nu doresc ca Gemini să „citească” e-mailurile pentru a genera rezumate, opțiunea se poate opri din setările Gmail: intră în Settings ; în fila General , caută Google Workplace smart features ; apasă Manage Workplace smart features settings ; dezactivează funcțiile „smart” (bazate pe Gemini). Atenția principală: dezactivarea oprește toate funcțiile AI legate de Workspace, inclusiv integrarea cu Google Tasks (de exemplu, nu vei mai putea seta mementouri vorbind cu Gemini), conform explicațiilor din articol și din pagina de suport Google: Google Support . [...]

BT Go a trecut de 600.000 de companii utilizatoare, iar BT adaugă în aplicație un asistent cu inteligență artificială , mizând pe automatizarea accesului la informații și pe reducerea timpului pierdut de antreprenori în operațiuni curente, potrivit Banca Transilvania . Asistentul virtual, numit Chat BT , este integrat direct în BT Go și oferă informații în română și engleză despre funcționalitățile aplicației, dar și despre produsele și serviciile băncii dedicate antreprenorilor. Utilizatorii pot continua conversația, la nevoie, prin chat cu o persoană din echipa băncii. Ce indică volumul de utilizare: tranzacții, valută, depozite și extrase În primele cinci luni din 2026, BT Go a înregistrat, conform băncii: peste 5.000 de companii care și-au deschis cont 100% online, prin aplicație; aproape 24 de milioane de tranzacții, în valoare de 288 de miliarde de lei; circa 720.000 de schimburi valutare; 75.500 de depozite noi, în valoare de 6,8 miliarde de lei; peste 2.000 de carduri emise direct din BT Go; 5 milioane de extrase de cont descărcate. Banca mai arată că 31.000 de companii care folosesc BT Go au cont în FGO , soluție de facturare. Cum a fost testat Chat BT și la ce e folosit Chat BT a trecut printr-o etapă pilot de aproximativ o lună, în care 5.000 de clienți unici au avut 35.000 de interacțiuni cu asistentul virtual, potrivit datelor comunicate. Rolul acestuia este să ajute antreprenorii să găsească rapid informații despre operațiuni, plăți, extrase și produse BT, cu obiectivul declarat de eficientizare a activității zilnice. „Vedem creșteri accelerate privind numărul de utilizatori, volumul tranzacțiilor și rata de adopție în ceea ce privește BT Go. Venim cu soluții care, datorită tehnologiei, cresc eficiența pentru că extind funcționalitățile de plată, cele mai multe având legătură cu extrasele de cont și cu optimizarea fluxurilor de lucru. Ne-am propus ca BT Go să devină platforma de business pentru orice antreprenor datorită soluțiilor la nevoile de zi cu zi pe care le oferă.” BT a mai comunicat că BT Go are rating 4,7 în App Store și 4,8 în Google Play Store, iar Net Promoter Score (NPS) este 82 din 100, calculat pe baza feedback-ului clienților care și-au deschis cont în BT Go în perioada ianuarie–mai 2026. [...]

Alibaba mută „inteligența” roboților în cloud, cu teste pilot la clienți enterprise , încercând să transforme modelele sale de limbaj în capabilități operaționale pentru navigație și manipulare în lumea reală, potrivit Interesting Engineering . Compania chineză a lansat prima sa familie de modele de „AI întrupat” (embodied AI – sisteme care leagă percepția și limbajul de acțiuni fizice), sub numele Qwen-Robot. Suita este dezvoltată de Tongyi Lab și se află în testare pilot cu anumiți clienți enterprise ai Alibaba Cloud , ceea ce indică o direcție de produs orientată spre utilizare comercială, nu doar demonstrații de laborator. Ce include suita Qwen-Robot și ce problemă încearcă să rezolve Alibaba descrie trei modele specializate, fiecare vizând o „componentă” diferită a inteligenței fizice: Qwen-RobotNav : model pentru mișcare și navigație – urmarea instrucțiunilor, deplasare către locații, urmărirea țintelor și suport pentru conducere autonomă. Qwen-RobotManip : model pentru interacțiune fizică – prindere, mutare și manipulare de obiecte, antrenat pe date din sisteme robotice diferite. Qwen-RobotWorld : „model al lumii” – estimează cum se pot schimba mediile și ajută robotul să anticipeze consecințele acțiunilor. Miza, în logica prezentată de companie, este conectarea înțelegerii limbajului și a imaginilor (modele vizual-lingvistice) cu controlul efectiv al mișcărilor. Alibaba punctează și o constrângere practică: datele de antrenare pentru roboți sunt costisitoare, eterogene (navigație, brațe robotice, vehicule, camere) și greu de combinat fără conflicte. Demonstrații și indicatori tehnici menționați Într-o demonstrație, Alibaba a arătat Qwen-RobotNav pe un robot patruped Unitree Go2 , echipat cu hardware NVIDIA Jetson Thor și o singură cameră cu rezoluție redusă. Robotul ar fi navigat într-un apartament necunoscut, pe baza instrucțiunilor vocale, fără hărți preîncărcate, cu o latență de inferență de 196 milisecunde . Pentru Qwen-RobotManip, compania afirmă că modelul a fost antrenat pe peste 38.000 de ore de date open-source pentru sarcini de manipulare și interacțiune cu obiecte. Alibaba mai susține că modelul a obținut cel mai mare scor la categoria „generalist” din benchmark-ul RoboChallenge pentru robotică în lumea reală: process score 59,83 și rată de succes a sarcinilor 45% . Separat, Alibaba a prezentat Qwen-RobotClaw , un cadru de tip „agent” (software care orchestrează pași și instrumente pentru a îndeplini o sarcină) ce permite modelelor Qwen să folosească suita Qwen-Robot ca „unelte” pentru lumea fizică. Într-un exemplu, agentul ar fi căutat o toaletă, a identificat un semn „defect” și s-a redirecționat autonom. Compania a mai făcut open-source Chat2Robot , o platformă în browser pentru testarea interacțiunilor de embodied AI. De ce contează: intrarea Alibaba într-o cursă cu miză industrială Mișcarea Alibaba vine pe fondul intensificării competiției globale în „AI fizic”, cu inițiative menționate în material precum Gemini Robotics (Google DeepMind) și extinderea ecosistemului de robotică al Nvidia (Cosmos, Isaac, GR00T), dar și start-up-uri precum Physical Intelligence, Skild AI și Figure AI (atribuite South China Morning Post). Pentru China, aceeași sursă notează că avantajul de producție este completat de investiții în software de decizie autonomă, într-un ecosistem care include dezvoltatori AI, companii de robotică și producători de vehicule electrice. În acest context, testarea pilot cu clienți enterprise ai Alibaba Cloud sugerează că următorul pas relevant va fi trecerea de la performanțe în demonstrații și benchmark-uri la implementări repetabile în operațiuni reale. [...]

Amazon își bazează recuperarea în AI pe cipuri proprii și pe „pariul” Anthropic, mizând pe venituri din cloud indiferent de câștigător , potrivit The Next Web . Șeful diviziei de AI a companiei, Peter DeSantis , a recunoscut că modelele Amazon „nu au fost chiar în avangardă” pentru cele mai mari și mai solicitante sarcini și spune că speră ca Amazon să fie „în discuția” despre modelele de top „în anul care vine”. Declarația, făcută pentru CNBC (link în sursă), este relevantă pentru piață nu doar ca poziționare tehnologică, ci ca semnal despre cum încearcă Amazon să transforme decalajul față de OpenAI și Anthropic într-un avantaj economic: să monetizeze infrastructura (AWS) și cipurile proprii, chiar și atunci când clienții aleg modele concurente. Strategia „dublă”: marketplace de modele și propriile modele Amazon rulează în paralel două direcții. Pe de o parte, Bedrock – „piața” de modele din AWS – permite clienților să acceseze, printr-un singur serviciu, modele de la OpenAI, Anthropic, Meta și Mistral. În această configurație, Amazon poate genera venituri indiferent ce model devine dominant, pentru că încasează din consumul de cloud. Pe de altă parte, compania își dezvoltă propriile modele. The Next Web notează că Nova2, modelul intern lansat în decembrie, a atras aproximativ 50.000 de clienți, dar nu a egalat capabilitățile Claude (Anthropic) sau GPT-5.5 (OpenAI) pentru cele mai solicitante utilizări din mediul enterprise și cercetare – context care explică „franchețea” lui DeSantis. „Plasa” pentru investitori: expunere la Anthropic și venituri AWS În paralel cu dezvoltarea internă, Amazon și-a consolidat expunerea la Anthropic: a angajat investiții de până la 33 miliarde dolari (aprox. 152 mld. lei), inclusiv un acord de 25 miliarde dolari (aprox. 115 mld. lei) semnat în aprilie, care oferă Anthropic acces la până la cinci gigawați de capacitate de calcul pe cipurile Trainium ale Amazon. În schimb, Anthropic s-a angajat să cheltuiască peste 100 miliarde dolari (aprox. 460 mld. lei) pe AWS în următorul deceniu. Structura arată de ce Amazon poate câștiga financiar chiar dacă modelele sale rămân în urma liderilor: profită atât din participația în Anthropic, cât și din veniturile de cloud generate de consumul Anthropic. Publicația mai arată că rezultatele Amazon din T1 2026 au fost umflate de un câștig de 16,8 miliarde dolari (aprox. 77 mld. lei) legat de Anthropic, în timp ce fluxul de numerar liber a scăzut cu 95%. Planul de recuperare: Trainium, date proprii și scală de inginerie Pentru a reduce decalajul, DeSantis indică trei pârghii: cipuri AI proprii, date de antrenare proprietare (din operațiunile de retail și logistică) și capacitatea de execuție a unei echipe care acoperă modele de frontieră, proiectare de siliciu și cercetare în zona cuantică. The Next Web notează că cipurile Trainium alimentează deja majoritatea sarcinilor de inferență (rulare a modelelor) din Bedrock, iar Trainium3 – așteptat mai târziu în acest an – ar urma să aducă o performanță de patru ori mai mare decât generația anterioară. Rămâne însă o întrebare deschisă, în absența unor repere măsurabile: dacă cipurile proprii și datele interne pot compensa avansul de mai mulți ani al laboratoarelor care au investit miliarde în antrenarea modelelor de frontieră. DeSantis a indicat un orizont de „anul care vine”, dar fără benchmark-uri (teste standardizate) care să permită evaluarea progresului. [...]

ChatGPT a coborât sub 50% cotă de piață, semn că piața asistenților AI intră într-o fază mai competitivă și mai orientată spre monetizare , potrivit HotNews , care citează raportul „State of AI” 2026 al firmei de analiză Sensor Tower . Datele indică o schimbare de dinamică într-un segment care, până recent, părea dominat aproape incontestabil de OpenAI: la începutul anului, ChatGPT era încă peste 50%, dar până la finalul lunii mai a scăzut la 46,4%, pe fondul creșterii rapide a rivalilor. Cine câștigă teren și cum arată împărțirea pieței Conform estimărilor Sensor Tower, avansul vine în special din două direcții: Gemini (Google) : 27,7% cotă de piață, alimentată în mare parte de integrarea în ecosistemul mai larg de instrumente Google; Claude (Anthropic) : 10,3% cotă de piață, cu o reputație puternică pentru sarcini de productivitate și, prin Claude Code, utilizare intensă în rândul programatorilor. Alți asistenți — inclusiv Grok (xAI), Perplexity, DeepSeek și Meta AI — sunt menționați cu sub 5% fiecare. De ce contează pentru business: utilizatorii schimbă mai ușor aplicația, iar banii cresc Raportul „State of AI” 2026, citat de TechCrunch, estimează că între începutul anului și finalul lunii iunie utilizatorii vor descărca aproape 2,3 miliarde de aplicații AI și vor cheltui peste 4,2 miliarde de dolari (aprox. 19,3 miliarde lei) pe acestea. În aceeași perioadă a anului trecut, cheltuielile au fost de 1,83 miliarde de dolari (aprox. 8,4 miliarde lei), ceea ce sugerează o mutare a industriei de la „creștere cu orice preț” către monetizare . În același timp, raportul notează că atât ritmul descărcărilor, cât și cel al cheltuielilor încetinesc, un posibil semn de maturizare a pieței, chiar dacă valorile absolute continuă să urce. Încrederea în brand începe să conteze în utilizare Un alt semnal operațional important: utilizatorii sunt „din ce în ce mai dispuși” să treacă de la un asistent la altul, iar anumite evenimente pot accelera migrarea. Ca exemplu, raportul menționează că acordul încheiat în februarie de OpenAI cu Departamentul Apărării al SUA a declanșat un vârf măsurabil al dezinstalărilor, sugerând că pentru o parte dintre utilizatori contează nu doar funcțiile, ci și încrederea în companie și alinierea la anumite valori. Utilizatori și abonamente: două modele diferite de tracțiune Sensor Tower indică și o diferențiere între popularitate și capacitatea de a transforma utilizarea în venituri recurente: ChatGPT ar fi ajuns la un miliard de utilizatori activi lunar , cu o creștere de 200 de milioane din februarie; Gemini are 662 de milioane de utilizatori activi lunar, iar Claude 245 de milioane . Pe partea de monetizare, Claude iese în evidență: 13% dintre utilizatorii Anthropic plătesc un abonament , o rată de conversie prezentată drept un reper relevant pentru investitori atunci când evaluează cât de sustenabile sunt veniturile companiilor din AI. În paralel, raportul estimează că timpul petrecut în aplicațiile AI va urca de la 17,2 miliarde de ore în prima jumătate din 2025 la aproximativ 36 de miliarde de ore în prima jumătate a acestui an, pe fondul utilizării tot mai frecvente pentru productivitate și al apetitului mai mare pentru funcții premium, în special în SUA. [...]