Știri
Știri din categoria Inteligență artificială

CEO-ul Nvidia spune că DLSS 5 „îmbunătățește, dar nu schimbă nimic”, pe fondul criticilor venite din comunitatea de gaming, potrivit Ars Technica. Tehnologia, prezentată public săptămâna trecută ca o versiune cu „inteligență artificială generativă” pentru îmbunătățirea scenelor din jocuri, a atras reacții negative, inclusiv acuzații că ar produce un aspect vizual uniformizat, descris de unii jucători drept „AI slop” (conținut generat de AI perceput ca ieftin, repetitiv sau fără identitate).

Într-un episod publicat luni al Lex Fridman Podcast, Jensen Huang a fost întrebat despre „drama” din jurul DLSS 5 și despre îngrijorarea că ar face jocurile să arate ca „AI slop”. Huang a spus că înțelege reacția, argumentând că o parte din conținutul generat de AI tinde să devină similar ca stil, chiar dacă este atractiv vizual.
„Înțeleg de unde vin, pentru că nici mie nu-mi place «AI slop»… tot conținutul generat de AI arată din ce în ce mai similar și toate sunt frumoase, așa că… empatizez cu ce gândesc.”
În același timp, Huang a susținut că DLSS 5 ar trebui separat de acest tip de conținut, deoarece funcționează „condiționat 3D” și „ghidat 3D”, adică pornește de la elementele construite de artiștii jocului. El a spus că echipele de dezvoltare rămân responsabile pentru geometria și texturile care formează „structura de bază” pe care DLSS 5 o folosește, iar tehnologia ar „îmbunătăți” fiecare cadru fără să schimbe conținutul.
Materialul notează însă că, în mare parte, temerile jucătorilor nu vizează apariția unor elemente complet noi, „psihedelice”, generate de la zero, ca în unele modele generative. Îngrijorarea principală este că „îmbunătățirile” ar putea netezi diferențele dintre jocuri, împingându-le spre un standard fotorealist omogen, cu identitate vizuală mai slab conturată.
Huang a respins această interpretare, spunând că DLSS 5 nu este o tehnologie aplicată ulterior, ca o etapă de post-procesare peste un joc „livrat într-o stare” și apoi modificat. În schimb, el a descris DLSS 5 ca fiind integrat în procesul creativ, „cu artistul”, și ca un instrument care ar oferi creatorilor acces la capabilități de AI generativă în cadrul fluxului de producție.
Recomandate

Jensen Huang spune că „am atins AGI” , potrivit The Verge , într-un episod de luni al podcastului realizat de Lex Fridman , unde directorul general al Nvidia a făcut o afirmație care reaprinde dezbaterea despre ce înseamnă, de fapt, „inteligența artificială generală”. AGI (inteligență artificială generală) este un termen fără o definiție unanim acceptată, folosit de obicei pentru a descrie sisteme de inteligență artificială comparabile cu inteligența umană sau care o depășesc. În contextul ultimilor ani, conceptul a devenit un subiect sensibil atât în industrie, cât și în spațiul public, iar unii lideri din tehnologie au încercat să se distanțeze de etichetă și să propună alternative pe care le consideră mai puțin „umflate” și mai utile. The Verge notează și că termenul apare în clauze importante din contracte de mare valoare, inclusiv între OpenAI și Microsoft, unde mizele financiare pot fi semnificative. În discuția cu Huang, Fridman își explică propria definiție de lucru pentru AGI: un sistem capabil să „îți facă, în esență, munca”, inclusiv să pornească, să crească și să conducă o companie de tehnologie de peste 1 miliard de dolari. Întrebat când crede că AGI va deveni realitate (în cinci, zece, 15 sau 20 de ani), Huang răspunde că momentul ar fi deja aici. „Cred că este acum. Cred că am atins AGI.” După declarație, Huang aduce în discuție OpenClaw, o platformă open-source pentru „agenți” de inteligență artificială (programe care pot executa sarcini în mod semi-autonom), despre care spune că a avut succes viral. El afirmă că oamenii își folosesc agenții pentru activități diverse și că nu ar fi surprins dacă ar apărea „un influencer digital” sau o aplicație socială care „îți hrănește micul Tamagotchi” și ajunge, pe neașteptate, un succes instant. Totuși, potrivit relatării The Verge, Huang își nuanțează ulterior poziția, sugerând că multe astfel de experimente au o viață scurtă și că nu trebuie extrapolate direct la ideea de AGI cu impact economic major. El spune că, deși unii folosesc aceste instrumente câteva luni, interesul scade, iar probabilitatea ca zeci sau sute de mii de agenți să construiască „următorul Nvidia” este, în opinia lui, nulă. [...]

Jensen Huang spune că AI va schimba piața muncii și va crea meserii noi , inclusiv „croitori” pentru roboți, potrivit HotNews.ro , care citează un material al revistei Fortune. Directorul general al Nvidia se poziționează între „tehno-optimiștii” care nu anticipează un val brusc de concedieri, dar admite că adoptarea treptată a instrumentelor de inteligență artificială va remodela semnificativ joburile. Într-un interviu acordat lui Joe Rogan, Huang a susținut că cele mai expuse sunt rolurile reduse la sarcini repetitive, în timp ce profesiile care presupun judecată și interpretare ar putea rămâne mai bine protejate. „Dacă munca ta înseamnă doar să tai legume, Cuisinart te va înlocui”, a spus Huang, referindu-se la brandul american de electrocasnice pentru bucătărie. În același registru, el a dat exemplul radiologilor, unde valoarea nu este în „producerea” imaginilor, ci în interpretarea lor pentru diagnostic. „Analiza imaginilor este pur și simplu o sarcină în slujba diagnosticării bolii”, a explicat Huang, argumentând că AI va automatiza părți din fluxul de lucru, fără să elimine neapărat rolul uman în ansamblu. Pe de altă parte, șeful Nvidia a recunoscut că unele locuri de muncă vor dispărea, însă a evitat scenariile de tip „pierderi masive” vehiculate de alte voci din industrie, precum Geoffrey Hinton sau Dario Amodei (Anthropic). În viziunea sa, apar și cereri noi, de la tehnicieni care să construiască și să întrețină „asistenți AI”, până la domenii complet noi, inclusiv o piață de personalizare estetică a roboților. Huang a legat această perspectivă de pariul Nvidia pe ceea ce numește „inteligență artificială fizică”, adică integrarea AI în robotică. El a declarat la convenția anuală a companiei pentru dezvoltatori, organizată săptămâna aceasta, că robotica ar putea deveni „următoarea piață de peste un trilion de dolari” pentru Nvidia. În paralel, Elon Musk promovează robotul umanoid Optimus ca element central al strategiei Tesla, cu ambiția ca, pe termen lung, compania să se redefinească din producător auto în constructor de roboți. În materialul citat de HotNews.ro, jurnaliștii de la Fortune notează și riscul de substituire accelerată a unor activități: un studiu recent al Massachusetts Institute of Technology estimează că AI poate îndeplini adecvat activități echivalente cu aproximativ 12% din joburile din SUA. Chiar și noile ocupații imaginate de Huang ar putea fi temporare: întrebat dacă roboții ar putea ajunge să creeze haine pentru alți roboți, el a răspuns că „în cele din urmă” da, după care „va apărea altceva”. [...]

Samsung, SK Hynix și Micron își dispută supremația memoriei AI la GTC 2026 , potrivit Digitimes , într-un moment în care cererea pentru infrastructură dedicată inteligenței artificiale transformă profund industria semiconductorilor. Conferința NVIDIA GTC, desfășurată începând cu 16 martie 2026 la San Jose, a devenit principala scenă unde liderii pieței – SK Hynix, Samsung și Micron – își prezintă cele mai avansate soluții HBM4 și își consolidează relațiile cu gigantul american. Samsung a adus în prim-plan noua generație HBM4E , un cip de memorie de generația a șaptea, capabil să atingă viteze de până la 16 Gbps per pin și o lățime de bandă de aproximativ 4,0 TB/s. Compania mizează pe integrarea completă a componentelor pentru servere AI, incluzând atât memoria HBM, cât și soluții de stocare și module dedicate procesoarelor, în special pentru platforma NVIDIA Vera Rubin . SK Hynix, considerată lider în livrările actuale de HBM, a prezentat o gamă extinsă de produse deja utilizate în ecosistemul NVIDIA, dar și soluții noi orientate spre eficiență și scalabilitate: memorii HBM4 și HBM3E integrate în acceleratoare AI module LPDDR5X utilizate în supercomputere AI soluții de stocare avansate, inclusiv eSSD optimizate pentru centre de date În paralel, Micron își accelerează intrarea în producția de masă pentru HBM4, încercând să recupereze decalajul și să obțină contracte strategice în zona platformelor AI. Contextul este unul de presiune majoră asupra industriei: cererea pentru AI crește rapid, iar estimările indică scumpiri semnificative ale memoriei și posibile blocaje în aprovizionare până spre finalul deceniului. În acest ecosistem, NVIDIA joacă rolul central, stabilind standardele tehnologice și direcția de dezvoltare. GTC 2026 confirmă astfel o schimbare de paradigmă: memoria de mare viteză nu mai este un element secundar, ci devine nucleul competiției globale pentru performanță în inteligența artificială. [...]

Google Cloud și Nvidia introduc GPU-uri fracționate pentru costuri mai mici în AI , potrivit Google Cloud , într-un parteneriat extins anunțat la GTC 2026, care vizează accelerarea adoptării inteligenței artificiale în mediul enterprise. GPU-uri „la porție” pentru companii Noutatea centrală este lansarea mașinilor virtuale G4 fracționate, care permit împărțirea unui GPU Nvidia RTX Pro 6000 în mai multe segmente: 1/8 GPU – pentru sarcini ușoare, precum desktopuri virtuale 1/4 GPU – pentru aplicații AI moderate 1/2 GPU – pentru inferență avansată și simulări Această abordare reduce costurile și oferă flexibilitate, permițând companiilor să plătească doar pentru resursele utilizate, într-un context în care cererea pentru infrastructură AI crește rapid. Integrare software și modele AI Parteneriatul merge dincolo de hardware și include integrarea profundă a tehnologiilor Nvidia în ecosistemul Google: Nvidia NeMo integrat în Vertex AI Nvidia Dynamo conectat la GKE Inference Gateway modele Nemotron 3 disponibile în Vertex AI Model Garden Aceste instrumente sunt concepute pentru a accelera dezvoltarea și implementarea modelelor AI complexe, inclusiv a celor de tip „agentic AI”, considerate următorul val în industrie. Infrastructură de nouă generație Google Cloud a confirmat și că va adopta sistemele Vera Rubin NVL72 în a doua jumătate a lui 2026. Acestea includ: Componentă Specificație GPU-uri 72 unități Rubin CPU-uri 36 procesoare Vera Utilizare antrenare și inferență la scară mare Clienți importanți, precum General Motors sau Salesforce, folosesc deja infrastructura comună pentru aplicații AI avansate, inclusiv platforme autonome și sisteme de analiză complexă. Miza: dominația în AI enterprise Anunțul reflectă o direcție clară: transformarea infrastructurii AI într-un serviciu flexibil și scalabil pentru companii. Nvidia și Google Cloud încearcă astfel să răspundă competiției din partea Amazon și Microsoft, dar și să capitalizeze cererea tot mai mare pentru modele AI capabile să opereze autonom. În paralel, Nvidia promovează ideea că „tokenii devin o resursă economică”, sugerând că viitorul industriei va depinde nu doar de puterea de calcul, ci și de eficiența utilizării acesteia. [...]

Anthropic a lansat o funcție prin care Claude poate controla computerul pentru a executa sarcini , potrivit CNET . Anunțul a fost făcut luni și vine pe fondul competiției tot mai intense pe zona de „agenți” AI, adică modele care nu doar răspund la întrebări, ci pot acționa în numele utilizatorului. Funcția permite ca Claude să preia controlul asupra unui computer pentru a realiza acțiuni precum găsirea și trimiterea unui fișier de pe hard disk. Pentru a folosi opțiunea, utilizatorul trebuie să aibă un abonament eligibil, iar disponibilitatea este, deocamdată, sub forma unui „research preview” (o versiune de test pentru colectarea de feedback). Contextul este legat de apariția și popularizarea OpenClaw, un cadru open-source care a generat un ecosistem de instrumente numite „claws”, capabile să execute comenzi relativ autonom pe computer sau în diverse sisteme. În acest peisaj, Nvidia a prezentat recent NemoClaw, un cadru pentru configurarea și instalarea OpenClaw, cu unele setări de securitate, notează sursa. Cum funcționează, în linii mari, noua capabilitate a lui Claude: caută instrumentele potrivite pentru sarcină prin „conectori” către aplicații precum Google Calendar sau Slack; dacă nu există un instrument sau un conector disponibil, poate executa manual pașii, tastând și mișcând cursorul ca un utilizator; poate folosi browserul web, instrumente pentru dezvoltatori și fișiere deschise, inclusiv prin derulare și clicuri; cere permisiunea înainte de a acționa, iar utilizatorul poate opri oricând execuția unei sarcini. CNET arată că această abordare ridică și riscuri: acordarea accesului unui chatbot la controlul computerului poate expune utilizatorul la atacuri, iar o îngrijorare majoră legată de AI „agentic” este capacitatea de a lua acțiuni mari rapid și cu puțin preaviz. În plus, astfel de instrumente pot fi deturnate de actori malițioși pentru a accesa date personale și sisteme în mod nedorit. Anthropic spune că a introdus măsuri de protecție pentru a reduce riscuri precum „prompt injection” (o tehnică prin care un atacator încearcă să manipuleze modelul prin instrucțiuni ascunse în conținut). Sistemul ar urma să scaneze automat pentru astfel de vulnerabilități pe măsură ce sunt implementate, însă compania avertizează că funcția este nouă și poate avea erori și recomandă evitarea aplicațiilor care gestionează date sensibile, unele fiind dezactivate implicit. În forma actuală, previzualizarea este disponibilă pentru abonații Claude Pro și Claude Max și este limitată la computere cu MacOS. Anthropic mai spune că funcția se combină cu Dispatch, care permite atribuirea de sarcini lui Claude de pe telefon, inclusiv verificarea e-mailului dimineața sau deschiderea unei sesiuni Claude Cowork ori Claude Code. Compania susține că, împreună, aceste opțiuni pot automatiza activități precum un rezumat de dimineață sau rularea unor teste, dar avertizează că sarcinile mai complexe pot să nu reușească din prima, motiv pentru care lansarea este tratată ca o etapă de testare. [...]

Larry Fink avertizează că inteligența artificială poate adânci inegalitatea , potrivit The Guardian. În scrisoarea anuală către investitori, publicată luni, Fink susține că beneficiile financiare ale AI ar putea ajunge în principal la un număr restrâns de companii și investitori. Directorul general al BlackRock, companie care administrează active de 14 trilioane de dolari, descrie inteligența artificială drept un element devenit „central pentru competiția strategică” dintre marile puteri, precum SUA și China. În acest context, el atrage atenția că dinamica investițiilor și a adoptării accelerate poate amplifica un tipar deja cunoscut: câștigurile se concentrează la cei care dețin active. Fink notează că „bogăția masivă” creată în ultimele generații a mers în mare măsură către cei care aveau deja active financiare și avertizează că AI riscă să repete modelul „la o scară și mai mare”. El mai spune că boom-ul AI ar putea accelera tendința prin care companiile de top acumulează tot mai mult capital, în timp ce restul pieței se luptă să țină pasul. În scrisoare, el argumentează că firmele care au datele, infrastructura și finanțarea necesare pentru a implementa AI la scară largă sunt poziționate să beneficieze „în mod disproporționat”, ceea ce poate adânci prăpastia dintre bogați și săraci. „Întrebarea mai amplă este cine participă la câștiguri”, avertizează Fink, adăugând că atunci când capitalizarea de piață crește, dar proprietatea rămâne concentrată, prosperitatea poate părea tot mai îndepărtată pentru cei din afara acestui cerc. Pe fondul creșterilor puternice ale acțiunilor companiilor tehnologice orientate spre AI, Fink spune că este cert că inteligența artificială va crea valoare economică semnificativă, însă provocarea este ca participarea la această creștere să se extindă. The Guardian amintește, totodată, îngrijorările privind o posibilă bulă investițională în AI, iar Banca Angliei a avertizat în octombrie asupra riscurilor tot mai mari ale unei „corecții bruște” pe piețele globale, pe fondul evaluărilor accelerate ale principalelor companii din domeniu. [...]