Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Escrocheriile bazate pe inteligență artificială împing frauda bancară la niveluri record, iar băncile ajung să gestioneze simultan promisiunea de eficiență și o vulnerabilitate operațională tot mai greu de controlat, potrivit Economedia, care citează o analiză Financial Times.
HSBC a numit primul său șef de inteligență artificială, David Rice, semnalând cât de serios tratează marile bănci tehnologia. În paralel, banca își simplifică activitatea și promite acționarilor reducerea numărului de angajați și tăierea costurilor cu 1,5 miliarde de dolari (aprox. 6,9 miliarde lei) până la finalul acestui an.
Pe măsură ce băncile mizează pe câștiguri de eficiență și pe noi surse de venit, infractorii folosesc tot mai mult AI pentru a exploata vulnerabilități existente. În Regatul Unit, datele organismului de industrie Cifas indică o creștere accentuată a conturilor de clienți folosite pentru facilitarea fraudelor.
Cifas a constatat că escrocheriile bazate pe AI au dus raportările de fraudă la un nivel record de 444.000 anul trecut, pe fondul utilizării tehnologiei pentru preluarea controlului asupra telefoanelor mobile, conturilor bancare și conturilor de cumpărături online.
Totodată, cercetarea arată că frauda de identitate în domeniul bancar a crescut cu 10% de la an la an, până la 63.678 de cazuri, pe măsură ce impersonarea bazată pe AI și „mediile sintetice” fac mai dificilă detectarea fraudei de identitate și a preluării de conturi.
„Datele și informațiile noastre arată cum frauda este industrializată, AI accelerând criminalitatea care este din ce în ce mai digitală, organizată și internațională”, a declarat Mike Haley, CEO al Cifas.
Shanker Ramamurthy, partener global de management pentru banking și piețe financiare la IBM, descrie o „asimetrie a inovației” în creștere: băncile trebuie să opereze în cadre de reglementare și etică, în timp ce infractorii folosesc AI fără constrângeri.
„Provocarea nu este doar că infractorii folosesc instrumente noi. Este că ei folosesc AI pentru a exploata vulnerabilitățile existente cu o precizie extremă. Vedem o schimbare către o formă cognitivă de copiere, în care atacurile automate reproduc perfect comportamentul legitim al clienților, făcându-le aproape invizibile pentru sistemele vechi”, spune Ramamurthy.
Michael Down, șef global al serviciilor financiare la firma de tehnologie Neo4j, susține la rândul său că AI generativă îi face pe infractori mai credibili, inclusiv prin posibilitatea de a suna și a vorbi „exact ca un anumit client”. El indică drept exemplu crearea de servicii false de împrumut sau ipotecare, în care escrocii construiesc „fronturi digitale” pentru a colecta date sensibile și a percepe taxe inițiale, apoi folosesc informațiile furate pentru a obține finanțări legitime înainte de a dispărea cu banii.
Recomandate
Investițiile accelerate în AI ar putea eroda puternic profitabilitatea ByteDance în 2025 , pe fondul creșterii cheltuielilor din a doua parte a anului pentru dezvoltarea și susținerea operațiunilor de inteligență artificială, potrivit ITmedia . Conform informațiilor citate de publicație din „科创板日报” (Star Market Daily), surse apropiate companiei susțin că profitul net al ByteDance în 2025 ar urma să scadă cu peste 70% față de anul anterior , iar marja netă să se reducă semnificativ. Contextul indicat este majorarea puternică a investițiilor în AI în trimestrele trei și patru ale anului. În paralel, aceeași relatare indică o dinamică mai bună în afara Chinei: veniturile din piețele externe ar fi crescut cu aproape 50% în 2025 , peste avansul de aproximativ 20% al veniturilor interne. Ponderea veniturilor externe în total ar fi urcat de la 25% în 2024 la peste 30% , un nou maxim istoric. Motorul principal al creșterii externe ar fi fost comerțul electronic din ecosistemul TikTok. Sursele citate susțin că TikTok Shop a avut în 2025 o creștere anuală a GMV (valoarea brută a mărfurilor vândute) apropiată de 70% , ceea ce ar fi împins în sus contribuția operațiunilor internaționale la veniturile grupului. „Doubao stock”: mecanism de retenție pentru echipele de modele mari Materialul mai menționează că ByteDance ar fi început prima răscumpărare pentru așa-numitele „豆包股” (acțiuni virtuale legate de proiectul Doubao), la un preț de 13,08 dolari pe acțiune (aprox. 59 lei) . Prețul anterior de acordare ar fi fost de 10 dolari (aprox. 45 lei) , ceea ce ar însemna o creștere de 30,8% . Potrivit surselor, 13,08 dolari/acțiune ar reprezenta noua evaluare de referință, iar angajații care intră în companie după 1 martie 2026 și primesc stimulente în „Doubao stock” ar urma să aibă numărul de unități calculat la acest preț. În trimestrul patru din 2025, ByteDance ar fi testat și un „plan de stimulare pe termen lung Doubao” , descris ca un mecanism de „acțiuni virtuale” pentru zona de modele mari (LLM), cu răscumpărare similară opțiunilor interne, pentru a atrage și reține pe termen lung talentul din AI. De ce contează Informațiile sugerează o schimbare de priorități financiare : chiar și cu o creștere rapidă a veniturilor externe, costurile asociate extinderii AI (dezvoltare, infrastructură și resurse) pot comprima sever profitabilitatea pe termen scurt. ByteDance nu este citată în material ca oferind un comentariu oficial asupra acestor date. [...]
Google își accelerează strategia de a reduce dependența de Nvidia prin discuții cu Marvell Technology pentru dezvoltarea a două cipuri dedicate inteligenței artificiale, într-un demers care ar putea influența costurile și capacitatea de livrare a Google Cloud, potrivit ITmedia . Informația, atribuită de ITmedia publicației The Information, indică negocieri între Google (parte a Alphabet) și Marvell pentru a crea două componente noi menite să ruleze mai eficient modele de inteligență artificială. Miza este dublă: performanță mai bună pentru sarcini AI și o alternativă mai credibilă la plăcile grafice (GPU) Nvidia, care domină infrastructura de antrenare și inferență pentru AI. Două cipuri, două roluri: memorie și procesare AI Potrivit materialului, proiectul ar include: un „memory processing unit” (unitate de procesare a memoriei) , concepută să funcționeze împreună cu TPU -urile Google (Tensor Processing Unit – acceleratoare dezvoltate de Google pentru calcule AI); un nou TPU , proiectat special pentru rularea modelelor de inteligență artificială. ITmedia notează că Google lucrează de mai mult timp la poziționarea TPU ca alternativă viabilă la GPU-urile Nvidia folosite pe scară largă în industrie. De ce contează pentru Google Cloud și investitori Articolul leagă direct această inițiativă de presiunea asupra Google de a demonstra investitorilor că investițiile în AI se transformă în rezultate comerciale. În acest context, vânzările de TPU sunt prezentate ca un factor important pentru creșterea veniturilor din Google Cloud. Cu alte cuvinte, dacă Google reușește să-și întărească oferta de cipuri proprii (și ecosistemul din jurul lor), poate câștiga atât la nivel de costuri și disponibilitate a infrastructurii, cât și la nivel de diferențiere față de competitori care depind mai mult de Nvidia. Calendar: proiectare posibil finalizată anul viitor Conform informațiilor citate, cele două companii ar urmări ca proiectarea unității de procesare a memoriei să fie finalizată cel mai devreme anul viitor , după care ar urma livrarea pentru producție de test . Materialul nu oferă detalii despre termeni comerciali, volume sau despre momentul în care noul TPU ar putea intra în producție. [...]
Cererea pentru rularea locală a modelelor de inteligență artificială ar putea împinge Apple spre un model de abonament pentru „compute” în cloud pe Apple Silicon , pe fondul interesului tot mai mare pentru Mac-uri cu memorie unificată mare și pentru utilizarea de dispozitive „headless” (fără monitor) ca servere personale, potrivit unei analize 9to5Mac . În material se arată că Apple Silicon este „impresionant optimizat” pentru rularea modelelor AI local, iar cererea se vede inclusiv în disponibilitatea din piață: Mac Studio ar fi „larg epuizate”, iar Mac mini „imposibil de găsit”. O parte dintre cumpărători vizează explicit configurații high-end, cu cantități mari de memorie unificată, potrivite pentru rularea locală a modelelor de tip LLM (modele lingvistice mari). De la vânzarea de hardware la închirierea de putere de calcul Unghiul economic al analizei este că Apple ar putea monetiza această cerere nu doar prin vânzări punctuale de hardware, ci printr-un serviciu recurent: acces lunar la macOS și Apple Silicon „în cloud”, într-un model similar cu furnizori precum AWS (Amazon Web Services). Ideea ar răspunde nevoii unor utilizatori de a rula agenți software care să se conecteze la servicii Apple și aplicații de Mac fără să le folosească propriile calculatoare. Autorul notează că tocmai de aceea unii cumpără Mac mini pentru a le folosi ca dispozitive „mereu pornite”, fără periferice, în rol de mini-servere. Ce infrastructură ar putea folosi Apple 9to5Mac indică faptul că Apple are deja o bază tehnică prin „ Private Cloud Compute ”, iar aceste servere ar fi „în mare parte subutilizate deocamdată”, până când compania își pregătește modelele Apple Intelligence „ajustate” (tuned) pentru Gemini. În același timp, analiza amintește că Apple a mai „flirtat” cu piața de servere prin Xserve și că a existat și o variantă de Mac Pro (2019) care putea fi montată în rack, însă fără un înlocuitor direct în prezent. De ce contează: marje și venituri recurente Argumentul central este potențialul de profit al unui astfel de model: analiza compară cu Amazon, unde „mai mult de jumătate” din profituri ar proveni din AWS, nu din retail. În acest context, Apple ar putea crea „un nou segment” de business prin închirierea de putere de calcul pe Apple Silicon, reducând presiunea pe achiziția de Mac-uri scumpe pentru rulare locală. Materialul oferă și un exemplu orientativ de monetizare, fără a-l prezenta ca informație confirmată: în loc să vinzi o dată un computer de 4.000 de dolari (aprox. 18.400 lei), ai putea încasa „200+ dolari” pe lună (aprox. 920+ lei) atât timp cât clientul are nevoie de resurse în cloud. Ce ar putea influența decizia Analiza leagă posibilitatea unei astfel de direcții și de schimbări la vârful companiei: Tim Cook ar putea renunța la funcția de CEO „în viitorul apropiat”, iar John Ternus este menționat ca posibil succesor, cu un profil puternic orientat spre hardware. Materialul nu indică un calendar, un produs concret sau o decizie internă a Apple; scenariul este prezentat ca o direcție plauzibilă dacă trendul cererii pentru AI local și „compute” dedicat continuă. [...]
Deși Londra împinge accelerat adoptarea AI în economie, ministrul britanic responsabil de domeniu spune că nu folosește AI la serviciu , potrivit IT之家 , care citează un interviu BBC. Declarația vine la câteva zile după ce Liz Kendall a anunțat un fond de 500 milioane lire sterline pentru susținerea companiilor britanice de inteligență artificială, pe care l-a descris ca fiind important pentru securitatea națională și prosperitatea economică. Kendall a spus că utilizează AI mai ales în viața personală, nu în activitatea de ministru. Ca exemplu, a relatat că a folosit un instrument de AI pentru a analiza ingredientele mai multor produse cosmetice după o reacție alergică, pentru a identifica un posibil ingredient comun și a primi recomandări legate de ameliorarea eczemei; a adăugat că a verificat informațiile în surse precum Asociația Națională pentru Eczemă și a discutat ulterior cu un farmacist. Adoptarea AI în guvern rămâne neuniformă În același material se arată că, la nivelul cabinetului britanic, atitudinile față de folosirea AI diferă. Predecesorul lui Kendall, Peter Kyle, a lansat anterior un instrument guvernamental de AI numit „ Humphrey ” și a susținut că sarcinile pe care AI le poate face mai eficient nu ar mai trebui realizate manual. În paralel, există deja utilizări punctuale în administrație. Kendall a indicat că, în perioada în care a lucrat în Departamentul pentru Muncă și Pensii, personalul din centrele de ocupare a forței de muncă folosea AI pentru a ajuta persoanele aflate în căutarea unui job să își îmbunătățească CV-ul și pentru a sintetiza feedbackul din consultările publice. Legi „scrise de AI”: ministrul respinge informația Kendall a negat relatările potrivit cărora legislația britanică ar fi fost redactată de AI. Ea a afirmat că, în procesul de elaborare a legislației privind rețelele sociale și securitatea cibernetică, AI nu a fost folosită pentru a scrie textele de lege. Miza economică: reconversie și competențe pentru 10 milioane de oameni Pe fondul temerilor legate de efectele asupra pieței muncii, Kendall a spus că unele locuri de muncă vor dispărea, altele se vor transforma și vor apărea roluri noi. Obiectivul guvernului, conform declarațiilor sale, este să ofere instruire gratuită în competențe de AI pentru 10 milioane de persoane din forța de muncă. Ministrul a mai afirmat că dezvoltarea AI este „sigură” în acest moment, dar că impactul asupra ocupării trebuie tratat serios. Din perspectiva sa, lecția revoluțiilor industriale și tehnologice este că tranzițiile sunt inevitabile, iar rolul statului este să nu lase populația să gestioneze singură schimbarea, ci să ridice nivelul de competențe la scară națională. [...]
Ericsson avertizează că cererea pentru inteligență artificială va împinge în sus costurile, în special la semiconductori , într-un moment în care compania a raportat un prim trimestru din 2026 cu scăderi puternice atât la venituri, cât și la profit, potrivit Mobile World Live . Avertismentul CEO-ului Börje Ekholm vine după un T1 2026 în care vânzările nete au coborât cu 10% față de aceeași perioadă a anului trecut, la 49,3 miliarde coroane suedeze (aprox. 4,3 miliarde euro), compania indicând și un efect negativ al cursului de schimb. Profitul net a scăzut cu 79%, la 887 milioane coroane (aprox. 77 milioane euro), pe fondul aceluiași factor valutar și al costurilor de restructurare. Unde s-a văzut slăbiciunea în business Pe divizii, declinul a fost generalizat: Rețele mobile : vânzări nete în scădere cu 8%, la 32,9 miliarde coroane (aprox. 2,86 miliarde euro); Software și servicii în cloud : minus 9%, la 11,8 miliarde coroane (aprox. 1,025 miliarde euro); Enterprise : minus 30%, la 4,2 miliarde coroane (aprox. 365 milioane euro). Compania a pus evoluția mai slabă din America de Nord pe seama investițiilor intense în rețele din anul anterior și a unei reasignări pe termen scurt a cheltuielilor clienților după consolidarea operatorilor. În Europa, Orientul Mijlociu și Africa, rezultatele au fost susținute de implementări 5G și proiecte de modernizare a rețelelor. Ce înseamnă „scumpirea AI” pentru Ericsson Ekholm a spus că, pe măsură ce cererea de inteligență artificială avansează, Ericsson va trebui să suporte costuri în creștere , „în special la semiconductori”. Pentru a contracara presiunea, compania mizează pe: colaborare mai strânsă cu clienții și furnizorii; înlocuiri de produse; măsuri de eficiență. În același timp, Ericsson anticipează o piață RAN (rețele de acces radio) „mai mult sau mai puțin plată” și își leagă potențialul de creștere de segmentele de „misiuni critice” și enterprise, unde spune că vrea să crească peste media pieței de rețele mobile. [...]
Un nou tip de interfață creier–mașină (BCI) a permis unor maimuțe să se deplaseze în VR doar din semnale cerebrale , un pas important către sisteme mai „practice” pentru mobilitate asistată (de exemplu, controlul unui scaun rulant) în afara laboratorului, potrivit IT之家 . Studiul, publicat săptămâna trecută în revista „ Science Advances ”, a testat un BCI implantabil pe trei macaci rhesus, care au reușit să controleze mișcarea într-un mediu de realitate virtuală (VR) folosind exclusiv activitatea neuronală. Miza, subliniază autorii, este reducerea decalajului dintre demonstrațiile controlate din laborator și utilizarea în scenarii reale, unde apar evenimente imprevizibile și medii complexe. Ce aduce nou față de testele BCI „clasice” Până acum, multe experimente de BCI intracortical (implant direct în creier) s-au concentrat pe sarcini mai simple, precum controlul unui cursor sau al unui braț robotic. În schimb, deplasarea „autonomă” în lumea reală cere corecții în timp real și adaptare la obstacole și schimbări de obiectiv, iar sistemele anterioare au avut limitări: fie necesitau mișcări corporale vizibile, fie funcționau doar în scenarii foarte simplificate. Autorii explică faptul că, tocmai din cauza constrângerilor de laborator, cercetarea orientată spre mișcare a rămas mult timp blocată în paradigme mai ușor de controlat experimental, ceea ce a încetinit transferul către aplicații precum navigarea cu scaunul rulant. Cum a fost construit sistemul și ce au reușit maimuțele Echipa a implantat matrice de electrozi în trei regiuni cerebrale asociate planificării mișcării: cortexul motor primar (M1), zona premotorie dorsală (PMd), zona premotorie ventrală (PMv). Semnalele neuronale au fost interpretate de un model de inteligență artificială (un algoritm care „decodează” activitatea cerebrală), care le-a transformat în comenzi de viteză pentru controlul unui avatar în VR. Mediul VR a inclus vedere stereoscopică, iar complexitatea și imprevizibilitatea scenariilor au fost crescute treptat. Modelul de decodare a fost antrenat doar într-o etapă scurtă, pasivă (maimuțele urmăreau acțiunea pe ecran), iar apoi a putut fi folosit fără reantrenare, inclusiv când sarcinile s-au schimbat. În teste, maimuțele au controlat mișcarea atât în sarcini de manipulare a unui obiect pe ecran, cât și într-un scenariu de „pădure” văzut din perspectivă la persoana întâi, unde ghidau un avatar de maimuță. Rezultatul central: animalele au reușit să controleze mișcarea în spațiu 3D în VR fără mișcări corporale evidente, iar performanța lor s-a îmbunătățit pe parcurs, ceea ce indică învățare. Cercetătorii mai notează că semnalele din zonele premotorii (PMd și PMv) au fost mai eficiente pentru navigație decât cele din cortexul motor primar. De ce contează pentru aplicații medicale și ce urmează Din perspectivă operațională, elementul cu impact este combinația dintre controlul continuu al mișcării, adaptarea la sarcini diferite și utilizarea fără reantrenare, într-un mediu care încearcă să reproducă dificultăți din lumea reală (evitarea obstacolelor, schimbarea țintelor, navigație în scene vizual complexe). Autorii consideră că aceste capabilități sunt relevante pentru tehnologii asistive destinate persoanelor cu paralizie, unde controlul rapid și flexibil este esențial. Cercetarea rămâne, însă, la nivel preclinic: echipa indică faptul că mai sunt pași de parcurs, inclusiv testarea pe oameni, înainte ca un astfel de sistem să poată fi folosit în practică. [...]
