Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Apple a decis să reducă anvergura proiectului Mulberry, un antrenor virtual de sănătate bazat pe inteligență artificială, într-un moment în care compania își reevaluează prezența în piața tot mai aglomerată a serviciilor de wellness digital, informează Bloomberg. Proiectul, aflat în dezvoltare de mai multe luni, a fost suspendat în ultimele săptămâni, iar o parte din funcționalitățile planificate vor fi direcționate către aplicația Health.
Sub numele de cod Mulberry, Apple dezvoltase o inițiativă amplă menită să ofere utilizatorilor un asistent digital proactiv pentru sănătate, capabil să furnizeze recomandări personalizate privind somnul, alimentația sau activitatea fizică. Pentru acest scop, Apple construise un studio în Oakland, unde o echipă de experți producea conținut video educativ. Însă, potrivit surselor citate de 9to5Mac, proiectul nu a reușit să țină pasul cu soluțiile oferite de rivali precum Oura și Whoop, ceea ce a dus la decizia de reevaluare.
Eddy Cue, vicepreședintele responsabil cu serviciile, a fost cel care a cerut accelerarea livrării unor rezultate mai clare. Totuși, în contextul unei restructurări interne – inclusiv ieșirea din companie a lui Jeff Williams, responsabil de mult timp cu domeniul sănătății – Apple a ales o direcție mai prudentă.
Chiar dacă Mulberry nu va deveni o aplicație separată, anumite funcționalități vor fi totuși salvate:
Apple nu abandonează complet ideea de asistent digital pentru sănătate, însă preferă o integrare treptată în cadrul ecosistemului existent. Reorientarea companiei reflectă dificultatea de a concura cu platforme deja bine înrădăcinate în nișa wellness, dar și dorința de a oferi servicii mai bine ancorate în tehnologiile pe care le controlează direct.
Această decizie poate fi văzută și ca parte a unei repoziționări strategice, în care Apple își păstrează interesul pentru sănătate digitală, dar alege să consolideze aplicația Health ca pilon principal, în loc să lanseze o soluție complet nouă.
Recomandate
Concedierile colective nu mai sunt percepute automat ca „semn de criză” pe fondul AI. Într-o intervenție la Ziarul Financiar , Eliza Rogalski , managing partner la Rogalski Damaschin , spune că opinia publică a ajuns să „asimileze” valurile de restructurări, întrucât există o acceptare largă a ideii că unele joburi vor dispărea din cauza automatizării și a adopției inteligenței artificiale. Declarațiile au fost făcute la ZF Live (30 august 2026), în contextul în care tot mai multe companii din industrii diferite recurg la restructurări pe măsură ce integrează tehnologii de inteligență artificială în procesele de business. „Sunt absolut sigură dacă acum 20 de ani un val de concedieri colective era un subiect de criză, astăzi nu mai este.” De ce se schimbă reacția publică la restructurări Potrivit Elizei Rogalski, diferența față de acum două decenii ține în primul rând de percepție: publicul ar fi ajuns la o „înțelegere cvasi-universală” că anumite categorii de locuri de muncă vor fi eliminate pe fondul automatizării și al utilizării AI. „Din cauză că există o înțelegere cvasi-universală a faptului că anumite joburi vor dispărea din cauza AI-ului. Și atunci opinia publică asimilează aceste valuri de concedieri.” Implicația pentru companii: restructurarea devine mai „normalizată” În această logică, anunțurile de restructurare nu mai declanșează același tip de reacție publică precum în trecut, tocmai pentru că sunt interpretate mai degrabă ca o consecință a schimbării tehnologice decât ca un semnal imediat de criză economică sau de management. Materialul nu oferă date despre dimensiunea restructurărilor sau despre sectoare specifice, însă plasează fenomenul într-un cadru mai larg: integrarea accelerată a AI în procesele de business, care împinge companiile să-și redeseneze operațiunile și, implicit, structura de personal. [...]
Un verdict al CJUE ar putea stabili dacă modelele AI vor plăti pentru conținutul folosit la antrenare , cu efect direct asupra costurilor și regulilor de funcționare pentru furnizorii de inteligență artificială și asupra veniturilor editorilor, potrivit HotNews . Miza este procesul „ Like Company vs Google Irlanda ”, ajuns la Curtea de Justiție a Uniunii Europene (CJUE), care poate clarifica dacă și când utilizarea conținutului protejat de drepturi de autor în antrenarea și răspunsurile chatboților intră sub incidența legislației europene. De la un rezumat Gemini la o întrebare-cheie pentru piața AI Disputa a pornit după ce un utilizator a cerut chatbot-ului Gemini (Google) să rezume un articol publicat în iulie 2023 de Balatonkornyeke, un agregator de știri locale din Ungaria, care relata despre ideea unui cântăreț maghiar de a introduce delfini în Lacul Balaton. Potrivit Tribunalului Regional din Budapesta, răspunsul generat de chatbot a inclus și detalii care nu existau în articolul original. Instanța maghiară a trimis cazul la CJUE pe 3 aprilie 2025, iar pe 10 martie 2026 Marea Cameră a CJUE a organizat o audiere orală descrisă de observatori juridici drept prima care a abordat direct legătura dintre inteligența artificială și dreptul UE privind drepturile de autor. Linia de conflict: „antrenare” versus „copiere” În esență, întrebarea este dacă, atunci când un sistem AI este antrenat pe conținut protejat și apoi produce răspunsuri pe baza lui, se aplică dreptul de autor. Argumentul Google, așa cum este prezentat în material, este că modelul nu „stochează” articole precum o bază de date, ci învață tipare statistice; din această perspectivă, compania susține că nu are loc o „copiere” atunci când sistemul generează un răspuns, ci o predicție de limbaj. De cealaltă parte, editorii și jurnaliștii susțin că produsele AI folosesc munca lor pentru a livra răspunsuri directe, reducând nevoia utilizatorilor de a mai accesa site-ul sursă. În plus, ei invocă utilizarea fără permisiune sau compensație, mai ales când rezultatele generate seamănă mult cu materialele originale sau concurează cu acestea. Ce spune cadrul legal european și unde e „zona gri” HotNews notează că legislația UE are deja instrumente relevante, deși nu au fost gândite pentru chatboții actuali: o directivă din 2001 privind controlul deținătorilor de drepturi asupra reproducerii și comunicării operelor; o directivă din 2019 care a introdus excepții pentru „extragerea de text și date” (prelucrare automată a unor volume mari de conținut), inclusiv din materiale accesibile gratuit, cu excepția cazului în care titularii de drepturi optează explicit să nu permită utilizarea. Limitele acestor excepții, în special în contexte comerciale de inteligență artificială, sunt însă „neverificate” juridic, iar procesul de la CJUE ar putea forța o delimitare. Trei scenarii cu impact direct în costuri și obligații Materialul descrie trei rezultate posibile ale deciziei CJUE: Antrenarea AI este „reproducere” în sensul dreptului de autor: dezvoltatorii ar putea avea nevoie de licențe și ar trebui să respecte opțiunile de excludere sau să se bazeze pe excepții specifice. Antrenarea AI nu intră sub incidența dreptului de autor : unul dintre cele mai puternice argumente juridice ale editorilor ar putea dispărea. Accent pe „rezultate” (output) : instanța ar decide când un răspuns al unui chatbot este suficient de apropiat de un articol protejat încât să constituie încălcare. De ce contează acum: Legea AI cere conformitate, dar nu definește „conformitatea” Cazul vine într-un moment în care UE implementează deja Legea privind inteligența artificială, care impune furnizorilor de modele mari să adopte politici de conformitate cu drepturile de autor, să respecte opțiunile de excludere ale titularilor și să publice rezumate ale conținutului folosit la instruire. Dar, potrivit articolului, legea nu rezolvă problema de fond: cere respectarea dreptului de autor fără să stabilească exact ce înseamnă asta în practică. În acest context, hotărârea CJUE ar putea deveni piesa care dă sens operațional obligațiilor din Legea AI. „Dacă instanța e de acord cu Google, presa privată moare” Paul Nemitz, expert în digitalizare și profesor asociat la Colegiul Europei, avertizează că miza pentru mass-media independentă este majoră: „Dacă instanța este de acord cu argumentele Google, chiar și parțial, presa privată și publicațiile private din Europa sunt moarte. Doar presa de stat va supraviețui”. Nemitz susține că excepția pentru extragerea de text și date a fost concepută pentru progres științific, nu pentru extragerea la scară largă a producției jurnalistice și culturale de către sisteme comerciale de AI, iar interpretarea ar trebui corelată cu drepturile fundamentale ale UE și rolul democratic al jurnalismului. În paralel, Societatea Europeană pentru Drepturi de Autor cere prudență și avertizează împotriva unei hotărâri atât de ample încât să creeze o piață de licențiere accesibilă doar celor mai mari furnizori de AI, deși recunoaște îngrijorările legate de utilizarea nelicențiată a conținutului protejat. Ce urmează în dosar Avizul avocatului general al CJUE este programat pentru 3 septembrie, iar hotărârea finală este anticipată la sfârșitul acestui an. Decizia este așteptată să influențeze direct modul în care companiile AI își pot construi seturile de date, ce licențe ar putea fi necesare și cât de mult se poate baza industria pe excepțiile existente în dreptul european. [...]
Imaginile false despre agricultură circulă tot mai ușor online, iar fermierii sunt îndemnați să verifice înainte să distribuie – inclusiv prin căutare inversă a imaginilor și prin confirmarea informațiilor din surse de știri, arată o analiză publicată de agrarheute . Miza este una operațională: manipulările vizuale pot alimenta campanii emoționale și pot afecta reputația sectorului, dar și deciziile de comunicare ale celor din agricultură. De ce contează: „dovezile” vizuale pot fi fabricate sau scoase din context Publicația pornește de la realitatea că, în rețelele sociale, agricultorii se confruntă frecvent cu povești încărcate emoțional și campanii negative. În multe cazuri, mesajele sunt „susținute” de fotografii care ar trebui să dovedească o situație – însă falsurile deliberate și instrumentele de generare a imaginilor cu inteligență artificială fac posibilă crearea aproape oricărui „cadru probator”. Primul filtru: scepticism și verificare în presa generală Recomandarea centrală este să rămâi prudent mai ales când un text sau o imagine „confirmă” prea bine o convingere proprie și te împinge să o distribui rapid. Ca regulă practică, materialul sugerează verificarea pe mai multe site-uri de știri: dacă o informație nu apare nicăieri după câteva ore, crește probabilitatea să fie falsă. Pot ajuta și: comentariile altor utilizatori (care pot semnala rapid un fals deja demontat); eventualele „Community Notes” (note de context adăugate de comunitate pe unele platforme). Verificarea originii fotografiilor: căutarea inversă a imaginilor Un instrument concret recomandat este căutarea inversă a imaginilor, pentru a vedea unde a mai apărut o fotografie și dacă este mai veche decât se pretinde. Articolul indică drept exemplu Google Bilder , unde se poate folosi pictograma de cameră din bara de căutare. Publicația dă un caz recent: un utilizator a postat, la mijlocul lunii august, un text despre un fermier care „nu poate merge la Berlin să protesteze” pentru că trebuie să recolteze, atașând o imagine cu un lan de porumb extrem de uscat. Căutarea inversă ar fi arătat rapid că fotografia era „împrumutată” de la organizația de ajutor pentru copii Plan International și că surprindea un câmp din Zambia, din 2024. Fotografii reale, dar „retușate”: manipularea devine mai greu de depistat Căutarea inversă poate ajuta și la identificarea editărilor făcute pe fotografii autentice. Un exemplu frecvent menționat este alterarea imaginilor de la proteste, prin schimbarea textelor de pe pancarte, pentru a produce indignare. Dacă în trecut astfel de falsuri puteau fi observate mai ușor (de pildă, textul „nu se potrivea” cu unghiul, pliurile sau suprafața), publicația notează că astăzi inteligența artificială poate face aceste modificări mult mai profesionist. În astfel de situații, găsirea versiunii originale prin căutare inversă rămâne una dintre puținele verificări rapide la îndemână. Ce urmează Materialul anunță că, în partea a doua, va detalia ce alte tipuri de falsificări devin posibile prin folosirea inteligenței artificiale și cum pot fi identificate mai sigur aceste imagini. [...]
Fermierii din Marea Britanie testează monitorizarea vacilor cu camere și inteligență artificială pentru a depista mai repede semnele de boală , într-un model care poate reduce pierderile și intervențiile tardive în fermele de lapte, potrivit agrarheute . Sistemul folosește camere care urmăresc animalele non-stop și colectează date despre mișcări, timpul de odihnă, comportamentul de hrănire și condiția corporală. Un software analizează informațiile și construiește profiluri individuale pentru fiecare vacă, astfel încât abaterile de la „normalul” ei să fie semnalate mai rapid. Miza operațională este detectarea timpurie a schimbărilor de comportament sau de confort care pot indica probleme de sănătate. Monitorizarea digitală nu înlocuiește verificările periodice făcute de fermier și medicul veterinar, ci le completează, cu scopul de a permite reacții mai rapide atunci când apar semne timpurii. Unde este folosit deja și ce ajustări au făcut fermierii Tehnologia este deja utilizată pe 46 de ferme de lapte din Marea Britanie. Retailerul Marks & Spencer (M&S) a introdus sistemul în „pool”-ul său de lapte (rețeaua de furnizori). Conform experiențelor inițiale menționate de publicație, fermierii au folosit datele analizate pentru a ajusta: așternutul, orele de hrănire, boxele de odihnă. Sistemul a fost dezvoltat împreună cu medici veterinari, iar obiectivul declarat este ca modificările la nivelul fiecărei vaci să devină vizibile cât mai devreme, pentru ca intervențiile să fie făcute mai rapid. [...]
SUA a folosit accesul la cipuri Nvidia ca monedă de negociere într-un acord preliminar de pace între Armenia și Azerbaidjan , într-un exemplu rar de politică externă construită direct pe regimul de control al exporturilor de semiconductori, potrivit The Next Web . Miza nu este doar diplomatică: licențele pentru procesoare avansate devin un instrument de influență cu efecte economice și operaționale asupra proiectelor de infrastructură pentru inteligență artificială (IA) din state considerate „în afara cercului” de țări cu acces facil la astfel de tehnologii. Informația de bază vine dintr-o relatare a The Wall Street Journal , care susține că negociatorii americani au folosit promisiunea accesului la cipuri IA Nvidia pentru a ajuta la obținerea unui acord preliminar între Armenia și Azerbaidjan, convenit anul trecut. Concret, stimulentul ar fi fost extinderea aprobărilor pentru achiziția de cipuri destinate unui proiect de centru de date în Armenia — un detaliu despre care publicația americană spune că nu fusese raportat anterior. De ce contează: licența de export devine pârghie, nu subvenție Procesorii avansați Nvidia sunt supuși controlului la export. Pentru cumpărători din afara unui grup restrâns de țări „de încredere”, vânzarea are nevoie de aprobarea Washingtonului, iar aprobarea este discreționară. În această logică, o licență de export poate fi acordată, extinsă, întârziată sau refuzată fără o lege nouă și fără cheltuieli bugetare directe — mai degrabă ca un „drept de acces” administrativ decât ca o finanțare. Consecința economică este că statele care vor să găzduiască infrastructură IA nu pot „compensa” lipsa licenței prin capital intern: fără hardware-ul aprobat, proiectele rămân blocate, indiferent de bani sau de ambiție industrială. Cazul Armenia: fabrica IA Firebird și rolul cipului în negociere Firebird a deschis în august o facilitate în Hrazdan, prezentată anterior drept cea mai mare „fabrică IA” din regiune. La inaugurare au apărut atât lideri politici, cât și lideri din tehnologie, iar în fundal au fost vizibile siglele Firebird și Nvidia. Potrivit relatării The Wall Street Journal, cipurile asociate acestui proiect ar fi făcut parte din pachetul care a adus Armenia la masa negocierilor. Contextul este un conflict de decenii între Armenia și Azerbaidjan privind Nagorno-Karabah, iar acordul preliminar ar fi urmat unei intervenții a Casei Albe. În versiunea prezentată de WSJ, un centru de date ar fi fost „în interiorul” înțelegerii. Un tipar mai larg: aceeași pârghie, în alte geografii The Next Web plasează episodul într-un tipar mai amplu, în care accesul la cipuri și condițiile de licențiere sunt folosite ca instrument de politică externă și de aliniere economică: Kazahstan : în iunie, țara a semnat un acord de 10 miliarde de dolari (aprox. 45 miliarde lei) cu Firebird pentru un proiect numit „Data Center Valley”, pe același model — dezvoltator susținut de Nvidia, infrastructură IA, acces condiționat de licențe. Emiratele Arabe Unite (Abu Dhabi) : compania IA G42 ar explora vânzarea unui pachet majoritar către companii americane pentru a-și securiza accesul la cipuri după aprilie 2027, într-o logică inversă: restructurarea proprietății ca să nu piardă „dreptul de a cumpăra”. Ce știm și ce lipsește: termenii reali nu sunt publici The Next Web notează că unele cifre — aproximativ 70.000 de procesoare Nvidia asociate unui proiect Firebird de 5 miliarde de dolari (aprox. 22,5 miliarde lei) în Armenia — provin din materiale de urmărire legate de relatarea WSJ, nu din articolul original (aflat în spatele unui paywall). Prin urmare, detaliile nu pot fi verificate integral din documente publice. Mai important, lipsesc elementele care ar permite evaluarea juridică și economică a aranjamentului: nu există o relatare publică despre ce ar fi primit Azerbaidjanul ; nu sunt publice condițiile licenței de export (termeni, obligații, clauze); nu este clar ce se întâmplă cu aprobarea dacă acordul eșuează, în condițiile în care este vorba de un acord preliminar, nu de un tratat; Departamentul Comerțului nu a spus public dacă o licență poate fi condiționată de un rezultat diplomatic . Pe înregistrare rămâne însă ideea centrală: o administrație americană a tratat semiconductori avansați ca instrument de negociere între două state aflate în conflict, iar un executiv Nvidia a descris „diplomația cipului” ca fiind „în prim-plan” pentru actuala administrație. [...]
Integrarea Google Photos cu Gemini Spark mută editarea și organizarea în „fluxuri” automatizate , o schimbare operațională care poate reduce semnificativ timpul petrecut de utilizatori în aplicație, potrivit Android Authority . Practic, Google permite conectarea bibliotecii Google Photos la Gemini Spark, astfel încât asistentul să poată executa sarcini în mai mulți pași, la comandă, inclusiv editare și partajare. Google a anunțat integrarea, iar publicația notează că informația a fost observată și de PetaPixel. Noutatea este că Spark poate prelua „munca de rutină” dintr-o bibliotecă de fotografii deja încărcate în cloud, pe care mulți utilizatori o amână: sortare, îmbunătățiri, organizare și distribuire către familie sau prieteni, pornind de la un singur prompt (instrucțiune în limbaj natural). Ce poate face Gemini Spark în Google Photos Conform detaliilor din material, Spark poate rula fluxuri de lucru în mai multe etape în Google Photos, inclusiv: gestionarea, editarea și îmbunătățirea fotografiilor, urmate de partajare, „dintr-un singur prompt”; extragerea de text din imagini; crearea de rezumate ale unor evenimente; generarea de „povești vizuale” (visual stories). Funcția cu impact practic: sarcini recurente, automat Elementul cu cea mai mare greutate operațională este posibilitatea de a seta sarcini recurente în Google Photos. Exemplul dat: utilizatorul poate cere lui Spark ca, în fiecare weekend, să caute în bibliotecă cele mai bune imagini cu copiii sau animalele de companie, să le adauge într-un album partajat și să le trimită automat către familie sau prieteni. Odată configurat, procesul se repetă automat săptămânal, fără intervenție manuală. Disponibilitate și condiții: SUA, 18+ și abonament plătit Integrarea este disponibilă, deocamdată, doar în SUA , pentru utilizatori de 18 ani sau mai mult , și necesită un abonament Google AI Pro sau Ultra . Google o lansează gradual, ceea ce înseamnă că accesul poate întârzia chiar și pentru utilizatorii eligibili, iar extinderea în alte piețe nu este detaliată în informațiile disponibile. [...]
