Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Apple extinde Apple Intelligence pe mai multe dispozitive și leagă unele funcții de iCloud+, ceea ce poate schimba atât modul de utilizare, cât și costul efectiv al accesului la capabilități avansate de inteligență artificială, potrivit Apple Newsroom.
Noua generație Apple Intelligence este construită pe o arhitectură care integrează „Apple Foundation Models” (modele de bază pentru AI) în platformele companiei și este prezentată ca fiind orientată spre protecția vieții private. Apple spune că integrarea va face aplicațiile și experiențele de zi cu zi „mai personale și mai utile” pe iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, AirPods și Apple Vision Pro, cu funcții precum editare în Photos, instrumente pentru navigare în Safari, îmbunătățiri de securitate în Passwords și un „Image Playground” pentru imagini fotorealiste.
„AI cu adevărat util trebuie să fie centrat pe nevoile utilizatorilor, profund integrat în produsele pe care se bazează în fiecare zi, ancorat în context personal și construit cu confidențialitatea la fiecare pas”, a declarat Craig Federighi, vicepreședinte senior Software Engineering la Apple.
Funcțiile sunt disponibile pentru testare începând de astăzi prin Apple Developer Program, iar o versiune beta publică va fi disponibilă luna viitoare prin Apple Beta Software Program. Pentru utilizatori, Apple indică disponibilitatea „în această toamnă”, odată cu iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27 și visionOS 27, pentru dispozitive compatibile și setate pe o limbă acceptată.
Lista de limbi acceptate include, între altele: engleză, franceză, germană, italiană, spaniolă, portugheză, turcă, vietnameză, chineză (simplificată și tradițională), japoneză și coreeană. Apple precizează că unele funcții pot să nu fie disponibile în anumite regiuni sau în toate limbile.
Apple Intelligence (în noile versiuni de sisteme de operare) este disponibilă pe o listă de dispozitive care include:
Apple notează explicit că unele funcții — inclusiv generarea de imagini — au limite zilnice de utilizare, deoarece se bazează pe „modele puternice pe server” (adică procesare făcută în centre de date, nu doar pe dispozitiv). Tot Apple spune că accesul extins este disponibil cu „majoritatea” abonamentelor iCloud+, care includ și suport Apple Intelligence pentru camere Home compatibile.
Cu alte cuvinte, pentru utilizatorii care vor folosi intens funcțiile bazate pe server, experiența poate depinde de plafonările zilnice și, potențial, de existența unui abonament iCloud+.
În secțiunea de note, Apple detaliază limitări importante:
Separat, Apple mai precizează că anumite funcții (de exemplu sugestii în Mail și Messages, „Call Context” și denumirea inteligentă a fișierelor și folderelor) vor fi disponibile în engleză.
Calendarul comunicat de Apple indică o secvență în trei pași: testare pentru dezvoltatori de azi, beta publică luna viitoare și lansare pentru utilizatori în toamnă, odată cu noile versiuni majore de sisteme de operare. Rămâne de urmărit, în special pentru piețele reglementate, cum vor evolua disponibilitatea pe iOS/iPadOS în UE și deblocarea funcțiilor în China, unde Apple condiționează lansarea de îndeplinirea cerințelor locale.
Recomandate
Apple amână lansarea Siri AI pe iPhone și iPad în UE odată cu iOS 27 și iPadOS 27, invocând interpretarea „extremă” a Digital Markets Act (DMA) și lipsa unui acord cu autoritățile europene privind condițiile de acces ale altor asistenți virtuali la date și funcții ale dispozitivelor, potrivit Apple . Compania spune că, în ultimele luni, regulatorii din UE nu au acceptat niciuna dintre soluțiile propuse pentru a aduce Siri AI în Uniune „în siguranță”, în condițiile în care ar trebui să fie susținuți și alți asistenți virtuali. În consecință, Apple afirmă că nu are, în acest moment, un calendar pentru disponibilitatea Siri AI pe iOS și iPadOS în UE. Ce se schimbă pentru utilizatorii și dezvoltatorii din UE La lansarea iOS 27 și iPadOS 27 „mai târziu în acest an”, utilizatorii din cele 27 de state membre ale UE nu vor avea acces la Siri AI și la funcțiile sale avansate. Apple enumeră între acestea: o aplicație dedicată pentru reluarea conversațiilor; o experiență extinsă „Visual Intelligence”; instrumente integrate pentru scriere; un mod Siri în Cameră pe iOS; alte capabilități Siri AI anunțate la WWDC26. În același timp, Apple precizează că utilizatorii din UE vor putea folosi Siri AI pe macOS 27, visionOS 27 și watchOS 27. Pentru ecosistemul de aplicații, impactul este direct: dezvoltatorii aflați în UE nu vor putea testa sau utiliza noile funcții Siri AI pentru aplicațiile lor pe iOS și iPadOS. Miza de reglementare: accesul altor asistenți la date și controlul aplicațiilor Apple susține că Siri AI este „privat prin design” și integrat în platformele sale prin procesare pe dispozitiv și prin „Private Cloud Compute” (o arhitectură care extinde în cloud modelul de confidențialitate și securitate al iPhone). În interpretarea prezentată de companie, DMA ar obliga Apple să ofere „oricărui asistent virtual” acces direct la date private ale utilizatorilor și posibilitatea de a controla aplicații instalate, imediat ce Siri AI ar fi disponibil în UE, fără „protecțiile esențiale” necesare. Apple mai afirmă că, potrivit regulatorilor europeni, cerințele DMA ar presupune ca orice sistem de inteligență artificială să aibă acces aproape nelimitat la dispozitiv și să poată acționa autonom, inclusiv pentru acțiuni precum citirea și trimiterea de mesaje, efectuarea de achiziții, accesarea fișierelor și executarea de acțiuni în aplicații. Compania invocă și riscuri de securitate, menționând că cercetători au arătat că sistemele de inteligență artificială pot fi deturnate pentru furt de date personale și modificări fără consimțământ. Soluția propusă de Apple și blocajul cu Comisia Europeană Pentru a răspunde acestor riscuri, Apple spune că a proiectat o soluție numită „Trusted System Agent”, descrisă ca un intermediar care ar permite asistenților virtuali să acceseze în siguranță aceleași funcții și capabilități ca Siri AI pe dispozitivele din UE. Compania afirmă că a propus și un plan de lansare a Siri AI în UE cu implementarea treptată a acestei soluții pe o perioadă de 18 luni, însă Comisia Europeană ar fi refuzat, fără să accepte vreuna dintre propunerile Apple. „Suntem profund dezamăgiți că utilizatorii noștri din UE nu vor avea Siri AI pe iPhone sau iPad când vom lansa noile versiuni de software mai târziu în acest an”, a declarat Craig Federighi , vicepreședinte senior pentru inginerie software la Apple. „Sperăm să aducem în cele din urmă Siri AI în UE și vom continua să colaborăm cu regulatorii UE pentru a găsi o cale de urmat. Totuși, refuzul lor de a se angaja constructiv în soluții care păstrează confidențialitatea și securitatea înseamnă că, în prezent, nu avem un calendar pentru disponibilitatea Siri AI pe iOS și iPadOS în UE.” Apple spune că va continua să lucreze pentru a aduce aceste funcții în UE „cât mai sigur posibil”, dar repetă că, în lipsa unei soluții acceptate de autorități, nu există un termen pentru lansarea Siri AI pe iPhone și iPad în Uniunea Europeană. [...]
Apple mută „noul Siri” în 2026, după întârzieri și costuri reputaționale care au ajuns până la un acord de 250 milioane dolari (aprox. 1,15 miliarde lei), potrivit AppleInsider . Pentru utilizatori și pentru ecosistemul de dezvoltatori, miza este operațională: Apple promite un asistent „contextual”, capabil să folosească date din mai multe aplicații și să răspundă în limbaj natural, dar calendarul a alunecat cu circa doi ani față de așteptările inițiale. Ce se schimbă, concret, la Siri AI Upgrade-ul descris de publicație vizează atât interfața, cât și modul de lucru al asistentului: Siri pornește din Dynamic Island, cu un aspect „Liquid Glass”, în locul conturului colorat asociat anterior. Poate folosi date din mai multe aplicații pentru a răspunde la solicitări. Există o aplicație dedicată „Siri AI”, disponibilă „pe platforme” (sursa nu detaliază exact care). Poate menține o conversație, inclusiv întrebări de continuare. Pe iPhone, activarea rămâne prin „Hey, Siri” sau butonul lateral. Integrarea se extinde și la alte zone ale sistemului: Pe Mac, Siri AI este integrat în Spotlight: acesta recunoaște cererea și o trimite către noul Siri, într-o interfață de tip chatbot. Apple afirmă că Siri AI are și „World Knowledge”, adică poate prelua informații de pe web. În aplicația Cameră, Siri poate analiza fotografii direct din cameră, în loc să lanseze Visual Intelligence. Publicația notează și o limitare importantă: „cele mai puternice” modele de inteligență artificială rulate pe dispozitiv nu vor fi disponibile pe toate device-urile, fără a preciza criteriile. De ce contează întârzierea: de la promisiunea din 2024 la 2026 Apple a prezentat în 2024 ideea unui Siri „mai personal”, iar la acel moment compania considera că, chiar dacă nu prinde lansarea iOS 18, va ajunge la utilizatori înainte de finalul anului. Ulterior, a fost vehiculată o apariție în martie, odată cu iOS 18.4, update care a adus și alte funcții „Apple Intelligence”, însă Siri nu a fost inclus. În martie 2025, Apple a anunțat o amânare pe termen nedeterminat. Au urmat schimbări de management: John Giannandrea a fost înlocuit din rolul de șef al Siri, fiind numit Mike Rockwell . Tot atunci, compania ar fi trimis aproape 200 de ingineri la un „bootcamp” de mai multe săptămâni pentru a acoperi deficiențe de programare. În octombrie 2025, Tim Cook a spus că Siri va apărea „la timp” în 2026, formulare pe care AppleInsider o interpretează ca o marjă largă („în 2026” înseamnă, practic, o fereastră de până la 365 de zile). Costul reputațional și juridic AppleInsider amintește că întârzierile „nu au arătat bine” pentru Apple și că firma a fost lovită de un proces colectiv (class action), închis printr-un acord în decembrie 2025, în valoare de 250 milioane dolari (aprox. 1,15 miliarde lei). Sursa nu oferă detalii despre acuzații sau despre termenii acordului. Ce urmează Conform informațiilor din material, „noul” Siri AI este așteptat să ajungă pe iPhone în 2026. Apple nu oferă, în acest context, o dată exactă de lansare și nici o listă completă de dispozitive compatibile cu cele mai avansate modele rulate local, ceea ce lasă deschisă întrebarea privind ritmul de adopție și fragmentarea funcțiilor în funcție de hardware. [...]
Apple mută Siri în zona de asistent cu inteligență artificială integrată odată cu iOS 27 , prezentat la WWDC 2026 , potrivit CNET . Pentru utilizatori și pentru companiile care dezvoltă aplicații pe iPhone, miza este una operațională: dacă Siri devine mai „capabil” prin integrarea AI, interacțiunea cu telefonul și automatizările din aplicații ar putea fi redesenate în jurul comenzilor vocale și al funcțiilor asistate de AI. Informația centrală din material este că Apple a anunțat iOS 27 și a pus accent pe o versiune de Siri „integrată cu AI” (inteligență artificială), fără ca în textul furnizat aici să apară detalii tehnice despre cum funcționează, ce modele folosește sau ce limitări are. De ce contează: schimbare de utilizare, nu doar o actualizare de sistem O Siri cu AI integrat poate schimba modul în care utilizatorii execută sarcini uzuale (căutări, mesaje, setări, organizare), dar și felul în care aplicațiile pot fi controlate sau „orchestrate” prin comenzi. În practică, o astfel de mutare poate împinge ecosistemul iOS spre o utilizare mai puternic bazată pe asistenți, cu efect direct asupra: modului în care utilizatorii navighează și „cer” acțiuni pe telefon; priorităților de dezvoltare pentru aplicații (dacă Apple extinde integrarea Siri/AI la nivel de sistem); diferențierii comerciale a iPhone-ului într-o piață în care funcțiile AI au devenit un criteriu de cumpărare. Ce lipsește din informația disponibilă În fragmentul de conținut furnizat nu apar date despre calendarul de lansare, compatibilitatea pe modele de iPhone sau lista de funcții concrete din iOS 27 și din noul Siri. În lipsa acestor detalii, impactul exact (ce se schimbă efectiv pentru utilizatori și dezvoltatori, și când) rămâne de confirmat pe măsură ce Apple publică specificațiile complete ale actualizării. [...]
Administrația Trump vrea să accelereze adoptarea IA în armată, dar introduce și o frână contractuală importantă: furnizorii comerciali nu vor mai putea opri sau modifica unilateral sistemele pe care se bazează militarii , potrivit The Next Web . Măsura apare în NSPM-11 (National Security Presidential Memorandum 11) și schimbă direct relația operațională dintre stat și companiile care livrează modele și infrastructură de inteligență artificială. Ce schimbă NSPM-11 în achiziții și controlul asupra sistemelor Memorandumul semnat vineri înlocuiește NSM-25, cadrul stabilit în 2024 în administrația Biden pentru utilizarea IA în securitatea națională. Noul document cere armatei și agențiilor de informații să adopte mai rapid „frontier AI” (modele de vârf) și include o prevedere cu impact practic: niciun furnizor comercial nu poate „dezactiva, degrada sau modifica” un sistem de IA de care depind militarii americani fără aprobare prealabilă din partea guvernului. În paralel, NSPM-11 impune termene scurte pentru schimbări administrative: 120 de zile pentru ca agențiile să revizuiască și să actualizeze procesele de achiziții, astfel încât să poată integra rapid modele avansate de la mai mulți furnizori; 90 de zile pentru ca secretarul Apărării să actualizeze directiva care guvernează autonomia în sistemele de armament; emiterea, în 90 de zile , a unei anexe clasificate (conținut nepublic). Documentul cere și parteneriate „profunde, proactive” cu industria IA, inclusiv pentru instituții precum FBI, Office of the Director of National Intelligence și Office of the National Cyber Director. De ce contează: riscul de „dependență de furnizor” devine subiect de securitate națională Prevederea care blochează posibilitatea unui furnizor de a „trage ștecherul” (a opri sau altera serviciul) mută o problemă tipică din IT – dependența de furnizor și controlul asupra actualizărilor – în zona de securitate națională. În termeni operaționali, guvernul încearcă să reducă riscul ca un actor privat să poată afecta continuitatea unor capabilități critice în teren, fie din motive comerciale, fie din rațiuni tehnice sau juridice. În același timp, memorandumul recunoaște explicit că ritmul de dezvoltare al IA depășește capacitatea actuală a sistemelor de achiziții ale armatei și agențiilor de a integra tehnologia. Protecția modelelor: ținta sunt atacurile de „distilare” atribuite Chinei Pe componenta defensivă, NSPM-11 îi instruiește pe oficiali precum secretarul Apărării Pete Hegseth și șeful NSA, generalul Joshua Rudd, să lucreze cu „companii private dispuse” pentru a dezvolta protocoale care să protejeze modelele de vârf de tentative de furt sau replicare. Motivul invocat este riscul de atacuri de distilare – o tehnică prin care un actor poate reproduce comportamentul unui model printr-un volum foarte mare de interogări. Casa Albă descrisese în aprilie un astfel de scenariu, în care laboratoare chineze ar fi trimis milioane de solicitări către modele americane pentru a le replica capabilitățile. Presiune politică și un val de politici IA în aceeași săptămână Memorandumul vine într-o săptămână aglomerată de decizii și semnale pe zona IA: un ordin executiv „voluntar” privind evaluarea modelelor de frontieră și anunțul că Anthropic se pregătește să lanseze public modele „Mythos-class”. În Congres, senatoarea Elizabeth Warren cere audieri privind viteza cu care administrația împinge adoptarea IA fără garanții suficiente. Ea a solicitat audieri cu secretarul Comerțului Howard Lutnick și secretarul Trezoreriei Scott Bessent și a criticat prevederea „voluntară” din ordinul executiv, pe care o descrie ca un „bilet de trecere” pentru companiile de IA în detrimentul siguranței. Warren a ridicat și tema exporturilor de cipuri, invocând orientări ale Departamentului Comerțului pentru blocarea accesului companiilor chineze la cipuri avansate prin filiale din străinătate și susținând că regimul actual de control al exporturilor ar avea breșe. Ce urmează: termene scurte, dar multe necunoscute În următoarele luni, efectele concrete vor depinde de modul în care agențiile rescriu procedurile de achiziții și de cum va fi aplicată prevederea care limitează intervențiile furnizorilor asupra sistemelor. O parte relevantă a cadrului va rămâne însă opacă: memorandumul menționează o anexă clasificată care urmează să fie emisă în 90 de zile, iar conținutul ei nu este public. [...]
Google își diversifică producția de cipuri pentru AI, reducând dependența de TSMC , printr-o comandă fermă către Intel pentru fabricarea a peste trei milioane de unități în 2028, potrivit The Next Web . Mișcarea vine pe fondul presiunii tot mai mari asupra capacităților TSMC, în special în zona de „advanced packaging” (împachetare avansată, adică integrarea cipului cu memoria), un blocaj care începe să schimbe strategiile de aprovizionare ale marilor cumpărători din AI. Informația, atribuită de publicație unui material The Information, indică faptul că Google a plasat comanda către Intel pentru producția de „tensor processing units” (TPU – acceleratoare dezvoltate intern pentru sarcini de inteligență artificială). În paralel, Nvidia testează tehnologiile Intel, inclusiv împachetarea avansată și procesul 18A, fără să fi luat încă o decizie de producție. Pe fondul știrii, acțiunile Intel au urcat cu aproximativ 12%. De ce contează: blocajele de capacitate la TSMC împing clienții spre „plan B” Miza nu este o schimbare de lider în industrie, ci reducerea riscului operațional într-un lanț de aprovizionare concentrat într-o singură țară și, practic, într-un singur furnizor pentru cele mai avansate cipuri AI. TSMC „se chinuie” să țină pasul cu cererea, iar presiunea este descrisă ca fiind cea mai severă în liniile de împachetare avansată, unde cipurile și memoria sunt „cusute” împreună pentru performanță. Pentru companiile care proiectează cipuri de top, această dependență devine o vulnerabilitate strategică, iar diversificarea furnizorilor începe să arate mai puțin ca o opțiune și mai mult ca o necesitate. Două strategii diferite: comandă fermă la Google, teste timpurii la Nvidia Publicația separă explicit cele două abordări: Google : comandă fermă către Intel pentru peste trei milioane de TPU în 2028 , după luni de testare a tehnologiilor de împachetare ale Intel. În context, este menționată și o estimare Morgan Stanley privind un „build-out” de peste șase milioane de TPU în 2027 și 2028 (estimare a băncii, nu cifră raportată de companie). Nvidia : nu a făcut un angajament , dar rulează teste timpurii, inclusiv „multiproject wafer runs” pe 18A, și verifică dacă Intel poate construi un procesor care combină patru cipuri grafice într-unul singur, design asociat arhitecturii Feynman, așteptată în 2028. Ce câștigă Intel și unde rămân semnele de întrebare Pentru Intel, interesul – chiar și prudent – este prezentat ca un prag important, în condițiile în care compania încearcă de ani să transforme divizia de producție pentru terți (foundry, adică fabricare la comandă) într-un rival credibil pentru TSMC, cu rezultate limitate și pierderi mari. Publicația amintește că Intel a încercat să atragă Apple ca client și că atât guvernul SUA, cât și Nvidia au luat participații în companie. Totuși, „fereastra” pe termen scurt pare să fie mai degrabă în împachetare decât în fabricația de vârf , unde Intel încă rămâne în urmă. Un punct critic rămâne dacă 18A poate egala TSMC la „yield” (randament – proporția de cipuri funcționale rezultate din producție), o problemă care a mai afectat Intel în trecut. În același timp, este menționat că SK Hynix ar testa compatibilitatea memoriei sale HBM (high-bandwidth memory) cu împachetarea Intel. Context: Google își întărește controlul asupra propriului „silicon” Comanda către Intel este prezentată și ca o continuare a strategiei Google de a-și controla infrastructura de cipuri: TPU-urile „se livrează acum în milioane”, iar compania și-a „împrăștiat” comenzile către mai mulți parteneri pentru a reduce dependența atât de Nvidia, cât și de TSMC. Adăugarea Intel este încă o măsură de acoperire. Concluzia implicită: TSMC nu este „detronată”, dar faptul că cei mai mari cumpărători din AI caută alternative arată că presiunea de capacitate și riscul de concentrare au devenit suficient de mari încât să redeseneze, treptat, harta furnizorilor. Pentru Intel, Google devine un client care validează – cel puțin parțial – ambiția de revenire. [...]
Nvidia își securizează pe termen lung memoria HBM4, o piesă critică pentru livrările de acceleratoare AI , printr-un acord multianual de co-dezvoltare cu SK Hynix , într-un moment în care memoria – nu GPU-urile – a devenit principala frână pentru extinderea infrastructurii AI, potrivit The Next Web . Acordul, anunțat duminică în timpul vizitei în Coreea de Sud a CEO-ului Nvidia, Jensen Huang, acoperă atât proiectarea, cât și fabricarea memoriei de nouă generație pentru AI, inclusiv HBM4 (memorie cu lățime mare de bandă, folosită în acceleratoare) pentru platforma Vera Rubin , care intră acum în producție la scară completă. De ce contează: memoria a devenit „gâtul de sticlă” al industriei AI Publicația notează că, pe fondul cererii explozive pentru infrastructură AI, constrângerea majoră s-a mutat de la procesoare grafice la memorie. CEO-ul Arm, Rene Haas, a spus recent că memoria este „probabil cea mai dificilă” problemă de rezolvat pentru industrie. Pentru Nvidia, miza acordului nu este doar să-și asigure livrări, ci să se asigure că această capacitate de producție va exista efectiv în anii următori, într-un context în care disponibilitatea HBM este așteptată să rămână limitată cel puțin până în 2028, iar unele prognoze împing presiunea până în 2030. Ce include acordul cu SK Hynix Parteneriatul depășește un contract tipic de furnizare: Nvidia și SK Hynix vor co-dezvolta memoria de generație următoare pentru ceea ce Nvidia numește „fabrici AI” – clustere mari de centre de date folosite pentru antrenare și inferență (rulare) a modelelor. Acordul vizează, potrivit articolului, și infrastructura și zona de „AI fizic” (aplicații AI integrate în roboți și sisteme industriale), dar componenta centrală rămâne memoria proiectată pentru Vera Rubin, descrisă ca cea mai puternică platformă de acceleratoare a Nvidia. Efectul competitiv: SK Hynix își consolidează poziția în HBM4 Jensen Huang a confirmat la Computex, în Taipei, că Samsung, SK Hynix și Micron au fost aprobate să furnizeze HBM4 pentru Vera Rubin. Totuși, acordul multianual de co-dezvoltare cu SK Hynix indică o relație mai profundă decât o simplă „calificare” de furnizor. Potrivit estimărilor citate de The Next Web, SK Hynix ar avea alocat aproximativ 60%–70% din volumul de HBM4 pentru Vera Rubin, Samsung circa 25%–30%, iar Micron restul. În această logică, angajamentele pe termen lung ar putea facilita extinderea capacității SK Hynix și întărirea cotei sale în timp. Context operațional: cerințe mari de memorie și ambalare avansată Vera Rubin este descrisă ca fiind construită în jurul unor clustere de procesoare Vera și nuclee grafice Rubin, „aliate” cu terabytes de HBM4 în fiecare sistem server. Publicația menționează și o constrângere tehnologică importantă: ambalarea avansată (în special procesul CoWoS al TSMC, care integrează GPU-urile cu HBM într-un singur pachet) este un factor-cheie care limitează ritmul livrărilor. Livrările pentru Vera Rubin sunt așteptate să înceapă în trimestrul al treilea din 2026, iar producția implică peste 350 de parteneri din lanțul de aprovizionare, în 30 de țări, conform articolului. „Împreună, vom co-dezvolta următoarea generație de memorie pentru fabricile AI și vom susține expansiunea globală accelerată a infrastructurii AI”, a declarat Jensen Huang, într-un comunicat citat de publicație. Ce urmează Semnalul principal al acordului este că Nvidia încearcă să-și „blindeze” din timp componenta cea mai rară din configurațiile sale de vârf – memoria HBM – pentru a putea susține ritmul de livrare al sistemelor din generația Vera Rubin. În paralel, competiția dintre SK Hynix, Samsung și Micron se mută tot mai mult pe capacitate și pe viteza cu care pot livra stive HBM mai avansate, într-o piață în care deficitul de memorie riscă să dicteze ritmul întregii industrii AI. [...]
