Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Anthropic declară că a depășit 30 mld. dolari venit anualizat, și confirmă că își va extinde capacitatea de calcul pentru inteligență artificială printr-o colaborare cu Broadcom și Google, pe fondul creșterii cererii pentru serviciul Claude.
Compania afirmă că „revenue run rate” (venit anualizat, un indicator estimat pe baza vânzărilor curente) a trecut de 30 de miliarde de dolari, față de 9 miliarde de dolari la finalul lui 2025. Anthropic susține că, în 2026, cererea pentru Claude a continuat să crească, iar peste 1.000 de clienți corporate ar cheltui, în medie, mai mult de 1 milion de dolari pe an; nivelul ar fi crescut de peste două ori din februarie.
Într-o declarație citată de publicație, directorul financiar Krishna Rao a spus că parteneriatul anunțat luna trecută cu Broadcom și Google va ajuta compania să „construiască capacitatea de calcul necesară” pentru a răspunde extinderii bazei de clienți. Noile date sugerează că disputa publică a companiei cu guvernul SUA nu i-a blocat creșterea: după un conflict legat de reguli de siguranță în inteligența artificială, Departamentul Apărării a inclus Anthropic pe o listă de risc pentru lanțul de aprovizionare, iar compania a deschis un proces.
Avocații Anthropic au spus recent, într-o audiere la San Francisco, că peste 100 de clienți au contactat compania cu îngrijorări privind continuarea colaborării, în timp ce directorul comercial Paul Smith a declarat într-un interviu de săptămâna trecută că unii clienți apreciază faptul că firma „își apără principiile” în relația cu guvernul.
Din documente depuse luni de Broadcom reiese că firma dezvoltă cipuri pe baza Tensor Processing Unit (TPU) de la Google, ca alternativă la tehnologia Nvidia. Broadcom și Google (Alphabet) au un acord pe termen lung pentru furnizarea acestor cipuri și o înțelegere de garantare a livrărilor până în 2031, iar cele trei companii intenționează să aprofundeze cooperarea: din 2027, Anthropic ar urma să primească sprijin de calcul de circa 3,5 gigawați putere totală. Broadcom a precizat că accesul Anthropic la această capacitate extinsă depinde de evoluția comercială a companiei și că părțile discută implementarea cu parteneri operaționali și financiari.
Elementele-cheie ale anunțului, așa cum sunt prezentate în material, sunt:
În același context, publicația consemnează că directorul general al Broadcom, Hock Tan, a discutat anterior despre parteneriat și a spus, într-un apel cu investitorii, că se așteaptă ca vânzările de cipuri pentru inteligență artificială ale companiei să depășească 100 de miliarde de dolari anul viitor, pe fondul competiției cu Nvidia.
TPU-urile Google, proiectate inițial pentru accelerarea calculelor din motorul de căutare, sunt folosite acum și la dezvoltarea și rularea software-ului de inteligență artificială, iar Broadcom realizează proiectarea completă a cipurilor pe baza specificațiilor Google, urmând ca producția să fie externalizată către fabrici specializate.
Recomandate
Criza de cipuri obligă SUA să rămână pe Claude, deși Pentagonul a pus Anthropic pe lista neagră , iar Casa Albă a aprobat o finanțare de urgență de 9 miliarde de dolari (aprox. 41 miliarde lei) pentru centre de date clasificate, potrivit The Next Web . Miza este una operațională: fără hardware suficient pentru a rula modele „de frontieră” (cele mai avansate) pe rețele secrete, agențiile de informații nu pot înlocui rapid furnizorii considerați riscanți. Decizia de a continua utilizarea unui model avansat Anthropic de către National Security Agency (NSA) a fost autorizată de șefa de cabinet a Casei Albe, Susie Wiles, pe fondul unui deficit critic de cipuri necesare pentru rularea inteligenței artificiale generative în infrastructuri clasificate. The Next Web notează că informația a fost relatată de New York Times. 9 miliarde de dolari pentru centre de date compatibile cu Nvidia Grace Blackwell Pachetul de 9 miliarde de dolari (aprox. 41 miliarde lei) este descris ca o cerere secretă de finanțare de urgență aprobată de Casa Albă, menită să ajute principalele agenții de spionaj ale SUA, inclusiv CIA și NSA, să obțină semiconductori de vârf și să construiască infrastructura necesară pentru a rula AI pe sisteme „top secret”. Banii ar urma să finanțeze centre de date federale specializate, construite pentru infrastructura „supercipului” Nvidia Grace Blackwell. Potrivit materialului, aceste sisteme cer configurații personalizate, consum mare de energie și răcire cu lichid, nefiind compatibile cu „grilele” standard de calcul ale guvernului. Congresul urmează să voteze formal aprobarea pachetului. Până atunci, Casa Albă redirecționează 800 milioane de dolari (aprox. 3,7 miliarde lei) din alte bugete pentru a începe imediat achiziția de capacitate de calcul. De ce nu poate guvernul „să schimbe furnizorul” peste noapte Problema, așa cum o descrie publicația, este că cerințele de calcul ale modelelor moderne au depășit ce anticipaseră experții din apărare și comisiile din Congres. Modelele avansate consumă mult mai multă putere de procesare decât pot livra rețelele clasificate existente, iar lipsa de cipuri a împiedicat agențiile să instaleze sau să testeze complet cele mai noi instrumente AI. În acest context, apare contradicția: Pentagonul a „blacklistat” (a introdus pe lista neagră) Anthropic ca risc de securitate în lanțul de aprovizionare, invocând îngrijorări legate de structura corporativă și legături cu investiții străine, dar NSA rămâne dependentă de modelele companiei în lipsa unei alternative fezabile pe infrastructura proprie. AI în intelligence: utilitate imediată, blocaj de infrastructură Materialul arată că serviciile militare și de informații folosesc AI pentru a analiza volume foarte mari de date – de la comunicații interceptate la imagini satelitare – pentru a semnala anomalii și potențiale amenințări care ar scăpa analiștilor umani. Din această perspectivă, blocarea accesului la hardware care ține pe loc aceste instrumente este tratată de guvern drept o urgență de securitate națională, alimentată și de teama că China ar putea obține un avantaj de calcul în operațiunile globale de intelligence. Context: aceeași presiune pe cipuri se vede și în electronicele de consum The Next Web leagă criza guvernului de o tendință mai largă: realocarea producției de memorie și plachete (wafers) către AI, pe măsură ce companii precum Samsung, SK Hynix și Micron ar redirecționa capacități dinspre electronicele de consum către zona AI. În această logică, cererea de 9 miliarde de dolari este „versiunea guvernamentală” a aceleiași constrângeri care afectează și piața globală. Separat, publicația menționează că veniturile Anthropic ar fi crescut de la 9 miliarde de dolari la 30 miliarde de dolari anualizat între finalul lui 2025 și începutul lui aprilie 2026 și că firma se pregătește pentru o posibilă listare (IPO) la o evaluare care ar putea ajunge la 800 miliarde de dolari. Ce urmează Finanțarea de 9 miliarde de dolari vizează, în esență, reducerea dependenței operaționale: odată construite centrele de date clasificate, comunitatea de informații ar putea rula „orice modele alege” fără să depindă de un singur furnizor. Până când infrastructura devine funcțională, NSA ar urma să continue să folosească modelele Anthropic, în pofida poziției oficiale a Pentagonului. [...]
Anthropic ar putea închide o finanțare de peste 30 mld. dolari, ceea ce i-ar împinge evaluarea peste OpenAI , potrivit IT之家 , care citează Bloomberg pe baza unor surse apropiate discuțiilor. Tranzacția ar putea fi finalizată chiar săptămâna viitoare, însă angajamentele investitorilor și termenii rămân în curs de confirmare și se pot modifica. De ce contează: o posibilă schimbare de lider în „liga” evaluărilor AI Sursele citate indică o rundă de finanțare „supradimensionată”, cu un total estimat la peste 30 de miliarde de dolari (aprox. 138 mld. lei). Evaluarea Anthropic ar urma să depășească 900 de miliarde de dolari (aprox. 4.140 mld. lei), nivel care, dacă se confirmă, ar plasa compania peste OpenAI și ar face-o cea mai valoroasă companie AI privată la nivel global. Un detaliu relevant pentru piață este că suma strânsă ar fi deja peste ținta inițială de 30 de miliarde de dolari, semn al competiției între investitori pentru expunere la companiile care vând servicii AI către clienți corporate. Ritmul negocierilor și contextul unei posibile listări Potrivit informațiilor, runda s-a mișcat rapid, în doar câteva săptămâni. Anthropic ar fi început să ia în calcul finanțarea la o evaluare de peste 900 de miliarde de dolari după ce, la final de aprilie, ar fi primit mai multe propuneri de finanțare „nesolicitate”, iar în această lună ar fi intrat în negocieri. În paralel, „anterior s-a relatat” că atât Anthropic, cât și OpenAI ar putea viza o listare (IPO) cel mai devreme în această toamnă, însă materialul nu oferă un calendar ferm. Venituri în creștere și presiune pe infrastructură Sursele citate susțin că veniturile Anthropic cresc accelerat pe fondul cererii din zona de companii. Estimările menționate includ: venituri în trimestrul al doilea de 10,9 miliarde de dolari (aprox. 50 mld. lei), de peste două ori față de trimestrul anterior; posibilitatea primului trimestru profitabil din istoria companiei; depășirea unui venit anualizat de 50 de miliarde de dolari (aprox. 230 mld. lei) până la finalul lunii viitoare. Publicația explică și indicatorul de „venit anualizat” ca o extrapolare a veniturilor pe termen scurt la nivelul unui an întreg. Ca reper, în iulie anul trecut, venitul anualizat ar fi fost de 4 miliarde de dolari. CEO-ul Anthropic, Dario Amodei , este citat spunând că venitul anualizat și utilizarea au crescut de „80 de ori” în primul trimestru, iar compania încearcă să obțină „cât mai repede” mai multă putere de calcul pentru a susține cererea în creștere. [...]
Google extinde Stitch cu proiectare în timp real și export direct spre producție , o schimbare care poate scurta ciclul „design–implementare” pentru echipele de produs, potrivit Google . Actualizările, anunțate la conferința I/O și disponibile „începând de astăzi” pentru utilizatori la nivel global, introduc un mod de lucru în care Stitch devine o colaborare „live” cu un „Stitch Agent”, care permite proiectarea, transmiterea (streaming) și ghidarea iterațiilor în timp real. Ce se schimbă operațional în fluxul de lucru Google descrie un proces mai „natural” de colaborare cu Stitch, indiferent de punctul de pornire: prompt text; comandă vocală; integrarea unei baze de cod existente și a fișierelor de design. În acest model, utilizatorul descrie ce vrea (în scris sau vorbind), iar Stitch „lucrează alături” pentru a construi și a rearanja (reflow) ideile pe măsură ce evoluează. De la design la livrare: partajare și integrare în producție Pe lângă partea de proiectare în timp real, Google pune accent pe pașii de „handoff” (predare către implementare): generarea instantă a unui link partajabil prin Google AI Studio ; exportul ecranelor în Google Antigravity pentru conectarea mai ușoară a logicii de backend; publicarea directă pe web prin Netlify . Google mai precizează că Stitch își „transmite” munca direct pe canvas (zona de lucru vizuală), astfel încât utilizatorul poate vedea în timp real ce construiește, iar „Stitch Agent” permite ajustarea direcției înainte ca produsul final să fie gata. [...]
Amânarea decretului lui Trump prelungește incertitudinea de reglementare pentru companiile de IA , după ce președintele SUA a spus că nu i-au plăcut „anumite aspecte” ale documentului, potrivit Agerpres , care citează Reuters. Trump avea programată joi după-amiază o ceremonie de semnare a ordinului executiv , în prezența directorilor generali ai unor mari companii din sectorul inteligenței artificiale. Anunțul privind amânarea a fost făcut în timpul unei discuții cu presa în Biroul Oval, fără detalii despre ce anume a nemulțumit în textul decretului. Ce ar fi urmărit ordinul executiv Potrivit Reuters, obiectivul decretului era să creeze un cadru voluntar prin care dezvoltatorii de inteligență artificială să colaboreze cu guvernul american înainte de lansarea publică a unor noi modele (care ar fi urmat să fie menționate în document). Separat, Trump ar fi intenționat să dispună autorităților să folosească modele avansate pentru a îmbunătăți securitatea cibernetică a sistemelor guvernamentale și a rețelelor din sectoare considerate vitale pentru economia SUA, precum băncile și spitalele. De ce contează pentru industrie: risc de frânare a lansărilor și de costuri de conformare În contextul îngrijorărilor legate de riscurile de securitate cibernetică asociate noilor sisteme puternice de inteligență artificială — inclusiv sistemul Mythos al companiei Anthropic — ordinul executiv, dacă ar fi semnat și implementat, ar putea reduce profiturile companiilor din domeniu, notează Reuters. Motivul: măsurile ar putea încetini lansarea unor noi modele sau ar putea obliga companiile să-și schimbe modul de operare pentru a răspunde preocupărilor de securitate cibernetică. Amânarea menține, cel puțin pe termen scurt, incertitudinea privind direcția și calendarul supravegherii guvernamentale asupra sectorului. [...]
Google mută Gemini spre „agenți” care lucrează în fundal, 24/7 , prin introducerea Gemini Spark și a unui nou „Daily Brief”, într-o schimbare care duce aplicația din zona de răspunsuri la întrebări către automatizare de sarcini în ecosistemul Workspace , potrivit Google . Pe lângă componenta de „agent” (software care poate executa pași și fluxuri de lucru în numele utilizatorului), compania anunță o interfață refăcută („Neural Expressive”), un nou model „Gemini 3.5 Flash”, capabilități de generare video prin „Gemini Omni” și o aplicație pentru macOS care va integra Spark. De ce contează: Gemini trece de la conversație la execuție Noutatea cu impact operațional este Gemini Spark, descris ca un agent personal care poate rula în cloud și poate continua să lucreze chiar și când utilizatorul închide laptopul sau blochează telefonul. Google spune că Spark este integrat cu instrumente Workspace precum Gmail, Docs și Slides și urmărește să preia sarcini mai complexe, nu doar să ofere răspunsuri. Exemplele de utilizare indicate includ: setarea de sarcini recurente sau „declanșatori” (de pildă, analizarea extraselor de card pentru a semnala abonamente noi sau ascunse); „învățarea” unor rutine (monitorizarea e-mailurilor de la școală, extragerea termenelor-limită și trimiterea unui rezumat zilnic); construirea de fluxuri complete (sinteză de notițe din e-mailuri și chat, generarea unui document în Google Docs și redactarea e-mailului de pornire a unui proiect). Google precizează că Spark „operează sub direcția” utilizatorului: acesta decide dacă îl activează și la ce aplicații se conectează, iar agentul ar trebui să ceară confirmare înainte de acțiuni cu miză mare, precum cheltuirea de bani sau trimiterea de e-mailuri. Calendar de lansare și extinderi anunțate Spark urmează să fie disponibil inițial pentru „testeri de încredere” în această săptămână, iar compania spune că plănuiește o lansare Beta pentru abonații Google AI Ultra din SUA „săptămâna viitoare”. În paralel, Google anunță extinderea listei de aplicații conectate prin noi conexiuni MCP către Canva, OpenTable și Instacart, disponibile „de astăzi”. În „următoarele săptămâni”, Spark ar urma să poată folosi aceste conexiuni pentru a duce sarcinile la capăt. Pe foaia de parcurs pentru vară mai apar: posibilitatea de a trimite mesaje text și e-mailuri către Spark, crearea de „sub-agenți” personalizați și operarea browserului local. Daily Brief și noua interfață: automatizare + consum mai rapid de informație Google introduce și „Daily Brief”, un agent care, după activarea de către utilizator, rulează în fundal peste aplicațiile conectate și compilează un rezumat de dimineață: actualizări urgente din Gmail, evenimente din Calendar și detalii de follow-up. Compania susține că nu este doar un rezumat, ci prioritizează în funcție de obiective și poate sugera pași următori. Daily Brief începe să fie disponibil „de astăzi” pentru abonații Google AI Plus, Pro și Ultra, inițial în SUA. Separat, „Neural Expressive” este noul limbaj de design al aplicației, cu animații, culori, tipografie și feedback haptic. Google mai spune că a integrat experiența „Gemini Live” direct în aplicație și că urmează să ofere dialecte regionale. Neural Expressive se lansează global „de astăzi” pe web, Android și iOS. Video generat de AI și aplicația macOS „Gemini Omni” este prezentat ca un model care combină intrări text, imagini și video pentru a produce clipuri video de calitate, inclusiv cu șabloane și opțiuni precum zoom „cinematic” sau schimbarea fundalului. Omni începe să fie disponibil „de astăzi” pentru abonații Google AI Plus, Pro și Ultra la nivel global (detalii suplimentare în materialul dedicat Gemini Omni ). Google menționează și posibilitatea creării unui „avatar AI” personalizat (detalii: AI avatar ). Pentru macOS, Google spune că aplicația Gemini este disponibilă la descărcare (link: download ) și că, „în această vară”, va primi integrarea Spark pentru sarcini care implică fișiere locale și automatizări pe desktop, plus funcții noi de voce care folosesc contextul de pe ecran pentru a transforma vorbirea liberă în texte „precise”, direct la cursor. [...]
Apple pregătește o creștere „mare” a calității vizuale pentru modelele sale de generare de imagini din Apple Intelligence , folosite în Genmoji și Image Playground, odată cu iOS 27, potrivit 9to5Mac . Miza este una operațională: Apple încearcă să reducă diferența de calitate față de rivalii din zona de generare de imagini, după un debut considerat modest în iOS 18.2. Informația este atribuită newsletterului „Power On” al Bloomberg și lui Mark Gurman , care susține că modelele Apple vor primi un „big boost” (o îmbunătățire semnificativă) la nivel de fidelitate vizuală. În paralel, Apple ar pregăti și extinderea suportului pentru modele terțe de generare de imagini în aplicația Image Playground reproiectată din iOS 27, dincolo de OpenAI (ChatGPT), deja integrat. De ce contează: Apple încearcă să repare o verigă slabă din Apple Intelligence Genmoji și, mai ales, Image Playground au fost lansate în iOS 18.2 cu rezultate vizuale descrise ca neimpresionante, în special în comparație cu alte instrumente de generare de imagini. În acest context, o creștere vizibilă a calității ar putea schimba utilitatea reală a acestor funcții pentru utilizatori și ar reduce presiunea de a apela la servicii externe. Publicația notează și un element tehnic important: modelele care alimentează Genmoji și Image Playground sunt „on-device” (rulează pe dispozitiv), ceea ce poate explica parțial limitele de calitate. Totuși, rămâne neclar dacă, după upgrade, modelele vor continua să ruleze local sau dacă Apple va schimba abordarea. Ce se schimbă în iOS 27: upgrade la modelele Apple și mai multe opțiuni externe Din informațiile citate, direcțiile de evoluție sunt două: îmbunătățirea modelelor proprii Apple pentru Genmoji și Image Playground, cu un salt de calitate vizuală în iOS 27; extinderea Image Playground pentru a suporta și alte modele de generare de imagini, pe lângă ChatGPT, cu mențiunea că ar putea apărea suport și pentru „Nano Banana” de la Google, între alți competitori. Separat, 9to5Mac amintește și de un raport anterior despre Genmoji, care ar urma să primească sugestii automate bazate pe biblioteca foto și alte detalii ale utilizatorului, dar subliniază că îmbunătățirea calității vizuale nu se limitează la această funcție. În lipsa unor detalii oficiale despre calendar și cerințe tehnice, rămâne de văzut dacă Apple va păstra execuția exclusiv pe dispozitiv sau va combina procesarea locală cu servicii în cloud pentru a obține saltul de calitate promis. [...]
