Știri
Știri din categoria Inteligență artificială

ANAF pregătește intensificarea controalelor pe baza unui model de inteligență artificială, după ce a identificat circa 12.000 de contribuabili cu profil de risc ridicat, potrivit Libertatea. Miza operațională este scurtarea timpului de identificare a cazurilor de evaziune și o prioritizare mai agresivă a verificărilor „pe teren”.
Directorul ANAF, Adrian Nica, a spus că instituția „nu își cunoaște contribuabilii” și că în aprilie au fost identificați aproximativ 12.000 de contribuabili cu risc ridicat. În acest context, ANAF ar urma să îi verifice „pas cu pas”, cu obiectivul de a separa contribuabilii care respectă regulile de cei care nu o fac.
„Nu ne cunoaștem contribuabilii. În aprilie am identificat circa 12.000 de contribuabili cu profil de risc ridicat. Vom verifica pas cu pas pe teren și vom împărți contribuabilii onești și cei pe altă cale. E îngrijorător.”
Potrivit lui Nica, instituția vrea să introducă „mai multe modele” de inteligență artificială (AI) pentru:
Șeful ANAF a indicat și o problemă de funcționare internă: pentru obținerea unui punct de vedere la asistența contribuabililor „durează luni de zile”, iar AI ar urma să ajute la îmbunătățirea acestor activități.
În același context, Adrian Nica a legat intensificarea controalelor de situații în care firmele acumulează datorii la buget și nu mai pot fi executate prin popriri, pentru că nu mai au cont bancar.
„2,3 miliarde de lei, datorii la buget, pe care societățile comerciale nu le plătesc pentru că nu mai au cont bancar și nu mai pot avea popriri. Nu merge să tratăm astfel de contribuabili la fel ca pe cei care plătesc cu două zile mai devreme. Se vor intensifica controalele.”
Directorul ANAF a afirmat că, odată cu implementarea noilor instrumente de monitorizare bazate pe inteligență artificială, rezultatele „ar urma să se vadă” în 3-4 luni. Publicația nu oferă detalii despre calendarul exact, buget, furnizori sau modul de funcționare al modelelor AI.
Recomandate

Airbnb spune că a ajuns să genereze cu inteligență artificială 60% din codul nou , un semnal că automatizarea începe să schimbe concret productivitatea echipelor de inginerie și modul în care compania își scalează dezvoltarea de software, potrivit TechRadar . Declarațiile au fost făcute de CEO-ul Brian Chesky în cadrul conferinței cu investitorii pentru rezultatele din T1 2026. Ce înseamnă „60% din cod” în termeni operaționali Chesky a spus că, în trimestrul raportat, 60% din codul produs de inginerii Airbnb a fost scris cu ajutorul unor instrumente de inteligență artificială. În același timp, el a prezentat AI ca pe un multiplicator de capacitate pentru echipe: compania folosește AI pentru a construi mai rapid instrumente destinate partenerilor API (parteneri care își gestionează proprietățile prin software-uri diferite și se conectează la platformă prin interfețe de programare). „AI oferă un avantaj uriaș — unde înainte ai fi avut nevoie de o echipă de 20 de ingineri, un inginer poate acum să pornească agenți care fac multă muncă sub supraveghere.” Mesajul central: Airbnb încearcă să accelereze livrarea de software către parteneri, inclusiv în zone unde „înainte nu avea resurse”. AI în suportul clienți: 40% din cazuri fără escaladare Compania a extins utilizarea AI și în asistența pentru utilizatori. Chesky a afirmat că „botul” de suport clienți al Airbnb poate gestiona aproximativ 40% dintre probleme fără a le escalada către un agent uman. În același timp, CEO-ul a recunoscut limitări: instrumentele AI pot avea probleme în felul în care prezintă informația către utilizatorii care contactează suportul, ceea ce poate duce la o experiență mai slabă. De ce nu „merge” încă AI pentru travel și e-commerce, în viziunea CEO-ului Deși Airbnb folosește intens AI în dezvoltare și suport, Chesky a spus că nimeni nu a „rezolvat” încă AI pentru travel sau comerț electronic, criticând modelul actual de chatbot. El a enumerat patru probleme: prea mult text (în timp ce comerțul electronic este „orientat pe imagini”); lipsa „manipulării directe” (trebuie să tastezi în loc să ajustezi, de exemplu, glisoare); comparații slabe (utilizatorul se poate pierde între mii de opțiuni într-un fir de conversație); rezervările sunt adesea „multiplayer” (implică mai multe persoane), în timp ce chatbot-urile sunt în principal „single-player” și nu sunt „native pe hartă”. Context: trendul codului generat de AI și riscul de calitate TechRadar notează că afirmațiile Airbnb se înscriu într-un trend mai larg: CEO-ul Microsoft, Satya Nadella, a spus recent că aproape o treime din codul companiei este produs în acest fel (mențiune în material, cu trimitere la un articol TechRadar). Publicația adaugă însă că astfel de cifre trebuie privite cu prudență și citează o cercetare (menționată tot de TechRadar) potrivit căreia codul generat de AI produce de 1,7 ori mai multe probleme decât cel scris de oameni, ceea ce poate însemna revizuiri mai lungi și riscul ca mai multe erori să ajungă în produsul final. Pentru companii, miza devine un echilibru dificil: câștig de viteză și volum la livrare, dar cu presiune suplimentară pe controlul calității și pe procesele de verificare. [...]

Jensen Huang spune că AI declanșează „cea mai mare construcție de infrastructură tehnologică” și împinge economia spre reindustrializare. Într-un discurs la ceremonia de absolvire a Carnegie Mellon University , CEO-ul NVIDIA a descris, potrivit NVIDIA , inteligența artificială drept motorul unei transformări care va schimba „fiecare industrie”, cu efecte directe asupra investițiilor în infrastructură și asupra modului în care se organizează munca. Huang a tras o paralelă între începutul carierei sale în perioada „revoluției PC” și momentul actual, pe care îl numește începutul „revoluției AI”. Mesajul central: schimbarea de platformă tehnologică este mai amplă decât cele anterioare (PC, internet, mobil, cloud) deoarece „inteligența” este „fundamentală” pentru toate domeniile economiei. De ce contează: AI ca val de investiții și reorganizare a muncii În discurs, Huang a susținut că AI alimentează „cea mai mare extindere a infrastructurii tehnologice din istoria omenirii” și o „oportunitate o dată pe generație” de a „reindustrializa America” și de a reconstrui capacitatea țării „de a produce/ a construi”. El a extins impactul dincolo de sectorul tehnologic, indicând că beneficiile și cererea de competențe vor apărea într-o plajă largă de ocupații, inclusiv în meserii și roluri operaționale precum electricieni, instalatori, muncitori în construcții metalice, tehnicieni și „toate tipurile de constructori”. Automatizare vs. valoare adăugată: cum descrie NVIDIA efectul asupra joburilor Huang a argumentat că AI „automatizează sarcini, dar ridică nivelul lucrătorilor”, insistând asupra diferenței dintre „sarcină” și „scopul” unei profesii. Exemplul folosit a fost radiologia: AI poate automatiza citirea imaginilor (sarcina), dar rolul medicului rămâne îngrijirea pacientului (scopul), ceea ce ar muta accentul spre activități cu valoare mai mare. Reguli și responsabilitate: „siguranța” AI, în paralel cu avansul tehnologic O parte importantă a mesajului a vizat riscurile și guvernanța (setul de reguli și mecanisme de control) pentru AI. Huang a spus că „responsabilitatea generației noastre” este să avanseze AI „înțelept” și a cerut ca dezvoltarea capabilităților să meargă împreună cu „siguranța AI”. În același timp, a atribuit un rol explicit decidenților publici, care ar trebui să creeze „balize/limite” („guardrails”) pentru protecția societății, fără a bloca inovația. Recomandarea lui pentru a „răspunde momentului” a fost un set de patru direcții urmărite simultan: avans „în siguranță”; politici „gândite”; acces larg la AI; încurajarea implicării cât mai multor oameni. Context: discurs la Carnegie Mellon și recunoaștere academică Discursul a fost ținut duminică, la ceremonia de absolvire (a 128-a) a Carnegie Mellon University, în Pittsburgh, Pennsylvania. Huang a amintit rolul universității în istoria AI și roboticii și a primit titlul onorific de Doctor în Știință și Tehnologie, una dintre distincțiile majore ale instituției. În final, el a îndemnat absolvenții să se implice activ în modelarea direcției tehnologiei, avertizând că retragerea societății din fața tehnologiei nu oprește progresul, ci reduce capacitatea de a-i influența efectele. [...]

Google extinde în Europa o versiune de Google Finance cu funcții pe bază de inteligență artificială , mizând pe acces mai rapid la informații financiare și pe instrumente de analiză direct în produs, potrivit Google Blog . Lansarea are loc „săptămâna aceasta” și include suport complet pentru limbile locale, într-o versiune „reimaginată” a Google Finance, care adaugă capabilități orientate spre documentare, vizualizare și urmărirea evenimentelor de piață în timp real. Ce se schimbă pentru utilizatori și pentru fluxul de analiză Noul Google Finance introduce un set de funcții care mută o parte din munca de căutare și sinteză în interiorul platformei: Cercetare asistată de AI : utilizatorii pot întreba despre acțiuni individuale sau tendințe mai largi de piață și primesc un răspuns generat de AI, însoțit de linkuri pentru aprofundare. Pentru întrebări mai complexe, este disponibil „ Deep Search ”, menționat ca fiind acum disponibil global în Google Finance. Vizualizări avansate : instrumente noi de graficare permit afișarea unor indicatori tehnici (de exemplu, „moving average envelopes” – benzi construite în jurul unei medii mobile, folosite în analiza tehnică) și identificarea momentelor-cheie din grafice, cu explicații despre motivele mișcării de preț din ziua respectivă. Informații în timp real : un flux de știri refăcut și date extinse pentru mărfuri și criptomonede, pentru urmărirea piețelor pe măsură ce se mișcă. Rezultate financiare „live” : urmărirea teleconferințelor de raportare (earnings calls) cu audio live, transcrieri sincronizate și „insight-uri” generate de AI, inclusiv evidențieri adnotate. De ce contează: presiune pe viteza de documentare și pe instrumentele clasice Din perspectiva utilizării, extinderea în Europa cu suport local de limbă sugerează o încercare de a standardiza, la scară regională, un mod de lucru în care utilizatorul obține rapid o sinteză și apoi aprofundează prin surse linkuite, fără să iasă din produs. În același timp, integrarea transcrierilor și a „insight-urilor” pentru teleconferințe poate reduce timpul necesar pentru a parcurge integral apelurile cu investitorii, mai ales în zilele aglomerate de raportări. Google nu oferă în material o listă de țări, un calendar detaliat pe piețe sau indicatori de adopție; informațiile disponibile se limitează la faptul că lansarea are loc în Europa „săptămâna aceasta” și că include suport complet pentru limbile locale. [...]

Managerii care fac doar „people management” și angajații care refuză schimbarea riscă să fie scoși din joc pe măsură ce AI intră în fluxurile de lucru , avertizează CEO-ul Airbnb , Brian Chesky, într-o intervenție citată de HotNews . Mesajul are o miză operațională directă: rolurile de coordonare și execuție vor fi evaluate tot mai mult prin capacitatea de a lucra efectiv cu instrumente de inteligență artificială, nu doar prin supraveghere sau rutină. Chesky spune că două categorii „nu vor supraviețui erei inteligenței artificiale”: managerii care se ocupă exclusiv de gestionarea oamenilor și angajații „rigizi”, care nu vor să se schimbe și să evolueze. Declarațiile au fost făcute în podcastul „Invest Like The Best”, potrivit revistei Fortune. Ce se schimbă în rolul de manager În viziunea CEO-ului Airbnb, pe măsură ce AI modifică structurile companiilor și felul în care se muncește, șefii trebuie să devină „manageri de personal hibrizi”. Concret, asta înseamnă o abordare mai tehnică și o legătură mai strânsă cu produsul sau rezultatul final, nu doar coordonare administrativă. „Nu cred că managerii de personal vor avea vreo valoare în viitor. Când mă refer la managerii de personal, mă refer la oameni care gestionează doar oameni.” Chesky adaugă că relațiile cu echipa rămân importante, dar „simpla supraveghere” nu mai este suficientă; accentul se mută pe gestionarea oamenilor „pe parcursul activității”, în contextul concret al muncii. Presiunea pe angajați: adaptarea devine criteriu de performanță CEO-ul Airbnb susține că nici angajaților care cred că pot evita noua tehnologie nu le va fi mai ușor. În același timp, el își păstrează o perspectivă relativ optimistă, argumentând că instrumentele pot fi învățate „foarte ușor”, dacă există o „mentalitate de creștere”. În context, HotNews amintește și alte avertismente din industrie: CEO-ul Anthropic, Dario Amodei, a spus că AI ar putea afecta jumătate din munca de birou de nivel începător, iar șeful departamentului de AI al Microsoft, Mustafa Suleyman , a estimat că „majoritatea, dacă nu toate” sarcinile de birou ar putea fi automatizate în 12–18 luni (menționat de HotNews într-un material separat). La ce să se aștepte companiile Mesajul central al lui Chesky mută discuția de la „AI va lua joburi” la „AI va schimba conținutul joburilor”: companiile vor cere tot mai mult competențe practice de lucru cu AI, inclusiv de la manageri. În acest cadru, rolurile care nu se conectează la livrarea efectivă a muncii – sau care resping schimbarea – devin mai vulnerabile. [...]

Google integrează automatizări cu Gemini direct în Android, mutând tot mai multe sarcini între aplicații către un „agent” AI , potrivit TechRadar . Noul pachet, numit „ Gemini Intelligence ”, este prezentat ca un sistem care reduce „fricțiunea” în utilizarea telefonului, preluând pași repetitivi precum completarea de formulare, rezumarea paginilor web sau construirea unui coș de cumpărături dintr-o fotografie. Miza operațională pentru utilizatori este trecerea de la comenzi punctuale către fluxuri de lucru (task-uri) pe mai mulți pași, în care Android ar urma să execute acțiuni în lanț în numele tău, cu confirmare finală înainte de a „apăsa” efectiv pe butonul de cumpărare/rezervare. Ce este „Gemini Intelligence” și de ce contează Conform publicației, Google combină Gemini (asistentul său AI) cu Android și Chrome, astfel încât telefonul să poată gestiona sarcini „plictisitoare” și repetitive: să înțeleagă contextul de pe ecran, să extragă informații din aplicații conectate și să automatizeze pași care, până acum, cereau comutări manuale între aplicații. Direcția este una „mai proactivă” pentru Android: multe funcții pornesc totuși de la un îndemn (prompt) al utilizatorului, dar obiectivul declarat este ca sistemul să ceară mai puțină intervenție manuală. Cele 7 funcții evidențiate de Google Automatizarea sarcinilor în mai mulți pași, între aplicații : exemplele includ găsirea unui document în Gmail, identificarea unor cărți necesare și adăugarea lor în coșul de cumpărături, sau rezervarea unei biciclete în față la un curs. Transformarea conținutului de pe ecran în acțiuni : Gemini poate porni de la capturi de ecran, fotografii sau conținut afișat. Un exemplu: dintr-o listă de cumpărături în Notes, să construiască automat un coș pentru livrare; altul: dintr-o broșură de călătorie fotografiată, să caute un tur similar pentru un grup de șase. Gemini în Chrome (Android) : „mai târziu anul acesta”, Gemini ar urma să rezume pagini, să compare informații între site-uri și să ajute la cercetare direct în browser. „Chrome auto browse” : o componentă din Chrome în care Gemini ar putea executa sarcini online de rutină „în locul tău”, precum programări sau rezervări (de exemplu, locuri de parcare). Autofill mai „inteligent” : completarea automată a formularelor ar urma să folosească informații relevante din aplicații conectate pentru formulare mai complicate. „Rambler” pentru dictare (voice-to-text) : o funcție care „curăță” dictarea, eliminând pauze, repetiții, corecții și cuvinte de umplutură (de tipul „ăă”), păstrând stilul utilizatorului; Google spune că suportă și conversații multilingve în același mesaj. „Create My Widget” : generarea de widgeturi (mini-aplicații) prin descriere în limbaj natural, fără programare; exemplul din material este un cronometru de tip countdown. Actualizări de interfață Material 3 Expressive : schimbări de design menite să facă sistemul „mai calm” și mai puțin distractiv, în timp ce Gemini rulează sarcini în fundal. Ce rămâne de văzut TechRadar notează că utilitatea reală va depinde de cât de fiabil funcționează Gemini în utilizarea de zi cu zi, în condițiile în care asistenții AI au promis de ani buni simplificarea vieții digitale, dar au fost limitați de comenzi stângace, suport redus între aplicații și erori când sarcinile devin mai complexe. Pentru moment, calendarul exact și disponibilitatea pe modele/versiuni Android nu sunt detaliate în textul sursă, cu excepția mențiunii că integrarea Gemini în Chrome pe Android începe „mai târziu anul acesta”. [...]

Google aduce automatizări „multi-step” și completare inteligentă în Android prin Gemini Intelligence , o schimbare cu impact operațional direct: telefonul preia sarcini repetitive între aplicații, dar numai la comandă și cu opțiuni explicite de control, potrivit Google Blog . Google poziționează Android „în tranziție” de la un sistem de operare la un „sistem de inteligență”, iar noutatea centrală este un set de funcții proactive bazate pe Gemini, gândite să economisească timp în activități de zi cu zi. Lansarea se face etapizat: funcțiile Gemini Intelligence „vor fi livrate în valuri” începând din această vară pe cele mai noi telefoane Samsung Galaxy și Google Pixel, urmând să ajungă „mai târziu în acest an” și pe alte dispozitive Android, inclusiv ceas, mașină, ochelari și laptopuri. Automatizare între aplicații, cu acțiuni la comandă Cea mai concretă schimbare anunțată este automatizarea sarcinilor cu mai mulți pași în aplicații. Google spune că a „rafinăt luni de zile” aceste capabilități pe Galaxy S26 și Pixel 10, în aplicații populare de livrare de mâncare și ridesharing, pentru ca interacțiunile să fie „fără fricțiuni”. Exemplele date includ situații în care Gemini: caută și execută pași pentru o acțiune (de pildă, găsirea unui loc „în față” la o clasă de spinning); extrage informații din aplicații conectate (de exemplu, găsește un syllabus în Gmail) și continuă fluxul (adaugă cărțile necesare în coș); folosește contextul de pe ecran sau din imagini pentru a transforma „contextul vizual” în acțiune (de exemplu, pornești Gemini peste o listă de cumpărături și ceri construirea unui coș pentru livrare); pornește de la o fotografie (de exemplu, o broșură) și caută o ofertă similară, cu urmărirea progresului prin notificări. Google insistă că utilizatorul rămâne în control: asistentul „acționează doar la comanda ta” și se oprește când sarcina e finalizată, rămânând doar confirmarea finală. Gemini în Chrome și completarea formularelor „dintr-un tap” Pe zona de navigare web, Google anunță „Gemini în Chrome” ca asistent de cercetare, rezumare și comparare a conținutului de pe web, cu disponibilitate „începând de la finalul lunii iunie” pe Android. Tot aici apare „Chrome auto browse”, care ar urma să preia sarcini precum programări sau rezervarea unui loc de parcare. Separat, „Autofill with Google” (completarea automată) este extinsă cu „Personal Intelligence” din Gemini, astfel încât Android să poată completa mai multe câmpuri mici în aplicații, inclusiv în Chrome, folosind informații relevante din aplicațiile conectate. Conectarea Gemini la Autofill este descrisă ca „strict opțională” (opt-in), cu posibilitatea de a activa/dezactiva din setări. Rambler în Gboard și widgeturi generate din limbaj natural Google introduce și „Rambler”, o funcție Gemini Intelligence în Gboard care transformă vorbirea „naturală” în mesaje mai concise și mai „profesionale”, eliminând repetiții și interjecții. Compania precizează că Rambler indică vizibil când este activat, iar audio este folosit doar pentru transcriere în timp real și „nu este stocat sau salvat”. Funcția este prezentată ca fiind construită pentru comunicare multilingvă, cu trecere între limbi în același mesaj. Pe personalizare, Google anunță „Create My Widget”, care permite crearea de widgeturi personalizate prin descriere în limbaj natural (de exemplu, un panou cu sugestii săptămânale de rețete sau un widget meteo axat pe anumiți indicatori). Funcția este descrisă ca disponibilă atât pe telefon, cât și pe ceasuri cu Wear OS. Ce urmează Calendarul comunicat este în două trepte: debut „în această vară” pe cele mai noi modele Samsung Galaxy și Google Pixel, apoi extindere „mai târziu în acest an” către restul ecosistemului Android (inclusiv dispozitive purtabile și auto). Google nu oferă în material o listă completă de țări, limbi sau modele eligibile dincolo de exemplele menționate, nici detalii despre condiții comerciale. [...]