Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
AMD a anunțat că evenimentul „Advancing AI 2026” va avea loc pe 22-23 iulie, potrivit Wccftech. Conferința este programată la Moscone Center din San Francisco și va include un discurs principal susținut de directoarea generală a companiei, Dr. Lisa Su, alături de prezentări ale unor executivi AMD și invitați din ecosistem.
Evenimentul este prezentat de AMD drept întâlnirea anuală a comunității globale de inteligență artificială, unde dezvoltatori, clienți și parteneri discută infrastructura, arhitectura și instrumentele de dezvoltare pentru implementarea și scalarea sistemelor de AI în mediul de întreprindere și în cloud.
Publicația amintește că, la ediția anterioară, AMD a folosit scena „Advancing AI” pentru a prezenta acceleratoarele din seria MI350, platforma software ROCm 7 (ecosistemul AMD pentru dezvoltare și rulare de aplicații AI pe hardware-ul companiei) și un prim indiciu despre rack-ul Helios, care ar urma să includă procesoare EPYC Venice („Zen 6”) și infrastructură Pensando.
Pentru 2026, Wccftech anticipează că AMD va pune accent pe tehnologiile de AI pentru segmentul enterprise, inclusiv acceleratoarele Instinct din seria MI450 și procesoarele EPYC Venice („Zen 6”), despre care compania a discutat deja în cadrul unui eveniment pentru analiști financiari. În acest context, publicația sugerează că AMD ar putea folosi conferința nu doar pentru a detalia planurile de produs pentru 2026, ci și pentru a oferi indicii despre generațiile următoare.
În plus, articolul leagă calendarul „Advancing AI 2026” de Computex 2026, care are loc cu puțin peste o lună înainte, unde AMD ar putea prezenta noutăți pentru piața de consum, inclusiv un posibil prim indiciu despre viitoarea generație de procesoare Ryzen și actualizări pentru laptopuri. Detaliile oficiale despre eveniment sunt disponibile și pe site-ul AMD, menționează Wccftech.
Recomandate
OpenAI a închis cea mai mare rundă de finanțare din istoria sa , atrăgând 122 mld. dolari la o evaluare de 852 mld. dolari . Tranzacția vine pe fondul așteptărilor din piață că firma ar putea ajunge în 2026 pe piețele publice, iar capitalul nou ar urma să întărească rezervele financiare într-un moment de cheltuieli ridicate pentru infrastructură și talente în inteligență artificială. Runda este condusă de SoftBank împreună cu fondul Andreessen Horowitz , D.E. Shaw Ventures, MGX, TPG și T. Rowe Price, iar Amazon, Nvidia și Microsoft se numără printre investitorii participanți. Publicația mai notează că aproximativ 3 mld. dolari ar proveni de la investitori individuali prin canale bancare. În paralel, OpenAI a anunțat extinderea unei facilități de credit revolving la circa 4,7 mld. dolari, cu sprijinul mai multor bănci globale. Compania spune că linia de credit nu a fost utilizată, iar mesajul transmis este că măsura urmărește flexibilitate financiară în etapa de investiții în putere de calcul și infrastructură, nu acoperirea unui deficit de lichiditate pe termen scurt. Din comunicarea asociată finanțării, OpenAI a publicat și indicatori operaționali și de venituri, într-un registru care, potrivit sursei, seamănă mai degrabă cu o schiță de prospect pentru investitori decât cu o postare obișnuită de blog. Compania afirmă că veniturile lunare au ajuns la 2 mld. dolari și își compară ritmul de creștere cu cel al unor giganți tehnologici. „În această etapă, ritmul nostru de creștere a veniturilor este de patru ori mai mare decât cel al Google, Meta și al altor giganți care au definit era internetului și a mobilului.” Datele prezentate de companie includ și evoluții de produs și monetizare, inclusiv o zonă de publicitate aflată în test, precum și o pondere în creștere a veniturilor din segmentul corporate. OpenAI indică și o accelerare a utilizării funcțiilor de căutare și o extindere a bazei de utilizatori activi și abonați plătitori. Elementele-cheie menționate în materialul sursă sunt: Evaluare: 852 mld. dolari; finanțare atrasă: 122 mld. dolari. Investiții vizate: achiziții de cipuri pentru inteligență artificială, extinderea centrelor de date, recrutare de specialiști. Conducerea rundei: SoftBank, Andreessen Horowitz, D.E. Shaw Ventures, MGX, TPG, T. Rowe Price; participanți: Amazon, Nvidia, Microsoft. Indicatori raportați: venituri lunare de 2 mld. dolari; peste 900 mil. utilizatori activi săptămânal pe zona de consum; peste 50 mil. abonați plătitori; utilizarea căutării aproape s-a dublat în ultimul an; pilotul de publicitate ar fi depășit 100 mil. dolari venit anual recurent în mai puțin de șase săptămâni. Structura veniturilor: segmentul enterprise ar reprezenta 40% (de la circa 30% anul trecut), cu așteptarea de a ajunge la paritate cu zona de consum până la final de 2026. În ansamblu, mesajul transmis de companie prin această rundă și prin modul de prezentare a datelor este că OpenAI își pregătește narativul pentru o eventuală listare, iar finanțarea are rol atât de capitalizare, cât și de ancorare a așteptărilor pieței privind un potențial IPO. [...]
Nvidia investește 2 miliarde de dolari în Marvell Technology pentru a îmbunătăți tehnologia de rețea care conectează cipurile sale pentru inteligență artificială (AI) în centre de date tot mai mari, potrivit Ziarul Financiar , care citează Financial Times. Cele două companii au anunțat că vor colabora pe zona de „siliciu fotonic” (tehnologie care folosește lumina pentru a transmite date în interiorul echipamentelor), într-un demers de modernizare a centrelor de date utilizate pentru AI. Acordul dintre Nvidia și Marvell ar putea facilita și integrarea cipurilor AI personalizate, într-un context în care tot mai multe companii mari încearcă să-și proiecteze propriile procesoare specializate, ca alternativă la unitățile de procesare grafică (GPU) de uz general ale Nvidia. Marvell lucrează deja cu giganți tehnologici americani, inclusiv Amazon, pentru proiectarea de cipuri dedicate inteligenței artificiale. Companiile susțin că parteneriatul va permite „integrarea fără probleme” între aceste cipuri personalizate și GPU-urile, sistemele de rețea și de stocare ale Nvidia. Miza pentru Nvidia este extinderea dincolo de poziția dominantă în procesoare AI către o ofertă mai largă, de tip platformă, pentru centrele de date dedicate inteligenței artificiale, ceea ce i-ar întări rolul în infrastructura care susține competiția de miliarde de dolari dintre marile companii tehnologice pentru controlul pieței AI. [...]
Apple pregătește în iOS 27 o versiune de Siri capabilă să gestioneze mai multe cereri dintr-o singură comandă , potrivit 9to5Mac , care citează un raport al lui Mark Gurman pentru Bloomberg. Informația vizează o schimbare de funcționalitate: Siri ar urma să poată „descompune” (parse) un singur îndemn vocal în mai multe acțiuni și să le execute în paralel sau în succesiune, fără ca utilizatorul să repete comenzi separate. Exemplul dat în raport este combinarea unor solicitări precum verificarea vremii, crearea unei programări în calendar și trimiterea unui mesaj, toate în aceeași propoziție. În prezent, Siri cere de regulă comenzi individuale pentru astfel de sarcini, ceea ce, în contextul competiției din zona asistenților cu inteligență artificială, o plasează în urma rivalilor. 9to5Mac notează și că, deși Apple a îmbunătățit în iOS 18 capacitatea lui Siri de a păstra contextul între cereri consecutive, iOS 27 ar urma să aducă un „context persistent” real, nu doar pentru solicitări back-to-back. Raportul mai indică faptul că Apple lucrează la o actualizare majoră a lui Siri, descrisă ca fiind „alimentată de Gemini” (o familie de modele de inteligență artificială), ceea ce ar putea schimba comportamentul asistentului spre unul mai apropiat de un chatbot modern și ar putea include inclusiv o aplicație separată pentru Siri. Apple ar urma să prezinte pentru prima dată iOS 27 pe 8 iunie 2026, la deschiderea WWDC 2026, conform informațiilor din articol. Dacă aceste schimbări se confirmă, miza pentru Apple este să recupereze decalajul față de asistenții care pot gestiona sarcini compuse și conversații mai lungi, fără fragmentarea interacțiunii în comenzi scurte și repetate. [...]
Un robot umanoid din China poate găti, face curățenie și organiza locuința potrivit Interesting Engineering , unde compania UniX AI a prezentat un nou sistem destinat utilizării casnice, capabil să execute sarcini zilnice complexe, de la pregătirea micului dejun până la curățenie și organizare. Robotul face parte din seria Panther și marchează un pas înainte în direcția automatizării vieții domestice, fiind deja testat în locuințe reale și în medii de servicii. Dispozitivul are aproximativ 1,60 metri înălțime și cântărește circa 80 de kilograme, fiind construit pe o bază mobilă cu roți omnidirecționale, ceea ce îi oferă stabilitate și eficiență energetică superioare roboților umanoizi clasici, cu mers biped. Autonomia variază între 8 și 16 ore, suficient pentru a acoperi o zi obișnuită de activități în gospodărie. Ce poate face robotul Robotul este proiectat pentru sarcini în lanț, nu doar acțiuni izolate. Printre funcțiile demonstrate se numără: trezirea utilizatorului dimineața pregătirea mesei curățarea bucătăriei după gătit organizarea obiectelor din locuință interacțiunea cu aparate electrocasnice Această abordare îl apropie de ideea unui „asistent complet” pentru locuință, nu doar un gadget specializat. Dotări tehnice esențiale Pentru a funcționa eficient în spații interioare, robotul integrează o serie de tehnologii avansate: camere RGB și senzori de adâncime (RGB-D) sistem opțional LiDAR 3D pentru navigație matrice cu șase microfoane pentru comenzi vocale brațe robotice cu 8 grade de libertate fiecare Aceste brațe pot ridica obiecte de până la aproximativ 12 kilograme și oferă o precizie ridicată, esențială pentru manipularea obiectelor fragile sau mici. Provocările rămase În ciuda progresului, adoptarea pe scară largă a acestor roboți rămâne limitată de mai mulți factori: Provocare Explicație Medii complexe Locuințele sunt imprevizibile și aglomerate Manipulare dificilă Obiectele moi sau fragile sunt greu de gestionat Costuri Prețul rămâne un obstacol major Siguranță Interacțiunea cu oamenii necesită standarde stricte În concluzie, robotul UniX AI indică o tendință clară: integrarea inteligenței artificiale în activitățile casnice devine tot mai realistă, însă transformarea acestor sisteme în produse accesibile pentru publicul larg va depinde de rezolvarea acestor limitări tehnice și economice. [...]
Xiaomi spune că modelul său MiMo-V2-Pro a intrat în top 5 global în clasamentul Text Arena, potrivit ITHome , care citează o postare a fondatorului, președintelui și CEO-ului companiei, Lei Jun. Conform informațiilor prezentate, MiMo-V2-Pro a urcat în primele cinci modele la nivel mondial în dimensiunea „Model Rank” din Text Arena, pe baza performanțelor raportate la raționament logic complex, respectarea instrucțiunilor lungi și stabilitatea în dialoguri cu mai multe runde. Lei Jun afirmă că modelul Xiaomi este „doar în urma” Anthropic, OpenAI și Google în această evaluare. În același set de clasamente, Xiaomi apare și la nivel de „LabRank” (indicator care ar măsura capacitatea de cercetare și dezvoltare a laboratorului): Text Arena (ArenaExpert) plasează Xiaomi pe locul 4 la nivel global, iar Code Arena pe locul 5, mai notează publicația chineză. Lei Jun a descris și mecanismul de evaluare al Text Arena, susținând că acesta folosește un sistem de „testare dublu-orb”: identitatea modelelor ar fi ascunsă, iar utilizatori reali din întreaga lume ar vota în timp real calitatea răspunsurilor. Scopul ar fi reducerea practicilor de optimizare pentru seturi de date fixe („urcarea în clasament” prin antrenare țintită pe benchmark-uri). Potrivit Xiaomi MiMo, de la lansarea globală a seriei Xiaomi MiMo-V2, pe 19 martie 2026, modelele MiMo-V2-Pro și MiMo-V2-Omni au atras interes din partea dezvoltatorilor, iar varianta Pro ar fi ajuns pe primul loc în clasamentele zilnice, săptămânale și de tendință ale OpenRouter după volumul de apeluri. Pe scurt, informațiile anunțate de Xiaomi indică următoarele poziționări și repere: MiMo-V2-Pro: top 5 global în „Model Rank” pe Text Arena, pe criterii precum raționament logic, instrucțiuni lungi și dialog multi-rundă Xiaomi: locul 4 global în „LabRank” pe Text Arena (ArenaExpert) Xiaomi: locul 5 global în „LabRank” pe Code Arena MiMo-V2-Pro: locul 1 în OpenRouter la volum de utilizare, în clasamentele zilnic, săptămânal și de tendință (conform Xiaomi MiMo) Promoția „XiaomiMiMo” cu acces gratuit în prima perioadă ar fi fost extinsă până la 2 aprilie 2026, ora 24:00 (ora Beijingului), potrivit unei informări anterioare citate de IT之家 Pentru piață, astfel de rezultate contează în măsura în care clasamentele de tip „arena” sunt folosite ca semnal rapid al calității percepute de utilizatori, iar poziționarea în topuri poate influența adopția în rândul dezvoltatorilor și integrarea în platforme de acces la modele. În același timp, detaliile despre metodologie și replicabilitate rămân esențiale atunci când companiile își compară public performanțele. [...]
Companiile chineze își mută focusul AI spre aplicații de business și monetizarea brevetelor , potrivit Mediafax , pe fondul unei competiții în care simpla dezvoltare de modele generale (precum modelele lingvistice mari, adică sisteme antrenate pe volume mari de text) nu mai este considerată suficientă pentru a genera venituri rapid. Conform unei analize CNBC , firmele din China își îndreaptă atenția către soluții adaptate pe industrii – de la juridic și financiar până la resurse umane – care pot rezolva probleme concrete și pot fi vândute mai ușor în piețe diferite, unde regulile și practicile locale diferă semnificativ. De la chatboturi la instrumente pentru operațiuni și comerț Un exemplu este Alibaba.com, platformă care conectează companii din SUA și Europa cu furnizori din China. Președintele companiei, Kuo Zhang, a spus că Alibaba caută parteneriate cu firme din SUA care dezvoltă modele AI specializate, capabile să înțeleagă legislația, regulile financiare sau procesele de resurse umane din fiecare țară. Alibaba a lansat recent Accio Work, o versiune îmbunătățită a platformei sale de „sourcing” (identificare și selecție de furnizori), cu funcții de inteligență artificială integrate. Instrumentul vizează accelerarea unor activități operaționale, într-un context în care taxele comerciale se pot schimba rapid, iar companiile au nevoie de decizii luate într-un timp scurt. Funcțiile menționate în articol includ: căutarea rapidă de produse și componente; completarea automată a documentelor vamale; calcularea marjelor de profit. Parteneriate externe pentru a acoperi diferențele de reglementare Un punct central al noii strategii este colaborarea cu firme din afara Chinei, pe motiv că modelele dezvoltate local nu pot acoperi ușor diferențele dintre legislațiile naționale. În această logică, soluțiile AI sunt gândite să „înțeleagă” reguli locale și să reducă fricțiunile administrative care încetinesc extinderea internațională. „Scopul este ca un antreprenor să poată transforma rapid o idee într-un produs și să îl vândă pe piețe diferite, fără să fie blocat de birocrație.” Miza economică, așa cum reiese din material, nu mai este doar performanța tehnologică, ci capacitatea de a transforma rapid tehnologia în venituri, prin produse și servicii aplicate direct în procesele de business. Start-up-uri care monetizează proprietatea intelectuală, nu transportul de produse Schimbarea nu se vede doar la giganți. Startup-ul MagicPen Bio, o companie tânără din China, dezvoltă plante care luminează în întuneric, folosind cercetare biologică asistată de AI. În loc să exporte plantele – dificil de transportat – compania vinde tehnologia din spate, pentru care are deja aproximativ 20 de brevete. Fondatorul estimează venituri de circa 200 de milioane de yuani (aproximativ 29 de milioane de dolari) în 2026 și caută parteneri în SUA și Orientul Mijlociu, potrivit articolului. „Brevetele, noua marfă” și limita AI în lumea fizică Orientarea spre vânzarea tehnologiei este susținută și la nivel oficial, arată materialul. La Zhongguancun Forum, desfășurat săptămâna trecută la Beijing, multe dintre „produsele” expuse nu au fost bunuri fizice, ci brevete, într-un format prezentat ca un târg global unde companiile pot „cumpăra” și „vinde” tehnologie la nivel internațional. În paralel, articolul indică și o limită importantă pentru AI în aplicații din lumea reală, precum roboții umanoizi: lipsa datelor fizice standardizate (mișcări, gesturi, interacțiuni), mai greu de colectat decât textele folosite la antrenarea chatboturilor. Ca exemplu, compania Linkerbot încearcă să construiască o bază de date cu abilitățile mâinii umane, de la mișcări simple la gesturi fine, pentru ca roboții să poată învăța și reproduce acțiuni în situații reale. [...]
