Știri
Știri din categoria Tehnologie
Apple pregătește o opțiune care ar reduce „zgomotul” notificărilor din Messages, după ce în codul iOS 27.2 apare o funcție ce ar permite excluderea conversațiilor puse pe „mute” din numărul de mesaje necitite afișat ca badge pe iconița aplicației, potrivit 9to5Mac.
iOS 27.2 urmează să fie lansat săptămâna viitoare, însă indiciile din cod sugerează o schimbare care ar avea un impact operațional direct pentru utilizatori: conversațiile silențioase (de exemplu, grupuri foarte active) nu ar mai „umfla” contorul de necitite de pe ecranul principal, dacă sunt setate pe mut.
Descoperirea a fost semnalată de Aaron Perris într-o postare pe X, unde afirmă că versiunea iOS 27.2 RC (Release Candidate, adică versiunea finală înainte de lansarea publică) indică faptul că Apple lucrează la această opțiune. Postarea este aici: https://x.com/aaronp613/status/2112265679038796221?s=61&t=a-bloX1n-TZ50ofqhetO1A.
În forma descrisă de publicație, funcția ar face ca badge-ul de „necitiți” să reflecte mai fidel mesajele pe care utilizatorul chiar vrea să le urmărească, nu și conversațiile pe care le-a pus intenționat pe silențios.
Practic, ar rezolva o situație frecventă: poți opri notificările pentru un chat, dar iconița Messages rămâne cu un contor de necitite care include și acele mesaje.
Deși iOS 27.2 se lansează săptămâna viitoare, 9to5Mac notează că funcția „nu pare” să fie livrată chiar în iOS 27.2. Concluzia este, așadar, că Apple lucrează la opțiune, dar momentul lansării rămâne incert.
Recomandate
iPadOS 27.2 adaugă un mod mai rapid de a folosi Siri pe iPad atunci când lucrezi cu text selectat , printr-un mic „popup” preluat din macOS, potrivit 9to5Mac . Funcția devine relevantă mai ales pentru utilizatorii care folosesc iPad-ul cu trackpad , pentru că scurtează pașii necesari ca să ceri ajutorul asistentului direct din selecția de text. Ce se schimbă în iPadOS 27.2 În macOS 27 Golden Gate , atunci când selectezi text în anumite situații, apare un mic icon Siri în colțul stânga-sus al selecției. La trecerea cursorului peste icon, acesta se extinde și afișează o casetă „Ask Siri”, care permite formularea rapidă a unei întrebări pe baza textului selectat. Aceeași interacțiune nu era disponibilă în iPadOS 27, însă în iPadOS 27.2 apare acum pe iPad dacă este conectat un trackpad . Impact operațional: mai puțini pași pentru utilizatorii cu trackpad Pe iPad, Siri poate fi accesat deja în mai multe feluri (comenzi vocale „Siri”/„Hey Siri”, gest de tragere în jos din partea de sus a ecranului, opțiune nouă în meniul de editare, aplicația Siri, sau prin CMD + Space și Spotlight). Noutatea din iPadOS 27.2 adaugă o variantă care, în practică, face interacțiunea mai „din mers” pentru cei care lucrează cu cursorul: iconul Siri rămâne discret lângă selecție; la „hover” (trecerea cursorului peste), apare caseta „Ask Siri”; rezultatul este o utilizare mai fluidă decât deschiderea meniului complet. Dacă nu ai trackpad atașat, selectarea textului continuă să afișeze meniul de editare, de unde Siri poate fi deschis prin atingere, însă experiența nu este la fel de „seamless” (fără întreruperi), notează publicația. Când ajunge funcția iPadOS 27.2 „lansează săptămâna viitoare”, conform sursei. Articolul nu precizează o dată exactă și nici dacă funcția apare în toate aplicațiile sau doar în anumite contexte, menționând doar că pe Mac se vede „în multe situații”. [...]
Apple își consolidează poziția în ecosistemul de creație prin programul „ Designers of Tomorrow 2026 ”, care selectează anual designeri emergenți și le pune în prim-plan munca, într-un demers ce funcționează și ca vitrină pentru rolul produselor Apple în procesul creativ, potrivit Apple . Selecția din acest an a fost făcută de un juriu descris ca reunind „voci globale” din design, care i-a ales pe participanți pentru trei criterii: storytelling (capacitatea de a construi și transmite o poveste prin obiect), inovație în materiale și măiestrie. În componența juriului sunt menționați Alexandra Cunningham Cameron , Fabien Cappello, Jennifer Dunlop Fletcher, Minjae Kim, Hun Chung Lee, Marion Mailaender, Nifemi Marcus-Bello, Jennifer Roberts și Molly Anderson (Apple). Dincolo de componenta de recunoaștere a talentelor, Apple își leagă explicit inițiativa de propriul ecosistem: compania susține că munca participanților „evidențiază rolul dinamic” al Apple în procesul creativ, prin instrumente care îi ajută pe designeri „la orice nivel” să își capteze, rafineze și distribuie ideile către public. Materialul publicat nu include detalii despre numărul total al participanților, țările de proveniență sau calendarul programului, astfel că amploarea exactă a ediției 2026 nu poate fi evaluată doar pe baza informațiilor disponibile în sursă. [...]
Apple ar putea separa lansarea iPhone 18 standard de modelele Pro , o schimbare cu potențial impact operațional în producție și în calendarul de vânzări, potrivit informațiilor neoficiale prezentate de Mobilissimo . Conform aceluiași material, versiunea standard ar urma să fie programată pentru primăvara lui 2027, iar producția ar putea începe spre finalul lunii noiembrie 2026. Mutarea ar însemna, dacă se confirmă, o rupere de ritmul tradițional în care întreaga gamă iPhone este prezentată în același val, cu efecte directe asupra planificării stocurilor, a lanțului de aprovizionare și a campaniilor comerciale ale partenerilor. Ce indică imaginile „din fabrică”: modul foto mai lat Imaginile apărute online ar arăta un iPhone 18 (model standard) cu un modul foto mult mai lat decât la iPhone 17, întins aproape pe toată lățimea părții superioare a carcasei. Dispunerea senzorilor ar rămâne verticală, însă integrată într-o „insulă” foto orizontală, care ar include și blițul, plus alți senzori. Designul ar aminti parțial de abordarea Apple pentru modelele Pro, dar fără a adăuga o a treia cameră. Specificații vehiculate: A20, 9 GB RAM și 256 GB stocare în baza gamei La nivel de hardware, materialul menționează că iPhone 18 ar putea veni cu: procesor Apple A20 ; 9 GB RAM și 256 GB stocare în configurația de bază; cameră frontală de 18 MP ; iOS 27 ; certificare IP68 (rezistență la apă și praf); modem Apple C2 , dezvoltat intern. Creșterea memoriei RAM este pusă în legătură cu rularea funcțiilor Apple Intelligence și cu multitasking-ul, iar noul modem ar putea aduce îmbunătățiri de eficiență energetică și conectivitate. Toate aceste detalii sunt prezentate ca informații neoficiale , neconfirmate de Apple. Calendar posibil: producție la final de 2026, lansare în primăvara lui 2027 Potrivit informațiilor citate, iPhone 18 standard ar urma să fie lansat în primăvara lui 2027 , în timp ce producția ar putea începe spre finalul lunii noiembrie 2026 . Separarea debutului modelelor Pro de cel al versiunii standard ar fi, dacă se materializează, o schimbare de strategie cu efecte în întreg ecosistemul de producție și distribuție. Sursa originală a informațiilor de pe web este atribuită de Mobilissimo publicației Gizmochina , însă Apple nu a confirmat public aceste planuri. [...]
Apple a introdus în SUA o limită de 2 unități per client pentru iPhone Duo , prima sa generație de iPhone pliabil, o măsură care poate reduce cumpărăturile speculative și revânzarea la suprapreț în perioada de cerere ridicată, potrivit IT Home . Publicația notează că restricția se aplică pe site-ul Apple din SUA și în aplicația Apple Store : dacă un client încearcă să adauge mai mult de două telefoane în coș, sistemul afișează un mesaj care cere ajustarea cantității la maximum două unități. Momentul exact al introducerii limitării nu este însă confirmat. IT Home citează relatări ale unor utilizatori care spun că au reușit să cumpere patru unități, în timp ce alții susțin că, încă din 16 octombrie, la precomandă, Apple ar fi impus deja plafonul de două unități. Diferențe de afișare între SUA și China În China, limita de achiziție apare explicit pe pagina de cumpărare a iPhone Duo, unde este menționat că fiecare client poate cumpăra cel mult două unități. În SUA, aceeași informație nu ar fi afișată ca notă vizibilă pe pagină, ci apare abia când utilizatorul încearcă să depășească pragul de două unități în coșul de cumpărături. De ce contează pentru piață O astfel de limitare este, în practică, un instrument operațional prin care Apple încearcă să distribuie stocul către mai mulți cumpărători finali, în detrimentul achizițiilor în volum făcute pentru revânzare. În cazul unui produs nou, cu disponibilitate inițială potențial tensionată, plafonarea cantității per client poate influența direct: accesul consumatorilor la produs în primele săptămâni; dinamica revânzărilor pe piața secundară; presiunea pe canalele oficiale de vânzare (site și aplicație). [...]
Constructori auto și operatori de mobilitate din Europa își aliniază programele de conducere autonomă pe platforma NVIDIA Hyperion , într-o mișcare care poate reduce costurile și timpul de integrare/validare printr-o arhitectură comună de calcul și senzori, potrivit NVIDIA News . Miza operațională este accelerarea trecerii de la proiecte pilot la implementări la scară, inclusiv flote de robotaxi și camioane autonome, într-un context în care aprobările de reglementare rămân un prag critic. Cine folosește Hyperion și pentru ce În cadrul GTC Berlin, NVIDIA indică mai multe utilizări „de vitrină” pe Hyperion pentru aplicații de nivel 3 și nivel 4 (niveluri de automatizare în care sistemul preia conducerea în anumite condiții, iar la nivel 4 poate opera fără intervenție umană în zone/condiții definite): Bolt a selectat NVIDIA Alpamayo Stack pentru programul său european de robotaxi, începând cu viitoare vehicule Lucid construite pe Hyperion. Companiile spun că vor adapta software-ul la drumurile europene și îl vor integra în vehicule de la mai mulți producători, împreună cu sistemele de management de flotă ale Bolt. Bolt vizează colectarea de date din trafic real la Madrid în 2027, „sub rezerva aprobării de reglementare”, iar Germania este menționată ca prioritate pentru extindere. Planul de rollout include „cel puțin 25.000” de vehicule Lucid viitoare capabile de nivel 4, construite pe Hyperion (detalii: Bolt ). Volkswagen Commercial Vehicles prezintă platforma autonomă ID. Buzz AD cu Hyperion, cu obiectivul de a susține mai multe sisteme de conducere autonomă. NVIDIA susține că o arhitectură comună de calcul și senzori poate simplifica integrarea și validarea. Volvo Cars adoptă Hyperion și NVIDIA Alpamayo Stack pentru conducere automatizată sigură, combinându-le cu propriile sisteme de siguranță și expertiză de inginerie. Mercedes-Benz își extinde parteneriatul cu NVIDIA pe Hyperion și Alpamayo Stack pentru capabilități L3 și L4. Producătorul mai afirmă că MB.DRIVE ASSIST PRO , dezvoltat împreună cu NVIDIA, ar urma să primească „în curând” aprobare pentru asistență urbană punct-la-punct în Germania. Einride construiește următoarea generație Einride Driver pe Hyperion pentru camioane autonome de transport marfă, folosind Halos, Alpamayo și modelele „open world” NVIDIA Cosmos pentru dezvoltare și validare (context: Einride ). TIER IV și Technical University of Munich intenționează să integreze Hyperion pentru sisteme de transport public autonom în Germania (detalii: TIER IV ). Separat, NVIDIA menționează parteneri tehnologici și de producție care dezvoltă platforme de calcul bazate pe Hyperion ce pot fi integrate de producători pentru vehicule autonome L4 și robotaxi: Aptiv ( link ), Valeo ( link ) și Schaeffler (fără link în materialul furnizat). De ce contează: standardizare operațională și validare mai rapidă Mesajul central al NVIDIA este că Hyperion, prin arhitectura sa modulară și compatibilitatea cu Alpamayo Stack sau cu software-ul partenerilor, ar permite: integrare mai simplă între hardware (calcul + senzori) și software; validare mai coerentă între programe diferite (robotaxi, vehicule de pasageri, transport marfă); scalare către flote, nu doar prototipuri. În practică, această standardizare poate reduce munca de inginerie repetitivă între modele și piețe, însă implementarea efectivă rămâne condiționată de cerințe de siguranță și de aprobări locale (NVIDIA menționează explicit dependența de aprobarea de reglementare în cazul colectării de date în Madrid). NVIDIA Halos SAFE: „dovadă” de siguranță, trasabilă NVIDIA anunță Halos SAFE (Safety Assurance Framework for Evaluation) , un cadru în interiorul sistemului de siguranță NVIDIA Halos , care combină simularea și testarea fizică pentru a genera „evidențe de siguranță” măsurabile și trasabile pentru vehicule autonome. În fluxurile de evaluare colaborează dSPACE , IVEX ( link ) și TÜV Rheinland (fără link în materialul furnizat). Ecosistemul Halos SAFE enumerat de NVIDIA include, între alții, JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive ( link ), AVL, Deepen AI ( link ), Foretellix și Synopsys. Instrumente noi pentru dezvoltarea AV și ce urmează Pe partea de dezvoltare, NVIDIA listează actualizări pentru Alpamayo și Cosmos, inclusiv Alpamayo 2 Edge , „Alpamayo Agentic Factory” (așteptat să fie disponibil la începutul lui 2027) și variante noi Cosmos 3 Nano (detalii generale: NVIDIA Hyperion , NVIDIA Alpamayo Stack , NVIDIA Halos , NVIDIA Cosmos ). Materialul mai notează două colaborări orientate pe „fabrici de date” (pipeline-uri care transformă datele din flotă în seturi de date și simulări pentru antrenare/evaluare): una între Uber și NVIDIA, respectiv un flux coordonat de Porsche în Grupul Volkswagen, unde se afirmă că ar putea reduce testele fizice repetate cu până la 90% și durata ciclului de dezvoltare cu până la 85% (NVIDIA nu oferă în text metodologia acestor estimări). [...]
Platforma NVIDIA DSX este adoptată de parteneri europeni pentru a reduce consumul de apă la răcire aproape de zero și pentru a obține același output AI cu până la 30% mai puțină energie , potrivit NVIDIA News . Miza este una operațională și de cost: eficiența energetică și constrângerile de utilități (apă, putere disponibilă, conectare la rețea) devin factorul care limitează cât de repede pot fi puse în funcțiune noi capacități de calcul pentru AI în Europa. NVIDIA descrie DSX ca o arhitectură „full-stack” pentru „fabrici AI” (centre de date optimizate pentru antrenarea și rularea modelelor), în care calculul, rețeaua, stocarea, software-ul, alimentarea electrică și răcirea sunt proiectate ca un singur sistem, de la faza de design până la operare. Răcire fără evaporare: economii de apă la scară mare Publicația susține că designurile de referință DSX folosesc răcire cu lichid în circuit închis și „dry coolers” (radiatoare industriale care disipă căldura în aer) pentru a evita evaporarea apei, mecanismul tipic al turnurilor de răcire convenționale. În acest cadru, NVIDIA afirmă că, la o implementare de 2 gigawați, economiile pot ajunge la 54 milioane litri de apă pe zi, echivalentul consumului zilnic a 180.000 de gospodării. Compania precizează însă că nevoia de răcire mecanică suplimentară depinde de climă, în perioadele cele mai calde. Eficiență energetică: aceeași producție de „tokeni” cu până la 30% mai puțină putere Pentru partea de consum electric, NVIDIA indică două componente software: DSX MaxLPS : alocă dinamic energia în limita bugetului de putere alocat, astfel încât operatorii să poată genera același număr de „tokeni” (unități de text procesate de modele) cu până la 30% mai puțină energie; alternativ, eficiența poate fi folosită pentru mai multă capacitate GPU și debit mai mare în același buget. DSX Flex : transformă centrele de date în consumatori flexibili, care pot ajusta sarcina în funcție de condițiile din rețea, evenimente de tip demand-response și prețuri la energie, cu scopul de a sprijini stabilitatea rețelei și de a facilita conectarea mai rapidă. NVIDIA enumeră companii care „plănuiesc să folosească” sau „explorează” aceste tehnologii, între care CoreWeave, Firmus, Google Cloud, IREN, Lambda, Nebius, Nscale și Sharon AI. Într-un „proof of concept” pe sisteme NVIDIA HGX B200 cu MaxLPS, Lambda ar fi obținut 24% mai mult debit de tokeni la nivel de cluster și 19% mai multă capacitate GPU în același buget de putere, conform datelor prezentate. Exemple de operare: Nscale și teste de flexibilitate pentru rețea NVIDIA oferă și un exemplu din Islanda: în urma unei evaluări în „AI factory”-ul Nscale, folosind DSX MaxLPS pe patru rack-uri NVIDIA GB300 NVL72, compania ar fi demonstrat 49% debit de inferență mai mare și 37% mai multă capacitate GPU administrată în același buget de 264 kilowați. Separat, într-un test timpuriu cu Emerald AI, EPRI, Nebius și U.K. National Grid, NVIDIA afirmă că s-au obținut reduceri de până la 40% ale consumului clusterului ca răspuns la evenimente simulate din rețea, în timp ce sarcinile critice au continuat să ruleze. Digital twins și automatizare: DSX Sim, SimReady Central și DSX OS Pentru a reduce riscul de implementare și a grăbi trecerea de la planificare la capacitate productivă, NVIDIA pune accent pe: DSX Sim pentru simulare și „digital twins” (replici digitale ale infrastructurii fizice, folosite pentru testare și optimizare înainte de instalare); lansarea SimReady Central Library pe Hugging Face, ca bibliotecă de modele validate pentru echipamente de putere și răcire; extinderea DSX OS (open-source) cu componente în „developer preview”, inclusiv Config Manager, Rack Management Service și Cluster Readiness Engine, pentru automatizarea configurării și verificarea stării clusterelor înainte de intrarea în producție. Cine intră în ecosistemul european DSX NVIDIA indică un ecosistem în extindere, de la software industrial la energie și răcire, care ar conecta designul, alimentarea, răcirea și operarea „fabricilor AI”. Sunt menționați, între alții, AVEVA, Dassault Systèmes și Siemens, precum și furnizori precum ABB, Eaton, GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric, Siemens Energy, Trane Technologies și Vertiv. De asemenea, sunt descrise inițiative punctuale: Schneider Electric ar fi dezvoltat designuri de referință pentru infrastructura NVIDIA Vera Rubin și ar lucra cu AVEVA la „digital twins” pe întreg ciclul (design–construcție–operare), iar Trane Technologies ar fi publicat șapte designuri de referință pentru management termic, inclusiv trei pentru răcire la 250 MW pe bază DSX. În ansamblu, mesajul operațional al anunțului este că eficiența la apă și energie, plus integrarea cu rețeaua electrică, devin elemente de proiectare „din fabrică” pentru noile centre de date AI din Europa, pe fondul limitărilor de utilități și al presiunii de a pune rapid capacitate nouă în funcțiune. [...]
