NEAR$3.83-0.52%NVDA$202.20-6.92%

Huawei își mută ofensiva AI dinspre cip spre infrastructură, mizând pe interconectare și optică pentru a crește utilizarea reală a puterii de calcul — o strategie care poate conta mai mult decât diferențele de performanță „pe cip” în competiția cu Nvidia, potrivit The Next Web.

La Huawei Connect 2026, compania a prezentat atât o accelerare a calendarului pentru procesoarele Ascend (cu Ascend 960DT în trimestrul I 2027, cu trei trimestre mai devreme decât în foaia de parcurs), cât și o suită de echipamente pentru centre de date: un motor optic, două SuperPoD-uri actualizate, un cluster de stocare, o serie de switch-uri și o platformă cloud. Elementul care le leagă este o nouă arhitectură de interconectare, UnifiedBus, construită pentru a reduce blocajele de transfer de date din clusterele mari.

Miza: mai puțină energie și mai puține întreruperi, prin optică „aproape de pachet”

Piesa centrală este Atlas 960E SuperPoD, pe care Huawei îl descrie drept primul din industrie care folosește „near-packaged optics” (optică integrată foarte aproape de componentele de calcul). Un pod ar include 4.096 NPU-uri (unități de procesare neuronală) și ar livra 8 EFLOPS la precizie FP8, cu memorie HBM (memorie cu lățime mare de bandă) de până la un petabyte per pod.

Cheia este motorul optic Hi-ONE, dezvoltat intern: fiecare unitate ar transporta 7,2 Tbit/s și ar include o sursă de lumină integrată. Huawei susține că instalarea a 5.500 de astfel de unități elimină 48.000 de module optice pluggable de 800G din pod, ceea ce ar reduce consumul cu peste 550 kW și ar dubla timpul de funcționare fără defect, până la o disponibilitate de 99,8%. Compania spune că a depus un acord de implementare a tehnologiei la Optical Internetworking Forum, o organizație de standardizare.

Dimensiunea SuperPoD-ului și ecartul față de Nvidia rămân puncte sensibile

Nu toate cifrele sunt în favoarea Huawei. TechCrunch notează observația analistului Rui Ma: anterior, Huawei descrisese un Atlas 960 SuperPoD care ar scala până la 15.488 de cipuri Ascend 960, însă varianta anunțată acum are 4.096.

„Cipul vine MULT mai devreme, dar SuperPoD-ul anunțat este mult mai mic decât ce au prezentat inițial”, a scris Ma.

În paralel, The Register compară Ascend 960DT (până la 288 GB memorie și patru petaFLOPS FP4) cu Nvidia B300, concluzionând că Huawei ar fi la circa jumătate din FP8 și la o treime din FP4 față de B300. Contextul important: Nvidia nu poate vinde B300 în China.

UnifiedBus: încercarea de a transforma „puterea instalată” în utilizare efectivă

Huawei își justifică pariul pe interconectare prin problema utilizării reale a calculului în clustere mari. Yang Chaobin, șeful grupului ICT, spune că UnifiedBus „pliază” peste zece protocoale într-unul singur, crescând lățimea de bandă de la sute de gigabytes pe secundă la terabytes și reducând latența de la șapte microsecunde la două.

Motivația: într-un cluster convențional de 100.000 de NPU-uri, „doar” 20% din calcul ar ajunge efectiv la model, restul fiind pierdut în așteptarea datelor. Într-o simulare de laborator Huawei, clusterele construite din poduri de 4.000 de NPU-uri ar atinge de 2,75 ori utilizarea FLOPs pentru model față de servere cu opt NPU-uri.

Huawei a prezentat și scenarii de scalare foarte mari: o rețea Clos pe două niveluri și patru plane ar lega 512.000 de NPU-uri, iar o topologie „multi-rail” ar urca teoretic la un milion. Compania nu a construit un astfel de sistem; The Register descrie configurația de un milion de NPU-uri drept teoretică, nu demonstrată.

Software și ecosistem: CANN trece la open-source, iar PyTorch bifează o premieră pentru China

Pe partea de software, Huawei poziționează CANN (un set de instrumente pentru Ascend, comparabil ca rol cu CUDA la Nvidia) ca element de reducere a dependenței de ecosistemul Nvidia. CANN a trecut la un model open-source condus de comunitate, iar Huawei spune că dezvoltatorii externi reprezintă 61% din comunitate, depășind pentru prima dată numărul celor din companie.

Ascend ar suporta peste 90 de proiecte open-source terțe, iar Huawei afirmă că este acum un „accelerator backend” oficial pentru PyTorch — prima platformă de calcul din China listată pe site-ul PyTorch. În paralel, ecosistemul Kunpeng este prezentat cu 4,16 milioane de dezvoltatori și 7.200 de parteneri.

Limitarea majoră: oferta de cipuri și efectele comerciale ale penuriei

Dincolo de arhitectură, Huawei recunoaște o constrângere pe care nu o poate rezolva rapid: capacitatea de producție. Președintele rotativ Eric Xu a declarat reporterilor că Huawei are acum o cotă de piață mai mare decât Nvidia pe cipuri AI în China, potrivit executivilor citați de Bloomberg, dar nu poate produce suficiente unități. Xu a spus că firma prioritizează clienții chinezi și nu are un plan amplu de expansiune globală, estimând că momentul în care China își acoperă cererea internă de hardware ar putea veni în 2030.

În acest context, Huawei ar fi majorat cu 60% prețul Ascend 950DT, invocând lipsa componentelor. Iar DeepSeek ar plănui să implementeze cel puțin 160.000 de astfel de cipuri — peste cât poate livra Huawei în prezent.

„Acum putem să ne facem propriile cipuri și, chiar dacă sunt inferioare, măcar suntem pe drumul de a rezolva aceste provocări și nu trebuie să ne facem griji în fiecare zi”, a spus Xu.

De ce contează în afara Chinei: exportul de „stack” AI și cazul complicat al Europei

Huawei își împinge deja infrastructura și în afara Chinei. Standard Bank (cea mai mare bancă din Africa după active) își reconstruiește sistemul core banking pe Huawei Cloud Stack, iar compania pakistaneză Sky47 a construit o platformă națională de cloud AI pe același stack. Serviciul Huawei „AI Cluster Service” ar urma să ajungă pe piețe din afara Chinei pe 30 noiembrie.

Europa rămâne un caz sensibil: Bruxelles a presat statele membre să elimine Huawei din rețelele telecom, o dezbatere încă deschisă și axată pe echipamente radio. Diferența, notează analiza, este că infrastructura AI prezentată la Shanghai „stă sub” aplicațiile și serviciile AI și este vândută în piețe unde discuția de securitate și dependență tehnologică nu a fost purtată încă la același nivel.