Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Salesforce estimează că va cheltui 300 de milioane de dolari (aprox. 1,38 miliarde lei) pe tokenuri Anthropic în 2026, iar miza nu este doar factura, ci optimizarea ei printr-un „strat” care să trimită cererile către modele mai ieftine atunci când nu e nevoie de un model de vârf, potrivit The Next Web. Marc Benioff spune că aproape toată această cheltuială ar merge către programare, în contextul în care compania folosește tot mai mult agenți de inteligență artificială pentru dezvoltare software.
În termeni practici, „tokenurile” sunt unități de text procesate de modelele mari de limbaj, iar clienții plătesc în funcție de volum. O factură anuală de 300 de milioane de dolari din partea unui singur client ar poziționa Salesforce între cei mai mari clienți comerciali ai Anthropic, deși niciuna dintre companii nu a confirmat oficial cifra în raportări publice.
Benioff a susținut, într-o apariție la podcastul All-In, că agenții AI au adus câștiguri de eficiență la Salesforce în servicii, suport, distribuție și marketing. Ca exemplu, el a amintit că, în august anul trecut, productivitatea bazată pe agenți ar fi permis reducerea personalului de suport de la 9.000 la 5.000 de oameni.
Acum, aceeași logică este împinsă către inginerie: iterații mai rapide de produs, costuri mai mici de dezvoltare și un ritm de livrare pe care compania îl descrie ca fiind anterior imposibil.
Partea cu potențial impact financiar direct, dincolo de suma totală, este „caveatul” lui Benioff: nu fiecare cerere generată de angajați ar trebui să ajungă la un model de frontieră precum Claude. El a vorbit despre un „strat intermediar” care să direcționeze inteligent solicitările:
Publicația notează că ideea nu este nouă, însă devine relevantă prin faptul că este susținută de CEO-ul celui mai mare furnizor de aplicații enterprise. În același context, este menționat că Claude Opus 4.7 (lansat luna aceasta) are un preț de 5 dolari per milion de tokenuri de intrare și 25 de dolari per milion de tokenuri de ieșire, în timp ce modele mai mici (inclusiv din linia Haiku sau alternative „open-weight”, adică modele cu ponderi publice, precum Llama și DeepSeek) costă semnificativ mai puțin. La un nivel de cheltuială de 300 de milioane de dolari, chiar și optimizări moderate ar putea însemna economii de ordinul zecilor de milioane de dolari, mai scrie The Next Web.
Benioff a mai spus că Salesforce lucrează la tehnologie care să facă programarea mai ușoară în Slack, platforma de comunicare la locul de muncă achiziționată de Salesforce pentru 27,7 miliarde de dolari în 2021. Declarația a fost prudentă, fără detalii de produs:
„O să vedeți niște lucruri interesante cu Slack și cod, despre care nu sunt pregătit să vorbesc încă.”
În martie, Salesforce a revizuit Slack și a prezentat peste 30 de capabilități noi de inteligență artificială pentru Slackbot, transformându-l din asistent conversațional într-un sistem „agentic” (capabil să execute sarcini), inclusiv transcriere de ședințe, monitorizarea activității pe desktop și rularea de acțiuni prin instrumente terțe via Model Context Protocol. Potrivit articolului, toate aceste capabilități rulează pe Claude (Anthropic).
The Next Web mai notează câteva repere de business care explică de ce Salesforce împinge AI în zona operațională:
Separat de consumul de tokenuri, Salesforce a investit și peste 300 de milioane de dolari în Anthropic începând cu runda Series C din 2023, obținând circa 1% din companie, evaluată în prezent la 380 de miliarde de dolari, conform articolului. Publicația mai menționează afirmația lui Benioff potrivit căreia Microsoft ar fi blocat o investiție Salesforce în OpenAI, ceea ce ar fi redirecționat compania către Anthropic.
Pentru Salesforce, pariul pe 300 de milioane de dolari în tokenuri se mută astfel din zona „testelor” în zona de cost structural: întrebarea devine dacă productivitatea din inginerie va justifica, în timp, o cheltuială care începe să semene cu o nouă categorie de utilitate operațională.
Recomandate
Anthropic își extinde Claude pe Mac cu un pachet de conectori și fluxuri de lucru pentru firme mici , mizând pe integrarea directă în aplicațiile uzuale de contabilitate, plăți și productivitate, potrivit 9to5Mac . Noua ofertă, numită „ Claude for Small Business ”, este descrisă de companie drept „un pachet de conectori și fluxuri de lucru gata de rulat care îl pune pe Claude în interiorul instrumentelor de care depind afacerile mici”. Soluția rulează în aplicația Claude pentru desktop, ceea ce înseamnă că utilizatorii de Mac pot folosi pachetul direct din aplicația instalată pe computer. Ce schimbă, operațional, pentru o afacere mică Miza este reducerea muncii repetitive prin conectarea asistentului AI la instrumentele deja folosite în activitatea curentă. Anthropic spune că instalarea se face printr-un „toggle” (o opțiune de activare), care „îl pune pe Claude la treabă” în aplicațiile existente. Lista de servicii menționate ca fiind integrate include: Intuit QuickBooks PayPal HubSpot Canva DocuSign Google Workspace Microsoft 365 Din aceste aplicații, Claude ar putea ajuta la sarcini precum planificarea statelor de plată, închiderea lunii, derularea unei campanii de vânzări sau urmărirea facturilor neîncasate, conform descrierii Anthropic. Conectori și instruire: ce mai oferă Anthropic Anthropic publică detalii despre conectorii compatibili pe pagina de soluții „Claude for Small Business” (link în material). Separat, compania pune la dispoziție și un curs gratuit de „AI fluency” (alfabetizare în utilizarea AI), destinat proprietarilor de afaceri mici: 14 lecții și „peste o oră de video”, potrivit aceleiași surse. Pentru detalii suplimentare despre pachet, Anthropic indică și o pagină dedicată de anunț (link în material). [...]
Inteligența artificială ajunge în centrul discuțiilor Trump–Xi, dar un acord concret rămâne improbabil , pe fondul neîncrederii și al rivalității tehnologice care apasă agenda summitului de la Beijing, potrivit Reuters . Miza este mai degrabă una de „gestionare a riscului” decât de cooperare: doi oficiali americani familiarizați cu pregătirile au spus că președintele SUA, Donald Trump, va pune AI în prim-planul discuțiilor cu liderul chinez Xi Jinping, o premieră care reflectă greutatea strategică a tehnologiei, însă angajamente substanțiale sunt puțin probabile. De ce contează: presiune pentru un „canal de comunicare” pe AI Vizita are loc în contextul în care competiția SUA–China pe AI se intensifică, iar unii observatori o compară cu o cursă a înarmării de tip Război Rece. Presiunea pentru dialog a crescut după lansarea modelului Mythos de către Anthropic, pe care analiștii îl descriu drept un factor care ridică miza pentru ambele părți. Oficiali de la Casa Albă au recunoscut că sisteme AI de ultimă generație precum Mythos fac „esențial” un canal de comunicare cu China, pentru a evita conflicte care ar putea apărea din implementarea acestor tehnologii. IDC China avertizează că excluderea companiilor chineze de la accesul timpuriu la Mythos riscă să adâncească un „decalaj generațional” în capabilitățile de apărare bazate pe AI între China și Occident. Ce ar putea fi pe masă: linie directă și „garduri de protecție” Analiștii citați de Reuters indică drept opțiuni: o linie directă „fără vină” (hotline) pentru semnalarea incidentelor suspectate a fi generate de AI; „garduri de protecție” pentru modele AI de vârf (frontieră), sau angajamente de reducere a activităților malițioase facilitate de AI, într-o logică similară Acordului SUA–China din 2015 privind securitatea cibernetică. Kwan Yee Ng, responsabil de guvernanță internațională AI la consultanța de siguranță AI Concordia AI din Beijing, a spus că un semnal pozitiv de la summit ar putea schimba dificultatea tot mai mare de a obține implicarea directă a unor figuri occidentale de rang înalt în dialogul cu China pe AI. El a amintit că există deja o linie directă militară, dar oficiali americani s-au plâns că partea chineză „adesea nu a răspuns”. Chipuri, controale și suspiciuni: terenul care blochează înțelegerile Reuters notează că delegația lui Trump îi include pe Jensen Huang , CEO Nvidia, și pe Michael Kratsios, consilier de top al Casei Albe pe politici tehnologice, ceea ce sugerează că discuțiile ar putea atinge atât AI, cât și cipurile H200 ale Nvidia. În paralel, China ar fi propus SUA un mecanism formal de dialog pe AI condus de secretarul Trezoreriei, Scott Bessent, și de vice-ministrul chinez al finanțelor, Liao Min, potrivit unei surse informate asupra demersului. The Wall Street Journal a relatat anterior despre acest dialog. Totuși, așteptările rămân reduse, inclusiv pentru că instituțiile vizate nu sunt specializate în AI, iar administrația Trump abia recent s-a orientat către evaluări de siguranță pentru modelele AI avansate. Pe fondul rivalității, legislatori americani împing „noi limite ample” privind accesul Chinei la lanțurile de aprovizionare cu semiconductori, chiar dacă administrația Trump relaxează unele restricții la exportul de cipuri avansate către China. Reuters scrie că proiectul MATCH Act a stârnit proteste la Beijing și ar putea apărea în discuțiile de la summit, alături de controalele existente la export. Reva Goujon, strateg geopolitic la Rhodium Group, a descris momentul drept o „fereastră crucială” pentru ca Beijingul să încerce să obțină un angajament american de a opri proiectul. În același timp, restricțiile SUA asupra vânzărilor de echipamente pentru cipuri continuă să afecteze efortul Chinei de autosuficiență, într-un moment în care fabricile interne au dificultăți în a crește producția. Reuters mai notează că lipsa de putere de calcul a forțat, în ultimele luni, multe modele AI chineze să raționalizeze accesul utilizatorilor. Tensiunile sunt amplificate și de acuzațiile Casei Albe privind furt „la scară industrială” al proprietății intelectuale a laboratoarelor americane de AI. Într-un articol recent, revista-fanion a Partidului Comunist Chinez a susținut că măsurile occidentale în domeniul AI au depășit restricțiile țintite și au devenit o „blocadă sistematică de ecosistem” împotriva Chinei. În acest context, Reuters îl citează pe Ng: „Când o parte vede AI ca pe un risc de proliferare care trebuie ținut sub control, iar cealaltă vede controlul ca pe un atac asupra unei tehnologii de uz general, devine foarte dificil să găsești un teren comun.” Ce urmează Chiar dacă AI intră pentru prima dată în centrul unui summit Trump–Xi, semnalele din pregătiri indică mai degrabă discuții despre mecanisme de reducere a riscurilor (comunicare, reguli de bază) decât angajamente ferme. În lipsa unui progres pe dosarele care alimentează neîncrederea — controale pe cipuri, acces la lanțuri de aprovizionare și acuzații de furt de proprietate intelectuală — spațiul pentru un acord substanțial rămâne limitat. [...]
Cerințele hardware ridicate ale Gemini Intelligence vor limita funcțiile AI avansate la un număr mic de telefoane Android , potrivit Android Authority , ceea ce înseamnă că inclusiv modele recente din zona premium ar putea rămâne pe dinafară. Google a anunțat că va începe implementarea Gemini Intelligence pe dispozitive Android „în această vară”. Conceptul este descris ca un „termen-umbrelă” pentru cele mai avansate funcții de inteligență artificială ale companiei, cu exemple precum funcția „Rambler” din Gboard (dictare voce-text), o versiune îmbunătățită de completare automată în Chrome pentru formulare mai complexe și „Create My Widget”. Ce cerințe trebuie să îndeplinească un telefon Conform notelor din subsolul paginii oficiale de prezentare pentru Gemini Intelligence, accesul la aceste funcții va depinde de o combinație de cerințe hardware și software: minimum 12 GB RAM ; un „ cip de vârf ” (formulare generică, fără o listă explicită de procesoare în material); suport pentru AI Core ; suport pentru Gemini Nano v3 sau o versiune mai nouă. Android Authority notează că pragul de 12 GB RAM elimină „majoritatea” telefoanelor Pixel mai vechi, cu excepții punctuale: Pixel 7 Pro, Pixel 8 Pro, seriile Pixel 9 și Pixel 10. De ce pot fi excluse chiar și modele premium Un element-cheie este cerința de compatibilitate cu Gemini Nano v3. Contribuitorul Android Authority AssembleDebug indică faptul că Google publică o listă de dispozitive care suportă Nano v3 pe pagina sa pentru dezvoltatori, iar majoritatea acestor dispozitive ar fi fost lansate în 2026. Consecința practică, așa cum reiese din analiză, este că mai multe modele considerate „de top” ar urma să nu primească Gemini Intelligence, inclusiv: Pixel 7 Pro, Pixel 8 Pro și seria Pixel 9 ; Samsung Galaxy Z Fold 7 și TriFold . În același timp, sunt menționate drept excepții față de regula „majoritatea sunt din 2026” seria Pixel 10 și seria OPPO Find X9 . Implicația pentru piață: AI „pe dispozitiv” devine un diferențiator de hardware Dincolo de anunțul în sine, mesajul pentru utilizatori și producători este operațional: accesul la pachetul de funcții AI avansate al Google nu va depinde doar de versiunea de Android, ci și de configurații hardware specifice (în special RAM și suportul pentru componentele AI ale platformei). Asta poate accentua diferențierea între generații și poate crește presiunea de upgrade pentru cei care vor funcțiile noi, chiar dacă au telefoane relativ recente. [...]
Google pregătește „Gemini Spark”, un agent de inteligență artificială pentru telefoane, care ar putea automatiza sarcini direct pe dispozitiv , potrivit Android Headlines , înaintea conferinței I/O 2026. Miza operațională este trecerea de la un asistent care răspunde la întrebări la unul care execută acțiuni în numele utilizatorului, cu impact direct asupra modului în care sunt folosite aplicațiile pe Android . Informațiile apar ca „scurgere” (leak), ceea ce înseamnă că detaliile pot suferi modificări până la o eventuală prezentare oficială și nu există, în acest stadiu, o confirmare publică din partea Google. Ce ar însemna „agentul” în utilizarea de zi cu zi Din perspectiva utilizatorului, un „agent” AI este un sistem care nu doar generează text, ci poate planifica și duce la capăt pași multipli pentru o sarcină (de exemplu, să caute informații, să compare opțiuni și să finalizeze o acțiune), în funcție de permisiunile primite. Potrivit publicației, „Gemini Spark” ar fi gândit pentru telefoane, ceea ce sugerează o integrare mai strânsă cu Android și cu aplicațiile uzuale. Dacă direcția se confirmă, schimbarea ar putea muta o parte din interacțiunile curente (căutare, organizare, completare de formulare, rezervări) către fluxuri automatizate, inițiate prin comenzi naturale. De ce contează pentru ecosistemul Android Un astfel de agent ar putea deveni un nou „strat” de interfață între utilizator și aplicații: în loc să navighezi manual prin mai multe ecrane, ai delega execuția către AI. Pentru dezvoltatori și companii, asta poate însemna presiune pentru: integrare mai bună cu mecanismele de automatizare și permisiuni din Android; adaptarea aplicațiilor la scenarii în care acțiunile sunt inițiate de un agent, nu direct de utilizator; clarificări privind controlul, trasabilitatea și securitatea acțiunilor făcute „în numele” utilizatorului. Ce urmează În lipsa unei confirmări oficiale, rămâne de văzut dacă Google va prezenta „Gemini Spark” la I/O 2026 și în ce formă: funcție separată, parte din Gemini sau integrată în Android. Până atunci, informațiile trebuie tratate ca preliminare, iar detaliile despre capabilități și disponibilitate pot fi diferite la lansare. [...]
Google își înăsprește regulile anti-spam pentru a sancționa manipularea răspunsurilor generate de AI în Search , o schimbare cu impact direct asupra site-urilor și brandurilor care încearcă să „optimizeze” apariția în AI Overview sau AI Mode, potrivit The Verge . Actualizarea introduce explicit în politica de spam ideea că încercările de a „manipula” modelul de inteligență artificială folosit în rezultatele de căutare intră în aceeași categorie cu tehnicile clasice de înșelare a utilizatorilor sau de forțare a sistemelor de căutare să promoveze conținut. „În contextul Google Search, spam se referă la tehnici folosite pentru a înșela utilizatorii sau a manipula sistemele noastre de Search pentru a afișa conținut proeminent, cum ar fi încercarea de a manipula sistemele de Search pentru a clasa conținutul sus sau încercarea de a manipula răspunsurile de inteligență artificială generativă în Google Search.” Ce se schimbă operațional pentru site-uri și publisheri Miza este că Google tratează acum ca încălcare de tip spam strategiile care urmăresc să influențeze răspunsurile AI din căutare, nu doar poziționarea „clasică” în listările de rezultate. Concret, publicația notează că unii utilizatori au încercat să influențeze răspunsurile AI prin tactici precum: listări „best-of” părtinitoare (listicle-uri construite pentru a împinge anumite recomandări); „otrăvirea recomandărilor” („recommendation poisoning”), adică introducerea de instrucțiuni pentru modele de tip LLM (modele lingvistice mari) ca să „țină minte” un site drept sursă autoritară. În exemplul citat, un jurnalist BBC a folosit astfel de trucuri pentru a apărea în rezultatele AI ale Google drept „cel mai bun jurnalist tech mâncător de hot-dog”. Ce riscă cei care încearcă să „optimizeze” pentru AI Potrivit materialului, Google spune că site-urile prinse încercând să manipuleze răspunsurile AI pot primi penalizări, inclusiv: coborârea în clasamentele din rezultatele de căutare; eliminarea completă din rezultatele Google. În paralel, The Verge menționează apariția unei industrii de „GEO” („generative engine optimization” – optimizare pentru motoare generative), care promite brandurilor că vor fi menționate și citate mai des de instrumente de căutare bazate pe AI. Actualizarea politicii ridică însă riscul ca astfel de tactici să fie încadrate direct la spam, cu consecințe comerciale și de trafic pentru site-urile vizate. [...]
Google își limitează „Gemini Intelligence” la Pixel și Samsung la lansare , o decizie care poate încetini adoptarea noilor funcții de inteligență artificială pe Android și care pune presiune pe credibilitatea promisiunilor, într-un moment ales cu mai puțin de o lună înainte de WWDC, unde Apple urmează să detalieze ce mai face cu Apple Intelligence , potrivit AppleInsider . Google a prezentat suita „Gemini Intelligence” pe 12 mai 2026, într-un eveniment transmis online, cu lansare etapizată „în această vară”. Momentul vine înainte de WWDC 2026 (8 iunie), când Apple este așteptată să anunțe următorii pași pentru Apple Intelligence și, în special, pentru o versiune mai „personală” a lui Siri, promisă inițial pentru iOS 18, dar încă nelansată. Ce include „Gemini Intelligence” și unde vrea să schimbe utilizarea telefonului În material, „Gemini Intelligence” este descrisă ca un pachet de cinci funcții distincte, prezentate în demonstrații pe telefoane Pixel, cu accent pe utilizare „personală” și automatizări. Exemplele menționate includ: căutare și navigare pe web mai asistate: Chrome ar urma să rezume și să compare conținut din mai multe surse, iar o funcție de „auto-browse” ar putea face programări și sarcini similare; completarea formularelor: „Personal Intelligence” ar completa câmpuri în formulare, similar cu un „autofill” (completare automată) alimentat de AI; „Rambler” în Gboard: utilizatorul dictează un mesaj, iar sistemul elimină interjecții, repetiții și divagații, transformând vorbirea în text concis; „Create My Widget”: generarea de widgeturi personalizate în funcție de ce vrea utilizatorul să vadă (de exemplu, doar viteza vântului și dacă plouă, nu prognoza completă); automatizare între aplicații: Gemini ar putea executa sarcini „multi-app”, precum rezervarea unei clase sau organizarea unei călătorii; un alt exemplu este transformarea unei liste de cumpărături dintr-o aplicație de notițe într-un coș de cumpărături. Limitarea de la lansare: doar cele mai noi Pixel și Samsung Galaxy Un punct operațional important este disponibilitatea inițială. Google, spre deosebire de Apple, nu controlează un singur model de telefon, ci trebuie să țină cont de „zeci” de dispozitive și formate. Consecința, potrivit articolului, este că la lansare funcțiile vor fi limitate la cele mai noi dispozitive Pixel și Samsung Galaxy, iar pentru alte branduri (exemplul dat: Motorola) „nu există garanții”. Google mai spune că, după debutul pe telefoane, funcțiile ar urma să ajungă și pe ceasuri, mașini, laptopuri și chiar ochelari, însă fără detalii clare despre ce funcții, pe ce dispozitive și în ce ordine. Testul de credibilitate: promisiuni care arată bine în demo, dar rezistă? AppleInsider pune anunțul Google în contextul unui istoric de funcții „personale” sau proactive care au fost retrase ori transformate: Google Now (lansat în 2012, închis după câțiva ani și înlocuit), Google Duplex (prezentat în 2018, cu probleme de fiabilitate și îngrijorări legale și de confidențialitate; varianta web a fost oprită în 2022, iar tehnologia a fost integrată ulterior în alte funcții Gemini). În același timp, sunt menționate și exemple care au rămas în piață, precum „Hold for Me” și „Call Screen” pe Pixel. În paralel, Apple se confruntă cu propriul deficit de încredere: funcțiile personalizate Apple Intelligence anunțate la WWDC 2024 nu au ajuns încă la utilizatori, iar întârzierea unor capabilități Siri a dus inclusiv la procese și la o înțelegere într-un proces colectiv. Ce urmează: WWDC și o comparație inevitabilă pe automatizări Pe 8 iunie, Apple va prezenta noul software pentru iPhone la WWDC 2026, iar așteptările includ o Siri mai „personală”, capabilă să lucreze „cu și între aplicații”, înțelegând contextul și ce este pe ecran — o direcție apropiată de automatizările între aplicații pe care Google le-a pus în prim-plan la „Gemini Intelligence”. Miza imediată pentru ambele companii, în lectura AppleInsider, este aceeași: dacă aceste funcții vor trece dincolo de demonstrații și vor deveni instrumente folosite constant, nu doar noutăți pe care utilizatorii le testează o dată și apoi le uită. [...]
