Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
OpenAI a lansat modelul GPT-5.4, descris drept cel mai performant sistem al companiei pentru muncă profesională, disponibil în ChatGPT, API și Codex. Noua versiune integrează progrese majore în raționament, programare și utilizarea automată a aplicațiilor, fiind concepută pentru sarcini complexe precum analiză financiară, redactare de documente sau dezvoltare software.
Modelul este disponibil în două variante: GPT-5.4 Thinking, inclus în ChatGPT pentru utilizatorii plătitori, și GPT-5.4 Pro, o versiune destinată celor care au nevoie de performanță maximă în sarcini avansate. Potrivit companiei, sistemul combină capabilitățile de programare ale GPT-5.3-Codex cu îmbunătățiri semnificative în analiza documentelor, lucru cu foi de calcul și realizarea de prezentări.
Una dintre cele mai importante noutăți este capacitatea nativă de a opera direct pe computer, ceea ce permite agenților AI să controleze aplicații și site-uri web, să execute fluxuri de lucru complexe sau să interacționeze cu interfețe grafice folosind capturi de ecran, mouse și tastatură. În testele interne, modelul a obținut o rată de succes de 75% în navigarea mediilor desktop, depășind atât GPT-5.2, cât și performanța medie umană.
GPT-5.4 introduce și o fereastră de context de până la 1 milion de tokeni, ceea ce îi permite să proceseze cantități mult mai mari de informații într-o singură conversație. Această capacitate face posibilă analizarea unor documente foarte lungi sau gestionarea unor proiecte complexe pe termen lung.
Modelul aduce îmbunătățiri și în zona de cercetare online și utilizare a instrumentelor externe. Sistemul poate identifica automat ce instrumente sunt necesare pentru o sarcină și le poate folosi în mod eficient, reducând costurile și timpul de răspuns. În același timp, OpenAI afirmă că noua versiune este mai eficientă în utilizarea tokenilor și produce mai puține erori factuale decât generațiile anterioare.
Potrivit datelor prezentate de companie, GPT-5.4 depășește GPT-5.2 în numeroase teste de performanță. De exemplu, în benchmarkul GDPval, care măsoară capacitatea modelelor de a realiza sarcini profesionale din 44 de ocupații, noul sistem a obținut un scor de 83%, comparativ cu 70,9% pentru versiunea anterioară.
Lansarea face parte din strategia OpenAI de a transforma modelele de inteligență artificială în agenți capabili să execute sarcini reale pe computer, nu doar să genereze text sau cod. GPT-5.4 este deja disponibil pentru utilizatorii ChatGPT Plus, Team și Pro, iar pentru dezvoltatori poate fi accesat prin API sub denumirea „gpt-5.4”.
Recomandate
Roma analizează testarea semafoarelor cu patru culori , inclusiv un semnal alb dedicat vehiculelor autonome, potrivit Libertatea . Ideea este ca lumina albă să se aprindă doar când la intersecție ajunge un număr suficient de mașini autonome, astfel încât opririle „inutile” să fie reduse prin coordonare automată. Inițiativa ar transforma capitala Italiei într-un spațiu de testare pentru o soluție de management al traficului bazată pe inteligență artificială, cu scopul de a fluidiza intersecțiile aglomerate. Conceptul este inspirat din testele făcute în Statele Unite și este analizat de autoritățile locale, conform informațiilor preluate de Libertatea. Cum ar funcționa „semaforul alb” Spre deosebire de roșu, galben și verde, lumina albă ar fi gândită în primul rând pentru mașinile autonome, nu pentru șoferii umani. Conform studiilor realizate la Universitatea din Carolina de Nord, semnalul alb se activează doar când există suficiente vehicule autonome la intersecție, moment în care sistemul preia coordonarea fluxurilor pentru a optimiza circulația. Pentru șoferii de mașini convenționale, regula propusă este diferită de logica obișnuită a semaforului: ei nu ar mai aștepta neapărat „verde”, ci ar urma mișcarea coloanei. În formularea din material, șoferii trebuie să „urmeze mișcarea” vehiculului din față: dacă acesta pornește, pot avansa; dacă se oprește, se opresc și ei. „În loc să aștepte trecerea la verde, aceștia trebuie să «urmeze mișcarea».” De ce contează: timp, consum și emisii Miza economică și de mediu este reducerea timpilor pierduți în trafic. Implementarea unui astfel de semnal alb ar putea reduce timpii de așteptare la intersecții cu peste 25%, relatează Libertatea, citând sursa menționată în text. Prin coordonarea fluxului cu ajutorul inteligenței artificiale, opririle inutile ar fi eliminate mai des, ceea ce ar putea coborî consumul de combustibil și emisiile de dioxid de carbon. Materialul mai arată că, atunci când vehiculele convenționale devin majoritare, sistemul ar reveni la culorile clasice, însă obiectivul pe termen lung rămâne automatizarea gestionării traficului în zone dense pentru a preveni blocajele. Unde se testează și ce condiții sunt necesare Potrivit informațiilor din articol, semafoarele cu lumină albă sunt testate în medii controlate, în zone cu trafic pietonal redus, precum porturi și districte industriale. Pentru extindere la scară largă, ar fi necesar ca între 30% și 40% dintre vehiculele de pe drumuri să fie autonome, ceea ce face tranziția încă îndepărtată. Conceptul a fost dezvoltat de cercetători de la North Carolina State University (NCSU), coordonați de profesorul Ali Hajbabaie. În Statele Unite, testele sunt în desfășurare în Carolina de Nord, cu sprijinul autorităților din Michigan, iar între 2024 și 2025 sistemul a fost verificat în simulări computerizate și în zone industriale cu trafic autonom controlat. Alte idei: semafor albastru și contoare pentru pietoni Modernizarea semnalizării nu se oprește la lumina albă. Start-up-ul francez Mondial analizează un „semafor albastru”, destinat comunicării cu autoturismele conectate, mai notează articolul. Separat, în Franța, guvernul a autorizat testarea contoarelor de timp la semafoarele pietonale, afișaje care arată timpul rămas pentru traversare sau așteptare, o soluție folosită deja în multe orașe mari pentru a reduce accidentele și tensiunea în trafic. Ce urmează și ce trebuie urmărit În cazul Romei, demersul este, deocamdată, la nivel de analiză și intenție de testare, în linie cu ideea de „laborator deschis” pentru această tehnologie. Evoluția proiectului va depinde de cadrul de testare, de gradul de adopție al vehiculelor autonome și de modul în care autoritățile vor integra reguli noi pentru șoferii de mașini convenționale. În esență, „semaforul alb” este o soluție care devine relevantă doar când există suficient trafic autonom pentru ca algoritmii să coordoneze eficient intersecțiile, iar pragul de 30%-40% vehicule autonome indică un orizont încă îndepărtat pentru implementare pe scară largă. Lumina albă s-ar activa doar când la intersecție ajunge un număr suficient de mașini autonome. Inteligența artificială ar coordona vehiculele autonome pentru a optimiza fluxul. Șoferii mașinilor convenționale ar urma mișcarea vehiculului din față, nu neapărat schimbarea la verde. Extinderea ar necesita ca 30%-40% dintre vehicule să fie autonome, conform materialului. [...]
OpenAI își restrânge proiectele „secundare”, iar două plecări la vârf – șeful programului de cercetare științifică, Kevin Weil , și cercetătorul Bill Peebles, asociat cu Sora – indică o reorientare mai fermă către business-ul de inteligență artificială pentru companii , potrivit IT之家 . Mișcarea vine în contextul în care compania își concentrează resursele pe zona enterprise și pregătește lansarea unei „super-aplicații”. Weil și Peebles și-au anunțat plecările vineri, ora locală, într-un moment în care OpenAI ar fi decis să reducă o serie de inițiative considerate „mai puțin importante”, inclusiv Sora (instrumentul de generare video) și proiectul OpenAI de cercetare științifică. Costuri și priorități: Sora, oprită după cheltuieli mari de calcul Publicația notează că Sora ar fi avut un cost zilnic de calcul estimat la 1 milion de dolari (aprox. 4,6 milioane lei) și că a fost oprită luna trecută. În declarația sa, Peebles susține că apariția Sora a stimulat investiții semnificative în zona video la nivel de industrie, dar argumentează că cercetarea necesară pentru astfel de instrumente ar trebui să aibă „spațiu independent”, în afara traseului de business principal al companiei. Ce se întâmplă cu cercetarea științifică din OpenAI OpenAI Science Research este descris ca echipa din spatele platformei Prism, menită să accelereze cercetarea științifică. Weil a spus, în mesajul de plecare, că echipa urmează să fie integrată în „alte echipe de cercetare”. În același mesaj, Weil a scris: „Ultimii doi ani mi-au deschis ochii: de la director de produs la a mă alătura echipei de cercetare și a crea proiectul OpenAI de cercetare științifică, experiența a fost deosebit de semnificativă. A împinge înainte progresul științific va fi, pe drumul către inteligența artificială generală, unul dintre cele mai pozitive rezultate.” Echipa a fost înființată oficial în octombrie 2025, iar parcursul ei a fost „scurt și cu sincope”, potrivit articolului. IT之家 amintește și un episod în care Weil ar fi susținut pe X că GPT-5 a rezolvat 10 probleme matematice Erdős nerezolvate anterior, afirmație contestată public de un matematician care operează site-ul erdosproblems.com; postarea ar fi fost ulterior ștearsă. Cu o zi înainte de plecarea lui Weil, echipa a publicat modelul GPT-Rosalind , descris ca fiind orientat spre accelerarea cercetării în științele vieții și dezvoltarea de medicamente. Posibile plecări suplimentare IT之家 mai menționează că revista Wired a relatat despre o posibilă plecare a lui Srinivas Narayanan, director tehnic pentru aplicații enterprise la OpenAI, care ar fi invocat nevoia de a petrece mai mult timp cu familia. (În materialul citat nu este oferit un link către Wired.) [...]
Inteligența artificială ar putea elimina în cinci ani până la 50% din joburile „entry-level” de birou , potrivit unei evaluări făcute de CEO-ul Anthropic , Dario Amodei , într-un interviu preluat de IT之家 . Mesajul are o miză operațională directă pentru companii: presiunea de a reproiecta rapid rolurile de început de carieră și traseele de formare, pe măsură ce AI devine capabilă să preia sarcini standardizate. De ce contează: „entry-level”-ul, prima zonă expusă automatizării Amodei susține că AI are încă „un spațiu uriaș de dezvoltare”, comparând evoluția cu un curcubeu „fără capăt”, iar creșterea puterii de calcul (capacitatea de procesare necesară antrenării și rulării modelelor) ar avea „un drum lung” înainte. În acest context, el estimează că, în următorii cinci ani, AI ar putea înlocui „până la 50%” din posturile de birou pentru angajații aflați la început de drum. Afirmația vizează în special munca de tip rutinier din zona „white-collar” (activități de birou), unde o parte importantă a sarcinilor poate fi formalizată și delegată unor sisteme AI. Ritmul adoptării: tehnologia se răspândește „cu viteza încrederii” În aceeași discuție, Amodei spune că nivelul de încredere al societății în AI rămâne insuficient, ceea ce face ca tehnologia să se răspândească „cu viteza încrederii”. El pune o parte din această reticență pe seama faptului că industria nu a livrat unele promisiuni optimiste din trecut, în timp ce avertismentele privind riscurile s-au acumulat. „Oamenii vor suspecta că ceea ce spunem este doar un castel în aer, așa că trebuie să construim cu adevărat ceea ce ne propunem.” Ce urmează pentru companii: impactul nu poate fi „îndulcit” Amodei avertizează că industria nu ar trebui să minimalizeze șocul potențial asupra pieței muncii și că este necesar ca AI să genereze „o valoare pozitivă” mai mare. În termeni practici, asta înseamnă că firmele vor fi împinse să găsească un echilibru între câștigurile de productivitate și modul în care își reorganizează recrutarea, instruirea și rolurile de început de carieră, într-un interval de timp relativ scurt. Notă: IT之家 citează publicația The Decoder ca sursă a interviului și a declarațiilor atribuite lui Dario Amodei. [...]
Papa Leon al XIV-lea avertizează că folosirea IA pentru manipulare poate amplifica polarizarea și violența , într-un mesaj cu implicații directe pentru dezbaterea de reglementare a conținutului digital și a instrumentelor generative, potrivit G4Media . Într-un discurs la Universitatea Catolică a Africii Centrale din Yaoundé (Camerun), el a criticat utilizarea inteligenței artificiale pentru a alimenta „polarizarea, conflictele, frica și violența”. În intervenția sa, Papa a susținut că miza depășește „utilizarea noilor tehnologii” și ține de „înlocuirea progresivă a realității prin simularea acesteia”, cu efecte asupra relației societății cu adevărul. „Provocarea reprezentată de aceste sisteme este mai profundă decât pare: nu este vorba doar despre utilizarea noilor tehnologii, ci despre înlocuirea progresivă a realității prin simularea acesteia.” De ce contează: presiune publică pentru reguli mai stricte privind conținutul generat de IA Mesajul vine pe fondul criticilor tot mai numeroase legate de folosirea imaginilor generate de inteligența artificială în scopuri politice. În acest context, materialul menționează un episod în care președintele american Donald Trump a publicat o imagine generată cu IA în care apărea ca sfânt, ulterior eliminată. Papa i-a îndemnat pe studenți să prețuiască „alteritatea oamenilor reali”, în detrimentul „răspunsului funcțional” al chatboților, a căror utilizare a devenit răspândită în rândul generațiilor tinere. „Când simularea devine normă (...) trăim ca și cum am fi în bule impermeabile unii față de alții (...) Așa se răspândesc polarizarea, conflictul, frica și violența.” „Fața ascunsă” a IA: costuri ecologice și lanțuri de aprovizionare cu pământuri rare În același discurs, Papa a legat dezvoltarea accelerată a tehnologiilor digitale de „devastarea ecologică și socială” asociată cu „cursa frenetică” pentru materii prime și elemente din pământuri rare, esențiale pentru electronica modernă. Textul subliniază că inteligența artificială se bazează în mare măsură pe mineritul de cobalt, ale cărui costuri de mediu, sociale și umane sunt suportate de Africa. Republica Democrată Congo deține unele dintre cele mai bogate resurse (cupru, cobalt, coltan și litiu), iar în 2024 a furnizat 76% din producția globală de cobalt, potrivit U.S. Geological Survey (USGS). Papa a adăugat că „Africa trebuie eliberată de flagelul corupției”, afirmând că mineritul de cobalt este dominat în mare măsură de puteri străine, „în special China”, într-un sistem care aduce puține beneficii populațiilor locale, în ciuda importanței strategice globale. [...]
OpenAI își strânge portofoliul de proiecte, iar plecarea șefului Sora confirmă reorientarea spre programare și aplicații pentru companii , potrivit iTHome . Bill Peebles , responsabilul platformei de generare video Sora, a anunțat că părăsește compania pe 17 aprilie (ora locală), în contextul unei ajustări de strategie care reduce „proiectele secundare”. Mutarea vine după ce OpenAI ar fi renunțat luna trecută la instrumentul său de generare video Sora, ca parte a aceleiași schimbări de priorități, care mută accentul către programare și utilizare în mediul enterprise (aplicații pentru companii). Plecări la vârf și redistribuirea echipelor Peebles a transmis pe X un mesaj de mulțumire pentru mediul de cercetare din OpenAI, spunând că acesta a permis explorarea unor idei în afara „foii de parcurs” principale a companiei și argumentând că diversitatea proiectelor este importantă pentru dezvoltarea pe termen lung a unei organizații de cercetare. El a adăugat că Sora este un proiect care „putea fi realizat doar la OpenAI” și că va prețui experiența. Tot potrivit iTHome, și Kevin Weil, vicepreședinte responsabil de „science AI” (zona de cercetare științifică asistată de AI), urmează să plece, anunțând că vineri este ultima sa zi. Weil a scris pe X că echipa sa „va fi dispersată în alte echipe de cercetare”. Ce se întâmplă cu Prism și de ce contează Publicația notează și o informație atribuită revistei Wired: platforma de cercetare Prism, lansată anterior de OpenAI și coordonată de Weil, ar urma să fie închisă, iar capabilitățile ei să fie integrate în aplicația desktop Codex . În ansamblu, succesiunea de decizii (renunțarea la Sora, închiderea Prism și plecările de management) indică o alocare mai strictă a resurselor către produse considerate „de bază” pentru OpenAI — în special instrumente de programare și aplicații orientate către companii — cu efect direct asupra proiectelor experimentale care rămân fără susținere internă. [...]
România poate recupera mai repede „datoria tehnologică” din instituții și companii dacă folosește inteligența artificială ca accelerator de modernizare , susține Daniel Tămaș , CEO și fondator al startupului WAM, într-o intervenție la Ziarul Financiar . Ideea centrală: AI poate reduce atât costurile, cât și timpul necesar pentru a actualiza sisteme digitale construite pe tehnologii ieșite din uz. Miza este una operațională: infrastructura IT „moștenită” (sisteme vechi, greu de integrat și de extins) încetinește procesele administrative și face tranziția către soluții moderne mai scumpă și mai dificilă, cel puțin la început. În acest context, AI este prezentată ca un instrument care poate scurta etapele cele mai consumatoare de resurse din modernizare, în special acolo unde e nevoie de reorganizarea datelor și a infrastructurii. De ce contează pentru companii și sectorul public Potrivit lui Tămaș, „datoria tehnologică” s-a acumulat în ultimii 15–20 de ani, perioadă în care au fost folosite tehnologii care au ieșit treptat din uz, iar migrarea devine „dureroasă” la început. În schimb, AI poate prelua o parte din munca repetitivă și de durată, reducând dependența de procese manuale și accelerând digitalizarea. În termeni practici, beneficiul invocat este viteza: dacă timpul de implementare devine un factor competitiv, capacitatea de a moderniza mai rapid poate face diferența între stagnare și adaptare la ritmul global al inovării. Exemplul ANAF: unde AI poate scurta munca de „curățare” și structurare a datelor Antreprenorul a dat ca exemplu datele publice accesibile pe platforma ANAF , unde, în lipsa unor instrumente automate, munca ar presupune colectare manuală, potrivirea coloanelor și corelarea informațiilor pentru a obține o structură utilizabilă. „Noi avem o datorie tehnologică destul de mare, pentru că timp de nu ştiu 15-20 de ani s-au folosit tehnologii care încet-încet au ieşit din uz. Face migrarea către forme noi de tehnologie dureroasă cel puţin iniţial. Dar din nou aici, din punctul ăsta de vedere, inteligenţa artificială ajută extraordinar de mult.“ „Imaginează-ţi că datele pe care le-am putut accesa public de pe site-ul ANAF ar fi trebuit să stau să le culeg eu manual, să văd care coloană merge cu care coloană şi să fac corelările necesare şi să fac interogările necesare astfel încât să existe o structură.“ Concluzia transmisă: nu doar investițiile, ci și instrumentele folosite Mesajul lui Tămaș este că recuperarea decalajului tehnologic nu ține exclusiv de bugete, ci și de felul în care sunt folosite instrumentele noi. În această logică, AI devine un element central pentru modernizarea sistemelor și pentru valorificarea mai rapidă a datelor, atât în sectorul public, cât și în mediul privat. [...]
