Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
OpenAI extinde Codex dincolo de programare, cu „agenți” care pot lucra în fundal pe PC, o schimbare cu impact operațional direct pentru echipele care vor să automatizeze sarcini repetitive fără integrare prin API, potrivit Ars Technica.
Actualizarea vizează aplicația desktop Codex și ajunge la utilizatori „astăzi”, scrie publicația, descriind un pachet mai larg de funcții care merge de la capabilități noi pentru dezvoltatori până la extinderea către „muncă de cunoaștere” (sarcini de birou care nu sunt neapărat programare) și pregătirea terenului pentru ceea ce compania numește o viitoare „super aplicație”.
Elementul central al update-ului este „background computer use”: Codex poate executa sarcini pe PC „în fundal”, iar OpenAI susține că acest lucru se poate face fără să interfereze cu ce face utilizatorul pe desktop.
În explicația OpenAI, Codex poate folosi aplicațiile de pe computer „văzând”, dând click și tastând cu propriul cursor. Totodată, „mai mulți agenți” pot lucra în paralel pe Mac, fără să afecteze munca utilizatorului în alte aplicații. Pentru dezvoltatori, compania indică utilizări precum iterarea modificărilor de interfață (frontend), testarea aplicațiilor sau lucrul în aplicații care nu expun un API (interfață de programare).
Pe lângă lucrul în fundal, Codex primește și o funcție de programare: poate planifica activități pentru mai târziu — „ore, zile sau chiar săptămâni” — și se poate „trezi” singur ca să le execute la momentul potrivit.
Aplicația include acum și:
OpenAI a detaliat schimbările într-o postare pe blog, menționată de Ars Technica: OpenAI.
Recomandate
OpenAI extinde Codex dincolo de programare, transformându-l într-un agent care poate folosi aplicații, naviga pe web și genera imagini , o mutare care pregătește terenul pentru viitoarea „super aplicație” desktop a companiei, potrivit Engadget . În loc să lanseze acum aplicația unificată, OpenAI livrează o actualizare majoră a Codex care arată direcția: un produs mai „generalist”, capabil să lucreze pe o suprafață mai mare de sarcini și instrumente. Ce se schimbă operațional: Codex devine un agent „multi-rol” Actualizarea aduce în Codex funcții care îl apropie de un asistent de lucru complet, nu doar de un instrument de scris cod: „Computer use” : agenții din Codex pot interacționa cu alte aplicații de pe PC. Utilizatorul poate indica un program anume sau poate lăsa modelul să aleagă aplicația potrivită pentru sarcină. OpenAI susține că are un avantaj printr-o soluție care permite rularea aplicațiilor fără să „îngreuneze” întregul sistem, astfel încât utilizatorul și agentul să poată lucra în paralel. 111 pluginuri noi : OpenAI lansează 111 extensii care combină abilități, integrări cu aplicații și conexiuni la servere prin „model context protocol” (un mecanism de conectare la surse de context și instrumente), pentru a crește capacitatea Codex de a strânge context și de a folosi uneltele pe care se bazează dezvoltatorii. Browser integrat : include un sistem de comentarii care permite cereri punctuale pentru modificări pe porțiuni specifice dintr-o pagină web sau aplicație web (în demonstrația OpenAI, Codex a fost folosit pentru ajustarea marginilor unui grafic). Generare de imagini în aplicație : Codex poate folosi gpt-image-1.5 pentru concepte de produs, machete, design de interfață și resurse pentru jocuri simple; poate utiliza și capturi de ecran pentru a verifica dacă urmează corect cerința utilizatorului. Memorie și proactivitate: pasul către un „asistent” persistent OpenAI prezintă și două funcții de memorie, încă în regim de previzualizare: Codex poate reține context din sarcini anterioare pentru a informa cererile viitoare; compania spune că, în timp, asta ar trebui să ducă la execuție mai rapidă și rezultate mai bune. Pe baza contextului acumulat, aplicația poate sugera acțiuni proactive (exemplul dat: recomandarea de a răspunde la un comentariu lăsat de un coleg într-un document Google). Șeful Codex, Thibault Sottiaux , a încadrat strategia ca dezvoltare „la vedere”, cu o extindere ulterioară dincolo de dezvoltatori: „Construim super aplicația la vedere. Această lansare este despre dezvoltatori. În viitor, o vom extinde către un public mai larg.” Disponibilitate: lansare graduală, cu limitări regionale Noua versiune începe să fie distribuită utilizatorilor aplicației desktop care sunt autentificați cu contul de ChatGPT. Funcția de „computer use” ajunge mai întâi pe macOS , iar disponibilitatea pentru utilizatorii din UE și Regatul Unit urmează ulterior. La fel, utilizatorii din Marea Britanie și Europa vor trebui să aștepte pentru funcțiile de memorie. [...]
OpenAI extinde Codex cu funcții de „agent” care pot opera aplicații pe macOS , într-o mișcare menită să crească utilitatea practică a instrumentului de programare și să reducă distanța față de Claude Code de la Anthropic, potrivit The Verge . Actualizarea adaugă, între altele, capacitatea ca Codex să folosească aplicațiile de pe desktop „pe cont propriu”. OpenAI spune că agentul poate rula în fundal, fără să interfereze cu ce face utilizatorul în alte aplicații, iar mai mulți agenți pot lucra în paralel. Pentru dezvoltatori, compania indică utilizări precum testarea și iterarea modificărilor de interfață, testarea aplicațiilor sau lucrul în aplicații care nu oferă o interfață de programare (API). Disponibilitate: întâi macOS, UE „mai târziu” Funcția începe să fie livrată de astăzi utilizatorilor aplicației desktop Codex care sunt autentificați cu ChatGPT și, inițial, este limitată la macOS. OpenAI nu a oferit un calendar pentru extinderea către alte sisteme de operare. Utilizatorii din Uniunea Europeană vor trebui să aștepte, compania precizând că actualizarea va ajunge acolo „în curând”. Ce mai primește Codex în acest pachet Pe lângă controlul aplicațiilor de pe desktop, OpenAI include în pachet: generare și iterare de imagini cu „gpt-image-1.5”; noi extensii (plug-in-uri) pentru GitLab, Atlassian Rovo și Microsoft Suite; navigare web nativă printr-un browser în aplicație, unde utilizatorii pot comenta direct pe pagini pentru instrucțiuni mai precise; automatizări mai ușor de reluat, prin reutilizarea firelor de conversație și posibilitatea ca agentul să își programeze singur sarcini viitoare și să „se trezească” automat pentru a continua o activitate pe termen mai lung. Memorie „opt-in”, cu implicații directe în productivitate Codex va primi și o funcție de memorie, care îi permite să rețină context util din experiențe anterioare (de exemplu preferințe personale, corecții sau informații greu de strâns). OpenAI spune că funcția va fi opțională (opt-in) și va fi lansată în regim de previzualizare, cu scopul de a accelera sarcinile viitoare și de a livra rezultate care înainte necesitau instrucțiuni detaliate. Funcțiile de personalizare ar urma să ajungă „în curând” la utilizatorii Enterprise, Edu și din UE. De ce contează: competiția se mută din „scrie cod” în „fă treaba în aplicații” Pachetul vine pe fondul accelerării automatizării sarcinilor de programare și dezvoltare software și al competiției dintre OpenAI, Google și Anthropic. Publicația notează că rivalitatea cu Anthropic este tot mai vizibilă, după succesul Claude Code, iar OpenAI încearcă să recupereze printr-un Codex mai „agentic” — adică un instrument care nu doar generează cod, ci poate executa pași concreți în mediul de lucru al utilizatorului. [...]
Site-urile optimizate pentru „citirea” de către AI pot aduce un salt major de trafic și conversii , potrivit unui interviu publicat de TechRadar , care citează datele unui studiu realizat de platforma de construire de site-uri Duda . Concluzia centrală: site-urile „vizibile” pentru crawlerele AI (adică sisteme automate care scanează și înțeleg conținutul pentru a-l folosi în răspunsuri de tip „AI search”) ar genera cu 320% mai mult trafic uman decât cele care nu sunt. Miza pentru companii este una operațională și de venituri: același set de date indică nu doar mai multe vizite, ci și o calitate mai bună a traficului, măsurată prin acțiuni care pot duce direct la vânzări sau lead-uri (cereri de ofertă, apeluri). Ce arată datele Duda: trafic mai mare și conversii mai bune În interviu, Oded Ouaknine, Chief Revenue Officer (director comercial) la Duda, spune că, deși AI „reduce” traficul total către site-uri la nivel general, site-urile care apar în rezultatele și răspunsurile generate de AI „navighează” schimbarea mai bine decât cele care rămân invizibile pentru aceste sisteme. Studiul Duda menționat de TechRadar se bazează pe: peste 850.000 de site-uri analizate; 69 de milioane de vizite ale crawlerelor AI. Pe lângă diferența de +320% trafic uman pentru site-urile optimizate pentru crawlere AI, materialul mai indică și creșteri pe indicatori de conversie: 2,7 ori mai multe trimiteri de formulare (form submissions); 2,5 ori mai multe acțiuni „click-to-call” (apel inițiat direct din site). De ce contează: „AI search” ar reduce vizitele „de vitrină” Un argument important din interviu este că traficul venit din interacțiuni de tip „căutare cu AI” ar elimina o parte din comportamentul de „window shopping” (vizite fără intenție), pentru că utilizatorii ajung pe site mai informați, după ce au primit deja un răspuns sintetizat de AI. În sprijinul ideii că acest trafic ar converti mai bine, TechRadar notează și o referință la cercetare terță: un studiu Microsoft Clarity ar fi observat rate similare, cu trafic din AI care convertește de aproximativ 3 ori mai bine decât traficul „normal” (în termenii citați în material). „Rețeta” de vizibilitate în AI: cinci elemente comune Duda identifică cinci teme recurente la site-urile care reușesc să atragă trafic uman din surse AI, conform articolului: bloguri active; „local schema” (date structurate care ajută motoarele și sistemele AI să înțeleagă informații locale despre o afacere); sincronizare cu „GBP” (abrevierea folosită în material; în practică, se referă la prezența de tip profil de business în ecosistemul Google); pagini dinamice; un număr mai mare de pagini. TechRadar prezintă aceste elemente ca un posibil „plan de supraviețuire” pentru firmele care se tem că AI le „omoară” traficul, însă interviul păstrează nuanța că, per total, presiunea asupra traficului există, iar diferența o face vizibilitatea în sistemele AI. [...]
Anthropic păstrează prețul, dar ridică miza pe utilizarea „în producție” a lui Claude Opus 4.7 , cu îmbunătățiri de fiabilitate pentru sarcini lungi și un upgrade de vedere care vizează direct fluxurile de lucru din inginerie software și analiză de imagini, potrivit Interesting Engineering . Modelul, prezentat drept noul vârf de gamă al companiei, este poziționat ca mai potrivit pentru activități complexe, de durată, unde dezvoltatorii s-au plâns frecvent de rezultate inconsecvente pe lanțuri lungi de instrucțiuni. Publicația notează că utilizatori timpurii spun că au mai multă încredere să „delege” sarcini de programare dificile, care anterior necesitau supraveghere umană mai strânsă. Ce se schimbă operațional: codare mai stabilă și respectare mai strictă a instrucțiunilor În zona de programare, Opus 4.7 pune accent pe calitatea execuției și pe consistență în fluxuri extinse de lucru. Conform articolului, modelul își verifică mai bine propriile rezultate înainte de a răspunde, tocmai pentru a reduce erorile care apar pe secvențe lungi de pași. O schimbare cu impact practic este „urmarea instrucțiunilor” (instruction following) mai strictă decât la versiunile anterioare. Asta poate obliga echipele să-și ajusteze modul de scriere a solicitărilor (prompts): instrucțiuni pe care modelele mai vechi le tratau „mai lejer” pot produce acum rezultate neașteptate, dar corecte tehnic. În testările interne menționate, Anthropic indică rezultate mai bune și pe sarcini legate de finanțe, inclusiv analiză structurată și calitatea prezentării. Upgrade pe „vision”: imagini mai mari, utile pentru capturi de ecran și diagrame Pe componenta vizuală, Opus 4.7 poate procesa imagini cu rezoluție mai mare, până la 2.576 pixeli pe latura lungă. Creșterea este prezentată ca un avantaj pentru interpretarea capturilor de ecran dense și a diagramelor detaliate, cu utilizări precum citirea tablourilor de bord, extragerea de date structurate și sprijin pentru „agenți” care folosesc computerul (sisteme care execută pași în interfețe software). Modelul primește și îmbunătățiri legate de „memorie” între sesiuni: poate reține informații-cheie stocate în fișiere și le poate reutiliza ulterior, reducând nevoia de a repeta contextul — un element care, în practică, poate scurta fluxurile de lucru și limita consumul de resurse. Poziționare și control al riscurilor: între performanță și utilizare responsabilă Anthropic trasează o diferență între Opus 4.7 și un sistem experimental mai avansat, Claude Mythos Preview, sugerând că noua versiune urmărește mai degrabă stabilitatea și „pregătirea pentru implementare” decât maximizarea capabilităților brute. Compania afirmă: „Deși este mai puțin capabil în sens larg decât cel mai puternic model al nostru, Claude Mythos Preview, arată rezultate mai bune decât Opus 4.6 pe o gamă de benchmark-uri.” Pe securitate, compania spune că introduce măsuri care detectează și blochează solicitările cu risc ridicat în zona de securitate cibernetică: „Lansăm Opus 4.7 cu măsuri de protecție care detectează și blochează automat solicitările care indică utilizări interzise sau cu risc ridicat în securitatea cibernetică.” În paralel, Anthropic lansează un „Cyber Verification Program”, prin care cercetători verificați pot accesa modelul pentru activități precum testarea de penetrare și analiza vulnerabilităților. Disponibilitate și preț: neschimbate, dar pe mai multe platforme Opus 4.7 este disponibil prin API-ul Anthropic și prin platforme de cloud: Amazon Bedrock , Google Cloud Vertex AI și Microsoft Foundry. Prețurile rămân la 5 dolari (aprox. 23 lei) pe milion de tokeni de intrare și 25 dolari (aprox. 115 lei) pe milion de tokeni de ieșire. Pentru companii, combinația dintre preț neschimbat și accentul pe fiabilitate în sarcini lungi sugerează o încercare de a reduce costurile operaționale ascunse ale utilizării modelelor (timp de verificare, reluări, corecții), fără a cere un buget mai mare per unitate de consum. Limitarea este că articolul nu oferă detalii despre metodologia completă a benchmark-urilor sau rezultate numerice comparabile, dincolo de afirmațiile de poziționare și exemplele de utilizare. [...]
Peste 50 de directori de resurse umane din companii Fortune 500 au discutat la New York despre cum accelerează adoptarea AI la locul de muncă , într-un summit „Leading the AI Transformation” organizat de Grow with Google , potrivit Google . Miza întâlnirii a fost una operațională: cum își pregătesc organizațiile oamenii și procesele pentru folosirea inteligenței artificiale (AI) în activitatea curentă, nu doar ca proiect tehnologic. Evenimentul a reunit, la biroul Google din New York, directori de resurse umane (CHRO) și lideri de „learning & development” (formare și dezvoltare) din companii Fortune 500, cu obiectivul de a-i „echipa” pentru a conduce adoptarea AI și pentru a pune accent pe felul în care oamenii folosesc AI pentru a „debloca” potențial nou. Trei idei de implementare: decizie, mentalitate, exemplu de la vârf Google rezumă discuțiile în trei direcții care țin de managementul schimbării și de guvernanța internă a adoptării AI: AI este o alegere, nu o inevitabilitate. Profesorul David Autor a susținut că viitorul nu este un exercițiu de prognoză, ci o „alegere de proiectare”, ceea ce implică faptul că organizațiile decid cum integrează AI în echipe. Pentru liderii HR și de formare, asta înseamnă un rol activ în a trata AI ca „colaborator” care crește potențialul uman. „Mentalitatea AI” cere curiozitate și curaj, nu doar noțiuni de bază. Ca exemple, Google indică faptul că Walmart oferă „Google AI Professional Certificate” pentru 1,6 milioane de angajați, iar Citi își instruiește întreaga forță de muncă despre cum să scrie „prompturi” (instrucțiuni pentru modele AI). Transformarea începe când liderii dau tonul. Mesajul transmis este că managementul trebuie să folosească instrumente AI și să modeleze „experimentarea responsabilă”, pentru a da echipelor spațiu să testeze și să învețe. De ce contează pentru companii Din perspectiva operațională, mesajul central al summitului este că adoptarea AI este tratată ca un proiect de resurse umane și de competențe, nu doar ca o implementare IT: instruirea la scară mare, schimbarea obiceiurilor de lucru și implicarea conducerii sunt prezentate ca elemente-cheie pentru ca AI să ajungă în activitatea de zi cu zi. Google nu oferă în material detalii despre rezultate măsurabile ale summitului sau despre un calendar de implementare în companiile participante. [...]
Google spune că a suspendat mai multe aplicații „nudify” din Play Store și investighează în continuare problema , după ce o analiză a arătat că astfel de instrumente bazate pe inteligență artificială sunt încă ușor de găsit și descărcat, inclusiv de minori, potrivit Android Authority . Miza este una de aplicare a regulilor platformei: deși politicile Apple și Google restricționează aplicațiile care promovează exploatarea sau abuzul, căutări după termeni precum „nudify” sau „undress” ar afișa „zeci” de astfel de aplicații în App Store și Google Play. În plus, cele două magazine ar promova aceste instrumente prin reclame și sugestii de completare automată (autocomplete), susține publicația, citând un raport recent. Un element cu impact operațional direct este clasificarea de vârstă: unele dintre aplicații ar fi evaluate „E” („pentru toată lumea”), ceea ce ar permite, legal, descărcarea lor și de către copii, conform articolului. Răspunsul Google: suspendări și „proces în desfășurare” Google a transmis publicației că Play Store „nu permite aplicații care conțin conținut sexual” și că, atunci când sunt raportate încălcări, compania investighează și ia măsuri. Compania spune că „multe” dintre aplicațiile menționate în raport au fost suspendate și că verificările continuă. „Google Play nu permite aplicații care conțin conținut sexual. Când ne sunt raportate încălcări ale politicilor noastre, investigăm și luăm măsurile adecvate. Multe dintre aplicațiile la care se face referire în acest raport au fost suspendate din Google Play pentru încălcarea politicilor noastre. Procesul nostru de investigare și aplicare a regulilor este în desfășurare.” Ce arată raportul și ce a făcut Apple Pentru context, raportul citat de Android Authority ar fi identificat 20 de aplicații „nudify” în Play Store și 18 în App Store. Apple ar fi început, la rândul său, să ia măsuri: compania a spus pentru Bloomberg că a eliminat 15 aplicații, potrivit aceleiași surse. În acest moment, Google nu indică un termen pentru finalizarea investigației și nici câte aplicații au rămas active; compania se limitează la a spune că aplicarea regulilor este „în desfășurare”. [...]
