MSFT$527.10+0.57%

Anthropic și Blackstone pariază că banii mari din AI se mută dinspre „modele” spre implementare, printr-o nouă companie de servicii care trimite echipe de ingineri în firme pentru a duce proiectele din faza de pilot în producție, potrivit The Next Web.

Noua entitate se numește Ode (sub denumirea completă „Ode with Anthropic”) și a fost lansată săptămâna aceasta, conform partenerilor. Anthropic, Blackstone și Hellman & Friedman au creat compania ca un „venture” de 1,5 miliarde de dolari (aprox. 6,9 miliarde lei), după cum a relatat inițial TechCrunch.

Ce vinde Ode: implementare, nu „modelul perfect”

Ode își construiește oferta în jurul implementării AI în companii mari: trimite echipe mici de ingineri seniori, identifică zonele unde AI poate aduce rezultate și construiește sistemele necesare. Fondatorii descriu abordarea drept „Claude-first”, adică folosesc modelele Anthropic acolo unde se potrivesc, dar apelează și la modele rivale când este nevoie.

Miza operațională este explicită: multe proiecte-pilot de AI în mediul enterprise nu ajung niciodată în producție, iar Ode vrea să acopere tocmai acest gol dintre experiment și utilizare efectivă.

„Forțe speciale”, nu armată de consultanți

Compania ar avea în jur de 100 de ingineri, iar peste jumătate ar fi fondat anterior propriile startup-uri. Un executiv Blackstone îi descrie ca „forțe speciale”, nu ca o masă de ingineri „forward-deployed” (echipe trimise în teren, la client, pentru implementare).

Ode este construită pe baza Fractional AI, o firmă de „applied AI” (AI aplicat) pe care a cumpărat-o în mai. Blackstone ar fi identificat Fractional în timp ce integra AI în companiile din propriul portofoliu. La închiderea tranzacției, Fractional a încheiat un parteneriat de 11 luni cu OpenAI. Fondatorii Fractional, Chris Taylor și Eddie Siegel, conduc acum Ode.

De ce contează: piața se aglomerează, iar „ROI-ul” rămâne greu de demonstrat

Ode intră într-o zonă tot mai competitivă. OpenAI are o inițiativă similară, The Deployment Company, iar giganți de consultanță precum Deloitte și Accenture au construit echipe rivale. În paralel, Microsoft a transmis în repetate rânduri că AI produce valoare doar dacă schimbă modul în care funcționează o companie, nu doar dacă este „adăugat” peste procesele existente.

Cererea există, însă fricțiunile sunt reale: companiile sunt prudente după episoade precum reacția clienților HubSpot legată de date, iar multe organizații nu pot măsura solid dacă soluțiile lor de AI chiar funcționează. Pariul Ode este că echipe mici, scumpe și foarte experimentate pot reuși acolo unde proiectele-pilot au eșuat.