Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
NVIDIA încearcă să reducă costul de operare al „fabricilor de AI” printr-o platformă care leagă proiectarea, simularea și exploatarea infrastructurii, mizând pe eficiența energetică și pe standardizarea operațiunilor în centrele de date, potrivit NVIDIA News.
Platforma, numită NVIDIA DSX, este prezentată ca un „manual complet” pentru constructorii de infrastructură care vor să proiecteze, să implementeze și să opereze la scară așa-numitele „AI factories” (centre de date optimizate pentru antrenarea și rularea modelelor de inteligență artificială). Miza economică este explicită: scăderea „costului pe token” (costul de generare a unităților de text/ieșire ale unui model) prin maximizarea performanței raportate la consumul de energie.
NVIDIA spune că DSX reunește biblioteci software modulare cu sursă deschisă, interfețe de programare (API), proiecte de referință și tehnologii ale partenerilor într-o platformă „codesign” (proiectare coordonată între componentele hardware, software și facilități). Obiectivul declarat este accelerarea punerii în producție și creșterea fiabilității operaționale la scară.
În centrul mesajului sunt două componente software noi:
DSX include și un set de componente pe care NVIDIA le poziționează ca „full stack” (de la arhitectură la operare):
În declarația citată de NVIDIA, Jensen Huang leagă direct platforma de reducerea riscului investițional prin simulare și validare înainte de instalare:
„Cu platforma DSX, poți simula întreaga fabrică înainte să cheltuiești un dolar, valida performanța înainte ca un singur rack să fie instalat și opera cu tipul de fiabilitate pe care AI-ul în producție îl cere.”
NVIDIA își sprijină strategia pe extinderea ecosistemului, în special în Taiwan, și pe adopția de către operatori de infrastructură AI. Publicația menționează că parteneri de cloud precum CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale și Yotta Data Services implementează componente din DSX (DSX Sim, DSX MaxLPS și DSX OS) pentru a reduce riscul, a îmbunătăți utilizarea GPU-urilor și a aduce capacitate online mai rapid.
Pe partea de hardware, Dell Technologies, HPE, Lenovo și Supermicro, împreună cu ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Wistron și Wiwynn sunt menționați ca producători de sisteme „DSX-ready” și ca furnizori de active pentru simulare, pentru implementări la scară globală.
Separat, NVIDIA indică un pilot comercial „multi-megawatt” în care DSX Flex este folosit împreună cu Emerald AI și Silicon Valley Power, pentru a demonstra centre de date „grid-responsive” (care își ajustează consumul în funcție de semnalele utilității), cu scopul de a proteja performanța sarcinilor AI și de a sprijini fiabilitatea rețelei.
Anunțul este legat de NVIDIA GTC Taipei, unde compania direcționează publicul către discursul principal al CEO-ului. Materialul nu oferă detalii despre prețuri, termene de disponibilitate sau condiții comerciale pentru DSX, dincolo de descrierea componentelor și a partenerilor care le adoptă.
Recomandate
Schneider Electric și Foxconn își aliniază competențele pentru a standardiza și scala infrastructura centrelor de date AI , într-un parteneriat strategic global care vizează accelerarea capacităților de calcul necesare inteligenței artificiale, potrivit Economedia . Miza operațională este reducerea timpului și a complexității cu care companiile pot construi și livra „fabrici AI” (centre de date optimizate pentru sarcini de inteligență artificială), într-un moment în care cerințele de infrastructură se schimbă rapid pe fondul adoptării accelerate a AI, conform comunicatului transmis de Schneider Electric. Cum își împart rolurile cei doi parteneri Parteneriatul combină două zone critice pentru centrele de date AI: Foxconn : platforme avansate de calcul, integrarea rack-urilor AI (ansambluri standardizate care găzduiesc servere și echipamente) și producție la scară globală. Schneider Electric : sisteme de alimentare cu energie, răcire și management energetic. În declarația citată de Economedia, președintele Foxconn, Young Liu, susține că industria are nevoie de „un nou model” pentru proiectarea și livrarea infrastructurii AI, iar combinarea producției globale Foxconn cu expertiza energetică Schneider ar permite implementări „mai rapide” și „mai sustenabile”. Ce vor să livreze: arhitecturi de referință și module replicabile Concret, cele două companii anunță că vor dezvolta arhitecturi de referință de nouă generație pentru centre de date AI și vor explora: inovații pentru optimizarea energetică în buclă închisă (mecanisme de control care ajustează consumul pe baza datelor de funcționare); module integrate de alimentare și răcire („power and cooling skids”); cadre standardizate de proiectare , pentru modele replicabile și de înaltă performanță la nivel global. Din perspectiva Schneider Electric, CEO-ul Olivier Blum pune accent pe rolul energiei în extinderea AI și pe integrarea alimentării, răcirii și capabilităților digitale în centrele de date. Context: profilul celor două grupuri și repere locale Schneider Electric este prezentă în România de 29 de ani (din 1997), iar Economedia notează că, potrivit termene.ro, compania a avut în 2025 o cifră de afaceri de aproximativ 660 miliarde lei și un profit de aproape 27 miliarde lei , cu circa 339 de angajați . Foxconn (Hon Hai Technology Group) este cel mai mare producător de electronice din lume, ocupând locul 28 în Fortune Global 500. În 2025, grupul a raportat venituri totale de 8,1 trilioane TWD (aproximativ 260 miliarde dolari, adică aprox. 1.170 miliarde lei) și are peste 240 de campusuri operaționale în 24 de țări, cu aproximativ 900.000 de angajați în vârfurile de producție. Parteneriatul nu include, în informațiile publicate, un calendar de implementare sau valori financiare asociate, astfel că impactul imediat în investiții și comenzi rămâne de urmărit pe măsură ce cele două companii detaliază livrabilele și primele proiecte. [...]
China trece la un registru național pentru roboții umanoizi , după ce piața locală a ajuns la un nivel de adopție care cere reguli și trasabilitate, potrivit BGR . Ministerul Industriei și Tehnologiei Informației din China a lansat un efort de urmărire a roboților printr-un sistem de coduri unice de identificare, pe fondul existenței a peste 100 de producători și a circa 28.000 de unități aflate în operare. Inițiativa vine într-un moment în care roboții umanoizi produși în China au început să atragă atenția prin demonstrații publice și parteneriate industriale, inclusiv un caz de robot care a depășit recordul mondial la semimaraton (detalii în BGR ) și colaborări ale Nvidia cu producători chinezi pentru roboți de tip „AI fizic” (inteligență artificială integrată în corpuri robotice), conform BGR . Un cod unic pentru întreg ciclul de viață, de la fabrică la reciclare Sistemul, delegat comitetului Humanoid Robotics and Embodied Intelligence Standardization (HEIS), va atribui fiecărui robot umanoid funcțional din China un număr de identificare unic. Scopul este urmărirea întregului „ciclu de viață” al robotului: de la ieșirea de pe linia de asamblare până la reciclarea pentru piese. În practică, autoritățile și producătorii ar putea urmări utilizarea și deplasările roboților și ar putea monitoriza riscurile, ceea ce ar crea o bază pentru reglementarea unui sector aflat în expansiune rapidă. Cum arată identificatorul și cine trebuie să-l folosească Platforma se numește oficial „Humanoid Full Lifecycle Management Service Platform” și atribuie coduri tuturor roboților aflați deja în operare. Codul are 29 de cifre, împărțite în patru secțiuni: primele 2 cifre: cod de țară (util pentru transporturi și vânzări transfrontaliere); următoarele 4 cifre: identifică producătorul inițial; următoarele 6 cifre: indică modelul exact; ultimele 17 cifre: număr de serie unic pentru fiecare unitate. Ghidajul asociat acestor coduri ar urma să fie aplicat pe întreg lanțul sectorului: producători, vânzători, furnizori de servicii, centre de reciclare și utilizatori finali. De ce contează: reglementare înainte ca piața să „explodeze” Deși piața roboților umanoizi din China accelerează, inclusiv prin vânzări către SUA (context în BGR ), sectorul este încă într-o fază timpurie. Ideea centrală a autorităților, potrivit sursei, este să introducă reguli înainte ca ritmul de dezvoltare să depășească capacitatea de supraveghere și cerințele de siguranță. În cazul unui incident (de exemplu, un robot care funcționează defectuos și provoacă pagube), codul de identificare ar permite stabilirea responsabilităților și tragerea la răspundere a părților implicate. BGR notează că un astfel de cadru ar putea deveni model și pentru alte industrii de robotică, dar și pentru tehnologii emergente precum inteligența artificială generativă. [...]
Genesis AI vrea să reducă barierele de implementare a roboților în companii prin Eno, un robot „generalist” gândit să execute sarcini variate în fabrici, laboratoare și spitale, cu intervenție umană minimă, potrivit Interesting Engineering . Miza operațională este trecerea de la roboți industriali programați rigid la un „agent fizic” capabil să înțeleagă obiective și să se adapteze la medii schimbătoare, ceea ce ar putea scurta timpul și costurile de integrare în procesele de lucru. Eno combină hardware-ul propriu al Genesis AI cu GENE, un „model fundamental” pentru robotică (un tip de model de inteligență artificială antrenat să generalizeze pe mai multe sarcini), care funcționează ca sistem de control. Compania susține că robotul poate gestiona sarcini complexe, își poate păstra „memoria” operațională și poate executa activități în mai mulți pași pe perioade mai lungi, în loc să urmeze doar comenzi fixe. De ce contează pentru companii: de la sarcini izolate la fluxuri de lucru Genesis AI afirmă că Eno este proiectat să „raționeze” în condiții care se schimbă și să finalizeze obiective cu supraveghere redusă. În acest cadru, robotul ar putea ajunge să gestioneze fluxuri de lucru întregi, nu doar acțiuni punctuale. Ca exemple, compania indică: menținerea liniilor de producție aprovizionate; coordonarea sarcinilor între facilități; pregătirea spațiilor de lucru pentru schimbul următor. Design mai puțin „uman”, dar compatibil cu infrastructura existentă Spre deosebire de humanoizii clasici, Eno folosește o bază pe roți și o structură tip „turn” ajustabilă, care își poate modifica înălțimea și raza de acțiune în timp real și se poate plia într-o formă mai compactă când nu este utilizat. Elementul cel mai apropiat de anatomia umană sunt mâinile robotice. Genesis AI spune că acestea ar reproduce forma și funcția mâinilor umane, pentru ca robotul să poată folosi unelte existente și să opereze în spații proiectate pentru oameni. Transparență în operare, ca mecanism de lucru lângă oameni Un diferențiator menționat este un ecran opțional integrat, care ar afișa în timp real „procesul de raționare”, starea operațională și acțiunile intenționate ale robotului. Compania prezintă această funcție ca instrument de transparență pentru operatorii umani care lucrează în proximitatea robotului. Calendar și finanțare: producție și implementări țintite în 2026 Genesis AI spune că intenționează să înceapă producția și implementări țintite la clienți înainte de finalul lui 2026. Primele utilizări ar urma să fie în: producție (manufacturing), logistică, medii de laborator, urmând ca ulterior să se extindă spre ospitalitate și sănătate. Aplicațiile pentru consumatori sunt prezentate ca etapă ulterioară. Compania precizează că a atras recent 105 milioane de dolari (aprox. 483 milioane lei) într-o rundă de finanțare de tip seed și că dezvoltă și alte platforme robotice în cadrul unei foi de parcurs pentru robotică generalistă. [...]
Qualcomm își extinde pariul pe dispozitive purtabile cu AI, mizând pe o „platformă post-smartphone” și încearcă să reducă timpul și costurile de intrare pe piață pentru producătorii de hardware printr-un pachet „la cheie”, potrivit TechCrunch . Compania spune că lucrează la peste 40 de concepte de dispozitive purtabile cu inteligență artificială – de la bijuterii și căști audio cu camere, la „pins” și ceasuri – pe fondul ideii că următoarea platformă majoră de calcul nu va mai fi telefonul. În acest context, Qualcomm a anunțat două produse: Snapdragon Reality Elite, o platformă pentru ochelari de realitate mixtă, și Scalable Turnkey AI-Ready Toolkit (START), o combinație de module hardware și „stivă” software (pachet de componente software) destinată accelerării lansării de dispozitive cu AI, începând cu ochelari inteligenți. Snapdragon Reality Elite: mai multă AI pe dispozitiv, pentru ochelari și căști XR Față de platforma XR anterioară, Qualcomm indică îmbunătățiri de până la 60% la GPU (procesare grafică), până la 30% la CPU (procesare generală) și până la 160% la NPU (accelerator pentru sarcini de AI). Ca reper concret, compania afirmă că platforma poate rula un model lingvistic de 3 miliarde de parametri la 45 de „tokeni” pe secundă, suficient pentru interacțiuni rapide cu un asistent AI direct pe dispozitiv (fără dependență totală de cloud). Platforma suportă rezoluție 4,4K per ochi la 90 fps, ușor peste 4,3K per ochi la XR2+ Gen 2, și ar trebui să îmbunătățească urmărirea capului și a mâinilor, respectiv funcțiile de „see-through” (vizualizarea lumii reale prin camere/optică, peste care se suprapun elemente digitale). Qualcomm spune că Snapdragon Reality Elite este gândit pentru două tipuri de produse: căști „video-see-through” (VST), care suprapun conținut digital peste o imagine video a lumii reale; ochelari „optical-see-through” (OST), mai ușori, care proiectează imaginea digitală direct în câmpul vizual. Printre primele dispozitive anunțate cu această platformă se numără XREAL Project Aura (prezentat la Google I/O) și un viitor produs de la Play for Dream. START: „white label” și designuri de referință pentru a grăbi intrarea pe piață START include un cip pentru AR, o platformă software, aplicații „companion” și un program „white label” (produse dezvoltate pe o bază standard, rebranduite de producători) menit să scadă barierele pentru companiile care vor să lanseze rapid hardware cu AI. În programul white label, Qualcomm oferă trei designuri de referință: configurație audio + cameră, similară cu ochelarii inteligenți Meta Ray-Ban; afișaj monocular; afișaj binocular. Producătorii de ochelari Inspecs și O’Neill (deținut de TitanFlex) sunt menționați ca primii parteneri, iar Qualcomm spune că START va fi extins în timp și către alte formate, nu doar ochelari inteligenți. De ce contează: Qualcomm încearcă să devină „stratul de bază” pentru noul val de hardware cu agenți AI Declarațiile CEO-ului Cristiano Amon, făcute pentru CNBC , conturează miza: pe măsură ce companiile vor să colecteze mai multe date din lumea reală pentru a alimenta „agenți” AI (software care poate acționa în numele utilizatorului), ar putea apărea un nou val de startup-uri hardware cu formate noi, cu efecte asupra jucătorilor consacrați din era smartphone-ului, precum Apple și Samsung. „Cred că va exista multă experimentare cu diferite formate. Acum avem peste 40 de designuri ale acestor dispozitive, iar tipurile de formate sunt foarte, foarte largi”, a spus Amon. „Principiul este ceva ce porți, ceva care este cu tine tot timpul, ceva care poate vedea lumea din jur, astfel încât să ai context și să poți accesa un agent și să vorbești cu agentul.” În esență, Qualcomm își poziționează cipurile și platformele ca infrastructură pentru „ce urmează după smartphone”, iar componenta START – prin standardizare și designuri de referință – este instrumentul prin care compania încearcă să accelereze apariția unui ecosistem de dispozitive purtabile cu AI. [...]
Google pregătește în Google Photos un „Video remix” cu procesare în cloud și limite de utilizare , ceea ce ar putea împinge utilizatorii către abonamentele plătite de AI pentru mai multe generări, potrivit unei analize de tip „APK teardown” publicate de Android Authority . Funcția este dezvoltată intern sub numele de cod „Soba” și apare în șiruri de text din versiunea 7.80.0.929302933 a aplicației Google Photos pentru Android. Din aceste indicii reiese că „Soba” va fi lansat ca „Video remix”, un instrument care ar permite „restilizarea” clipurilor, schimbarea iluminării și alte transformări. Ce ar urma să poată face „Video remix” Din textele identificate în aplicație, Google descrie capabilități precum: „reiluminare cinematografică” (cinematic relighting); „schimbări imersive de fundal” (background swaps); „stilizare” a videoclipului „dintr-o atingere”; posibilitatea ca „sunete să fie generate” (formulare prezentă în șirurile de text). În interfață apare și un ecran/zonă denumită „Remix your photos and videos”, ceea ce sugerează o integrare în aceeași zonă de editare unde Google a introdus anterior instrumente de AI pentru fotografii. Condiții de utilizare: backup în cloud și „generări” limitate Un element operațional important este că procesarea ar urma să se facă în cloud, similar cu „remix” pentru fotografii. Asta implică necesitatea ca videoclipurile să fie încărcate (backup) în Google Photos pentru a putea fi prelucrate. Tot din textele din aplicație reiese un model de utilizare cu limită zilnică: „generări zilnice limitate fără cost”; opțiunea de a trece la „un abonament Google AI” pentru „mai multe generări”. Publicația notează și existența unor constrângeri practice sugerate de mesajele și recomandările din aplicație: clipurile prea scurte ar putea fi respinse, iar Google recomandă videoclipuri „stabile și line”, cu mișcare minimă a camerei și cadre mai puțin aglomerate (cu unul-două subiecte). Când ar putea apărea și ce model AI ar folosi Materialul subliniază că este vorba despre o funcție în lucru, descoperită prin „APK teardown”, metodă care poate indica direcții de dezvoltare, dar nu garantează lansarea publică. Deocamdată nu este clar ce model de generare video ar folosi Google pentru „Video remix”. Android Authority menționează ca posibilitate Veo și indică și „ Gemini Omni ” ca opțiune plauzibilă, fără o confirmare. În lipsa unui calendar oficial, singura certitudine este că Google lucrează activ la funcție și că, odată lansată, ar putea introduce în Google Photos un nou flux de editare video bazat pe AI, cu utilizare gratuită limitată și extindere contra cost. [...]
Mistral riscă să devină un pasiv operațional pentru clienții publici și din apărare dacă modelele sale continuă să livreze răspunsuri care amplifică narațiuni de propagandă și trimit către surse sancționate, arată informațiile prezentate de Antena 3 , pe baza unui studiu al Institutului Limbii Estoniene și a unei analize NewsGuard . Un studiu al Institutului Limbii Estoniene a testat 60 de chatboți AI, cu 75 de întrebări în trei limbi, pentru a evalua cât de probabil este ca modelele să promoveze propaganda rusească sau, dimpotrivă, să filtreze tezele Kremlinului. În acest cadru, toate cele patru versiuni ale Mistral analizate au obținut sub 40% la capacitatea de a detecta propaganda rusească, în toate domeniile evaluate. În plus, studiul ar fi identificat cel puțin 12 răspunsuri ale Mistral care trimiteau direct la surse sancționate și considerate pe scară largă ca vehicule de propagandă pro-rusă, precum Russia Today sau Sputnik News. Ce a măsurat testul și cum au fost notate răspunsurile Cercetătorii au acoperit 14 teme, inclusiv afirmații false vehiculate frecvent, precum ideea că Rusia ar fi evacuat „în mod legitim” copii ucraineni din zonele de război sau că NATO și-ar fi încălcat promisiunea de a nu se extinde spre est după reunificarea Germaniei. Răspunsurile au fost notate pe o scară de la 1 la 5, unde 5 înseamnă un răspuns echilibrat, iar 1 indică amplificarea unor afirmații înșelătoare sau false. Context: semnale similare și miza pentru contractele instituționale Antena 3 notează că nu este prima dată când Mistral are rezultate slabe la acest tip de evaluări. O analiză din aprilie 2026 realizată de NewsGuard ar fi constatat că „Le Chat”, produsul Mistral, repeta falsuri rusești în 50% dintre cazuri în limba engleză și în 56,6% dintre cazuri în limba franceză, inclusiv pe teme legate de Rusia, Iran și China. Potrivit NewsGuard, rețeaua „Pravda” sau „Portal Kombat” – descrisă ca o rețea de 370 de pagini web, dintre care 286 active în aprilie 2026 – „pare să aibă scopul de a inunda motoarele de căutare și răspunsurile chatboților AI cu propagandă rusească”, fiind indicată drept o posibilă sursă a înclinației pro-ruse atribuite Mistral. Miza este cu atât mai mare cu cât, la începutul acestui an, guvernul francez a semnat un acord cu Mistral pentru integrarea tehnologiilor sale de inteligență artificială în forțele armate, direcții, servicii și entități publice. Compania ar mai fi semnat contracte cu Airbus, BMW și guvernul Luxemburgului. Euronews Next a contactat Mistral pentru articolul citat de Antena 3, însă nu primise un răspuns la momentul publicării. [...]
